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📌 Fiche de Poste – Développeur Python FastAPI 🎯 Contexte Nous recherchons un Développeur Backend Python spécialisé sur FastAP I pour renforcer une équipe tech travaillant sur des applications modernes et scalables. Le poste est ouvert en full remote (avec possibilité d’intervenir ponctuellement à Paris si souhaité). 🚀 Missions principales En collaboration avec les autres développeurs, Product Owner et DevOps, vos responsabilités incluront : • Développer et maintenir des API REST performantes avec FastAPI. • Concevoir et implémenter des microservices robustes et sécurisés. • Intégrer et optimiser les bases de données ( PostgreSQL, MongoDB, etc.). • Écrire des tests unitaires et d’intégration pour garantir la qualité du code. • Participer aux revues de code et à l’amélioration continue des bonnes pratiques. • Contribuer à la documentation technique et au suivi des User Stories. • Collaborer avec l’équipe produit et les QA pour assurer des livraisons fiables. 🛠️ Stack technique & environnement • Langage : Python 3.x • Framework : FastAPI • Bases de données : PostgreSQL , MongoDB, Redis • CI/CD : GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes • Tests : Pytest, coverage • Cloud : AWS / GCP (selon projet) • Outils : Git, Jira, Confluence ⭐ Bonus • Connaissance des principes SOLID et du Clean Code. • Pratique de l’approche DDD ou Event-Driven Architecture. • Expérience dans des environnements Agile / Scrum.

En tant qu'Ingénieur(e) Réseau & Sécurité, vous serez responsable de la gestion et de l'évolution de l'infrastructure réseau ainsi que de la définition de la politique de sécurité informatique pour les sociétés et sites du groupe. Vous proposerez et piloterez les évolutions d'architecture nécessaires pour aligner notre environnement sur les standards du marché, et déploierez les solutions de sécurité garantissant un niveau de protection optimal. Au sein d'une équipe IT dynamique, vos principales responsabilités seront les suivantes : Conception & architecture : Concevoir, déployer et maintenir l'infrastructure réseau (LAN, WAN, VPN, accès nomades). Administration & maintenance : Gérer l'administration des réseaux et la politique de sécurité sur un environnement majoritairement Windows, Linux et VMware. Sécurité : Implémenter et maintenir les dispositifs de sécurité opérationnels et documentaires en vue d'une certification ISO27001/NIS2 sous 3 ans (firewalls Fortinet, IDS/IPS, etc.) et assurer la protection des systèmes et des données. Support & incidents : Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques liés aux réseaux et aux systèmes. Optimisation : Améliorer en continu les performances, la fiabilité et la disponibilité des infrastructures. Compétences techniques recherchées Réseaux : TCP/IP, routage (OSPF, BGP), switching, VLAN, firewalls (Cisco, Fortinet, Meraki, Stormshield, Darktrace/Vectra), outils de supervision (Zabbix). Sécurité : Protocoles SSL/TLS, VPN, firewalls, IDS/IPS, gestion des identités et des accès (MFA). Cloud : Une expérience avec un fournisseur cloud (Azure appréciée ; AWS ou GCP également) serait un plus.

Une grande organisation internationale du secteur bancaire est responsable de la production informatique à l’échelle mondiale. L’équipe DATA/IA conçoit, opère et porte l’expertise des plateformes DATA facilitant la mise en place d’architectures modernes, distribuées et hautement résilientes, tant sur site que dans le cloud. Le Data Engineering/ Expertise Big Data rejoindra l’équipe DATA/IA, actuellement composée d’une vingtaine de personnes réparties entre Paris et Singapour, et évoluera dans un environnement technique et fonctionnel riche. Les principales missions sont: Accompagner les projets dans leur migration vers des infrastructures modernes on prem et sur le cloud public : • Intervenir en assistance/expertises auprès de nos clients, obtenir leurs retours et comprendre leurs exigences • Réaliser l'étude détaillée des besoins clients en lien avec les architectes • Construire avec les CloudOps les infrastructures DATA pour le projet • Accompagnement des projets dans l'adoption de ces technologies via des workshops, formation, documentation • Paramétrer / configurer les services afin de répondre aux exigences projets • Définir la stratégies de backup et restauration • Réaliser les tests de performances, de résilience et de reprise d'activité • Implémenter le monitoring et l'alerting • Rédiger les documents d'exploitation Participer au RUN de nos services : • Gestion des demandes et incidents • Patching / Upgrade • Participation à l'astreinte de l'équipe • Amélioration continue de nos procédures/documentation Compétences recherchées : • Connaissance approfondie sur les technologies Data suivantes: Cloudera, Kafka, Spark, Flink, Nifi, AirFlow, Starburst/trino • Connaissance des Cloud Public AWS et GCP et Terraform • Connaissance des solutions Data sur le Cloud Public : AWS EMR, MSK, GCP DataProc, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Dataflow, etc. • Connaissance approfondie linux et kubernetes • Connaissance approfondie des solutions CI/CD (Gitlab, GitOps, ArgoCD, etc) • Maîtrise de langages de programmation (Scala, Java, Python…) • Travail en Agile • Anglais • Certification ITIL V4 obligatoire 3J/Semaine sur site SQY au minimum Les astreintes (HNO, etc…) : Oui La possibilité de renouvellement : Oui Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implémentation

Votre Rôle et l'Environnement En tant qu'Ingénieur/Spécialiste IT Operations, vous serez un pilier central de l'équipe technique, garantissant la stabilité, la performance et la sécurité de l'infrastructure informatique. Vous travaillerez dans un environnement dynamique et international, nécessitant une maîtrise professionnelle de l'anglais pour interagir avec des équipes, des fournisseurs et des documentations techniques à l'échelle mondiale. Missions Principales (Key Responsibilities) Gestion et Maintenance (Operations & Maintenance): Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des systèmes (serveurs, réseaux, stockage, virtualisation) dans un environnement on-premise et Cloud (AWS, Azure, Google Cloud) . Surveiller l'infrastructure 24/7 (ou pendant les heures d'ouverture) à l'aide d'outils de monitoring (Nagios,Prometheus,Grafana, etc.) et répondre aux alertes. Gérer les sauvegardes (backup) et les plans de reprise d'activité (DRP - Disaster Recovery Plan). Support et Résolution d'Incidents (Incident & Problem Management): Diagnostiquer et résoudre rapidement les incidents techniques de niveau 2 et 3. Documenter les résolutions et participer à l'analyse des causes profondes (Root Cause Analysis - RCA) pour prévenir les récurrences. Projets et Amélioration Continue (Projects & Improvement): Participer à l'installation, la configuration et la mise à niveau de nouvelles infrastructures et applications. Contribuer à l'automatisation des tâches récurrentes (scriptingShell,Python,PowerShell) et à l'approche Infrastructure as Code (IaC) . Mettre en œuvre les politiques de sécurité (patching, gestion des accès, pare-feu). Communication et Documentation (Communication & Documentation): Rédiger la documentation technique (procédures, schémas) en anglais. Interagir quotidiennement en anglais avec les équipes internationales et les fournisseurs.

Mission : La prestation d’expertise technique et fonctionnelle vise à couvrir les activités de conception et d’architecture des infrastructures virtuelles du client, d’expertise technique et de support niveau 3 de ces dernières, ainsi que les activités d’automatisation des procédures et process. Une répartition des prestation est possible entre les expertises sur les « infrastructures virtuelles » et celles « Devops » orientés sur l’automatisation. Plusieurs niveaux de qualification peuvent être attendus : • Expertise technique et fonctionnelle de niveau Avancé • Expertise technique et fonctionnelle de niveau Expert Résumé des tâches : Architecture virtuelle : Définir et faire évoluer l'architecture technique des infrastructures de virtualisation en fonction des besoins métiers, des contraintes techniques et des évolutions technologiques. Concevoir des solutions de virtualisation robustes, performantes et sécurisées, intégrant les meilleures pratiques. Participer à la définition des standards et des bonnes pratiques en matière de virtualisation. Mener des études de faisabilité et des preuves de concept (POC) pour évaluer de nouvelles technologies ou solutions. Assurer la documentation technique des architectures, des procédures et des configurations. Fournir une expertise technique de niveau 3 sur les incidents complexes et les problèmes récurrents liés aux infrastructures de virtualisation. Réaliser des diagnostics avancés et proposer des plans d'actions correctifs et préventifs. Optimiser les performances des plateformes virtualisées (tuning, capacité planning, etc.). Veiller à l'application des correctifs de sécurité et des mises à jour majeures des environnements de virtualisation. Être le garant de la cohérence technique et de l'exploitabilité des solutions mises en oeuvre. Automatisation : Mener des études de faisabilité pour automatiser nos procédures et process. Réaliser les automatisations préalablement validées. Assurer le support et gérer les évolutions des automatisations réalisées. Assurer la documentation technique des automatisations réalisées. Niveaux Compétences minimales attendues Expert (10 ans ≤ niveau): Maîtrise appronfondie des technologies de virtualisation leaders du marché (Broadcom, Nutanix, HyperV, Azure …) Excellente connaissance des architectures serveurs (3 tiers, hyperconvergé…) L’objet du projet est aussi de disposer de compétences complémentaires. Ces compétences, induites par les attentes et objectifs précités de la mission, sont énoncées ci-après. Leur connaissance est considérée par le client comme une plus-value pour la prestation. Avancé (7 ans ≤ niveau ≤ 9 ans) : Connaissance des concepts de cloud computing (IaaS, PaaS, SaaS) et des offres cloud publiques (AWS, Azure, GCP) Maîtrise des systèmes d'exploitation (Windows Server, Linux). Expert (10 ans ≤ niveau): Connaissance des solutions de sauvegarde et de reprise d'activité (Veeam, Zerto, etc.). Connaissance de la technologie OPENSTACK Certification VCP-VCF (idéalement Architect)

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Ingénieur Cloud / DevOps Rennes Missions : Automatisation et performance : concevoir et optimiser scripts et workflows (déploiements, sauvegardes, mises à jour) pour fluidifier les opérations et renforcer l’efficacité. Observabilité : mettre en place logs, métriques, dashboards et alerting, définir une stratégie de Disaster Recovery et assurer une sécurité de bout en bout (IAM, secrets, chiffrement, CI/CD sécurisé). Analyser et optimiser les coûts d’infrastructure, accompagner les équipes dans la maîtrise budgétaire tout en préservant la performance technique. Travailler main dans la main avec les différentes équipes pour accélérer les livraisons et garantir la qualité des environnements. Transmission : partager tes bonnes pratiques, documenter les procédures et accompagner la montée en compétence des équipes (mentorat junior). Environnement technique : Cloud : maîtrise d’Azure , bonne connaissance d’AWS et GCP (est un +) IaC et orchestration: Terraform, Helm, Kubernetes/Docker Sécurité Cloud : Cloud Security Posture Management avancé, gestion des identités (Keycloak) Observabilité : Grafana CI/CD : automatisation et intégration via GitHub Actions Bases de données : MongoDB, MySQL Profil : 5 à 7 ans d'expériences en tant qu'Ingénieur DevOps (Azure) Disponible ASAP Profil Rennais ou alentours de préférences Objectifs et livrables Mises à jour, correctifs, migrations et optimisations de performance. Objectif : garantir une infrastructure stable, fiable et scalable. Compétences demandées AWS Avancé GCP Avancé Docker Kubernetes Expert Microsoft Azure Expert

Au sein d’une DSI ou d’une équipe Data/Cloud en pleine transformation numérique, l’ingénieur Big Data / Infrastructure intervient pour concevoir, déployer et maintenir des plateformes de traitement de données à grande échelle. Il joue un rôle clé dans la fiabilité, la performance et la sécurité des environnements Big Data utilisés par les data engineers, data scientists et équipes métier. Responsabilités principales 1. Conception et mise en place de l’infrastructure Big Data Concevoir des architectures de données distribuées (Hadoop, Spark, Kafka, HDFS, NoSQL, S3…). Participer au dimensionnement des clusters, à la définition des SLA et des bonnes pratiques d’industrialisation. Déployer et configurer les services Big Data dans un contexte On-premise, Cloud (AWS/GCP/Azure) ou hybride. 2. Administration et exploitation des plateformes Assurer l’administration quotidienne des clusters : gestion des ressources, supervision, montée de version, tuning des performances. Implémenter des mécanismes de haute disponibilité, d’équilibrage de charge et d’optimisation du stockage. Réaliser des diagnostics avancés en cas de dysfonctionnement et mettre en place des correctifs durables. 3. Automatisation, CI/CD et industrialisation Développer et maintenir des pipelines d’automatisation (Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI…). Standardiser les déploiements via Infrastructure as Code. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme, en proposant des optimisations de performance et des outils de monitoring. 4. Sécurité, conformité et gouvernance Intégrer les contraintes de sécurité : gestion des accès (Kerberos, IAM, Ranger), chiffrement, segmentation réseau. Participer à la mise en œuvre de la gouvernance Data (catalogue, lineage, qualité, traçabilité). Veiller au respect des politiques RGPD et des normes internes. 5. Support aux équipes Data et accompagnement technique Accompagner les data engineers, développeurs et data scientists dans l’utilisation des ressources Big Data. Optimiser les jobs Spark/Kafka/Hadoop pour réduire les coûts et améliorer la latence. Participer à la rédaction de documentation technique, guides d’usage et bonnes pratiques.

Une grande entreprise internationale lance une nouvelle plateforme d’IA agentique destinée à orchestrer, héberger, sécuriser et superviser plusieurs agents IA autonomes. Dans ce cadre, l’entreprise recherche un Technical Lead expérimenté pour piloter la construction technique complète de cette plateforme innovante. Missions : En tant que Technical Lead, vous serez responsable de : Build & Architecture : Construire l’infrastructure cloud de la plateforme (GCP/AWS/Azure). Implémenter les composants sélectionnés (LLM, orchestrateurs, agents, vector databases…). Assurer l’intégration avec les autres briques IT internes. DevOps / MLOps : Mettre en place les pipelines CI/CD, templates et chaînes d’intégration continue. Travailler avec les outils internes : Jenkins, Camunda, XLDeploy. Assurer la conteneurisation et l’orchestration (Docker, Kubernetes). Observabilité & Monitoring : Mettre en place le monitoring et l’alerting (Dynatrace, PagerDuty). Suivre capacité, performance et disponibilité. Sécurité : Implémenter les bonnes pratiques de sécurité cloud et IA. Gérer l’accès sécurisé, le chiffrement, la gouvernance. Documentation & Expertise : Rédiger la documentation d’exploitation / RUN. Former les équipes internes et jouer un rôle de mentor. Fournir les rapports de performance et de scalabilité. Livrables attendus : Architecture physique détaillée Prototype fonctionnel Plateforme prête pour la production Documentation complète Rapports de performance Sessions de transfert de connaissances

Vous intégrerez une équipe dynamique en charge des pratiques de développement , du DevOps , du Cloud et du Numérique Responsable . L’objectif est de renforcer l’équipe avec plusieurs profils DevOps à forte dominante applicative , capables d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie logiciel — du développement à la mise en production — dans un environnement agile et collaboratif. Votre rôle En tant qu’ Ingénieur DevOps Applicatif , vous participerez à la mise en œuvre et à l’industrialisation des solutions de développement et de déploiement. Vous serez le garant de la qualité, de la performance et de la fiabilité des environnements applicatifs, tout en contribuant à l’évolution des pratiques DevOps au sein de l’équipe. Vous interviendrez sur : Le développement applicatif en Java ; La mise en place et l’automatisation des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps...) ; Le déploiement et la gestion d’environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; L’ automatisation des infrastructures (Docker, Kubernetes, Terraform) ; Le monitoring et l’observabilité (ELK, Prometheus, Grafana) ; La promotion des bonnes pratiques DevOps (Infrastructure as Code, automatisation, tests, qualité de code).

Il ne s’agit pas d’un poste de Data Engineer ou de MLOps généraliste. Le périmètre est exclusivement centré sur l’opérationnalisation, la fiabilité et la gouvernance des LLM. Architecture & Stratégie LLMOps Définir les standards, bonnes pratiques et guidelines internes pour l’usage des LLM. Concevoir les architectures robustes permettant une intégration fluide avec l’écosystème existant. Déploiement & Exploitation des modèles Déployer les modèles (internes ou externes) sous forme d’API ou de services conteneurisés. Assurer la scalabilité, la haute disponibilité et l’optimisation des coûts (GPU, quantization, optimisation d’inférence). Mettre en place des pipelines de mise à jour, de versioning et de rollback. Observabilité & Performance Implémenter monitoring, logging, alerting et métriques spécifiques aux LLM (qualité, dérive, latence). Garantir des performances stables et optimiser en continu l’inférence et les workflows associés. Sécurité, conformité & gouvernance Encadrer les pratiques d’usage des LLM : sécurité des prompts, prévention des fuites de données, durcissement des endpoints. Veiller à la conformité (RGPD, confidentialité, accès, auditabilité). Définir les règles de gouvernance modèle/données pour un usage maîtrisé. Support & Acculturation interne Proposer un « LLM-as-a-Service » pour les équipes internes (API, outils, guidelines). Sensibiliser et former les équipes aux bonnes pratiques d’utilisation des LLM (prompting, risques, limitations). Accompagner les projets métiers exploitant l’IA générative. Compétences techniques Solide expérience en DevOps / Infra : Docker, Kubernetes, CI/CD, API, observabilité. Très bonne compréhension des LLM, de leurs contraintes de déploiement et d’inférence. Bonnes bases en IA générative : fine-tuning, RAG, embeddings, limitations bien comprises. Connaissances avancées en sécurité cloud & data, gestion des accès, compliance. À l’aise avec les environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et les workloads GPU

Consultant Sécurité Cloud – IAM (GCP, AWS, Azure) Profil recherché Expert Sécurité IAM Cloud Public (GCP, AWS, Azure) Maîtrise de l’automatisation, Terraform et CI/CD IAM GCP – Expert IAM AWS – Confirmé Terraform & Python – Confirmé Anglais professionnel Missions Auditer les configurations IAM existantes sur GCP, AWS et Azure Concevoir et mettre en œuvre une stratégie IAM sécurisée Appliquer les bonnes pratiques et contrôles IAM (AWS SCP, GCP Deny Policy…) Former et sensibiliser les équipes aux concepts et outils IAM Rédiger la documentation des processus, configurations et politiques Contrôler et appliquer la politique de sécurité Participer aux audits et suivre les recommandations Maintenir les infrastructures de sécurité opérationnelles Proposer des solutions innovantes et assurer une veille technologique

CONTEXTE: Experience: 6ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Release Manager Spécialités technologiques : eCommerce, Gestion de projet Compétences Technologies et Outils JIRA AWS Jenkins GCP confluence GIT CI/CD Azure DevOps Langues Anglais (Natif / bilingue) MISSIONS Le Responsable des Mises en Production (Release Manager) est le pivot de la livraison de code sur une plateforme d'e-commerce complexe, alimentée par de multiples équipes produit aux calendriers échelonnés. Sa mission principale est d'assurer que les changements provenant des différentes squads sont intégrés, testés et déployés de manière fiable et dans les délais, afin de minimiser l'impact client et de maximiser la stabilité de la plateforme. Le Release Manager est responsable d'établir la gouvernance des mises en production, de gérer les dépendances et les risques, et d'être le point de communication central pour le statut des livraisons auprès de toutes les parties prenantes (ingénierie, produit, QA, opérations et métier). Responsabilités Clés 1. Planification et Calendrier des Mises en Production Détenir et maintenir le calendrier des mises en production (majeures, mineures, patches, correctifs urgents), aligné sur les feuilles de route produit et les contraintes opérationnelles/marketing. 2. Coordination et Orchestration Coordonner avec l'Ingénierie, la QA, le DevOps et le SRE pour assurer la préparation des environnements, pipelines et données de test. 3. Gouvernance et Qualité Définir et faire respecter les critères d'entrée/sortie pour les mises en production. Assurer la conformité avec les contrôles du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), la gestion du changement 4. Gestion des Risques et Préparation aux Incidents 5. Communication et Gestion des Parties Prenantes Présider les réunions de préparation au lancement et les revues post-implémentation, capturant les actions d'amélioration continue. 6. Amélioration des Processus et Automatisation Collaborer avec l'équipe DevOps pour optimiser les pipelines CI/CD et améliorer la fiabilité et la vitesse du déploiement. Suivre les métriques de mise en production (taux d'échec de changement, temps de cycle, etc.). 7. Gestion des Environnements et de la Configuration Superviser les flux de promotion à travers les environnements (Dev, QA, Staging, Pré-Prod, Prod). Coordonner les plans de migration des données et de versioning des schémas avec des stratégies de déploiement 8. Conformité, Sécurité et Observabilité Activités Quotidiennes Types - Synchronisations quotidiennes avec les équipes produit pour suivre la préparation et les bloqueurs. - Curation du release train et séquençage des fusions - Validation des résultats de test et approbation des étapes de qualité - Animation des réunions de préparation au lancement et des décisions Go/No-Go - Coordination des déploiements avec le DevOps/SRE Expertise souhaitée Expérience et Compétences Techniques Requises Nous recherchons un professionnel possédant plus de 5 années d'expérience dans des fonctions clés comme la Gestion des Mises en Production, le DevOps, l'Ingénierie de Build/Release, ou des rôles équivalents sur des plateformes numériques à fort trafic. Expertise Technique et Outils : - Expérience indispensable en coordination de livraisons sur de multiples équipes produit Agiles aux calendriers échelonnés. - Maîtrise des pipelines CI/CD, des stratégies de branching - Familiarité avec les outils de gestion de projet et de code tels que Jira, Confluence, GitHub/GitLab/Bitbucket, Jenkins/GitHub Actions/Azure DevOps, et Artifactory/Nexus - Connaissance des plateformes Cloud (AWS/Azure/GCP) et des méthodes de déploiement modernes (Kubernetes, serverless, conteneurisation). - Maîtrise des pratiques QA (tests automatisés, régression, performance, sécurité) et des systèmes de validation des livraisons - Expertise dans la mise en œuvre de bascules de fonctionnalités des pratiques SRE (métriques), et des déploiements - Expérience avec la gestion de la rétrocompatibilité, ainsi que la migration et le versioning des données dans les architectures de microservices - Exposition à la Gestion du changement ITIL et aux cadres d'audit/conformité (PCI DSS, RGPD) - Expérience en e-commerce (catalogue, paiement, prix, recherche, personnalisation) et compréhension des contraintes liées aux événements de pic (soldes, fêtes) Compétences Transversales - Gestion de Projet Agile - Gestion des Releases - Communication - Anglais : Bilingue

Nous recherchons un Développeur .NET Core passionné par les bonnes pratiques de développement (Craftsmanship, Clean Code, TDD) et ayant une solide expérience des architectures microservices . Vous intégrerez une équipe dynamique, moderne et orientée qualité, intervenant sur des applications critiques à forte volumétrie. Vos missions Concevoir et développer des API et services en .NET Core dans un environnement microservices. Participer à la définition de l’architecture et aux choix techniques. Appliquer les pratiques Craft : Clean Code Clean Architecture SOLID TDD / tests unitaires / tests d’intégration Pair programming / revue de code Participer activement aux revues techniques , à l’amélioration continue et au partage des bonnes pratiques. Contribuer à l’optimisation des performances et de la scalabilité des services. Collaborer avec les PO, QA, DevOps et les autres développeurs dans un contexte Agile (Scrum / Kanban). Compétences techniques requises Minimum 3 ans d’expérience en développement .NET / .NET Core. Excellente maîtrise de C# et des API REST . Pratique confirmée des architectures microservices . Bon niveau sur : Entity Framework Core SQL & NoSQL Messaging (Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus…) Conteneurisation Docker CI/CD (Azure DevOps, GitLab, GitHub Actions…) Bonus appréciés Connaissance d’Azure, AWS ou GCP Notions de Domain-Driven Design (DDD) Expérience en outils d’observabilité : Prometheus, Grafana, Elastic, OpenTelemetr

Contexte du poste : Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data & Cloud, notre client recherche un Data Platform Engineer spécialisé dans la conception, le déploiement et la maintenance d’infrastructures data à grande échelle. L’objectif est de bâtir un écosystème de données robuste, automatisé et sécurisé , supportant l’ensemble des pipelines et applications data de l’entreprise. Le poste est basé en Belgique , mais 100 % remote est possible. Missions principales : Concevoir, développer et maintenir l’infrastructure sous-jacente aux plateformes data (Snowflake principalement). Industrialiser le provisioning et la configuration via Terraform (Infrastructure as Code) . Garantir la scalabilité, la sécurité et la performance de la plateforme data. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (Git-based workflows). Gérer la sécurité des secrets et credentials via les outils dédiés (Vault, AWS/Azure/GCP Secret Manager). Collaborer avec les équipes Data Engineering, Cloud et Sécurité pour assurer la cohérence et la fiabilité de la plateforme. Contribuer à la documentation technique, au suivi Jira et à l’amélioration continue du delivery. Compétences techniques requises : Excellente maîtrise de la plateforme Snowflake (architecture, performance tuning, RBAC, best practices). Expertise confirmée en Terraform , notamment pour la création de modules et l’automatisation des déploiements cloud. Expérience sur des workflows CI/CD Git-based (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins...). Maîtrise d’au moins un outil de gestion des secrets : HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, Azure Key Vault ou GCP Secret Manager. Bonne connaissance de l’ écosystème DevOps et des outils de suivi (Jira, Confluence). Profil recherché : 5 à 8 ans d’expérience en ingénierie data ou cloud infrastructure. Solides compétences en Industrialisation et Sécurité des environnements data . Esprit analytique, autonome et rigoureux. Capacité à travailler dans un environnement international et collaboratif. Langue : Anglais courant (obligatoire) .

Vous intégrerez une équipe dynamique en charge des pratiques de développement , du DevOps , du Cloud et du Numérique Responsable . L’objectif est de renforcer l’équipe avec plusieurs profils DevOps à forte dominante applicative , capables d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie logiciel — du développement à la mise en production — dans un environnement agile et collaboratif. Votre rôle En tant qu’ Ingénieur DevOps Applicatif , vous participerez à la mise en œuvre et à l’industrialisation des solutions de développement et de déploiement. Vous serez le garant de la qualité, de la performance et de la fiabilité des environnements applicatifs, tout en contribuant à l’évolution des pratiques DevOps au sein de l’équipe. Vous interviendrez sur : Le développement applicatif en Java ; La mise en place et l’automatisation des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps...) ; Le déploiement et la gestion d’environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; L’ automatisation des infrastructures (Docker, Kubernetes, Terraform) ; Le monitoring et l’observabilité (ELK, Prometheus, Grafana) ; La promotion des bonnes pratiques DevOps (Infrastructure as Code, automatisation, tests, qualité de code).