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Ingénieur de production Linux ( F/H ) - Montreuil Nous cherchons pour le compte d'un client, grand groupe du secteur bancaire un ingénieur systèmes Linux, qui aura comme responsabilité d'assurer l'administration système avancée, la supervision, et la gestion opérationnelle d'un environnement Linux (principalement Red Hat Enterprise Linux) dans un contexte bancaire exigeant. Le rôle inclut : Production (run/ops) avec forte volumétrie, Supervision Dynatrace, Automatisation et industrialisation, Gestion des flux CFT et batchs critiques, Intégration Cloud (Azure/AWS/GCP), Respect des normes de sécurité et conformité bancaire. Responsabilités clés: Administration Système Linux (RHEL) : MCO/MCS, patching, durcissement (CIS/OpenSCAP), gestion des comptes et permissions. Supervision Dynatrace : déploiement agents, configuration dashboards, alerting, RCA. Gestion CFT & Batch : configuration, surveillance, troubleshooting des flux inter-applicatifs et batchs critiques. Automatisation & Industrialisation : Ansible, Bash, Python, CI/CD (Git, Jenkins/GitLab). Cloud : interventions hybrides (Azure/AWS/GCP), IAM, bastions, intégration sécurité. Sécurité & Conformité bancaire : RGPD, ISO 27001, DORA, audits, traçabilité. Support L3 & gestion des incidents majeurs : coordination P1, RCA, post-mortem. Collaboration transverse : réseau, sécurité, applicatif, risk management.

Missions : Plateforme multitenant et multilingue à destination du marché européen Gestion du cycle de vie des produits financiers : achat, souscription, gestion de contrats Infrastructure indépendante avec une séparation claire entre les équipes tech et métier Sécurité des données renforcée et conformité aux standards réglementaires européens Système de messagerie en temps réel intégré Livraison d'un MVP cible : 15 mois Rôle et responsabilités En tant que QA Automaticien Sénior, vous piloterez de manière autonome l'ensemble du périmètre qualité et test du projet. Vous serez le garant de la qualité logicielle sur l'ensemble des couches applicatives. Stratégie & gouvernance QA Définir et mettre en œuvre la stratégie de test adaptée au contexte du projet Concevoir le plan de test global (E2E, API, performance, régression) Assurer le reporting qualité auprès des équipes techniques et des stakeholders Gérer et maintenir le référentiel de tests via AIO Tests Automatisation des tests Développer et maintenir les tests E2E avec Playwright Implémenter les tests d'API avec Karate Framework Mettre en place et exécuter les tests de performance avec K6 Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI) Collaboration & amélioration continue Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement (architecture microservices) Participer aux cérémonies Agile (sprint planning, daily, retrospective) Identifier et documenter les bugs, non-conformités et risques qualité Contribuer à l'amélioration continue des processus de livraison Compétences requises Outils & frameworks de test (indispensables) Playwright – tests end-to-end (E2E) Karate Framework – tests d'API REST K6 – tests de performance et de charge AIO Tests – gestion du référentiel de tests Environnement technique CI/CD : GitHub Actions et/ou GitLab CI Cloud : Azure, AWS ou GCP Architecture : microservices, API REST Contexte applicatif : multitenant, multilingue Messagerie en temps réel (WebSocket, Event Streaming…) ORM : Entity Framework Core (.NET) Savoir-être & posture : Forte autonomie et capacité à piloter un périmètre QA en solo Rigueur, proactivité et sens de la communication Capacité à interagir avec des équipes pluridisciplinaires (tech & métier) Expérience en environnements Agile / Scrum

Contexte de la mission Dans le cadre de la croissance d’une plateforme SaaS internationale spécialisée dans l’analyse et l’optimisation de l’expérience digitale, une équipe engineering renforce ses capacités techniques afin d’accompagner la montée en charge de ses produits à forte volumétrie. Vous interviendrez comme Tech Lead Freelance au sein d’une squad produit stratégique travaillant sur des problématiques de performance applicative, scalabilité backend et expérience utilisateur dans un environnement fortement orienté data. Vos missions Piloter techniquement une équipe de développeurs full-stack Définir et faire évoluer l’architecture applicative (frontend & backend) Participer activement au développement sur les sujets critiques Garantir la qualité du code (reviews, standards, stratégie de tests) Collaborer étroitement avec les équipes Product et Data Optimiser la performance des applications à forte audience Accompagner la montée en compétence technique des développeur Stack technique TypeScript (full-stack) Node.js / NestJS React / Next.js APIs REST & architecture microservices Cloud public (AWS ou GCP) Docker / Kubernetes CI/CD & observabilité moderne Environnements data-intensifs

Bonjour a tous , actuellement je suis a la recherche d'un profil Compétences requises DevOps Engineer IA Profil recherché : DevOps Engineer avec expertise en MLOps et maîtrise du vibe coding, capable de construire et maintenir des infrastructures robustes pour l'IA tout en automatisant les déploiements et en garantissant la performance des solutions en production. Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en DevOps/SRE • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation d'outils IA pour générer scripts, configs et diagnostiquer incidents • Expertise en MLOps et déploiement de modèles IA en production • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA Cloud • Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates) • Maîtrise de la conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm) • Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps) • Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines) • Maîtrise du scripting (Bash, Python) et automatisation • Expérience en monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog) • Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps • Gestion des secrets et configuration (Vault, AWS Secrets Manager) • Un plus : Expérience avec GPUs et optimisation des ressources IA Soft Skills : • Capacité à utiliser l'IA pour diagnostiquer et résoudre rapidement les incidents • Pragmatisme : équilibre entre automatisation et délais de livraison • Rigueur dans la conception et la sécurisation des infrastructures • Esprit d'innovation et veille technologique continue • Autonomie et proactivité dans l'identification des problèmes • Excellent sens du service et support aux équipes de développement • Esprit collaboratif et pédagogue • Réactivité face aux incidents de production Résultats attendus (Livrables) • Conception et mise en place d'architectures Cloud pour solutions IA (scalables, sécurisées, optimisées) • Déploiement et gestion d'infrastructures as Code (Terraform, CloudFormation) • Mise en place de pipelines CI/CD pour applications et modèles IA • Utilisation experte du vibe coding pour générer scripts, configs et automatisations • Automatisation des déploiements et rollbacks (blue/green, canary) • Configuration du monitoring, alerting et observabilité des modèles IA en production • Gestion des environnements (dev, staging, production) et des accès • Optimisation des coûts Cloud et des performances (GPU, compute, stockage) • Support aux développeurs sur l'outillage et les best practices DevOps • Documentation technique des infrastructures et procédures • Mise en place de pratiques DevSecOps et conformité sécurité • Partage des best practices MLOps et vibe coding avec l'équipe Anglais courant

Fiche de Poste : Administrateur Systèmes & Réseaux Contexte Dans un environnement industriel et logistique critique, l'Administrateur Systèmes & Réseaux assure la disponibilité, la sécurité et l'optimisation des infrastructures numériques. Il participe à la continuité de services et à l'innovation au sein des systèmes d'information. Missions principales : • Garantir le bon fonctionnement des systèmes d'information et des infrastructures réseau. • Administrer les réseaux LAN, WAN, VPN, Wi-Fi, et superviser les interconnexions sécurisées. • Gérer les environnements serveurs (physiques et virtuels), le stockage, la sauvegarde et les restaurations. • Superviser la sécurité des systèmes (pare-feu, antivirus, certificats, segmentation réseau). • Participer aux projets d'évolution technologique (cloud, virtualisation, jumeaux numériques). • Assurer la mise en conformité des SI avec les normes en vigueur (RGPD, RGS, PSSI). • Maintenir la documentation technique et assurer un support de niveau 2 et 3. Environnement technique : • Systèmes d'information : plateformes métiers personnalisées, applications critiques hébergées localement ou dans le cloud. • Systèmes : • Windows Server (Active Directory, GPO, WSUS, KMS) • Linux (Red Hat, Ubuntu) • Outils de supervision et d'automatisation • Virtualisation & stockage : • VMware, Citrix • SAN (iSCSI), baies de stockage Dell/Huawei • Réseaux : • Équipements Cisco, Fortinet, HP, Alcatel • Protocoles : TCP/IP, VLAN, DNS, DHCP, VPN • Supervision (Centreon, PRTG ou équivalent) • Cloud & simulation : • Services cloud publics (ex. : Google Cloud, AWS) pour calculs, simulations, et visualisations temps réel • Initiatives autour de jumeaux numériques et de modèles de prédiction • Sécurité : • Gestion des certificats, politiques de sécurité, audits • Conformité avec les standards du secteur public ou des infrastructures critiques Référence de l'offre : rrfcxo8q8y

Type de poste : Au sein de la Direction Cyber et Résilience et plus précisément pour le Département Étude Solutions Sécurité (ESS), vous serez amené à apporter vos compétences d’automatisation au sein d'équipes réparties entre la France & la Pologne. · Vous travaillerez au sein de l’équipe Support et Opérations Solutions Sécurité (SOS) en charge de l’intégration, l’exploitation des solutions de sécurité en assurant le MCO (Maintien en condition opérationnelle) et MCS (Maintien en condition sécurité) de ses solutions. · Les activités de l’équipe sont en forte transformation et le rôle premier pour cette mission est d’appuyer cette transformation en répondant aux besoins d’industrialisation (intégration, exploitation, check conf, supervision, circuit de la demande) via des solutions d’automatisation et de workflows d’orchestration. Missions principales : Automatisation des configurations et contrôle de conformité : · Concevoir et maintenir des scripts (Python, PowerShell, Ansible) et outils d’automatisation pour la configuration des opérations courantes sur les solutions de sécurité, en utilisant notamment AAP et Camunda pour orchestrer les workflows. · Développer des mécanismes de détection des écarts de configuration et de remédiation automatique ou semi-automatique. Supervision et observabilité : · Configurer et optimiser les outils de supervision (Zabbix, Grafana). · Automatiser la collecte, l’analyse et la remédiation des alarmes générées par les solutions de sécurité (SIEM, EDR, Coffres forts, Bastion, AD, Zscaler, WAF), en s’appuyant sur des workflows Camunda. · Développer des playbooks et des scripts de remédiation pour réduire le temps moyen de résolution. · Amélioration de la supervision (alertes, corrélations, dashboards automatisés). Automatisation des tableaux de bord MCO/MCS : Concevoir, développer et automatiser la génération des tableaux de bord MCO/MCS pour une visibilité en temps réel sur l’état des solutions de sécurité. Automatisation du circuit de la demande via BBOT : Déployer un bbot (chatbot/assistant) pour le routage et le suivi des demandes de services et tickets d’incidents. Amélioration continue et communication transverse : · Identifier et proposer des axes d’amélioration continue des processus d’automatisation et de supervision, en exploitant les capacités d’AAP, de Camunda et du Bbot/IA pour optimiser les workflows. · Assurer une communication claire et efficace avec les parties prenantes. · Travailler en étroite collaboration avec les équipes pour aligner les pratiques et les outils. Compétences techniques requises : Scripting et automatisation : Expérience significative en développement et en automatisation, de préférence dans un domaine de cybersécurité. · Maîtrise avancée de Python, PowerShell, Ansible. · Maîtrise opérationnelle de AWX / Ansible Automation Platform (AAP). · Développement de bbots/assistants. Solutions de sécurité : Gestion des identités et authentification : MFA. Sécurisation de la connectivité : Netscaler et Zscaler. Protection : Mise en place et gestion de solutions Bastion et anti-DDoS. Gestion des accès privilégiés (PAM) : CyberArk et OneIdentity. Détection et réponse : Scan, SIEM, SOAR. Sécurité réseau et applicative : Compétences sur WAF, Proxy, Reverse Proxy, VPN, MFA. EDR : CrowdStrike. Gestion des identités et des accès (IAM/IAG) : SailPoint. Web Application Firewall (WAF) : Déploiement, configuration et exploitation. Supervision et observabilité : · Connaissance approfondie de modèles de supervision avec les outils Zabbix, Grafana. Bonnes pratiques DevOps/SecOps : Expérience des chaînes CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Actions…). Infrastructure et cloud : · Familiarité avec les environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et les infras on-premise. Documentation & Support : Rédiger les procédures, guides d’exploitation et documentations d’automatisation.

🚀 Vos missions Définir et piloter la stratégie FinOps Mettre en place un modèle de gouvernance FinOps (rôles, processus, outils, KPIs) Surveiller, analyser et optimiser les coûts Cloud : Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) Contribuer à la définition du budget Cloud et assurer le suivi des prévisions Identifier les anomalies, gaspillages et leviers d’optimisation (right-sizing, réservations, spot instances, etc.) Concevoir des rapports et tableaux de bord de suivi des dépenses Cloud (Power BI, Tableau, Looker, Grafana) Accompagner et conseiller les clients sur les meilleures pratiques, outils et technologies adaptés à leur contexte Réaliser des présentations, démonstrations, POC et pilotes pour valoriser les recommandations Assurer le transfert de compétences aux équipes techniques clientes Réaliser une veille technologique et financière sur les offres Cloud et les tendances FinOps 👤 Votre profil Formation Bac+5 (école d’ingénieur, informatique, finance ou équivalent) Expérience confirmée (3 à 8 ans) en environnement Cloud ou gestion financière IT Solide expertise technique dans les domaines suivants : Cloud computing (IaaS, PaaS, SaaS, AWS, Azure, GCP) Modèles de tarification et de facturation Cloud Administration systèmes (Linux, Windows, virtualisation, web, hardening, scalability) Sécurité et gouvernance Conteneurisation : Docker, Kubernetes Capacité à travailler en équipe avec d’excellentes compétences en communication et présentation Dynamique, curieux(se), organisé(e), rigoureux(se) et force de conviction Volonté d’intervenir sur des projets stratégiques et innovants Anglais professionnel à l’écrit comme à l’oral

Poste Nous recherchons pour notre client basé à Levallois (92) un(e) IT Operations Manager expérimenté(e) pour prendre en charge la gestion et la direction des systèmes d’information au sein d’un environnement international et multi-filiales. Rattaché(e) directement au CTO Groupe, vous êtes responsable du pilotage opérationnel, de la cohérence et de la performance du système d’information d’un groupe international présent dans plusieurs pays. Vous contribuez à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie SI à travers l’ensemble des filiales internationales. Vos missions principales sont : Infrastructure Réseau & Administration Piloter et optimiser l'infrastructure réseau (Fortinet, Ruckus), gérer l'administration des identités et des accès (Microsoft Entra), assurer la performance, la disponibilité et la sécurité des infrastructures, superviser leur évolution et gérer le parc informatique global. Cloud & Infrastructures Hybrides Piloter la stratégie cloud (AWS, Google Cloud Platform), optimiser les coûts et la performance, accompagner les migrations et intégrations cloud, garantir la résilience et la scalabilité des environnements. Stratégie & Gouvernance IT Participer à la définition de la stratégie SI avec le CTO et les directions métiers, piloter la roadmap IT, gérer les projets d’évolution du SI (ERP, SIRH, CRM, MDM, Work Management System, DataWarehouse, iPaaS), suivre le budget IT global, assurer la supervision opérationnelle du SI. Management & Coordination Encadrer et animer les équipes IT internes et externes, coordonner les projets transverses impliquant plusieurs départements et filiales, intervenir dans la résolution d’incidents majeurs. Sécurité, Conformité et Risques Collaborer avec le RSSI pour garantir la conformité aux normes (ISO 27001, TISAX, RGPD), suivre les audits et plans d’action, promouvoir la culture cybersécurité. Innovation & Transformation Digitale Accompagner la transformation digitale, intégrer de nouvelles solutions (cloud, automatisation, data, IA), soutenir les croissances externes, développer une culture IT orientée performance et innovation.

Bonjour a tous je suis a la recherche d'un profil DevOps Engineer IA pour l'un de mes clients, Profil recherché : DevOps Engineer avec expertise en MLOps et maîtrise du vibe coding, capable de construire et maintenir des infrastructures robustes pour l'IA tout en automatisant les déploiements et en garantissant la performance des solutions en production. Compétences requises Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents) • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) • Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs) • Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST) • Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage) • Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP Soft Skills : • Esprit critique développé face au code généré par IA • Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces • Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA • Pragmatisme : équilibre entre vitesse de développement et qualité • Rigueur dans la validation et l'optimisation du code • Autonomie et force de proposition • Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe • Esprit agile et adaptatif • Capacité à partager ses connaissances et best practices Résultats attendus (Livrables) • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du vibe coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de vibe coding avec l'équipe

Je recherche pour un de mes clients un Engineering Manager senior sur Maison Alfort Contexte Au sein d’une Direction Digitale engagée, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’exploitation de produits et plateformes Fintech au service d’entrepreneurs, partenaires bancaires et collaborateurs internes. Organisation en Feature Teams pluridisciplinaires, culture forte d’exigence (qualité, performance, sécurité), amélioration continue, industrialisation et excellence d’ingénierie. Collaboration Produit & Tech au cœur du modèle. Vos missions Vision & Stratégie Technique Porter la vision technique long terme sur votre périmètre Animer les choix d’architecture avec les Tech Leads / Staff Engineers Garantir la cohérence avec l’écosystème plateforme & les enjeux métiers Management & Pilotage d’équipes Encadrement de 2 à 3 squads (8 à 10 ingénieurs max) Coaching individuel & collectif Développement des compétences (hard & soft skills) Mise en place et respect des standards techniques & organisationnels Gestion d’ingénieurs en prestation (ESN) Roadmap & Delivery Co-construction des roadmaps avec les Lead PM Arbitrage, priorisation, sécurisation des engagements Suivi de la vélocité & amélioration du “right first time” Réduction des incidents & amélioration de la stabilité Collaboration & Gouvernance Synchronisation inter-équipes (Digital / DSI / partenaires) Gestion proactive des dépendances Représentation en instances produit & tech Expertise attendue Architecture & Engineering Systèmes distribués, APIs REST, services web Qualité, testabilité, observabilité (logs/metrics/traces) SLO/SLA, performance, sécurité applicative CI/CD, gestion d’incidents, post-mortems Cloud public (AWS/GCP/Azure), IaC & automatisation Delivery & Process Pilotage par la valeur KPIs de stabilité & qualité Discovery ? Exécution sécurisée Amélioration continue des ways of working Leadership Coaching & développement des talents Communication claire & impactante Gestion des conflits & arbitrages Décision pragmatique orientée impact Stack & Environnement Frontend : Angular, TypeScript Backend : Java, Spring Boot, PostgreSQL Architecture : Microservices, APIs REST, Kafka CI/CD : Maven, GitLab CI, Argo CD Monitoring : Datadog Cloud & IaC : AWS (EKS, Lambda, Glue), Terraform, Atlantis Outils : GitLab, SonarQube, GitHub Copilot

Développeur PHP Symfony Senior (Backend / DDD) Contexte : Nous recherchons un développeur PHP Symfony senior pour rejoindre une équipe senior. L’équipe participe à la modernisation générale de la Stack (migration vers cloud, découpage d’applications, CDC, intégration au Legacy). Fort niveau d’adhérence entre équipes produit, SRE et autres services. Missions principales : Développer et maintenir des API backend en PHP / Symfony selon les principes DDD. Concevoir et implémenter des agrégats, events et workflows asynchrones (RabbitMQ). Participer au design d’architecture (hexagonal, CQRS) et aux décisions techniques de l’équipe. Assurer la qualité : TDD, tests unitaires, fonctionnels et end-to-end, revues de code. Collaborer étroitement avec les SRE pour le debugging infra et le déploiement (CI/CD, containers, monitoring). Contribuer au 70 % Build / 30% run / résolution d’incidents sur des services critiques et à la maintenance corrective. Faciliter la communication inter-équipes : produire ADRs, clarifier langages métiers/événements. Profil recherché (compétences techniques) : Excellente maîtrise de PHP et Symfony (développement d’API REST/GraphQL, bonnes pratiques Symfony). Connaissances DDD, BDD, architecture hexagonale, CQRS et conception d’agrégats. Vous cherchez une mission Craft pour changer de poste. Expérience sur systèmes asynchrones (RabbitMQ, CDC) et mécanismes d’événements. Tu es sur une mission depuis des mois tu sens que ton équipe ne va plus dans le sens de l’histoire. Tu fais énormément de veille tout en étant pragmatique. Tu ne reste pas sur tes acquis malgré un niveau d’expertise avancé. Tu as envie de partager ton expertise avec tes pairs a Tu as déjà travaillé sur des équipes d’expert ou participer a la création partie tech d’un startup (Pas solo) de A a Z. Bonnes pratiques de tests : unitaires, fonctionnels, E2E ; expérience TDD appréciée. Confort avec cloud AWS ou GCP ou Azure, containers, CI/CD et debugging infra (logs, commandes Linux, SRE collaboration). Notions d’outils d’observabilité et monitoring (metrics, alerting). Modalités : Rythme : sprints Scrum, forte exposition au run et incidents. Environnement : PHP/Symfony principalement, nouvelles apps en Symfony Équipe technique engagée, beaucoup d’initiatives produit et technique, opportunités de modernisation et d’impact sur produits critiques. Mission longue durée pas de limite, préavis de 1 mois accepté Pourquoi rejoindre ? Organisation en 3 J / 2 J - Possibilité de full TT négociable si hors IDF (Idéalement avec accès direct a paris - Lyon, Lille, tours, bordeaux ) le candidat doit être basé en France. Merci de ne pas postuler si vous êtes basé à l'étranger. ESN merci de n'envoyer que des experts, pas de débutant. Tarif indicatif et reste a discuter selon expertise. Merci de proposer une offre réaliste par rapport à votre niveau d'expertise. Je serais ravi d'échanger sur cette mission.

Bonjour, Actuellement je suis a la recherche d'un profil , Développeur IA Python (AI-Native Developer) Profil recherché : Développeur Python expérimenté, expert en IA/ML et maîtrisant le vibe coding, capable de développer rapidement des solutions innovantes avec assistance IA tout en garantissant la qualité et la maintenabilité du code. Compétences requises Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents) • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) • Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs) • Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST) • Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage) • Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP Soft Skills : • Esprit critique développé face au code généré par IA • Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces • Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA • Pragmatisme : équilibre entre vitesse de développement et qualité • Rigueur dans la validation et l'optimisation du code • Autonomie et force de proposition • Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe • Esprit agile et adaptatif • Capacité à partager ses connaissances et best practices Résultats attendus (Livrables) • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du vibe coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de vibe coding avec l'équipe Un anglais courant!

Bonjour a tous ,actuellement je suis a la recherche d'un profil , Data Scientist Senior - Veille & Développement Modèles Profil recherché : Data Scientist Senior avec expérience banking/finance, expert en ML/DL et maîtrisant le vibe coding, capable d'évaluer rapidement la faisabilité technique des use cases IA, de développer des POCs et de rester à la pointe des avancées technologiques. Compétences requises Hard Skills : • 7 ans d'expérience minimum en Data Science / Machine Learning • Expérience confirmée dans le secteur banking/finance (compréhension des enjeux métier) • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA pour prototypage rapide • Expertise en ML/DL : apprentissage supervisé, non-supervisé, deep learning, NLP, séries temporelles • Maîtrise des frameworks Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM • Connaissance approfondie des LLMs et techniques modernes (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents) • Expertise en feature engineering et sélection de variables • Maîtrise de l'analyse exploratoire de données et statistiques • Expérience en évaluation et optimisation de modèles (hyperparameter tuning, cross-validation) • Connaissance des plateformes Cloud ML (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Maîtrise de SQL et manipulation de grands volumes de données • Connaissance des outils de versioning (Git) et notebooks (Jupyter, Databricks) • Un plus : Expérience en Computer Vision, Reinforcement Learning ou Graph ML Soft Skills : • Curiosité intellectuelle insatiable et veille technologique active • Capacité de synthèse et de recommandation (traduire la complexité technique en insights actionnables) • Esprit critique face aux résultats de modèles et au code généré par IA • Pragmatisme : capacité à évaluer rapidement le ROI d'une approche technique • Rigueur scientifique dans l'expérimentation et la validation • Excellente communication technique et métier • Capacité à travailler dans l'incertitude et l'ambiguïté • Esprit d'initiative et force de proposition • Pédagogie et mentorat (accompagnement du Data Scientist junior) • Esprit agile et adaptatif Anglais courant.