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Voici une annonce courte, claire et sélective , dans le style habituel LinkedIn 👇 Développeur Back-end Senior Azure (.NET Core) Mon client international recherche un expert Azure PaaS confirmé pour faire évoluer et fiabiliser une plateforme cloud stratégique orientée APIs & Data . Objectif => rationaliser l’architecture, optimiser la performance et garantir la robustesse des services en production . 🎯 Responsabilités clés Évolution & maintenance de l’architecture Azure (PaaS / APIs / monitoring) Développement .NET Core de services backend CI/CD Azure DevOps & déploiements continus Modélisation data avec l’équipe Data Qualité, sécurité, performance & documentation (anglais) 🛠️ Exigences fortes (profils très expérimentés uniquement) 5+ ans Azure PaaS : App Services, Functions, LogicApps, ServiceBus, KeyVault, SQL/Cosmos, Storage, Azure AD Excellente maîtrise .NET Core Bonne culture Cloud architecture, observabilité, coûts & fiabilité Anglais fluent obligatoire ➕ Bonus : DevOps, Apigee, EventHub, Angular, New Relic #Freelance #Azure #DotNet #Backend #AzurePaaS #DevOps

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation de différents projets, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Architect Azure & Databricks (H/F). 🏭 Entreprise reconnue dans le secteur de la sidérurgie, implantée dans de nombreuses villes en France, notre client est le plus important producteur d'acier au monde, et a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. Description du poste 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Configurer, structurer et mettre en œuvre l’environnement Azure Data Lake et Databricks afin de répondre aux besoins d’ingestion et de traitement des données. 🔸 Créer des pipelines d’ingestion robustes sous Apache NiFi , intégrant des sources industrielles variées et respectant les contraintes techniques de performance, de mémoire et de réseau. 🔸 Mettre en place et maintenir un Unity Catalog garantissant la gouvernance, la traçabilité et le Data self-service . 🔸 Veiller à la stabilité de l’environnement , à la qualité du code, à la performance des traitements et à la complétude de la documentation technique. 🔸 Promouvoir la solution auprès des utilisateurs, rédiger la documentation associée et contribuer activement au partage de connaissances au sein de l’équipe Data.

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Ingénieur production / exploitation cloud azure.. Objectif du poste : Assurer l’accompagnement RUN des applications sur le Cloud Azure, incluant l’exploitation quotidienne, la supervision, le monitoring et la mise en place d’alertes. Ce rôle vise à transférer les compétences aux équipes client et à garantir la continuité et la fiabilité des applications dans un environnement cloud. Missions principales : Accompagner l’équipe Exploitation (6 personnes) dans la gestion quotidienne des applications sur Azure. Superviser et piloter les programmes et traitements exécutés sur le cloud (Azure Monitor, Application Insights, Logic Apps). Définir et mettre en place des alertes, dashboards et tableaux de bord pour le suivi des métriques clés. Développer et maintenir des scripts d’automatisation (Azure Automation Runbooks, Azure Functions) pour optimiser les flux, purger les DLQ ou scaler dynamiquement les workers. Être force de proposition pour améliorer les processus d’exploitation et de monitoring. Transférer les compétences à l’équipe pour qu’elle devienne autonome sur le RUN et le monitoring.

Manager de Transition Domain Management MCO de la partie Active Directory • Management des ressources nécessaires ou participation à la résolution des incidents et demandes liés à la gestion des de Niveau 3 liés aux droits d'accès. • Participation à la MCO des outils d'administration des solutions d'Active Directory et Azure AD. Management • Reporting et suivi des activités Domain Management (Connaissance d'outils comme PowerBI est un plus). • Manage une équipe de 8 personnes. • Participe et représente son équipe aux réunions de Service Digital Opérations • Anime les réunions de communication / coordination avec les IT régionaux présents dans le monde entier. Gestion des projets : • Coordonne la gestion des projets de l'équipe : o Participe activement au projet de mise en place d'un outil de CIAM et IAM o Planification en lien avec les chefs de projet o Gestion de la ressource de l'équipe des investissements nécessaires

Vos missions En tant que Data Engineer , vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’intégration de données sous Azure Data Factory Assurer la gestion complète des flux de données : ingestion, transformation, normalisation et mise à disposition pour les différents services du SI Réaliser des transformations et agrégations complexes en SQL , dans une logique de qualité, de performance et d’industrialisation Collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions techniques adaptées intégrées au Datahub Contribuer à l’ amélioration continue des processus Data : automatisation, fiabilisation, optimisation et bonnes pratiques Participer à la fiabilité et à la qualité du code et des déploiements dans un environnement industrialisé ⚙️ Stack technique Cloud : Azure (hébergement, stockage, orchestration) Data : Azure Data Factory Bases de données : Azure SQL, Cosmos DB Langages : SQL (avancé), Python (Azure Functions) Infrastructure : Terraform (Infrastructure as Code) Qualité & sécurité : SonarCloud, Snyk CI/CD & DevOps : Azure DevOps

Groupe d'Assurance et de Services est une entité fournissant des produits et services pour le groupe d'assurance. Dans le cadre de l'équipe Data Business Intelligence & Analytics (DBIA), le périmètre inclut la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités pour un nouveau programme (Plateforme de Données Globale). La Plateforme de Données Globale repose sur une infrastructure cloud publique, principalement sur la plateforme de traitement de données en cloud, pour le stockage et la consommation de données (analyse de données, apprentissage automatique, visualisation de données). Cette plateforme couvrira plus de 240 applications de données destinées à plus de 10 000 utilisateurs. Services : Conception, mise en œuvre et support du moteur d’ingestion développé en interne utilisant les workflows de la plateforme de traitement et du code Python ; Support de niveau 3 pour ce moteur d’ingestion. Objectifs et livrables Livrables : Conception et preuve de concept ; Déploiement de nouvelles fonctionnalités/services ; Support de niveau 3 ; Documentation opérationnelle ; Participation aux plannings de l’itération, revues de sprint, réunions quotidiennes et ateliers de conception.

Nous mandatons ce recrutement pour le compte d'un acteur majeur du secteur des services et conseils en informatique (IT). Dans le cadre d’une initiative stratégique, notre client recherche un Lead Platform Engineer / SRE Expert pour piloter la construction d'une "Internal Developer Platform" (IDP) de nouvelle génération. Ce projet ambitieux vise à transformer l'expérience développeur et l'efficacité opérationnelle à travers une approche "Platform as a Product". En tant que Lead, vous serez la pierre angulaire de cette transformation, opérant au cœur d'un environnement technologique de pointe basé sur le cloud Azure. Vos missions principales s'articuleront autour de quatre axes majeurs : Architecture et Leadership Technique : Vous définirez la roadmap technique et l'architecture de la plateforme IDP hébergée sur Azure Kubernetes Service (AKS). Votre rôle consistera à garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité de l'infrastructure. Vous prendrez des décisions structurantes concernant l'implémentation des standards GitOps (via ArgoCD) et la gestion de l'Infrastructure as Code (Terraform/Helm), en assurant une cohérence globale du socle technique. Vous serez le garant de l'évolution de la stack technologique, veillant à ce qu'elle réponde aux exigences de performance d'un environnement de production critique. Culture SRE et Excellence Opérationnelle : Vous insufflerez et maintiendrez les pratiques Site Reliability Engineering (SRE) au sein de l'équipe. Cela implique la définition et le suivi des SLIs/SLOs, la gestion des "Error Budgets" et l'automatisation de la réponse aux incidents. Vous mettrez en place des standards de sécurité élevés (DevSecOps) dès la conception ("Security by Design") pour protéger les actifs numériques du client. Votre expertise sera cruciale pour optimiser la résilience des systèmes et minimiser le "Toil" grâce à une automatisation intelligente. Mentorat et Animation d'Équipe : En tant que référent technique, vous encadrerez les ingénieurs DevOps confirmés et les développeurs de la plateforme. Vous assurerez la montée en compétence de l'équipe sur les technologies Kubernetes avancées, l'observabilité et les concepts d'IDP. Vous favoriserez une culture de collaboration, de revue de code rigoureuse et de partage des connaissances. Vision Produit et Innovation : Vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes pour comprendre les besoins des développeurs (vos "clients internes"). Vous participerez à l'intégration de briques innovantes, notamment l'AIOps et les agents d'IA, pour rendre la plateforme plus autonome et proactive.

Contexte & Mission Pour un acteur majeur du retail / e-commerce , nous recherchons un Développeur Back-End .NET sénior , expert des systèmes de paiement (PSP) , pour intervenir au sein d’une Digital Factory à forts enjeux business. Le contexte est celui d’une plateforme e-commerce à fort volume , avec des objectifs clairs d’ industrialisation , de fiabilité transactionnelle , d’ amélioration continue de la qualité et de modernisation des interfaces et services . Vous interviendrez sur un produit en production critique , directement lié au parcours de paiement et au taux de transformation . Responsabilités Concevoir, développer et maintenir des services de paiement robustes, sécurisés et résilients Garantir la fiabilité des flux transactionnels : autorisation, capture, refund, 3DS, tokenisation, middle states, erreurs, retries, idempotence Améliorer en continu la fluidité du parcours de paiement et le taux de succès transactionnel Contribuer fortement à l’ observabilité : suivi des indicateurs transactionnels analyse des comportements en production détection proactive des signaux faibles Assumer la responsabilité du service en production : analyse et traitement des incidents garantie de la stabilité et de la performance Travailler en étroite collaboration avec les équipes : Produit, Sécurité, QA, DevOps, Cloud, Architecture Participer activement à l’ amélioration continue : performance, sécurité, conformité, résilience, refactorings ciblés, réduction de la dette technique S’inscrire dans une approche orientée résultat et valeur business

Dans le cadre de projets Data en environnement Full Microsoft, Altarea souhaite renforcer ses équipes sur des sujets d’ingestion, traitement et restitution de données. Les projets consistent à : ingérer de nouvelles données depuis des bases Oracle ou PostgreSQL, Les stocker et traiter sur Azure, Produire des rapports décisionnels via Power BI. Mission Ingestion de données depuis Oracle / PostgreSQL vers Azure Utilisation de SSIS (infra locale) ou Azure Data Factory selon les contraintes techniques et de coûts Traitement et transformation des données Modélisation et restitution via Power BI Travail majoritairement en SQL (pas de besoin Python) Capacité à challenger les choix techniques et à proposer des optimisations Veille technologique et posture de consultant Environnement technique Stack Full Microsoft (MSBI) SQL Server / SSIS Azure (Data Factory, stockage) Power BI Sources : Oracle, PostgreSQL Profil recherché Data Engineer / Data Analyst Azure 5 à 10 ans d’expérience Très bon niveau SQL À l’aise en environnement MSBI Capacité de recul, force de proposition Posture conseil Une expérience dans la promotion immobilière est un gros plus

Description du poste : Au sein du lab d'innovation, vous concevez et déployez des solutions d'intelligence artificielle basées sur les services Azure. Votre mission consiste à intégrer des capacités cognitives (Vision, Speech, Language, Decision) dans les applications bancaires pour automatiser les processus et améliorer l'expérience utilisateur. Vous développez des solutions utilisant Azure OpenAI (GPT-4) pour le traitement du langage naturel, le résumé de documents juridiques ou l'analyse de sentiment. Vous mettez en œuvre des architectures MLOps sur Azure Machine Learning pour industrialiser le cycle de vie des modèles, de l'entraînement au déploiement. Vous travaillez sur l'optimisation des coûts (FinOps AI), la sécurité des modèles et l'éthique des algorithmes. Vous collaborez avec les data scientists pour transformer les prototypes en services IA robustes, scalables et directement intégrés aux workflows métiers de la banque.

Nous recherchons un Tech Lead Azure pour accompagner nos clients dans leurs projets Cloud. Introduction et Résumé: En tant que Tech Lead Azure , vous serez responsable de l’encadrement d’une équipe dédiée à l’onboarding et au support Cloud. Vous jouerez un rôle clé en étant le point de référence pour Azure, en définissant les bonnes pratiques et en optimisant les coûts Cloud. Une expertise solide en matière de conteneurisation et en architecture Cloud est essentielle pour ce poste. Responsabilités Principales : Encadrer et animer une équipe en charge de l’onboarding et du support Cloud. Être référent Azure avec les parties prenantes internes et les partenaires stratégiques (Microsoft). Définir et déployer les bonnes pratiques Cloud Azure (architecture, sécurité, opérations, intégration). Piloter et contribuer aux projets d’onboarding Cloud (IaaS Managed Public IaaS – MPI). Participer à l’optimisation des coûts Cloud (FinOps). Participer à la performance et à la conformité de la plateforme Azure. Produire des reportings et indicateurs de consommation Cloud. Animer la communauté Cloud. Exigences Clés : Expérience significative sur Azure. Niveau d'anglais courant. Compétences en architecture et DevOps. Expertise en conteneurisation (Kubernetes, OpenShift, Docker). Notions solides en services Cloud et delivery industriel. Détails Complémentaires : Localisation : Paris. Rythme : 3 jours par semaine entélétravail

La Data & IA Factory (DIAF) de la Direction Data & IA a pour mission : Opérationnaliser les offres de services Servir de centre d’expertise pour outils, méthodes et technologies Concevoir et maintenir (Build & Run) des solutions Data & IA (ex : OneDataLake, InfoCentres, Polaris) Optimiser le cycle de vie des données, processus et outils Définir l’architecture Data Administrer l’environnement technique BGPN sur site et cloud Objectif principal : concevoir, industrialiser et exploiter des solutions Data & IA performantes, sécurisées et résilientes, adaptées aux usages et à la migration vers le cloud. Expertises opérationnelles : Gestion technique des livrables logiciels Leadership, suivi d’activités, satisfaction client Respect des standards de maintenabilité, exploitabilité et sécurité Communication claire sur l’avancement, risques et difficultés Expertises techniques : Architecture Data : Médaillon, Data Mesh Outils de dashboarding : Tableau, PowerBI Plateformes : Dataiku, Azure, DataBricks, Microsoft Fabric Gestion de la QoS : disponibilité, scalabilité, SLA, monitoring Architecture orientée services, automatisation via CI/CD Méthodologies Agile, SAFe, SCRUM Objectifs et livrables Industrialisation des solutions Data & IA Concevoir, construire et exploiter des solutions robustes et performantes sur le long terme. Opérationnalisation de l’offre Data & IA Transformer en services et produits facilement déployables, réutilisables par différents métiers. Expertise technologique : Encadrer en définissant standards, outils et méthodes Data & IA. Architecture et socles Data : Définir une architecture cohérente, évolutive et pérenne pour plateformes et flux de données. Gestion du cycle de vie des données : Assurer ingestion, qualité, traçabilité et exploitation optimale des données. Exploitation technique : Administrer et faire évoluer les environnements Data & IA, garantissant disponibilité, sécurité et performance. La DIAF souhaite renforcer ses compétences en data visualisation et data science, notamment avec PowerBI, Tableau, Dataiku, DataBricks et Azure, pour définir et industrialiser l’offre Self Service et soutenir le déploiement de la Plateforme DataCloud, tout en améliorant la qualité en environnement on-premise. Une expérience minimale de 10 ans dans des missions similaires est requise pour accompagner l’équipe dans la conception, le développement, le test, la documentation, le support et la communication liés à cette offre Self Service.

🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT et de l’évolution de plateformes data vers le cloud, un grand groupe international du secteur de l’énergie recherche un DBA expert MongoDB pour intervenir sur des environnements PaaS Azure à forte criticité . Le rôle est résolument opérationnel et technique : il s’agit d’un référent MongoDB , capable d’intervenir en profondeur sur la plateforme, et non d’un poste d’architecte . 🛠️ Missions En tant que DBA MongoDB expert, vous intervenez sur : Administration et exploitation de bases MongoDB en environnement PaaS Azure Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) : Performance Disponibilité Sécurité Optimisation des bases : Tuning Gestion des index Gestion des volumes Réplication Gestion des incidents complexes (N2 / N3) Montées de version et opérations de maintenance Support aux équipes applicatives Mise en place et suivi des bonnes pratiques : Sauvegardes Restauration Supervision ⚙️ Environnement technique MongoDB (expertise indispensable) Azure PaaS (Cosmos DB Mongo API / MongoDB managé) Cloud Azure Automatisation / scripting : PowerShell, Python ou équivalent Supervision, sécurité, haute disponibilité

Nous recherchons un Ingénieur de Production / Ingénieur Systèmes & Réseaux Microsoft (F/H) pour renforcer une équipe en charge de l’exploitation, du maintien en condition opérationnelle et de l’amélioration continue d’un périmètre technologique moderne et collaboratif. Le poste s’adresse à un profil autonome, rigoureux, doté d’une forte expertise technique Microsoft et capable d’évoluer dans un environnement complexe. Supervision & Exploitation Assurer le contrôle de bon fonctionnement des solutions et produits (approche proactive). Prendre en charge, dispatcher et traiter les incidents et assurer la gestion des problèmes. Garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO) : sécurité, patch management, gestion de l’obsolescence. Monitoring & Qualité de Service Mettre en place et suivre le monitoring , les indicateurs de performance et de qualité de service. Participer à l’intégration de solutions d’ intelligence artificielle contributives à l’exploitation. Pilotage & Amélioration Continue Piloter et suivre le plan d’amélioration continue . Coordonner les travaux et dossiers du backlog : cadrage, objectifs, livrables, planning, analyse des risques. Animer la relation avec un partenaire : priorisation, rituels de suivi, échanges techniques. Expertise Poste de Travail & Infrastructures Analyser et maîtriser les impacts des changements sur le poste de travail et les usages. Contribuer à la gestion d’un parc : serveurs, postes de travail, tablettes, smartphones (Windows, Android, Apple).

Bonjour, je suis à la recherche d'un MLOPS Azure dont vous trouverez la fiche de poste ci-desous: iche de Poste : Expert DevOps Azure / MLOps Intitulé du poste : Expert DevOps Azure spécialisé en MLOps (Machine Learning Operations) Contexte & Objectif Airbus recherche un profil à forte expertise DevOps Azure appliquée à des projets Machine Learning en production. L’objectif est de mettre en place et industrialiser des pipelines CI/CD robustes et sécurisés pour le déploiement de modèles ML dans des environnements fortement contraints. Missions principales Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour des projets Machine Learning. Gérer les changements d’environnements (dev → test → prod) dans des contextes hautement sécurisés . Déployer des solutions de Machine Learning en production avec des flux CI/CD éprouvés et opérationnels. Automatiser les processus de packaging, versioning et déploiement des modèles ML. Intégrer les bonnes pratiques MLOps (monitoring, retraining, gouvernance des modèles). Collaborer avec les équipes Data Science, Sécurité et Infrastructure pour garantir la conformité et la performance. Assurer la traçabilité et la gestion des artefacts (datasets, modèles, configurations).

Dans le cadre d’un projet stratégique international, notre client lance la création d’un nouveau Centre de Services (CDS) au Mexique, avec un périmètre couvrant la région LATAM. La mission s’inscrit dans la réalisation d’un Business Case (BCase) et nécessite un Consultant DevOps Azure capable d’adresser à la fois les enjeux techniques, financiers (FinOps) et organisationnels, dans un contexte multiculturel et international. Missions principales : Contribuer à la réalisation du Business Case (BCase) pour le périmètre LATAM Participer à la création et au cadrage du CDS au Mexique Concevoir, déployer et exploiter des solutions sur Microsoft Azure Intervenir sur les sujets DevOps, Cloud et gouvernance Apporter une appétence FinOps (optimisation des coûts, pilotage, recommandations) S’interfacer avec des interlocuteurs variés : Équipes techniques Équipes business Management de haut niveau (CISO, DAF, directions) Participer aux échanges internationaux en français, anglais et espagnol Contribuer à l’amélioration continue des pratiques Cloud & DevOps Profil attendu : Consultant DevOps Azure confirmé Forte capacité de communication et excellente posture client À l’aise dans des environnements internationaux et multiculturels Capacité à dialoguer avec des profils techniques, business et exécutifs Sensibilité forte aux enjeux FinOps Autonomie, maturité et crédibilité professionnelle