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Dans le cadre d'un programme stratégique de Data & Analytics, nous recherchons un(e) Senior Functional Data Architect pour contribuer à la structuration et à l'évolution de l'architecture fonctionnelle des données. Vous interviendrez sur des sujets variés liés à l'Analytics, l'IA, la Data Governance et le Master Data Management (MDM), avec un focus particulier sur les données du système d'information et les données IT : applications, projets, infrastructures, ITSM, spécifications, etc. Votre rôle sera de garantir une structuration cohérente et durable des données et des plateformes Data, en facilitant leur exploitation par les équipes métiers et techniques, aussi bien pour des usages analytiques classiques que pour des cas d'usage avancés en IA et Data Science. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts métiers, Data Architects, Enterprise Architects, architectes techniques, Data Engineers, Data Scientists et Data Product Managers. Vos missions Architecture fonctionnelle des données Comprendre les processus métiers et l'architecture Data du système d'information. Analyser les différents domaines fonctionnels : ERP, CRM, PIM, MDM, applications métier, ITSM et plateformes Data. Définir et faire évoluer les modèles de données fonctionnels. Enrichir les ontologies d'entreprise et formaliser les principales entités de données ainsi que leurs relations sémantiques. Cartographier les actifs Data existants et identifier les opportunités de standardisation et de réutilisation. Contribuer à la définition d'une architecture Data cohérente à moyen et long terme. Data Modeling & Data Products Analyser les besoins fonctionnels actuels et futurs en matière de données. Concevoir des modèles de données standardisés, cohérents et réutilisables. Définir les mécanismes d'agrégation, de consolidation, de normalisation et de dénormalisation adaptés aux usages. Faciliter la mise à disposition des données en self-service. Contribuer à la conception de datasets destinés à être consommés via une Data Marketplace. Évaluer les modèles de données et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité aux standards définis. MDM & Data Governance Définir le positionnement des flux MDM au sein du système d'information. Contribuer à la mise en cohérence des données de référence entre les différents domaines fonctionnels. Appliquer les principes et standards de Data Governance. Veiller au respect des règles de classification, confidentialité, protection des données et gestion des accès. Prendre en compte les politiques de conservation et de gestion des risques liés aux données. Accompagner les équipes métiers et IT dans la définition des exigences de gouvernance. Data Quality & Métadonnées Identifier les exigences métiers en matière de Data Quality. Accompagner les équipes dans la définition et le positionnement des contrôles de qualité des données. Gérer et enrichir les métadonnées associées aux datasets. Garantir la bonne compréhension de la couverture, de la disponibilité et de la fraîcheur métier des données. Contribuer à la certification de la conformité des datasets avec les standards d'architecture et de gouvernance. Modélisation des processus Documenter les principaux processus métiers produisant ou consommant des données. Modéliser ces processus en BPMN. Identifier les interactions entre processus, données, applications et acteurs. Faciliter la compréhension commune entre équipes métiers et équipes Data / IT. Innovation & IA Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Utiliser les outils d'IA afin d'améliorer l'efficacité et la qualité des livrables.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des données de référence au sein d'un environnement international, nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir sur un projet de modernisation et de fiabilisation des référentiels produits. Vous intégrerez une équipe Data & Produit travaillant sur le déploiement d'une nouvelle solution de Master Data Management (MDM), avec pour objectif d'harmoniser les données, d'améliorer leur qualité et de sécuriser leur migration depuis des systèmes historiques vers une architecture cible moderne. Au cœur du programme, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis son analyse initiale jusqu'à sa validation dans le nouveau référentiel. Vos principales missions : Data Profiling & Analyse Réaliser des audits approfondis des données existantes afin d'identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité. Analyser des volumes importants de données complexes et multi-tables à l'aide de SQL. Cartographier les données sources et assurer le mapping des attributs vers le nouveau modèle cible. Identifier les écarts entre les référentiels historiques et les modèles de données attendus. Data Quality & Fiabilisation Définir et mettre en œuvre des règles de contrôle de qualité des données. Participer au nettoyage et à l'assainissement des données historiques. Automatiser la détection des anomalies et le suivi des corrections. Concevoir des tableaux de bord permettant de suivre les indicateurs de qualité et l'avancement des opérations de fiabilisation. Collaborer avec les équipes métiers pour définir et valider les règles de gestion. Migration & Master Data Management Contribuer à la stratégie de reprise et de migration des données vers un nouveau référentiel MDM. Participer à la construction et à la fiabilisation du Golden Record. Préparer et exécuter les campagnes de recette fonctionnelle et de validation des données (UAT). Vérifier la cohérence, l'intégrité et l'exhaustivité des données migrées. Suivre les plans de remédiation et sécuriser les étapes de migration. Analyse & Collaboration Concevoir et optimiser des traitements et pipelines de données dans BigQuery. Produire des analyses permettant d'orienter les décisions des équipes métiers et techniques. Présenter les résultats des analyses de données et proposer des actions correctives. Collaborer étroitement avec les Product Managers, Tech Leads et responsables des données. Participer à l'amélioration continue des processus de gestion et de qualité des données. Cette mission vous permettra d'intervenir sur un programme Data structurant, au sein d'un environnement technique exigeant, avec de véritables enjeux de qualité, de gouvernance et de transformation des systèmes d'information.

Nous recherchons un spécialiste du reporting réglementaire des opérations de marché pour intervenir auprès d'une banque de financement et d'investissement, au sein d'une équipe en charge de la qualité et de l'évolution de ses reportings transactionnels. Vos missions : · Piloter des projets d'évolution des reportings réglementaires avec la conformité, l'informatique et la production, de l'analyse d'impact à la mise en production · Animer la gouvernance : comités, points de suivi hebdomadaires, reporting d'avancement · Identifier et escalader les risques et les blocages, prioriser selon les échéances réglementaires · Coordonner les tests de bout en bout et la préparation à la mise en production · Garantir la traçabilité, la documentation et la qualité des livrables Mission en Île-de-France, avec trois jours de présence sur site par semaine.

Consultant(e) Data Gouvernance / Qualité des Données Bonjour à tous 😀 Contexte de la mission Dans le cadre de la structuration et du déploiement de sa gouvernance de la donnée, notre client recherche un(e) Consultant(e) Data Gouvernance / Qualité des Données. La mission s'articule autour de trois axes principaux : Qualité des Données, gouvernance Data et accompagnement des métiers. Le/la consultant(e) interviendra en forte proximité avec les équipes métiers afin de les accompagner dans l'appropriation des enjeux Data et dans la formalisation de leurs besoins. Missions : Participer à la mise en place et au suivi des processus de Qualité des Données (QDD) Contribuer à la structuration et au déploiement de la gouvernance des données Accompagner et acculturer les équipes métiers aux enjeux liés à la Data et à sa gouvernance Recueillir, structurer et formaliser les besoins des différents interlocuteurs métiers Participer à la définition de la gouvernance Power BI : bonnes pratiques, catalogue, gestion des droits et règles d'utilisation Contribuer à l'utilisation et à l'enrichissement du catalogue de données Utiliser les outils de Data Governance, notamment DataGalaxy — une formation interne pourra être proposée sur l'outil Compétences recherchées : Expérience significative en Data Governance / Gouvernance des données Bonne maîtrise des problématiques de Qualité des Données / Data Quality Expérience dans l'accompagnement et l'acculturation des équipes métiers Capacité à vulgariser des sujets Data auprès d'interlocuteurs non techniques Bonne compréhension des enjeux fonctionnels liés à la donnée Connaissance des problématiques de gouvernance autour de Power BI Connaissance d'un outil de Data Catalog / Data Governance Compétences appréciées : Connaissance de DataGalaxy Expérience dans le secteur santé, mutuelle ou prévoyance Expérience sur des sujets de catalogue de données, gestion des droits et bonnes pratiques BI

Nous recherchons un Développeur Full Stack à dominante Front-End pour rejoindre une équipe travaillant sur une application Web métier au cœur d'un environnement Data & Cloud GCP. 🎯 Votre mission Vous interviendrez sur une application permettant aux utilisateurs de paramétrer, visualiser et piloter des traitements Data. Vous serez notamment amené(e) à : Développer de nouvelles fonctionnalités et interfaces en Vue.js ; Paramétrer et piloter des frameworks Data ; Interagir avec les pipelines Airflow ; Intégrer les services et le catalogue de données GCP ; Visualiser et gérer le lineage des données et traitements ; Participer au déclenchement et au suivi des déploiements ; Développer certaines fonctionnalités back-end en Python / Django ; Travailler sur des API REST / microservices ; Contribuer aux processus CI/CD sous GitLab.

Dans le cadre du renforcement des équipes Data de l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif de la mission est de concevoir et produire des analyses et des solutions de reporting permettant de répondre aux besoins des équipes métiers, tout en contribuant au développement de nouveaux usages de la donnée. À ce titre, vous interviendrez notamment sur : Le recueil et l'analyse des besoins métiers ; La conception, le développement et l'évolution de reportings et tableaux de bord Power BI ; L'exploitation et l'analyse de données sur Google Cloud Platform (GCP) ; La manipulation et l'interrogation des données avec BigQuery ; La transformation et la structuration des données avec DBT ; L'orchestration des traitements Data via Cloud Composer ; La réalisation d'analyses avancées et de travaux de Data Science ; L'identification de nouveaux cas d'usage permettant de valoriser les données ; Le contrôle de la qualité et de la fiabilité des données utilisées ; La restitution des analyses et recommandations auprès des interlocuteurs métiers.

MISSIONS PRINCIPALES Recueil & Formalisation des Besoins Animer des ateliers avec les utilisateurs métier opérationnels pour comprendre les besoins décisionnels Traduire des besoins fonctionnels en spécifications BIg Prioriser avec les équipes produit et challenger les demandes quand le besoin est mal défini Analyse & Modélisation de Données Analyser les sources de données disponibles (DWH, Datamart, GCP/BigQuery) Concevoir les modèles de données pour les besoins BI : modèles en étoile, tables de faits et de dimensions, gestion des slowly changing dimensions, tables de dates Préparer et transformer les données via Power Query/M Développement Power BI Développer des rapports et tableaux de bord Power BI avancés : visuels, interactions, navigation, filtres Écrire du DAX avancé : mesures, time intelligence (YTD, comparaisons N-1), CALCULATE avec contextes imbriqués, variables Optimiser les performances des modèles (réduction du volume, mesures optimisées, mode import vs DirectQuery) Publier et gérer dans Power BI Service : workspaces, datasets partagés, Row-Level Security (RLS), gestion des capacités, planification des actualisations Tests, Documentation & Accompagnement Conduire les tests technico-fonctionnels et valider les rapports avec les utilisateurs métier Documenter les réalisations : modèles de données, logique DAX, sources, définitions métier Accompagner et former les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles solutions Être force de proposition sur les bonnes pratiques Data et BI de l'équipe Contribution à la Migration GCP Connecter Power BI à BigQuery et adapter les modèles aux spécificités de l'architecture columnar Contribuer à l'intégration des nouvelles sources GCP dans les solutions décisionnelles existantes Participer aux démarches de gouvernance de la donnée (qualité, catalogage, traçabilité, documentation)

MissionVous développez des modèles et des solutions data pour mieux comprendre les parcours clients, améliorer la conversion et personnaliser l'expérience digitale. Vos principales responsabilités : Segmenter les utilisateurs selon leurs comportements, leurs intentions et les points de friction rencontrés dans le parcours. Concevoir des systèmes de recommandation de contenus, services et offres complémentaires, en combinant plusieurs approches selon les données disponibles. Développer des modèles prédictifs de conversion, d'abandon, de churn et de progression dans le funnel, ainsi que des prévisions de volumes. Construire des modèles d'attribution multi-touch pour mesurer la contribution des différents points de contact et évaluer l'impact des actions menées. Explorer les usages des LLM pour interpréter les résultats analytiques, détecter les irritants et proposer des recommandations aux équipes métier. Industrialiser les travaux data : transformer les prototypes réalisés dans Jupyter en modules Python maintenables et en pipelines automatisés, documentés et testés.

Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'évolution de ses services digitaux, notre client recherche un Stream Lead / Responsable Build & TMA pour piloter un périmètre applicatif stratégique composé d'un site web et d'une application mobile dédiés à la relation client. Ces solutions permettent notamment aux utilisateurs de consulter leurs comptes, contrats et factures, d'effectuer des paiements et d'accéder à différents services en ligne. L'environnement applicatif repose sur un système d'information complexe et fortement interconnecté, intégrant notamment des solutions CRM, de facturation et de paiement, ainsi que de nombreux échanges via API et flux de données. Vous serez responsable du pilotage global de ce périmètre, de la coordination des évolutions applicatives à la gestion de la maintenance et à la continuité de service. Vos principales missions 1. Pilotage du périmètre applicatif Définir et piloter la roadmap applicative. Organiser et prioriser le backlog en lien avec les équipes métiers. Identifier et anticiper les dépendances techniques et fonctionnelles. Assurer le suivi des risques, des budgets, des charges et des plannings. Animer les instances de gouvernance et coordonner les parties prenantes. 2. Pilotage du Build Recueillir et analyser les besoins métiers. Superviser la rédaction des expressions de besoins et des User Stories. Coordonner les phases de conception, de développement et de livraison. Suivre les engagements des équipes et prestataires. Sécuriser les mises en production et préparer les plans de retour arrière. 3. Pilotage de la TMA et du support Superviser les activités de maintenance corrective, préventive et évolutive. Piloter les prestataires et suivre les engagements de service (SLA). Coordonner la résolution des incidents et les analyses de causes racines. Garantir la qualité de la documentation et le maintien des connaissances. Challenger les estimations de charges et les propositions des prestataires. 4. Gestion des flux et des recettes Suivre les échanges entre les différentes applications via API et flux de données. Analyser les dysfonctionnements et leurs impacts sur l'ensemble de la chaîne applicative. Définir et piloter les stratégies de recette et de non-régression. Superviser les tests fonctionnels et techniques. Garantir la validation des livrables avant leur mise en production. 5. Pilotage du Run et continuité de service Organiser le transfert des évolutions du Build vers le Run. Veiller à la disponibilité des procédures d'exploitation. Participer à la mise en place des dispositifs de supervision et d'alerte. Coordonner la gestion des incidents majeurs et les plans d'action associés.

Votre missionNous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack Java / Vue.js pour participer au développement d'un configurateur applicatif innovant au sein d'un environnement technique orienté plateforme et mutualisation des solutions. Vous contribuerez à la conception de composants réutilisables, à l'évolution de l'architecture applicative et à l'intégration de nouvelles technologies, notamment autour de l'intelligence artificielle. Vos responsabilitésConcevoir et développer des fonctionnalités Back-End en Java et Spring Boot. Développer des interfaces utilisateur modernes avec Vue.js. Concevoir et maintenir des API REST performantes et sécurisées. Participer à la définition des architectures techniques et à la standardisation des composants. Optimiser les échanges de données et les interactions avec les bases de données. Explorer et intégrer des usages de l'intelligence artificielle dans les développements et les produits. Réaliser des prototypes techniques (POC) et proposer des solutions innovantes. Appliquer les bonnes pratiques de développement, notamment les tests automatisés, le TDD et le BDD. Collaborer avec les équipes techniques dans une logique de partage, de réutilisation et d'amélioration continue. Rédiger et maintenir la documentation technique, les schémas d'architecture et les changelogs. Environnement techniqueBack-End : Java, Spring Boot, API REST. Front-End : Vue.js, JavaScript, HTML, CSS. Bases de données : PostgreSQL, Redis. Cloud & DevOps : GCP, Kubernetes, Docker, CI/CD. Pratiques : Agile, TDD, BDD, architecture hexagonale, mutualisation des composants. Innovation : intelligence artificielle, outils de développement assistés par l'IA, prototypage technique.

Prenez les commandes d'un dispositif de conformité au cœur des enjeux d'une banque nouvelle génération. Dans le cadre d'un remplacement temporaire, nous recherchons un Team Lead AML / Responsable LCB-FT pour prendre le relais du pilotage des activités de sécurité financière et de conformité au sein d'un établissement bancaire à forte culture technologique. Véritable référent sur les sujets AML et LCB-FT, vous aurez un rôle central : garantir la maîtrise des risques, sécuriser les parcours d'entrée en relation, accompagner les équipes opérationnelles et faire évoluer les dispositifs de contrôle. Vous assurerez également l'encadrement d'un AML Analyst et serez un interlocuteur privilégié des différentes directions métiers. Informations sur la missionLocalisation : Paris / Île-de-France Démarrage : Début février 2027 Durée : Environ 7 mois et demi, jusqu'à mi-septembre 2027 (prolongation éventuelle jusqu'à fin septembre) Disponibilité attendue : début février 2027, pour une intervention jusqu'à mi-septembre 2027 environ. Type de collaboration : CDD de remplacement ou prestation freelance Rémunération en CDD : 70 000 € brut annuel, selon profil TJM en freelance : 570 € HT Votre rôle : piloter, sécuriser et faire progresser le dispositif AMLVous prendrez la responsabilité opérationnelle du périmètre AML et conformité pendant toute la durée du remplacement. À ce titre, vous combinerez expertise réglementaire, capacité d'arbitrage, supervision opérationnelle et accompagnement des équipes. 1. Expertise LCB-FT, KYC et maîtrise des risques clientsAnalyser et arbitrer les demandes de dérogation complexes remontées par les équipes commerciales : comptes spécifiques, sociétés étrangères, augmentations ou dépôts de capital et situations atypiques. Examiner et valider les analyses fiscales liées aux dossiers d'entrée en relation, notamment sur les dispositifs FATCA et CRS. Superviser les campagnes de revues périodiques KYC, en coordination avec les équipes Account Management et Middle Office. Garantir la bonne application des exigences réglementaires en matière de connaissance client et de vigilance. Piloter les déclarations annuelles CRS-FATCA et contribuer au respect des obligations déclaratives. 2. Supervision opérationnelle et managementEncadrer et accompagner au quotidien un AML Analyst : suivi des dossiers, arbitrages, conseils et partage d'expertise. Organiser des points individuels réguliers et assurer le suivi des priorités opérationnelles. Garantir la qualité et la cohérence des analyses produites par le pôle. Administrer les outils de conformité et assurer la coordination avec les fournisseurs de solutions spécialisées. 3. Contrôle permanent et amélioration continueDéployer et réaliser les contrôles permanents sur les processus AML et conformité. Évaluer la pertinence et l'efficacité des contrôles existants. Proposer de nouveaux contrôles ou adapter les dispositifs en fonction de l'évolution des risques et des exigences réglementaires. Analyser les anomalies détectées avec les équipes opérationnelles et piloter les plans d'actions correctifs. Assurer la traçabilité des contrôles et la qualité des pistes d'audit. 4. Gouvernance, comités et relations réglementairesPréparer et contribuer aux Comités des Risques et du Contrôle Interne (CRCI) mensuels ainsi qu'aux Comités d'Audit et des Risques (CAR) trimestriels. Participer à la production des reportings réglementaires, notamment à destination de l'ACPR. Contribuer aux échanges avec les instances et groupes professionnels du secteur bancaire sur les sujets LCB-FT et fraude. Formaliser les analyses et synthèses nécessaires à la diffusion des bonnes pratiques au sein de l'organisation. 5. Gouvernance documentaire, nouveaux produits et formationMaintenir à jour le corpus documentaire : politiques, chartes, procédures et modes opératoires. Apporter votre expertise LCB-FT aux équipes projets lors du développement de nouveaux produits ou services. Évaluer les risques de conformité associés aux évolutions de l'offre et formuler des recommandations adaptées. Piloter le dispositif de formation LCB-FT : parcours d'intégration, formations périodiques, suivi des évaluations et tableaux de bord réglementaires. Compétences et expériences attendues5 à 7 ans d'expérience minimum en conformité bancaire et/ou LCB-FT, idéalement au sein d'un établissement de crédit. Expérience auprès d'une clientèle professionnelle : PME, entreprises, FinTechs ou établissements financiers. Solide maîtrise du cadre réglementaire LCB-FT, des obligations KYC, des sanctions et du gel des avoirs. Bonne connaissance des dispositifs FATCA / CRS et des obligations déclaratives Tracfin. Expérience en tant que déclarant ou correspondant Tracfin, actuelle ou passée. Pratique confirmée de la conception et de la réalisation de contrôles permanents. Première expérience en encadrement ou supervision d'analystes AML/KYC. Capacité à rédiger et maintenir des procédures, politiques et documents de conformité. Aisance dans l'analyse de données quantitatives, le suivi d'indicateurs et la production de reportings. Qualités attenduesAutonomie et capacité à être rapidement opérationnel. Rigueur, méthode et sens de la décision. Excellent relationnel et aptitude à dialoguer avec des interlocuteurs variés. Pédagogie et goût pour la transmission des connaissances. Capacité à gérer plusieurs priorités et à traiter des situations sensibles. Culture de l'écrit, sens du détail et exigence en matière de traçabilité.

Le Data Analyst aura la charge de: Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements : Réaliser des campagnes de tests comparant 2 versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit : En collaboration avec les experts métiers, comprendre leur remontées, les analyser pour constuire avec le PO, les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance Outiller les analyses : Automatiser le travail d'analyse Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algos Le candidat devra présenter une experience significative dans le domaine de l'analyse de données et être à l'aise avec les méthodologies de tests sur une application aux résultats incertains.

Nous recherchons pour notre client, un(e) Test Lead / Responsable Testing, pour une mission en freelance... Dans le cadre du renforcement de son organisation Testing / QA, notre client souhaite intégrer un profil confirmé capable d'apporter son expertise, de structurer les pratiques de test et d'accompagner la montée en maturité des équipes. La mission s'inscrit dans un contexte où les pratiques Testing sont encore en construction. L'enjeu sera notamment de définir un cadre structurant, de faire évoluer les processus existants et d'accompagner les équipes dans l'adoption de bonnes pratiques. Vous interviendrez notamment sur la définition et le déploiement d'une roadmap Testing, la structuration des processus, la coordination des différents interlocuteurs et l'accompagnement des équipes dans leur montée en compétences. Vous contribuerez également à faire évoluer les pratiques d'automatisation et à participer à la définition de la cible outillage, en fonction des besoins identifiés. La mission est prévue pour un démarrage entre décembre 2026 et janvier 2027.

Dans le cadre de l'accompagnement stratégique de la Direction des Systèmes d'Information, vous interviendrez en tant que partenaire stratégique et conseiller auprès du CIO de l'organisation Terminals & CCIS. Votre rôle consistera à soutenir la prise de décision, accompagner l'exécution des initiatives prioritaires et contribuer à la qualité de la communication exécutive au sein de l'organisation IT et du Groupe. Vous serez chargé d'évaluer les pratiques de gouvernance du système d'information, d'analyser leur adéquation avec les orientations stratégiques de l'entreprise et de proposer des axes d'amélioration adaptés aux enjeux organisationnels, opérationnels et technologiques. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser le contexte de l'entreprise et identifier les processus de gouvernance du système d'information existants. Réaliser un diagnostic des forces et faiblesses des dispositifs de gouvernance en place. Évaluer les besoins d'évolution du SI en collaboration avec les responsables et les utilisateurs clés. Analyser l'organisation de la DSI et l'adéquation de ses ressources avec la stratégie globale de l'entreprise. Évaluer la feuille de route IT, la performance du système d'information, sa rentabilité et la qualité de service. Examiner les architectures fonctionnelles et techniques, le niveau de sécurité du SI et les dispositifs de maîtrise des risques. Proposer des axes d'évolution et des recommandations pour répondre aux besoins et aux enjeux de l'entreprise. Réaliser des benchmarks et exploiter les retours d'expérience issus de contextes similaires. Contribuer à l'alignement stratégique du SI et à la communication des analyses et recommandations auprès des parties prenantes. Compétences attenduesGouvernance des systèmes d'information (IT Governance). Gestion des risques (Risk Management). Analyse de la performance. Benchmarking et analyse comparative. Évaluation des processus et formulation de recommandations stratégiques. Livrables attendusRapport d'évaluation de la gouvernance IT. Analyse des forces et faiblesses. Rapport de recommandations. Synthèse des benchmarks. Documentation sur l'alignement de la stratégie IT.

Dans le cadre d'une mission freelance, vous prendrez en main le pilotage d'un portefeuille de produits d'intelligence artificielle déjà mature, avec 29 cas d'usage en production. Vous serez le point de contact principal du domaine IA et interviendrez en autonomie pour coordonner les échanges entre les équipes métiers, les utilisateurs, les clients et les équipes techniques. Votre rôle consistera à définir les priorités, construire et suivre la roadmap, gérer le backlog et accompagner les évolutions produit. Vous animerez les ateliers et réunions de cadrage, recueillerez les retours utilisateurs et les traduirez en actions d'amélioration. Vous suivrez également la performance, l'adoption et la qualité des produits, tout en optimisant les prompts d'agents IA dans un environnement de type Microsoft Copilot Studio. Une bonne compréhension des architectures RAG et des workflows multi-agents est attendue pour dialoguer efficacement avec les équipes d'ingénierie. Rémunération et avantages TJM : 780 €/jour Mission freelance à temps plein, en mode hybride 2 jours de télétravail par semaine, 3 jours sur site à Puteaux Mission longue, démarrage idéalement en octobre 2026 Déplacements ponctuels, environ 1 fois par trimestre

Contexte Dans le cadre des activités Data de la R&D Michelin, nous recherchons un Data Engineer Référent au sein du domaine DOTI / BS / RD / Analytics. Le rôle consiste à construire, transformer et fiabiliser les données afin d'alimenter les produits numériques utilisés par la Recherche & Développement, tout en jouant un rôle de leader technique et coach auprès des autres Data Engineers. L'environnement est en Agile à l'échelle (SAFe), avec des équipes proches des métiers. Positionnement Équipe : Data – Domaine Analytics R&D Rôle : Data Engineer Référent (Leader technique) Collaboration avec : Tech Lead du domaine Feature Teams DORD Data Engineers Niveau attendu : Leader / Coach (IS3) Missions principalesData Engineering Concevoir et développer des pipelines de données : intégration transformation nettoyage Connecter les systèmes sources et structurer les flux de données Mettre à disposition des données exploitables pour les produits Data Développement & intégration Développer des traitements en : Python Talend DI ponctuellement Java Spring Boot Intégrer les développements dans les pipelines CI/CD Participer à la gestion des versions (GitLab) Qualité & tests Réaliser : tests unitaires automatisés tests de qualification Rédiger les plans de tests Garantir la qualité et la fiabilité des données Documentation Rédiger la documentation : technique fonctionnelle Formaliser les modèles de données et les flux Support & maintien en conditions opérationnelles Assurer le support niveau 3 sur les flux Data (DataLake D1) Analyser et corriger les incidents Participer à l'amélioration continue des traitements Référent technique & coaching Accompagner les Data Engineers : bonnes pratiques de développement qualité de code industrialisation Contribuer à la montée en compétences de l'équipe Participer à la diffusion des standards techniques