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Notre client, acteur reconnu du secteur Industrie / Énergie, recherche son futur Administrateur Systèmes (H/F) pour accompagner l’exploitation et l’évolution de ses environnements IT. Le poste est basé en région parisienne ou en province, selon votre localisation. Vos missions : Intégré au sein d’une équipe projets et d’exploitation, vous serez amené à : * Administrer et maintenir des environnements systèmes Windows et Linux (Ubuntu 24.04) * Gérer et exploiter des bases de données SQL Server (T‑SQL) * Administrer les serveurs web et middleware (Apache, Tomcat) * Superviser les infrastructures via des outils de monitoring (PRTG ou Zabbix) * Gérer les partages de fichiers, comptes utilisateurs et droits d’accès * Automatiser les mises en production et tâches récurrentes (PowerShell, scripting) * Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et contribuer à la robustesse des systèmes * Travailler en coordination avec des équipes IT basées au Royaume‑Uni (anglais quotidien) ### Compétences techniques attendues * Administration systèmes Windows & Linux * Linux Ubuntu 24.04 * SQL Server / T‑SQL * Apache, Tomcat * Supervision : PRTG ou Zabbix * Automatisation / DevOps (PowerShell, scripting) * Une expérience en environnements cloud Azure est appréciée

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et mettre en production des solutions IA performantes. Le rôle consiste également à instaurer des standards solides d’ingénierie logicielle afin de garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle. Construire et maintenir des pipelines de traitement de données. Industrialiser et monitorer les applications et services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles. Garantir la qualité des données, la sécurité et la conformité réglementaire (notamment GDPR). Structurer les projets IA selon des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, documentation, bonnes pratiques). Participer aux revues d’architecture et diffuser les bonnes pratiques techniques au sein des équipes. Compétences techniques requises Machine Learning / Deep Learning (niveau expert). IA générative : LLM, RAG, prompt engineering, agents et orchestration. Analyse de données avancée. Traitement de données non structurées (PDF, images). Langages : Python avancé, SQL. Conception et intégration d’ APIs . Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps / LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, suivi des modèles, monitoring et observabilité. Bonnes pratiques de développement : structuration des projets, stratégie de tests, documentation technique. Environnement technique Python, SQL GCP Docker, Kubernetes CI/CD, MLOps / LLMOps

Contexte Dans le cadre de l’évolution d’un portail client au sein d’un grand groupe du secteur bancaire, vous interviendrez en tant que Business Analyst au sein d’une équipe produit dédiée à l’espace client digital. Missions Recueillir et cadrer les besoins métiers Rédiger les User Stories en adéquation avec les besoins identifiés Animer les sessions d’affinage et présenter les sujets aux équipes de développement Accompagner les métiers dans la conduite du changement et la rédaction de modes opératoires Participer à la qualification des incidents de production et des demandes d’assistance fonctionnelle Contribuer à la recette fonctionnelle : rédaction de scénarios de test et exécution des tests Assurer la qualité des livraisons en lien avec les équipes QA Assister le Product Owner sur certains sujets (priorisation, suivi, coordination) Livrables attendus User Stories complètes et priorisées Documentation fonctionnelle et modes opératoires Scénarios de tests Suivi des tickets (incidents / demandes) Environnement Méthodologie : Agile (Scrum) Contexte : produit digital à fort usage (portail client) Collaboration étroite avec équipes métiers, développeurs, testeurs et Product Owner

DevOps Kubernetes Ansible Linux Sophia Antipolis La mission consiste à assurer l’exploitation, la fiabilité et l’évolution des plateformes techniques supportant PnS. Le poste est centré sur les problématiques d’industrialisation, de déploiement et d’exploitation d’applications data déployées sur Kubernetes. • - Exploitation et maintien en conditions opérationnelles des plateformes PnS • - Déploiement et configuration des composants applicatifs sur Kubernetes • - Automatisation des tâches d’administration et de déploiement via Ansible • - Gestion des incidents, analyse des causes racines et amélioration continue • - Contribution aux évolutions d’architecture et aux choix techniques Dans un premier temps, les activités s’inscrivent dans un contexte on-premise. Le poste évoluera ensuite vers l’accompagnement de la transformation de la plateforme vers le cloud (GCP), en collaboration avec les équipes de développement et d’architecture. Responsabilités • - Administrer et exploiter des clusters Kubernetes • - Mettre en œuvre l’automatisation des environnements (Ansible) • - Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des plateformes • - Mettre en place et maintenir les outils de supervision et de monitoring • - Participer aux phases de mise en production et aux astreintes si nécessaire • - Collaborer étroitement avec les équipes Dev, Data et Architecture Pré-requis • - Expérience significative en tant que DevOps / OPS (minimum 4 ans) • - Très bonne maîtrise de Kubernetes (exploitation, déploiement, troubleshooting) • - Maîtrise d’Ansible pour l’automatisation et la configuration des environnements • - Solides compétences systèmes Linux • - Culture exploitation, fiabilité et qualité de service Compétences appréciées • - Connaissance des environnements cloud, idéalement GCP • - Notions sur les architectures data et les flux de données • - Expérience avec des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) • - Sensibilité aux problématiques de sécurité et de performance

Développeur Backend .NET Senior - Brussels - 12 mois Un de nos importants clients recherche un Développeur Backend .NET Senior pour une mission de 12 mois sur Brussels. Le TJ est négociable. Position hybrid avec une présence de 2 jours sur site et 3 en remote (non négociable). Rejoignez une équipe expérimentée pour concevoir un système complexe de gestion des compétences au sein d’un environnement innovant et orienté mobilité durable. Missions Développer des APIs et la logique métier (.NET / C#) Concevoir et optimiser des bases de données (SQL Server) Intégrer des services externes Participer au développement frontend (Blazor / JavaScript) Mettre en place CI/CD et déploiements sur Azure Garantir qualité, sécurité et performance du code Participer aux cérémonies Agile Profil recherché 8+ ans d’expérience en C#/.NET 5+ ans sur .NET Core Web API et SQL Server Maîtrise de GIT, design patterns et principes SOLID Expérience en tests unitaires Français courant + NL ou EN professionnel Disponible 2 jours/semaine sur site (Belgique) Soft skills Excellente communication et esprit analytique Pragmatique, autonome et proactif Si cette mission vous intéresse, merci de m’envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Dans le cadre d’un projet SAP Finance en cours, notre client recherche un Consultant SAP FI/CO confirmé , capable d’intervenir à la fois sur la conception fonctionnelle , l’accompagnement des métiers et les travaux de migration de données . Le consultant interviendra en renfort sur un périmètre critique pour la bascule de fin d’année . Responsabilités principales Participation aux ateliers avec les équipes Finance & Controlling Analyse des besoins et rédaction de la documentation fonctionnelle (spécifications, process…) Contribution aux activités de Data Migration : mapping, validation, reprise, contrôle de cohérence Accompagnement des utilisateurs, support UAT, correction des anomalies Collaboration étroite avec les équipes techniques (ABAP, Data, Basis) Suivi d’avancement et reporting auprès du chef de projet

Bonjour, 🚫 𝐏𝐀𝐒 𝐃𝐄 𝐒𝐎𝐔𝐒-𝐓𝐑𝐀𝐈𝐓𝐀𝐍𝐂𝐄!🚫 Je recherche actuellement pour un de mes clients plusieurs profils : 🔔 𝟑 𝐂𝐨𝐧𝐬𝐮𝐥𝐭𝐚𝐧𝐭𝐬 𝐞𝐧 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐌𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐸𝑥𝑝𝑒𝑟𝑡𝑖𝑠𝑒 𝑒𝑛 𝑚𝑖𝑔𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑑𝑜𝑛𝑛𝑒́𝑒𝑠 𝐵𝑜𝑛𝑛𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑛𝑎𝑖𝑠𝑠𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑠𝑜𝑙𝑢𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑆𝐴𝑃, 𝑖𝑑𝑒́𝑎𝑙𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡 𝑆4 𝑀𝑎𝑖𝑡𝑟𝑖𝑠𝑒 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑒́𝑡ℎ𝑜𝑑𝑜𝑙𝑜𝑔𝑖𝑒 𝐷𝑇𝑀 𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑡𝑒́ 𝑎̀ 𝑡𝑟𝑎𝑑𝑢𝑖𝑟𝑒 𝑙𝑒𝑠 𝑠𝑝𝑒́𝑐𝑖𝑓𝑖𝑐𝑖𝑡𝑒́𝑠 𝑑𝑒𝑠 𝑜𝑏𝑗𝑒𝑡𝑠 𝑒𝑛 𝑢𝑛𝑒 𝑠𝑡𝑟𝑎𝑡𝑒́𝑔𝑖𝑒 𝑒𝑡 𝑢𝑛𝑒 𝑚𝑒́𝑡ℎ𝑜𝑙𝑜𝑔𝑖𝑒 𝑠𝑡𝑟𝑢𝑐𝑡𝑢𝑟𝑒́𝑒𝑠 𝐹𝑜𝑟𝑡 𝑖𝑛𝑡𝑒́𝑟𝑒̂𝑡 𝑝𝑜𝑢𝑟 𝑙𝑒 𝑝𝑎𝑟𝑡𝑎𝑔𝑒 𝑑𝑒𝑠 𝑐𝑜𝑛𝑛𝑎𝑖𝑠𝑠𝑎𝑛𝑐𝑒𝑠, 𝑙𝑎 𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑒𝑡 𝑙𝑎 𝑚𝑖𝑠𝑒 𝑒𝑛 𝑜𝑒𝑢𝑣𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑒́𝑡ℎ𝑜𝑑𝑜𝑙𝑜𝑔𝑖𝑒 𝐸𝑥𝑐𝑒𝑙𝑙𝑒𝑛𝑡𝑒 𝑎𝑝𝑡𝑖𝑡𝑢𝑑𝑒𝑠 𝑎̀ 𝑎𝑛𝑖𝑚𝑒𝑟 𝑢𝑛𝑒 𝑐𝑜𝑚𝑚𝑢𝑛𝑎𝑢𝑡𝑒́ 🎯 𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐏𝐚𝐫𝐭𝐢𝐜𝐢𝐩𝐞𝐫 𝐚̀ 𝐥𝐚 𝐦𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐩𝐫𝐞́𝐩𝐚𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐚̀ 𝐥'𝐞𝐱𝐞́𝐜𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧. -Permettre aux équipes locales de mener à bien la définition de l'approche de migration jusqu'à la validation des données métier. -Piloter le calendrier d'exécutions des objets. -Assurer l'analyse de premier niveau des anomalies - Apporter un soutien aux responsables d'applications en fournissant les informations nécessaires à la propagation des données. - Définir la stratégie de néttoyage des données, les indicateurs (KPI) et le suivi - Garantir la cohérence entre les régions et soutenir l'amélioration continue - Définir et maintenir les modèles de migration, les rapports et tableaux de bord de qualité des données, la base de connaissances. - Arbitrer les écarts par rapport à la méthodologie et gérer l'impact des demandes de dérogation sur leur périmètre. - Former et animer la communauté sur le périmètre des objets. 🔊 𝐀𝐧𝐠𝐥𝐚𝐢𝐬 𝐜𝐨𝐮𝐫𝐚𝐧𝐭 obligatoire 📍𝐈𝐃𝐅 - 3j semaine sur site 🕐 Début mars - 𝟔 𝐦𝐨𝐢𝐬 𝐫𝐞𝐧𝐨𝐮𝐯. 💶 𝐓𝐉𝐌 : 700€ max Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

🎯 Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique de transformation data, nous recherchons un Data Engineer orienté développement , capable d’intervenir sur une migration d’envergure d’Azure vers GCP . 🛠️ Missions principales Participation active à la migration des pipelines data d’Azure vers GCP Développement et optimisation de traitements data Conception d’architectures data robustes et scalables Collaboration avec les équipes data et métiers Contribution aux bonnes pratiques data engineering 🔧 Stack technique Google Cloud Platform (GCP) – niveau confirmé requis Apache Spark / Scala Hadoop ecosystem Forte orientation développement (profil Data Engineer "DEV")

Contexte de la mission 1) Vérification des imputations projets - check congés + check des imputations dans les outils - accompagner/on-boarding des collab pour cette partie saisie … 2) Préparation des supports agile : sprint planning, sprint review - check livraison - mise à jour des powerpoint - mise à jour de miro - initialisation des Bons de Livraison et répertoire de livraison - Initialisation sous jira (sous taches + affectation) 3) Suivi contractuel - Suivi des bons de commande, ... - Comité suivi client dédié 4) Indicateurs - mettre à jour et proposer des indicateurs du tableau de bord - suivi des indicateurs power BI - comparer les indicateurs avec power BI pour abandonner les indicateurs anciens 5)suivi de differentes instances : COPIL, Weekely, ... - initialisation des supports - mise à jour des indicateurs - Participation aux réunions - Aide au Compte-rendu 6) gestion de la roadmap 7) gestion interne des collaborateurs (excel) - gestion des entrées / sorties - suivi des demandes de formation - suivi des formations sécurité obligatoires - point sécurité avec la Correspondant sécurité projets 8/ capitalisation/homogénisation - Homogénéiser les procédures et templates 9/qualité - Vérification qualité des "livraisons" de documents importants : Propale, Bon de Livraison ...

En tant que Développeur BI, vous transformez les données en décisions stratégiques grâce à des dashboards et rapports innovants. Vous serez un acteur clé dans l’exploitation et la valorisation des données, en veillant à leur qualité et à leur fiabilité, pour permettre aux équipes métiers de prendre des décisions éclairées et d’optimiser les processus internes. Vos missions : ✧ Concevoir et développer des indicateurs, Dashboard et rapports BI ✧ Analyser les besoins métiers et proposer des solutions adaptées ✧ Optimiser les flux de données et garantir leur fiabilité ✧ Collaborer avec les équipes IT et métiers dans un cadre Agile

Au sein du pôle Big Data d'un grand groupe, l'objectif principal de ce poste est de réaliser et de maintenir les développements nécessaires à l'alimentation du Datalake sur une plateforme Cloudera Hadoop, de mettre en place des extractions de données et d'accompagner les utilisateurs. Rattaché(e) au responsable Big Data, vous évoluerez dans un contexte de production à fortes attentes où la tenue des délais de livraison et le pilotage opérationnel sont primordiaux. Vos principales missions seront les suivantes : Développement et intégration : Prendre en charge les évolutions des données à intégrer et reprendre les développements existants pour l'alimentation du Datalake. Vous développerez également des extractions avec un niveau d'expertise en SQL et créerez des scripts Shell avancés pour l'automatisation. Expertise technique et mentorat : Spécifier techniquement les tâches, fournir des requêtes de référence, effectuer des revues de code et accompagner les collaborateurs juniors, stagiaires ou alternants. Support et accompagnement : Assurer le support de niveau 2, faire appliquer les bonnes pratiques et consignes aux utilisateurs, et rédiger la documentation requise (guides, description de processus). Optimisation et maintenance : Garantir la maintenabilité, les performances et l'exploitabilité de la plateforme en respectant l'utilisation des modèles référencés par la Gouvernance de la Donnée. Vous optimiserez les traitements de la plateforme et ceux des utilisateurs, et mènerez des investigations (reverse engineering) dans une architecture héritée complexe

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) DBA SQL Server . Skills : SQL Server - Transact SQL - Powershell Mission : -assurer l'évolution et le traitement de l'obsolescence des infrastructures -assurer le support technique de niveau 3 -participer aux choix technologiques -automatiser les déploiements -mettre en place les outils de monitoring -implémenter les politiques de sécurité -réaliser des migrations -administration -surveiller les bases de données N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

🎯 Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation en profondeur de nos référentiels d’entreprise, nous recherchons un Business Analyst DATA Objectif : 👉 Rationaliser les données, moderniser les outils et refondre les processus de construction des produits d’assurance. Le programme comprend plusieurs chantiers : Refonte des modèles de données Refonte des processus internes Décommissionnement / nettoyage des systèmes obsolètes Audit des systèmes existants (documents, bases de données, interfaces techniques) Accompagnement des directions métier dans la digitalisation des processus : Refonte complète du processus de construction d’un produit d’assurance (actuellement basé sur Excel / Word) vers une application digitale transverse. 🎯 Mission Au sein d’une équipe programme (6 personnes, entre MOA et experts IT), le consultant interviendra sur : Animation d’ateliers et accompagnement des directions métier Analyse des référentiels et schémas de données Audit des systèmes existants Collaboration avec les équipes IT et directions métier Participation à la refonte des modèles de données Contribution à la mise en place d’un outil de gestion des processus d’administration des données Propositions de feuilles de route et recommandations 🔹 Compétences techniques Maîtrise SQL Capacité à naviguer dans des schémas de bases de données Connaissance API / ETL Compréhension des flux de données Expérience audit systèmes / analyse documentaire appréciée Si possible : sensibilité à la construction d’interfaces ou d’outillage maison Connaissance d’EBX appréciée mais non obligatoire. 🔹 Compétences fonctionnelles & comportementales Forte capacité de collaboration transverse À l’aise avec les directions métier Capacité à challenger et faire évoluer les pratiques Dynamique, moteur Capacité de synthèse pour la propositions de feuilles de route 🔹 Connaissance métier Connaissance du secteur assurance fortement appréciée Compréhension du cycle de vie produit assurance = vrai plus

Missions principales Conception et optimisation de pipelines de données à grande échelle (batch, streaming, API) Structuration des données selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Développement et industrialisation via DBT, Spark et Iceberg Orchestration des workflows ETL/ELT via Airflow Déploiement cloud sur AWS et infrastructure as code avec Terraform Conteneurisation des traitements ( Docker, Kubernetes ) Supervision, observabilité, gestion des incidents et qualité des données Documentation et conformité RGPD Accompagnement de profils juniors

🎯 Votre rôle : En appui direct à un ingénieur production IT, vous interviendrez sur des projets stratégiques de traitement et de valorisation de la donnée. Vous contribuez à la mise en place de solutions de visualisation, de supervision et de machine learning pour assurer une exploitation intelligente des données. 🔧 Vos missions principales : Créer et maintenir des tableaux de bord dynamiques (Kibana, Power BI, Grafana) Gérer des flux de données (pipelines, supervision bout-en-bout) Manipuler des outils comme ElasticSearch, Logstash et ETL Participer à la mise en œuvre de solutions de machine learning appliquées à l'exploitation de données Suivre les performances applicatives (APM), visualiser les métriques, anticiper les anomalies Alimenter et enrichir les systèmes de monitoring et de supervision

🎯 Votre rôle : En appui direct à un ingénieur production IT, vous interviendrez sur des projets stratégiques de traitement et de valorisation de la donnée. Vous contribuez à la mise en place de solutions de visualisation, de supervision et de machine learning pour assurer une exploitation intelligente des données. 🔧 Vos missions principales : Créer et maintenir des tableaux de bord dynamiques (Kibana, Power BI, Grafana) Gérer des flux de données (pipelines, supervision bout-en-bout) Manipuler des outils comme ElasticSearch, Logstash et ETL Participer à la mise en œuvre de solutions de machine learning appliquées à l'exploitation de données Suivre les performances applicatives (APM), visualiser les métriques, anticiper les anomalies Alimenter et enrichir les systèmes de monitoring et de supervision