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Nous recherchons un profil SAP PP QM sur la Data Migration pour renforcer un projet de migration vers SAP S/4. La mission consiste à Identifier et analyser des données à migrer (matériaux, nomenclatures, gammes, données qualité), mapper et définitir les règles de transformation, préparer et charger les données (LSMW / Migration Cockpit), contrôles qualité des données et gestion des incidents, participer aux phases de tests (SIT/UAT) et aux répétitions de migration (cutover). Vous aurez une expérience confirmée en migration de données SAP, une bonne compréhension des données PP & QM, serait autonome, rigoureux et orienté qualité des données. La mission doit se réaliser 3 jours sur site en IDF.

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer le rôle d’IT Ops s’inscrivant dans un contexte d’approche Agile et DevOps où il intervient en tant que garant de la Production. Missions Mise à disposition des ressources de Production et d’infrastructure (OS Linux/Windows). Mise à disposition des environnements techniques (Production et hors Production), le monitoring, la surveillance des services et faciliter le déploiement des solutions en les automatisant (XL Release, Ansible Tower, …).

Localisation :92 Démarrage : Mars Jours obligatoires sur site : 1 jours/semaine Expérience : Confirmé TJM: Selon profil Contrainte forte du projet: Agile, GenAI, RGPD, AI Act Les livrables sont: -Composants applicatifs et intégrations -Pipelines d'automatisation et de déploiement -Assurance qualité et documentationDescription détaillée **VOTRE MISSION** * Implémenter et maintenir les composants applicatifs nécessaires aux solutions GenAI : APIs, services backend, interfaces frontend et connecteurs vers les briques IA (agents, RAG, vector DB). * Travailler en binôme avec l’AI Engineer pour intégrer proprement les modèles et pipelines GenAI dans des architectures robustes et industrialisées. * Concevoir des APIs sécurisées et scalables (REST/GraphQL) et assurer l’intégration avec OneAPI, Azure services et les API internes. * Développer en Python et en JavaScript selon les besoins du projet ; produire du code propre, testé et documenté. * Participer à l’industrialisation : conteneurisation (Docker), orchestration sur AKS, déploiement via CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform). * Mettre en place l’observabilité et l’alerte (logs, métriques, traces) pour assurer la fiabilité et suivre les coûts en production. * Assurer la qualité logicielle : tests unitaires/intégration, revue de code, performance et sécurité applicative (RBAC, chiffrement, bonnes pratiques secure-by-design). * Contribuer à la création de briques réutilisables, templates et patterns pour accélérer les futures squads (boilerplates, SDKs, connecteurs). * Collaborer avec le PO, l’AI Engineer, la DSI, la cybersécurité et les équipes opérationnelles pour garantir l’exploitabilité et l’adoption. Il /elle développe et exploite les produits / plateformes Cloud dans le respect du cadre technique/technologique instauré. Activités et tâches - Développe les nouveaux produits, réalise les tests unitaires et rédige la documentation technique - S'inscrit dans la chaine CI/CD - S'intègre dans les pratiques de développement instaurées (revue de code, tests de vulnérabilité, qualité de code) - Identifie les optimisations à réaliser sur les techniques d'automatisation et de déploiement - Sécurise la production readiness des produits (tests d'intégration, scripts d'exploitation, automatisation des actions de support, documentation technique) - Assure l'exploitation des produits / plateformes Cloud et répond aux incidents d'exploitation associés (selon les niveaux de services définis) - Contribue à l'amélioration continue des produits / plateformes Cloud - Apporte une expertise technique aux utilisateurs / clients / consommateurs sur son périmètre de produits/plateformes Cloud - Anime ou participe à la communauté Cloud DevOps

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'ingénierie de Production (rôle IT OPS) pour accompagner un programme de résilience. Le projet est stratégique pour un grand groupe bancaire et s'inscrit sur plusieurs années. En fonction des spécificités, les applications sont actuellement déployées sur deux types d’infrastructure : une infrastructure legacy (machines physiques ou VM) dite "On premise". une infrastructure Cloud dédiée mise en œuvre en partenariat avec un acteur majeur du secteur IT. Il est important de noter les éléments suivants : Le candidat doit avoir une solide expérience à la fois sur la partie technique et sur la partie gestion de projet. Une forte culture infrastructure, système & réseau est indispensable avec une expérience en contribution projets côté OPS. Missions Piloter le projet de résilience du Cash Management. Organiser le travail des IT OPS dédiés au projet. Les IT OPS concernés ont en charge : Point d'entrée au sein de l'équipe de Production sur le projet de résilience pour l'ensemble des acteurs. Déploiement d'infrastructure et d'applications vitales dans le cadre de la résilience régionale. Mise en place de la connectivité (Protocoles PESIT, EBICS, FTPS, SFTP / CFT / Secure Transport / MQSeries). Organisation et exécution des tests techniques de résilience inter-sites. Participation aux tests de résilience et performance applicatives. Proposition et réalisation des optimisations si opportunités (automatisation / simplification / standardisation). Faire le suivi/reporting et participer aux steering committee et réunions adhoc. Une attention particulière sera portée au suivi/reporting et à la documentation (Base de connaissances : Cartographie des flux, Service Now, Confluence, Wiki, Sharepoint, supports classiques) des procédures et dossier d’exploitation. Participer à l’ensemble des rituels Agile (Sprint planning, Daily Meeting, Review, Rétro). Communiquer des exigences infrastructure et exploitation dans le product backlog. Participer à l’évaluation de la complexité des User Stories lors des sprint planning. Implémenter les User Stories techniques et d’exploitation du Product Backlog. Réaliser durant le sprint de façon autonome les tâches relatives à la production, ou bien coordonner les parties prenantes « Production Mutualisée » extérieures à l'équipe Agile pour laquelle il intervient. Déclarer les obstacles (impediments) et les remonter aux bons interlocuteurs. Supporter les bonnes pratiques OPS : Assurer la montée en compétence de l’équipe Agile sur les bonnes pratiques DevOps (Profil confirmé et Senior). Sensibiliser et propager les bonnes pratiques OPS au sein de l’équipe. Faire monter en compétence les membres de son équipe sur les outils d’exploitation mis à disposition dans le cadre DevOps. Promouvoir les solutions standards ou expérimentales répondant aux problématiques de l’équipe ou orienter vers les architectes. Challenger l’équipe sur les solutions proposées en s’appuyant sur son expertise Ops. Contribuer à l'enrichissement du backlog des fonctions OPS : Remonter les feedbacks vers les équipes OPS pour identifier les prochaines fonctionnalités des composants d’infrastructure à développer. Faciliter les déploiements : Participer à la mise en place des Jalons Qualités (Quality Gates). Contribuer à la mise à disposition des ressources d’infrastructure : Anticiper les problématiques de conformité aux règles et standards d’architecture, de sécurité, de délais de livraisons et de mise à l’échelle des solutions proposées. Obtenir et gérer les ressources techniques en tant que référent. Implémenter et surveiller l’utilisation des services de production (OpStore…). Assurer la traçabilité des accès aux machines (OS, Espace de stockage, routeurs …). Tester l’exploitabilité des environnements techniques (backup/restore, accès aux données, performances…). Identifier les points de blocage Ops (flux, sécurité, réseau…) puis alerter et proposer des plans d’action. Contribuer au Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) du Produit : Implémenter la surveillance et la supervision des ressources d’infrastructures. Participer à l’amélioration des outils de surveillance et supervision. Communiquer l’analyse des résultats à l’équipe. Proposer des ajustements concernant les indicateurs de pilotage des produits. Veiller à la disponibilité d’une documentation d’installation et d’exploitation à jour et validée. Contribuer à la gestion des incidents. Contribuer à la gestion des problèmes (Time to fix / Time to repair - Réparation de la cause qui a généré l’incident). Appliquer les principes du continuous operations / exploitation.

2 jours de télétravail non négociable Dans le cadre d’activités liées à l’ analyse de données pour des besoins de contrôle et prévention des risques , l’organisme recrute un Analyste Data afin d’intégrer une équipe spécialisée basée à Aix‑en‑Provence . L’objectif de cette mission est de concevoir et réaliser des analyses avancées à partir de l’ensemble des données du système d’information, afin d’évaluer leur cohérence et leur impact sur des processus métier sensibles . L’intervenant devra participer à la mise en place de cas d’usage orientés détection d’anomalies et comportements atypiques , en croisant différentes sources de données. Il sera également responsable de la création et de la maintenance de produits data réutilisables , tout en appliquant les pratiques internes de qualité, normes et gouvernance des données. Exemples de livrables attendus : Programmes de traitement Big Data Études et analyses documentées Présentations des résultats et recommandations Constructions de KPI et tableaux de bord de synthèse

Analyse & cadrage: - Contribuer au cadrage des besoins métiers - Participer à la définition de l’expérience utilisateur et des fonctionnalités à intégrer - Réaliser des analyses de données métier, notamment dans le domaine de la maintenance Développement & reporting: - Développer des rapports automatisés et performants sur Power BI - Optimiser les performances des rapports et traitements existants - Assurer la fiabilité et la pertinence des indicateurs produits Suivi & performance: - Assurer un reporting régulier de l’activité et des projets - Garantir la qualité des livrables et le respect des délais - Remonter les sujets critiques ou points d’attention au manager hiérarchique Gouvernance & architecture: - Être garant du respect des processus de gouvernance de la donnée - Veiller au bon usage des données dans les projets - Définir et maintenir l’architecture data autour de la GMAO et de la Data Platform - Piloter la mise en œuvre des standards et méthodes de conduite de projet Documentation & capitalisation: - Maintenir et enrichir la documentation technique et fonctionnelle des projets - Assurer la traçabilité et la capitalisation des travaux réalisés Accompagnement des métiers: - Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils - Participer aux phases de recette et de validation Méthodologie agile: - Participer aux cérémonies agiles : sprint planning, daily, rétrospectives Livrables attendus: - Architecture et modèles de données GMAO - Tableaux de bord et rapports Power BI - Reporting d’activité et suivi de projets - Documentation technique et fonctionnelle à jour - Comptes rendus d’ateliers et supports utilisateurs

Data Engineer Niort Buisness Object,Optimisation SQL, TABLEAU,DATAIKU La mission consiste à contribuer à la structuration, l’industrialisation et la valorisation de la donnée au sein d’une équipe dédiée, afin de soutenir une transformation data ambitieuse et d’améliorer de manière continue la fiabilité et la performance des traitements. Elle vise à concevoir, organiser et optimiser les flux de données, en garantissant que chaque chaîne d’alimentation et chaque modèle produit s’inscrivent dans une démarche cohérente, durable et alignée avec les besoins métiers. Le rôle repose sur la capacité à bâtir des pipelines robustes et industrialisés, à modéliser des structures de données adaptées, et à assurer une qualité irréprochable sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée. Une attention particulière est portée à la standardisation des pratiques, à la réduction de la dette technique et à la bonne intégration des données dans les outils d’analyse et de visualisation. La mission implique également de challenger les solutions existantes, d’identifier des axes d’optimisation et de proposer des architectures ou processus plus performants, notamment en matière d’automatisation et de gouvernance. Elle s’inscrit dans un objectif global d’amélioration continue : sécuriser les traitements, fiabiliser les décisions métier, fluidifier les interactions entre les équipes impliquées et transformer les contraintes opérationnelles en leviers de performance durable.

Dans le cadre d’une initiative groupe de modernisation et standardisation des transformations de données, le client cherche un Data Engineer expérimenté dbt pour soutenir la mise en place d’une plateforme dbt (industrialisation, bonnes pratiques, pipelines robustes et scalables) dans un contexte international (anglais fluent). Mission : -Définir et déployer les best practices dbt (standards de dev → déploiement) avec le responsable technique ELT. -Contribuer à l’architecture ELT (stratégie, modèle, gouvernance d’intégration des données). -Capturer le besoin : faisabilité technique, estimation de charge, rédaction spécifications techniques. -Concevoir et développer les jobs dbt (connecteurs/implémentation), assurer déploiement, UAT, documentation. -Assurer le support technique : optimisation, configuration, MCO, audits de jobs, amélioration continue. -Piloter l’analyse de gaps et accompagner la migration des solutions existantes vers dbt. -Animer formation / transfert de connaissances et contribuer à la communication (communauté ELT, présentations). -Co-définir stratégie de logging et gestion d’événements. Profil attendu : -Expert dbt capable de définir des standards et d’industrialiser une plateforme (dev, tests, déploiement). -À l’aise pour co-construire une architecture ELT et des modèles de données (gouvernance, conventions). -Capable de faire du support/MCO dbt (optimisation perf, configuration, audit, fiabilisation). -Expérience migration/standardisation à l’échelle groupe (gap analysis, inner source, diffusion bonnes pratiques). -Capable d’estimer, rédiger des spécifications, documenter et former. -Anglais fluent (workshops, formation, communautés internationales).

Concevoir le modèle de données Salesforce (objets, champs, relations) pour l'ensemble des flux de travail du projet. Définir et appliquer les conventions de nommage et les normes de modélisation. Examiner et valider toutes les demandes de nouveaux objets ou champs personnalisés. Gérer l'évolution du modèle pour l'ensemble des flux de travail, en garantissant la rétrocompatibilité. Concevoir la stratégie de migration et de chargement des données pour les jeux de données existants. Garantir la pleine compatibilité du modèle de données avec Agentforce. Documenter et maintenir le dictionnaire de données du projet. Accompagner les équipes concernant la gestion des hiérarchies, les objets à volume élevé et les structures de comptes complexes.

Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : Nous recherchons un Ops SAP Basis Objectif global : Description détaillée Contexte LE CLIENT recherche un Ops SAP BASIS expérimenté pour prendre en charge et faire vivre l’activité Ops (run) SAP BASIS de l’application NOE pour les 600 points de vente à la cible. Parmi les équipes NOE, on compte notre intégrateur SAP Basis dont vous animerez la prestation sur la partie run ainsi que les actions à la charge de l’équipe interne. Bonne ambiance, esprit d’équipe, compétences et entraide sont de mise. Vous reporterez au Product Owner de la Core Team (Responsable du Pôle Projet) en travaillant de concert avec le Lead SAP basis pour assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) de la solution. Si vous êtes curieux, investi, avec le sens du service, l’envie de rejoindre une super équipe et prêt à participer à une transformation ambitieuse, alors envoyez-nous votre candidature. Vos missions En tant qu’Ops SAP Basis, vous serez amené à : - Co-animer l’activité ops (run) SAP avec notre intégrateur SAP Basis, poser le cadre de bonnes pratiques SAP et le mettre en œuvre avec lui. - Assurer le suivi des incidents et des demandes Basis et réaliser ou faire réaliser leurs traitements. - Être le point de contact pour les équipes de support PDV et amont pour diagnostiquer les problématiques rencontrées par les utilisateurs et les résoudre (connexion, impression, mobilité) et parfois contacter directement les utilisateurs finaux pour affiner le diagnostic. - Assurer le respect de nos process de gestion d’affectation de droits aux utilisateurs et plus spécifiquement sur la gestion des droits étendus (firefighter). - Participer à la revue de compte et assurer la sécurité des données et prévenir des risques d’accès (séparation des tâches) en lien avec le lead autorisation. - Définir les chantiers d’amélioration continue pour faciliter l’utilisation de NOE notamment son accès en coordination avec notre équipe Gaïa qui gère l’accès à nos applications et relayer aux équipes produits les demandes d’évolution. - Accompagner les équipes opérationnelles (Ops) dans le train NOE, les projets, et les évolutions au sens large en intégrant les différentes comitologies du programme. - Vous coordonner avec les leads de la core team (le release manager, le lead dev, le lead monitoring, le lead SAP Basis) pour insuffler une dynamique sereine. - Contribuer aux projets d’évolution : purge technique (DVM), automatisation des refresh, archivage, mise en place d’IAG, de cloud ALM. - Définir et suivre les KPI run SAP Basis avec le SDM. Vos missions En tant qu’Ops SAP Basis, vous serez amené à : • Co-animer l’activité ops (run) SAP avec notre intégrateur SAP Basis, poser le cadre de bonnes pratiques SAP et le mettre en œuvre avec lui. • Assurer le suivi des incidents et des demandes Basis et réaliser ou faire réaliser leurs traitements. • Être le point de contact pour les équipes de support PDV et amont pour diagnostiquer les problématiques rencontrées par les utilisateurs et les résoudre (connexion, impression, mobilité) et parfois contacter directement les utilisateurs finaux pour affiner le diagnostic. • Assurer le respect de nos process de gestion d’affectation de droits aux utilisateurs et plus spécifiquement sur la gestion des droits étendus (firefighter). • Participer à la revue de compte et assurer la sécurité des données et prévenir des risques d’accès (séparation des tâches) en lien avec le lead autorisation. • Définir les chantiers d’amélioration continue pour faciliter l’utilisation de NOE notamment son accès en coordination avec notre équipe Gaïa qui gère l’accès à nos applications et relayer aux équipes produits les demandes d’évolution. • Accompagner les équipes opérationnelles (Ops) dans le train NOE, les projets, et les évolutions au sens large en intégrant les différentes comitologies du programme. • Vous coordonner avec les leads de la core team (le release manager, le lead dev, le lead monitoring, le lead SAP Basis) pour insuffler une dynamique sereine. • Contribuer aux projets d’évolution : purge technique (DVM), automatisation des refresh, archivage, mise en place d’IAG, de cloud ALM. • Définir et suivre les KPI run SAP Basis avec le SDM. Vos missions seront également les suivantes : • Vous piloterez l’activité run basis avec votre équipe Ops et notre infogérant sous le lead du consultant Lead SAP Basis. • Avec nos outils de supervision, veiller à la disponibilité des applications SAP et à la remontée des bons indicateurs techniques et fonctionnels • Déclencher et participer aux cellules opérationnelles lors d’incident majeur ou bloquant • Participer aux opérations techniques en heures non ouvrés en apportant votre savoir faire SAP pour réaliser les opérations de maintenance avec les équipes techniques et fonctionnelles • Suivre la roadmap de l’éditeur SAP et de ses produits connexes en s’assurant que les mises à jour requises correctives et de sécurité soient bien appliquées • Définir, communiquer et faire appliquer les prérogatives de sécurité en coordination avec notre département Cyber-Sécurité adapter à nos environnements SAP • Accompagner la gestion de la release et l’évolution de la solution qui inclura une montée de version S/4HANA 2025 nécessitant la mise en place d’une double maintenance • Participer à la mise en place d’un pipeline CI/CD trimestriel ou bi-annuel pour les campagnes de montée de version des supports packages techniques et fonctionnels • Être garant de la planification et du bon déroulement de nos refreshs des environnements hors-production en coordination avec le release manager et l’infogérant et les projets • Maintenir et faire évoluer nos paysages SAP S/4HANA, SAP CAR, SAP Fiori, SAP SLT, SAP Solution Manager, gestion des impressions, SAP Content Server, SAP IAG (BTP), SAP ADS • Suivre et faire appliquer les recommandations pertinentes pour nos environnements émanant des rapports Early Watch Alert et Data Volume Manager • Être moteur et participer aux projets de purge et d’archivage technique de la solution • Être force de proposition sur les évolutions à apporter sur nos environnements par une bonne connaissance des solutions SAP et ses partenaires et votre veille technologique • Travailler avec notre system architect (SA) et le chef de projet SAP pour vous assurer que la plateforme est suffisamment dimensionnée pour les besoins des métiers en vous appuyant sur l’étude Advanced Sizing mené par SAP en 2025. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Contexte : Dans le cadre des activités d’industrialisation et d’automatisation des plateformes IT d'une banque de renom, l’Expert DevOps interviendra au sein des équipes de production et d’ingénierie afin de garantir la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des chaînes de déploiement applicatif dans des environnements critiques bancaires. Missions Pincipales : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD pour l’industrialisation des déploiements applicatifs ; Automatiser les processus de build, test et release dans une logique GitOps ; Déployer et administrer des environnements conteneurisés sous Kubernetes ; Gérer l’infrastructure as code via Terraform et/ou Ansible ; Intégrer et administrer des solutions APIM (idéalement Kong ) ; Superviser les plateformes via des outils de monitoring (Dynatrace, Prometheus, etc.) ; Garantir la haute disponibilité et la résilience des applications en production ; Participer aux activités de MCO et à la gestion des incidents de niveau 2/3 ; Assurer la sécurité des déploiements (gestion des secrets, conformité, etc.) ; Collaborer étroitement avec les équipes développement, sécurité et production.

Cadrer le périmètre du POC (objectifs, hypothèses, livrables, KPIs) Analyser l’existant (architecture, flux DATA, outils, maturité IA) Réaliser un audit des systèmes et des processus concernés Collecter les besoins métiers auprès des différentes directions Organiser des ateliers avec les équipes DATA, IT et métiers Identifier les cas d’usage IA prioritaires et à forte valeur ajoutée Évaluer la faisabilité technique (algorithmes, modèles, data quality) Définir l’architecture cible pour l’intégration IA Mettre en place et piloter le développement du POC Tester et mesurer la performance des modèles (KPIs, ROI potentiel) Documenter les résultats et formaliser les retours d’expérience Élaborer des préconisations stratégiques et techniques Construire un dossier argumenté pour demande de financement Présenter les conclusions auprès des instances décisionnelles Piloter la mission en méthodologie Agile / Lean Préparer la feuille de route d’industrialisation en cas de validation

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

Data Engineer Semarchy xDI, SQL, GitLab CI CD, DataStage, Ansible, Python, Shell NANTES 04/05/2026 1 an Nantes ( 2 jours de télétravail) Semarchy xDI, SQL, GitLab CI CD, DataStage, Ansible, Python, Shell Build: conception et développement de nouvelles solutions socle data Run: MCO et optimisation continue Migration : Accompagnement des transitions techniques et fonctionnelles Développer des traitements ELT xDI Développer et maintenir des templates xDI Participer à la définition de la feuille de route technique de la migration ETL Datastage vers ELT xDI Nous recherchons un data engineer confirmé. La maitrise de Semarchy xDi, SQL et GitLab CICD est nécessaire.