Le poste Data Analyste (H/F)
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2 jours de télétravail non négociable
Dans le cadre d’activités liées à l’analyse de données pour des besoins de contrôle et prévention des risques, l’organisme recrute un Analyste Data afin d’intégrer une équipe spécialisée basée à Aix‑en‑Provence.
L’objectif de cette mission est de concevoir et réaliser des analyses avancées à partir de l’ensemble des données du système d’information, afin d’évaluer leur cohérence et leur impact sur des processus métier sensibles.
L’intervenant devra participer à la mise en place de cas d’usage orientés détection d’anomalies et comportements atypiques, en croisant différentes sources de données. Il sera également responsable de la création et de la maintenance de produits data réutilisables, tout en appliquant les pratiques internes de qualité, normes et gouvernance des données.
Exemples de livrables attendus :Programmes de traitement Big Data
Études et analyses documentées
Présentations des résultats et recommandations
Constructions de KPI et tableaux de bord de synthèse
Profil recherché
Expérience attendue : 3 à 7 ans, idéalement en analyse de données, data engineering ou data science appliqués à des environnements complexes et volumétriques.
Excellente compréhension et manipulation de données hétérogènes et massives.
Capacité à analyser l’impact des données dans des processus métier critiques.
Maîtrise d’au moins l’un des domaines suivants :
Analyse de données
Croisement multi‑sources
Détection d’anomalies, signalements atypiques, prédictions
Capacité à développer des assets data reproductibles (scripts, pipelines, modules).
Aisance dans la production d’études et la restitution aux équipes métier.
Respect des normes, bonnes pratiques, documentation et qualité des données.
Rigueur analytique
Compréhension des enjeux métier
Sens du détail et de la qualité
Capacité d’intégration dans une équipe d’experts
Autonomie + communication claire
Environnement de travail
Écosystème Hadoop
Python
PySpark
SQL
PowerPoint
Power BI
Exemples de livrables attendus :
- Programme DATA sous hadoop
- Présentation PowerPoint de résultats d'étude
Environnement technique :
- Plateforme : BIG DATA Hadoop
- Langages : Python, Py SPARK, SQL
- Restitution : PowerPoint ou PowerBI
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