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En réponse à l'évolution du marché et à l'émergence du statut freelance, Jane Hope remet l'humain au coeur des échanges en se faisant acteur de confiance entre freelances et entreprises. Notre client, basé dans les Hauts de France, est à la recherche d'un Automaticien Confirmé (H/F) freelance. MISSIONS - Effectuer la mise en service des machines et lignes de production et assurer le bon fonctionnement des installations - Réaliser les tests, réglages et mises au point des équipements - Diagnostiquer et résoudre les éventuels dysfonctionnements rencontrés lors des phases de tests et de mise en service - Collaborer avec les différents intervenants du projet afin d'assurer la bonne intégration des équipements ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - Siemens, Schneider

Vous serez directement en contrat avec notre société de prestation intellectuelle Actual Talent Services, implantée à La Défense et rattaché hiérarchiquement à votre business manager. Vous interviendrez dans un environnement backend Java/Data exigeant, avec un fort niveau d'attention porté à la qualité du code, aux bonnes pratiques de développement, aux tests et à la documentation technique. Vous évoluerez notamment dans un environnement Java / Spring Boot et Data. Vos missions principales / responsabilités seront les suivantes (liste non exhaustive) : Productions de code de qualité respectant les bonnes pratiques, conventions et standards de développement ainsi que les tests associés Productions de documentations techniques. Référentiel sous Confluence

Dans le cadre du développement d'une Squad Data & Métrologie, nous recherchons un Data Analyst H/F afin de contribuer à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages liés aux postes de travail et aux applications associées. Vous intégrerez un environnement Agile et participerez à la valorisation de la donnée afin d'accompagner le pilotage des usages, de mesurer l'adoption des solutions et d'identifier des axes d'optimisation. Vos principales missions🔹 Recueil des besoins et collaboration avec les métiersInteragir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins ; Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques ; Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus. 🔹 Analyse et valorisation des donnéesCollecter, analyser et croiser des données provenant de différentes sources ; Exploiter notamment des données issues de bases SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow, etc. ; Concevoir et développer des tableaux de bord orientés décisionnel ; Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier les tendances, usages et opportunités d'optimisation. 🔹 Documentation et accompagnementRédiger les dossiers d'architecture technique liés aux différents cas d'usage ; Documenter les tableaux de bord afin de faciliter leur lecture et leur appropriation ; Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et des données présentées.

Rôle : En tant que membre de l'une des feature team fonctionnelle, vous participerez activement à la création de valeur pour les utilisateurs et clients finaux. Vous évoluerez dans une organisation Agile scrum en participant aux différents rituels, vous serez en étroite collaboration avec les PO, les Lead développeur & développeur (back & front), les QA de votre équipe. Vous serez aussi amenés à échanger avec des équipes transverses (Tech lead / DevOps etc.) Expérience & Environnement technique : 4 à 8 ans d'expérience dans des équipes avec des process industriels de développement (gitflow, code review, ci/cd etc.) Java / Spring Boot / MongoDB - Idéalement Reactiv Programming Capacité de travailler avec des équipes en remote dont la factory digitale. Bonus : Camunda / Service Bus / Service Bus / Azure / DevOps / Claude AI Soft Skills indispensables : Esprit d'équipe Sens du service Autonomie Proactivité

Une institution publique nationale, à forte exigence de sécurité, construit sa propre plateforme d'intelligence artificielle sur des clusters GPU hébergés en interne, sans dépendre d'un cloud public. L'objectif : donner à ses équipes des outils d'IA puissants, sûrs et maîtrisés. Vous mettez en production des modèles, dont des LLM, sur une infrastructure GPU maîtrisée de bout en bout, et vous aidez les équipes à s'en servir. Vous rejoignez une petite équipe d'experts choisie avec soin : vos décisions techniques comptent, votre expertise est reconnue, et les usages que vous rendez possibles servent l'intérêt général. Missions : Déployer et exploiter des modèles (dont des LLM) sur les clusters GPU - Mettre en place et maintenir les chaînes MLOps : suivi d'expériences, pipelines, registre de modèles - Optimiser l'usage des GPU : profilage, quantification, partage de GPU - Accompagner les data scientists et les équipes utilisatrices - Assurer la veille technologique et recommander des évolutions - Documenter et suivre des indicateurs d'usage Mission longue : démarrage envisagé début 2027, 12 mois renouvelables, environ 200 jours par an. Une enquête administrative est requise avant intervention. Easy Partner est un cabinet de conseil technique spécialisé en informatique et industrie 4.0 : assistance technique, recrutement (plus de 3 000 recrutements pour plus de 500 clients) et formation certifiée Qualiopi.

Tu as l'esprit d'initiative et tu aimes travailler dans un environnement stimulant, postule sans attendre à cette offre de Développeur·se Fullstack Java / Angular ! 🚀 Ton challenge si tu l'acceptes : Concevoir et développer des solutions avec un code performant et documenté Gérer la maintenance corrective et évolutive de l'application Participer activement à l'amélioration continue Implémenter des tests unitaires et d'intégration pour assurer la qualité du code Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d'équipe

Vous intervenez sur les activités suivantes : Analyser l'existant, les processus et les développements spécifiques Définir le périmètre cible, le planning, le budget et la gouvernance du projet Piloter le retour au standard de l'éditeur Arbitrer les fonctionnalités à conserver, abandonner ou reconfigurer Animer les ateliers avec les équipes trésorerie et finance Formaliser les besoins métier et valider les spécifications fonctionnelles Coordonner les équipes métier, les équipes techniques, l'éditeur et l'intégrateur Suivre l'avancement du projet, les risques et le budget Préparer et animer les comités de projet et les comités de pilotage Organiser la recette, la reprise des données et la mise en production Piloter la conduite du changement, la formation et l'adoption de la nouvelle plateforme

Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)

Dans le cadre de la mise en production d'une nouvelle Data Factory, reposant sur un Data Warehouse transverse et un ensemble de services data mutualisés, nous recherchons un(e) Architecte Data / Data Platform pour accompagner l'évolution et l'industrialisation de la plateforme. Vos missionsÊtre le référent sur les choix technologiques et architecturaux de la plateforme Data. Analyser les besoins et définir les solutions techniques et fonctionnelles adaptées. Valider l'intégration de nouveaux cas d'usage sur la plateforme. Identifier les écarts entre les besoins métier et les fonctionnalités existantes (gap analysis). Challenger et faire évoluer les choix d'architecture. Accompagner les équipes de développement dans le cycle de développement. Coordonner les différents interlocuteurs IT, projets, production et métiers. Définir les priorités et les trajectoires d'évolution de la plateforme. Contribuer à la documentation technique : cartographies, dossiers d'architecture, principes d'utilisation et d'éligibilité de la plateforme. Garantir les bonnes pratiques en matière de modélisation, Data Lineage et Data Quality. Environnement techniqueData Platform / Data Warehouse : Oracle Exadata Virtualisation Data : Starburst Transformation Data : DBT Orchestration : Airflow Conteneurisation : Kubernetes CI/CD : Ansible, Jenkins Monitoring : Dynatrace Développement : Java, Angular Architecture de type Data Mesh / multi-instances Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, vous justifiez d'une expérience significative en architecture Data / Data Platform. Vous disposez idéalement d'une expertise sur DBT et Starburst, ainsi que d'une bonne compréhension des enjeux de Data Architecture, Data Quality et Data Lineage. Vous êtes capable de prendre de la hauteur, de challenger les choix d'architecture et de faire le lien entre les besoins métier et les solutions techniques. Vous êtes à la fois référent technique, force de proposition et facilitateur auprès des équipes de développement.

Vous interviendrez sur l'identification, l'analyse, la priorisation et la remédiation des vulnérabilités au sein des applications, dépendances et pipelines de développement. Vos principales responsabilités : 🔹 Superviser et prioriser les vulnérabilités liées aux dépendances, librairies et frameworks tiers 🔹 Analyser les findings issus des outils SAST / DAST / SCA 🔹 Automatiser les processus de détection et de remédiation des vulnérabilités dans les pipelines CI/CD 🔹 Mettre en œuvre la gestion des dépendances et des mises à jour de sécurité 🔹 Intervenir sur des environnements Docker / OpenShift 🔹 Documenter les analyses, remédiations et éléments de conformité dans Jira et les plateformes de Vulnerability Management 🔹 Définir et faire appliquer les bonnes pratiques de Secure Coding et de gestion des dépendances 🔹 Produire des reportings sur le niveau de vulnérabilité, les remédiations et les tendances de risque 🔹 Contribuer à la réponse aux incidents liés aux vulnérabilités critiques, CVE et zero-day 🔹 Veiller au respect des standards ISO 27001, NIST, GDPR, SOC 2

Au sein de la DSI Corporate d'un grand groupe bancaire, la direction informatique fournit l'ensemble des solutions applicatives pour les entités opérationnelles et les directions centrales du siège. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer Hadoop / PySpark pour faire évoluer le Datalake du domaine. En lien étroit avec les équipes de production applicative et DevOps, vous prendrez en charge les évolutions techniques des flux de données et la mise en œuvre de nouvelles ingestions. Missions Ingestion & Data Prep : Mettre en œuvre de nouvelles alimentations de données et réaliser les travaux de préparation et transformation (Data Prep). Maintenance & Évolution : Maintenir et faire évoluer les pipelines de données existants (PySpark, Shell scripting). Interface DevOps : Structurer et transmettre à l'équipe DevOps les demandes relatives aux évolutions d'infrastructure et de plateforme. Documentation : Rédiger des spécifications techniques claires et précises.

Rattaché(e) au Responsable d'Exploitation Informatique et en étroite collaboration avec le RSSI, vous êtes le chef d'orchestre des projets d'infrastructures et de cybersécurité, du cadrage jusqu'à la mise en production. Votre objectif principal ? Transformer nos besoins de sécurité en projets structurés, opérationnels et pérennes. Vos premiers chantiers stratégiques porteront sur le déploiement et la maturité de nos dispositifs DLP, SOC et SIEM. Vos missions principales : Cadrage & Pilotage de projets : Recueillir les besoins, rédiger les cahiers des charges et piloter les appels d'offres (avec les Achats et le RSSI). Définir les feuilles de route, jalons, budgets, ressources et critères de réussite. Animer les comités de projet et piloter les indicateurs (délais, coûts, risques). Déploiement des chantiers prioritaires de Cybersécurité : DLP (Data Loss Prevention) : Piloter la classification des données sensibles, mettre en place les règles de protection/blocage (notamment sous Microsoft 365) et organiser le suivi des alertes. SOC (Security Operations Center) : Définir le modèle de service (interne/externe), sélectionner et intégrer le prestataire, puis formaliser les procédures d'escalade et de réponse aux incidents. SIEM : Raccorder les sources de journaux prioritaires, définir et affiner les scénarios de détection avec le RSSI et le SOC. Coordination technique & Passage en exploitation : Piloter les intégrateurs, éditeurs et prestataires externes ainsi que les contributeurs internes. Valider les architectures techniques et veiller à la qualité des configurations. Préparer les mises en production avec les équipes OPS (recette, accompagnement du changement, transfert de compétences et documentation). Compétences techniques : Solides bases en infrastructures, réseaux, systèmes, identités, services Cloud et contraintes d'exploitation/production. Bonne maîtrise de l'écosystème Microsoft 365 (la connaissance de Microsoft Purview, Defender ou d'un SIEM du marché est très appréciée). Capacité à lire et challenger des architectures techniques, des dossiers d'exploitation et des devis.

DigitalOps recherche, pour accompagner un acteur majeur, un Consultant Data / Data Engineer disposant d'une solide expertise Informatica IICS et d'une bonne connaissance des problématiques Supply Chain. Le consultant interviendra au sein d'un environnement Data orienté Supply Chain et participera à la conception, au développement et à la maintenance des flux d'intégration de données. Les principales missions seront : • Concevoir, développer et maintenir des flux ETL/ELT sous Informatica IICS / Informatica Cloud ; • Développer et optimiser des requêtes SQL complexes ; • Intégrer et transformer des données issues de différents systèmes métiers ; • Participer à l'analyse et à la résolution des incidents liés aux flux de données ; • Contrôler la qualité et la cohérence des données ; • Échanger avec les équipes métiers Supply Chain afin de comprendre les besoins fonctionnels ; • Participer aux phases de recette, documentation et mise en production ; • Contribuer à l'amélioration et à l'industrialisation des pipelines Data. Une connaissance des processus Supply Chain, Manufacturing, Procurement, stocks, commandes, approvisionnements ou distribution constitue un élément important de la mission.

Profil recherché Le besoin privilégie une personne ayant une expérience opérationnelle de Diabolocom. Un profil expérimenté sur Genesys Engage peut aussi convenir, s'il maîtrise les fondamentaux d'un CCaaS et peut monter rapidement en compétence sur Diabolocom, avec une formation ciblée. Les compétences attendues couvrent notamment : - Le paramétrage des parcours et règles de routage : files, compétences, priorités, calendriers et débordements. - Les canaux voix et, selon le périmètre, les canaux numériques : e-mail, chat et SMS. - Les environnements de téléphonie et d'intégration : SIP, SVI/IVR, WebRTC, API REST, webhooks, SSO et habilitations. - La configuration de rapports, tableaux de bord et outils de supervision en temps réel. - La traduction des besoins métier en configurations maintenables et documentées. Travaux attendus La personne recueillera les besoins auprès des équipes métier, produit et techniques, puis concevra et configurera les parcours de contact, profils, droits, campagnes et objets fonctionnels nécessaires. Elle contribuera aussi aux intégrations avec le système d'information, préparera et exécutera la recette, qualifiera les anomalies et participera à la stabilisation en production. La mission comprend également la documentation des configurations et procédures, le transfert de compétences aux équipes internes et l'amélioration continue. Pour un profil Genesys, une formation Diabolocom et l'atteinte rapide de l'autonomie sur un périmètre pilote sont prévues.

Un grand établissement bancaire renforce l'équipe qui porte les projets de sa direction financière autour des données de liquidité et d'ALM. Votre rôle : faire avancer ces projets de bout en bout. Vous cadrez les sujets avec les métiers en mesurant ce qu'ils changent pour la finance, vous aidez à identifier d'où doivent venir les données, et vous traduisez le besoin et les règles de gestion pour les équipes informatiques. Vous préparez et conduisez la recette — plan, cahier, procès-verbaux —, vous évaluez l'impact des évolutions sur le système d'information finance, et vous animez les comités et ateliers qui rythment le projet. Power BI ou easyMorph seront un plus.