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Nous recherchons un Architecte Logiciel Senior spécialisé en Python afin de rejoindre une équipe internationale dédiée à un projet d’automatisation réseau à fort enjeu. Vous interviendrez au cœur d’une squad composée de développeurs juniors et confirmés ainsi que d’ingénieurs réseaux, avec pour mission de concevoir des architectures logicielles robustes, définir des spécifications techniques précises et accompagner la montée en maturité des pratiques de développement. Vous serez impliqué dans l’analyse de l’existant, la mise en place d’architectures modernes (microservices, APIs, Kubernetes), et la structuration des standards techniques, tout en jouant un rôle clé de leader technique et de référent auprès des équipes, dans un environnement collaboratif et orienté valeur.

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Senior Ops/DevOps (10+ ans) pour travailler au sein d'une entreprise historique ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : Tu as 10 ans d'expérience professionnelle à minima en tant que Ops/DevOps ou avec des tâches similaires. Tu maîtrises Rosa / Redhat Openshift on AWS. Tu maîtrises Ansible et GitLab CI. Les bénéfices du poste : Tu piloteras la construction complète d'une infrastructure sur AWS via ROSA (Red Hat OpenShift Service on AWS), une compétence rare et très recherchée. Le poste offre un rôle de référent technique chargé de dynamiser l'équipe et d'infuser les pratiques Lean et DevOps . L'enjeu est d'accompagner les développeurs dans l'intégration de solutions au sein de systèmes complexes, tout en automatisant au maximum les processus d'exploitation. Contexte Suite à une augmentation d’activité et à la mise en place d’une nouvelle infrastructure complète pour accueillir un nouveau projet stratégique, nous recherchons un OPS sénior pour venir renforcer l'équipe s'occupant de l'exploitation du périmètre de modernisation et de transport d'information. Description L'OPS Sénior installe, met en production, administre et exploite les moyens informatiques d’un ou plusieurs sites. Il participe au bon fonctionnement des systèmes d’information en garantissant le maintien à niveau des différents outils et/ou infrastructures des logiciels systèmes et/ou infrastructures de communication (locale, étendue, voix, image, architecture centralisée, client-serveur, web, mobile) dans un objectif de qualité, de productivité et de sécurité. Il instaure la culture DevOps au sein de l'équipe, autonomise et dynamise ses collaborateurs et comprend les besoins des développeurs. Il accompagne ces derniers ainsi que l'intégration de la solution dans un système complexe. Livrables Construction de l’infrastructure : Bâtir l'infrastructure sous le cloud AWS à l'aide des outils mis à disposition (Architecture ROSA - Red Hat OpenShift Service on AWS, Oracle, S3, Ordonnanceur). Mise en place de la stack CI/CD : Déployer la chaîne permettant de construire et déployer les livrables fournis par le centre de services (technologies : GitLab CI, Ansible, Terraform). Tests de résilience : Effectuer les tests de robustesse de la nouvelle application. Documentation et transfert : Documenter et diffuser les compétences pour la gestion du RUN du projet. Monitoring : Identifier les métriques nécessaires à monitorer pour l’analyse de performance. Gestion du RUN : Assurer l'exploitation de l'application (mise en production, supervision, debug, incidentologie). Support technique : Accompagner les équipes support dans l'analyse et la résolution des incidents. Amélioration continue : Évoluer dans un contexte agile avec un esprit d’amélioration constante. Industrialisation : Concevoir et développer les outils DevOps adaptés au produit en respectant les bonnes pratiques de l’entreprise. Automatisation : Augmenter l’autonomie de l’équipe sur la partie exploitation en automatisant au maximum les processus. Référent technique : Être le référent sur l’infrastructure, les plateformes applicatives, l’usine logicielle et l’industrialisation des déploiements. Compétences Techniques Mandatory (Impératif) : ROSA (Red Hat OpenShift Service on AWS) ANSIBLE GITLAB CI Attention : ces trois technologies sont indispensables pour la validation du profil. Souhaitables : Maîtrise de la conteneurisation et de l’orchestration (Docker, Kubernetes). Expertise des services Cloud AWS. Automatisation via Terraform et scripts. Monitoring et observabilité (ex: Datadog). Connaissance des bases de données (RDS Oracle, DocumentDB). Maîtrise des pratiques DevOps et/ou Lean. Soft Skills Communication claire et pédagogique. Esprit d’analyse et résolution de problèmes complexes. Force de proposition. Expérience significative dans le monde de la production et la gestion d’applications critiques. Démarrage : 1/9/26. Durée : 1 an. Télétravail: 3 jours par semaine. TJM : 520 EUR / 56500 EUR. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Contexte de la mission Cette équipe est responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance d'une plateforme data cloud utilisée à l’échelle du groupe. Cette plateforme doit répondre à des enjeux majeurs tels que : la scalabilité la gouvernance la sécurité la performance Actuellement, l’environnement est principalement orienté vers Azure, avec une interopérabilité multi-cloud envisageable. Objectifs et livrables Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures en utilisant Terraform, Bicep et ARM Déploiement et gestion des ressources Azure : Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) Azure Storage (Blob) Azure Virtual Network, NSG, Private Endpoints Gestion des environnements cloud (DEV, TEST, PROD) Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Gestion des accès, de la gouvernance et de la sécurité des données : Azure AD / RBAC Politiques / Purview pour la gouvernance data Optimisation des performances et des coûts CI/CD & Automatisation Conception et maintenance de pipelines CI/CD avec Azure DevOps et GitHub Actions Automatisation des déploiements (infrastructure, données et services) Développement & APIs Création de microservices en Python Développement de REST APIs et architectures événementielles Intégration avec les services Azure tels que Functions et Event Hub Containers & Orchestration Déploiement de services containerisés via : Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Container Apps / Azure Container Instances Monitoring & Fiabilité Mise en place de solutions de supervision telles que Azure Monitor, Log Analytics et Application Insights Suivi de la performance et de la disponibilité des services Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec les équipes data, développement et métier Participation aux cérémonies Agile

Dans un environnement bancaire exigeant et fortement sécurisé, vous intégrez une squad spécialisée en charge du firewalling et de la microsegmentation . À ce titre, vous intervenez à la fois sur des activités de RUN (MCO/MCS) et de BUILD / projets techniques : Gestion et maintien en condition opérationnelle et de sécurité des infrastructures firewalling Analyse et résolution d’incidents complexes de niveau 3 (N3) Support et accompagnement des équipes d’exploitation niveau 2 (N2) Pilotage de projets techniques : Évolutions des infrastructures des filiales du groupe Gestion de l’obsolescence (matérielle & logicielle) Traitement des vulnérabilités Proposition de solutions techniques adaptées (performance / coût) Réalisation de chiffrages (cotation en jours/homme) Rédaction de livrables : Documents d’architecture Procédures d’exploitation Documentation technique Participation aux astreintes et interventions en heures non ouvrées (HNO)

Le contexte Dans le cadre du renforcement d’une plateforme cœur de réseau mobile 4G/5G , nous recherchons un Ingénieur Support Cœur de Réseau pour intervenir en RUN / MCO sur des infrastructures mobiles privées (RMP) à forts enjeux de disponibilité, performance et sécurité. 🎯 Vos missions Assurer le support L2/L3 sur le cœur de réseau mobile 4G/5G Exploiter et maintenir les plateformes EPC / 5GC Analyser et résoudre les incidents complexes (signaling, data, performance) Supervision des services, suivi des KPI , analyse de logs et traces protocolaires Participation aux opérations de maintenance, upgrades et mises en production Contribution à l’amélioration continue (procédures, résilience, qualité de service) Interaction avec les équipes techniques et partenaires technologiques

PROPULSE IT recherche un Ingénieur Intégration en production Senior. L'intégration consiste à accompagner le maître d'œuvre informatique de la phase de conception jusqu'à la mise en production afin de garantir l'exploitabilité de son application. Les projets d'intégration concernent des nouvelles applications, des évolutions d'applications existantes ou des correctifs (patchs). Intégration depuis leur phase d'étude d'opportunité jusqu'à la fin de la phase de VSR : - Identifie les écarts du projet aux standards / politique industrielle et valide l'absence au catalogue. - Challenge les besoins et solutions proposées par la MOE - Garantit les spécifications d'interfaces de la solution avec le reste du SI. - Définit la stratégie d'intégration de la solution dans l'environnement en impliquant les différents acteurs engagés sur le projet et la fait valider lors d'un comité d'intégration. - Coordonne les différentes équipes de la production en vue de la tenue des jalons du projet SI. - Engage la production sur l'intégration du nouveau SI dans l'éco-système. Vérifie et garantie l'exploitabilité de la solution livrée : - Pilote la conduite du changement de la solution vers l'exploitant et garantit le transfert de responsabilité. - Est responsable de la bonne exécution de tests de vérification d'exploitabilité réalisés par l'exploitant - Est responsable, vis-à-vis de l'exploitant de la gestion des incidents et des problèmes (y inclus de performance) de la solution sur la période de VSR. Mettre à disposition les socles techniques de base : - Installation des serveurs (OS, briques techniques), pour les projets basés sur des applications (développement spécifique) ou des progiciels. - Accompagner la MOE à l'installation de la solution applicative, lui assurer une assistance technique - Configuration, paramétrage des briques techniques de manière optimisée pour un fonctionnement opérationnel, - Aide à l'installation de la solution logicielle sur les différents environnements, - Aide au débogage dans la configuration applicative des briques techniques ou logicielles, - Analyse de la manière dont on garantit un arrêt/démarrage cohérent de l'application, - Mise à disposition de scripts ad hoc pour répondre à des besoins particuliers en phase projet. - Qualification des applications : installation, packaging, contrôle de conformité aux normes d'exploitation et aux règles d'exploitabilité, tests techniques. - Mise en production : installation des applications packagées en production, paramétrage des outils d'exploitation (surveillance, sauvegarde, automatisation d'exploitation...), - Rédaction des dossiers d'exploitation et d'installation, préparation et installation des Patchs applicatifs complexes, transfert de responsabilité à l'exploitant sur les applications intégrées.

Assurer le support expert N3 sur la plateforme Dynatrace : OneAgent ActiveGate Cluster / Managed Synthetic Monitoring Real User Monitoring (RUM) Log Management & Analytics Davis AI Gérer les incidents critiques, réaliser les analyses de causes racines (RCA) et optimiser les performances applicatives et infrastructures. Concevoir, faire évoluer et sécuriser les architectures Dynatrace dans des environnements : distribués conteneurisés cloud et hybrides Définir les standards d’observabilité : instrumentation alerting dashboards SLO/SLI Participer aux audits d’observabilité, benchmarks et projets d’amélioration continue. Contribuer aux stratégies d’automatisation et d’AIOps autour de Dynatrace.

Nous avons besoin d’un renfort de profil développeur pour notre client grand compte dans le secteur bancaire, dont les missions sont les suivantes : Tâches : - Développer des User story relatives à l’ingestion /transformation de données avec des technos de type ETL sur une plateforme Cloudera customisée ou des procédures stockées - Mettre en œuvre les tests unitaires, participer à la recette fonctionnelle avec les Business analyst - Déployer le produit dans différents environnements - Produire la documentation associée à ces développements - Participer à l’affinage et chiffrage des solutions - Garantir et assurer le fonctionnement des produits en production (suivi du run) - Participer aux cérémonies et démarche agile Scrum Attendus : Prise en charge des récits de développement du backlog et des travaux associés (conception /DevTU/Recette/Déploiement ) du périmètre et de la trajectoire des produits de la squad Environnement techniques : Indispensables : ETL Jobfacto / Spark / HIVE / Oozie … Indispensables : Devops : Gitlab, Artifactroy

Nous recherchons pour l’un de nos clients un(e) " Ingénieur Système (H/F)" , pour intégrer une équipe dédiée à la conception et à la mise en œuvre des infrastructures de reprise informatique. Vos missions principales seront : Déployer et configurer les environnements techniques du PRI (virtualisation, systèmes, réseau, sécurité). Mettre en place les mécanismes de réplication des données et des systèmes. Configurer les solutions de sauvegarde et de restauration. Assurer la cohérence entre les environnements de production et de secours. Automatiser les déploiements et opérations de reprise via des scripts et outils d’orchestration. Standardiser les configurations et procédures techniques. Préparer les environnements nécessaires à la reprise applicative et définir les procédures associées. Mettre en œuvre et tester les scénarios de bascule et de retour à la normale. Participer à l’amélioration continue du dispositif et à l’analyse des incidents liés à la continuité.

Le ou la Data Engineer sera intégré(e à l'équipe produit TOPASE NLS et aura pour principales missions de : µ ● Conception, Développement et Optimisation de Pipelines de Données sur GCP : ○ Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants de collecte, transformation et chargement de données à partir de diverses sources (Oracle, fichiers, APIs, etc.) vers BigQuery et d'autres destinations. ○ Utiliser et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) pour construire des architectures de données scalables et fiables. ○ Assurer l'automatisation des traitements, la gestion des dépendances et l'ordonnancement des jobs de données. ○ Optimiser les performances des pipelines et la consommation des ressources GCP.

Dans le cadre du développement de ses plateformes data et applicatives, notre client recherche un Data Engineer / Développeur Java Full Stack afin de renforcer ses équipes techniques. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de la collecte à la visualisation, dans un environnement moderne orienté microservices, cloud et DevOps . Missions principales 🔹 Développement backend & collecte de données Concevoir et développer des composants en Java (Spring, Hibernate) Mettre en place des modules de collecte de données (API, fichiers, bases de données) Développer et maintenir des API REST/SOAP en respectant les bonnes pratiques (TDD, sécurité) Implémenter des solutions d’authentification ( OAuth2, SSO ) 🔹 Traitement de données (Big Data) Participer à la mise en œuvre de traitements sous Apache Spark 3 Optimiser les pipelines de données (collecte, transformation, distribution) Assurer la performance et la fiabilité des traitements 🔹 Développement Front & DataViz Développer des interfaces utilisateurs en Angular Concevoir des dashboards et rapports sous Power BI Collaborer avec les équipes métier pour valoriser la donnée 🔹 DevOps & Infrastructure Déployer et gérer des applications sur des clusters Kubernetes Participer à l’optimisation des environnements (CI/CD, performance) Collaborer avec les équipes infrastructure pour : le déploiement la gestion des ressources la sécurité applicative 🔹 Qualité & delivery Écrire et maintenir des tests automatisés (Cucumber) Participer au cycle complet de delivery (build, déploiement, mise en production) Assurer le suivi post-production 🔹 Amélioration continue Être force de proposition sur les choix techniques et l’architecture Contribuer à l’amélioration des performances et de la qualité des applications

Dans le cadre d’un programme stratégique, notre client engage une transformation de son système d’information avec le déploiement de SAP S/4HANA . La mission s’inscrit dans un contexte à forts enjeux autour de la migration des données , élément clé pour garantir la continuité des opérations métiers et le respect du planning projet. En tant que Consultant SAP Data Migration, vous interviendrez sur : Le développement et paramétrage des objets de migration dans Syniti ADM La conception et maintenance des extracteurs SAP (ABAP, BAPI, LSMW, IDoc, OData) L’ analyse des structures de données sources (ECC) et cibles (S/4HANA) La définition des règles de transformation, mapping et validation des données Le support aux cycles de migration : mock runs, SIT, UAT, cutover La gestion des anomalies techniques et l’optimisation des performances de chargement La collaboration étroite avec les équipes fonctionnelles, techniques et data Informations complémentaires : Localisation : Île-de-France Présence sur site : Minimum 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Habilitation Obligatoire

vous interviendrez dans une Business Unit transverse couvrant plusieurs domaines : ✈️ Airline – 🏨 Hospitality – 🚆 Rail La mission s’inscrit dans un programme stratégique autour de la Data Platform (création et structuration d’outils data à grande échelle). 🧩 Missions Recueil et analyse des besoins métiers Rédaction des spécifications fonctionnelles Interface entre équipes techniques et métiers Contribution à la construction de la plateforme data Participation aux ateliers et cadrage fonctionnel Accompagnement des équipes sur les sujets data

Mission basée à Lyon avec une présence sur site requise trois jours par semaine, ce rôle de Data Engineer Principal s’inscrit dans un contexte exigeant mêlant data engineering et machine learning. Démarrage ASAP pour une mission courant jusqu’au 31 décembre 2026. Au sein des équipes produit, le consultant interviendra sur la conception, la construction et la maintenance du data layer ainsi que des plateformes de données. Il sera responsable de la mise en œuvre d’architectures robustes permettant le traitement et l’analyse de volumes de données importants, en garantissant performance, scalabilité et fiabilité. Le poste implique également la gestion des flux de données et des interfaces associées, avec la création et l’intégration de structures optimisées pour l’exploitation analytique. Une attention particulière sera portée à l’industrialisation et au déploiement d’algorithmes performants, dans une logique d’optimisation continue. Le profil recherché justifie d’au moins 7 ans d’expérience, avec une expertise confirmée en data engineering, architecture data, data management et environnements data lake, ainsi qu’une bonne maîtrise des problématiques machine learning.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer Sénior / Big Data / Spark / Cloudera sur Paris. Contexte de la mission Le projet HALO est un programme stratégique de digitalisation des parcours bancaires (vente en ligne, souscription, IA). La Direction Data met en place une plateforme Big Data pour alimenter les cas d’usage métiers à forte valeur ajoutée. Il s’agit d’un nouveau projet (build) avec des enjeux de performance, d’intégration IA et de montée en charge. L’environnement technique est centré sur un écosystème Hadoop/Cloudera on-premise. Missions principales • Participer à la définition de l’architecture Data en lien avec les architectes et la squad • Affiner les User Stories avec le PO/BA, concevoir et développer les pipelines de collecte et de stockage des données • Orchestrer les flux batch et temps réel (Spark batch + Spark Streaming) • Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés • Déployer le produit dans les différents environnements (CI/CD) • Garantir le bon fonctionnement en production : monitoring, gestion des incidents, optimisation • Accompagner l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code Environnement technique Catégorie Technologies Framework Big Data Hadoop Cloudera (requis) Traitement Spark, PySpark, Spark Streaming (requis) — Scala (apprécié) Messaging Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams (apprécié) Langages SQL (requis), Scala, Java, Shell, Python Bases de données SQL : Hive, Phoenix — NoSQL : HBase, MongoDB DevOps / CI-CD Git, Jenkins, Artifactory, XL Deploy, XL Release Monitoring ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Gouvernance RGPD, Data Lineage, Catalogage

Profil Data senior orienté environnement industriel, capable de reprendre, structurer et fiabiliser des données complexes. Maîtrise de SQL, Python et Excel/VBA pour l’analyse, l’automatisation et le reporting. Expérience requise sur Dataiku et IBM Maximo pour l’ingestion, la normalisation et la gestion des données de maintenance. Capacité à comprendre les enjeux métiers (maintenance, référentiels) et à les traduire en modèles de données exploitables. . . . . . . . .