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Dans le cadre d’un programme de transformation data et décisionnelle, nous recherchons un Consultant Power BI pour concevoir, développer et optimiser des solutions de reporting et d’analyse avancée. Vous analyserez les besoins métiers, proposerez des modèles de données adaptés et guiderez leur mise en œuvre dans Power BI. Vous serez responsable de la création de datasets performants (Power Query, DAX), de la structuration de dashboards lisibles et actionnables, ainsi que de l’optimisation des performances des rapports. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering et métiers pour garantir la cohérence entre les sources de données, les modèles analytiques et les usages décisionnels. Vous participerez à la mise en place de bonnes pratiques (naming conventions, gouvernance des rapports, sécurité des données, RLS) et à l’industrialisation des déploiements (Power BI Service, workspaces, pipelines). Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers, la formation des utilisateurs et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des outils BI et des pratiques data-driven.

Eversa recherche un Consultant BI confirmé à senior en CDI pour intervenir sur des sujets de modélisation et d’architecture décisionnelle au sein d’un environnement data structuré et en évolution. 🎯 Vos missions Conception et modélisation de Data Warehouse (schémas en étoile / flocon) Définition et optimisation des modèles de données décisionnels Développement et optimisation SQL Intervention sur des environnements Azure (Synapse Analytics) Participation aux évolutions vers Microsoft Fabric Collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques

Nous recherchons actuellement un Consultant Freelance SAP Master Data MM/SD pour intervenir dans le cadre d’un projet stratégique de conversion vers S/4HANA . La mission porte principalement sur la gestion et la qualité des données de référence (Master Data) , avec un focus important sur la préparation, l’exécution et le suivi des tests de non-régression afin de garantir l’intégrité des données après la conversion. L’objectif est d’assurer une transition fiable vers S/4HANA , en sécurisant les données Master Data et en contribuant activement aux phases de test et de validation du projet. ⚠️ Point essentiel pour le client : nous recherchons un profil autonome sur le paramétrage et à l’aise avec les aspects techniques de base , notamment sur les Business Partners et les interfaces.

Prestations demandées La mission consiste à fournir aux équipes Finance les moyens de contrôler / analyser / piloter leurs activités, via une exploitation qualitative de la donnée. Les tâches principales consisteront à : - Accompagner les différentes équipes dans l’expression de leurs besoins - Définir et modéliser les processus data - Concevoir les solutions - Implémenter et automatiser les processus dans les outils les mieux adaptés (extraction et préparation des données ; production des outputs ; historisation et stockage ; tableaux de bord,…) - Accompagner les Métiers dans la prise en main des solutions mises en place - Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions livrées - Identifier, partager et mettre en œuvre les bonnes pratiques sur le traitement des données, dans une démarche d’amélioration continue. Le périmètre recouvre l’ensemble des données de l’activité d’Arval France (systèmes de gestion des contrats, de l’assurance, des frais généraux ; systèmes comptables,…), nécessaires aux travaux de la Finance. Les principaux outils utilisés dans l’existant sont : Excel, SAS, OBIEE Analytics, SQL Dev. Les principaux outils à privilégier en cible sont – conformément aux recommandations internes : Dataiku, Python, Vertica, Tableau. La mission se déroule au sein l’équipe de Data Analysts dédiée au projet Data Finance, celle-ci travaille de manière quotidienne avec l’ensemble des parties prenantes au projet – de la Finance et des autres Directions : - Experts Métier - Architectes et référents IT - Data Engineers - Data Management Officers Exemples de besoins automatisation pouvant être mis en œuvre durant la mission : - Réaliser la migration SAS vers Dataiku du dashboard de pilotage de l’encours stock de commandes - Industrialiser les contrôles et les rapprochements entre les systèmes de gestion et les systèmes comptables - Industrialiser le pilotage des paiements clients / fournisseurs

Les missions attendues par le Data Steward (H/F) : Dans le cadre d’une transformation vers une plateforme data moderne (migration d’un environnement décisionnel type SAP BW vers Snowflake), nous recherchons un Data Steward spécialisé Finance pour accompagner les équipes métier et IT dans la structuration et l’évolution de ses environnements data. Le rôle se situe dans une phase de structuration du dispositif data et combine gestion de projet, expertise fonctionnelle Finance, et coordination transverse. Missions principales : Pilotage & Coordination Cadrer les besoins métiers et définir les périmètres projet. Coordonner les acteurs Finance, IT, Data Engineering et BI. Suivre l’avancement, identifier les risques et garantir l’alignement global. Assurer la production d’une documentation claire et structurée. Expertise fonctionnelle Finance Recueillir, formaliser et challenger les besoins Finance / Contrôle de Gestion. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les traduire en exigences techniques. Participer aux phases de tests (IT & UAT). Accompagner les utilisateurs: recette, formation, support.

Dans le cadre du renforcement du DataLab, nous recherchons un Data Analyst Lead en prestation, rattaché à l’équipe Gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement Grande Distribution, multienseignes et multimétiers, avec de forts enjeux de pilotage de la performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle. La connaissance du domaine de la Grande Distribution est un critère essentiel. Objectifs de la mission Apporter une expertise en data analyse et en conception de solutions informatiques orientées données. Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts du DataLab. Accompagner les équipes produits et projets sur des sujets analytiques et techniques avancés. Animer la communauté des Data Analystes. Coanimer la Data Authority et les ateliers associés, en lien avec l’équipe Gouvernance des données. Principales missions Expertise en data analyse et conception de solutions data. Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions). Contribution à la structuration et à l’alignement des KPI métiers. Animation de la communauté des data analystes (ateliers, bonnes pratiques, retours d’expérience). Contribution à la modélisation des données, notamment en faisant vivre le modèle de données communes. Coanimation de la Data Authority et des ateliers associés. Compétences clés attendues Expertise confirmée en data analyse. Capacité à concevoir et challenger des solutions data. Pratique avérée de la modélisation des données. Connaissance significative et opérationnelle de la Grande Distribution (critère indispensable) : enjeux business, indicateurs clés (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin), compréhension des usages métiers de la donnée. Capacité à accompagner et faire monter en compétence des Data Analysts. Aisance dans l’animation de communautés et d’ateliers transverses. Contexte technique Technologies Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python BI / Reporting : Power BI, MicroStrategy Modélisation des données : PowerDesigner Gouvernance des données : DataGalaxy Qualité des données / Data Observability : SODA Méthodologie projet : SAFE (Agilité à l’échelle) Outils Agile : Jira Environnements Big Data : Microsoft Azure & DataBricks Définit, développe, met en place et maintient les outils nécessaires à l'analyse des données par les équipes Data Conçoit les modèles de données et les contrats d'interfaces Est responsable de créer des solutions permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant leur sécurité MISE EN PRODUCTION Prépare les documents requis pour les Mises En Production (MEP) et pour le Run (document d'exploitation, supervision, ?) Participe à la mise en place des processus et outils de supervision de son produit et des traitements associés Participe au transfert de compétences vers l'équipe en charge du RUN Respecte les bonnes pratiques de développement (optimisation, sécurisation, documentation, etc.) Participe aux différentes cérémonies agiles VEILLE ET SUIVI Assure une veille active sur les technologies et langages utilisés et leurs évolutions afin d'améliorer les compétences des équipes Participe à la résolution d'incidents sur le produit en collaboration avec les parties prenantes

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet de transformation RH France , nous recherchons un consultant BI / SIRH pour intervenir sur la refonte d’un portail de reporting RH autour d’ APRH . L’objectif de la mission est de moderniser le portail de reporting afin de le rendre plus lisible, plus ergonomique et plus utile pour les utilisateurs, tout en rationalisant les reportings existants et en accompagnant la création de nouveaux rapports. Vos missions Au sein du dispositif projet, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de réalisation autour du reporting RH France : analyse des besoins métiers RH et cadrage des demandes revue et rationalisation des reportings existants conception et réalisation de nouveaux reportings contribution à la refonte du portail APRH, avec une attention particulière à l’ergonomie, à la navigation et à l’expérience utilisateur travail sur les modèles de données, dictionnaires, métadonnées et alimentation des reportings participation aux phases de recette, documentation, mise en production et accompagnement des utilisateurs interaction avec les équipes métiers, RH, SIRH et techniques dans un environnement de transformation Profil recherché Nous recherchons un profil capable de combiner compréhension fonctionnelle RH et capacité de réalisation technique . Vous justifiez idéalement d’une expérience sur des sujets de : reporting RH / BI / décisionnel SIRH, paie, gestion des temps, administration du personnel ou GRH conception et production de tableaux de bord et reportings analyse technico-fonctionnelle, recette, documentation et accompagnement utilisateurs Environnement technique La mission s’inscrit dans un environnement comprenant notamment : APRH Coheris Liberty Pilot Dashboard SQL Server SSIS / Integration Services Oracle Des compétences complémentaires en JavaScript , VBScript , PHP , C# et HTML sont appréciées. Compétences attendues bonne maîtrise des problématiques de reporting et de modélisation de données capacité à intervenir de bout en bout, de l’analyse à la mise en production compréhension des enjeux RH et SIRH aisance dans les échanges avec les équipes métier et techniques sens du service, autonomie, rigueur et capacité d’adaptation Atouts complémentaires expérience dans un contexte de transformation RH sensibilité à l’UX et à l’ergonomie d’un portail de reporting connaissance des méthodes Agile et pratique de Jira Informations pratiques Localisation : île-de france Durée : indéterminé Démarrage : ASAP

FORMATEUR EXPERT – MANAGEMENT & RELATIONS PROFESSIONNELLES Secteur hospitalier – Saint-Brieuc / Côtes-d’Armor Contexte : Interventions pour des établissements hospitaliers auprès de managers, personnels d’accueil et équipes pluridisciplinaires, dans un environnement exigeant (pression RH, situations sensibles, enjeux de coordination). Missions : Animer des formations opérationnelles en présentiel Travailler à partir de cas concrets et mises en situation Développer les compétences en management, communication et gestion des situations difficiles Transmettre des outils directement applicables Profil recherché : Formateur disposant d’un numéro de déclaration d’activité (NDA) Basé à Saint-Brieuc ou à proximité Expérience confirmée en formation professionnelle Expérience significative en management ou accompagnement d’équipes Capacité à intervenir auprès de publics en environnement sous tension Expérience obligatoire dans le secteur hospitalier ou médico-social Candidature – éléments obligatoires : 1. Références clients dans le secteur hospitalier (2 à 3 minimum) Structure (ou typologie) Public formé Contexte de la mission 2. Exemples de missions détaillées Pour chaque mission : Objectif Durée et format Public (profil + nombre) Méthodes utilisées (dont mises en situation) Résultats ou retours 3. Administratif NDA CV Tarif journalier indicatif : 450 € HT Modalités : Missions ponctuelles Présentiel Déplacements locaux

Pour le compte de notre client, acteur du secteur de la location de matériel , nous recherchons un(e) Responsable d’exploitation dans le cadre d’une mission de transition basée dans le département 78 . Le consultant interviendra pour structurer l’organisation , définir et mettre en place des process opérationnels efficaces , et réaliser un audit complet de l’activité . Il/elle participera également à la préparation des chantiers , au pilotage des coûts et au management des équipes . Le poste implique une forte dimension de conduite du changement , avec un rôle opérationnel au quotidien. Il ne comporte pas de dimension commerciale. La mission requiert rigueur, leadership et capacité à améliorer durablement la performance.

Pour le compte de notre client en banque privée , nous recherchons un consultant expérimenté pour intervenir sur des projets d’ implémentation de systèmes financiers (core finance, outils de reporting, etc.). Le consultant apportera une vision transverse métier et IT , en assurant le cadrage, la coordination et le suivi des différentes phases projet. Le profil attendu est de type PMO structurant , intervenant principalement en pilotage, coordination et suivi , sans implication directe dans l’opérationnel. Le poste requiert rigueur, organisation et excellente capacité à interagir avec des interlocuteurs variés.

Contexte Ouverture d’une nouvelle entité chez le client. Le Data Engineer interviendra dans un environnement IA / Big Data avec forte dimension cloud et DevOps. Missions Identification et analyse des besoins Participation aux ateliers d’idéation Rédaction de documentations techniques détaillées Définition des spécifications projets IA Proposition de solutions algorithmiques adaptées Interaction avec les infrastructures data Intégration et maintenance de solutions d’IA Gestion d’environnements Big Data, cloud et on-premise Mise en place DevOps / DevSecOps / MLOps Implémentation de pipelines CI/CD Mise en place de dépôts de code Contribution à une culture agile et sécurisée Communication et partage Partage de connaissances au sein de l’entité Communication sur les avancées et retours d’expérience Accompagnement à la montée en compétence de l’équipe Compétences techniques attendues Développement : Python, SQL, Spark, Scala Frameworks ML : pandas, numpy, scikit-learn ETL / pipelines : Apache Nifi, Talend, Kafka Big Data / Cloud : S3, Hadoop, MapReduce Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra DevOps / MLOps : Docker, Gitlab, Kubernetes Profil recherché Expérience confirmée en environnement Data / IA Forte capacité d’analyse et de structuration À l’aise dans un contexte de création d’entité

Contexte Au sein de l'équipe Support d'un ERP Commerce pour les Centrales d'achat d'un groupe de grande distribution. Intervention en tant que consultant fonctionnel au sein d'une équipe en charge du support applicatif de Niveau 2. Description Analyse des incidents et des demandes de service des centrales, supervision des traitements applicatifs (batch, flux) et escalade vers les équipes expertes (Métier, R&D). Participation active à l'amélioration continue et à la simplification de l'activité du support. Livrables Reporting d'activité, documentation des solutions apportées (capitalisation), redressement de données et rapports d'analyse d'incidents. Compétences Maîtrise du SQL, expérience confirmée en support applicatif N2, connaissances en gestion commerciale (achat, vente, finance) et utilisation de Spira Plan / JIRA.

Data Scientist Python, Tensorflow Nantes Compétences techniques •Maîtrise des langages comme Python •Connaissance des bibliothèques et frameworks de machine learning (ex : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, …). •Compétences en gestion des bases de données (SQL et NoSQL) et en manipulation de grandes volumétries de données. •Expertise en algèbre linéaire, en probabilités, et en méthodes statistiques. Prestation de Data Scientist Objectif : •Transformer des données brutes en informations exploitables grâce à des modèles statistiques avancés, des algorithmes de machine learning et des analyses prédictives. •Exploiter, analyser et évaluer la richesse de données, structurées ou non, pour établir des scénarios permettant de comprendre et anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour l’entreprise. •Identifier des tendances ou des corrélations cachées dans les données. •Créer des modèles prédictifs ou des solutions automatisées basées sur des algorithmes. •Aider à prendre des décisions stratégiques basées sur les données. Tâches : •Valorise les gisements de données. •Travaille sur des périmètres métiers ciblés (cas d’usage) pour explorer et exploiter des flux de données issus de la data platform ou d’autres sources (dans ce cas il évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d’information cible du métier). •Obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser. •Intervient de façon plus intégrée en industrialisant ses réalisations dans la chaine technologique de la data platform et/ou les intègre dans le système d’information du métier. •Conçoit des modèles statistiques et/ou d’apprentissage automatisé. •Compare et évalue différents modèles ou méthodes de calcul et anticipe les avantages et inconvénients dans un environnement métier. •Assure la veille en recherche & innovation pour introduire de nouvelles approches d’analyse et de modélisation des données. Compétences techniques •Maîtrise des langages comme Python •Connaissance des bibliothèques et frameworks de machine learning (ex : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, …). •Compétences en gestion des bases de données (SQL et NoSQL) et en manipulation de grandes volumétries de données. •Expertise en algèbre linéaire, en probabilités, et en méthodes statistiques.

🚨 Mission Freelance – DBA SQL Server Senior / Architecte Azure (Niveau N4) ⏳ Durée : mission longue (12 mois renouvelables) 📍 Environnement : architecture cloud-first orientée Azure PaaS (usage majoritaire) 🚫 Filtrage strict : toute candidature hors périmètre sera automatiquement rejetée ❗ Prérequis impératifs (éliminatoires) Les conditions suivantes sont non négociables : Minimum 11 ans d’expérience en administration SQL Server Expertise confirmée et opérationnelle sur Azure SQL en mode PaaS Niveau anglais courant (communication écrite et orale en contexte professionnel) Expérience démontrée en environnements critiques (production, haute disponibilité, PRA) 👉 Toute candidature ne respectant pas l’ensemble de ces critères sera écartée sans analyse complémentaire 🎯 Périmètre et responsabilités Administration, exploitation et support des bases SQL Server (du N1 au N4) Conception, évolution et validation d’architectures SQL Server sur Azure PaaS Gestion d’environnements critiques incluant : haute disponibilité (HA) plan de reprise d’activité (PRA / DRP) mécanismes de failover / clustering Support et accompagnement des équipes techniques (développement, infrastructure, data) Industrialisation des processus (déploiement, configuration, exploitation) Automatisation des opérations récurrentes Analyse, optimisation et pilotage des performances et des coûts cloud 🛠 Compétences techniques obligatoires 🔴 SQL Server (expertise avancée) Maîtrise des architectures Always On et Failover Cluster Instances Optimisation avancée des performances (requêtes, indexation, tuning) Capacity planning et gestion de la volumétrie Diagnostic et résolution d’incidents complexes (niveau N3/N4) 🔴 Azure (compétence centrale et différenciante) Expérience concrète en production sur : Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Services Azure liés (stockage, réseau) Migration et transformation vers des architectures PaaS Optimisation des coûts et des performances sur Azure 👉 Une expérience limitée à Azure VM ou une simple exposition cloud n’est pas suffisante 🔴 DevOps / Automatisation Mise en place et gestion de pipelines CI/CD (Azure DevOps) Infrastructure as Code (Terraform ou équivalent) Scripting avancé : PowerShell (obligatoire) Python ou Bash (apprécié) 🔴 Environnements critiques Mise en œuvre de stratégies HA / PRA / DRP Architecture distribuée et résiliente Gestion d’incidents majeurs et situations de crise 🧩 Compétences complémentaires appréciées Expérience multi-SGBD (PostgreSQL, MongoDB, Oracle) Outils de monitoring avancé (Grafana, Prometheus, Zabbix…) Environnements hybrides (Azure / AWS / On-premise) Approche FinOps et optimisation des coûts cloud 👤 Profil attendu DBA senior / Architecte (niveau N4) Capacité à : concevoir et faire évoluer une architecture cible challenger des choix techniques intervenir efficacement en production critique Autonomie, rigueur, sens de la performance et de la fiabilité ⚠️ Profils hors cible (refus systématique) DBA exclusivement on-premise Profils orientés BI / Data / Power BI Data Engineers sans expertise DBA infrastructure DBA sans expérience significative sur Azure PaaS Moins de 11 ans d’expérience

Contexte de la mission : Viveris accompagne les grandes institutions financières dans leurs programmes de transformation métier et IT. Dans ce cadre, nous recherchons un Administrateur de solutions BI pour intervenir sur un chantier data à fort enjeu. Vous intégrerez l'équipe Solutions BI au sein de la Data Factory et contribuerez au bon fonctionnement, à l'évolution et à l'optimisation des plateformes décisionnelles. Votre rôle sera clé pour garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des solutions BI qui soutiennent les activités de pilotage et d'analyse des métiers. En rejoignant ce projet, vous évoluerez dans un environnement technologique stimulant, au coeur des enjeux de valorisation de la donnée, aux côtés d'équipes expertes et engagées. Responsabilités : Procéder à l'installation des progiciels multiplateformes ; * Effectuer la montée de niveau des progiciels ; * Mettre à niveau des plateformes correctifs/patch ; * Mettre en oeuvre l'indicateur de santé des plateformes ; * Proposer des solutions d'optimisation ; * Effectuer le support niveau 3 auprès des utilisateurs.

Pour compléter une équipe transverse : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst et MLOps Elle assure également le lien avec la Global Tech & Data Platform . Cette plateforme construit et maintient les produits liés à nos infrastructures et notre transformation vers le Cloud GCP, assurant ainsi l’efficacité opérationnelle sur lesquelles reposent nos plateformes métiers. Votre mission : En lien avec notre philosophie Data In Product, vous êtes responsable de : La création de solutions et applications ML/IA de pointes, pour mise en production, La modélisation et l’industrialisation de modèles produits au service des BUs de la plateforme, L’élaboration d’un cadre de bonnes pratiques au sein de la guilde Data du domaine, L’accompagnement et l’acculturation des métiers sur les bonnes pratiques de l’exploitation de la data. Vous êtes vous-même sensible à l’approche Data Driven de nos produits, L’intégration des applications ML dans nos produits, en lien avec les équipes métiers, La mise en place de modèles statistiques pour résoudre les problématiques identifiées, La collecte de données, la construction de Data Marts et le déploiement de modèles (end-to-end PoC), La connaissance des métriques de base, et les principes d’évaluation de la qualité des modèles obtenus, et leur relation avec les indicateurs de performances Métier, La veille technologique pour orienter et être force de proposition sur l’animation de la backlog du Data Socle COMPÉTENCES REQUISES/ Technique : Python, SQL, GCP (BigQuery, GCS, ...), Pipeline MLOps, Linux, Modélisation de données Méthodologique : Agilité, Github Langues : Français, Anglais