Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

L'équipe et le management Vous rejoindrez une équipe de 20 consultants expérimentés (ancienneté moyenne : 6 ans), intervenant sur des projets pour des clients entre Bordeaux et Toulouse. Chaque consultant est accompagné par un responsable opération senior, présent sur le terrain pour un management concret et adapté. Vos missions Vous participerez à la transformation digitale et à la maîtrise des systèmes informatisés de nos clients : Piloter les projets en lien avec la maîtrise d'ouvrage, Définir les besoins utilisateurs et réglementaires Suivre le système qualité pour les SI, Mettre en place la stratégie de conformité des SI, dérouler les validations selon les réglementations, Rédiger la documentation qualité, Proposer des améliorations méthodologiques et techniques de projet, Maintenir les solutions validées en état opérationnel. Chez Pharmasys, vous ne vous contentez pas de participer aux projets : vous contribuez à leur succès et à l'évolution des méthodes de travail de nos équipes.

Dans le cadre d'un environnement international, nous recherchons un Consultant Brand Analytics & Marketing Insights capable d'accompagner les équipes marketing dans le pilotage et l'analyse de la performance des marques. Vous contribuez au développement d'insights permettant de définir les objectifs, évaluer les campagnes et accompagner les décisions stratégiques au niveau régional. Vos principales responsabilités : Développer des insights spécifiques aux marques pour accompagner la définition des objectifs et l'évaluation des campagnes. Identifier et appliquer les benchmarks pertinents sur les différentes étapes du funnel marketing. Suivre la performance des campagnes et accompagner les marchés dans l'analyse des résultats. Identifier les problématiques de collecte ou de qualité des données et contribuer à harmoniser les pratiques entre les différents marchés. Produire des reportings et présentations centralisés permettant de restituer clairement la performance marketing. Transformer les données et résultats de campagnes en recommandations concrètes et exploitables. Collaborer avec les équipes Brand, CRM, Digital, Web et Data. Contribuer à la mise en place d'une approche Test & Learn et de frameworks de mesure adaptés aux initiatives marketing. Réaliser des analyses proactives afin d'identifier des opportunités de croissance et d'amélioration de la performance. Accompagner les parties prenantes seniors dans l'interprétation des données et la prise de décision.

Notre client s'appuie sur une équipe Data centrale pour exploiter une grande diversité de sources de données et générer des indicateurs à forte valeur ajoutée au service de ses activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Platform, nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Platform Engineer qui contribuera à l'optimisation et à l'évolution de la plateforme data cloud, garantissant une intégration fluide des données à l'échelle de l'organisation. Vos missionsConcevoir et développer des templates d'Infrastructure as Code (IaC) avancés et réutilisables pour provisionner et gérer les ressources cloud, selon les meilleures pratiques et des standards d'architecture robustes. Architecturer des blueprints applicatifs complets permettant des workflows de data engineering scalables et fiables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers de l'organisation dans l'utilisation de la plateforme, en lien avec l'équipe Data Support.

L'équipe et le management Vous rejoindrez une équipe de 20 consultants expérimentés (ancienneté moyenne : 6 ans), intervenant sur des projets pour des clients entre Bordeaux et Toulouse. Chaque consultant est accompagné par un responsable opération senior, présent sur le terrain pour un management concret et adapté. Vos missions Vous participerez à la transformation digitale et à la maîtrise des systèmes informatisés de nos clients : Piloter les projets en lien avec la maîtrise d'ouvrage, Définir les besoins utilisateurs et réglementaires Suivre le système qualité pour les SI, Mettre en place la stratégie de conformité des SI, dérouler les validations selon les réglementations, Rédiger la documentation qualité, Proposer des améliorations méthodologiques et techniques de projet, Maintenir les solutions validées en état opérationnel. Chez Pharmasys, vous ne vous contentez pas de participer aux projets : vous contribuez à leur succès et à l'évolution des méthodes de travail de nos équipes.

Dans le cadre d'un programme de transformation Data & IA à dimension internationale, nous recherchons un Développeur Full Stack Senior disposant d'au moins 8 années d'expérience pour concevoir et développer des applications web modernes intégrant des fonctionnalités avancées de data visualisation, d'analytics et d'intelligence artificielle. Le consultant interviendra sur un rôle très orienté développement, avec une forte autonomie et une responsabilité end-to-end sur les applications réalisées, depuis le développement backend en Python jusqu'à la conception d'interfaces frontend avancées en React. Les principales missions seront les suivantes : Développer des applications web full stack responsives et data-intensive. Concevoir des interfaces frontend modernes et performantes en React / TypeScript. Porter une attention particulière à l'UX/UI et à la qualité des interfaces développées. Développer et maintenir des services backend et des APIs principalement en Python. Intégrer des données et développer des connecteurs avec BigQuery. Concevoir des visualisations de données personnalisées et des dashboards interactifs. Intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle et des agents LLM directement dans les applications. Mettre en œuvre des fonctionnalités conversationnelles, de streaming et de tool-calling. Intégrer des solutions de Business Intelligence embarquées, notamment Looker. Déployer et maintenir les applications dans un environnement Google Cloud Platform. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de sécurité : SSO, OAuth, IAM et Row Level Security. Garantir la qualité du code livré à travers les bonnes pratiques de développement, Git, CI/CD, clean code et principes DRY. Utiliser les outils de développement assistés par IA de manière responsable, avec une compréhension et une maîtrise complète du code produit.

Contexte L'objectif principal de cette mission est d'accompagner le Responsable du Plan de Continuité d'Activité (RPCA), au sein de la Direction des Risques, dans la déclinaison opérationnelle de la politique de continuité d'activité. Le consultant contribue au pilotage du dispositif, à la fiabilisation des livrables et à l'accompagnement des directions métiers afin de renforcer la résilience de l'organisation. Missions Pilotage et suivi du dispositif PCA • Assister le RPCA dans la planification, la coordination et le suivi des travaux de continuité d'activité. • Tenir à jour les plans d'action, échéanciers, indicateurs de suivi et tableaux de bord du dispositif. • Collecter, consolider et contrôler les informations transmises par les directions métiers. • Identifier les écarts, points de vigilance et retards, puis proposer des actions correctives adaptées. Accompagnement des directions métiers • Accompagner les correspondants métiers dans la réalisation et la mise à jour des BIA, plans de continuité, procédures de secours et solutions de contournement. • Veiller à la cohérence des hypothèses de criticité, des dépendances, des RTO et des RPO. • Apporter un appui méthodologique, répondre aux questions opérationnelles et faciliter l'appropriation des exigences PCA. • Contribuer à l'harmonisation et à la qualité des livrables produits par les différentes directions. Exercices, tests et gestion de crise • Participer à la préparation des exercices de continuité et de gestion de crise : scénarios, supports, planning, mobilisation des acteurs et critères d'évaluation. • Contribuer au suivi du déroulement des tests et à la formalisation des comptes rendus. • Recueillir les retours d'expérience, analyser les résultats et suivre la mise en œuvre des actions d'amélioration. Reporting et amélioration continue • Produire des reportings réguliers à destination du RPCA, de la Direction des Risques et des instances de gouvernance. • Fiabiliser les données, automatiser autant que possible les consolidations et améliorer la lisibilité des restitutions. • Préparer les supports de comités, réunions de suivi, ateliers et actions de sensibilisation. • Contribuer à la mise à jour des procédures, guides, modèles et référentiels PCA. • Assurer une veille sur les bonnes pratiques de continuité d'activité et formuler des propositions d'amélioration du dispositif.

Description du besoin Pour un client du secteur assurance, nous recherchons un(e) Concepteur(trice) Décisionnel senior pour renforcer une équipe Data et intervenir sur plusieurs projets décisionnels en parallèle. Votre rôle Rédiger les conceptions applicatives des solutions décisionnelles. Réceptionner les développements Informatica (le développement lui-même n'est pas inclus dans la mission). Exécuter les traitements Informatica et réaliser les tests de validation. Rédiger les documents de mise en pré-production et les scénarios de tests associés. Réaliser les validations en pré-production et en production. Assurer le reporting et la remontée d'alertes, dans le respect des plannings et des normes internes.

Contexte La Direction des Risques d'une entité de financement d'un grand groupe bancaire est à la recherche d'un accompagnement senior pour la reprise de travaux d'analyses sur l'évolution du cout du risque Crédit conso sur la période récente. Missions La mission consiste à reprendre les chantiers suivants : 1. Analyse de l'évolution des encours et des pertes Analyse de l'evolution des encours et des pertes, et réflexions pour challenger la méthodologie de backtesting non performing. Rédaction de notes de réflexions, et proposition de visions alternatives. 2. Développement de la Base d'analyse des Flux Accompagnement de la DR sur le développement de la Base d'analyse des Flux (outil BI) sur les produits CR et PP, mise en organisation des cas d'usage, ajout de modules pour anticiper le risque, et accompagnement dans la maitrise de l outil. Intervention si besoin pour aider les utilisateurs de données comptables et financières. 3. Cartographie géographique des risques Création d'outils de Cartographie géographique des potentiels bassins de risque de crédit conso, à des fins de benchmark pour les établissements.

Nous allons travailler sur un POC Réseau Autonome d'une durée limitée (approx 6 mois à partir de septembre), l'objectif est de collecter des données réseaux (données config Radio, Kpi, référentielles) les intégrer dans Databricks, développer des API pour requêter ces données afin que des agent IA puissent requêter les données à travers ces API. Livrables: Conception et développement de projets d'intégration de données pour des projets à forte valeur ajoutée. Développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark, Python en mode streaming et batch sur la plateforme Databricks. La mise en œuvre de CI/CD (github, devops, Databricks Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité. Optimisation des jobs et des ressources cloud (GCP et Databricks). Mise en place de de Dashboard Finops afin de suivre l'usage des ressources GCP / Databricks. Travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires : chefs de projet, architectes, devops, data engineer. Assurer une formation continue, le partage de connaissances, mise en place de documentation.

🚀 Opportunité – Expert Data Engineer Azure / Databricks – Level 4 Dans le cadre de l'évolution d'une Data Platform Azure au sein d'un grand groupe, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior / Expert Azure & Databricks. 🎯 Missions : Faire évoluer un Data Lake sur Azure Concevoir et déployer un Data Lake gouverné Intégrer et mettre en œuvre Databricks Unity Catalog Définir les modèles d'accès, de gouvernance et de partage des données Mettre à disposition les données sous forme de tables Delta / Iceberg Participer à la réalisation de POC et à l'industrialisation de la plateforme 🛠 Compétences recherchées : Azure Databricks / Unity Catalog Spark Azure DevOps GitHub Java JavaScript / TypeScript Data Lake / Data Platform Gouvernance et partage de données Delta / Iceberg 👤 Profil : Data Engineer Senior / Expert – Level 4 Forte expérience sur des plateformes Data Azure Expertise Databricks et gouvernance de données Autonomie et capacité à intervenir sur des sujets d'architecture et d'industrialisation 📍 Île-de-France – Présentiel ⏳ Mission longue

Contexte : Dans le domaine DC Engineering, le gestionnaire participe activement au traitement des demandes sur les infrastructures DC (Racks & Cabling). Missions : Etude de Faisabilité Infrastructures Datacenter Prend en compte et analyse les contraintes techniques (LAN, SAN, Power, Emplacement, …) Valorise les besoins en infrastructures Datacenter (Rack, Câblage, …..) Met à jour les outils (DCIM DB, Tracking CTI, …) Rédige et diffuse le livrable du Dossier d'Etude Coordinateur Technique Datacenter Est le point de contact datacentre des chefs de projets / métiers en phase de réalisation Crée l'ensemble des demandes unitaires nécessaires Coordonne les contibutions de tous les acteurs datacenter concernés Est responsble de la bonne réalisation du projet de bout en bout

Product Owner technique sur le périmètre Socle IA et Agentique (IA Gen) de la Plateforme Data & IA. Nantes L'objectif est de structurer et d'industrialiser les capacités plateforme qui permettent : - Côté Socle IA, de fabriquer, déployer et opérer des modèles d'IA classique (cycle de vie ML de bout en bout) ; - Côté IA Gen, d'outiller le passage à l'échelle de l'agentique (outils, frameworks, patterns) et de sécuriser le cycle de vie global d'un produit agentique (de la conception à l'exploitation). Les services LLM et les services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) étant déjà pilotés par des PO, l'enjeu de cette mission est de compléter le dispositif sur la brique agentique et de garantir une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d'usage et adoption. Cadrage & priorisation (avec le PM) - Qualifier les besoins, formaliser les cas d'usage et critères d'acceptation. - Décliner la vision PM en backlog/roadmap opérationnels, arbitrer valeur/risque/effort. Socle IA – cycle de vie ML - Piloter les évolutions plateforme permettant la fabrication et le déploiement : industrialisation des parcours, standards, documentation, templates - Contribuer aux exigences run : observabilité, performance, fiabilité, exploitabilité. IA Gen – outillage agentique - Définir et piloter la mise en place des outils & frameworks (orchestration, composants réutilisables, patterns). - Structurer le cycle de vie agentique : intégration, tests, évaluation, supervision, sécurité/guardrails, itérations. Pilotage delivery - Animer le backlog (refinement, planning, démos), suivre l'avancement, gérer dépendances/risques. - Coordonner dev/lead tech/data scientists/ops/archi, et sécuriser la qualité des livraisons. Adoption & documentation - Produire/mettre à jour la doc produit (guides, exemples, bonnes pratiques) et accompagner les équipes dans la prise en main. - Mettre en place des KPIs (usage, satisfaction, incidents, coût) et alimenter l'amélioration continue.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du Pricing, notre client, acteur international majeur de son secteur, recherche un Consultant Senior – Transformation Pricing. La mission s'inscrit dans un contexte de réorganisation de l'entreprise et d'accélération des initiatives liées à l'Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra au cœur du programme de transformation et aura notamment pour responsabilités de : Définir et piloter la roadmap de transformation Pricing en lien avec la Direction de la Transformation ; Accompagner la définition et la mise en œuvre des évolutions du modèle Pricing ; Coordonner les différentes parties prenantes métier et projet ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes Business, Product, IT/Digital et AI Factory ; Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA appliquée au Pricing ; Contribuer au pilotage des initiatives de transformation et à leur déploiement opérationnel ; Assurer une forte interface entre les enjeux stratégiques, métiers et technologiques. Il s'agit d'une mission à forte exposition métier et projet, nécessitant une capacité à évoluer dans un environnement international, transverse et en transformation.

Au sein d'une équipe Data rattachée à la gouvernance des activités IT d'un grand groupe bancaire, la mission vise à mesurer l'usage et la valeur des projets informatiques, tout en améliorant l'efficacité des processus métiers. Le consultant interviendra auprès de plusieurs établissements afin d'analyser les parcours opérationnels et l'utilisation des outils par les collaborateurs. MissionsAnalyser et cartographier les processus métiers de la banque de détail. Étudier les parcours liés aux comptes courants, paiements, virements, opérations entre comptes, crédits et autres activités bancaires Retail. Exploiter Celonis pour visualiser les processus réels et mesurer leur performance. Identifier les goulots d'étranglement, écarts, non-conformités et tâches à faible valeur ajoutée. Définir des indicateurs de performance et de suivi des processus. Produire des analyses et des vues dans Celonis. Réaliser des diagnostics, benchmarks et synthèses. Formuler des insights et recommander des axes d'amélioration. Préparer et présenter les résultats aux équipes métiers, Data et IT. Accompagner le pilotage des initiatives de Process Mining.

Contexte :Dans le cadre de l'évolution de ses processus de facturation électronique, notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un consultant pour renforcer le suivi administratif et financier des prestations externes. La mission porte principalement sur l'accompagnement du passage d'une facturation sur échéancier à une facturation au réel, basée sur les comptes rendus d'activité (CRA), avec pour objectif de fiabiliser le suivi des dépenses, fluidifier le traitement des factures et accompagner les responsables IT dans l'application des nouveaux processus. Une contribution au suivi administratif des achats et des appels d'offres pourra également être demandée. Missions principales :Assurer le suivi opérationnel des prestations externes et de leur facturation au réel dans l'outil EASY. Accompagner les responsables IT dans le traitement et le suivi de leurs factures. Contrôler la cohérence entre les prestations réalisées, les CRA et les factures. Identifier les anomalies, écarts et situations de blocage et contribuer à leur résolution. Effectuer les relances auprès des interlocuteurs internes et des prestataires. Assurer le suivi des dossiers jusqu'à leur résolution et faciliter le traitement des paiements dans les délais attendus. Garantir la mise à jour et la traçabilité des informations relatives aux prestations et aux factures. Assurer le suivi administratif des demandes et des dossiers liés aux achats. Apporter un support à la gestion courante des appels d'offres dans l'outil achats. Maintenir à jour les dossiers administratifs dans EASY. Produire les suivis et reportings nécessaires à l'activité. Livrables attendus :Suivi fiable et actualisé des factures et prestations externes. Contrôle et suivi des facturations basées sur les CRA. Traçabilité des anomalies, blocages et actions de résolution. Suivi des relances internes et fournisseurs. Dossiers administratifs et achats maintenus à jour dans EASY. Suivi des demandes et dossiers liés aux appels d'offres. Reporting de l'activité et des situations en cours.

Je recherche un Product Manager Data/ML – Supply Chain 500 e par j Profil recherché : Solide expérience Product Management Expertise métier Supply Chain / gestion de stock / demand forecasting Expérience de produits utilisant Machine Learning / IA Capable de travailler quotidiennement avec Data Scientists, ML Engineers et Data Analysts Maîtrise des problématiques de prévision de demande, positionnement/optimisation des stocks Capable de définir et suivre les métriques de performance des modèles/prévisions Connaissance retail/e-commerce appréciée : click & collect, ship-from-store, disponibilité produit