Au sein d'un département Data transverse, l'objectif est de mettre en place et de faire évoluer un framework commun permettant de fiabiliser, structurer et exposer les données issues de différentes activités métiers. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Data Architect / Senior Data Engineer expérimenté(e), capable d'intervenir à la fois sur les sujets d'architecture, de conception de plateforme et de réalisation technique. Le poste nécessite une réelle capacité à évoluer dans un environnement complexe et international, tout en conservant une approche pragmatique et hands-on. MissionsDéploiement du framework DataPiloter le déploiement du framework Data auprès de différentes entités du groupe, dans le cadre de nouvelles implémentations ou de l'évolution de plateformes existantes. Analyser la maturité des environnements Data des différentes entités et identifier les écarts par rapport aux standards définis. Adapter les solutions au contexte et aux contraintes locales tout en garantissant la cohérence avec l'architecture cible. Accompagner les équipes lors des phases d'intégration, d'onboarding et de stabilisation. Assurer la transmission des connaissances et le passage de relais aux équipes locales. Coordination des transformations DataCoordonner les initiatives Data transverses menées dans plusieurs entités. Garantir la cohérence des architectures, des pratiques et des composants mis en œuvre. Identifier les synergies et favoriser la réutilisation des solutions existantes. Identifier les dépendances, risques et points de blocage et assurer leur remontée auprès des parties prenantes. Maintenir une vision consolidée de l'avancement des différents chantiers. Architecture et évolution de la plateforme DataConcevoir et faire évoluer l'architecture de référence de la plateforme Data. Définir les patterns d'ingestion, de traitement et de stockage des données. Participer à la définition des standards en matière d'orchestration, d'observabilité, de sécurité. Évaluer différentes solutions techniques et réaliser des POC lorsque nécessaire. Identifier et recommander les composants cloud-native, open source ou internes les plus pertinents. Concevoir et documenter des standards, blueprints et composants réutilisables. Développement et accompagnement techniqueParticiper directement au développement de composants de la plateforme afin de valider les choix d'architecture. Développer des prototypes et des solutions permettant de débloquer les équipes projet. Contribuer à la création et à l'évolution de librairies, accélérateurs et implémentations de référence. Réaliser des revues de code et de conception. Veiller à la qualité, la scalabilité, la maintenabilité et la sécurité des solutions développées. Leadership techniqueÊtre le référent technique Data auprès des différentes entités accompagnées. Conseiller les équipes Data Engineers, Data Analysts et Data Architects sur les choix techniques et d'architecture. Accompagner la montée en compétence des équipes. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie : CI/CD, Infrastructure as Code, tests automatisés, documentation, observabilité et qualité du code.
Contexte Objectif global : Développer Projet du SI Interne MISSIONS Expertise sur la gestion de la données (base relationnelle, DWH) Développement de routine SQL Développement de process en Angular et Netcore TACHES ET ACTIVITES Infrastructures de données: Cartographie et documente les sources de données. Assure la maintenance des différentes applications déployées en production et des infrastructures associées. Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données. Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : Capte et stocke les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise. Assure la supervision et l'intégration des données de diverses natures qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données et s'assure de leur sécurité. MLOPS (Machine Learning Operations) Assiste les Data Scientists dans l'optimisation des performances techniques des modèles de Machine Learning. Industrialise les modèles de Machine Learning conçus par les Data Scientists. Veille Technologique Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la données et identifie les solutions utilisables. Propose des évolutions pour les Infrastructures et solutions de données en place
ContexteDans le cadre d'un projet stratégique autour de la gestion des risques climatiques et physiques, notre client recherche un Data Engineer Python / Spark pour contribuer à la mise en place d'une solution permettant d'ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples afin de produire des reportings métier liés à la surveillance du risque de crédit. La mission s'inscrit au sein d'une équipe experte et engagée, sur un projet à forte visibilité basé sur Google Cloud Platform (GCP). Une expérience dans le domaine du risque de crédit est appréciée. MissionsConcevoir et développer des solutions Data en Python / Spark. Participer à l'intégration de données provenant de sources multiples. Exploiter les services Data & Compute de Google Cloud Platform. Contribuer à l'ingestion, l'agrégation et l'exposition des données. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des pipelines Data. Collaborer avec les équipes techniques et métier du projet. Contribuer aux pratiques DevOps et à l'industrialisation des solutions. Profil recherchéExpertise technique indispensable : Python / Spark BigQuery Dataproc Cloud Composer Cloud Functions Cloud Run Jobs Google Cloud Storage (GCS) DevOpsXL Deploy (XLD) Terraform Jenkins
Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Quant Marché pour intervenir sur le développement d'un pricer de produits structurés destiné à la contrevalorisation côté Market Risk. Le consultant sera impliqué sur l'ensemble de la chaîne de développement : identification et sélection des modèles adaptés aux différents produits, inventaire et analyse des données nécessaires, qualification des données existantes en interne, structuration et constitution des bases de données, ainsi que leur calibration. Il/elle prendra également en charge le développement des modèles de pricing et la réalisation des tests nécessaires à leur validation.
🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre du plan de transformation ALMT, la mission consiste à travailler sur les applications du domaine qui sont utilisés par les trésoriers. Nous cherchons un profil BA Senior avec des compétences en ALM, Risk de Liquidité ou Risk de Crédit/Contrepartie (expérience obligatoire avec au moins un des périmètres demandé) 💡La mission Consiste à : Business analyse Spécifications fonctionnelles Suivi des développements Formalisation des cahiers de tests Formation utilisateurs Etudes et analyses du backlog d'équipe Expertise en mode Agile
Objectif de la mission : Dans le cadre d'une mission opérationnelle de Market Opening, nous recherchons un consultant capable de piloter et coordonner les différentes étapes liées à l'ouverture de marchés ségrégués et de comptes associés. L'objectif est d'assurer un suivi rigoureux des ouvertures, de coordonner les différentes parties prenantes et de sécuriser l'ensemble du processus documentaire jusqu'à sa finalisation. La mission sera réalisée sous la supervision d'un Spécialiste de l'Oversight.
Contexte Dans le cadre du développement d'un produit, nous recherchons un Tech Lead Data / GenAI pour assurer la coordination technique transverse et accélérer la livraison de nouveaux composants et Enablers GenAI. La mission porte notamment sur la mise en place de solutions permettant l'ingestion et l'exploitation de rapports, documents et données structurées ou non structurées, provenant de sources publiques et internes. Le Tech Lead travaillera en proximité avec les équipes Data Science et les différentes parties prenantes du projet afin de définir les choix techniques, industrialiser les solutions et garantir leur intégration dans l'écosystème existant. Missions Assurer le lead technique et la coordination transverse des différents sujets Data / GenAI. Concevoir et développer des Enablers techniques GenAI permettant d'accélérer la livraison du produit. Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données et de documents structurés / non structurés. Développer les composants nécessaires en Python et intégrer des outils d'ingestion adaptés. Concevoir et orchestrer les workflows Data et traitements associés. Déployer et exploiter les solutions sur Google Cloud Platform. Mettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform. Définir et maintenir les pipelines CI/CD. Concevoir des interfaces ou outils de visualisation permettant d'exposer les données et résultats. Participer à la conception de pipelines RAG et composants LLM. Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser leurs travaux. Garantir la qualité, la maintenabilité, la sécurité et l'observabilité des composants développés. Identifier les points de blocage, proposer les choix d'architecture appropriés et accompagner leur résolution. Communiquer de manière claire sur les avancées, risques et décisions techniques.
Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Engineer SAP AI capable d'intervenir sur la conception, l'intégration et l'exploitation de données issues de SAP S/4HANA, afin d'alimenter des cas d'usage Data & AI à forte valeur métier. La mission nécessite une présence sur site à Paris 3 jours par semaine. Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de données à partir de SAP S/4HANA. Extraire, transformer et intégrer les données SAP vers des plateformes Data. Participer à la mise en œuvre de cas d'usage IA / GenAI exploitant les données SAP. Garantir la qualité et la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes métiers, Data Scientists, Data Engineers et Architectes Data. Optimiser les performances des flux de données et traitements analytiques. Préparer et mettre à disposition les données pour les modèles IA. Compétences recherchéesSAP Expertise SAP S/4HANA Bonne compréhension des données et processus métiers SAP Expérience en intégration et extraction de données SAP Data Engineering SQL avancé Python Spark ETL / ELT Data Lake / Data Warehouse APIs et traitements de données AI / Analytics Connaissance des architectures IA et GenAI Préparation des données pour les modèles IA Compréhension des enjeux RAG, LLM et gouvernance des données appréciée Cloud Azure, AWS ou GCP apprécié ModalitésType de mission : Assistance technique / Expertise Data Localisation : Paris Présence : 3 jours/semaine sur site Démarrage : ASAP Durée : à confirmer
Contexte de la mission Dans le cadre du remplacement d'une consultante actuellement en poste, notre client, un éco-organisme, recherche un Product Owner Salesforce expérimenté pour intégrer une équipe produit déjà structurée au sein de la Direction Digitale, Data & Expérience Client. Principaux enjeux • Évolution et optimisation de Salesforce Service Cloud • Intégration du CRM avec l'écosystème SI (ERP, Data Lake, API, applications métiers) • Automatisation des processus métier • Gouvernance et qualité des données CRM • Sécurité et conformité de la plateforme • Adoption des évolutions et conduite du changement • Contribution aux sujets Salesforce Marketing Cloud Missions • Piloter la roadmap et le backlog Salesforce Service Cloud • Recueillir, challenger et prioriser les besoins métiers • Animer les ateliers fonctionnels et concevoir les parcours utilisateurs • Rédiger les User Stories et coordonner les développements • Organiser et piloter les phases de recette • Garantir la cohérence fonctionnelle de la solution CRM • Veiller à la qualité et à la gouvernance des données • Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des évolutions
Réalisations & Missions (Action $\rightarrow$ Résultat) : • Analyse et optimisation des reportings existants (VBA, Access) et migration vers Alteryx ($\sim$ 150 occurrences). • Analyse des besoins métiers, rédaction de BRD et traduction des Fiches Nouveau Besoin (FNB) en solutions techniques. • Assistance technique et support aux équipes opérationnelles lors des clôtures comptables (mensuelles/trimestrielles/annuelles). • Accompagnement au changement et formation des équipes sur les nouveaux outils. • Mise à jour des procédures internes et modes opératoires. Expertise Technique (Hard Skills) : • Data & Automation : Alteryx (Expert), Dataiku (Expert), Excel VBA / Macro, Access. • Métier : Comptabilité des assurances, reporting fiscal, instruments financiers. • Gestion de projet : Rédaction de spécifications (BRD), planification, suivi de déploiement.
Vous rejoindrez une équipe en charge d'applications stratégiques supportant les activités liées aux fonds d'investissement et aux services financiers. Vous interviendrez aussi bien sur des projets d'évolution que sur les activités de support applicatif et de maintenance évolutive. Vos responsabilitésProjets Analyse des besoins métiers Animation d'ateliers fonctionnels Études d'impact Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Participation aux développements et aux évolutions applicatives Préparation et exécution des tests Accompagnement des recettes utilisateurs (UAT) Coordination avec les équipes métiers et techniques Support & Production Analyse et résolution des incidents applicatifs Investigation des dysfonctionnements Recherche de causes racines Proposition de solutions correctives Accompagnement des utilisateurs Maintenance Évolutive Analyse des demandes de changement Participation aux évolutions réglementaires et métier Réalisation d'analyses d'impact fonctionnelles et techniques Contribution à la sécurisation du patrimoine applicatif
Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT Data Management & Business Intelligence, notre client recherche un Business Analyst confirmé pour intervenir sur des sujets liés aux métiers Financing et Risk. L'équipe Data Financing & Risk accompagne les métiers dans la réalisation de projets, la maintenance évolutive des applications ainsi que le suivi et le support de la production. Le consultant évoluera dans un environnement Data / BI, en interaction étroite avec les équipes métiers et IT, avec un fort niveau d'autonomie attendu. Missions : Recueillir et analyser les besoins auprès des équipes métiers ; Animer et participer aux ateliers avec les interlocuteurs métiers et IT ; Rédiger les spécifications fonctionnelles ; Participer à la modélisation des données ; Contribuer à la conception des solutions de reporting et des back-end associés ; Préparer et exécuter les plans de tests ; Participer à la recette et au suivi des anomalies ; Présenter les livrables et solutions aux utilisateurs ; Rédiger les comptes rendus et synthèses fonctionnelles ; Accompagner les utilisateurs dans le cadre de la conduite du changement ; Assurer le suivi de la qualité des données et de la production ; Participer aux projets ainsi qu'aux activités de maintenance évolutive et de support.
Mission de l'équipe : Au sein de la direction financière d'un grand groupe bancaire européen, l'équipe intervient sur la consolidation comptable, l'analyse des opérations de structure et la production des reportings financiers et réglementaires. Dans le cadre d'un programme de transformation des processus et outils de consolidation, l'objectif est de contribuer à la conception et à la validation d'une nouvelle solution, tout en assurant la continuité des activités de reporting financier. L'équipe intervient sur quatre principaux périmètres : 1. Référentiel des entités et participations Gestion et suivi du référentiel des entités et des titres de participation du groupe. 2. Périmètres de consolidation Définition, analyse et reporting des périmètres de consolidation comptable. 3. Capitaux propres consolidés Détermination des capitaux propres consolidés et analyse des indicateurs associés, notamment les indicateurs de rentabilité et de valeur comptable. 4. Fonds propres prudentiels et reporting réglementaire Détermination des fonds propres prudentiels et contribution à la production des reportings réglementaires associés. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur deux volets : 1. Conception fonctionnelle et recette utilisateur Représenter les équipes métier lors des travaux de conception détaillée des différents sprints d'implémentation. Définir et formaliser les besoins métier liés aux processus de consolidation comptable. Préparer les campagnes de tests utilisateurs, notamment les scénarios de recette et les jeux de données. Réaliser les tests fonctionnels et identifier les anomalies à transmettre aux équipes projet. Analyser les impacts métier des anomalies détectées au cours des sprints. 2. Production et suivi du reporting financier Participer ponctuellement aux activités de production dans le cadre des arrêtés trimestriels. Réaliser des contrôles, analyses et synthèses liés aux reportings financiers. Assurer le suivi de l'avancement des travaux et communiquer les résultats au management. Contribuer à la communication et aux éventuelles actions d'accompagnement du changement auprès des équipes métier. Secteur d'activité : Banque CalendrierDu 19/10/2026 au 31/12/2026
Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)
Mission de l'équipe : La mission intervient au cœur du parcours d'onboarding des clients CIB, depuis l'initiation de la demande d'onboarding jusqu'à l'activation bancaire. L'objectif est d'assurer une exécution fluide et dans les délais du processus, en coordonnant l'ensemble des parties prenantes, en anticipant les dépendances et en garantissant la cohérence des différentes étapes du parcours. 1. Coordination du parcours client end to end Le consultant sera un point de contact clé du client tout au long du processus d'onboarding. Il devra notamment : · Accompagner le client tout au long du parcours d'onboarding. · Garantir des demandes documentaires claires, complètes et alignées avec les exigences internes. · Assurer une communication cohérente et fournir une visibilité claire sur les exigences et prochaines étapes. · Veiller au respect des délais et à la bonne exécution du processus. 2. Coordination des parties prenantes La mission consiste à coordonner les différents acteurs impliqués dans l'onboarding : · KYC. · Regulatory. · Referential. · Implementation. Le consultant devra assurer l'alignement entre les différentes parties, notamment sur le séquencement des activités, les dépendances et les délais. 3. Pilotage de l'avancement Le consultant devra suivre de manière proactive l'avancement des onboardings au regard des délais convenus. Il sera notamment responsable de : · Maintenir une vision consolidée de l'avancement auprès de l'ensemble des parties prenantes. · Identifier les écarts par rapport aux délais prévus. · Anticiper les points de blocage et piloter les actions nécessaires. · Organiser et animer les réunions de suivi. · Coordonner la résolution des incidents et aligner les parties prenantes sur les prochaines étapes. 4. Gestion des escalades Lorsque nécessaire, le consultant devra gérer les escalades afin d'éviter les retards, doublons ou incohérences dans le processus d'onboarding. Une forte réactivité, une capacité à structurer les sujets et à intervenir dans un environnement complexe et multi interlocuteurs sont attendues. Secteur d'activité : Banque de Financement et d'Investissement, CIB Calendrier : du 05/10/2026 au 30/09/2027
