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Dans le cadre du renforcement des équipes Data de l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif de la mission est de concevoir et produire des analyses et des solutions de reporting permettant de répondre aux besoins des équipes métiers, tout en contribuant au développement de nouveaux usages de la donnée. À ce titre, vous interviendrez notamment sur : Le recueil et l'analyse des besoins métiers ; La conception, le développement et l'évolution de reportings et tableaux de bord Power BI ; L'exploitation et l'analyse de données sur Google Cloud Platform (GCP) ; La manipulation et l'interrogation des données avec BigQuery ; La transformation et la structuration des données avec DBT ; L'orchestration des traitements Data via Cloud Composer ; La réalisation d'analyses avancées et de travaux de Data Science ; L'identification de nouveaux cas d'usage permettant de valoriser les données ; Le contrôle de la qualité et de la fiabilité des données utilisées ; La restitution des analyses et recommandations auprès des interlocuteurs métiers.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Accélère l'automatisation et la création de solutions backend robustesTu rejoindras une squad en construction, dédiée à un projet stratégique d'automatisation, composée de développeurs juniors et confirmés basés à Paris, d'ingénieurs réseaux, et d'une équipe de développement à Porto. Ton rôle : apporter une expertise technique senior, structurer les pratiques de développement et accompagner l'équipe dans la montée en maturité sur la conception et la livraison de solutions backend à forte valeur ajoutée. Ton futur environnementTu évolueras dans un contexte collaboratif et international, en interaction directe avec les ingénieurs réseaux, les développeurs backend et un Tech Lead Dev. Le projet repose sur des problématiques d'architecture moderne, d'industrialisation du code et de transformation des besoins fonctionnels en solutions techniques pérennes. –Télétravail autorisé jusqu'à 8 jours / mois. Tes missions clésArchitecture & Conception Technique : Analyse de l'existant et proposition d'architectures techniques modernes et scalables. Définition d'architectures standardisées adaptées aux besoins fonctionnels. Rédaction de spécifications techniques précises intégrant contraintes et enjeux ergonomiques. Développement & Bonnes Pratiques : Mise en œuvre de pratiques de développement professionnelles (qualité, maintenabilité, performance). Développement backend Python en environnement FastAPI / Django. Conception et exposition d'API REST, GraphQL, OpenAPI. Automatisation & Environnements Techniques : Contribution aux projets d'automatisation autour de l'IAC, de la CMDB et de Nautobot. Intégration d'orchestrateurs Python (ex : Prefect). Participation à des architectures micro-services déployées sur Kubernetes. Encadrement & Collaboration : Leadership technique auprès des développeurs juniors et confirmés. Accompagnement des équipes dans la formalisation des besoins fonctionnels. Documentation des workflows, diagrammes de classes et modèles conceptuels de données. Pilotage Fonctionnel & SI : Analyse et formalisation des besoins métier en spécifications fonctionnelles et techniques. Co-rédaction des cahiers des charges et de recette avec le chef de projet. Conseil et validation des solutions auprès des parties prenantes. Contribution à l'alignement du SI avec les orientations stratégiques et les processus métiers. Pilotage de projets de taille moyenne (200 à 300 jours). Ton profilDéveloppeur Python Senior avec une forte culture architecture et automatisation. Expertise confirmée sur : Python (expert) Django (expert) Nautobot (confirmé – impératif) API (REST / GraphQL – expert) Très bonne maîtrise de FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Starlette. Solide compréhension de la programmation asynchrone, design patterns et bonnes pratiques Git. Expérience des environnements Kubernetes et micro-services. Niveau d'anglais B2 minimum. Tes atoutsLeadership technique et capacité à faire monter une équipe en compétences. Orientation utilisateur et valeur métier. Forte capacité d'analyse, d'organisation et de résolution de problèmes. Pragmatique, rigoureux et structuré. À l'aise dans des environnements techniques complexes et évolutifs. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Rejoignez une grande organisation du secteur aéronautique pour piloter l'évolution de son infrastructure data et intelligence analytique. Vous travaillerez sur des projets critiques combinant cloud computing (Google Cloud Platform), traitement de flux de données en temps réel et visualisation décisionnelle, dans un environnement technique exigeant et innovant. Vous intégrerez une équipe data mature et bienveillante, responsable de la gestion et de l'exploitation d'une plateforme décisionnelle complexe. Celle-ci assure le suivi en temps réel des opérations aériennes (vols, maintenance, stationnement, réserves) et consolide les données enrichies relatives aux aéronefs via une plateforme unifiée « Aircraft 360 ». Cette dernière agrège l'identité des aéronefs, les données d'activité, les historiques de maintenance et les signalements de défauts cabine, alimentant des tableaux de bord stratégiques utilisés par les métiers (Centre de Contrôle Opérationnel, opérations sol, trafic, maintenance, finance). En tant que Data Engineer, vous serez responsable du design, du développement et de la maintenance des pipelines de données, de l'intégration de sources hétérogènes, et de la transformation de données brutes en actifs analytiques robustes et performants. Vous maîtriserez un spectre large de technologies (Java, Kafka, SQL, Hadoop, Terraform, Git) et adopterez une posture d'apprentissage continu, associée à une compréhension progressive des métiers supportés. La mission est une opportunité de croissance technique majeure : vous contribuerez à la modernisation d'une architecture data d'envergure, travaillerez avec des technologies cloud-native, et interagirez étroitement avec des experts métier et des équipes transversales pour traduire les besoins opérationnels en solutions techniques scalables. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et performants sur Google Cloud Platform (Dataflow, BigQuery, Pub/Sub) - Administrer et optimiser les architectures Kafka pour le traitement de flux de données en temps réel - Développer des composants backend en Java, respectant les bonnes pratiques d'architecture et les patterns enterprise - Écrire du code SQL complexe pour la transformation, l'agrégation et la consolidation de données volumétriques - Gérer l'infrastructure as code via Terraform et maintenir les versions via Git - Collaborer avec les analystes métier pour comprendre les exigences fonctionnelles (CCO, Ground Operations, Traffic, Maintenance, Finance) et traduire les besoins en architecture technique - Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des données produites - Participer aux évolutions de la plateforme Aircraft 360 et des tableaux de bord Power BI associés - Documenter les solutions techniques et les processus via outils collaboratifs (Confluence, Jira) - Collaborer en mode agile/Scrum avec les équipes...

Nous recherchons un consultant Senior / Manager en Stratégie & Expérience Client / Fidélisation pour le compte d'un de nos clients Assurance dans le cadre d'un projet d'analyse et d'optimisation des dispositifs de fidélisation et de rétention client. ContexteNotre client souhaite réaliser une étude approfondie des dispositifs de fidélisation, de rétention et d'engagement client, afin d'identifier les meilleures pratiques du marché dans l'Assurance mais également dans d'autres secteurs. L'objectif est d'identifier des leviers différenciants et directement transposables à l'environnement Assurance. Rôles et responsabilitésRéaliser un benchmark des stratégies de fidélisation et de rétention Analyser les meilleures pratiques du secteur Assurance et d'autres secteurs Étudier les dispositifs de multi-équipement et de reconnaissance de la fidélité Analyser les leviers de détection et prévention de l'attrition Étudier les approches Data / IA / modèles prédictifs appliquées à la fidélisation Analyser les stratégies de win-back / réengagement Identifier les opportunités et leviers de différenciation Formuler des recommandations stratégiques et opérationnelles actionnables Compétences requisesExpertise en Stratégie / Expérience Client / Fidélisation / CRM Expérience dans le secteur de l'Assurance indispensable Solide connaissance des problématiques de fidélisation, rétention et attrition Expérience en benchmark / études de marché Bonne compréhension des enjeux Data et IA appliqués à l'Expérience Client DétailsDémarrage : novembre 2026 Durée : 3 mois renouvelables Lieu : Paris + télétravail Statut : Freelance

La mission consiste à intervenir en tant qu'expert SAS senior dans un environnement bancaire ou financier, sur des solutions Data critiques présentant de forts enjeux métier et réglementaires. Le consultant sera responsable de la conception, du développement, de la fiabilisation et de la maintenance des solutions Data. Il jouera également un rôle de référent technique auprès des équipes, tout en contribuant au pilotage des projets, à la qualité des livraisons et au respect des exigences réglementaires. Ses principales missions seront : Concevoir, développer et optimiser des solutions Data avec SAS. Participer aux choix techniques et aux décisions d'architecture. Piloter et coordonner les développements techniques. Garantir la qualité des développements, des tests et des mises en production. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Accompagner les équipes métier dans les ateliers, les recettes fonctionnelles et le support utilisateur. Veiller au respect des exigences de qualité, de performance et de conformité réglementaire.

Dans le cadre d'un programme stratégique de Data & Analytics, nous recherchons un(e) Senior Functional Data Architect pour contribuer à la structuration et à l'évolution de l'architecture fonctionnelle des données. Vous interviendrez sur des sujets variés liés à l'Analytics, l'IA, la Data Governance et le Master Data Management (MDM), avec un focus particulier sur les données du système d'information et les données IT : applications, projets, infrastructures, ITSM, spécifications, etc. Votre rôle sera de garantir une structuration cohérente et durable des données et des plateformes Data, en facilitant leur exploitation par les équipes métiers et techniques, aussi bien pour des usages analytiques classiques que pour des cas d'usage avancés en IA et Data Science. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts métiers, Data Architects, Enterprise Architects, architectes techniques, Data Engineers, Data Scientists et Data Product Managers. Vos missions Architecture fonctionnelle des données Comprendre les processus métiers et l'architecture Data du système d'information. Analyser les différents domaines fonctionnels : ERP, CRM, PIM, MDM, applications métier, ITSM et plateformes Data. Définir et faire évoluer les modèles de données fonctionnels. Enrichir les ontologies d'entreprise et formaliser les principales entités de données ainsi que leurs relations sémantiques. Cartographier les actifs Data existants et identifier les opportunités de standardisation et de réutilisation. Contribuer à la définition d'une architecture Data cohérente à moyen et long terme. Data Modeling & Data Products Analyser les besoins fonctionnels actuels et futurs en matière de données. Concevoir des modèles de données standardisés, cohérents et réutilisables. Définir les mécanismes d'agrégation, de consolidation, de normalisation et de dénormalisation adaptés aux usages. Faciliter la mise à disposition des données en self-service. Contribuer à la conception de datasets destinés à être consommés via une Data Marketplace. Évaluer les modèles de données et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité aux standards définis. MDM & Data Governance Définir le positionnement des flux MDM au sein du système d'information. Contribuer à la mise en cohérence des données de référence entre les différents domaines fonctionnels. Appliquer les principes et standards de Data Governance. Veiller au respect des règles de classification, confidentialité, protection des données et gestion des accès. Prendre en compte les politiques de conservation et de gestion des risques liés aux données. Accompagner les équipes métiers et IT dans la définition des exigences de gouvernance. Data Quality & Métadonnées Identifier les exigences métiers en matière de Data Quality. Accompagner les équipes dans la définition et le positionnement des contrôles de qualité des données. Gérer et enrichir les métadonnées associées aux datasets. Garantir la bonne compréhension de la couverture, de la disponibilité et de la fraîcheur métier des données. Contribuer à la certification de la conformité des datasets avec les standards d'architecture et de gouvernance. Modélisation des processus Documenter les principaux processus métiers produisant ou consommant des données. Modéliser ces processus en BPMN. Identifier les interactions entre processus, données, applications et acteurs. Faciliter la compréhension commune entre équipes métiers et équipes Data / IT. Innovation & IA Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Utiliser les outils d'IA afin d'améliorer l'efficacité et la qualité des livrables.

Le profil doit monter en compétence sur le contexte fonctionnel du projet afin de produire des développements conformes aux exigences indiquées dans les User Stories. Ce profil doit avoir une parfaite connaissance des bonnes pratiques de développements et les appliquer. Cela passe notamment par : la ouverture de tests unitaires, la bonne factorisation du code, le documentation du code, la vérification de tout code généré par IA etc. Le profil doit pouvoir macro-estimer les développements afin de donner de la visibilité à l'équipe projet L.e profil doit être particulièrement solide sur : Python / FastAPI / Pydantic / Pandas / Plotly avec une excellente maîtrise de la POO, niveau 3 - Excellent. Vue.js / Node.js / SPA, niveau 2 - Confirmé. GitLab, Docker, Kubernetes, SonarQube, Checkmarx et bases de données relationnelles, notamment PostgreSQL, niveau confirmé. Outils IA d'aide au développement et connaissance de leurs limites

Dans le cadre du renforcement de la gouvernance de ses données, condition de fiabilité de ses modèles d'IA, un grand compte recherche un Data Steward pour piloter la qualité et la conformité des données utilisées par les cas d'usage data et IA. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La définition et le suivi des règles de qualité des données (complétude, cohérence, fraîcheur, unicité) ▪ La mise en place des contrôles qualité automatisés sur les pipelines alimentant les modèles IA ▪ La documentation des données : dictionnaires, lignage, catalogage ▪ La qualification et le traitement des anomalies en lien avec les équipes métier et techniques ▪ La contribution à la gouvernance des données d'entraînement des modèles : traçabilité, conformité RGPD, gestion des données sensibles ▪ Le reporting qualité auprès des instances de gouvernance data

Dans la mise à disposition des projets métiers et techniques confiés, l'équipe garantit : - l'intégration et le déploiement des nouvelles solutions (mise à disposition des environnements et outils techniques) - l'exploitabilité des solutions déployées (supervision, circuit d'assistance, quantification/Qualification du suivi d'activités, ...) - les engagements Production vis-à-vis du service utilisateurs (disponibilité, stabilité, performance, sécurité …). - l'efficience du pilotage (périmètre, délais, charges et qualité). La Société devra fournir les prestations suivantes : - Piloter la mise en œuvre des composants Produits, - Piloter la Mise à Disposition (MAD) Produit des projets métiers et techniques, aussi bien sur les aspects infrastructures, logiciels, organisationnels, exploitabilité et engagements de Production. - Coordonner les opérations de mises en production applicatives et techniques dans le respect des normes et exigences de Production, des processus associés aux phases de livraison, validation, déploiement et garantie. Et concrètement, quelles sont les Missions ? - Accompagner le responsable de projet informatique dans l'expression de son besoin sur la qualité de service attendue en exploitation (normes et processus, standards de qualité production) et piloter la mise à disposition en production de ses projets métiers et techniques, dans le respect des engagements et exigences. - Accompagner les équipes projets dans la définition des solutions SI en pilotant les travaux de déclinaison opérationnelle de l'architecture technique définie avec les équipes supports concernées, les travaux de mise en conformité exploitation, disponibilité, sécurité, engagements pris dans le contrat de service. - Evaluer les impacts et risques de la mise en production de la solution avec les acteurs compétents. Communiquer et traiter les alertes ou points de vigilances auprès des instances projets ou des processus d'escalade managériaux. - Organiser, coordonner les ressources et travaux d'intégration des projets jusqu'à la production en ayant une vision globale de la solution d'architecture proposée et accompagner les équipes Production dans la conduite de ces changements (appropriation des évolutions…). - Piloter les livraisons, garantir la qualité et la complétude des livrables SI dans le respect des objectifs fixés. - Piloter des projets techniques de bout en bout.

🚀 Nous recrutons un Développeur Python / Angular – IA Générative & Agents IA (H/F) 📍 Rennes 📄 CDI 🇫🇷 Poste ouvert uniquement aux candidats déjà basés en France Vous souhaitez contribuer au développement de solutions innovantes en intelligence artificielle générative et en IA agentique ? Rejoignez une équipe dédiée à la conception d'assistants conversationnels augmentés par l'IA et d'agents intelligents capables de répondre aux questions et aux besoins des utilisateurs. 🎯 Vos missions Participer au développement et au maintien en conditions opérationnelles des applications (BUILD & RUN). Concevoir, développer, tester et documenter des services en Python et Angular. Participer aux phases de cadrage et de grooming technique. Analyser les besoins fonctionnels et techniques liés aux évolutions des applications. Proposer et garantir des solutions techniques adaptées aux besoins métiers. Veiller au bon fonctionnement des applications en production et à la qualité de service. Contribuer à l'amélioration continue des solutions dans un environnement exigeant en matière de délais et de qualité. 💡 Profil recherché Compétences indispensables : Python Intelligence artificielle générative (GenAI) IA agentique (Agents IA) Compétences appréciées : ADK, MCP, A2A Jenkins, Bitbucket, XL Deploy / XL Release Compréhension des architectures REST et des interactions avec les API Pratique des méthodes agiles Autonomie, adaptabilité et esprit d'équipe Vous êtes rigoureux, réactif et capable de gérer les priorités dans un environnement dynamique ? Ce poste est fait pour vous !

Dans le cadre du renforcement d'une Squad Data & Métrologie fonctionnant en environnement Agile, nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne connaissance de l'environnement poste de travail / Digital Workplace. La Squad est notamment en charge de la production de tableaux de bord, rapports analytiques et indicateurs de métrologie permettant de suivre les usages des postes de travail et des applications associées. L'objectif de la mission est de valoriser les données afin de mesurer et piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition des utilisateurs. À ce titre, vos principales missions seront : Recueil des besoins et collaboration avec les équipes Participer aux ateliers d'expression des besoins avec les différentes équipes internes. Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables. Étudier les besoins et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus. Définir les indicateurs et données nécessaires au suivi des usages. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données provenant de sources multiples. Exploiter notamment des données issues de bases SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph et ServiceNow. Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports décisionnels pertinents. Réaliser des analyses statistiques permettant d'identifier les tendances, les usages et les axes d'optimisation. Garantir la cohérence et la pertinence des indicateurs produits. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique associés aux différents cas d'usage. Documenter les dashboards, indicateurs et règles de calcul afin d'en faciliter la compréhension. Accompagner les utilisateurs et les équipes dans la lecture et l'appropriation des données présentées.

Contexte de la mission Développer les services web d'infrastructure (services REST), les Jobs Template Tower et des playbooks ansible – notamment l'automatisation de la gestion des certificats numériques (PKI, renouvellement, déploiement et supervision), Faire des revues de code, Développer les pipelines de déploiement GitLab-ci de CI/CD, Déployer le code sur les différents niveaux de staging du produit, Réaliser les prototypes permettant de valider les solutions envisagées, Valider les merge requests, Analyser, comprendre et résoudre les incidents, Développer et déployer les correctifs sur incident, Accompagner les recettes métiers, Faire des démos

Contexte Pour le compte d'un acteur du secteur du BTP, nous recherchons un(e) Développeur(se) Fullstack pour intervenir sur le développement et la mise en production de solutions digitales intégrant notamment des cas d'usage autour de l'intelligence artificielle. La mission s'inscrit dans un environnement 100 % Google Cloud Platform. Vos missions Vous interviendrez notamment sur : Le développement backend en Python ; Le développement d'interfaces web en React, Next.js; Le déploiement et la mise en production d'applications sur GCP ; L'utilisation de services serverless tels que Cloud Run et Cloud Functions ; La manipulation et l'exploitation de données via BigQuery et/ou PostgreSQL ; L'intégration de fonctionnalités et services liés à des cas d'usage IA. Environnement technique Python React/Next.js Google Cloud Platform - (Les cloud équivalents ne sont pas transferables) IA générative : RAG, ADK (Agent Development Kit) BigQuery PostgreSQL

Contexte de la mission : Vous intégrerez un projet de transformation SI/Data d'envergure dans le domaine de la gestion d'actifs et de la Finance de marché. Au sein d'un environnement associant équipes métiers, MOA et MOE, vous interviendrez plus particulièrement sur les problématiques de modélisation et de fiabilisation des données financières, depuis les systèmes sources jusqu'à leur exploitation dans les outils décisionnels. Vos principales missions : Recueillir et analyser les besoins métiers autour des données de Finance de marché ; Participer à la modélisation des données et à la définition des objets métiers ; Contribuer aux travaux de modélisation selon les approches Data Vault et 3FN ; Analyser les flux de données, depuis les systèmes sources jusqu'aux restitutions BI, et comprendre les traitements ETL associés ; Réaliser les contrôles et requêtes SQL nécessaires à l'analyse et à la validation des données ; Préparer, réaliser et suivre les recettes fonctionnelles, notamment sur les aspects liés à la qualité et à la cohérence des données ; Identifier et analyser les anomalies et assurer leur suivi avec les équipes concernées ; Assurer l'interface entre les différentes parties prenantes : métiers, MOA, MOE et sponsors.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data Python et Kubernetes – Habilitable H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur le développement et le déploiement de cas d'usage dans un environnement Big Data et Cloud. Vous participerez à la mise en œuvre de solutions Data de bout en bout, depuis l'exploration des données et le développement Python jusqu'au packaging et au déploiement des applications sur Kubernetes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données - Réaliser des travaux d'exploration et d'analyse des données - Développer des applications et composants Data en Python - Packager les applications avec Helm - Déployer les applications sur des environnements Kubernetes - Participer à l'amélioration continue des solutions et des pratiques de développement

En tant que Lead Développeur Fullstack C++/Python, vous contribuerez principalement au développement back-end d'un système de gestion de flottes robotisées fondé sur Open-RMF. Vous commencerez par prendre en main et évaluer ce socle technique au regard des besoins du projet, puis participerez à son évolution et à l'intégration de ses composants. Vos responsabilités couvriront également le développement front-end en appui d'un développeur spécialisé, la rédaction de tests unitaires et la production de documentation technique et utilisateur. Vous accompagnerez les développeurs sur les choix et pratiques techniques, et contribuerez au support applicatif et à l'exploitation, avec une participation à l'astreinte prévue ultérieurement. Vous prendrez part aux points réguliers nécessaires au suivi et à l'avancement des projets, dans un fonctionnement agile.