Le contexteNotre client recherche son ou sa futur(e) architecte / administrateur(trice) de bases de données pour succéder à la responsable de la modélisation, qui part à la retraite. Le système d'information vit une période de transition entre un socle legacy Sybase et un nouveau socle PostgreSQL. La migration est effective, mais les traitements restent répartis entre les deux environnements, avec des processus de synchronisation en place. Le périmètre est opérationnel : des flux sont intégrés en base, des traitements font évoluer les données, puis des flux sortants sont générés, notamment des rapports à destination de compagnies d'assurance, avant l'alimentation du data warehouse et l'archivage. La base compte environ 600 tables (plus de 1 000 avant urbanisation), organisées en « quartiers » selon des règles d'urbanisation. Elle est très bien documentée. La missionVous devenez le référent du modèle de données relationnel. Modèle de données : assurer la maintenance et l'évolution du modèle relationnel, sur PostgreSQL et Sybase Demandes d'évolution : traiter les demandes des équipes (ajout de champs, de tables…), analyser le modèle, décider où porter la modification et en garantir la cohérence Synchronisations : veiller au bon fonctionnement des synchronisations entre le legacy et le nouveau système Nouvelles bases : accompagner la construction des bases opérationnelles, relationnelles et NoSQL Documentation : s'approprier la documentation existante et la faire vivre Dialogue : travailler avec les équipes agiles (cadre SAFe adapté) et les spécialistes data / data warehouse L'environnementVous rejoignez un département dédié à l'innovation numérique, au contact de plusieurs équipes agiles et des équipes data. La titulaire actuelle est encore présente quelques jours : un démarrage rapide permet de bénéficier d'une passation directe.
Contexte Dans le cadre du développement d'un produit, nous recherchons un Tech Lead Data / GenAI pour assurer la coordination technique transverse et accélérer la livraison de nouveaux composants et Enablers GenAI. La mission porte notamment sur la mise en place de solutions permettant l'ingestion et l'exploitation de rapports, documents et données structurées ou non structurées, provenant de sources publiques et internes. Le Tech Lead travaillera en proximité avec les équipes Data Science et les différentes parties prenantes du projet afin de définir les choix techniques, industrialiser les solutions et garantir leur intégration dans l'écosystème existant. Missions Assurer le lead technique et la coordination transverse des différents sujets Data / GenAI. Concevoir et développer des Enablers techniques GenAI permettant d'accélérer la livraison du produit. Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données et de documents structurés / non structurés. Développer les composants nécessaires en Python et intégrer des outils d'ingestion adaptés. Concevoir et orchestrer les workflows Data et traitements associés. Déployer et exploiter les solutions sur Google Cloud Platform. Mettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform. Définir et maintenir les pipelines CI/CD. Concevoir des interfaces ou outils de visualisation permettant d'exposer les données et résultats. Participer à la conception de pipelines RAG et composants LLM. Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser leurs travaux. Garantir la qualité, la maintenabilité, la sécurité et l'observabilité des composants développés. Identifier les points de blocage, proposer les choix d'architecture appropriés et accompagner leur résolution. Communiquer de manière claire sur les avancées, risques et décisions techniques.
Dans le cadre d'un programme stratégique de Data & Analytics, nous recherchons un(e) Senior Functional Data Architect pour contribuer à la structuration et à l'évolution de l'architecture fonctionnelle des données. Vous interviendrez sur des sujets variés liés à l'Analytics, l'IA, la Data Governance et le Master Data Management (MDM), avec un focus particulier sur les données du système d'information et les données IT : applications, projets, infrastructures, ITSM, spécifications, etc. Votre rôle sera de garantir une structuration cohérente et durable des données et des plateformes Data, en facilitant leur exploitation par les équipes métiers et techniques, aussi bien pour des usages analytiques classiques que pour des cas d'usage avancés en IA et Data Science. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts métiers, Data Architects, Enterprise Architects, architectes techniques, Data Engineers, Data Scientists et Data Product Managers. Vos missions Architecture fonctionnelle des données Comprendre les processus métiers et l'architecture Data du système d'information. Analyser les différents domaines fonctionnels : ERP, CRM, PIM, MDM, applications métier, ITSM et plateformes Data. Définir et faire évoluer les modèles de données fonctionnels. Enrichir les ontologies d'entreprise et formaliser les principales entités de données ainsi que leurs relations sémantiques. Cartographier les actifs Data existants et identifier les opportunités de standardisation et de réutilisation. Contribuer à la définition d'une architecture Data cohérente à moyen et long terme. Data Modeling & Data Products Analyser les besoins fonctionnels actuels et futurs en matière de données. Concevoir des modèles de données standardisés, cohérents et réutilisables. Définir les mécanismes d'agrégation, de consolidation, de normalisation et de dénormalisation adaptés aux usages. Faciliter la mise à disposition des données en self-service. Contribuer à la conception de datasets destinés à être consommés via une Data Marketplace. Évaluer les modèles de données et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité aux standards définis. MDM & Data Governance Définir le positionnement des flux MDM au sein du système d'information. Contribuer à la mise en cohérence des données de référence entre les différents domaines fonctionnels. Appliquer les principes et standards de Data Governance. Veiller au respect des règles de classification, confidentialité, protection des données et gestion des accès. Prendre en compte les politiques de conservation et de gestion des risques liés aux données. Accompagner les équipes métiers et IT dans la définition des exigences de gouvernance. Data Quality & Métadonnées Identifier les exigences métiers en matière de Data Quality. Accompagner les équipes dans la définition et le positionnement des contrôles de qualité des données. Gérer et enrichir les métadonnées associées aux datasets. Garantir la bonne compréhension de la couverture, de la disponibilité et de la fraîcheur métier des données. Contribuer à la certification de la conformité des datasets avec les standards d'architecture et de gouvernance. Modélisation des processus Documenter les principaux processus métiers produisant ou consommant des données. Modéliser ces processus en BPMN. Identifier les interactions entre processus, données, applications et acteurs. Faciliter la compréhension commune entre équipes métiers et équipes Data / IT. Innovation & IA Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Utiliser les outils d'IA afin d'améliorer l'efficacité et la qualité des livrables.
Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation technologique, notre client recherche un Développeur Backend Python Senior pour participer à la conception et au développement d'une plateforme Cloud Native sur AWS. Cette plateforme permettra d'orchestrer et de distribuer des tâches et des événements, notamment dans le contexte d'une évolution vers Amazon Connect. Vos missions - Concevoir et développer des composants backend en Python. - Construire des services Serverless sur AWS. - Développer des workflows d'orchestration et des traitements asynchrones. - Mettre en œuvre des architectures Event-Driven robustes et évolutives. - Intégrer les services AWS à l'écosystème applicatif existant. - Contribuer à l'industrialisation, à la supervision et à la sécurisation des solutions. - Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Environnement technique Python 3.x, AWS Lambda, EventBridge, Step Functions, SQS, DynamoDB, S3, CloudWatch, IAM, Terraform / CloudFormation, CI/CD.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Big Data, chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un DataOps Engineer confirmé pour intervenir principalement sur des activités de Run, fiabilisation et évolution d'une plateforme Data. Vous intégrerez une équipe fonctionnant en mode Agile et serez garant du bon fonctionnement, de la disponibilité et de l'évolution du socle technique Data. Vous aurez pour missions : Le Run quotidien et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Data. L'analyse et la résolution des incidents techniques. La gestion de l'obsolescence technique et applicative. L'amélioration de la performance, de la disponibilité et de la scalabilité du socle de données. Le déploiement et l'exploitation de services dans un environnement Cloud Azure. L'automatisation et l'industrialisation des déploiements via Terraform et CI/CD. La supervision et la fiabilisation des traitements et flux de données. L'exploitation et l'évolution de composants Spark, Databricks, Airflow, Kafka et Hadoop. La coordination avec les équipes projets, IT et métiers. Environnement technique Azure – Databricks – Spark – Python – Scala – SQL – Airflow – Kafka – Hadoop – Terraform – Bases relationnelles et NoSQL – CI/CD – DevOps / DataOps
Le Client est un groupe industriel international de haute technologie. Son identité et les informations détaillées le concernant seront communiquées aux prestataires consultés, sous couvert d'un accord de confidentialité. Contexte général L'équipe Data Platform du Client assure la mise à disposition, l'exploitation et l'évolution des plateformes de données permettant de collecter, stocker, transformer et distribuer les données de l'entreprise. Dans le cadre de la modernisation de son écosystème Data et de la mise en œuvre d'une architecture orientée Data Mesh, le Client souhaite déployer la solution Starburst afin de simplifier l'accès aux données, renforcer l'interopérabilité entre les plateformes et accélérer les usages analytiques. Le projet implique plusieurs acteurs (Architecture, Infrastructure, Cybersécurité, Data Platform, équipes Data Engineering, BI et Métiers). Afin de piloter le déploiement de cette nouvelle capacité stratégique, le Client souhaite s'appuyer sur un chef de projet expérimenté capable de coordonner l'ensemble des parties prenantes et d'assurer le pilotage du programme jusqu'à sa mise en production. Dans ce contexte, le Client a besoin d'un Chef de projet Data Platform disposant de la maîtrise des composants et technologies suivants : • Starburst Enterprise • Trino • Data Mesh • Data Virtualization • Data Lake • Cloud public (AWS - apprécié, Azure, GCP) • API et services de données • Gouvernance Data • Sécurité des données • Gestion des accès • Gestion de projet Agile et Cycle en V • Pilotage de fournisseurs • Gestion des risques Il est entendu que les responsabilités suivantes seront attendues : • Pilotage du projet Starburst o Cadrage du projet et des objectifs. o Construction et suivi du planning directeur. o Identification et suivi des risques. o Coordination des équipes techniques. o Pilotage des fournisseurs et intégrateurs. o Animation des comités projet. o Préparation des arbitrages. o Suivi budgétaire et capacitaire. • Coordination technique o Coordination des travaux d'architecture. o Coordination des équipes Infrastructure. o Coordination des équipes Cybersécurité. o Coordination des équipes Data Engineering. o Coordination des équipes BI et Analytics. o Coordination avec les équipes Groupe lorsque nécessaire. o Gestion des dépendances techniques inter-projets. • Gouvernance du programme o Mise en place de la gouvernance projet o Définition des indicateurs de pilotage o Construction de la feuille de route o Suivi des engagements fournisseur o Préparation et animation des comités de pilotage o Escalade et gestion des points bloquants • Accompagnement du déploiement o Organisation des ateliers de conception. o Coordination des phases d'installation. o Coordination des tests d'intégration. o Coordination des tests de performance. o Coordination des recettes métier. o Préparation des mises en production. o Accompagnement des phases de transition vers le Run. • Conduite du changement o Identification des impacts organisationnels. o Élaboration du plan de communication. o Suivi des actions d'accompagnement. o Coordination des formations. o Accompagnement des équipes utilisatrices. o Préparation des supports de présentation à destination du management. • Livrables attendus o Le prestataire devra produire : Planning directeur du projet. Roadmap du déploiement. Cartographie des parties prenantes. Registre des risques et actions. Comptes-rendus des comités. Dashboard de suivi du projet. Plans d'action associés. Dossiers de mise en production. Dossiers de passage en RUN. Supports de comité de pilotage. Reporting mensuel. Documentation projet.
Objectif de la mission Dans le cadre de l'évolution de son système d'information Data, un acteur majeur de l'Asset Management recherche un Business Analyst Data expérimenté pour accompagner la conception, la mise en place et la migration d'un référentiel unifié de tiers. La mission vise à centraliser et fiabiliser les données relatives aux personnes morales, à améliorer leur identification et leur rapprochement entre différentes applications et à garantir leur cohérence pour les utilisateurs métiers. Le consultant interviendra sur un projet structurant de transformation Data, tout en contribuant aux évolutions courantes des référentiels. Prestations demandées Référentiel de tiers et migration Participer à la conception et à l'implémentation d'un référentiel unifié de tiers. Analyser les données relatives aux brokers, contreparties, dépositaires, custodians, clients, sociétés de gestion, émetteurs et autres entités juridiques. Identifier les sources, attributs, identifiants et relations entre entités. Définir les règles de gestion, de rapprochement, de cohérence et d'unicité des données. Contribuer au mapping, à la reprise et à la migration des données existantes. Réaliser des contrôles, des réconciliations et des analyses d'anomalies afin de sécuriser la migration. Business Analysis et expertise Data Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et opérationnelles. Étudier les structures de bases de données et les flux entre applications. Réaliser des analyses SQL opérationnelles, notamment des jointures entre tables et des rapprochements de données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et formaliser les règles de transformation et d'alimentation. Collaborer avec les développeurs pour définir et suivre les solutions à implémenter. Participer aux phases de recette, à la qualification des anomalies et à la validation des livraisons. Coordination et pilotage Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management opérationnelles. Coordonner les échanges entre les métiers, les équipes Data et l'IT. Participer à la gouvernance projet, au suivi des actions et à la gestion des priorités. Apporter des retours d'expérience et proposer des solutions concrètes aux problématiques rencontrées. Accompagner les équipes dans l'appropriation des évolutions du référentiel. Contribuer à plusieurs évolutions fonctionnelles en parallèle du projet principal. Secteur d'activité Asset Management / Gestion d'actifs. Calendrier Démarrage souhaité : 23 novembre 2026. Durée initiale : 6 mois. Renouvellement : envisagé selon les besoins et l'avancement du projet, sans garantie.
ContexteLa Direction Data, au sein de la Direction IA & Data, a 3 grandes missions : Maximiser la récupération des données Tirer toute l'intelligence des données Mesurer et piloter la performance des activités et des offres et diminuer les tâches à faible valeur ajoutée Le pôle Data Intelligence au sein de la direction est à la recherche d'une nouvelle prestation en Data Analyse / Gestion de projet Data. Le pôle a les missions suivantes : Produire et diffuser la connaissance des publics pour éclairer les décisions marketing et éditoriales de l'entreprise. Concevoir des modèles et algorithmes pour valoriser les données, effectuer des prédictions, optimiser l'expérience des publics et développer des services innovants. Fournir aux métiers les outils de pilotage et d'aide à la décision pour mesurer la performance et orienter leurs actions. Définir et piloter la feuille de route de valorisation du patrimoine data (Data Platform) pour l'aligner sur les objectifs stratégiques de l'entreprise. MissionsLa prestation en Data Analyse / Business Analyse, avec une compétence de gestion de projet et une appétence Métier RH / Finance, vise à contribuer à la mise en place d'analyses et de dashboards au service notamment du pilotage de la performance opérationnelle.
Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)
Notre cabinet accompagne un acteur majeur du secteur de l'assurance dans le pilotage de ses projets de transformation Data. Dans ce contexte, nous souhaitons identifier un Consultant / Pilote SI DATA senior capable de prendre la responsabilité de projets transverses à forts enjeux et d'en assurer le pilotage de bout en bout. L'intervention couvrira notamment : le cadrage et le pilotage des projets Data confiés ; la structuration et le suivi des plannings ; la coordination des équipes et acteurs MOE ; l'animation de la gouvernance et des différentes instances projets ; le pilotage budgétaire, des consommés et des restes à faire ; le reporting auprès des différentes parties prenantes ; l'identification et le pilotage des risques ; l'accompagnement du déploiement des solutions ; la contribution à l'amélioration des méthodes et bonnes pratiques de pilotage.
Vous êtes à la recherche d'une mission stimulante, où votre travail a du sens et où vos idées comptent ? SEA TPI est à la recherche d'un Administrateur DB2 à Castelnau-Le-Lez pour accompagner la transformation digitale d'un acteur majeur du secteur de l'assurance. Dans le cadre de la gestion de ses bases critiques, vous interviendrez au sein de l'équipe DBA pour garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes et applications métiers. Vos missions principales : • Administrer les bases DB2 via SQL Server et PostgreSQL dans le cadre des projets. • Conseiller et accompagner les équipes (études, conception, développement, recette). • Assister les équipes Exploitation / DEV dans l'analyse et la résolution des incidents. • Suivre et contrôler les performances applicatives. • Gérer les fichiers VSAM et la définition CSD. • Garantir le respect des normes et standards de production. • Automatiser certaines tâches pour optimiser les opérations. • Créer et maintenir les environnements (boîtes de données, fichiers, échantillonnages...). • Participer aux évolutions et migrations des bases. • La connaissance de l'ordonnanceur OPC est un vrai plus ! Le tout dans un environnement collaboratif, stimulant et riche en échanges. Mission basée aux portes de Montpellier. Télétravail partiel possible. Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : tmbfb772vs
Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur d'immobilier, je suis à la recherche d'un Chef de Projet IT & AMOA/Tech Data Contexte : Rattaché(e) au Responsable IT Data & CRM, le/la Chef de Projet a pour mission de devenir le relais opérationnel entre les équipes techniques (Data Engineering, Data Analytics, Développement, Produits) & les équipes Business. L'objectif du poste est de libérer du temps au responsable de l'équipe et les équipes opérationnelles IT, d'organiser et d'orchestrer les demandes, et de garantir une exécution fluide et de qualité sur les projets Data & CRM. Missions principales : Coordination & Pilotage des projets Data : • Assurer le pilotage opérationnel des projets Data & CRM (planning, suivi des actions, risques, statut). • Préparer en amont avec les équipes busines et en particulier Data, et coanimer les cérémonies Agile : préparation des sprints, cadrage, grooming, etc. • Prioriser les demandes en collaboration avec les équipes internes et les parties prenantes métier. • Garantir la bonne circulation de l'information entre les équipes business et techniques. AMOA – Cadrage & Accompagnement Métier : • Accompagner les équipes métier dans l'expression et la formalisation de leurs besoins. • Structurer et rédiger ou faire rédiger les User Stories, spécifications fonctionnelles et cas d'usage. • Vulgariser les problématiques techniques et aider les métiers à comprendre les impacts, contraintes et enjeux liés aux données. • Conduire des ateliers métiers pour affiner les objectifs, besoins et scénarios d'usage. Interface entre "tech" et "métier" : • Traduire les besoins métier en contraintes techniques claires et actionnables. • Expliquer les problématiques techniques de manière pédagogique aux non-techniciens. • Suivre et valider les développements avec les Data Engineers, Analysts et développeurs. Suivi de la qualité & amélioration continue : • S'assurer de la bonne qualité fonctionnelle et technique des livraisons. • Identifier les optimisations possibles sur les processus, outils et workflows. • Proposer des solutions innovantes, refuser le statu quo et challenger les pratiques existantes.
Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un DBA SQL Server Expert (H/F) pour intervenir au sein d'un environnement informatique exigeant, dans le secteur des services financiers. Vous intégrerez une équipe spécialisée dans l'administration des bases de données et serez responsable du maintien en condition opérationnelle, de la performance et de la disponibilité des environnements Microsoft SQL Server. Vos missions Administration et maintien en condition opérationnelle Administrer les bases de données Microsoft SQL Server (2019, 2022 et 2025) sur les environnements de développement, recette, qualification et production. Assurer le maintien en condition opérationnelle et la disponibilité des serveurs de bases de données. Administrer et superviser les architectures de haute disponibilité et de réplication multi-sites, notamment SQL Server AlwaysOn. Gérer les incidents complexes de niveau 2 et 3 et apporter une expertise technique aux équipes de production. Performance et optimisation Analyser et optimiser les performances des moteurs SQL Server et des requêtes SQL. Identifier les axes d'amélioration et mettre en œuvre les actions de tuning nécessaires. Réaliser les analyses de capacité (Capacity Planning) et anticiper les besoins en ressources. Définir et piloter les opérations de maintenance préventive. Évolutions et expertise technique Analyser les impacts techniques des changements et assurer leur mise en œuvre. Participer aux projets d'évolution et de transformation des infrastructures. Contribuer aux exercices de continuité d'activité et de disponibilité des services. Maintenir à jour la documentation technique, les procédures d'exploitation et les référentiels de configuration.
ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe intervenant sur des sujets de Risk Management et de Data, nous recherchons un(e) Business Analyst / Data Analyst pour rejoindre une équipe en charge de la production, de la qualité et de la maintenance des données utilisées dans un environnement de Market Risk. L'équipe intervient notamment sur la maintenance de référentiels fonctionnels, la supervision de la Data Quality, l'analyse et la résolution d'incidents de production ainsi que sur différents projets réglementaires. MissionsMaintenance et production des référentielsVous serez notamment amené(e) à : Analyser les logs quotidiens d'intégration et identifier les éventuelles anomalies ; Assurer le suivi des workflows liés à l'enrichissement des données ; Effectuer la saisie et la modification d'attributs dans les bases référentielles ; Produire et maintenir les reportings de suivi de la production ; Accompagner les évolutions des référentiels : mises à jour massives, création de nouveaux attributs, évolutions du modèle de données, etc. ; Participer aux phases de tests et de validation lors des évolutions applicatives ; Contribuer à l'amélioration et à l'automatisation des processus existants via des scripts Python. Data QualityVous participerez également à la mise en place et à l'amélioration de la supervision de la qualité des données : Analyser les problématiques de Data Quality rencontrées en production ; Identifier les anomalies liées aux données et aux référentiels ; Participer aux réunions de suivi et à la résolution des incidents ; Mettre en place et améliorer des contrôles de cohérence, d'exhaustivité et de détection de données manquantes ou anormales ; Développer en Python des indicateurs de qualité (KQI) ; Collaborer avec les équipes IT afin d'industrialiser les contrôles développés ; Participer à l'amélioration continue des dispositifs de Data Quality. Projets et évolutionsDans le cadre des différents projets, vous pourrez être amené(e) à : Participer à la définition et à l'évolution des modèles de données et des référentiels ; Contribuer aux phases de recette et de tests ; Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions adaptées ; Accompagner les équipes projet sur les problématiques liées aux données ; Identifier et remonter les anomalies, besoins d'évolution et axes d'amélioration. Reporting réglementaireVous interviendrez ponctuellement sur des exercices de reporting réglementaire et de stress tests : Analyser et comprendre les templates et exigences réglementaires ; Réaliser des contrôles de Data Quality en amont des exercices ; Préparer et mettre à niveau les données et référentiels nécessaires ; Participer aux phases de tests des développements IT ; Produire et consolider les données à reporter ; Participer aux contrôles et réconciliations entre les différentes sources de données ; Répondre aux demandes de données ad hoc ; Contribuer aux phases de post-mortem et aux plans de remédiation. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, ingénierie, finance ou data, vous justifiez d'une expérience significative dans un environnement Data / Risk / Finance de marché. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Business Analysis / Data Analysis ; Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser et requêter des bases de données ; Bonne maîtrise de Python pour le développement et la maintenance de scripts ; Bonne compréhension des modèles et architectures de données ; Expérience dans un environnement de production ; Connaissances en Market Risk : P&L, VaR, Stress Tests, FRTB, Risk Factors, etc. ; Une expérience sur des problématiques de Data Quality est un réel plus ; Une expérience sur AWS / SageMaker serait appréciée. Qualités recherchéesNous recherchons avant tout une personne : Proactive et autonome, capable d'identifier les sujets et de proposer des solutions ; Dotée d'un fort intérêt pour la Data et l'analyse ; À l'aise dans des environnements complexes et à forts enjeux ; Rigoureuse et structurée ; Capable de travailler avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques ; Dotée d'un bon esprit d'équipe et d'une bonne capacité d'adaptation.
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst Front Office, en CDI cadre chez Ingéniance. Vous rejoignez une équipe agile qui développe en interne une suite logicielle sensible, utilisée par plus de 150 traders répartis sur plusieurs places financières en Europe, en Amérique et en Asie. Cette suite couvre le pricing, le market making, le booking, le suivi du PnL et des risques sur les produits de taux et de crédit. Vos missions : - Recueillir, analyser et formaliser les besoins des traders et des équipes front office. - Rédiger le volet fonctionnel des user stories : fonctions, règles de gestion, indicateurs. - Contribuer à la priorisation du backlog avec l'équipe pluridisciplinaire. - Définir la stratégie de tests, rédiger les cahiers de tests et piloter les tests fonctionnels. - Investiguer les incidents avec les développeurs : analyse de logs, requêtes SQL, scripts Python. - Accompagner les utilisateurs dans la mise en place des évolutions, y compris sur les sujets de conformité réglementaire. - Maintenir la documentation fonctionnelle de l'application. Le poste est hybride, entre site client et télétravail. Les échanges avec les utilisateurs et l'équipe se font majoritairement en anglais. Ref : O-OPCSI
Développeur Python / PL/SQL & IAContexte Au sein d'une équipe applicative Data, nous recherchons un développeur disposant d'un solide socle Python et PL/SQL, avec une compétence/appétence forte pour l'IA. L'objectif est de contribuer au développement et à la maintenance des applications existantes, tout en intégrant progressivement des cas d'usage IA avec les outils disponibles dans l'entreprise. Missions Développement et maintenance de services en Python et PL/SQL. Développement et automatisation avec Robot Framework. Traitement de tickets et problématiques métier à l'aide des services existants. Participation à la mise en œuvre de solutions et cas d'usage IA. Identification des sujets sur lesquels l'IA peut apporter de la valeur. Échanges avec les métiers et compréhension de leurs problématiques. Accompagnement et montée en compétences de l'équipe sur l'IA. Compétences indispensables : Python, PL/SQL, SQL, développement de services/applications, bonnes capacités d'analyse et compréhension des problématiques métier. Compétences complémentaires : IA / GenAI, Robot Framework, API/services, environnement Data. Qualités recherchées : autonomie, curiosité, capacité d'analyse, pragmatisme, bon relationnel et surtout capacité à transmettre ses connaissances à l'équipe.
