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Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un UX Researcher confirmé, en appui méthodologique des équipes Produit et Design Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/UXR/5521 dans l'objet de votre message Définition du besoin Réalisation d'une prestation de User Research dédiée aux équipes Produit et Design, au sein d'une direction Design rattachée à une direction Produit et Technologies. Contexte de la prestation La prestation vise à accompagner les designers dans la conduite de leurs démarches de recherche utilisateur, garantir la qualité méthodologique des études réalisées dans les produits et favoriser la capitalisation et l'appropriation des enseignements utilisateurs dans les cycles de conception et de développement. Le prestataire intervient sous la direction du Head of Design, au plus près des équipes Produit et Design, afin de garantir la qualité et la cohérence des pratiques de recherche utilisateur. Il est en charge de l'accompagnement méthodologique des UX Strategists et des Product Designers, de la conduite de certaines études lorsque nécessaire, ainsi que de la structuration et de la capitalisation des enseignements issus des recherches menées sur les produits. Accompagnement des UX Strategists Accompagner les UX Strategists dans la préparation et la conduite des recherches exploratoires réalisées dans le cadre des initiatives produit Aider au choix des méthodes de recherche les plus adaptées aux problématiques étudiées Accompagner la définition des protocoles, guides d'entretien, critères de recrutement et dispositifs d'étude Apporter une expertise méthodologique lors de l'analyse et de la synthèse des données recueillies Garantir la qualité, la robustesse et la traçabilité des démarches de recherche réalisées Accompagner les UX Strategists dans la formalisation et la capitalisation des enseignements issus de leurs travaux La traduction des enseignements en recommandations de conception ou en orientations de solution reste portée par les UX Strategists dans le cadre de leurs initiatives. Accompagnement des Product Designers Former et accompagner les Product Designers à la pratique de la User Research, notamment pour les recherches évaluatives Les accompagner dans la préparation et la réalisation de tests utilisateurs, entretiens, questionnaires ou autres dispositifs d'évaluation Les aider à construire des protocoles de recherche adaptés au niveau de maturité des produits et aux hypothèses à tester Apporter un regard méthodologique sur l'analyse et la formalisation des résultats Faire monter progressivement les designers en autonomie sur les méthodes de recherche Être garant de la qualité méthodologique et de la cohérence des enseignements produits Conduite de recherches utilisateur Lorsque le contexte ou la complexité du sujet le nécessite, le prestataire peut directement planifier et conduire des études qualitatives ou quantitatives : entretiens individuels tests utilisateurs observations questionnaires et enquêtes études longitudinales ou journaux de bord analyses croisées de données qualitatives et quantitatives Le User Researcher doit être capable d'adapter les méthodologies employées aux différents enjeux du cycle produit. Il doit également maîtriser la construction et l'actualisation d'artefacts de connaissance utilisateur tels que : Personas Jobs To Be Done parcours utilisateurs cartographies d'irritants synthèses d'enseignements et d'opportunités Intégration de la recherche dans le cycle produit Contribuer à l'intégration de la recherche et des enseignements utilisateurs dans les différentes étapes du cycle produit Participer aux rituels de planification et de synchronisation Produit et Design, notamment aux PI Planning, lorsque cela est nécessaire Identifier avec les équipes les besoins de recherche associés aux initiatives ou évolutions produit Favoriser la prise en compte des connaissances utilisateurs existantes avant le lancement de nouvelles études Veiller à limiter la duplication des recherches en facilitant l'accès aux enseignements déjà disponibles Collaborer avec les équipes Produit, Design, Tech, Data, Études et les différentes expertises transverses mobilisées sur les produits Communication et diffusion des enseignements Structurer et diffuser les enseignements issus des recherches menées sur les produits Produire des restitutions adaptées aux différents niveaux d'interlocuteurs Communiquer les enseignements utiles aux équipes Produit et Design afin de favoriser leur appropriation Contribuer à la diffusion des principaux enseignements utilisateurs auprès du management lorsque leur portée dépasse le périmètre d'un produit ou d'une initiative Participer à la mise en visibilité de la connaissance utilisateur au sein de l'organisation Knowledge Management et Research Ops En collaboration avec le Research Ops : contribuer à l'alimentation du Research Repository, notamment sous Usedge veiller à la bonne structuration et à la qualité des contenus déposés dans le repository accompagner les UX Strategists et Product Designers dans la documentation et la capitalisation de leurs recherches accompagner les équipes dans la prise en main et l'utilisation du Research Repository contribuer à l'amélioration des workflows et standards de recherche participer à la diffusion de la culture Research et à l'évangélisation des bonnes pratiques favoriser la réutilisation et la mise en relation des enseignements issus de différentes études Au sein de l'équipe Design Participer aux rituels de l'équipe Design : guildes, synchronisations, revues ou ateliers Contribuer à l'harmonisation des pratiques de recherche entre les différentes équipes Produit Participer à l'amélioration de la maturité des équipes en matière de Discovery et de User Research Partager méthodes, outils, retours d'expérience et bonnes pratiques avec la communauté Design Livrables attendus Selon les besoins des équipes et des initiatives : protocoles et plans de recherche guides d'entretien ou de tests utilisateurs rapports et synthèses d'études qualitatives et quantitatives Personas Jobs To Be Done parcours utilisateurs cartographies et backlogs d'irritants synthèses d'enseignements utilisateurs contenus structurés et documentés dans le Research Repository supports méthodologiques destinés à accompagner les designers dans leurs pratiques de recherche

Intégré au sein de l'équipe, vous aurez un rôle de Tech Lead, à la fois opérationnel et moteur sur la stack GCP. Vous collaborerez étroitement avec les autres squads pour concevoir, prioriser et développer les processus d'ingestion, de transformation et d'exposition des données sur notre plateforme Google Cloud Platform (GCP). Vous maîtrisez GCP et des outils tels que Composer, dbt et BigQuery, et êtes capable de définir les bonnes pratiques, challenger les choix techniques et accompagner les autres ingénieurs dans leur mise en œuvre. Ce poste est stratégique pour renforcer les capacités de livraison du produit DATA via la mise en place d'un socle robuste (comptoir data, jobs d'ingestion et de préparation, industrialisation des pipelines). Métiers : tous métiers hors bancaire Technique : écosystème cloud (Google Cloud Platform décliné en Cloud Platform Data Group CDPG), BigQuery, Linux, Python, SQL, dbt, Composer

Dans le cadre d'un projet de modernisation applicative, la mission consiste à accompagner la migration d'une application existante développée en Scala vers une stack Java, tout en conservant et en optimisant les fonctionnalités métiers existantes. Cette migration s'inscrit dans une démarche de standardisation technologique visant à homogénéiser les compétences et faciliter la maintenance à long terme. Le consultant interviendra en tant que développeur Full Stack Java / React, au sein d'une équipe internationale travaillant dans un environnement anglophone. Il contribuera à la refonte back-end en Java (API, logique métier, performance, qualité du code) ainsi qu'aux évolutions front-end en React. La mission implique également une forte collaboration avec les équipes produit, QA et DevOps, dans un contexte agile (Scrum), avec un accent particulier sur la qualité logicielle, la migration progressive des services et la continuité de service.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT, nous recherchons un(e) QA Engineer / Ingénieur(e) Assurance Qualité afin de garantir la qualité, la fiabilité et la conformité des applications développées. Missions principales : Analyser les besoins fonctionnels et les spécifications afin de définir la stratégie de tests. Concevoir, rédiger et maintenir les plans de tests, scénarios et cas de tests. Réaliser les tests fonctionnels, tests d'intégration, tests de non-régression et tests end-to-end. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Participer à l'automatisation des tests et à l'amélioration continue des processus QA. Collaborer étroitement avec les développeurs, Product Owners et Business Analysts. Participer aux cérémonies Agile et contribuer à la qualité des livraisons. Suivre les indicateurs de qualité et produire les reportings associés.

SAP Tech Lead BTP / Integration & Data Conversion Nous recherchons un SAP Tech Lead BTP dans le cadre d'une prestation "Integration & Data Conversion" pour une implementation SAP S/4 Hana Cloud. Vous devez avoir la capacité à piloter des sujets techniques transversaux et à coordonner plusieurs équipes/contributeurs dans un contexte international. La maitrise de l'anglais est obligatoire. Livrables: • Dossier d'intégration technique/cadre de données. • Mappage d'interface et stratégie API/BTP. • Documents de conception technique détaillée sur les flux et conversions critiques. • Stratégie et plan de conversion de données avec mappage, règles de transformation et séquencement. • Support pour les tests d'intégration, les cycles de validation et le basculement. • Documentation et transfert de connaissances aux équipes internes.

MissionDans le cadre d'un programme de migration vers SAP S/4HANA, vous pilotez les impacts de cette transformation sur les solutions Data, BI et Reporting Finance. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Recenser et analyser les impacts de la migration sur les tableaux de bord Finance sous Qlik Sense et sur les datamarts financiers. Piloter les travaux concernant les domaines Comptabilité Fournisseurs (AP), Comptabilité Clients (AR), Comptabilité Générale (GL) et Contrôle de Gestion. Construire et suivre la feuille de route du projet : planning, jalons, dépendances, budget, périmètre et plan de bascule. Coordonner l'ensemble des contributeurs : équipes Finance, Data, BI, architecture, développement, tests, déploiement, production, formation et conduite du changement. Définir la gouvernance du projet ainsi que les rôles, responsabilités et circuits de décision. Organiser et animer les comités de pilotage et les instances opérationnelles. Produire un reporting régulier à destination de la direction : avancement, décisions, alertes, risques, escalades et arbitrages. Tenir à jour le registre des risques et piloter les plans d'atténuation associés. Coordonner les activités de tests : stratégie, périmètre, planning, suivi des anomalies, responsabilités et critères de validation. Superviser les opérations de rétrofit, bascule et réconciliation des données. Garantir la bonne exécution du projet, la qualité des livrables et le respect des engagements.

Expérience5 ans minimum en Data Engineering 🚀 DémarrageDès que possible – au plus tard fin septembre 2026 🏠 Télétravail2 jours de télétravail / semaine 3 jours de présence obligatoire sur site / semaine 🎯 Contexte de la missionAu sein de la Direction des SI Mutualisés, l'équipe DataLab intervient sur les périmètres Data & Analytics dans le cadre du programme de transformation du SI du Groupement Les Mousquetaires. Le consultant intégrera la Data Factory, qui regroupe les équipes Data de la Stime et des métiers. Cette organisation a pour objectif de concevoir et déployer des produits Data, BI, Analytics et Data Science à destination des fonctions support, des équipes logistiques, des magasins et des consommateurs. Dans un contexte de passage à l'échelle et d'industrialisation des pratiques Data, vous rejoindrez une Squad Supply / Logistique, en charge du développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Data basée sur Microsoft Azure et Databricks. 🎯 Description de la missionNous recherchons un Data Engineer Confirmé / Senior, polyvalent et opérationnel, disposant d'une solide expertise sur : Azure Databricks Apache Spark Python SQL Le consultant devra également avoir une forte appétence pour l'analyse de données et être capable d'intervenir sur les activités de QA et de testing, afin de garantir la qualité et la fiabilité des livrables de la Squad. Une expérience sur Power BI ainsi qu'une première expérience dans un environnement Supply Chain / Logistique seront fortement appréciées. 🔧 Missions principalesRecueillir et analyser les besoins Data Réaliser des analyses de données Concevoir et développer des pipelines de données Transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake Développer des notebooks Databricks pour les traitements avancés Concevoir et optimiser les traitements Data Mettre en œuvre des solutions de Cloud Data Warehousing Optimiser les requêtes SQL et réaliser le tuning des traitements Rédiger la documentation technique : dossiers d'analyse technique, release delivery notes, etc. Participer aux revues de code Garantir l'application des bonnes pratiques de développement Concevoir et exécuter les tests unitaires Réaliser les activités de QA / testing des pipelines développés par les autres Data Engineers de la Squad Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI Livrer les développements dans un environnement DevOps / CI-CD Participer à l'amélioration continue des pratiques Data Engineering 🧩 Compétences techniques requisesCompétenceExpérience minimaleExpérience Data Engineering5 ansAzure3 ansDatabricks3 ansSpark3 ansPython5 ansSQL5 ansCI/CD – Azure DevOps3 ansAgile / JIRA1 an ⭐ Compétences appréciéesPower BI Expérience Supply Chain / Logistique Data Lake / Cloud Data Warehouse Optimisation et performance des traitements Data QA / Data Quality / Testing Environnement Agile à l'échelle

Contexte L'ingénieur formateur système AMC OMR accompagne la transformation des évaluations des organisations vers des QCM papier corrigés automatiquement par le système AMC OMR. Il veille à préserver la validité pédagogique des évaluations des utilisateurs, à favoriser l'appropriation par les enseignants et à inscrire la solution dans les pratiques et le calendrier académiques. Mission Concevoir le cadre pédagogique d'utilisation du système AMC OMR, produire des modèles d'épreuves adaptés aux instituts, former et accompagner les enseignants dans la conception de QCM de qualité, puis évaluer les effets du dispositif sur les délais de correction, la fiabilité des résultats et le suivi des apprentissages. Activités principales • Analyser les pratiques d'évaluation, les contraintes académiques et les besoins des enseignants, de la scolarité et des responsables de formation. • Définir des standards de conception de QCM adaptés aux enseignements. • Élaborer des modèles AMC avec consignes, cases à cocher, identification des étudiants, randomisation et barèmes adaptés. • Former les enseignants à AMC-TXT et LaTeX, à la structuration des questions, aux bonnes pratiques de rédaction et à la gestion des exceptions. • Former les utilisateurs à l'interprétation des notes, rapports et statistiques afin de soutenir le suivi pédagogique. • Produire les manuels et supports de formation en français et organiser le coaching lors des premières sessions. • Accompagner la phase pilote, recueillir les retours, proposer les ajustements et préparer la généralisation. • Définir des indicateurs d'impact portant notamment sur le gain de temps, la fiabilité, la satisfaction et l'appropriation. • Contribuer au plan de formation continue des nouveaux enseignants et au plan de pérennisation.

Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD. Automatiser les processus de build, test, déploiement et mise en production. Déployer et administrer des applications conteneurisées avec Docker et Kubernetes. Mettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code. Automatiser le provisioning des infrastructures. Participer à l'administration et à l'optimisation des environnements Cloud. Accompagner les équipes de développement dans l'industrialisation des applications. Contribuer à la supervision, à la disponibilité et à la performance des plateformes. Participer à la sécurisation des environnements et des chaînes de déploiement. Intervenir sur la gestion des accès, secrets, certificats, patchs et vulnérabilités.

Concevoir, développer et maintenir des Data Products batch et temps réel. Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes métier, Produit et Data. Participer à la migration Cloud et à la réduction de la dette technique. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de testing, documentation et monitoring. Promouvoir l'utilisation responsable des outils d'IA (Copilot, Claude Code, etc.). Participer aux code reviews et au partage de connaissances.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst (H/F) à Lille, France. Contexte : Vous intégrez une équipe de support applicatif, et plus particulièrement au sein de la direction de la Gestion Commerciale de l'Approvisionnement. L'objectif de cette mission est double: exposer les données de l'application sur le Data Center et assurer le maintien opérationnel de l'application. Les missions attendues par le Data Analyst (H/F) : Les atouts qui vont permettront de réussir cette mission sont: - la connaissance du modèle de données de l'application - la connaissance des traitements de l'application. - l'extraction des données afin de les intégrer dans le Data Center - maintenir l'application de façon opérationnelle: Acquérir la connaissance des fonctionnalités de l'application Analyser et résoudre les incidents des utilisateurs Participer à l'amélioration continue de l'application En plus des compétences techniques et fonctionnelles et des savoir faire, nous recherchons une personne avec une bonne capacité d'analyse des données et des traitements, curieuse, capable d'interagir avec les différentes équipes des autres produits. Il est également nécessaire que la personne soit en capacité de vulgariser les actions en cours vers le métier

Contexte : Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist IA confirmé capable d'intervenir de manière autonome sur des problématiques de Machine Learning, Computer Vision et traitement automatisé de documents. Le consultant intégrera un environnement technique exigeant, en collaboration étroite avec les équipes métiers et les équipes spécialisées en IA. Il interviendra notamment sur des sujets de reconnaissance de formulaires, traitement d'images, reconnaissance d'écriture manuscrite et évaluation de modèles de vision et de langage. La mission sera réalisée en environnement sécurisé, avec de fortes exigences en matière de confidentialité, reproductibilité, traçabilité et qualité des traitements. Missions : Concevoir et développer des pipelines de Machine Learning / Deep Learning dédiés au traitement automatisé de documents. Prétraiter et analyser des images : redressement, binarisation, recalage et alignement de formulaires. Réaliser la segmentation, détection et extraction de zones d'intérêt sur des documents. Mettre en œuvre des solutions de reconnaissance d'écriture manuscrite (OCR / HTR). Étudier et exploiter des modèles Vision-Language (VLM) : prompting, évaluation et, selon les besoins, fine-tuning de modèles open-weight. Comparer différentes architectures et approches afin d'identifier les modèles les plus adaptés aux différents types de variables. Concevoir des métriques d'évaluation adaptées aux cas d'usage, analyser les performances et caractériser les erreurs. Mettre en place des mécanismes de score de confiance et de gestion de l'incertitude. Automatiser la comparaison des résultats produits par les modèles avec les données de référence. Développer des pipelines reproductibles permettant de générer les sorties attendues et d'automatiser les contrôles qualité. Assurer la mise en production et l'industrialisation des modèles dans un environnement conteneurisé. Utiliser des infrastructures GPU et des environnements de type Kubernetes / stockage objet S3. Assurer le suivi des expérimentations et des modèles avec des pratiques MLOps, notamment via MLflow. Produire un code source versionné, documenté, lisible et reproductible. Rédiger la documentation technique et méthodologique permettant la réappropriation des travaux par les équipes internes. Présenter les résultats et restituer les travaux auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet Data & Digital pour accompagner l'optimisation des dispositifs de pilotage et de reporting. La mission consistera à réaliser un audit des outils et processus existants, notamment sur les sujets de Web Analytics, indicateurs stratégiques et suivi de la performance. Le consultant analysera les besoins de l'ensemble des parties prenantes afin d'identifier les axes d'amélioration et de définir les dispositifs de pilotage adaptés. Il/elle sera ensuite chargé(e) de mettre en place les instruments de pilotage dans les outils existants, en garantissant leur cohérence avec les enjeux métiers et Data. Une forte capacité de coordination, d'analyse et de gestion de projet à l'interface entre Data, Digital et Métiers est attendue.

Contexte Dans le cadre de ses ambitions à horizon 2030, l'entreprise souhaite renforcer l'efficacité opérationnelle de ses métiers et accompagner ses enjeux de souveraineté énergétique, de flexibilité et de transition vers les gaz renouvelables. La Data et l'IA constituent des leviers majeurs pour accompagner ces transformations, améliorer l'efficacité opérationnelle des métiers et optimiser les performances économiques de l'entreprise. Une étude lancée début 2026 a permis d'analyser les usages Data & IA actuels et futurs, l'architecture et la gouvernance existantes, et de définir une trajectoire cible de transformation. Le programme vise désormais à concrétiser cette trajectoire à travers la modernisation du patrimoine Data & IA, la convergence vers une plateforme cible moderne, le développement des usages IA et l'accompagnement des métiers dans cette transformation. Mission Le/la Pilote de Programme Transformation Data & IA est responsable du pilotage global de la transformation, de la trajectoire stratégique jusqu'à sa mise en œuvre opérationnelle. Il/elle pilote notamment la modernisation et la migration d'applications historiques vers la plateforme cible, ainsi que leur décommissionnement, tout en garantissant l'appropriation des nouveaux usages par les métiers. Le poste combine une dimension stratégique, opérationnelle et transverse, avec une forte composante de conduite du changement. Principales responsabilités1. Piloter la trajectoire de transformation Traduire les conclusions de l'étude préalable en feuille de route opérationnelle. Structurer et prioriser les différents chantiers Data & IA. Piloter le planning, le budget, les ressources, les risques et les dépendances. Préparer les arbitrages et assurer le reporting auprès des instances de gouvernance. Garantir l'alignement avec les enjeux métiers, SI, architecture, cybersécurité et souveraineté. 2. Piloter la modernisation et la migration des applications Réaliser / piloter les études détaillées de migration des applications existantes. Cartographier les applications, données, interfaces, dépendances et usages. Construire les business cases et définir les vagues de migration et la roadmap associée. Piloter les migrations vers la plateforme cible, en coordination avec les équipes techniques et métiers. Sécuriser les reprises de données, tests, bascules et plans de retour arrière. 3. Piloter les usages Data & IA Structurer et prioriser le portefeuille de cas d'usage. Accompagner les métiers dans l'identification des opportunités Data & IA. Favoriser le passage des expérimentations à l'industrialisation. Suivre la valeur métier et les bénéfices générés. Veiller à la cohérence entre les nouveaux usages et la plateforme cible. 4. Conduire le changement et l'adoption Définir et mettre en œuvre la stratégie de conduite du changement. Identifier les impacts sur les métiers et les utilisateurs. Piloter communication, acculturation et formation. Suivre l'adoption des nouvelles solutions et accompagner les résistances au changement. Garantir une transition réussie lors du remplacement des applications historiques. 5. Animer la gouvernance et les parties prenantes Mettre en place et animer les instances de gouvernance du programme. Coordonner les parties prenantes métiers, IT, architecture, cybersécurité, Data, équipes du groupe, partenaires technologiques et intégrateurs. Préparer les dossiers d'arbitrage et faciliter la prise de décision. Maintenir un alignement permanent entre vision stratégique, enjeux métiers et réalisation opérationnelle. Compétences requisesExpertise confirmée (+10 ans) CompétenceNiveauPilotage de programme : planning, budget, risques, ressources, dépendancesExpert (+10 ans)Pilotage d'une transformation SI/Data de bout en bout, de la stratégie à l'industrialisationExpert (+10 ans)Compréhension des architectures Data, plateformes et systèmes d'informationExpert (+10 ans)Compréhension des enjeux IA et de leur industrialisationExpert (+10 ans)Construction de business cases et pilotage de la valeurExpert (+10 ans)Maîtrise des enjeux de gouvernance, sécurité et souveraineté des donnéesExpert (+10 ans)Connaissance des enjeux de conformité, d'éthique et de maîtrise des risques liés à l'IAExpert (+10 ans)Maîtrise des méthodes de conduite du changementExpert (+10 ans) Compétences comportementales et transverses CompétenceRequisLeadership transverse et capacité à fédérerOuiForte capacité d'accompagnement du changementOuiAptitude à dialoguer avec des interlocuteurs métiers, techniques et dirigeantsOuiCapacité à prioriser et à obtenir des arbitragesOuiEsprit structuré, pragmatique et orienté résultatsOuiExcellentes capacités de communication et de synthèseOui

Data Engineers Databricks, PySpark, Python, SQL, Gitlab, Nexus, Terraform Nantes ( 3 à 4 jours de télétravail) 05/10/2026 Databricks, PySpark, Python, SQL, Gitlab, Nexus, Terraform Nous recherchons 2 data Engineers confirmés qui travailleront sur des cas d'usage. Les principales tâches seront: - Participer à la conception des usages suivant l'architecture définie. - Réaliser les développements en langage python/spark, - Être vigilant sur les bonnes pratiques du point de vue FINOPS - Réaliser les travaux jusqu'en environnement de production - Participer au support N3 de la production - Être force de proposition, - Documenter les réalisations. Il est nécessaire de maitriser Databricks, Python, PySpark

Dans le cadre de projets de Cybersécurité et Data Protection au sein d'un grand groupe bancaire et financier, nous recherchons un Expert Sécurité M365 & Data Protection. Vous interviendrez sur la sécurisation des solutions collaboratives Microsoft, l'analyse de sécurité des environnements M365, la protection des données et le pilotage des campagnes de revue des accès. La mission comporte également une dimension RUN / MCO des solutions de protection des données, en collaboration étroite avec différentes équipes techniques, notamment des équipes nearshore basées au Portugal.