Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

📍 Paris 8e / Mission hybride 📅 Démarrage : ASAP 📄 Type de mission : Freelance / prestation courte durée 💼 Contexte : internalisation et structuration d’un environnement Power BI existant Dans le cadre d’un projet stratégique d’internalisation des compétences BI, un acteur reconnu de son secteur recherche un(e) Expert / Coach Power BI senior afin d’accompagner son équipe IT dans la reprise, la structuration et l’industrialisation d’un environnement Power BI déjà en place. La mission s’inscrit dans une logique de transfert de compétences et d’autonomisation de l’équipe interne. Vous interviendrez à la fois sur les aspects techniques, organisationnels et pédagogiques Vos missions : • Accompagner et coacher l’équipe interne sur Power BI via une approche “learning by doing” • Concevoir et animer des formations adaptées aux différents niveaux techniques • Auditer l’existant et organiser la reprise progressive des développements actuellement gérés par un prestataire externe • Définir et mettre en place une architecture Power BI robuste et industrialisée • Structurer les datasets, la gouvernance, les règles de sécurité et les bonnes pratiques • Concevoir et superviser les flux ETL / ELT alimentant les reportings • Automatiser les traitements, les refresh et la supervision des pipelines • Produire une documentation claire et pérenne pour assurer l’autonomie de l’équipe après la mission Environnement technique : • Power BI (DAX avancé, Power Query, modélisation dimensionnelle) • Power BI Service (RLS, datasets partagés, gateways, workspaces) • SQL avancé • ETL / ELT et orchestration de données • Azure Data Factory, Synapse, SSIS ou équivalent • PowerShell et/ou Python

Prestations demandées Compétences techniques et métier recherchées : Expérience significative et confirmée en pilotage de programmes et de projets IT transverses Forte culture data : gestion des données en entreprise, flux de données, modélisation Bonne connaissance des SI bancaires Maîtrise des cadres réglementaires liés à la donnée : RGPD (impératif), BCBS 239, DORA, ESG Connaissance des principes d'architecture et d'urbanisme SI Sensibilité aux enjeux de sécurité IT et risques liés aux données Méthodologies Agile et gestion de programme (type SAFe apprécié) Compétences linguistiques Anglais avancé indispensable (collaboration quotidienne avec les équipes BRED-IT à Bangkok). Profil idéal Chef de projet / programme senior (8-12 ans d'expérience minimum), ayant déjà piloté des programmes de conformité réglementaire data (RGPD, BCBS 239 ou DORA) dans un environnement bancaire, à l'aise dans la coordination d'équipes IT offshore et l'interaction avec un DPO. Profil orienté valeur, structuré, rigoureux, capable de tenir une posture de leadership transversal sans lien hiérarchique direct. Livrables attendus Reporting et tableaux de bord du programme, supports de cadrage et de communication, formalisation dans la cartographie SI, plans d'actions et matrices de risques, planning engageant par projet.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Tech Lead Web Applications – Data & Agentic AIsur Lyon. MISSIONS PRINCIPALES - Pilotage de la conception, du développement et de la livraison d’applications web modernes orientées data et IA - Encadrement d’une équipe d’ingénieurs - Développement d’expériences data & IA (exploration, NLP, visualisation) - Développement d’une plateforme BI générative (agentique) - Conception et orchestration d’agents IA et workflows multi-agents - Garantie de la scalabilité, fiabilité et maintenabilité des systèmes - Mise en place des bonnes pratiques (architecture, CI/CD, sécurité) - Collaboration avec équipes Produit / Data / IA - Contribution à la stratégie technique COMPETENCES TECHNIQUES - Expérience Tech Lead web moderne - Architecture fullstack (frontend + backend) - Applications web scalables et APIs - Expertise data et analytics - Expertise IA générative (LLM, agents, orchestration) - Conception de systèmes IA avancés (monitoring, observabilité) - DevOps / CI-CD - Environnements agiles SOFT SKILLS - Leadership et management - Communication transverse - Structuration de sujets complexes - Orientation produit - Prise de décision - Autonomie et proactivité

Contexte de la mission Dans le cadre de la gestion et de l’évolution de ses plateformes Data, notre client recherche un Responsable RUN Data & BI afin d’assurer le pilotage opérationnel des activités Décisionnel, Big Data et Business Intelligence. Rattaché au Responsable du pôle Plateformes de Données et Applications Data, le consultant interviendra en tant que relais opérationnel sur l’ensemble des activités de maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data et contribuera à garantir la qualité de service du système d’information tout au long du cycle de vie des solutions. Le poste s’inscrit dans un environnement stratégique où les enjeux de disponibilité, de performance, de qualité de service et d’accompagnement de la transformation des équipes sont majeurs. Missions principales Pilotage opérationnel des activités Data Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Décisionnel, Big Data et BI ; Piloter directement les opérations et plans d’actions associés ; Garantir le respect des engagements de service et des niveaux de qualité attendus ; Identifier, qualifier et remonter les alertes ainsi que les risques opérationnels ; Assurer le suivi des incidents, problèmes et actions correctives ; Veiller à la bonne exécution des processus opérationnels au quotidien. Gouvernance & Pilotage Construire et suivre les feuilles de route opérationnelles ; Élaborer les plannings détaillés des projets et activités ; Assurer le suivi des budgets, plans de charge et capacités ; Produire les tableaux de bord de pilotage et indicateurs clés (KPI) ; Préparer et animer les instances de gouvernance : COPIL ; COMOP ; ateliers de suivi ; Produire les reportings périodiques à destination des parties prenantes. Management transverse & accompagnement des équipes Animer les équipes du pôle Data ; Accompagner les collaborateurs dans leur montée en compétences ; Participer à la transformation des activités et des méthodes de travail ; Être force de proposition sur l’amélioration continue des processus et de l’organisation ; Apporter une analyse critique sur les résultats, les méthodes et les orientations proposées. Gestion des risques & qualité de service Mettre les risques sous contrôle et suivre les plans de remédiation ; Construire et maintenir les cartographies de risques ; Définir et suivre les plans de mitigation ; Garantir le respect des procédures qualité et sécurité du SI ; Assurer la cohérence des solutions mises en œuvre avec les besoins métiers. Contribution à la stratégie Data Participer à la définition des orientations Data et Décisionnel ; Contribuer à la déclinaison opérationnelle des feuilles de route Data ; Garantir la pertinence des solutions mises en œuvre vis-à-vis des besoins métiers ; Participer aux projets d’évolution des plateformes et outils Data.

Dans un contexte d’accélération des usages Data & IA, vous intervenez au sein du collectif Data IARD en tant que référent sécurité sur les sujets liés aux données, à l’intelligence artificielle et aux environnements cloud. Vous évoluez dans un écosystème transverse, en forte proximité avec : les équipes Data & IA (Data Scientists, ML Engineers, AI Engineers), les équipes Cloud & plateforme . Votre rôle consiste à garantir la sécurisation des usages data et IA , tout en permettant leur adoption à grande échelle.

Contexte Dans le cadre de la structuration de leur plateforme data, notre client recherche plusieurs profils Data et Flux pour intervenir sur la mise en place et l’optimisation de nos systèmes de gestion de données. Leur environnement technique s’appuie principalement sur : Snowflake (cœur de la plateforme data) AWS (EventBridge, Lambda) Airflow (orchestration des flux) Nous recrutons 4 profils avec des niveaux allant de très junior (sortie d’école) à très sénior (expert / architecte) . Vos missions 🔹 Volet Data Mise en place et structuration des données d’entreprise Contribution à la qualité des données (data quality) Modélisation et gestion des données dans Snowflake Participation aux bonnes pratiques Data (gouvernance, structuration) 🔹 Volet Flux / Data Engineering Développement et gestion des flux de données Mise en place des pipelines (ETL / ELT) Orchestration avec Airflow Intégration et gestion des événements via AWS EventBridge Développement serverless avec AWS Lambda 👉 Environnement orienté industrialisation des flux et qualité de la donnée (le décisionnel n’est pas la priorité à ce stade). INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES Mission longue (minimum 1 an) Démarrage : 2 postes en juin 2 postes en septembre Localisation : Lille (59)

Contexte de la mission : Nous recherchons actuellement un Lead Data Analyst orienté Clienteling / Connaissance Client afin d’accompagner un acteur majeur du secteur du luxe dans le pilotage de ses enjeux data et business. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques liés à la connaissance client, à l’analyse des comportements d’achat ainsi qu’au pilotage de la performance à destination du top management. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, fortement exposé et transverse, nécessitant une excellente compréhension des enjeux métiers ainsi qu’une forte capacité à structurer, harmoniser et piloter les besoins analytics entre les équipes IT et les métiers.

Au sein de l'équipe Data du client, vous serez le/la référent(e) technique sur l'ensemble du cycle de vie des projets data : Analyser des jeux de données complexes pour en extraire des insights stratégiques Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning Appliquer des méthodes statistiques avancées d'analyse de survie et de fiabilité (Kaplan-Meier, Weibull) Déployer les modèles en production via GitLab (CI/CD) Visualiser et restituer les résultats auprès des équipes métiers Collaborer avec les équipes techniques et non-techniques pour garantir l'impact opérationnel des solutions

ATTENTION/ HORAIRE DECALE DE 6H A 24H Le dispositif vise à : Assurer le monitoring de certaines activités opérationnelles Centraliser, tracer et valider ces demandes. Contrôler et valider les demandes opérationnelles Garantir la traçabilité, la conformité et la sécurité des opérations réalisées par notre partenaire. Les opérateurs devront : Superviser les activités et événements entrants Identifier les demandes nécessitant une intervention. Escalader si nécessaire selon les procédures établies. Gestion des demandes d’intervention Pour chaque demande : Enregistrement (log) systématique incluant : Identifiant de la demande Demandeur (nom / prénom / fonction) Date et heure de début Date et heure de fin Nature de la demande (dans un catalogue de services) Validation de la demande selon les critères définis. Suivi de l’intervention jusqu’à clôture. Documentation des activités réalisées jusqu’à la clôture de la demande. Exigences fonctionnelles Outil de ticketing ou registre de suivi (sera fourni au prestataire). Horodatage automatique des actions. Historique complet et non modifiable des demandes. Statuts normalisés (nouvelle, en cours, validée, refusée, clôturée). Exigences en matière de sécurité et de conformité Respect des politiques de sécurité internes. Principe du moindre privilège. Ségrégation des tâches (demandeur / valideur / exécutant). Conservation des logs selon les exigences légales et internes. Confidentialité des données traitées. Compétences attendues des ressources Connaissance des environnements opérationnels IT. Rigueur et sens du contrôle. Compréhension des enjeux de sécurité et de conformité. Capacité à suivre des procédures strictes. Aisance avec des outils de suivi et de ticketing. Niveau d’anglais minimum : lecture/écrit |Langue : •Niveau d’anglais minimum : lecture/écrit | Lieu : Rennes ou Bagneux? Pas de renouvellement possible

Contexte et environnement Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, engage un projet stratégique autour de la conception, du déploiement, de l’industrialisation et de l’exploitation d’une plateforme d’intelligence artificielle générative en environnement on-premise. Ce dispositif s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par de forts enjeux de sécurité, de conformité, de souveraineté, de gouvernance des données et de résilience des services. L’objectif est de mettre à disposition des solutions GenAI industrialisées, sécurisées et exploitables à grande échelle pour différents métiers et entités internes. L’intervention s’effectuera au sein d’une équipe dédiée aux produits et services Data & IA, dans un environnement technique complexe, distribué, hautement disponible et soumis à des exigences fortes en matière de production IT. Périmètre d’intervention Le périmètre couvre l’ensemble du cycle de vie de la plateforme, depuis la contribution à la conception du service jusqu’à son maintien en conditions opérationnelles et de sécurité en production. Le consultant interviendra sur un dispositif à forts enjeux techniques, au croisement des sujets DevOps, Data, IA générative, conteneurisation, automatisation, sécurité et exploitation de plateformes critiques. Dans un environnement bancaire, la capacité à sécuriser les déploiements, fiabiliser les processus d’industrialisation et garantir la conformité des services sera déterminante. Missions principales Dans ce cadre, le consultant contribuera notamment à : Industrialiser et automatiser le déploiement d’une plateforme d’IA générative en environnement on-premise sécurisé ; Contribuer à la conception et à l’évolution de l’architecture de la plateforme ; Participer à la mise en place de services managés intégrant les contraintes de sécurité, de conformité, de gouvernance et de production bancaire ; Accompagner la mise en production des offres et services associés ; Documenter les services, les modes opératoires et les éléments nécessaires à leur exploitation ; Réaliser des présentations et démonstrations afin de valoriser les offres et services auprès des parties prenantes ; Maintenir les plateformes IA déployées en conditions opérationnelles et de sécurité ; Contribuer au traitement des sujets techniques au sein d’une équipe produit ; Participer aux échanges de cadrage, de priorisation et de co-construction de la roadmap ; Prendre en charge des éléments de backlog formalisés par le Product Owner ; Assurer un rôle de référent technique sur un produit ou un périmètre de la plateforme ; Participer aux rituels d’équipe et aux instances de coordination du dispositif ; Contribuer aux astreintes techniques liées au périmètre. Compétences attendues Le consultant devra présenter une expérience solide sur les environnements DevOps, Data et plateformes distribuées, avec une capacité à intervenir sur des sujets d’industrialisation, d’automatisation et d’exploitation en environnement critique. Les compétences attendues sont notamment les suivantes : Maîtrise du déploiement et de la manipulation de workloads Data ; Bonne compréhension des environnements conteneurisés et des pratiques CI/CD ; Expérience sur des plateformes Kubernetes, OpenShift et Docker ; Capacité à intervenir sur des environnements on-premise sécurisés ; Connaissance des meilleures pratiques en matière de sécurité des données, conformité et gouvernance ; Expérience en automatisation et infrastructure as code ; Capacité à documenter, structurer et sécuriser des services techniques destinés à la production ; Aptitude à porter un rôle de référent technique au sein d’une équipe produit. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou dans un environnement fortement réglementé sera particulièrement appréciée. Une connaissance des plateformes d’IA générative, des environnements LLMOps ou des plateformes agentiques constitue également un plus.

Dans le cadre de la structuration de sa gouvernance IA, notre client recherche un Chef de Projet IA afin de définir et déployer un cadre de gouvernance conforme au Règlement européen sur l'Intelligence Artificielle (AI Act) et au RGPD. Le consultant accompagnera les équipes Data, DPO, IT et Métiers dans la mise en place des processus de gouvernance, la définition des responsabilités, l'opérationnalisation du cadre réglementaire et l'acculturation des différentes parties prenantes. Missions : Définir le cadre de gouvernance de l'Intelligence Artificielle Intégrer les exigences de l'AI Act et du RGPD dans la gouvernance existante Élaborer le RACI des activités liées au cycle de vie des projets IA Identifier les rôles et responsabilités des acteurs (DPO, CDO, Data Gouvernance, IT, Métiers) Définir les processus "IA by Design" et de conformité Formaliser les processus de qualification des systèmes d'IA Mettre en place les processus de gestion des risques et de conformité continue Tester le dispositif sur plusieurs cas d'usage IA Animer les ateliers avec les équipes Data, DPO, IT et Métiers Produire les supports de gouvernance et de conduite du changement Accompagner le déploiement opérationnel du dispositif Assurer une veille sur les évolutions réglementaires liées à l'IA Profil attendu Nous recherchons un Chef de Projet expérimenté disposant d'une solide expérience en gouvernance des données et en conformité réglementaire. Une excellente connaissance de l'AI Act, du RGPD et des problématiques de gouvernance des systèmes d'Intelligence Artificielle est indispensable.

Contexte Nous recherchons un(e) Transition Manager expérimenté(e) pour accompagner un programme stratégique de transformation des infrastructures au sein d’un grand acteur du secteur bancaire et financier . L’intervention s’inscrit dans un contexte de migration vers des architectures hybrides et multicloud , de modernisation des plateformes data et de déploiement d’environnements analytiques avancés. Le périmètre concerne des applications critiques liées aux activités de banque de financement et d’investissement , avec de forts enjeux de production, de sécurité, de continuité de service et de conformité réglementaire. Rattaché(e) à une activité de chefferie de projet / pilotage de programme, vous interviendrez de manière transverse auprès des équipes métiers, Architecture, Sécurité, Run, Production et des partenaires technologiques. Votre rôle sera de structurer, coordonner et sécuriser l’onboarding d’applications métiers sur des architectures mutualisées. Votre rôle En tant que Transition Manager , vous serez responsable du pilotage global de la stratégie de transition et de migration d’un portefeuille applicatif à forts enjeux. Vous contribuerez à la définition de la trajectoire cible, à la gouvernance du programme, à la coordination des différentes parties prenantes et au suivi opérationnel des migrations, en veillant à l’alignement entre les objectifs métiers, les contraintes techniques, les exigences de production et le cadre réglementaire bancaire. Missions principales Cadrage et stratégie de transition Vous serez amené(e) à : Définir et formaliser la stratégie globale d’adoption et de migration des applications concernées Identifier les critères d’éligibilité et de priorisation des applications à migrer Construire les scénarios de transition adaptés aux différents domaines applicatifs : migration progressive, run-in-parallel, bascule globale Recommander les approches de migration les plus adaptées selon les contraintes métiers, techniques et opérationnelles Piloter la conception des architectures cibles mutualisées en lien avec les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Production Consolider la roadmap globale avec les différents projets, streams et parties prenantes Coordonner les chefs de projet impliqués dans le programme Gouvernance et pilotage de programme Vous assurerez la mise en place et l’animation du dispositif de gouvernance, notamment à travers : L’animation des instances de pilotage : comités de pilotage, comités techniques, revues de portefeuille La production du reporting exécutif à destination des parties prenantes Le suivi des engagements, des jalons, des risques et des dépendances entre projets Le pilotage budgétaire : chiffrage, validation budgétaire, suivi des charges prévisionnelles et consommées L’identification des alertes, arbitrages et escalades nécessaires La gestion des risques liés à la migration et la définition des plans de mitigation associés Pilotage de la roadmap de migration Vous piloterez les actions clés de transition, notamment : La supervision de la mise en œuvre des migrations L’organisation des pilotes, tests et phases de validation La coordination des déploiements et montées en production Le respect des SLA et des exigences de continuité de service en environnement de production La mise en place des mécanismes de rollback et des procédures de gestion des incidents de migration L’accompagnement du changement auprès des équipes concernées Le support post-migration et l’amélioration continue du dispositif Domaines fonctionnels concernés Le périmètre couvre principalement des environnements liés à la banque de financement et d’investissement, notamment : Capital Markets – Front Office et Back Office Risques, Market Data et Static Data Middle Office Vendor Data

Dans le cadre d’une réflexion stratégique autour de l’évolution de sa plateforme de containerisation, notre client recherche un Architecte / Expert Kubernetes & Containerisation . L’environnement actuel est basé sur OpenShift , et l’objectif est de définir des scénarios d’évolution , incluant des trajectoires vers des solutions cloud public (AKS, GKE) , cloud privé ou cloud de confiance . La mission porte sur un audit de l’existant, une étude d’architecture cible et des recommandations stratégiques , incluant les coûts et impacts organisationnels.

Contexte : Le client recherche un Ingénieur DevOps / Automatisation de tests pour renforcer son équipe d’homologation technique des applications de banque à distance. La mission consiste principalement à développer et faire évoluer des outils internes, industrialiser les tests techniques et contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps dans un environnement Agile. Principales missions : Développement Front-End et Back-End d’un portail d’outillage transverse. Automatisation et industrialisation des tests techniques. Participation aux recettes techniques et fonctionnelles. Revue de code (Pull Requests) et contribution à la documentation. Participation active à la gestion et à l’enrichissement du backlog. Support et accompagnement des équipes de développement et d’exploitation.

Nous recherchons un Analytics Engineer confirmé (4/5 ans d’expérience) pour intervenir chez un acteur majeur basé en métropole lilloise, sur des sujets de structuration et d’optimisation de la couche analytique. Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data dans un environnement moderne centré sur Snowflake et dbt , avec pour objectif principal d’améliorer la couche sémantique et les vues analytics afin de faciliter l’exploitation des données par les équipes métiers et BI. La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation et d’amélioration continue des usages Data. Missions principales Améliorer et structurer la couche sémantique . Concevoir et optimiser des vues analytics . Travailler sur la modélisation et la qualité des données. Collaborer avec les équipes Data et métiers pour améliorer les usages analytiques. Participer aux bonnes pratiques de développement et d’industrialisation. Exploiter les outils IA disponibles pour accélérer la productivité et les développements.

Contexte : Le client a lancé un projet stratégique de construction d’un nouveau socle Data. Dans ce cadre, un chantier de collecte, de transformation et de réécriture des flux de données est mené afin de mettre en place une nouvelle politique de gouvernance et une organisation renforcée de la donnée garantissant son intégrité, sa sécurité et sa qualité. L’équipe centralise plusieurs projets autour des données de Cash Management : collecte, transformation, pilotage et partage des informations avec les autres équipes Data. Missions : Définir et prioriser les fonctionnalités des produits de l’équipe en cohérence avec les besoins utilisateurs et les objectifs métier. Assurer l’interface entre les parties prenantes, les équipes de développement et les utilisateurs finaux. Porter et communiquer la vision produit afin d’assurer une compréhension commune des enjeux et des objectifs. Participer activement au processus Agile : réunions de planification ; cérémonies Scrum ; revues et suivi des livrables. Garantir l’adéquation des livrables avec les attentes fonctionnelles et les besoins métiers. Contribuer au pilotage des projets autour de la collecte, de la transformation et de l’exploitation des données.