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Missions principales -Industrialiser et optimiser les traitements de données en s'appuyant sur Dataiku (scénarios, plugins, recettes avancées...). -Mettre en place une architecture data fiable et optimisée, principalement sur des solutions AWS (S3, Redshift, le Common Data Hub Engie). -Développer des solutions techniques de collecte de la donnée via des API. -Modéliser les données nécessaires aux analyses et aux usages métiers. -Assurer la qualité, la sécurité et le monitoring des flux de données. -Collaborer avec la Data Analyst pour garantir la mise à disposition des données pertinentes. -Participer à la définition des bonnes pratiques Data et à leur diffusion au sein de l'entreprise. -Contribuer à la documentation technique et à l'amélioration continue des environnements. -Assurer une veille technologique sur les solutions de stockage et traitement des données

Dans le cadre d’un projet au sein d’un environnement aéronautique/défense, nous recherchons des techniciens support IT et bureautique en proximité utilisateurs. 💼 Vos missions : • Accueil des collaborateurs (notamment des nouveaux arrivants), accompagnement à la prise en main du matériel et des outils IT • Support de premier niveau à l’utilisation des outils Microsoft 365, orientation et conseil utilisateurs • Promotion des bonnes pratiques IT, sensibilisation à la sécurité numérique • Animation de sessions courtes d’acculturation ou de présentation de fonctionnalités IT courantes (Teams, SharePoint, Power BI, OneDrive, etc.) • Assistance et relation de proximité pour la résolution des incidents courants 🛠 Compétences requises : • Maîtrise avancée du Pack Office (Excel, PowerPoint, Word, Teams, Outlook, Power BI) ; capacité à accompagner des utilisateurs débutants ou avancés • Connaissances en outils collaboratifs Microsoft 365 et outils IT de gestion (ITSM) • Aisance dans la création rapide de guides utilisateurs ou d’aides pédagogiques Date de démarrage : dès que possible 📍 Localisation : Villaroche (77), Corbeil-Essonnes (91), Gennevilliers (92), Saint-Quentin-en-Yvelines (78), Châtellerault (86) ⚠️ Poste soumis à habilitation de sécurité (Secret Défense). ➡️ Cette habilitation est délivrée par les autorités françaises et nécessite de répondre à des critères d’éligibilité stricts ➡️ Les candidatures ne répondant pas à ces exigences ne pourront pas être étudiées.

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa Data Platform, un acteur majeur de la gestion d’actifs quantitatifs recherche un Senior Data Engineer très opérationnel pour accompagner et faire monter en compétence une communauté de plus de 50 data engineers et data scientists. Le rôle est central : interface entre les feature teams et les équipes plateforme, avec une forte dimension technique et stratégique. MissionsSupport technique hands-on Accompagnement direct des équipes sur leurs problématiques data Développement et optimisation de pipelines end-to-end Identification et réduction de la dette technique Mise en place d’outillage (tests, automation, AI agents…) Amélioration de la Developer Experience Data Platform Evangelism Promotion et adoption quotidienne de la plateforme Partage des best practices et des standards Veille technologique et diffusion interne Animation de communauté de pratique Upskilling & Transmission Évaluation du niveau des équipes Mise en place de formations, workshops, contenus techniques Création de documentation et supports techniques Feedback & Amélioration continue Collecte des besoins utilisateurs Collaboration étroite avec les équipes plateforme Validation technique des assets produits Stack TechniqueCloud AWS (S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation) CloudFormation / CDK Lambda, Fargate Data Engineering Python avancé Spark / Pandas Airflow Parquet Apache Iceberg DevOps CI/CD Jenkins SonarQube Conda Infra-as-Code (idéalement CDK en Python)

Dans le cadre de l’évolution et de l’industrialisation de sa plateforme Data multi-cloud, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Tech Lead Data senior . La mission s’inscrit au sein de la plateforme Data Groupe avec des enjeux forts de : Scalabilité Gouvernance et qualité des données Industrialisation des pipelines Fiabilité en production 🎯 Missions principales 🔹 Leadership technique Être le référent technique de la plateforme Data Définir et faire évoluer l’architecture Data Encadrer et accompagner les Data Engineers Participer aux choix technologiques et aux orientations stratégiques 🔹 Build – Industrialisation Concevoir et mettre en œuvre un Data Lake Définir, développer et automatiser les pipelines de données Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD Garantir la performance, la robustesse et la scalabilité 🔹 Run – MCO Assurer la supervision des traitements Gérer les incidents et optimiser les processus Maintenir les environnements techniques Automatiser les tâches récurrentes 🛠 Environnement technique☁ Cloud AWS (Redshift, RDS, Lambda, SQS, SNS, API Gateway…) GCP Contexte multi-cloud 💾 Data & Big Data SQL / NoSQL Data Warehouse Spark / Hadoop / HDFS Airflow ⚙ Dev / DevOps Python APIs (FastAPI / Flask) Docker Terraform GitLab CI/CD Linux

SQL & data analysis (expert) Data quality rules, controls & reconciliation (expert) Snowflake (expert) Technical data documentation & lineage (expert) 1) Cadrage & design des Data Products (Customer) Contribuer au cadrage et à la conception des data products alignés aux besoins métiers. Apporter une compréhension fonctionnelle des processus Customer . Challenger les choix de modélisation (complexité, faisabilité, impacts cross-domain). Assurer l’alignement avec la target data architecture et les standards dès la phase de design. 2) Standards & gouvernance Data Définir / maintenir / promouvoir les standards de data management (modélisation, conventions, documentation). Produire et faire appliquer des guidelines/patterns réutilisables. Garantir l’adoption des standards sur le domaine Customer . Être garant(e) de la qualité de la documentation et des pratiques de gouvernance. 3) Urbanisation transverse & qualité long terme Assurer la cohérence et l’ interopérabilité entre domaines data. Identifier et réduire doublons / recouvrements / fragmentation autour des concepts Customer. Proposer des recommandations transverses favorisant harmonisation, réutilisation et robustesse.

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d’experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l’écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

🚀 Vos missions : • Concevoir, rédiger et exécuter des scénarios de tests fonctionnels et techniques • Vérifier la cohérence et la qualité des échanges de données entre systèmes • Analyser des données via des scripts Unix • Réaliser des traitements via des scripts en environnement Unix/Linux • Identifier, qualifier et suivre les anomalies jusqu’à leur résolution • Travailler en collaboration avec les équipes techniques et les parties prenantes fonctionnelles • Participer à l’amélioration continue des pratiques de test

Dans le cadre d’un projet sur une plateforme moderne orientée services, nous recherchons un Développeur Backend C# / .NET Core (confirmé à senior) pour intervenir sur des services critiques en environnement Big Data . Le profil attendu devra être autonome , capable de comprendre rapidement une architecture existante et d’être force de proposition . Missions principales Développement backend en C# / .NET Core Contribution à l’évolution d’une architecture SOA / microservices Gestion des flux Kafka (production / consommation) Intervention sur la couche Data Layer (analyse, optimisation, maintenance) Maintenance applicative et amélioration continue Rédaction de documentation technique Mise en place et maintien des tests ( unitaires / intégration ) Compétences techniques clés C# / .NET Core (solide expérience en développement backend) Architecture orientée services ( SOA / microservices ) Kafka Cassandra (fortement apprécié, voire clé sur la mission) Bonne compréhension des couches Data Layer Expérience en maintenance applicative Pratique de la documentation technique et des tests (unitaires / intégration) Contexte & environnement Environnement ALM / Treasury (connaissance fonctionnelle appréciée mais non obligatoire) Contexte Big Data Plateforme moderne et industrialisée, orientée services

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour rejoindre une équipe Data stratégique au sein d’un acteur international, avec des enjeux forts autour de la performance financière et de la fiabilité des données RH & Finance . 🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe Core Data Product composée d’un Product Manager et de plusieurs Data Engineers. La Data est au cœur des décisions stratégiques. L’équipe est actuellement engagée dans une revue globale de son architecture et de sa modélisation , avec un objectif clair : moderniser la plateforme et transformer la stack legacy vers les nouveaux standards Data Platform. ⚙️ Missions principales Concevoir, construire et maintenir des pipelines et infrastructures data robustes et performantes . Optimiser l’architecture et la modélisation des flux. Participer à la transformation vers les nouveaux standards de la Data Platform. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données (Finance & HR). Assurer un RUN de qualité selon le principe “You build it, you run it”. Promouvoir les bonnes pratiques : CI/CD, revue de code, qualité du code . Garantir la sécurité et la conformité des données (RGPD). Évoluer en environnement Agile au sein d’une équipe internationale (anglais quotidien).

Suite à un audit interne (septembre 2024), le Data Office doit : • Structurer une roadmap sécurité Data • Renforcer la protection des données • Améliorer le maintien en condition opérationnelle (PRA/PRI) • Sécuriser la trajectoire de migration Cloud (GCP) • Aligner les pratiques avec les exigences RSSI / PSSI / RGPD Environnement hybride : On Prem + GCP. Objectifs de la mission 1. Structurer et piloter la sécurisation du patrimoine Data 2. Mettre en œuvre les exigences PCI / PRI Data 3. Revoir et fiabiliser les habilitations On Prem & Cloud 4. Renforcer la gouvernance des données sensibles 5. Sécuriser les outils Data / BI / Data Science 6. Contribuer aux exigences RSSI (vulnérabilités, audits, recommandations) Expérience • 8 à 15+ ans en sécurité SI / sécurité Data • Expérience environnement Cloud GCP impérative • Expérience PRA/PCA Data • Expérience gouvernance Data / RGPD • Capacité de pilotage transverse Compétences clés • Architecture sécurité Cloud (GCP) • BigQuery security & Data masking • IAM avancé • PRA / PRI • Data Governance • Sécurité applicative Data • Environnements Hadoop / Oracle Soft skills • Leadership transverse • Capacité à dialoguer avec RSSI & CoDir • Structuration roadmap • Vision stratégique + opérationnelle

Nous recherchons un consultant DATA Analyst (expérience architecture Medallion mandatory) en Full remote. Dans le cadre du lancement d’un projet data stratégique à dimension internationale, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un profil clé pour accompagner les équipes Sales via un outil de pilotage data-driven centralisé. Missions : ➡️ Recueil des besoins métiers Sales / Sales Ops ➡️ Conception du modèle de données (Medallion, Canonical / Shared Data Model) ➡️ Cadrage des pipelines ETL et des règles de qualité ➡️ Mise en place de l’historisation et de la data lineage ➡️ Traduction des besoins business en KPIs, cas d’usage et vues analytiques ➡️ Référent data entre métiers, data & IT

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Product Lead Digital – Project Control & Planning (expert EcoSys Hexagon) . Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité et mobilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence KTR/PCP/5056 dans l’objet de votre message. La prestation consiste à intervenir en tant que Product Lead au sein d’une organisation digitale structurée par domaines produits, sur des produits digitaux du périmètre Project Control & Planning. Le rôle couvre l’ensemble du cycle de vie produit et inclut la responsabilité globale des dimensions suivantes : Périmètre général Prestation réalisée en tant que Product Lead au sein d’une organisation digitale structurée par domaines produits, sur des produits digitaux du périmètre Project Control & Planning, avec une responsabilité globale sur l’ensemble du cycle de vie produit Stratégie produit et gouvernance Définition et pilotage de la stratégie produit et de la gouvernance associée Construction, maintien et pilotage des roadmaps produits en coordination avec les Product Owners Priorisation des initiatives en lien avec les parties prenantes métier Delivery et exécution Traduction de la stratégie produit en exécution opérationnelle Organisation et coordination de la contribution des produits aux initiatives du domaine Supervision de la conception, du développement et de l’évolution des produits digitaux en garantissant ergonomie, scalabilité et sécurité Garantie de la bonne delivery des produits dans le respect des budgets et des objectifs (OKR) Suivi des dépendances et des contributions croisées avec d’autres produits Architecture et data Responsabilité de l’architecture des produits digitaux et des flux de données entrants et sortants, conformément aux standards Digitaux Contribution à la stratégie Data via l’alimentation qualitative de la plateforme Data d’entreprise Run, pilotage et amélioration continue Pilotage du run produit, des évolutions et des initiatives Gestion des prévisions financières et ESG liées aux coûts produits et aux initiatives Gestion régulière des risques en coordination avec les équipes dédiées Gestion de l’obsolescence des produits selon les roadmaps plateformes Mise en place et animation du cadre opérationnel du domaine (rituels, comitologie, responsabilités, alignement des parties prenantes) Pilotage de l’innovation produit gouvernée au niveau entreprise Suivi et analyse des indicateurs de performance produit Communication régulière sur l’avancement et les enjeux auprès des équipes de direction et des parties prenantes clés

Au sein de la Direction Financière , le département Financial Data Integrity (FDI) a pour mission de contrôler les données nécessaires pour produire les comptes ainsi que l'ensemble des indicateurs et reporting réglementaires (sous la responsabilité de la Direction Financière). La mission se déroulera au sein du service "Projects" du département FDI et visera à renforcer l'équipe existante sur les projets en lien avec l'alimentation, le contrôle des données et l'optimisation des processus de production du département. L'équipe "Projects" est en charge d'accompagner la transformation du département qui porte sur la refonte des systèmes d'information de la DF, sur les projets d'alimentation au niveau du groupe et plus globalement sur la transformation de nos processus de contrôles et de sourcing. Les missions consistent à : Accompagner les équipes de production FDI dans leurs transformations et notamment sur les projets d'optimisation de leurs processus : * Rédiger les notes de cadrage et les EdB, en relation avec les Métiers concernés. * Proposer des solutions et suivre les travaux des équipes IT * Organiser et animer les réunions en lien avec le projet (comités, ateliers, ...) * Prendre en charge les recettes et tests utilisateurs (plan et cahier de recette, PV, …) Change management : Accompagner les équipes de production dans la mise en place des nouveaux processus et les proposer les adaptations nécessaires. Pour la mission le consultant devra justifié de formation supérieure orientée finance/risques, avec une expérience dans la gestion et le pilotage de projets dans le domaine bancaire. Compétences requises : A l'aise pour requêter dans des datasets complexes, avoir une véritable appétence pour les Systèmes d'information de l'univers bancaire. Des connaissances sur les produits/instruments financiers seraient un plus. Capacité d'adaptation L'organisation, la rigueur et les capacités d'analyse seront également sollicitées. Aisance rédactionnelle. Compétences techniques : - Familiarisation avec les bases de données : requêtage SQL - PowerBI / easyMorph.

Descriptif du poste La mission se déroulera au sein de l'équipe de la direction pour prendre en charge la modélisation sous Dataiku d'un programme data pour la Direction Finance. La mission nécessite une expertise forte sur Dataiku en data analyse (minimum 5 ans de développement sous Dataiku) pour maintenir un flux complexe existant, l'optimiser et développer et automatiser de nouveaux flux suite à l'évolution du projet. Par ailleurs, le Métier Finance impose un respect de jalons de livraison très précis (clôtures comptables régulières notamment) et une réactivité très forte dans la correction des anomalies. Vos principales responsabilités seront : Développement sous Dataiku pour répondre à un cahier des charges précis demandé par la Direction Finance (format de sortie imposé) Maintenance du flux déjà développé et optimisation des différentes étapes Proposition de features innovantes pour optimiser le flux Mise en production dans l'automation node, paramétrage avancé des scénarios d'automatisation qui peuvent utiliser des steps custom en Python Mise en place de contrôles et de checks automatisés Animation d'atelier, participation au Comité de pilotage du projet (en binôme avec un autre data analyste)