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Au sein de l'équipe Trade Surveillance d'une banque de financement et d'investissement, vous intervenez comme Business Analyst sur le perfectionnement des modèles de surveillance des activités de marché. Vous rédigez les expressions de besoin et les user stories, vous conduisez les phases de tests et le déploiement, et vous prenez en charge le data management associé aux modèles. Vous assurez la coordination entre l'équipe métier Trade Surveillance et les équipes IT : animation des ateliers, arbitrage des règles de gestion, suivi des livraisons. Rigueur, capacité d'analyse et sens de la coordination sont au cœur du poste.

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data/ETL critique, nous recherchons un Expert / Architecte Informatica PowerCenter disposant d'une forte expertise en architecture, administration et maintien en conditions opérationnelles des environnements Informatica. La mission s'inscrit dans un environnement SI complexe et fortement structuré, avec plusieurs projets de migration et d'évolution de la plateforme ETL. Vous interviendrez notamment sur : L'architecture et l'administration de la plateforme Informatica PowerCenter 10.5.x Le maintien en conditions opérationnelles et le support des applications PowerCenter en production L'analyse et la résolution des incidents ainsi que le suivi des tickets éditeur L'évolution de l'offre PowerExchange Change Data Capture (CDC) La mise en œuvre et l'évolution des connecteurs CDC sur DB2, Oracle et PostgreSQL La migration des environnements Red Hat 8 vers Red Hat 9 La migration et l'évolution de l'ordonnancement Autosys La migration du repository ETL Oracle vers SQL Server Le développement et l'évolution de l'offre Informatica Data Masking L'étude de nouveaux usages autour des solutions ETL La réalisation d'études d'impact et d'architecture concernant les évolutions de la plateforme L'accompagnement des équipes projets dans l'utilisation des services ETL La rédaction de documentation technique, procédures et supports de formation Le partage d'expertise et le transfert de compétences auprès des équipes internes

Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Asset Management et données ESG pour intervenir sur des problématiques de traitement, d'analyse et de valorisation des données extra-financières. Le consultant contribuera à l'exploitation des données ESG, à leur structuration et à leur analyse afin de répondre aux besoins des équipes métiers et de faciliter leur utilisation dans les processus de gestion d'actifs. Le profil recherché devra justifier d'au moins 5 ans d'expérience en Data Science, avec une bonne maîtrise des outils et technologies DBT, Python, SQL, MATLAB et Snowflake. Une capacité à manipuler des volumes de données, à développer des traitements fiables et à contribuer à l'amélioration des processus data est attendue. Une connaissance de l'environnement Asset Management et des enjeux liés aux données ESG est essentielle.

Nous recherchons un·e Responsable d'enseignes / Key Account Manager pour une mission de management de transition. La personne prendra en charge des comptes clés de la GMS, avec pour objectif de développer le chiffre d'affaires et la rentabilité des enseignes suivies. Rattachée à la direction commerciale, elle préparera et conduira les négociations avec les centrales d'achat nationales, construira les plans d'affaires par enseigne et veillera à la mise en œuvre des accords. Elle pilotera notamment les assortiments, les référencements, les prix et les opérations promotionnelles, en s'appuyant sur l'analyse des résultats et de la rentabilité par client. Indispensable : une expérience opérationnelle dans le secteur alimentaire (food), associée à une pratique confirmée de la gestion d'enseignes GMS et des négociations nationales. Une expérience en GMS acquise uniquement sur des catégories non alimentaires ne répond pas à ce critère. Pour candidater, merci de préciser les catégories alimentaires et les enseignes GMS sur lesquelles vous êtes intervenu·e, ainsi qu'un exemple de négociation ou de plan d'affaires piloté.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un environnement international, nous recherchons un(e) Senior Delivery Manager pour piloter la delivery de plusieurs Squads et assurer la coordination des dépendances, risques et releases., au sein d'un contexte de réorganisation complexe. Vos missions : Piloter la delivery de plusieurs Squads et synchroniser les jalons Gérer les dépendances intra/inter-domaines et les sujets d'intégration Suivre les risques, blockers, releases et quality gates Structurer les dashboards et le reporting de delivery sous Jira Accompagner les équipes sur les métriques DORA et l'amélioration continue Interagir avec les équipes Engineering, Product et les instances de gouvernance Contribuer à l'utilisation de l'IA générative pour optimiser le pilotage et la production documentaire Profil recherché : Expérience significative en Delivery Management / Program Management / Agile à l'échelle Excellente maîtrise de Jira et idéalement EasyBI Expérience des environnements multi-Squads et des dépendances techniques Bonne culture technique : API, CI/CD, plateformes, intégration Maîtrise des principes et métriques DORA Pratique avancée de l'IA générative / outils agentiques Anglais professionnel courant 📍 Île-de-France / mode hybride ⏱️ Mission longue ANGLAIS FLUENT

Dans le cadre du renforcement de son équipe de support fonctionnel, notre client recherche un consultant senior pour assurer le suivi de son système d'information décisionnel, sécuriser les mises en production et contribuer à la continuité de service. La mission implique des échanges réguliers avec les équipes d'exploitation, de développement, de qualification et les responsables de projets. Missions principales • Piloter les mises en production : coordonner les préparatifs, vérifier les dossiers de déploiement et les prérequis, animer les réunions de préparation et participer aux comités des changements (CAB). • Sécuriser les changements : analyser leurs impacts techniques et fonctionnels, coordonner les équipes mobilisées, suivre les déploiements sensibles et organiser les retours d'expérience. • Coordonner la production décisionnelle : suivre les traitements et les chaînes batchs, analyser les dysfonctionnements et coordonner les actions correctives, préventives et les corrections de données. • Assurer le support fonctionnel : analyser, qualifier et prioriser les incidents et demandes d'assistance, contribuer à leur résolution et suivre les tickets jusqu'à leur clôture. • Gérer les incidents majeurs : organiser les cellules de crise et assurer la communication sur les impacts et les plans d'action. • Améliorer la qualité de service : réduire les incidents récurrents et les délais de résolution, fiabiliser les traitements et produire le reporting opérationnel.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Montigny le Bretonneux, un Data ngénieur H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché à la Data Factory, dans l'équipe « Applications et Innovations ». L'objectif principal est de concevoir, développer, maintenir et sécuriser les flux et plateformes de données métiers, principalement dans un environnement Microsoft Azure. 🔧 Missions principales Le poste couvre 6 grands axes : * Plateformes Data : mettre en œuvre, piloter et maintenir les infrastructures et plateformes de données. * Flux de données : développer et maintenir les échanges entre les différents systèmes, avec supervision et monitoring. * Modélisation & architecture : documenter, modéliser et organiser les flux de données. * Data Quality : mettre en place des contrôles et des solutions pour garantir la qualité des données. * Relation avec les métiers : travailler directement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et résoudre leurs problématiques data. * Support & projets : assurer du support de niveau 3 et participer/conduire des projets liés à la donnée. ☁️ Technologies recherchées Le cœur technique de l'annonce est clairement Azure Data Engineering : * Azure Data Factory → ETL / orchestration des pipelines * Azure Functions → traitements et automatisations * Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) → stockage des données * Azure PostgreSQL → bases de données * SQL → requêtage, transformation et exploitation des données * Outils de modélisation de données * Concepts de modélisation et d'entrepôts de données ⭐ Technologies « plus » Ce sont des atouts mais semblent moins indispensables : * Talend * Power BI * Salesforce * SAP

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Finance, de la Data, du Cloud, du DevOps et du développement applicatif, en combinant expertise technique, compréhension métier et qualité du delivery. Votre rôle Au sein d'une direction Data & Analytics, vous interviendrez sur la cybersécurité des services et plateformes Data / IA. Vous contribuerez à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de sécurité ainsi qu'à la conformité des solutions IA. Vos missions principales Accompagner les projets Data / IA dans l'intégration de la sécurité by design. Apporter une expertise sécurité sur les environnements et plateformes IA. Assurer le suivi de la conformité et des plans de remédiation. Contribuer à la gestion des incidents de cybersécurité. Participer à la définition et à la standardisation des règles et référentiels de sécurité Data / IA. Environnement technique Cloud & Plateformes Azure AI Foundry Azure PaaS / IaaS IA Copilot Agents IA Architectures et services IA Sécurité & Gouvernance Cybersécurité Data / IA Gouvernance Data / IA

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Coordinateur Sécurité Opérationnelle SECOP. L'équipe SECOP contribue à la maîtrise du risque cyber et à la sécurisation opérationnelle du système d'information. Son activité couvre notamment : la détection et la réaction aux événements de sécurité via le SOC ; la gestion des vulnérabilités via le VOC ; la gestion et la gouvernance des identités et des accès ; la coordination du traitement opérationnel des incidents et situations de sécurité Garantir la bonne coordination des activités de sécurité opérationnelle, depuis la détection d'un événement ou d'une vulnérabilité jusqu'à sa résolution et à la clôture du plan d'action. Le coordinateur SECOP apporte de la structure, du rythme et de la visibilité aux activités de l'équipe. Il ne se substitue ni aux experts techniques, ni au RSSI, ni aux responsables des infrastructures et applications. Il s'assure en revanche que les sujets sont pris en charge, instruits, arbitrés lorsque nécessaire, suivis jusqu'à leur résolution et correctement communiqués. 1. Coordonner l'activité opérationnelle de la SECOPOrganiser le suivi quotidien des sujets de sécurité. Qualifier et prioriser les demandes avec les experts concernés. Identifier les responsables des différentes actions. S'assurer du respect des engagements et des échéances. Relancer les acteurs lorsque nécessaire. Maintenir une vision consolidée des sujets en cours, des points bloquants et des risques. Le poste doit notamment permettre d'éviter qu'une vulnérabilité importante reste dans un circuit diffus entre éditeur, infrastructure, exploitation et sécurité. Les échanges récents sur IBM API Connect illustrent précisément l'importance d'une coordination claire entre détection, analyse d'exposition, identification du référent produit et traitement technique. 2. Coordonner le traitement des vulnérabilitésEn lien avec le VOC : suivre les vulnérabilités détectées ; organiser leur instruction avec les équipes techniques ; consolider les éléments permettant d'apprécier l'exposition et le risque ; suivre les plans de remédiation ; identifier et escalader les dérives ou blocages ; s'assurer de la traçabilité des décisions. La trajectoire SECOP vise explicitement la priorisation des risques critiques, la réduction de la dette de vulnérabilités et le renforcement des SLA de remédiation. 3. Contribuer à la gestion des incidents de sécuritéParticiper à la qualification des alertes et événements significatifs. Mobiliser rapidement les équipes nécessaires. Coordonner les cellules techniques lorsque la situation le nécessite. Formaliser les décisions et actions. Assurer le suivi jusqu'au retour à une situation maîtrisée. Préparer les éléments nécessaires aux RETEX. C'est un point important compte tenu de ton contexte : les incidents récents montrent que les cellules peuvent mobiliser simultanément SECOP, exploitation, Linux, réseau, IAM, éditeurs et intégrateurs. 4. Assurer la coordination avec l'écosystème DSILe coordinateur sera un point de contact privilégié entre la SECOP et : les équipes Infrastructure et Plateformes ; l'Exploitation et la Supervision ; les équipes applicatives ; le Centre de Services ; les fonctions Risques / Contrôle / Sécurité ; le RSSI ; les partenaires et prestataires cyber. Il facilite la traduction d'un risque cyber en actions opérationnelles compréhensibles et réalisables. 5. Piloter et fiabiliser les processus SECOPFormaliser les circuits de traitement et d'escalade. Identifier les zones de responsabilité ambiguës. Améliorer les workflows et la traçabilité. Contribuer à l'automatisation des tâches récurrentes. Veiller à la qualité des dossiers d'analyse et des éléments transmis au management. Je mettrais particulièrement l'accent sur la qualité des dossiers d'analyse : ton échange de ce matin montre justement ton attente que les analyses de risques présentent clairement le niveau des CVE et la zone d'infrastructure concernée. 6. Produire le pilotage et le reportingConsolider les indicateurs SOC / VOC / IAM. Identifier les tendances et points de vigilance. Préparer les éléments pour les comités SSI et instances de pilotage. Présenter une vision synthétique : risque / impact / décision attendue / responsable / échéance. Suivre les plans d'amélioration.

Le DWH Fleet Services gère les données des activités du client. Il fournit actuellement dans un outil Power BI le suivi de toutes les activités prévues et réalisés à la minute prés ainsi qu'une Data Platform Aircraft 360 qui permet de consolider les données enrichies. Le concepteur développeur doit être capable de maitriser des technos variées ( SQL, Power BI, Java, Hadoop ... ) et d'être dans une approche d'apprentissage rapide et de maîtrise du fonctionnel (CCO,Ground, Traffic , Maintenance, Finance… ).

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Développeur FRONT (Angular ou React) , vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Analyse et challenge des besoins Développement des évolutions et corrections Diagnostic des incidents de production et actions correctrices le cas échéant Conduite de tests unitaires Support technique durant les homologations Support utilisateurs, Suivi des méthodologies et procédures Respect des plannings et des budgets Maintenance et mise en place des tests de non régression. Environnement technique : Windows 11 / Linux (Ubuntu) Virtualisation : WSL / Docker Méthodologie projet : SCRUM / Kanban SGDB : MariaDB, PostgreSQL, Redis, MongoDB Framework front : Angular 10 / ReactJS / Vue JS Search Engine : ElasticSearch 7 Queue Messaging : RabbitMQ Intégration Continue : Jenkins, Sonar Déploiement continu : ArgoCD Plateforme de déploiement : Kubernetes Gestion de versions : Git Applicatifs : Nginx, MySQL, Gitlab Tests fonctionnels : Postman, Cypress Tests unitaires : Cypress, Selenium, Jest

Présentation du posteDans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour intervenir sur des projets de transformation, de modélisation et de valorisation des données. Vous travaillerez à l'interface entre les équipes métiers, BI et Data Engineering afin de transformer les besoins opérationnels en modèles de données fiables, indicateurs pertinents et tableaux de bord exploitables. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins des équipes métiers. Définir les indicateurs et les règles de gestion associées. Extraire, transformer et analyser les données avec SQL. Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt. Construire des modèles dimensionnels et des architectures en étoile. Développer et faire évoluer des rapports Power BI. Créer et optimiser des mesures et calculs DAX. Exploiter les données disponibles dans BigQuery. Mettre en place des contrôles de qualité et des tests de non-régression. Participer aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels. Documenter les modèles, les traitements et les indicateurs. Restituer les analyses et formuler des recommandations auprès des métiers. Stack techniqueData Visualisation : Power BI Langages : SQL, DAX, Python Transformation : dbt Cloud : GCP, BigQuery Orchestration : Cloud Composer, Airflow Bases et outils décisionnels : SQL Server, PostgreSQL, SSIS Modélisation : modèles dimensionnels, modèles en étoile, Data Warehouse Qualité et déploiement : tests dbt, Git, CI/CD Data Science et IA : Vertex AI, RAG, LangChain, API OpenAI Compétences recherchéesTrès bonne maîtrise de SQL. Bonne connaissance de Power BI et DAX. Expérience opérationnelle avec dbt. Maîtrise de la modélisation dimensionnelle. Bonne compréhension d'une chaîne décisionnelle de bout en bout. Connaissance des principes de qualité, de fiabilisation et de gouvernance des données. Capacité à comprendre et formaliser les besoins métiers. Une première expérience sur GCP et BigQuery est appréciée. Une sensibilité aux sujets Data Science et IA générative constitue un plus.

Contexte de la mission Pour le compte d'un acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Ingénieur Support Applicatif pour accompagner la maintenance corrective et évolutive d'applications critiques. Au sein d'une équipe de maintenance applicative transverse, vous prendrez en charge les évolutions du système d'information liées aux recommandations des auditeurs, des régulateurs et des équipes Conformité. La mission comporte une forte dimension d'analyse, d'investigation technique et de coordination, avec une attention particulière portée à la fiabilité des livraisons et à la maîtrise des risques opérationnels et réglementaires. Missions principales En interface avec les équipes métier, IT, Conformité, Risques, Audit et les partenaires techniques, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de traitement des demandes, de l'analyse du besoin au suivi après mise en production. Analyse et cadrage Analyser les demandes d'évolution et les recommandations d'audit, de conformité ou de régulation. Traduire ces demandes en exigences fonctionnelles et techniques. Réaliser les études d'impact sur les applications, les données et les flux. Identifier les risques, les dépendances et les priorités de traitement. Proposition de solutions et coordination Proposer des solutions opérationnelles adaptées aux contraintes du SI. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Coordonner les échanges entre les parties prenantes. Suivre les développements, les anomalies et les plans d'action jusqu'à leur résolution. Investigation technique et analyse de données Investiguer les incidents et les dysfonctionnements applicatifs. Exploiter les logs, les bases de données, les métriques et les outils d'observabilité. Réaliser des analyses SQL pour identifier les causes et mesurer les impacts. Contribuer à la définition des actions correctives et préventives. Tests et sécurisation des livraisons Préparer et exécuter les tests fonctionnels et de non-régression. Vérifier la conformité des évolutions aux exigences définies. Préparer et accompagner les mises en production avec les équipes concernées. Assurer le suivi après livraison et le traitement des anomalies éventuelles. Amélioration continue Contribuer à la fiabilisation des applications et des processus de maintenance. Maintenir la documentation et la traçabilité des actions réalisées. Participer à la réduction des risques et à l'amélioration de la qualité de service. Objectifs et livrables L'objectif est de garantir une mise en œuvre rapide, fiable et maîtrisée des évolutions nécessaires au traitement des recommandations d'audit, de conformité et de régulation. Les livrables attendus comprennent notamment : Analyses des besoins et études d'impact. Propositions de solutions et spécifications fonctionnelles et techniques. Comptes rendus d'investigation et analyses de données. Plans de tests et résultats de recette. Documentation de livraison et bilans de suivi après mise en production. Suivi des anomalies, des plans d'action et des éléments de traçabilité. Environnement technique Une maîtrise ou une appétence pour les technologies suivantes est attendue : SQL, PL/SQL, Java, Web Services, Kafka, Kibana, Grafana, outils de logs, de métrologie, d'analyse d'impact et de suivi des anomalies et des demandes.

L'Ingénieur QA technico-fonctionnel senior participera à la définition des objectifs de test, du périmètre, des critères d'acceptation et de la couverture des tests fondée sur les risques. Il veillera à valider le comportement fonctionnel des applications à travers des tests manuels et automatisés. Le poste nécessite la capacité de piloter les activités de test avec un minimum de supervision et d'assurer une visibilité claire sur l'avancement, les risques, la couverture des tests et les résultats obtenus. L'équipe Trading Systems est répartie entre Porto et Paris et assure le support d'applications de trading critiques, notamment Optiq®, la plateforme de négociation d'Euronext. Le poste implique une collaboration étroite avec les développeurs, les business analysts, les responsables d'équipe, les chefs de projet et les autres intervenants QA, afin de maintenir un haut niveau de fiabilité, d'efficacité et de qualité des livrables. Services et livrables - Stratégie de test et pilotage QA senior Élaborer et mettre en œuvre des stratégies de test complètes pour les tests autonomes. Définir les objectifs de test, le périmètre et les critères d'acceptation. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et de leur impact métier. Piloter les activités de test avec un minimum de supervision. Contribuer à la définition d'approches QA efficaces dans des contextes complexes de tests backend et API. - Exécution des tests, gestion des anomalies et reporting Exécuter des tests manuels et automatisés afin de valider le comportement fonctionnel des applications. Reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Assurer le suivi des correctifs et vérifier la résolution des anomalies. Fournir un reporting clair sur l'avancement, les risques, la couverture des tests et les résultats obtenus. Préparer les validations avant mise en production et contribuer à la prise de décision en matière de qualité. - Automatisation, outillage et contribution technique Contribuer à l'extension de la couverture des tests automatisés et à son amélioration continue. Utiliser Python, Linux, Git, les pipelines Jenkins, le BDD (Behavior-Driven Development), Xray/Jira et les outils associés pour soutenir les activités de test. Contribuer aux ressources de test backend/API, à la préparation des données de test et, si nécessaire, aux validations liées aux bases de données. Exploiter les outils d'intelligence artificielle (IA) pour faciliter la conception des tests, la génération de cas de test, l'analyse des anomalies, la documentation, le reporting, le développement de tests automatisés et la recherche d'informations techniques. - Collaboration, accompagnement et amélioration des processus Collaborer étroitement avec les développeurs, les business analysts, les responsables d'équipe et les chefs de projet. Accompagner les membres juniors de l'équipe et contribuer à leur montée en compétences sur les pratiques QA. Participer à l'amélioration continue des processus QA, des standards et des pratiques d'automatisation. Promouvoir une approche structurée des tests, la traçabilité et des pratiques de livraison axées sur la qualité.

L'équipe que vous allez rejoindre est en charge d'accompagner les équipes métiers et IT dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions autour de la Data et de la GenAI. Dans un contexte de forte croissance des usages data et des volumes traités, l'équipe joue un rôle clé dans l'accélération des initiatives data du Groupe, en s'appuyant sur l'écosystème technologique (notamment AWS, Dataiku, Collibra, Databricks) et en garantissant l'alignement avec les standards de sécurité, de gouvernance et de performance. Les activités de l'équipe couvrent l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis sa collecte et son ingestion jusqu'à sa transformation et sa valorisation, en intégrant les enjeux d'optimisation des performances et des coûts. En parallèle, l'équipe conçoit et développe des outils, frameworks et solutions visant à simplifier l'expérience des utilisateurs, à industrialiser les pratiques et à accélérer le développement et le déploiement de cas d'usage Data et GenAI au sein de l'écosystème.