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Intégré à l'équipe Cybersécurité et en collaboration avec l'Ingénieur sécurité senior, vous interviendrez sur l'évaluation et la sécurisation des connecteurs utilisés par les équipes métiers. Vos principales missions : Évaluer et sécuriser les connecteurs entre les outils d'IA et les applications internes. Sécuriser l'authentification et encadrer les droits d'accès en lecture et en écriture. Mettre en place des contrôles pour prévenir les fuites de données sensibles. Prioriser et traiter les demandes d'intégration selon les besoins métiers et les risques. Formaliser une méthode d'évaluation réutilisable et transmettre les bonnes pratiques aux équipes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Cybersécurité, IT, Data & IA ainsi qu'avec les utilisateurs métiers. Environnement technique : OAuth 2.0 / OpenID Connect (OIDC) Sécurité des API / IAM MCP (Model Context Protocol) / Intégrations LLM Python / TypeScript pour l'audit de code Gestion des secrets et des permissions Prévention des fuites de données (DLP) Plateformes SaaS : Notion, GitLab, MediaWiki

Contexte : Dans le cadre d'une phase de croissance et de structuration, une entreprise technologique innovante recherche un manager de transition pour prendre en charge l'ensemble des opérations IT internes. L'objectif est de sécuriser, professionnaliser et faire évoluer le système d'information de l'entreprise tout en accompagnant les équipes métiers dans leurs besoins quotidiens. Le poste couvre à la fois les infrastructures, les environnements cloud, la cybersécurité, les outils collaboratifs, les applications métiers et le management d'une petite équipe IT internationale. Il s'agit d'un rôle très opérationnel, avec une forte proximité terrain et une implication directe dans les sujets du quotidien. · Assurer le maintien en condition opérationnelle du système d'information. · Déployer et faire appliquer les politiques de sécurité. · Participer aux travaux liés à ISO 27001 ou référentiels équivalents. · Administrer les environnements Google Workspace et Microsoft 365. · Superviser les applications métiers (ERP, CRM, Finance, RH, outils collaboratifs). Modalités : · Mission de transition : 3 à 6 mois · Démarrage : ASAP · Localisation : Paris (zero télétravail) · TJM : autour de 600 € max (contrainte budgétaire)

Data Engineer GCPLe consultant idéal devra posséder les compétences suivantes : • Excellente maîtrise de la plateforme GCP, et autres outils de notre stack technique : BigQuery, cloud storage, SQL, Python orienté objet, Pandas et /ou Dask, bash scripting, GIT • Connaissances et expériences avec des outils complémentaires suivants seraient des atouts appréciables : Cloud functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark • Maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral, pour faciliter les échanges avec nos interlocuteurs basés à Porto, qui représentent une part importante de notre équipe IT. • Expérience dans des environnements agiles, en particulier avec la méthodologie SCRUM. • Capacité à rédiger des spécifications techniques claires et précises. • Dynamisme, excellent relationnel et capacité à travailler en équipe. • Force de proposition et curiosité technique pour explorer de nouvelles solutions et technologies. Au sein du département IT de la DSI Groupe, l'équipe data a pour vocation de fournir aux différentes entités, l'ensemble des applications nécessaires à leur fonctionnement. Nous recherchons un profil Data Engineer GCP qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les demandes métier sur le projet DatOps. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données => quel outil utilisé ?? • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme Expected skillsSkillsSkill level HADOOP Confirmed SQL Confirmed GCP Confirmed Google Cloud Storage Advanced Spark Advanced BIGQUERY Confirmed Pandas Advanced GIT Advanced Python Advanced

Dans le cadre de l'évolution de son système d'information, une organisation recherche un Business Analyst / Product Owner Data Senior pour intervenir sur des référentiels de données et d'applications à vocation transverse. La mission s'inscrit dans un environnement Agile/Scrum, au sein d'une équipe travaillant avec différents interlocuteurs métiers et techniques. Le consultant intervient notamment sur la conception, l'évolution et la fiabilisation de référentiels Data et Applicatifs, ainsi que sur les applications permettant de les gérer et de les exploiter. L'objectif est notamment de centraliser, structurer et fiabiliser des informations provenant de différents acteurs et systèmes. Missions principales1. Recueil et analyse des besoinsRecueillir les besoins auprès des utilisateurs et des équipes métier. Organiser et animer des ateliers fonctionnels. Analyser et challenger les demandes afin d'en identifier les enjeux, contraintes et impacts. Transformer les besoins métier en exigences fonctionnelles compréhensibles par les équipes techniques. Identifier les impacts sur les données, les applications et les flux existants. 2. Gestion et évolution des référentiels DataParticiper à la conception et à l'évolution de référentiels de données. Structurer et consolider les informations provenant de différentes sources. Participer à la définition des règles de gestion des données. Veiller à la cohérence, à la qualité et à la bonne utilisation des données. Analyser les interactions entre les référentiels et les différentes applications du système d'information. Participer à la documentation des données et des processus. 3. Product OwnershipParticiper à la définition de la vision et de la trajectoire du produit. Gérer et prioriser le backlog en collaboration avec les parties prenantes. Rédiger les User Stories. Définir les critères d'acceptation. Participer aux cérémonies Agile : refinement, sprint planning, review, rétrospective, etc. Suivre l'avancement des développements. Coordonner les différents interlocuteurs impliqués dans les évolutions. 4. Spécifications fonctionnellesRédiger les spécifications fonctionnelles. Décrire précisément les règles métier et les comportements attendus. Utiliser une approche de type BDD – Behaviour Driven Development lorsque cela est applicable. Produire les documents nécessaires à la compréhension et au développement des fonctionnalités. 5. Tests et recetteDéfinir la stratégie de recette fonctionnelle. Préparer les jeux de données et les cas de test. Participer à l'exécution des tests. Identifier et suivre les anomalies. Vérifier que les développements correspondent aux besoins exprimés. Valider les fonctionnalités avant leur mise en production. 6. Coordination et accompagnementAssurer le lien entre les équipes métier, Data et IT. Faciliter la communication entre les différents acteurs. Participer au suivi des mises en production. Accompagner les utilisateurs lors des évolutions applicatives. Contribuer à la documentation et au support fonctionnel. Intervenir dans un contexte transverse avec plusieurs équipes et parties prenantes.

🚀 Halian recrute pour le compte de l'un de ses clients, une organisation internationale reconnue, un(e) Business Analyst IT expérimenté(e) pour rejoindre un projet stratégique à forte visibilité. Vous souhaitez évoluer dans un environnement multiculturel, collaborer avec des équipes métiers et techniques de haut niveau et contribuer à des projets d'envergure ? Cette opportunité est faite pour vous. 🎯 Vos missionsRecueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels et non fonctionnels. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles détaillées. Collaborer avec les parties prenantes afin de garantir une compréhension commune des exigences. Réaliser des analyses de risques et d'impacts. Assurer la traçabilité des besoins tout au long du cycle de vie du projet. Définir les spécifications liées à l'intégration avec d'autres applications et composants technologiques. Participer à la conception des solutions en collaboration avec les Architectes d'Entreprise et Architectes Solutions. Produire et maintenir les modèles UML et la documentation associée. Contribuer aux phases de tests, déploiement, formation et accompagnement des utilisateurs. Participer à l'amélioration continue des pratiques d'analyse.

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure internationale, notre client recherche un Proxy Product Owner pour accompagner le déploiement d'un Assistant IA Générative dédié à l'automatisation du traitement des e-mails du Service Client. L'objectif est d'intégrer l'IA dans les parcours des agents afin d'améliorer l'expérience client, automatiser les tâches à forte valeur ajoutée et permettre aux conseillers de se concentrer sur les demandes nécessitant une intervention humaine. Vos missionsEn tant que Proxy Product Owner, vous serez responsable de la conception, du déploiement et de l'amélioration continue de la solution. Vous aurez notamment pour responsabilités de : Piloter l'intégration d'un Assistant IA Générative sur le canal e-mail. Concevoir et optimiser les parcours Human in the Loop, avec escalade vers un conseiller lorsque nécessaire. Identifier et prioriser les automatisations à forte valeur métier. Construire et maintenir la roadmap produit. Définir les EPICs, Features et User Stories des versions V0 et V1. Gérer et prioriser le backlog produit. Collaborer avec les équipes techniques en charge de l'Assistant IA afin d'adapter son comportement aux spécificités du canal e-mail. Coordonner les équipes Produit, Tech, CRM, Architecture et Data. Collaborer avec les équipes Marketing sur la Voice of Customer (VoC). Travailler avec les équipes Data Governance afin de garantir la qualité et la disponibilité des données. Définir et suivre les indicateurs de performance : adoption, qualité, impact et efficacité. Collaborer avec les équipes BI pour mettre en place le monitoring du produit. Participer aux phases de tests, recette et déploiement. Analyser les données et les retours utilisateurs afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la conduite du changement et assurer le Train the Trainer auprès des relais Produit. Participer à la communauté internationale de Product Owners et aux travaux autour des stratégies Agentic AI et omnicanales. LivrablesRoadmap opérationnelle V0 / V1 EPICs et User Stories Scénarios de tests et suivi de leur exécution Backlog des anomalies et améliorations Suivi hebdomadaire du produit Supports et dispositifs de formation Accompagnement des relais Produit régionaux et locaux

Pour implémenter des stratégies IA par ontologie, nous recherchons un consultant avec une experience en gouvernance IA Vous implémenterez un outil IA de pilotage IA développé sous PYTHON. Vous avez un bon niveau en Python et vous êtes capable de discuter avec les métiers Vous maitrisez les knowledge Graph Le plus: Vous avez déjà implémenté des modèles comme RDF/OWL. Idéalement, vous avez donc déjà une première expérience en stratégie IA et/ou vous avez déjà une expérience en implémentation de projets IA Poste en CDI : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Contexte Organisation intensive en connaissances et fortement régulée. Les initiatives IA se multiplient sans cadre commun de pilotage. L'enjeu est de structurer une gouvernance IA durable, contrôlable et évolutive. Objet de la mission Concevoir et déployer un cadre de gouvernance IA qui formalise connaissances, données, responsabilités, risques et décisions dans une architecture commune. Non pas une couche de conformité ajoutée après coup, mais une infrastructure sémantique pilotable. Méthode attendue Trois niveaux de gouvernance articulés dans un cadre unique. Gouvernance des connaissances. Transformer les documents institutionnels, réglementaires et de conformité faisant autorité en objets structurés : vocabulaires contrôlés, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, cartes conceptuelles, graphes et ontologies. Ingénierie des connaissances et IA générative mobilisées conjointement. Gouvernance des données. Stabiliser ces objets comme produits de données réutilisables, mesurables et alignables. L'ontologie sert de référentiel formel fixant entités, relations, responsabilités, risques, processus, documents et décisions. Gouvernance de l'IA. Superviser initiatives, dépendances, indicateurs et exigences de conformité via des matrices RACI explicites par processus clé, et une modélisation comparative des états — sans IA, avec IA à un horizon donné, avec IA optimale — pour rendre écarts, priorités et trajectoires arbitrables. Principe d'architecture Centralisation des principes, vocabulaires, référentiels, indicateurs et règles de contrôle. Fédération des usages, expertises et responsabilités dans les entités opérationnelles. Livrables Inception report et plan de travail, current-state assessment, maturity dashboard, gap analysis, target-state model, roadmap IA, workforce impact and change plan, governance and compliance framework, final roadmap package, knowledge transfer package. Produits de données complémentaires : vocabulaires contrôlés, données synthétiques, FAQ structurées, cartes conceptuelles, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, ontologies, diagrammes, agents conversationnels spécialisés, spécifications d'un hub d'acculturation IA, prototype de logiciel de gouvernance IA. Modalités Mission cadrée à livrables : diagnostic, roadmap, framework de gouvernance. Accompagnement à la mise en œuvre et transfert de connaissances aux équipes internes. CDI. Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Processus de recrutement Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement ; une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et selon les besoins clients ; un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA, dont les résultats sont revus par nos équipes avant toute décision.

Mission : - Garantie de la qualité des analyses : Vérifier la cohérence, l'exhaustivité et la pertinence des analyses de risques cyber réalisées via EGERIE par les analystes. - Mise à jour du framework de risques cyber : • Faire adopter, maintenir et garantir le cadre méthodologique de la Banque en terme d'analyse de risque Cyber (EBIOS Risk Manager) • Garant des framework risques cyber « traditionnel » et IA (mise à jour, application, intégration, formation) - Veille réglementaire et normative : Suivre les mises à jour des référentiels (RGPD, NIS2, DORA, etc.) et intégrer les nouvelles exigences dans l'outil d'Analyse de risque (Egerie) - Lien avec l'éditeur d'EGERIE : Être l'interlocuteur privilégié avec l'éditeur sur les évolutions de l'outil Egerie : remonter les besoins, participer aux comités utilisateurs, tester les nouvelles versions, et s'assurer de l'alignement entre l'outil et le framework interne. - Amélioration continue des processus : Optimiser les méthodologies d'analyse, les workflows dans EGERIE, et les indicateurs de risque. - Reporting et communication : Présenter les résultats, les améliorations apportées et les évolutions d'EGERIE aux parties prenantes.

Développeur·se Python IA (LLM, Agents, RAG) Nombre de postes 15 développeurs Python IA Secteur Assurance Rattachement Équipe IA — sous la responsabilité du Tech Lead AI et du référent opérationnel Type de contrat Prestation (freelance / ESN) Contexte & RôleAu sein de l'équipe IA, vous développerez des solutions d'intelligence artificielle au service des filiales du groupe, dans le secteur de l'assurance. Vous interviendrez sur des cas d'usage variés : analyse automatisée de documents, analyse d'appels, chatbots intelligents et assistance aux réponses. Vous travaillerez sous la responsabilité du Tech Lead AI et d'un référent opérationnel, au sein d'une équipe dédiée au déploiement de l'IA à l'échelle du groupe. Missions principales• Concevoir et développer des solutions IA (LLM, Agents, RAG). • Reprendre et optimiser les use-cases existants. • Développer les nouveaux use-cases selon la roadmap, en respectant les engagements de timing. • Assurer la qualité et la maintenabilité du code (tests, documentation, code reviews).

Description de la mission : Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Développeur IA Python. Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filières . Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en agentic coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. Résultats attendus (Livrables) : • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Dans le cadre d'un projet stratégique de construction et d'évolution d'un référentiel de données, nous recherchons un Consultant AMOA / Business Analyst Senior pour accompagner le chef de projet sur le programme XXXXX La mission porte plus particulièrement sur la mise en place d'un référentiel des données d'interlocutions Entreprises. Le consultant interviendra au croisement des enjeux métiers, fonctionnels, Data et SI, avec une forte composante de pilotage opérationnel et de recette fonctionnelle. Missions principalesPilotage et accompagnement projet Le consultant accompagnera le chef de projet dans le pilotage opérationnel du projet et contribuera notamment à : suivre l'avancement des différents travaux ; coordonner les actions entre les équipes Métiers, DPR et DSI ; préparer et participer aux instances et points de suivi ; assurer le suivi des actions et des échéances ; identifier les risques, dépendances, points de blocage et alertes ; produire un reporting clair et régulier ; sécuriser la bonne exécution des différentes phases du projet. Business Analysis / AMOA Le consultant jouera un rôle central dans la compréhension et la formalisation des besoins métiers : recueillir les besoins auprès des différentes parties prenantes ; analyser et challenger les demandes métiers ; identifier les besoins réels et les traduire en exigences fonctionnelles ; animer ou participer aux ateliers de cadrage et de conception ; formaliser les processus et règles de gestion ; rédiger les Expressions de Besoins (EDB) ; rédiger ou contribuer aux spécifications fonctionnelles ; assurer la cohérence entre les besoins exprimés, les données disponibles et les solutions proposées par la DSI ; accompagner les métiers tout au long du projet. Recette fonctionnelleLa recette constitue un volet important de la mission. Le consultant prendra en charge ou contribuera fortement à : définir la stratégie et le périmètre de recette ; construire les plans de tests ; rédiger les cas de tests et scénarios de recette ; définir les jeux de données nécessaires aux tests ; préparer les campagnes de recette ; exécuter ou coordonner l'exécution des tests fonctionnels ; analyser les résultats ; identifier et qualifier les anomalies ; documenter les anomalies ; suivre leur correction avec les équipes concernées ; effectuer les re-tests après correction ; contribuer à la validation fonctionnelle des évolutions. Dimension Data / RéférentielLe projet étant centré sur un référentiel de tiers et d'interlocutions Entreprises, le consultant devra être à l'aise avec les problématiques liées à la qualité, la structuration et l'utilisation de la donnée. Une expérience sur des projets de type référentiel de données, MDM, référentiel clients, entreprises, tiers ou interlocuteurs constituera un véritable avantage. Il ne s'agit cependant pas d'un poste de Data Analyst ou de profil purement technique Data : le cœur de la mission reste bien AMOA / Business Analysis + pilotage + recette fonctionnelle, appliqué à un contexte fortement orienté données.

Présentation du posteDans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour intervenir sur des projets de transformation, de modélisation et de valorisation des données. Vous travaillerez à l'interface entre les équipes métiers, BI et Data Engineering afin de transformer les besoins opérationnels en modèles de données fiables, indicateurs pertinents et tableaux de bord exploitables. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins des équipes métiers. Définir les indicateurs et les règles de gestion associées. Extraire, transformer et analyser les données avec SQL. Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt. Construire des modèles dimensionnels et des architectures en étoile. Développer et faire évoluer des rapports Power BI. Créer et optimiser des mesures et calculs DAX. Exploiter les données disponibles dans BigQuery. Mettre en place des contrôles de qualité et des tests de non-régression. Participer aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels. Documenter les modèles, les traitements et les indicateurs. Restituer les analyses et formuler des recommandations auprès des métiers. Stack techniqueData Visualisation : Power BI Langages : SQL, DAX, Python Transformation : dbt Cloud : GCP, BigQuery Orchestration : Cloud Composer, Airflow Bases et outils décisionnels : SQL Server, PostgreSQL, SSIS Modélisation : modèles dimensionnels, modèles en étoile, Data Warehouse Qualité et déploiement : tests dbt, Git, CI/CD Data Science et IA : Vertex AI, RAG, LangChain, API OpenAI Compétences recherchéesTrès bonne maîtrise de SQL. Bonne connaissance de Power BI et DAX. Expérience opérationnelle avec dbt. Maîtrise de la modélisation dimensionnelle. Bonne compréhension d'une chaîne décisionnelle de bout en bout. Connaissance des principes de qualité, de fiabilisation et de gouvernance des données. Capacité à comprendre et formaliser les besoins métiers. Une première expérience sur GCP et BigQuery est appréciée. Une sensibilité aux sujets Data Science et IA générative constitue un plus.

Contexte de la mission Nous recherchons des Techniciens en Cybersécurité, de profil Junior ou Confirmé, pour renforcer les équipes en charge de la sécurité opérationnelle et de la gestion des incidents de sécurité. Vous interviendrez sur la surveillance des événements de sécurité, l'exploitation des solutions de protection des postes de travail et la sécurisation de l'environnement Microsoft 365. Vos missions Assurer la surveillance et le traitement des alertes de sécurité au sein du SOC. Analyser et qualifier les alertes remontées par les outils de détection. Exploiter les solutions EDR afin d'identifier les menaces et de contribuer à leur traitement. Participer à la sécurisation de l'environnement Microsoft 365 E5. Réaliser les investigations nécessaires à la compréhension des incidents de sécurité. Contribuer à la remédiation des incidents et à la mise en œuvre des actions correctives. Assurer le suivi et la documentation des incidents traités. Participer à l'amélioration continue des processus de détection et de réponse aux incidents. Profil recherché Nous recherchons des profils disposant d'une première expérience ou d'une expérience confirmée en cybersécurité opérationnelle, idéalement dans un environnement SOC. Compétences techniques Surveillance et traitement des alertes SOC. Connaissance des solutions EDR, notamment Trend Micro, Cortex XDR et Microsoft Defender. Connaissance de l'environnement Microsoft 365 E5 et de ses fonctionnalités de sécurité. Capacités d'investigation et d'analyse des incidents de sécurité. Connaissance des processus de remédiation et de réponse aux incidents.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'une mission longue chez un acteur du secteur Retail, nous recherchons un Data Engineer disposant d'une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP) et ayant déjà travaillé sur des problématiques d'intégration de données avec Salesforce. Vous rejoindrez un environnement Data avec des enjeux autour de la construction, de la maintenance et de la fiabilisation des pipelines de données, notamment entre Salesforce et l'écosystème GCP. Les avantages de la mission : Une mission longue avec de la visibilité Un projet au cœur des enjeux Data d'un acteur du Retail Un environnement technique associant GCP et Salesforce Des problématiques concrètes de Data Engineering et d'intégration de données Jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine Une mission permettant de travailler sur des flux de données à fort enjeu métier

Synthèse : rôle de Tech Lead IA chargé de préparer les équipes aux usages concrets de l'IA, sécuriser le RUN, industrialiser les tests, et garantir un coding robuste et scalable. En tant que Tech Lead IA, vous jouez un rôle clé : acculturer, structurer et sécuriser l'usage de l'IA dans les équipes tech. Votre objectif : transformer les pratiques pour que l'IA devienne un levier de performance, de qualité et de fiabilité. Responsabilités : - Préparation des équipes — montée en compétence, ateliers, bonnes pratiques IA, accompagnement sur les nouveaux workflows ; - Pilotage du RUN IA — supervision des modèles en production, suivi des performances, gestion des incidents IA, optimisation continue ; - Industrialisation des tests — définition des stratégies de test IA (robustesse, biais, dérive), automatisation, validation des modèles ; - Coding & architecture — revue de code, patterns IA, intégration dans les pipelines CI/CD, sécurisation des usages IA générative & prédictive ; - Support aux équipes produit — cadrage des cas d'usage, faisabilité technique, choix des modèles, guidelines d'implémentation.

ContexteNotre client accompagne ses clients dans le déploiement et l'exploitation de leurs services SOC. Nous recherchons un Ingénieur Cybersécurité / Intégration SIEM & SOC pour prendre en charge l'intégration des sources de logs dans les environnements clients, de la conception des architectures de collecte jusqu'à la mise en production et au MCO. Le poste intervient sur des environnements complexes et hétérogènes, avec une forte dominante et Splunk. ActivitésConcevoir et déployer les architectures de collecte : forwarders, collecteurs, Syslog, agents, API, etc. Intégrer des sources de logs on-premise, SaaS et Cloud : Windows/Linux, équipements réseau et sécurité, M365, Entra ID, AWS, Azure, GCP, applications, etc. Développer et maintenir le parsing et la normalisation des logs. Créer et faire évoluer les Intakes et les Technical Add-ons (TA) Splunk, avec mapping ECS / CIM. Contrôler la qualité, l'exhaustivité et la fraîcheur des données collectées. Diagnostiquer les incidents de collecte de bout en bout et assurer le troubleshooting des chaînes SIEM. Participer au MCO / MCS et à l'automatisation via Ansible. Accompagner les projets sur les sujets d'architecture, de sécurité et de mise en production. Participer ponctuellement aux activités SOC : analyse d'alertes, premières investigations et amélioration des cas d'usage de détection. Assurer la documentation technique et participer aux échanges avec les clients.