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Vous intégrez l’équipe Quality Engineering en tant que QA Lead, avec un rôle clé de coordination transverse. Votre mission principale consiste à : • Être le point de contact auprès d’un partenaire externe, notamment autour du suivi des bugs et le suivi des activités QA réalisées, • Contribuer activement à la préparation, l’exécution et le reporting des campagnes de test E2E (Critical Customer Journey). Objectif : garantir une gestion efficace des anomalies, une exécution maîtrisée des CCJ et une qualité bout-en-bout des parcours livrés, en s’appuyant sur une collaboration fluide avec les équipes internes et le partenaire externe. 🚀 Missions principales 🔹 Coordination avec le partenaire externe • Être le point de contact principal QA vis-à-vis du partenaire externe. • Organiser, animer et piloter les sessions de bug triage: o qualification fonctionnelle des anomalies, o priorisation selon l’impact métier et client, o affectation vers les équipes responsables. • Garantir la qualité des tickets (description, reproductibilité, contexte, sévérité, attentes). • Suivre l’avancement des corrections et relances nécessaires jusqu’à la résolution. • S’assurer du respect des processus QA, SLAs et engagements du partenaire. 🔹 Contribution aux campagnes CCJ (Critical Customer Journey) • Participer à la préparation des campagnes CCJ : o définition du périmètre fonctionnel, o identification des parcours E2E critiques, o coordination des contributeurs QA et métiers. • Contribuer à l’exécution des tests CCJ (manuels et/ou automatisés selon le contexte). • Centraliser et analyser les résultats d’exécution. • Assurer la remontée, le suivi et la consolidation des anomalies issues des CCJ. • Produire les rapports de fin de campagne (résultats, faits marquants, risques, recommandations). 🔹 Suivi, reporting et communication • Mettre en place et maintenir un reporting clair et synthétique sur : o l’état des PTRs / anomalies, o l’avancement des campagnes CCJ, o les risques qualité identifiés. • Communiquer régulièrement avec les équipes internes, le partenaire et le management. • Contribuer à la prise de décision GO / NO GO sur la base des résultats de tests. 🔹 Amélioration continue et qualité des pratiques • Identifier les axes d’amélioration sur : o le processus de bug triage, o la collaboration avec le partenaire externe, o l’organisation et l’efficacité des CCJ. • Proposer et mettre en œuvre des bonnes pratiques QA (standards de tickets, templates, rituels). • Capitaliser sur les retours d’expérience (lessons learned). 🛠️ Compétences requises : 🔍 Compétences techniques & méthodologiques • Solide expérience en tests fonctionnels (tests bout-en-bout, parcours utilisateurs, régression). • Expérience confirmée en gestion d’anomalies et bug triage. • Bonne maîtrise des outils Atlassian : Jira, Xray, Confluence. • Compréhension des parcours E2E et des dépendances inter-applications. • À l’aise avec les méthodologies Agile / Scrum / Kanban. • Capacité à analyser, prioriser et arbitrer dans un contexte multi-équipes. 🎯 Savoir-être et leadership • Très bonnes capacités de coordination et de communication. • Aisance dans la relation avec des prestataires / partenaires externes. • Rigueur, sens de l’organisation et gestion des priorités. • Esprit d’analyse, orientation résultat et qualité. • Capacité à challenger de manière constructive. • Anglais professionnel : lu, écrit, parlé.

Contexte : Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Expert CDP (Cloudera Data Platform) avec une solide expérience sur HDP (Hortonworks Data Platform). Le consultant interviendra sur l’amélioration continue des services Big Data, la gestion des incidents et la coordination des équipes techniques situées en France et en Inde. La maîtrise d’Ansible pour l’automatisation est indispensable pour optimiser l’infrastructure et les processus critiques. Responsabilités : Assurer l’amélioration continue des services sur CDP : optimisation des performances et configurations. Gérer les incidents sur HDP et CDP en production. Automatiser les processus via Ansible : mise à jour et création de playbooks pour le déploiement et la gestion des clusters. Coordonner et collaborer avec les équipes techniques en France et en Inde. Livrables attendus : Documentation technique à jour des environnements. Playbooks automatisés et opérationnels.

Rejoignez une initiative à fort impact dans le domaine des données au sein d'un groupe de services environnementaux de premier plan. Nous développons une Plateforme d'Intelligence Artificielle Industrielle dédiée au traitement, à l'analyse et à la visualisation en temps réel des données de séries temporelles provenant de sites industriels. Cette plateforme repose sur Microsoft Fabric , en utilisant principalement Python et les services Azure, afin d'offrir aux équipes industrielles des analyses avancées et des insights pertinents. Vous ferez partie d'une équipe pluridisciplinaire composée de : 1 Chef de Produit 1 Product Owner 1 Lead Développeur 3 Développeurs Data 1 Développeur DevOps Nous recherchons actuellement un Développeur Back-End Senior pour renforcer notre équipe de développement centrale. Objectifs et livrables Principales responsabilités Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données ainsi que des frameworks de traitement en utilisant Microsoft Fabric et Python. Traiter des données de séries temporelles afin de permettre des analyses en temps réel et à postériori pour les opérations industrielles. Collaborer étroitement avec le Product Owner et les acteurs métier pour transformer leurs besoins en flux de données robustes et en architectures évolutives. Contribuer à la livraison du produit minimum viable (MVP) de la plateforme ainsi qu'aux déploiements à grande échelle à venir. Appliquer les meilleures pratiques DevOps en utilisant Terraform et GitLab CI/CD pour automatiser et sécuriser les déploiements.

Grâce à sa compréhension du Système d’information (SAP, PIM, DAM, PSP, RCU, ERP …) et sa capacité à discuter avec les métiers, les architectes et les Engineer Squad Lead, il conçoit, implémente, plannifie les ETL, Flux, pipelines à implémenter afin de répondre aux enjeux business. Il fait de même sur les pipelines qui permettent aux squads de déployer sereinement et en autonomie. Objectifs de l'équipe : Gestion d’ETL et de flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles Qualification et intégration CI/CD : Intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels Intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres Gitlab / AWS Pipeline Monitoring & Observabilté : Création de dashboards, ouverture automatique de tickets… Implémentation et configuration des outils groupes Datadog & New Relic Étude, préparation et budgétisation de l’utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure Automatisation des tâches via scripting Apport d’un support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) Debug, résolution d’incidents et optimisation Cloud (AWS) Création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Auditeur Accessibilité Numérique senior H/F à Paris, France. Contexte : Les missions attendues par le Auditeur Accessibilité Numérique senior H/F : Réalisation d’audits d’accessibilité numérique o Réaliser des audits d’accessibilité numérique, en particulier sur les projets les plus complexes (applications natives, sites de e-commerce, etc. ) o Identifier les non-conformités et prioriser les corrections o Rédiger des rapports d’audit clairs avec recommandations actionnables o Présenter les rapports aux clients Réalisation d’accompagnements accessibilité numérique o Accompagner l’accessibilité dès la conception des nouveaux produits numériques o Travailler étroitement avec les designers, développeurs et contributeurs tout au long des projets (revue des maquettes, revue des US, recommandations) o Proposer des solutions fonctionnelles et techniques accessibles o Rédiger des rapports d’audit intermédiaires et finaux o Rédiger des déclarations d’accessibilité Référent technique de l’équipe accessibilité numérique o Assurer le contrôle qualité des livrables produits au sein de l’équipe, garantir la cohérence des livrables o Répondre aux questions techniques des auditeurs et les épauler sur les projets spécifiques ou complexes o Accompagner les auditeurs dans leur montée en compétence technique en continu Veille technique et réglementaire o Assurer une veille constante sur les normes et évolutions réglementaires o Assurer une veille constante sur les évolutions techniques o Anticiper les évolutions des normes o Se tenir au fait des évolutions des solutions d’IA applicables aux métiers de l’accessibilité numériques

Vous rejoindrez l’équipe ML Platform , dont la mission est d’améliorer la productivité des chercheurs en machine learning en développant des bibliothèques, services, outils et bonnes pratiques, tout en garantissant une mise en production robuste des modèles ML à grande échelle. L’équipe est composée : d’ingénieurs travaillant sur des projets transverses, et de profils accompagnant les équipes fonctionnelles dans leur parcours ML. Vous travaillerez également en étroite collaboration avec le ML Lab , une équipe de recherche académique nécessitant des outils et infrastructures dédiés, distincts de l’infrastructure principale, afin de : accéder librement aux technologies open source de pointe, collaborer avec des partenaires externes, expérimenter rapidement à grande échelle. Mission En tant que Senior DevOps Engineer au sein de l’équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide background en ingénierie logicielle, votre maîtrise de Python et votre expérience des environnements cloud pour faciliter le travail quotidien du ML Lab sur , tout en assurant les interconnexions nécessaires avec l’infrastructure principale, majoritairement basée sur AWS . Responsabilités principales Configurer et maintenir l’environnement cloud , notamment pour l’accès GPU du ML Lab Mettre en place des mécanismes FinOps et des protections minimales contre les erreurs humaines (“fat fingers”) Optimiser les images Docker afin de réduire les temps de cold start Implémenter et maintenir des systèmes de monitoring pour l’entraînement des modèles ML Contribuer ponctuellement aux projets transverses de l’équipe ML Platform sur AWS (CI/CD, outillage cloud, services communs pour les chercheurs) Promouvoir et implémenter des processus d’ automatisation Renforcer la sécurité via des évaluations de vulnérabilités, la gestion des risques et le déploiement de mesures de cybersécurité adaptées

Nous recherchons un·e Architecte Bancs de Test expérimenté·e pour intervenir sur un projet innovant dans le domaine spatial. Vous interviendrez en amont de la conception afin d’imaginer, structurer et mettre en place les infrastructures de test nécessaires à la validation de systèmes embarqués et multi‑technologiques. Votre rôle sera déterminant dans la définition des solutions, la cohérence technique et l’efficacité globale des bancs de test. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Collecte & Analyse des Besoins Recueillir les besoins auprès des ingénieur·es système et des équipes techniques. Définir les contraintes, objectifs et périmètres fonctionnels des futurs bancs. Challenger les attentes pour proposer une approche test optimale. Architecture & Design de Bancs de Test Concevoir l’architecture complète des infrastructures de test : HW, SW bas niveau, interfaces, protocoles, instrumentation, supervision. Identifier et structurer les modules à développer (drivers, interfaces, middleware…). Documentation & Structuration Rédiger les documents d’architecture, d’interface et de conception. Définir les schémas d’interconnexion, les diagrammes fonctionnels et les plans d’évolution. Développement & Support Technique Participer à la réalisation de modules SW et interfaces. Accompagner les équipes d’intégration dans la mise en place du banc. Aider à l’analyse et à la résolution des problématiques rencontrées. Environnement technique : ️ Côté Hardware : électroniques de test, instruments de mesure, communication série, protocoles bas niveau, architecture d’interfaçage. Côté Software : drivers, scripts, automatisation, middleware, supervision, éventuels langages comme C/C++, Python, LabVIEW, TestStand. Systèmes & ingénierie : systèmes embarqués, validation hardware/software, approche modulaire, documentation d’interface.

Notre client grand compte recherche un expert Elastic senior pour une mission de 50 jours de prestations. Ce n'est pas un simple consultant technique : Il faut un profil capable de leader un projet d'implémentation complet de la stack Elastic, tout en apportant une expertise très pointue sur des points bloquants, de la résolution de problèmes complexes, et surtout un accompagnement fort au cadrage des besoins (Business & technique). Vous êtes donc un profil très communicant, à l'aise pour animer ateliers, traduire enjeux métier en architecture technique, piloter les parties prenantes, et présenter des roadmaps / livrables aux directions. Vous devez être habilitable car vous évoluez dans le secteur de la Défense. | Objectifs & livrables attendus | \- Cadrage approfondi des besoins : Ateliers métier / tech, recueil exigences, traduction business → use-cases Elastic (logs, SIEM, observability, search, RAG/vector, etc.) \- Leadership projet implémentation : Pilotage end-to-end (conception → POC → implémentation → handover), coordination équipes internes / externes \- Expertise technique pointue : Design architecture scalable (Elastic Cloud / on-prem / hybrid), sizing, tuning, résolution problèmes complexes (Perf, scaling, ingest, vector/hybrid search) \- Résolution de blocages : Diagnostic rapide et fixes sur cluster existant ou nouveau setup \- Communication & accompagnement : Animation workshops, présentations exécutives (TCO, ROI, roadmap), formation / transfert de compétences \- Livrables concrets : Fiche de cadrage validée, schéma architecture détaillé, plan d'implémentation phasé, runbook, rapport final + recommandations

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le secteur de l'assurance, un Expert Senior Google Workspace, Data & IA capable d'assurer l'interface entre l'expertise technique et les enjeux métiers sur l'ensemble de l'écosystème Google Workspace et ses extensions Data & IA. Le profil recherché est un consultant hybride à haute valeur ajoutée, capable d'administrer l'environnement collaboratif, d'analyser la donnée d'usage (BigQuery/Looker), de développer des solutions d'automatisation (AppSheet) et de porter la vision fonctionnelle (RSE, Adoption, IA) auprès des directions métiers. Description des missions : Volet Data & Analystics (Expertise Looker et BigQuery) Business Intelligence (Looker) : Conception et maintenance de modèles LookML complexes Élaboration de dashboards de pilotage stratégique pour mesurer l'adoption des outils et la performance des processus métiers. Data Analysis (BigQuery) : Exploitation avancée des données (logs d'audit GWS, données métiers) via requêtage SQL optimisé. Structuration des tables et gestion des coûts de stockage/calcul. Pilotage RSE & Usages : Définition et mise en place d'indicateurs de suivi sur l'infobésité et l'hyperconnexion, en support de la politique de Qualité de Vie au Travail (QVT) et de Sobriété Numérique. Volet IA Générative (Gemini) & Innovation : Centre d'Expertise IA : Contribution majeure à la structuration du Centre d'Expertise. Rôle de référent technique et fonctionnel sur la solution Gemini. Acculturation & Animation : Pilotage de la communauté d'ambassadeurs IA. Organisation de webinars, rédaction de guides de bonnes pratiques et identification de cas d'usage à forte valeur ajoutée. Intégration Métier : Déploiement opérationnel de solutions IA (assistance rédactionnelle, synthèse documentaire, assistants virtuels) adaptées aux besoins spécifiques des métiers. Volet Google Workspace : Technique & Fonctionnel : Expertise Admin & Sécurité : Administration avancée de la console Google Workspace. Audit et optimisation des configurations de sécurité (DLP, Context-Aware Access) en collaboration avec les équipes Cyber. Automatisation des Processus : Développement d'applications métiers via AppSheet (Low-code) et Google Apps Script pour la digitalisation des tâches manuelles et le remplacement de fichiers Excel complexes. Transition Office vers Google : Accompagnement technique et méthodologique pour la migration des utilisateurs et de leurs outils (Excel/VBA) vers l'écosystème Google (Sheets/Apps Script/BigQuery). Posture AMOA/PO : Assistance au Product Owner dans la définition de la roadmap produit, la rédaction de User Stories et la conduite du changement.

Pour un client du secteur de la gestion de l’eau et des déchets, nous recherchons un consultant senior pour accompagner la mise en place d’une solution S2P2C via Ivalua dans un contexte international. La mission consiste à préparer et animer des ateliers fonctionnels avec les équipes métiers, en support du lead Process, afin de définir les besoins, identifier les écarts et faciliter la configuration de l’outil. Le consultant devra être autonome, capable de comprendre les processus métiers et d’apporter une expertise fonctionnelle sur Ivalua. La mission permettra également de contribuer à la documentation, aux recommandations et à la montée en compétence des équipes locales sur la solution, dans un environnement transverse et exigeant.P

Compétences clés : • Comptabilité : Maîtrise des processus comptables (écritures, lettrage, rapprochement bancaire, référentiels). • MDM : Expérience avec des solutions de Master Data Management (ex. : SAP MDG, Oracle MDM). • Outils Microsoft : Compétences avancées en Power BI (DAX, modélisation) et Power Apps (automatisation de processus). • Intégration : Connaissance des flux comptables et des interfaces entre systèmes (ERP, outils de reporting). • Normes : Familiarité avec les normes comptables (PCG, IFRS) et les règles de gestion budgétaire.

Dans le cadre d’un projet d’innovation produit dans le secteur de la Défense, nous recherchons un Senior AI Systems Engineer pour intervenir sur la conception et la mise en œuvre d’architectures d’intelligence artificielle avancées. Le consultant interviendra sur des architectures IA complexes, potentiellement distribuées, intégrant des logiques d’orchestration, de supervision et d’observabilité. Il participera à la définition et à l’implémentation de systèmes multi-agents, de graphes de connaissance et d’approches neuro-symboliques. Une capacité à intervenir sur des couches basses de la stack (au-delà de Python) est attendue afin d’optimiser la performance, la robustesse et la scalabilité des solutions. Le rôle s’inscrit dans un environnement technologique exigeant, avec de forts enjeux d’innovation, de fiabilité et de sécurité.

Je recrute pour un acteur industriel majeur un·e Lead Dev Full Stack pour rejoindre la DSI sur des projets stratégiques autour des Achats & Finances, en lien avec une implémentation SAP. 📍 Localisation : Liège 🤝 Format : pré-embauche (démarrage en freelance avec volonté d’intégration à terme en contrat permanent.) Vos missions : Concevoir des architectures robustes et faire évoluer des applications internes & clients Développer en Angular 2+ et .NET / C# Garantir qualité, performance et sécurité du code Encadrer et coordonner une équipe locale & offshore Travailler en agile, en proximité avec les métiers Stack & environnement : Angular 2+, .NET/.NET Core, C#, API REST, SQL, Git, CI/CD Docker/Kubernetes/AWS appréciés Expérience en lead technique & architecture requise Le + du poste : Projets critiques à fort impact Rôle mêlant technique et leadership Télétravail partiel Environnement structuré, exigeant et collaboratif

Almatek recherche pour l'un de ses clients un IED Senior sur Noisy le Grand Activités : Micro-évolutions / paramétrages sur une IHM Java, Analyse et le traitement de FT (backlog d’anomalies), Sujets transverses (intégration / environnement Linux / mise en service), A moyen terme (printemps), un projet orienté Java / web / BDD / VM / Docker. Compétences requises : Linux, Dev Objet ( C ) un peu de C++ Almatek recherche pour l'un de ses clients un IED Senior sur Noisy le Grand Activités : Micro-évolutions / paramétrages sur une IHM Java, Analyse et le traitement de FT (backlog d’anomalies), Sujets transverses (intégration / environnement Linux / mise en service), A moyen terme (printemps), un projet orienté Java / web / BDD / VM / Docker. Compétences requises : Linux, Dev Objet ( C ) un peu de C++

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa Data Platform, un acteur majeur de la gestion d’actifs quantitatifs recherche un Senior Data Engineer très opérationnel pour accompagner et faire monter en compétence une communauté de plus de 50 data engineers et data scientists. Le rôle est central : interface entre les feature teams et les équipes plateforme, avec une forte dimension technique et stratégique. MissionsSupport technique hands-on Accompagnement direct des équipes sur leurs problématiques data Développement et optimisation de pipelines end-to-end Identification et réduction de la dette technique Mise en place d’outillage (tests, automation, AI agents…) Amélioration de la Developer Experience Data Platform Evangelism Promotion et adoption quotidienne de la plateforme Partage des best practices et des standards Veille technologique et diffusion interne Animation de communauté de pratique Upskilling & Transmission Évaluation du niveau des équipes Mise en place de formations, workshops, contenus techniques Création de documentation et supports techniques Feedback & Amélioration continue Collecte des besoins utilisateurs Collaboration étroite avec les équipes plateforme Validation technique des assets produits Stack TechniqueCloud AWS (S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation) CloudFormation / CDK Lambda, Fargate Data Engineering Python avancé Spark / Pandas Airflow Parquet Apache Iceberg DevOps CI/CD Jenkins SonarQube Conda Infra-as-Code (idéalement CDK en Python)