Le poste Senior BackEnd Developer – (Fabric / Python)
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Rejoignez une initiative à fort impact dans le domaine des données au sein d'un groupe de services environnementaux de premier plan. Nous développons une Plateforme d'Intelligence Artificielle Industrielle dédiée au traitement, à l'analyse et à la visualisation en temps réel des données de séries temporelles provenant de sites industriels. Cette plateforme repose sur Microsoft Fabric, en utilisant principalement Python et les services Azure, afin d'offrir aux équipes industrielles des analyses avancées et des insights pertinents.
Vous ferez partie d'une équipe pluridisciplinaire composée de :
- 1 Chef de Produit
- 1 Product Owner
- 1 Lead Développeur
- 3 Développeurs Data
- 1 Développeur DevOps
Nous recherchons actuellement un Développeur Back-End Senior pour renforcer notre équipe de développement centrale.
Objectifs et livrables
Principales responsabilités
- Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données ainsi que des frameworks de traitement en utilisant Microsoft Fabric et Python.
- Traiter des données de séries temporelles afin de permettre des analyses en temps réel et à postériori pour les opérations industrielles.
- Collaborer étroitement avec le Product Owner et les acteurs métier pour transformer leurs besoins en flux de données robustes et en architectures évolutives.
- Contribuer à la livraison du produit minimum viable (MVP) de la plateforme ainsi qu'aux déploiements à grande échelle à venir.
- Appliquer les meilleures pratiques DevOps en utilisant Terraform et GitLab CI/CD pour automatiser et sécuriser les déploiements.
Profil recherché
Compétences techniques :
- Microsoft Fabric (Real-Time Intelligence, Eventhouse, OneLake)
- Langage Python
- Gestion de version avec Git
- Services Azure Data tels que Blob Storage, Azure Functions, et Azure DevOps
- Power BI pour la visualisation et le reporting
- Traitement de données en séries temporelles et en flux en continu
- Outils d'infrastructure comme Terraform et GitLab CI
Profil recherché :
- Excellente maîtrise de Python pour le traitement des données
- Bonne compréhension de l'architecture cloud moderne et des solutions Azure
- Une connaissance de Microsoft Fabric serait un atout, mais une solide expérience en Azure Data est également appréciée
- Une expérience dans la gestion de données en séries temporelles est considérée comme un avantage significatif
- Excellentes compétences en communication, tant en français qu'en anglais
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