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Dans le cadre d'un programme de modernisation d'un patrimoine Data, nous recherchons un Expert Data / Architecte Data confirmé pour accompagner la transformation de flux, traitements et plateformes vers des architectures plus modernes. Tu interviens à la fois comme référent technologique, architecte de solution et coordinateur technique, avec un rôle transverse entre les équipes Data, infrastructure, observabilité, sécurité et architecture. Tes missions principales : Assurer un rôle de référent technologique sur le socle Data Accompagner les projets de transformation et de modernisation du patrimoine décisionnel Réaliser les études techniques et produire les dossiers d'architecture Définir et challenger les architectures applicatives et Data Concevoir et faire évoluer les chaînes ETL / ELT Contribuer aux trajectoires de transformation vers des environnements Data Cloud Participer aux choix d'architecture autour des flux batch et événementiels Coordonner les échanges avec les architectes, experts techniques, équipes infrastructure et observabilité Préparer et présenter les dossiers en comités d'architecture et instances de gouvernance Identifier les risques techniques et proposer les plans d'actions associés Accompagner la mise en œuvre des pratiques CI/CD Définir les bonnes pratiques de développement, d'industrialisation et d'exploitation Animer des ateliers techniques et groupes de travail pluridisciplinaires

🔎 ContexteL'objectif est d'assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et l'infogérance du socle technique d'une DataPlateforme, avec des engagements forts sur les SLA, la disponibilité et les délais de résolution (GTI/GTR). L'environnement repose notamment sur Kubernetes, PostgreSQL, Kafka/Debezium, Airflow, S3, Grafana, réseau, Keycloak et Teleport, dans un contexte Agile et DevOps. 🛠️ MissionsLe consultant interviendra principalement sur : Administration et maintien en conditions opérationnelles des environnements. Administration du cluster Kubernetes : pods, nœuds, scheduler, autoscaling. Administration et supervision de PostgreSQL : sauvegardes, réplication, restauration. Administration de Kafka / Debezium et supervision des flux CDC. Administration d'Airflow. Gestion du stockage objet S3 et des composants réseau. Mise en place et maintien du monitoring / alerting. Gestion des incidents infrastructure : diagnostic, recherche de cause racine, correction et contournement. Respect des SLA / GTI / GTR. Mise en œuvre des sauvegardes, restaurations et PRA/PCA. Application des patchs de sécurité et opérations de durcissement. Contribution aux flux de données via Debezium, Kafka et APIs. ⚙️ DevOps / automatisationUne partie importante du poste concerne l'automatisation et l'industrialisation : Terraform Ansible ArgoCD ou équivalent CI/CD / Git Bash / Python Automatisation des déploiements et opérations courantes Industrialisation des procédures de monitoring, alerting et PRA. 📊 Monitoring & outilsÀ connaître idéalement : Grafana / Prometheus Loki / Tempo ELK / OpenSearch Zabbix Kubernetes ArgoCD Git / CI-CD. 🔐 SécuritéLe profil interviendra également sur : Keycloak Teleport IAM technique Firewall / réseau Gestion des accès techniques Logs, traces et conformité des accès Audits techniques de sécurité.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un Développeur Full Stack Java / Angular Senior sur Lyon, idéalement en pré-embauche. Dans le cadre du renouvellement d'une équipe projet stratégique, nous recherchons donc un développeur Full Stack confirmé capable d'intervenir à la fois sur la maintenance de l'existant et sur la modernisation complète du système d'information. Il opérera dans le maintien en conditions opérationnelles de l'application existante ainsi que la participation active à la construction de la nouvelle plateforme basée sur les dernières technologies Java et Angular. Ses missions : Maintenance de l'existant Analyse et correction des anomalies. Réalisation des évolutions fonctionnelles. Maintenance des traitements batch. Optimisation des performances applicatives et SQL. Support aux recettes et mises en production. Construction de la nouvelle application Participation au cadrage technique de la nouvelle architecture. Développement des services back-end en Java 25 et Spring Boot 3.5. Développement du front-end en Angular 21. Mise en œuvre des bonnes pratiques d'architecture et de qualité logicielle. Participation aux revues de code et aux choix techniques. Contribution à l'industrialisation des développements. DevOps et exploitation Maintien et évolution des pipelines CI/CD. Automatisation des déploiements. Participation à l'administration des environnements AWS. Suivi de la qualité via Sonar. Participation à la supervision et à la résolution des incidents de production. Profil recherché : Compétences indispensables : Minimum 10 ans d'expérience en développement Java. Très bonne maîtrise de Spring Boot. Très bonne maîtrise d'Angular. Expérience des architectures API REST. Solides connaissances PostgreSQL. Expérience des chaînes CI/CD. Expérience des environnements cloud AWS. Maîtrise de Git. Compétences appréciées Migration de versions majeures Java. Refonte ou modernisation d'applications legacy. Conteneurisation (Docker, Kubernetes). Architecture microservices. Spring Batch. Ansible.

Dans le cadre d'un projet stratégique pour un de nos clients nous recherchons un(e) Data Analyst Senior expérimenté(e), capable d'évoluer dans un environnement exigeant et de communiquer efficacement avec les équipes métiers et techniques. Environnement:SQL et gestion de bases de données Power BI Microsoft Fabric Python Modélisation et analyse de données Méthodologie ITIL ServiceNow Snowflake Framework DBT Mission basée à Lyon centre ..........;;..........,........,........ ..........,..........,.......;

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA disposant d'un doctorat (PhD) en Machine Learning / NLP ou domaine proche, pour rejoindre nos équipes à Paris au sein de projets à forte valeur ajoutée en intelligence artificielle appliquée. Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences profesionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Projets sur Paris, luxembourg ou Belgique Votre rôle Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d'usage métiers concrets. Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies). Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier. Intervenir sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, POC, expérimentation, déploiement, suivi et amélioration continue. Ce que nous offrons Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d'autonomie et de responsabilité. Un environnement stimulant, à l'interface entre R&D, innovation et enjeux business. Un cadre parisien dynamique, au sein d'équipes passionnées par l'intelligence artificielle et son impact concret. 🗼 Comment se passe la suite Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement, une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et/ou en fonction du besoin clients , et un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA. Les résultats de cette dernière étape sont revus par nos équipes avant toute décision.

Contexte Mission réalisée dans le cadre du projet Initiative 9 (Rationalisation logicielle) chez COVEA/MMA, au sein de la Squad Data & Métrologie fonctionnant en mode Agile. Cette squad est dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages des postes de travail et applications associées. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée pour piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Poste basé à Chartres, avec des déplacements ponctuels possibles sur d'autres sites du Groupe. Rôle et responsabilités principales • Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins • Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables • Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus • Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow, etc.) • Concevoir et développer des tableaux de bord orientés décisionnel • Réaliser des analyses statistiques pour identifier tendances, usages et axes d'optimisation • Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage • Documenter les dashboards et accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée Livrables attendus • Cahiers des charges des rapports de métrologie • Tableaux de bord décisionnels • Analyses statistiques (tendances, usages, axes d'optimisation) • Dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage • Documentation des dashboards (lecture et appropriation utilisateurs)

Contexte Langue : Anglais professionnel impératif Dans le cadre d'un projet de déploiement d'infrastructures dédiées à l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un consultant capable d'accompagner opérationnellement la réalisation, l'intégration et la mise en service de cas d'usage IA dans un environnement de cybersécurité offensive / Red Team. Le consultant participera aux choix d'architecture et à l'urbanisation du service IA dans un périmètre critique. Il devra être capable d'évoluer de manière autonome tout en travaillant étroitement avec les équipes techniques et le management. L'enjeu est notamment de sécuriser l'avancement du projet, d'anticiper les points bloquants et de faciliter la prise de décision en traduisant des problématiques techniques complexes en informations claires et exploitables. Missions principales Le consultant aura notamment pour responsabilités de participer à la conception et au déploiement de l'infrastructure IA, contribuer aux choix d'architecture, accompagner l'intégration et la mise en service des cas d'usage IA et identifier les obstacles techniques ou fonctionnels susceptibles d'affecter le projet. Il devra également assurer une communication régulière avec le management, anticiper et remonter les points bloquants, participer aux réunions de présentation des livrables, contribuer à la gestion des priorités, plannings et risques et maintenir la documentation technique. Le consultant devra être force de proposition, autonome dans l'exécution tout en conservant une forte capacité de collaboration avec les différentes équipes. Environnement cybersécurité Le profil recherché devra être en mesure de contribuer à des activités telles que : mise en application et contrôle de la politique de sécurité ; maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de sécurité ; gestion et résolution des incidents et problèmes ; participation aux audits internes et externes ; mise en œuvre des recommandations d'audit et actions de remise en conformité ; rédaction de guides et standards de sécurité ; conseil sur l'implémentation de solutions de sécurité ; veille technologique et proposition de solutions permettant d'améliorer sécurité, performances, qualité et coûts d'exploitation.

Dans le cadre de projets d'innovation et de transformation digitale dans le secteur bancaire, nous recherchons un Consultant IA Agentic / IA Générative capable de concevoir et d'industrialiser des solutions basées sur les LLM, les architectures RAG et les systèmes multi-agents. Le consultant interviendra sur l'identification et la mise en œuvre de cas d'usage IA permettant notamment d'automatiser des processus, d'exploiter des données et documents complexes et d'améliorer l'efficacité opérationnelle des équipes métiers. Missions principales Identifier et cadrer des cas d'usage d'IA Générative et Agentic AI avec les équipes métiers. Concevoir des assistants intelligents et des systèmes conversationnels. Concevoir et développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Développer des agents IA autonomes capables de raisonner, rechercher des informations et exécuter des actions. Concevoir et orchestrer des workflows multi-agents. Intégrer différents modèles de langage : OpenAI, Azure OpenAI, Gemini ou modèles open source. Développer les mécanismes de connexion entre les agents IA, les API, les bases de données et les outils internes. Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de monitoring et de sécurisation des solutions IA. Industrialiser les solutions sous forme d'API et de services Cloud. Participer aux pratiques LLMOps / MLOps. Prendre en compte les contraintes de sécurité, confidentialité, gouvernance et conformité liées au secteur bancaire. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des solutions IA.

ContexteAu sein du service , vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire intervenant sur plusieurs activités : Data, Dashboarding et développement d'applications. Dans le cadre du renforcement de l'équipe, nous recherchons un Développeur Full Stack capable d'intervenir sur les développements Front End, Back End et Data. MissionsÉchanger avec le client / Product Owner afin de recueillir et analyser les besoins. Traduire les besoins métiers en spécifications techniques. Réaliser les développements Front End avec Angular. Développer les composants Back End en .NET. Réaliser les développements et requêtes sur SQL Server. Participer aux phases de recette et de validation. Assurer la communication avec les clients et les différentes équipes. Veiller au respect des bonnes pratiques de développement et des règles de sécurité de l'entreprise. Mettre en œuvre les chaînes CI/CD en collaboration avec les équipes de production. Préparer et réaliser les demandes de mise en production. Assurer le support technique et la maintenance des applications. Corriger les anomalies remontées par les utilisateurs. Développer et maintenir les couches Front et Back Office, notamment les appels aux données et opérations CRUD. Compétences techniquesAngular : Confirmé – Impératif .NET / DOTNET : Confirmé – Impératif SQL Server : Confirmé – Important CI/CD : bonne compréhension appréciée Développement Web Full Stack Profil recherchéNous recherchons un développeur Full Stack confirmé, à l'aise aussi bien sur les technologies Front End que Back End, avec une expérience concrète sur Angular et .NET. Le candidat devra également être capable d'intervenir sur la partie SQL Server, de comprendre les enjeux de mise en production et de travailler en collaboration avec les équipes métiers, techniques et production. LangueAnglais professionnel : Impératif

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais, je suis à la recherche d'un développeur de solutions IA. En collaboration avec l'équipe Data & AI, vous serez impliqué tout au long du cycle de vie des solutions d'IA : 1. Conception & développement de solutions d'IA : • Estimer, concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA, de la phase POC à l'industrialisation. • Exploiter les modèles d'IA via : o API de modèles génératifs (LLM), o Bibliothèques et frameworks d'IA Python (Scikit-learn, SpaCy, LangChain, LangGraph...). • Concevoir et optimiser des invites et des pipelines d'IA. • Mettre en œuvre des architectures RAG. • Connecter les solutions d'IA aux données et à l'écosystème du Groupe (SQL, tool calling, MCP). • Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée (contrats d'interface, guides utilisateur, etc.). 2. Industrialisation et déploiement (CI/CD & Cloud) : • Déployez des API d'IA et des workflows sur le cloud AWS (ECS, Lambda, etc.). • Conteneuriser les solutions en utilisant Docker. • Créer des interfaces de test et de démonstration simples (Streamlit). • Intégrer des solutions dans des pipelines CI/CD : o l'automatisation des tests, builds et déploiements, o l'utilisation d'outils tels que Jenkins, GitHub Actions, Terraform. • Gérer l'accès et assurer la sécurité, la conformité et la protection des données.

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Product Owner - IA & Parcours Utilisateurs pour accompagner la conception et le delivery d'un assistant IA intégré à des parcours digitaux B2C. Vous interviendrez dans un environnement en construction, avec de forts enjeux produit, afin d'identifier les cas d'usage où l'IA apporte une valeur réelle, de concevoir des parcours conversationnels simples, fiables et utiles, et d'assurer leur articulation avec les interfaces digitales classiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Engineering, Data/IA, UX/UI, QA et métiers, dans un fonctionnement agile orienté discovery, expérimentation, delivery et mesure de la performance. Ce que vous ferez : Identifier et prioriser les cas d'usage dans lesquels l'IA apporte une valeur réelle par rapport aux parcours digitaux classiques, en lien avec les besoins utilisateurs et métiers. Concevoir les parcours conversationnels écrits et vocaux de l'assistant, ainsi que les règles d'interaction, les comportements nominaux et les mécanismes de fallback. Concevoir les mécanismes permettant de passer de l'assistant à une interface graphique classique, et inversement, de manière fluide et cohérente. Décomposer les parcours en fonctionnalités, capacités et règles fonctionnelles afin de construire et maintenir un backlog clair, priorisé et actionnable. Collaborer avec les équipes techniques et IA dès les phases amont afin d'intégrer les contraintes de faisabilité, de coûts et de delivery. Travailler étroitement avec les équipes UX/UI pour concevoir des expériences simples, naturelles et cohérentes avec les usages clients. Tester les hypothèses au moyen de prototypes, tests utilisateurs et expérimentations, et vérifier la cohérence entre les réponses de l'assistant et les règles métiers. Rédiger des user stories et des spécifications fonctionnelles précises et directement exploitables par les équipes techniques. Suivre l'avancement des développements, identifier les dépendances avec les autres parcours digitaux et anticiper les blocages. Participer à la recette fonctionnelle avec la QA et garantir l'adéquation des fonctionnalités livrées avec les besoins utilisateurs et métiers. Définir les KPIs de performance de l'assistant et suivre son efficacité dans le temps. Analyser les conversations et comportements utilisateurs afin d'identifier les échecs, frictions et axes d'amélioration prioritaires. Prioriser les optimisations à plus fort impact et mesurer la valeur apportée par l'IA par rapport aux parcours digitaux classiques. Votre positionnement vous permettra d'intervenir au cœur d'un produit digital en construction, en combinant vision produit, expérience utilisateur, IA générative et pilotage opérationnel du delivery.

Contexte de la mission • Développer et maintenir des solutions logicielles cloud-native robustes et évolutives. • Intervenir principalement sur le Back-End .NET et transversalement sur le Front-End. • Contribuer à la performance, à la sécurité et à la scalabilité des applications. • Évoluer dans un environnement agile favorisant la qualité et la collaboration technique. Votre rôle au quotidien • Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités, des outils internes et des briques transverses. • Mettre en œuvre les tests automatisés et assurer la maintenance corrective et évolutive. • Suivre les applications en production grâce au monitoring, au tracking et aux alertes. • Réduire la dette technique et contribuer aux revues de code et aux pratiques collectives. Environnement technique • Back-End : C#, .NET Core et versions récentes de l'écosystème .NET. • Front-End : Vue.js et Nuxt.js. • Cloud et DevOps : Azure, Azure DevOps, Kubernetes et CI/CD. • Data et observabilité : SQL Server, PostgreSQL, Redis, ElasticSearch, Datadog et Grafana.

Au sein d'une équipe spécialisée en Data et Intelligence Artificielle, vous intervenez sur des problématiques à forte dimension technique autour de la gestion de données, de l'Information Retrieval et de l'IA générative. Votre mission consiste à concevoir et industrialiser les pipelines permettant de collecter, transformer, indexer et rechercher de grands volumes de données, afin d'alimenter des applications basées sur les LLM et les architectures RAG. Vous serez également impliqué dans les choix d'architecture, l'amélioration de la pertinence des recherches et l'industrialisation des solutions en production. Vos principales missions Data Engineering & Indexation Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données provenant de sources hétérogènes. Mettre en œuvre les traitements de parsing, nettoyage, normalisation et chunking. Concevoir et maintenir des systèmes d'indexation à grande échelle. Mettre en œuvre des bases vectorielles et des embeddings. Garantir la qualité, la fraîcheur, la traçabilité et la scalabilité des données et des index. Retrieval & RAG Concevoir des stratégies de recherche sémantique et hybride. Combiner recherche lexicale (BM25), embeddings, filtrage et reranking. Mettre en place des indicateurs de pertinence : Recall, Precision, nDCG, MRR. Optimiser les mécanismes de Retrieval alimentant les LLM et architectures RAG. Travailler sur la gestion du contexte, la déduplication et la qualité des résultats. Architecture & qualité Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data/IA. Mettre en place les bonnes pratiques de développement : Clean Code, SOLID, tests automatisés. Assurer l'observabilité des pipelines et des services. Contribuer à la sécurité et à la conformité des données. Accompagner techniquement les équipes et partager les bonnes pratiques. Environnement technique Indispensable : Python 3.11+ Data Engineering / Information Retrieval Embeddings / NLP Recherche sémantique et hybride RAG / LLM Bases vectorielles : Qdrant, Weaviate, pgvector, OpenSearch PostgreSQL Tests avec Pytest Environnement apprécié : LangChain OpenAI, Mistral, Amazon Bedrock BM25 / reranking Kafka Redis Airflow / Spark Docker / Kubernetes CI/CD Go ou Java

Architecte Solution Data – Architecture de Référence Groupe (H/F)Localisation : Paris / Île-de-France Type de contrat : CDI / Mission longue selon contexte Niveau d'expérience : 10 ans minimum en architecture IT / Data / Cloud Environnement : Groupe bancaire international Domaine : Data Architecture – Cloud – Data Platform – Solution Architecture LE POSTEDans le cadre d'un programme stratégique pour un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) Architecte Solution Data / Data Cloud Architect pour intervenir au niveau Groupe sur la définition, la structuration et la gouvernance des architectures Data de référence.

Lead Developer Full Stack Angular / Java Senior - Nantes (3j deTT) au sein d'une équipe de développement Full Stack Angular / Java Environnement : Java 17+, Spring Boot, Angular 16+, TypeScript, JavaScript, PostgreSQL, Git, GitLab, Jenkins, Sonar, Docker, Kubernetes (K8S), Ansible, OpenID Connect, Architecture Hexagonale, DDD, Microservices, GraphQL, Scrum La mission se déroule dans les locaux du client avec 3j de Téléravail Principales missions - S'approprier les enjeux métier, le périmètre fonctionnel et les exigences des projets. - Participer aux ateliers de conception et proposer les solutions techniques adaptées. - Concevoir et développer les composants Front-End et Back-End des applications. - Prendre en charge les développements les plus complexes (temps réel, cartographie, fonctionnalités critiques, etc.). - Garantir la qualité du code et le respect des standards de développement. - Accompagner et coacher les développeurs de l'équipe. - Définir et promouvoir les bonnes pratiques de développement, de sécurité et d'accessibilité. - Réaliser et superviser les tests unitaires. - Traiter les anomalies détectées lors des phases de qualification et recette. - Participer aux ateliers UX/UI lorsque nécessaire. - Contribuer aux activités DevOps, d'exploitation et de conteneurisation des applications. - Assurer un reporting régulier auprès du chef de projet et du management. - Produire la documentation technique. - Coordonner les contributions techniques avec les architectes, OPS et autres parties prenantes. - Participer à la montée en compétence des équipes internes et à leur autonomisation. Environnement : Java 17+, Spring Boot, Angular 16+, TypeScript, JavaScript, PostgreSQL, Git, GitLab, Jenkins, Sonar, Docker, Kubernetes (K8S), Ansible, OpenID Connect, Architecture Hexagonale, DDD, Microservices, GraphQL, Scrum La mission se déroule dans les locaux du client avec 3j de Téléravail

Dans le cadre d'un programme de rationalisation et d'optimisation du parc logiciel, notre client renforce son équipe Data dédiée à la métrologie des environnements de travail. L'équipe intervient notamment sur la production de tableaux de bord, rapports analytiques et indicateurs de suivi des usages, afin de mieux piloter l'adoption et l'utilisation des solutions mises à disposition des collaborateurs. Nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne connaissance des environnements poste de travail / applications, capable de transformer des données issues de sources variées en analyses et indicateurs à forte valeur décisionnelle. Vos missions1. Recueil des besoins & collaboration métierParticiper aux ateliers avec les équipes métiers et techniques Recueillir et analyser les besoins en matière de reporting et de métrologie Comprendre les enjeux métier et les traduire en problématiques analytiques Rédiger les cahiers des charges des rapports et indicateurs attendus Être force de proposition sur les indicateurs permettant de mesurer les usages et l'adoption 2. Analyse & valorisation de la donnéeCollecter, exploiter et croiser des données provenant de différentes sources Réaliser des analyses statistiques et exploratoires Identifier les tendances, usages, anomalies et axes d'optimisation Concevoir et développer des tableaux de bord décisionnels Mettre en place des indicateurs fiables et pertinents pour le pilotage des usages Travailler notamment avec des données issues de : Bases de données SQL Active Directory Azure Cloud Microsoft Graph ServiceNow Sources liées aux environnements postes de travail et applications 3. Documentation & accompagnementRédiger les dossiers d'architecture technique associés aux cas d'usage Documenter les tableaux de bord, indicateurs et règles de calcul Garantir la compréhension et la traçabilité des données utilisées Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation des indicateurs Participer à l'amélioration continue des dashboards et des processus de reporting