Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Serez-vous notre prochain Dragonnier ? Rejoignez notamment Alexandre et Cédric qui recherchent leur futur collègue, un Développeur WinDev, un artisan du code qui maîtrise le socle initial suivant : Maîtrise approfondie de WinDev : l'interface de développement, la gestion de projets, l'éditeur de code, les outils de test et de débogage, etc. Utilisation de la Programmation orientée objet (POO) : Classes, Objets, encapsulation, héritage . Afin de créer des applications plus modulaires et ainsi faciliter la maintenance. Gérer et manipuler des bases de données tel que SQL Server, Oracle, MySQL, AS400... afin de stocker et de récupérer des données. Savoir comment déployer les applications WinDev sur différentes plates-formes, telles que Windows, macOS, Linux, Android, iOS et le Web. Intégration de services tiers, tels que les API REST, les services web, etc Vos plus : à défaut de maîtriser, vous êtes prêt à vous investir à nos côtés sur : Gestion de projet et travail collaboratif. Utilisation du Gestionnaire de source GDS pour le versionning, gestions des sauvegardes, des droits... Sécurité informatique afin de garantir l'intégrité, la confidentialité et la disponibilité des applications. Méthodologies de développement et déploiement Agiles (comme Scrum). A compétences égales, la candidature d'une personne bénéficiaire de l'obligation d'emploi sera privilégiée.

Au sein de la Direction Technique d'un grand groupe, vous rejoignez l'équipe Virtualisation, Hébergement et Sécurité. En tant qu'Ingénieur Validation IP Hébergement, vous jouerez un rôle central dans l'intégration et la validation des infrastructures d'hébergement. Missions principales : Intégration & Validation : Assurer la validation et l'intégration des infrastructures d'hébergement du lab (Cisco Nexus, Fortinet, F5, Datacenter VxLAN, Fabric ACI). Documentation technique : Rédiger et mettre à jour les livrables associés, notamment les Compte-Rendus d'Activité (CRA) et les dossiers d'architecture détaillée (LLD). Qualité & Conformité : Veiller au respect des standards de sécurité et de performance de l'infrastructure réseau

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA disposant d'un doctorat (PhD) en Machine Learning / NLP ou domaine proche, pour rejoindre nos équipes à Paris au sein de projets à forte valeur ajoutée en intelligence artificielle appliquée. Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences profesionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Projets sur Paris, luxembourg ou Belgique Votre rôle Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d'usage métiers concrets. Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies). Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier. Intervenir sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, POC, expérimentation, déploiement, suivi et amélioration continue. Ce que nous offrons Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d'autonomie et de responsabilité. Un environnement stimulant, à l'interface entre R&D, innovation et enjeux business. Un cadre parisien dynamique, au sein d'équipes passionnées par l'intelligence artificielle et son impact concret. 🗼 Comment se passe la suite Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement, une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et/ou en fonction du besoin clients , et un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA. Les résultats de cette dernière étape sont revus par nos équipes avant toute décision.

Nous recherchons un Data Scientist / Ingénieur IA pour une mission de fiabilisation et qualité des données au sein d'un environnement grand compte. La mission porte sur la détection, le diagnostic et la correction automatisée d'anomalies sur des données structurées et documentaires. Le profil développera des pipelines Python/SQL et intégrera des solutions LLM/VLM, NLP/NER pour l'analyse et l'extraction de données. Une expérience en matching, fuzzy matching, expressions régulières et contrôle des résultats LLM est recherchée. Python, SQL et LLM sont obligatoires ; GitLab, NLP/NER, HuggingFace et prompt engineering sont des compétences appréciées. Profil autonome et rigoureux, avec une capacité à industrialiser, documenter et assurer la traçabilité des traitements Data et IA.

Pour notre client, un acteur majeur du conseil et de l'audit, nous recherchons un(e) Cloud DataOps Engineer. Vous rejoindrez l'équipe Intégration DevOps de la DSI. Votre rôle : garantir la fiabilité des plateformes Data critiques et participer à leur modernisation vers Azure Synapse Analytics et Microsoft Fabric. Vos missions Exploitation et RUN Data Assurer le maintien en condition opérationnelle du Référentiel Data et des applications Data. Superviser les pipelines, les traitements d'alimentation et les flux inter-applicatifs. Prendre en charge les incidents N2/N3, mener les analyses de causes racines (RCA) et piloter les remédiations. Suivre la capacité, la performance et la disponibilité des plateformes. Administration Azure Data Administrer Azure Data Factory et les Self-hosted Integration Runtime (SHIR). Administrer les composants Azure : Storage, Key Vault, Entra ID, réseau, Azure Monitor et Log Analytics. Contribuer à l'évolution des architectures Synapse Analytics et Microsoft Fabric. Flux, bases et Analytics Exploiter les flux SSIS, ADF, OpCon, les API REST et les traitements batch. Administrer SQL Server : T-SQL, performance, sauvegarde, restauration et rafraîchissement. Contribuer à l'exploitation de MongoDB, Alteryx Designer / Server et Power BI. Déploiements et industrialisation Préparer et exécuter les mises en production (DEV, REC, ITG, PPR, PROD) : RFC, chronogrammes, smoke tests, plans de retour arrière. Gérer les comptes de service, les secrets, les certificats et les habilitations. Maintenir la documentation : DEX, DAT, PIT et procédures RUN. Automatiser les opérations avec PowerShell, CI/CD, YAML et Infrastructure as Code.

Dans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons des profils Data Analyst BI / DataViz capables d'intervenir auprès de grands comptes sur des problématiques de pilotage de la performance, d'analyse de données et de Business Intelligence. Selon les projets et votre expérience, vous pourrez intervenir sur les missions suivantes : Recueillir et challenger les besoins des équipes métiers afin de définir les indicateurs, KPI et reportings nécessaires au pilotage de leur activité. Analyser, explorer et croiser différentes sources de données afin d'identifier des tendances, anomalies et leviers d'amélioration. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et solutions de Data Visualisation. Construire et faire évoluer les modèles de données nécessaires à l'alimentation des reportings. Réaliser des requêtes et analyses de données en SQL et participer à la fiabilisation des données utilisées. Automatiser la production et l'actualisation des reportings et indicateurs. Participer aux contrôles de qualité, de cohérence et de complétude des données. Optimiser les performances et l'ergonomie des dashboards existants. Accompagner les métiers dans l'utilisation et l'appropriation des outils BI. Documenter les indicateurs, règles de gestion, modèles de données et solutions mises en place. Restituer les analyses auprès des équipes métiers et formuler des recommandations à partir des données. Participer selon les contextes à des projets de migration, modernisation ou transformation des plateformes BI et Data.

Contexte La mission vient dans le contexte d'un projet de gestion (Build + Run) d'une plateforme data sur GCP pour les données de l'entreprise. Interlocuteurs : Directeur Data, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, Équipe Métier. Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés.

Dans le cadre du renforcement des équipes Data, nous recherchons un Ingénieur DevOps Data Référent intervenant sur des environnements technologiques multiples. Sa mission principale sera d'assurer l'industrialisation, l'automatisation et le déploiement des solutions Data sur l'ensemble des environnements techniques, du POC jusqu'à la production, dans une démarche DevOps. La prestation s'effectuera principalement en environnement D1 (soumis à dérogation). Missions principalesAutomatiser les déploiements des solutions Data et des infrastructures via les principes Infrastructure as Code (IaC) et Software as Code. Garantir la reproductibilité, la scalabilité et la configuration des différents environnements. Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines de déploiement CI/CD. Réaliser les tests et la validation des automatisations développées dans les configurations minimales définies. Produire et maintenir la documentation technique associée aux automatisations et processus de déploiement. Accompagner les équipes Data dans l'adoption et la diffusion des bonnes pratiques DevOps. Assurer un rôle de référent technique sur les sujets d'obsolescence, de sécurité et de maintien en condition opérationnelle des composants techniques composant les plateformes Data. Être l'interlocuteur privilégié des équipes Data concernant les enjeux de sécurité, de conformité et d'évolution des composants techniques. Participer activement aux cérémonies Agile et aux démonstrations au sein des équipes Data (socle/fondation). Environnement techniqueCompétences attenduesDevOps et industrialisation des déploiements Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou équivalent) CI/CD Git Conteneurisation (Docker) Orchestration (Kubernetes/OpenShift apprécié) Automatisation de configuration Cloud et infrastructures Data Sécurité des environnements techniques Monitoring et observabilité MéthodologiesAgile Scrum SAFe (Scaled Agile Framework)

Dans le cadre du démarrage d'un projet SAP S/4HANA Greenfield, nous recherchons un Consultant SAP BRIM FI-CA / BRIM CI Senior. Vous rejoindrez une équipe d'une dizaine de personnes et interviendrez principalement sur la phase de conception / Explore. Vos principales responsabilités : Participer au cadrage et à la conception fonctionnelle de la solution. Animer les ateliers métiers et recueillir les besoins. Réaliser les analyses Fit-to-Standard et Gap Analysis. Définir les processus cibles TO-BE / BPML. Produire les FDD / spécifications fonctionnelles. Garantir la cohérence fonctionnelle entre BRIM CI, FI-CA, S/4HANA FI et les systèmes tiers. Réaliser le paramétrage SAP FI-CA, notamment sur les sujets Business Partner et Contract Account. Participer à la définition des règles de facturation et de comptabilisation. Concevoir les interfaces avec les systèmes amont et aval. Définir les mappings de données. Participer aux choix d'architecture autour de l'ETL, SAP BTP Integration Suite et SAP BRIM. Collaborer avec les équipes techniques sur les interfaces et les conversions de données.

Au sein d'un département Data transverse, l'objectif est de mettre en place et de faire évoluer un framework commun permettant de fiabiliser, structurer et exposer les données issues de différentes activités métiers. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Data Architect / Senior Data Engineer expérimenté(e), capable d'intervenir à la fois sur les sujets d'architecture, de conception de plateforme et de réalisation technique. Le poste nécessite une réelle capacité à évoluer dans un environnement complexe et international, tout en conservant une approche pragmatique et hands-on. MissionsDéploiement du framework DataPiloter le déploiement du framework Data auprès de différentes entités du groupe, dans le cadre de nouvelles implémentations ou de l'évolution de plateformes existantes. Analyser la maturité des environnements Data des différentes entités et identifier les écarts par rapport aux standards définis. Adapter les solutions au contexte et aux contraintes locales tout en garantissant la cohérence avec l'architecture cible. Accompagner les équipes lors des phases d'intégration, d'onboarding et de stabilisation. Assurer la transmission des connaissances et le passage de relais aux équipes locales. Coordination des transformations DataCoordonner les initiatives Data transverses menées dans plusieurs entités. Garantir la cohérence des architectures, des pratiques et des composants mis en œuvre. Identifier les synergies et favoriser la réutilisation des solutions existantes. Identifier les dépendances, risques et points de blocage et assurer leur remontée auprès des parties prenantes. Maintenir une vision consolidée de l'avancement des différents chantiers. Architecture et évolution de la plateforme DataConcevoir et faire évoluer l'architecture de référence de la plateforme Data. Définir les patterns d'ingestion, de traitement et de stockage des données. Participer à la définition des standards en matière d'orchestration, d'observabilité, de sécurité. Évaluer différentes solutions techniques et réaliser des POC lorsque nécessaire. Identifier et recommander les composants cloud-native, open source ou internes les plus pertinents. Concevoir et documenter des standards, blueprints et composants réutilisables. Développement et accompagnement techniqueParticiper directement au développement de composants de la plateforme afin de valider les choix d'architecture. Développer des prototypes et des solutions permettant de débloquer les équipes projet. Contribuer à la création et à l'évolution de librairies, accélérateurs et implémentations de référence. Réaliser des revues de code et de conception. Veiller à la qualité, la scalabilité, la maintenabilité et la sécurité des solutions développées. Leadership techniqueÊtre le référent technique Data auprès des différentes entités accompagnées. Conseiller les équipes Data Engineers, Data Analysts et Data Architects sur les choix techniques et d'architecture. Accompagner la montée en compétence des équipes. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie : CI/CD, Infrastructure as Code, tests automatisés, documentation, observabilité et qualité du code.

Dans le cadre de projets d'évolution et de migration des outils de valorisation et de calcul P&L, nous recherchons un Business Analyst Finance de marché pour intervenir à l'interface des équipes P&L, Risques, Front Office et IT. Recueil et analyse des besoins métiers. Rédaction des spécifications fonctionnelles. Analyse des règles de valorisation et calcul P&L. Coordination avec les équipes IT et métiers. Conception et exécution des tests fonctionnels, UAT et non-régression. Suivi des anomalies et des releases via Jira. Participation aux projets de migration / décommissionnement des moteurs de calcul. Reporting et coordination dans un environnement international.

Dans le cadre du déploiement et de l'évolution d'une solution stratégique de cybersécurité, nous recherchons un Tech Lead ServiceNow SecOps. Véritable référent technique, vous assurerez le lien entre l'architecture, les besoins des équipes cybersécurité et les équipes de réalisation. Vous serez garant de la bonne configuration, de l'intégration et de l'évolution des modules Security Incident Response et USEM, anciennement Vulnerability Response. La solution ServiceNow SIR permet notamment de centraliser les alertes issues des SIEM et EDR, de les enrichir avec le contexte des actifs et des risques, puis d'automatiser les processus de réponse aux incidents. Vos missionsPiloter la mise en œuvre technique des modules ServiceNow SecOps Encadrer techniquement l'équipe projet tout au long du cycle de vie de la solution Traduire les principes d'architecture et les besoins cybersécurité en conceptions techniques détaillées Définir les standards et les directives d'implémentation Concevoir et superviser les intégrations avec les outils de sécurité Organiser la collecte, la corrélation et l'enrichissement des alertes Concevoir les workflows de gestion des incidents de sécurité Mettre en œuvre les processus de remédiation des vulnérabilités Développer et superviser les playbooks d'investigation et les automatisations SecOps Configurer les modèles de scoring et de priorisation des vulnérabilités Définir les règles d'exposition et les mécanismes de réduction du bruit opérationnel Réaliser les revues techniques des configurations, intégrations et développements Coordonner la résolution des incidents et problématiques techniques complexes Piloter les tests d'intégration et les tests de bout en bout Identifier et réduire les risques liés aux performances, aux intégrations et à la qualité des données Assurer le transfert de compétences auprès des équipes techniques et opérationnelles Périmètre ServiceNow SecOpsServiceNow Security Operations Security Incident Response – SIR USEM Vulnerability Response – VR Gestion des incidents de sécurité Gestion et remédiation des vulnérabilités Automatisation des workflows SecOps Playbooks d'investigation Scoring et priorisation des risques Enrichissement des alertes Réduction des faux positifs et du bruit opérationnel Intégrations de sécuritéVous serez amené à concevoir ou superviser les intégrations avec différents outils de l'écosystème cyber : SIEM EDR / XDR Scanners de vulnérabilités Tenable Qualys Rapid7 Plateformes de Cyber Threat Intelligence Outils SOC Fournisseurs d'identité CMDB et référentiels d'actifs API et connecteurs ServiceNow Tests et qualité techniqueTests d'intégration Tests end-to-end Validation des flux SecOps Contrôle de la qualité des données Revue des configurations et développements Validation des performances Contrôle de la maintenabilité et de l'évolutivité Analyse et résolution des anomalies complexes Livrables attendusConceptions techniques détaillées Configurations et développements ServiceNow SecOps Workflows de gestion des incidents et vulnérabilités Playbooks d'investigation et d'automatisation Dossiers d'intégration avec les outils de sécurité Stratégies et résultats de tests Documentation technique Procédures d'exploitation Guides d'administration Supports de transfert de compétences Suivi et plans de mitigation des risques techniques

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission dans le cadre de notre transition vers une architecture Data Mesh. Nous recherchons un(e) Data Product Engineer spécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst. Votre mission sera de concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain métiers et les data owners. Missions clés : - Conception de flux de données et de Data Products Développement des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData ou encore Spark / Astronomer Documentation des pipelines d'ingestion de données Intégration des données dans l'écosystème Data Mesh Collaboration avec les domaines métiers pour identifier les sources de données et les cas d'usage. Développement des data products / data sets (vues & vues matérialisées) répondant à des cas d'usage identifiées avec les responsables de domaines métiers Développement des requêtes SQL optimisées pour Starburst (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet). Documentation les data products (métadonnées, ownership, qualité) Contribution à l'amélioration continue des data produts dans de la plateforme Starburst Mise en place des alertes et des dashboards pour le suivi des data products.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Support & Data Reliability Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine financier. Description🚀 Contexte de la missionAu sein du département Data Technology d'un acteur majeur de la gestion d'actifs et de la finance quantitative, vous intégrez l'équipe en tant que Support & Reliability Engineer (H/F). Votre rôle sera d'assurer la gestion, la robustesse et la fiabilité maximale des systèmes et processus de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Data Engineers, les Data Scientists et les Quantitative Developers pour garantir la disponibilité, la qualité et les performances des pipelines de données critiques. 🎯 Missions principales & Rôle1. Support Data & Opérations : Assurer le support N1 sur le périmètre Data, gérer les alertes en temps réel et résoudre les incidents durant le shift de Paris. Agir en tant que Gatekeeper pour la gestion des mises en production (Data Release Management / CMRM process) et la fiabilité des données. Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité, conformité). 2. Automation, Monitoring & Fiabilité : Maintenir des pipelines de données fiables, performants et scalables (collecte, stockage, traitement, diffusion). Mettre en place un monitoring proactif et continu pour détecter les anomalies de qualité, d'intégrité et de consistance des données. Automatiser les tâches récurrentes pour optimiser l'efficacité opérationnelle et réduire le risque d'erreur humaine. 3. Collaboration Transverse & Conduite du Changement : Collaborer avec les développeurs quantitatifs, Data Engineers et Data Scientists pour comprendre leurs besoins et résoudre les dysfonctionnements. Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données. Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle. 🏁 ObjectifsGarantir la haute disponibilité et la cohérence des pipelines de données en production. Réduire le temps moyen de résolution (MTTR) des incidents Data durant le shift de Paris. Industrialiser et automatiser les processus récurrents de maintenance et de monitoring.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un.e Ingénieur.e d'Affaires / Business Manager pour rejoindre notre agence Lilloise. À ce poste, vous contribuez au développement d'Amiltone en créant et en développant votre portefeuille clients, en participant au recrutement de vos futurs consultants et en accompagnant leur évolution au sein de l'entreprise. Votre activité s'articule autour de trois axes principaux : 🛠 Développement commercial - Créer, développer et fidéliser un portefeuille clients - Identifier les opportunités commerciales et les nouveaux besoins de vos interlocuteurs - Prospecter et développer votre réseau de partenaires et de clients - Présenter les expertises et les offres d'Amiltone lors de rendez-vous commerciaux - Construire et suivre les propositions commerciales - Commercialiser notre offre globale : Assistance Technique, Forfait et Centre de Services - Assurer une veille sur votre marché, vos clients et les évolutions du secteur - Développer et suivre les référencements auprès des clients grands comptes 🎯 Recrutement - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe recrutement afin d'identifier les profils répondant aux besoins de vos clients - Participer aux entretiens de recrutement et à l'évaluation des candidats - Valider l'adéquation entre les compétences des consultants et les opportunités identifiées - Préparer les consultants aux rencontres clients et les accompagner dans les différentes étapes du processus 🤝 Management & Suivi des collaborateurs - Accompagner les consultants dans leurs missions et leur évolution professionnelle - Veiller à leur intégration, leur épanouissement et leur montée en compétences