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Dans le cadre d'un projet pour l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour intervenir sur des environnements Cloud et conteneurisés, avec un fort enjeu autour de l'automatisation et de l'Infrastructure as Code. Missions Administrer et faire évoluer des environnements Kubernetes Automatiser et industrialiser les infrastructures avec Terraform et Ansible Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité et de supervision Intégrer les pratiques Infrastructure as Code dans les processus CI/CD Contribuer à l'amélioration de la fiabilité, des performances et de la scalabilité des environnements Participer à la documentation technique et au partage des bonnes pratiques au sein de l'équipe

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur API(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de tourisme. Description 🚀 Contexte de la mission Au sein de l'équipe API Platform d'un groupe mondial de l'hôtellerie et du tourisme, vous intégrez le pôle d'ingénierie pour piloter un programme d'infrastructure applicative stratégique : la migration globale de la plateforme d'API Management. En tant qu'Ingénieur / Développeur Senior API Management & DevOps (H/F), votre rôle consistera à préparer, automatiser et exécuter la migration de près de 400 proxies API depuis la solution existante vers la nouvelle API Gateway cible, tout en développant les services Back-End d'orchestration et les pipelines d'industrialisation associés. 🎯 Missions principales & Rôle 1. Migration & Ingestion des Proxies API (Cœur de mission) : Analyser l'existant sur la gateway actuelle (configurations, policies, modèles de sécurité, flux de trafic, portails de souscription). Définir les règles de transposition et adapter l'architecture des proxies (400 APIs) vers la nouvelle solution d'API Management cible. Intégrer et sécuriser les mécanismes d'authentification et d'autorisation (OAuth2, OpenID Connect, API Keys, mTLS). 2. Développement Back-End & Services d'Orchestration : Développer et faire évoluer les microservices et fonctions Serverless en Node.js / TypeScript (AWS Lambda) orchestrant le cycle de vie des APIs (déploiement, dépublication, plans, souscriptions). Concevoir des APIs REST internes et les connecter aux APIs d'administration des nouvelles gateways. 3. Automatisation, DevOps & Infrastructure as Code : Automatiser et industrialiser les flux de migration via des scripts (Python, Bash) pour limiter l'intervention manuelle. Provisionner et gérer les ressources d'infrastructure Cloud sous AWS (Lambda, DynamoDB, S3, IAM) en s'appuyant sur Terraform. Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continu (GitLab CI/CD). 🏁 Objectifs & Livrables Migration effective et qualifiée des 400 proxies API existants vers la nouvelle API Gateway. Services d'orchestration Back-End (Node.js / TypeScript / AWS Lambda) développés et opérationnels. Code d'Infrastructure as Code (Terraform) et pipelines GitLab CI/CD configurés et documentés.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer AWS / Snowflake (H/F) à Gémenos, France. Contexte : Dans le cadre d'un projet stratégique de plateforme de données, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données en environnement Cloud sécurisé. Le consultant intégrera une équipe en charge de l'infrastructure de données et travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, DevOps, Architecture et Sécurité. Les missions attendues par le Data Engineer AWS / Snowflake (H/F) : MissionsConception et optimisation de pipelines ETL / ELT. Mise en œuvre de flux CDC (Change Data Capture). Intégration et ingestion de données dans Snowflake. Développement et industrialisation des traitements de données. Automatisation des déploiements et intégration CI/CD. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Participation aux échanges avec les équipes métier et techniques. Compétences indispensablesSnowflake AWS (S3, Kinesis, IAM) SQL avancé ETL / ELT DBT CDC / Debezium idéalement MariaDB ou bases relationnelles équivalentes Git / CI-CD Méthodologie Agile Scrum Anglais professionnel Compétences appréciéesAWS Glue Terraform / Infrastructure as Code Kafka DataOps / DevOps Sécurité des données Connaissance des environnements réglementés (PCI-DSS) Utilisation d'outils IA de développement (Copilot, Agentic Coding) ProfilBac+5 / Ingénieur Informatique. 3 à 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering. Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data

Missions : Continuer les actions d'automatisation et de fiabilisation ; Opérer les revues de code ; Opérer la veille technologique ; Réaliser des présentations techniques ; Assurer le support technique niveau 3 auprès des développeurs traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l'ensemble des environnements de l'intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Gestion production/run des projets (astreintes) Amener à rédiger des dossiers techniques précis, des avis techniques, ainsi que des feuilles de route à destination des chefs de projet et des opérationnels devant mettre en oeuvre et exploiter les solutions En tant qu'Ingénierie d'étude et développeur, les missions principales seront de : Concevoir la solution ; Paramétrer, développer et qualifier des solutions applicatives ; Établir l'analyse et le diagnostic sur les incidents et les éradiquer ; Mettre en place, mener ou piloter le déploiement des applications développées ; Rédiger ou participer à la rédaction des dossiers de conception générale et/ou détaillée ; Analyser les traitements pour réaliser les études détaillées ou les études d'impact.

ContexteMission basée à Rueil Malmaison Entité : une grande entreprise internationale spécialisée dans la location longue durée de véhicules et services associés, département IT production. Domaines : Transformation Cloud, Migration applicative, Sécurité Cloud, DevSecOps, Automatisation, Architecture technique, Modernisation applicative. Séniorité : Senior / Lead avec environ 15 ans d'expérience IT. MissionsFinalité du poste Accompagner et accélérer la transformation du patrimoine applicatif vers le Cloud en facilitant la migration, modernisation et mise en conformité Cloud des applications. Garantir des solutions sécurisées, résilientes, évolutives, observables, automatisées et conformes aux standards technologiques et de sécurité du groupe. Principales responsabilités 1. Architecture Cloud & Industrialisation des MigrationsStratégie & Migration : Analyse des applicatifs legacy/On-Premise, définition des architectures cibles (HA, résilientes, optimisées coûts) et stratégies de migration (Rehost, Replatform, Refactor). Industrialisation : Déploiement d'un modèle "Cloud Migration Factory" (méthodologies standardisées, évaluations Cloud Readiness, runbooks et tableaux de bord de suivi). Accompagnement : Cadrage technique, réduction de la dette technique/obsolescence et alignement avec les standards d'architecture d'entreprise. 2. Sécurité Cloud & Cybersécurité (Security by Design)Gouvernance & Normes : Intégration du Zero Trust, moindre privilège, RBAC/IAM, chiffrement, gestion des secrets et conformité réglementaire/financière. Collaboration & Audit : Définition de règles et modèles sécurisés réutilisables en lien avec les équipes Cyber/Risk, modélisation des menaces et gestion des vulnérabilités. 3. DevSecOps, Automatisation & IaCPipelines CI/CD : Conception de chaînes de livraison automatisées intégrant des contrôles de sécurité Shift-Left (SAST, DAST, scans de conteneurs/dépendances) et approches GitOps. Infrastructure-as-Code : Développement de modules réutilisables (Terraform, Bicep, CloudFormation), automatisation du provisioning et mise en œuvre du Policy-as-Code. 4. Modernisation Applicative & Platform EngineeringCloud-Native : Transition au-delà du Lift & Shift vers les conteneurs, Kubernetes, Serverless, architectures microservices/événementielles et API. Self-Service : Création de plateformes et socles Cloud réutilisables ("Golden Paths", templates IaC/CI/CD/observabilité) pour accélérer le delivery des équipes applicatives. 5. IA & Technologies ÉmergentesInnovation & Veille : Exploration de l'IA pour la modernisation applicative, la transformation de code, l'analyse de dépendances et la documentation. Automatisation Avancée : Étude du monitoring intelligent, de la détection d'anomalies et des assistants IA agentiques.Expertise technique Cloud Expertise forte sur au moins une plateforme majeure : Microsoft Azure, AWS, Google Cloud. Expérience multi-Cloud appréciée. Architecture Architecture Cloud, Solution et Technique. Modernisation applicative. Systèmes distribués, API, intégration, microservices. Conteneurs, Kubernetes, serverless. Haute disponibilité, résilience, Disaster Recovery. Architectures Hybrid Cloud. Sécurité Architecture sécurité Cloud. IAM / RBAC, Zero Trust. Sécurité réseau, chiffrement, gestion clés et secrets. Gestion vulnérabilités, Threat Modeling, Security Monitoring, Guardrails. DevSecOps, Security-as-Code. DevOps / DevSecOps CI/CD (GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins ou équivalent). GitOps, tests automatisés, sécurité chaîne logicielle (SAST, DAST). Sécurité conteneurs. Automatisation & Infrastructure-as-Code Terraform, Bicep / ARM ou équivalent. Ansible, Python, PowerShell / Bash. API et frameworks d'automatisation. Observabilité Dynatrace, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry. Monitoring et logging Cloud natifs. Séniorité & expérienceNiveau : Senior / Lead Cloud Architect Environ 15 ans d'expérience IT, idéalement en environnements complexes, internationaux et réglementés. Expérience significative comme Architecte Cloud, Solution, Technique ou Sécurité. 7 à 10+ ans en architecture, infrastructure, transformation applicative ou technologique. Au moins 5 ans en architecture Cloud et migration d'applications d'entreprise. Solide expérience en sécurité Cloud et DevSecOps. Expérience hands-on en CI/CD, Infrastructure-as-Code et automatisation. Expérience démontrée dans conception et réalisation de programmes complexes de transformation Cloud. Expérience en prise de décisions techniques impliquant plusieurs équipes et applications. Expérience dans définition de patterns d'architecture, frameworks d'automatisation et méthodologies de migration réutilisables. Expérience dans organisations technologiques internationales et distribuées. Indicateurs clés de succèsAugmentation du nombre d'applications migrées avec succès vers le Cloud. Réduction des délais et efforts des migrations applicatives. Augmentation du niveau d'automatisation des activités de migration. Adoption accrue de l'Infrastructure-as-Code et du CI/CD. Amélioration du niveau de sécurité Cloud. Amélioration de la résilience et capacité Disaster Recovery des applications. Réduction des incidents de production liés aux migrations. Mise en place de patterns réutilisables d'architecture et migration Cloud. Amélioration de l'efficacité des coûts Cloud. Accélération de l'adoption des pratiques Cloud-native et d'ingénierie automatisée. Amélioration de la Cloud Readiness et maturité technique des applications. Contribution à la réduction de l'obsolescence technologique et dette technique. Amélioration de la collaboration et partage de connaissances entre équipes françaises et internationales. Compétences clésLeadership technique et architectural fort. Excellentes capacités d'analyse et résolution de problèmes. Forte culture de la sécurité. Esprit d'ingénierie et d'automatisation. Capacité à simplifier environnements techniques complexes. Capacité à challenger constructivement architectures existantes. Excellentes capacités de communication et gestion des parties prenantes. Capacité à influencer sans lien hiérarchique direct. Capacité à travailler avec équipes Applicatives, Infrastructure, Cyber, Architecture et Production. Expérience du travail dans équipes internationales et distribuées. Bonne compréhension de la gouvernance d'entreprise et gestion des risques. Forte capacité d'apprentissage et d'innovation.

Vous êtes un expert Dynatrace et souhaitez intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de l'observabilité, du cloud et de l'automatisation intelligente ? Cette opportunité est faite pour vous ! Pour accompagner un prestigieux client dans le développement de ses capacités d'observabilité et de gestion proactive des incidents, je recherche un Expert Dynatrace maîtrisant les dernières technologies de la plateforme. Vos missions -Concevoir et déployer des solutions d'observabilité end-to-end pour les applications, infrastructures et environnements cloud. -Configurer et optimiser Dynatrace SaaS / Managed : métriques, logs, traces, dashboards et alerting. -Piloter l'ingestion et la gestion des données avec Dynatrace Grail amp; OpenPipeline : routage des logs, masquage des données sensibles (PII), gestion des accès et rétention. -Développer des requêtes avancées en DQL et accompagner la migration de dashboards depuis Splunk / ELK. -Mettre en œuvre des workflows d'automatisation, Davis AI et des mécanismes d'auto-remédiation pour améliorer la gestion des incidents. -Contribuer à l'observabilité des environnements AWS / Azure et aux stratégies de migration vers Dynatrace SaaS. Le profil recherché Expertise confirmée sur les technologies Dynatrace récentes, notamment : Grail ; OpenPipeline : indispensables DQL avancé : indispensable Workflows; Automation : fortement recherchés Dynatrace SaaS / Managed et certifications DynatraceMonitoring cloud AWS et/ou AzureMonaco et/ou Terraform, JavaScriptOpenTelemetry, OpenLLMetry, Guardians et fonctionnalités AIOps

Nous recherchons actuellement un(e) Data Engineer Senior pour accompagner une équipe Data sur des sujets à forts enjeux autour de la Data Engineering, du Big Data et des architectures Lakehouse. 🔎 1 Data Engineer Senior 🎯 Missions principales : · Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle · Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Développer et industrialiser les pipelines avec DBT, Spark et Iceberg · Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse · Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud AWS · Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow · Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform · Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker / Kubernetes · Garantir la disponibilité, la supervision et l'observabilité des traitements · Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue · Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données : tests, validations et contrôles automatisés · Documenter les architectures, pipelines et règles métier · Garantir la conformité des flux, notamment dans le respect des exigences RGPD ⚙️ Environnement technique : · DBT / Data Catalog · Apache Spark · Apache Iceberg · AWS : Glue, EMR, S3… · Terraform · Airflow · Python · Trino / Starburst · Datadog · Docker / Kubernetes · Architectures Big Data / Lakehouse · Modélisation et collecte de données 🧑‍💻 Profil recherché : · Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering · Expertise confirmée des architectures Big Data et Lakehouse · Très bonne maîtrise de DBT, Spark, Iceberg, AWS et Terraform · Solide expérience sur les services AWS, notamment Glue, EMR et S3 · Connaissance de Trino / Starburst et Datadog · Bon niveau en Python · Forte capacité d'analyse et de compréhension des enjeux métiers · Expérience dans l'accompagnement et l'encadrement de profils juniors · Autonomie, rigueur et forte culture de l'amélioration continue 🌍 Contexte : · Environnement Data à grande échelle · Projets autour de la modernisation et de l'industrialisation des plateformes Data · Forts enjeux Lakehouse, Data Quality, Observabilité et Cloud · Collaboration avec des équipes Data, IT et métiers 📍 Localisation : Île-de-France – Hybride 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📅 Démarrage : fin août 2026 💼 Mission longue durée Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez un(e) Data Engineer Senior correspondant à ce profil, n'hésitez pas à me contacter en MP ou directement par téléphone. Cordialement,

URGENT! Expert Dynatrace Observability AIOps – Paris Vous êtes un expert Dynatrace et souhaitez intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de l'observabilité, du cloud et de l'automatisation intelligente ? Cette opportunité est faite pour vous ! Pour accompagner un prestigieux client dans le développement de ses capacités d'observabilité et de gestion proactive des incidents, je recherche un Expert Dynatrace maîtrisant les dernières technologies de la plateforme. 🎯 Vos missions -Concevoir et déployer des solutions d'observabilité end-to-end pour les applications, infrastructures et environnements cloud. -Configurer et optimiser Dynatrace SaaS / Managed : métriques, logs, traces, dashboards et alerting. -Piloter l'ingestion et la gestion des données avec Dynatrace Grail amp; OpenPipeline : routage des logs, masquage des données sensibles (PII), gestion des accès et rétention. -Développer des requêtes avancées en DQL et accompagner la migration de dashboards depuis Splunk / ELK. -Mettre en œuvre des workflows d'automatisation, Davis AI et des mécanismes d'auto-remédiation pour améliorer la gestion des incidents. -Contribuer à l'observabilité des environnements AWS / Azure et aux stratégies de migration vers Dynatrace SaaS. 🔎 Le profil recherché ✅ Expertise confirmée sur les technologies Dynatrace récentes, notamment : Grail ; OpenPipeline : indispensables ✅DQL avancé : indispensable ✅Workflows; Automation : fortement recherchés ✅Dynatrace SaaS / Managed et certifications DynatraceMonitoring cloud AWS et/ou AzureMonaco et/ou Terraform, JavaScriptOpenTelemetry, OpenLLMetry, Guardians et fonctionnalités AIOps

À propos de la mission: Dans le cadre du renforcement des équipes d'Architecture, Stratégie & Innovation de notre client (acteur majeur et emblématique du secteur du Luxe), nous recherchons un(e) Architecte Solutions Techniques Infrastructure expérimenté(e). Vous jouerez un rôle clé dans la définition, la sécurisation et l'évolution de l'architecture technique du Système d'Information (on-premise et cloud). Vous interviendrez de manière transverse pour garantir la cohérence architecturale, l'alignement sur les standards de sécurité (Zero Trust) et l'industrialisation des innovations. Vos Responsabilités Principales: Architecture & Standards Transverses Définir, concevoir et maintenir les architectures de référence et les standards d'infrastructure. Garantir la cohérence architecturale entre les environnements hybrides (On-premise / AWS). Contribuer à la feuille de route technologique et à la démarche Cloud-First. Accompagnement & Conseil Technique Réaliser des revues d'architecture (DAT) et émettre des recommandations aux équipes projet et aux architectes spécialisés (Réseau, Sécurité, Digital Workspace, IoT/OT). Apporter un rôle de conseil et d'expertise auprès des directions métiers et IT. Gouvernance & Documentation Maintenir et enrichir les référentiels techniques et la documentation. Participer activement aux comités d'architecture et aux instances de gouvernance. Sécurité & Conformité Intégrer les principes de sécurité dès la conception (Security by Design, modèle Zero Trust). Garantir la conformité des architectures avec la politique de sécurité du groupe. Périmètre & Environnement Technique: Infrastructures & Systèmes : Serveurs physiques, virtuels (VMware, Hyper-V) et conteneurs ; OS Windows Server & Linux. Cloud & Hybride : Expertise approfondie sur AWS ; maîtrise des architectures hybrides, PaaS, IaaS, SaaS. DevOps & Automatisation : CI/CD (GitLab, JFrog, Vault), Infrastructure as Code (Terraform, Ansible), démarches DevOps / GitOps. Sécurité & Identité : Principes Zero Trust, Microsoft 365 (Exchange Online, SharePoint, Teams) et Entra ID. Données & Sauvegarde : Bases de données (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB), solutions d'observabilité, stratégies de backup et PCA/PRA.

Dans le cadre de nos projets de transformation cloud et d'infrastructure, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps / Cloud expérimenté(e), maîtrisant les environnements Kubernetes et les plateformes cloud Azure et AWS. Missions principales : Conception, déploiement et administration d'infrastructures Kubernetes (on-premise & AKS) Mise en place et maintien de pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, ArgoCD, GitLab CI/CD) Provisionnement d'infrastructure as Code avec Terraform et Ansible Déploiement et configuration des stacks de supervision : Prometheus, Grafana, Dynatrace Gestion des incidents (niveaux 2 et 3), rédaction de post-mortems Collaboration avec les équipes de développement pour le déploiement d'applicatifs conteneurisés Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité cloud (gestion des certificats, privatisation des endpoints, IAM)

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Dev/Ingénieur IA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'assurance. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du chantier IA4IT, la mission consiste à concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme robuste, sécurisée, scalable et exploitable dans un contexte d'entreprise exigeant. 🛠️ Missions principales et rôle 🏗️ Architecture & infrastructure IA Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Déployer et configurer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. Définir les architectures permettant l'exploitation industrielle des cas d'usage IA. Garantir la robustesse, la scalabilité, la maintenabilité et la réversibilité de la plateforme. ☁️ Cloud & plateformes Concevoir et déployer les infrastructures cloud. Intervenir sur des environnements Azure, AWS et/ou GCP. Mettre en œuvre et administrer des environnements Kubernetes et/ou OpenShift. Industrialiser les environnements et automatiser leur déploiement. ⚙️ DevOps / DevSecOps Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code. Développer les automatisations nécessaires à l'exploitation de la plateforme. Mettre en œuvre des approches GitOps. Intégrer les exigences de sécurité directement dans les chaînes d'industrialisation. 🔐 Sécurité & conformité Concevoir les dispositifs de sécurité associés aux plateformes IA. Mettre en place et administrer les mécanismes IAM. Gérer les secrets et les accès aux ressources. Garantir la traçabilité des opérations. Intégrer les exigences de conformité, de sécurité et de réversibilité. Identifier et maîtriser les risques liés à l'exploitation des solutions IA. 🧠 Intégration des briques IA Intégrer les différents composants nécessaires aux solutions d'IA générative et agentique : Modèles IA / LLM Gateways LLM Orchestrateurs agentiques APIs Connecteurs Bases documentaires Outils de test Participer à la conception des architectures LLMOps. Garantir l'intégration cohérente des briques IA avec le socle cloud et les systèmes existants. 📊 Observabilité & exploitation Mettre en place les dispositifs de monitoring, logging et supervision. Déployer les outils d'observabilité adaptés aux plateformes IA. Suivre les performances et la disponibilité des composants. Mettre en place les dispositifs de suivi des coûts. Préparer les conditions d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles. Rédiger les procédures et documentations d'exploitation. 🚀 Industrialisation & amélioration continue Contribuer aux choix d'architecture et aux recommandations techniques. Identifier les leviers d'optimisation et d'industrialisation. Anticiper les problématiques de montée en charge. Garantir une exploitation durable, sécurisée et maîtrisée des plateformes IA. 🎯 Objectifs Construire un socle technique industriel pour l'IA générative et agentique. Déployer des infrastructures cloud sécurisées et scalables. Industrialiser les pratiques DevOps, DevSecOps et IaC. Intégrer efficacement les composants LLM et agentiques. Garantir l'observabilité et l'exploitabilité de la plateforme. Maîtriser les risques, les coûts et la réversibilité. Fournir une plateforme fiable permettant le déploiement de cas d'usage IA à grande échelle.

Au sein de l'équipe CRO, vous contribuerez à la gestion d'une plateforme d'A/B tests et au déploiement de fonctionnalités fondées sur des feature flags. Dans un contexte agile et à fort trafic, vous concevrez, développerez, déploierez et maintiendrez des fonctionnalités répondant aux besoins des expérimentations. Vous interviendrez sur les volets front-end, back-end et CI/CD, notamment avec Flutter, TypeScript, Node.js, React et les services AWS. Vous développerez les tests unitaires, d'intégration et de bout en bout, participerez aux revues de code et rédigerez des études de conception technique. Vous analyserez les anomalies, investiguerez les causes racines des incidents et contribuerez à la qualité, à la résilience, à la sécurité et au respect des critères d'acceptation des versions. Vous prendrez également part aux cérémonies agiles et accompagnerez la montée en compétence des autres développeurs sur les feature flags.

Notre client, acteur majeur du secteur public, est à la recherche de son futur Ingénieur Cloud Senior (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et de modernisation des infrastructures. Vos missions Intégré à une équipe d'experts techniques, vous devrez : * Participer à la migration d'infrastructures vers des environnements Cloud. * Concevoir et maintenir des infrastructures as Code (IaC). * Automatiser les déploiements et les processus d'administration. * Administrer et faire évoluer des environnements Linux et Windows. * Contribuer à l'industrialisation des plateformes et des processus d'exploitation. * Participer aux choix techniques et aux bonnes pratiques d'automatisation. * Garantir la performance, la disponibilité et la fiabilité des infrastructures. * Collaborer avec les différentes équipes impliquées dans le programme de transformation. Compétences techniques attendues Terraform (expert) Ansible (expert) AWS Linux Windows Server Infrastructure as Code (IaC) Automatisation d'infrastructures Migration Cloud Scaleway apprécié

✅ Assurer le Run/Production des applications de la Digital Factory e-Commerce ✅ Accompagner les équipes Build afin d'intégrer les exigences de production dès la conception ✅ Garantir le respect et l'évolution des standards de production et d'exploitation ✅ Challenger les Tech Leads et Architectes sur les futures évolutions technologiques ✅ Automatiser les tâches d'exploitation dans une démarche SRE et d'amélioration continue ✅ Optimiser l'utilisation des ressources dans une logique FinOps ✅ Garantir la haute disponibilité, la résilience et la fiabilité des plateformes ✅ Déployer et maintenir les solutions de monitoring et d'observabilité ✅ Assurer la MCO, le patch management et le maintien en conditions opérationnelles ✅ Participer aux astreintes 24/7 ✅ Documentation technique conforme aux standards en vigueur ✅ Partage de connaissances et montée en compétence des équipes ✅ Contribution aux bonnes pratiques d'ingénierie et d'exploitation

Contexte :Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de plateformes de données stratégiques, un grand groupe recherche un(e) DataOps Engineer Senior. L'objectif est de renforcer l'automatisation des opérations, accélérer la mise à disposition des données, garantir la qualité et la disponibilité des services, développer les API nécessaires aux workflows Data et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques DataOps et DevOps. Missions principales :Au sein d'une équipe plateforme IT, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des environnements Data. À ce titre, vos responsabilités seront les suivantes : Concevoir, industrialiser et maintenir les plateformes de données. Développer et maintenir les pipelines de données. Développer et maintenir des API dédiées aux usages Data. Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes. Accompagner les équipes DevOps dans l'amélioration des pratiques d'exploitation et d'automatisation. Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements. Participer à la gestion des incidents en lien avec les éditeurs et fournisseurs. Mettre en place des solutions de supervision et d'alerting. Réaliser le suivi des sauvegardes et des tests de restauration. Produire la documentation technique et enrichir la base de connaissances. Être force de proposition dans l'amélioration continue des plateformes. Assurer une veille technologique sur les technologies et méthodologies DataOps. Livrables attendus :Outils d'automatisation et d'industrialisation des opérations. Tableaux de bord de supervision. Documentation et procédures d'exploitation. Recommandations d'amélioration continue. Solutions de monitoring et d'alerting. Suivi des incidents et plans de remédiation. Rapports de sauvegarde et de restauration.