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Nous recherchons un(e) DevOps Engineer Senior pour intervenir au sein d’une équipe ML Platform & ML Lab, dans un environnement technique avancé orienté Machine Learning et infrastructure cloud à grande échelle. 🎯 Votre rôle 🔵 Configuration et gestion de l’infrastructure cloud (Lambda) pour l’accès GPU des équipes ML 🔵 Mise en place de bonnes pratiques FinOps et protection contre les erreurs critiques 🔵 Optimisation des images Docker pour réduire les temps de cold start 🔵 Mise en place et maintien des systèmes de monitoring des entraînements de modèles 🔵 Contribution aux projets ML Platform sur AWS (CI/CD, tooling, infrastructure) 🔵 Automatisation des process et amélioration continue des workflows 🔵 Renforcement de la sécurité (audit, vulnérabilités, gestion des risques) 🚀 Votre impact 🔵 Améliorer la productivité des équipes ML 🔵 Garantir la robustesse et la scalabilité des environnements de training 🔵 Accélérer les workflows via automation et CI/CD 🔵 Renforcer la fiabilité et la sécurité des infrastructures cloud 🛠️ Stack & environnement 🔵 AWS 🔵 Terraform 🔵 Docker (optimisation d’images large scale) 🔵 GitLab CI / Jenkins 🔵 Linux / UNIX 🔵 Monitoring & observability 🔵 Environnement ML / GPU / cloud (Lambda) 📌 Informations complémentaires 🔵 Mission freelance 🔵 Hybride ou remote selon organisation 🔵 Mission longue durée

Notre client, acteur majeur dans le secteur bancaire, recherche son futur Développeur orienté Platform / Automatisation (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du développement de sa plateforme technique et de l’industrialisation de ses environnements. Poste Intégré à une équipe transverse dédiée à la plateforme, vous intervenez principalement sur des sujets de Build, avec pour objectif de simplifier, automatiser et fiabiliser le travail des équipes de développement. Ce poste s’adresse à un développeur ayant évolué vers des problématiques d’infrastructure, d’automatisation et d’outillage, et souhaitant s’inscrire dans une logique de Platform Engineering. Vous évoluerez dans un environnement hybride GCP / Kubernetes On-Premise. Missions * Concevoir et développer des outils facilitant les déploiements et l’exploitation pour les équipes applicatives * Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) * Automatiser les environnements et les configurations (Infrastructure as Code) * Développer des scripts et solutions de provisioning pour améliorer l’autonomie des équipes * Mettre en place des outils d’observabilité (monitoring, dashboards, alerting) * Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour fluidifier les processus * Participer à la fiabilisation des applications et à l’amélioration continue de la plateforme Compétences techniques * Développement : Node.js, Python ou Go (expérience significative) * CI/CD : GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions * Automatisation / scripting * Infrastructure as Code : Terraform (ou équivalent) * Conteneurisation : Kubernetes, Docker * Cloud : GCP idéalement (ou AWS) * Observabilité : Datadog, Prometheus (ou équivalent) Une expérience dans des environnements microservices et distribués est un plus.

Contexte de la mission Nous recherchons un développeur ayant une forte sensibilité infrastructure, plutôt qu'un administrateur système ou un ingénieur cloud traditionnel. Le candidat idéal : Aime développer des produits internes et des plateformes. Est capable de produire du code Python ou/et Node.js ou/et Go ou/et Rust de qualité industrielle. Comprend les enjeux d'architecture cloud et d'automatisation. Possède une approche orientée réutilisabilité, industrialisation et self-service. Est autonome tout en sachant travailler dans un environnement collaboratif. Objectifs et livrables Mission principale: Infrastructure as Code Concevoir, développer et maintenir des modules Terraform réutilisables. Industrialiser l'instanciation des infrastructures cloud via des templates standardisés. Garantir la qualité, la maintenabilité et la versionisation des modules IaC. Mettre en œuvre les bonnes pratiques Terraform (tests, validation, documentation, CI/CD). Compétences techniques requises Indispensables Excellente maîtrise de Python ou/et Node.js ou/et Go ou/et Rust, Bash. Solide expérience sur Terraform et l'Infrastructure as Code. Bonne Expérience du développement logiciel appliqué à l'automatisation d'infrastructure. Maîtrise de Git et des pratiques CI/CD. Appréciées Expérience en Platform Engineering ou Internal Developer Platform. Connaissance des services cloud (ex. AWS : IAM , VPC , EC2 , ECS / EKS , Lambda , S3 , RDS , CloudWatch , Secrets Manager ) Connaissance de Backstage ou solutions équivalentes. Kubernetes (EKS). GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins. Terratest, pytest ou frameworks de tests d'infrastructure. Connaissances FinOps et sécurité cloud.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT de production applicative dédiées aux fonctions Finance & Risk, notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Ingénieur ITOPS / DevOps Senior. Le consultant interviendra dans un environnement cloud hybride exigeant, avec une forte culture DevOps, et collaborera au quotidien avec des équipes internationales (notamment offshore). Missions principales Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (Run) des applications critiques Participer aux projets d’évolution (Build) et à l’industrialisation des plateformes Mettre en place et maintenir des solutions Infrastructure as Code Concevoir, améliorer et maintenir les chaînes CI/CD Gérer et optimiser des environnements containerisés (Kubernetes / Docker) Participer au support de production Collaborer avec les équipes de développement et les équipes offshore Contribuer à une démarche d’amélioration continue des processus DevOps Environnement technique Compétences obligatoires : Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : pipelines DevOps Cloud : IBM Cloud (expérience spécifique attendue) Expérience sur cloud public (AWS / Azure / GCP) Containers : Kubernetes, Docker Systèmes : Linux Méthodologie : DevOps – culture Run & Build

Dans le cadre de son plan de transformation Data, le groupe poursuit un objectif central : développer des applications Data permettant aux directions métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de gagner en autonomie dans l'analyse de leurs données et le suivi de leurs KPI mais aussi de mettre en place des applications customer-facing Pour répondre à cet enjeu, le groupe s'appuie sur un écosystème technologique étendu, comprenant notamment : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, GenAI, Braze, Scala, Spark, Python, Power BI, ainsi que des briques d'Intelligence Artificielle. La plateforme repose sur des architectures robustes et évolutives (Datalake, Lakehouse, des architectures multi-tenant, des architectures event-driven et streaming) conçues pour ingérer et gérer plus de 100 To de données par jour, dont une part majoritaire en temps réel. Description du poste : Notre environnement de travail combine rigueur, une ambiance décontractée au sein des équipes, et des méthodes Agiles (Scrum et Kanban). Votre mission principale, si vous l'acceptez, consistera à intervenir sur des architectures de Streaming Data et IA full AWS (notamment Lambda, Step Function, Kinesis Stream, S3, Batch, Firehose, EMR Serverless, DynamoDB, etc.), ainsi que sur des technologies comme Scala, Spark, SQL, Snowflake, GitLab CI/CD, DBT, Airflow, Terraform. Vous serez amené à : Concevoir et développer des pipelines de données performants Développer en utilisant des outils tels que Scala, DBT et Spark Implémenter des architectures de Streaming Data robustes Contribuer activement aux initiatives FinOps Développer et optimiser des traitements d'intégration de données en streaming Rejoignez une équipe dynamique où innovation et expertise se rencontrent !

🚀 Nous recrutons un DevOps Engineer (Kubernetes / Terraform) Tu veux évoluer sur des environnements cloud modernes, automatisés et scalables ? Rejoins un projet à fort enjeu technique 👇 🎯 Tes missions • Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud et conteneurisées • Administrer et optimiser des clusters Kubernetes • Automatiser les infrastructures avec Terraform (Infrastructure as Code) • Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD • Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des plateformes • Participer à l’amélioration continue (monitoring, observabilité, fiabilité) • Collaborer étroitement avec les équipes dev pour industrialiser les déploiements 🛠 Stack Kubernetes • Terraform • Docker • CI/CD • Cloud (AWS / Azure / GCP) outils d’observabilité (Prometheus, Grafana…) 👤 Profil recherché • Expérience en DevOps / SRE / Cloud Engineering • Très bonne maîtrise de Kubernetes • Solide expérience sur Terraform • Bonne connaissance des environnements cloud • Culture automatisation, performance et fiabilité • Esprit collaboratif et orienté solution 📍 Infos clés • Localisation : Île-de-France • Démarrage : ASAP • Mission longue / CDI possible • Environnement technique moderne

Contexte et environnement Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités d'un grand groupe bancaire. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir des offres IA à l'échelle dans des environnements Cloud public ou privé. Périmètre d'intervention Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Missions principales Mise en œuvre opérationnelle et technique des produits IA : Apporter une expertise technique et participer à la conception des architectures IA Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme agentique dans un environnement on premise ou cloud Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Démontrer la valeur des offres d'IA générative auprès des entités/clients internes Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle Compétences métiers requises Expérience en déploiement et manipulation du workload data Maîtrise des stacks IA sur AWS, GCP et/ou on-premise, avec expérience en déploiement de processus MLOps et LLMOps Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD Expérience dans le développement de projets AI/ML, d'exploitation et d'optimisation de produits IA Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité Environnement technique Cloud et Infrastructure : AWS (EKS, Sagemaker, Bedrock), GCP (GKE, Vertex AI), stack on premise, Kubernetes, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra Data et IA : Artifactory (Jfrog), orchestration de workload IA (Dataiku ou MLflow), bases de données vectorielles (Opensearch, RDS, Elastic Search, PG Vector, MongoDB Atlas) Observabilité : Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana, X-Ray (appréciées) Compétences comportementales Excellent relationnel Agilité Esprit d'équipe Force de proposition Rigueur et sens de l’organisation

Mission Dans le cadre de projets stratégiques Cloud & IA Générative au sein d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un Architecte Cybersécurité afin d’accompagner les équipes sur les sujets sécurité liés aux infrastructures Cloud, containers et IA. Vos missions Accompagnement cybersécurité des projets Cloud, Containers et IA Générative Réalisation d’analyses de risques et recommandations de sécurité Validation des besoins et baselines sécurité Mise en œuvre du Security by Design Participation à la définition des standards sécurité Contribution à la sécurisation des architectures Kubernetes/OpenShift et Infrastructure as Code Compétences requises Expertise sécurité Cloud (AWS / Azure / GCP) Très bonnes connaissances Kubernetes / Docker / OpenShift Expérience sécurité des containers et images Connaissances IA Générative : LLM, RAG, guardrails, agentique Maîtrise des problématiques OAuth2, JWT, OWASP Expérience en analyse de risques et architecture sécurité Anglais professionnel Compétences appréciées Terraform / Infrastructure as Code DevSecOps Certifications : CISSP, CCSP, GIAC, CKS Profil Architecte Cybersécurité / Cloud Security Architect Expérience en environnement bancaire ou critique appréciée Forte capacité d’analyse et de communication

Je recherche un(e) Cloud Operations Expert (junior) pour l'un de mes clients basé à Suresnes. Description du rôle Un Operations Cloud Expert est responsable de la stabilité, de la fiabilité et de la performance des systèmes en production, tout en s'appuyant sur des pratiques DevOps pour automatiser, industrialiser et améliorer l'efficacité opérationnelle. Environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) Scripting : Shell, Python Outils : Git, GitLab CI, Ansible, Terraform Conteneurs & orchestration : Docker, Kubernetes Plateformes & streaming : App Engine, Kafka Bases de données : SQL (PostgreSQL), NoSQL (Elasticsearch, Couchbase) Monitoring & observabilité : Grafana, Stackdriver, Mesos, PagerDuty, Prometheus, Datadog Réseau : VPN, routage IP, NAT, proxy Méthodologie : Agile Responsabilités principales Superviser et maintenir la disponibilité des systèmes et infrastructures de production Gérer les incidents, le troubleshooting et les analyses de causes racines Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité selon les objectifs SLA/SLO Automatiser les tâches opérationnelles via du scripting et de l'Infrastructure as Code (IaC) Gérer et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI) Déployer et supporter des applications dans des environnements cloud (AWS / GCP) Réaliser des mises à jour d'infrastructure via des outils IaC comme Terraform Travailler avec des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer la déployabilité et l'exploitabilité Appliquer les bonnes pratiques de sécurité, de sauvegarde et de reprise après sinistre Compétences requises Bonne expérience en exploitation de systèmes de production Expérience confirmée en monitoring et gestion des incidents Compétences en scripting (Bash, Python) Expérience sur des plateformes cloud (GCP ou AWS) Bonne maîtrise des pratiques CI/CD et d'automatisation Expérience avec les systèmes de gestion de versions (Git / GitFlow) Bonne connaissance des architectures conteneurisées et microservices (Kubernetes) Connaissance des bases de données SQL (PostgreSQL) et NoSQL (Elasticsearch, Couchbase) Compréhension des concepts réseau (VPN, routage IP, NAT, load balancing, proxy) Expérience dans un environnement Agile / SAFe Anglais technique courant (lu, écrit, parlé)

Missions principales 🏗️ Infrastructure & plateforme Concevoir, déployer et opérer des plateformes Kubernetes scalables dédiées aux workloads IA Participer à l’évolution des infrastructures cloud (GCP & AWS) Déployer et maintenir des services sur GKE (Google Kubernetes Engine) ⚙️ DevOps & automatisation Construire et optimiser les pipelines CI/CD (Tekton) Mettre en œuvre des pratiques GitOps (FluxCD, ArgoCD) Développer des infrastructures en Infrastructure as Code (Terraform) 🤖 IA & innovation Accompagner les équipes sur les services IA et workloads distribués Intégrer des outils modernes d’IA (assistants de dev, agents IA…) dans les workflows Contribuer à la conception de workflows IA industrialisés 📈 Performance & fiabilité Améliorer la scalabilité, observabilité et résilience des systèmes Optimiser les performances et les coûts des infrastructures Participer aux enjeux de sécurité cloud et applicative 🤝 Collaboration Travailler en méthodologie Agile avec des équipes pluridisciplinaires Accompagner les développeurs dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Expert Backstage / DevOps Platform Engineer Senior sur Saint Quentin en Yvelines Les livrables sont: Node.js Typescript Devops Compétences techniques: DevOps - Expert - Impératif Node.js - Expert - Impératif Typescript - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée: Travailler sur les actions d'automatisation et de fiabilisation ; - Opérer les revues de code ; - Opérer la veille technologique ; - Réaliser des présentations techniques ; - Assurer le support technique niveau 3 auprès des développeurs et des opérationnels - traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l’ensemble des environnements de l’intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Vous serez aussi amenés à rédiger des dossiers techniques précis, des avis techniques, ainsi que des feuilles de route à destination des chefs de projet et des opérationnels devant mettre en oeuvre et exploiter les solutions En tant que développeur backstage, vos missions principales seront de : - Concevoir la solution backstage ; - Paramétrer, développer et qualifier les features à intégrer dans l'outil backstage ; - Établir l’analyse et le diagnostic sur les incidents et les éradiquer ; - Mettre en place, mener ou piloter le déploiement de nouvelles features et accompagner les équipes de dev et les opérationnels dans la prise en main ; - Rédiger ou participer à la rédaction des dossiers de conception générale et/ou détaillée ; - Analyser les traitements pour réaliser les études détaillées ou les études d’impact. L'expertise attendue : - Expertise et expérience significative sur installation et configuration de backstage et des languages associés Node.js/Typescript - Implémentation des nouvelles features et revue des pipeline cicd - Expertise sur kubernetes, linux, cookiecutter, terraform et Cloud AWS (GCP si possible) . - Maitrise des outils de déploiement automatisés, pipeline CI CD (gitlab-ci, ansible, AWX, jenkins, argoCD etc.), language python

Description du poste Nous recherchons un(e) Expert(e) GitLab CI/CD disposant d’une solide expérience (minimum 10 ans) pour accompagner la conception, l’optimisation et la maintenance de nos pipelines d’intégration et de déploiement continus. Vous interviendrez sur des projets stratégiques, en collaboration étroite avec les équipes DevOps, développement et infrastructure. Missions principales Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD complexes sous GitLab Automatiser les processus de build, test et déploiement Optimiser les performances, la sécurité et la fiabilité des pipelines Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps (versioning, monitoring, sécurité) Accompagner et former les équipes techniques sur GitLab CI/CD Assurer une veille technologique et proposer des améliorations continues Profil recherché Minimum 10 ans d’expérience en DevOps ou intégration continue Expertise avancée sur GitLab CI/CD Maîtrise des environnements Linux et des outils d’automatisation Bonne connaissance des conteneurs (Docker, Kubernetes) Expérience en scripting (Bash, Python ou équivalent) Sens de l’analyse, rigueur et autonomie Bon relationnel et capacité à travailler en équipe Environnement technique (indicatif) GitLab CI/CD Docker / Kubernetes Cloud (AWS, Azure ou GCP) Outils d’infrastructure as code (Terraform, Ansible…) Monitoring (Prometheus, Grafana…)

Description: CONTEXTE ET ENJEUX Assurer la continuité architecturale (en binôme avec l’architecte Data Leading) et technique du projet Modernisation Analytics (mise en œuvre d’un Lakehouse en mode hybride Cloud Public et Cloud Privé), en accompagnant les équipes techniques dans la conception, l’implémentation, la documentation et l’alignement avec les exigences transverses (réseau, sécurité, stockage, etc.). MISSIONS PRINCIPALES Au sein de l'équipe Data Architecture, les activités suivantes : Conception et architecture : Analyser les besoins métier et concevoir des architectures data adaptées aux enjeux du groupe financier Définir et maintenir les référentiels d'architecture data (relationnelle et NoSQL) sur environnements hybrides multicloud Concevoir et implémenter des patterns de traitement de données (batch, streaming, event-driven) sur infrastructures hétérogènes Appliquer les principes de réversibilité dans la conception des solutions Challenger les propositions techniques tant sur les aspects infrastructure que sur la modélisation et les use cases métier Plateforme hybride et migration : Concevoir des architectures hybrides intégrant OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et Cloud (GCP priorité, AWS) Architecturer la plateforme data sur services établis et solutions containerisées Kubernetes Anticiper et planifier les migrations futures vers OpenShift avec une vision long terme Gérer l'intégration avec le catalogue de bases de données existantes (Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL…) Collaboration et leadership technique : Travailler en étroite coordination avec l'Architecte Data Leading pour définir la vision et les objectifs architecturaux Contribuer activement à la stratégie d'architecture data du groupe Innovation et Intelligence Artificielle : Accompagner les équipes dans l'intégration de solutions ML/IA et d'IA Générative Évaluer et challenger les propositions techniques des équipes métier Orienter le choix des technologies selon les use cases et le catalogue disponible Documentation et communication : Rédiger des documents d'architecture technique (DAT) et spécifications Créer des diagrammes d'architecture clairs et précis Animer des réunions techniques et présenter les solutions aux parties prenantes Définir et communiquer les standards et bonnes pratiques architecturales Assurer la formation et le mentoring des équipes techniques Formation et expérience : Formation Bac+5 (École d'ingénieur ou Master universitaire) en informatique/data Minimum 10 ans d'expérience en architecture data dans un environnement financier ou similaire Expérience pratique confirmée dans la construction de pipelines, manipulation de données, optimisation de bases de données et conception d'use cases métier Compétences techniques indispensables : Expertise en modélisation de données (relationnelle et NoSQL) et challenger des modèles existants Maîtrise de SQL avancé et Python pour l'analyse et l’automatisation Connaissance approfondie des environnements hybrides : OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et multicloud (GCP priorité, AWS) Expertise GCP pour la construction de plateformes data avec services natifs Maîtrise des technologies containerisées (Kubernetes, migration OpenShift) Maîtrise de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) et pratiques CI/CD Expertise des patterns de traitement de données : batch, streaming, event-driven Connaissance solide des concepts ML/IA et IA Générative Maîtrise de l'implémentation de workloads analytiques et opérationnels Expérience avec le catalogue de bases de données enterprise et open source Expérience avec des orchestrateurs Data (KESTRA, AirFlow) Compétences comportementales : Capacité à challenger les propositions techniques en s'appuyant sur son expérience et la compréhension du contexte Vision long terme et capacité d'anticipation des évolutions technologiques Aptitude à concevoir avec les principes de réversibilité Collaboration efficace et capacité de travail en binôme avec l'Architecte Data Leading Communication (réunions, documentation technique, diagrammes) Maîtrise d'outils de réalisation de diagrammes (Draw.io, Excalidraw, Lucidchart) Adaptabilité aux contraintes et vision interne de l’entreprise Langue : Anglais opérationnel (documentation technique, échanges internationaux) CONDITIONS Localisation : Montpellier (priorisée), Paris Déplacements : Occasionnels selon les besoins projets

Rejoignez le service en charge de l’industrialisation des infrastructures d’un acteur majeur, avec pour objectif d’optimiser, automatiser et fiabiliser les environnements applicatifs et systèmes. Doté(e) d’une double compétence en développement et en administration système, vous intervenez sur la conception, le déploiement et l’exploitation des applications en cohérence avec l’infrastructure. Vous êtes également responsable de l’automatisation des processus et de la mise en œuvre des tests afin de garantir la qualité et la performance des systèmes. Livrables attendus : Mise en place et gestion de pipelines CI/CD (intégration et déploiement continus) Rédaction de la documentation technique (procédures, guides d’exploitation) Suivi des performances et recommandations d’optimisation Développement de scripts d’automatisation (déploiement, exploitation) Analyse et documentation des incidents de production Compétences requises : Maîtrise des outils d’automatisation et de configuration (Ansible, Puppet, Chef) Expérience en containerisation (Docker, Kubernetes) Compétences en scripting (Bash, Python, PowerShell) Utilisation d’outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI) Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) Outils de monitoring et de logs (Prometheus, Grafana, ELK) Bon relationnel et capacité de collaboration avec équipes Dev et Ops Sensibilisation aux bonnes pratiques de cybersécurité Positionnement du poste : Profil DevOps orienté industrialisation, automatisation et fiabilisation des environnements IT, au cœur des enjeux de performance et de mise en production rapide.

Nous recherchons actuellement un Ingénieur Netdevops Cloud pour rejoindre une équipe dynamique. Vos missions : Concevoir, déployer et maintenir des réseaux virtuels Azure et AWS basés sur une architecture Hub & Spoke. Automatisation des tâches Diagnostiquer et résoudre les incidents sur les réseaux privés virtuels Azure. Rédiger la documentation technique : conceptions détaillées (LLD), configurations, plans de migration et procédures d’exploitation. Mettre en œuvre les plans de mise à niveau, de gestion des correctifs (patching) et de reprise après sinistre (Disaster Recovery). Contribuer au partage des connaissances au sein de l’équipe et à la mise à jour de la documentation. Participer à la sécurisation des environnements réseau cloud publics pour concevoir, déployer et optimiser des architectures réseau sécurisées adaptées à leurs besoins. Votre profil : Anglais obligatoire. Environnement : Azure VWAN / Cisco / ExpressRoute / NVA (Network Virtual Appliance) / VNET / AWS. Maîtrise des environnements devops : github / terraform / …. Mission réussie dans un environnement réseau cloud sur des sujets d’automatisation. Séniorité entre 7 et 10 ans. Certifications Azure / AWS / Cisco / CISSP appréciées.

Contexte Au sein d'un grand groupe bancaire en pleine transformation digitale, vous intégrez une équipe technique en charge de moderniser et d'automatiser les processus de développement et de déploiement applicatif. Vous jouez un rôle clé dans la mise en place et l'amélioration continue des pipelines CI/CD et des infrastructures cloud, dans un environnement exigeant et à fort enjeu de sécurité et de disponibilité. Vos missions Concevoir, mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser les processus de build, test et déploiement Gérer et optimiser les infrastructures cloud (AWS, Azure ou GCP) Mettre en œuvre et maintenir les environnements de conteneurisation Assurer la supervision et le monitoring des applications et infrastructures Participer à la sécurisation des environnements (DevSecOps) Collaborer étroitement avec les équipes de développement et les ops Gérer la configuration et l'infrastructure as code (IaC) Assurer la disponibilité, la performance et la scalabilité des plateformes Contribuer à la veille technologique et aux choix d'architecture Produire et maintenir la documentation technique Environnement technique CI/CD : Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions Conteneurisation : Docker, Kubernetes Cloud : AWS, Azure, GCP IaC : Terraform, Ansible, Helm Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK Stack Versioning : Git, GitLab, GitHub Scripting : Python, Bash, Shell Sécurité : Vault, SonarQube, Trivy Méthodes Agile : Sprints, JIRA