Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

La mission consistera en lien avec les Équipes Normatives, Simulation, Risque, Finance et Métiers :Rédiger des notes de cadrages à destination des équipes Delivery/IT dans le cadre de la finalisation de la réforme Bâle IV (publication de Regulatory Technical Standards par l'EBA). Identifier les disqualités / mises en conformité à réaliser sur les garanties reçues permettant un prise en compte des garanties reçues dans le calcul du RWA via des outils de requêtage (SQL) et/ou Dataiku. Analyser et évaluer ces disqualités / mises en conformité d'un point de vue fonctionnel et être force de proposition sur les remédiations (définition de plans d'actions). Synthétiser l'analyse des remédiations identifiées pour la communiquer aux parties prenantes (Métiers, IT, Fonctions…). Suivre le plan d'actions établi et le bon avancement des remédiations identifiées. Compétences indispensables fonctionnels :Maîtriser le langage de développement SQL à un niveau avancé. Connaitre et avoir utilisé un Entrepôt de donnée. Avoir des connaissances sur le risque de crédit et les reportings réglementaires Bâlois principalement capital réglementaire et Bale IV. Connaître l'environnement bancaire et le crédit. Avoir une appétence pour la Data. Compétences indispensables comportementales :Avoir un esprit d'analyse et de synthèse, avoir le sens de l'organisation et de la méthode, être capable de structurer son travail. Savoir trouver les informations utiles à partir de la documentation disponible et auprès des collaborateurs compétents. Savoir travailler en équipe (aptitude à animer, écouter, rendre compte, informer…). Être curieux, autonome et force de propositions. Compétences complémentaires attendues :Avoir des connaissances sur les garanties reçues. Idéalement connaitre le Système d'Information Maîtriser l'outil Dataiku (Certifications Core Designer et Advanced Designer).

Responsabilités principales : Architecture de la plateforme Data & IADéfinir les architectures système et solutions de haut niveau pour une nouvelle plateforme Data & IA basée sur Microsoft Azure et Microsoft Fabric. Concevoir les architectures associées aux services de support tels que la gestion des identités et des accès (IAM) ainsi que les capacités de catalogue de données. Documentation d'architectureProduire et maintenir la documentation High-Level Design (HLD). Encadrer les activités de conception détaillée (Low-Level Design - LLD) réalisées par les responsables techniques et les équipes de développement. GouvernancePrésenter les architectures proposées aux différentes instances de gouvernance d'architecture. Assurer la conformité des solutions avec les normes et principes d'architecture de l'entreprise. Coordination transverseCollaborer avec les équipes d'Architecture d'Entreprise ainsi qu'avec les responsables de l'architecture du portefeuille Data & IA afin de relier les capacités de la plateforme à la cartographie des capacités métier et au paysage d'architecture global. Veille technologique et amélioration continueSuivre les évolutions technologiques et recommander des améliorations pour la plateforme Data & IA. Accompagner les parties prenantes, influencer les décisions d'architecture et garantir une documentation complète et cohérente.

Dans le cadre du renforcement de sa gouvernance réglementaire et de la mise en conformité de ses activités en matière d'intelligence artificielle et de protection des données, notre client recherche un(e) Consultant(e) Senior spécialisé(e) en conformité AI Act / RGPD. Vous interviendrez auprès de différentes directions afin de les accompagner dans la mise en conformité de leurs activités, projets et systèmes avec le Règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act / RIA) et le RGPD. La mission se situe à l'interface entre juridique, conformité, technologie, data et métiers. Vos missionsConformité AI Act / RIAVous serez notamment amené(e) à : Définir une stratégie de mise en conformité AI Act adaptée au contexte de l'organisation. Élaborer et suivre la feuille de route de conformité. Définir et mettre en œuvre les procédures, rôles et responsabilités. Mettre en place des indicateurs de conformité et dispositifs de contrôle. Élaborer et maintenir un registre des systèmes d'intelligence artificielle (SIA). Évaluer le niveau de conformité des systèmes d'IA existants. Identifier les systèmes d'IA à haut risque et prioriser les actions associées. Accompagner les différentes directions dans la mise en conformité de leurs projets IA. Évaluer la conformité des systèmes d'IA et accompagner les équipes techniques dans l'implémentation des mesures requises. Assurer l'articulation entre AI Act, RGPD et autres réglementations applicables. Analyser les contrats et engagements des fournisseurs de solutions d'IA. Rédiger la documentation réglementaire et juridique nécessaire. Sensibiliser les équipes métiers et techniques aux enjeux de conformité liés à l'IA. Participer aux audits, contrôles et bilans de conformité. Conformité RGPDVous interviendrez également sur : L'accompagnement des différentes directions dans leur mise en conformité RGPD. Le suivi des traitements de données personnelles. L'évaluation de la conformité des projets et évolutions métiers. L'accompagnement des projets d'achat intégrant des enjeux liés aux données personnelles. Le suivi et la mise en œuvre des actions correctives. La sensibilisation des collaborateurs aux bonnes pratiques RGPD. L'accompagnement du déploiement d'un outil interne de gestion de la conformité. La rédaction de notes d'analyse, présentations, synthèses et documentations juridiques. La réalisation et le pilotage des AIPD / DPIA, notamment : collecte et centralisation des informations ; organisation des réunions avec les parties prenantes ; analyse et évaluation des risques ; rédaction des AIPD ; suivi de l'avancement ; suivi de la mise en œuvre des recommandations et mesures correctives.

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique basé à Marseille, nous recherchons un Data Scientist senior pour renforcer l'équipe Digital Sales (Digital Agency) sur une mission de 3 mois, à raison de 2 jours par semaine sur site. Objectif : développer des modèles analytiques avancés pour optimiser les parcours clients digitaux (Customer Journey Optimization), améliorer la conversion et mesurer la performance des actions marketing et opérationnelles. Missions : Clustering et segmentation comportementale des clients digitaux (K-means, etc.) : identification de micro-segments, d'intentions et de points de friction Systèmes de recommandation (services à valeur ajoutée) Modèles prédictifs appliqués aux parcours : drop-off, intent prediction, scoring Attribution multi-touch (MTA) sur les parcours digitaux : chaînes de Markov (1er et 2e ordre), Shapley Values IA générative / LLM pour analyser les irritants, comprendre les variations et synthétiser les enseignements clés Développement Python avancé : prototypage sous Jupyter puis industrialisation des solutions Restitution des recommandations aux équipes métier pour un pilotage data-driven des parcours clients

Dans le cadre de l'évolution de son système d'information et de la modernisation de son environnement décisionnel, notre client recherche un Architecte Fonctionnel Data / Business Analyst Data senior. Vous interviendrez sur la refonte des flux de données liés à un système de gestion, avec pour objectif de garantir la cohérence des règles métier, la fiabilité des données et la bonne traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques. En lien étroit avec les équipes métier, Data et développement, vous jouerez un rôle central dans la formalisation des besoins, la conception fonctionnelle et la sécurisation des livraisons. Vos missions1. Analyse fonctionnelle et compréhension de l'existantPrendre connaissance de l'architecture fonctionnelle et des règles de gestion existantes en collaboration avec les experts internes. Identifier les impacts du nouveau système sur les flux de données, les traitements et les restitutions décisionnelles. Analyser les écarts constatés et définir les adaptations fonctionnelles nécessaires. Reconstituer les règles métier insuffisamment documentées et structurer la connaissance existante. Évaluer les différentes solutions possibles et formuler des recommandations adaptées aux enjeux du projet. 2. Conception et rédaction des spécificationsRédiger des spécifications fonctionnelles détaillées, structurées et directement exploitables par les équipes de développement. Formaliser les règles de gestion, les conditions de traitement, les cas particuliers et les contrôles attendus. Préparer des exemples de données et des résultats de référence pour faciliter le développement et les tests. Décrire les évolutions nécessaires aux modèles et aux flux de données décisionnels. Garantir la cohérence entre les besoins métier, les spécifications et la solution mise en œuvre. 3. Accompagnement des équipes et validation des livraisonsRépondre aux questions des développeurs et clarifier les exigences fonctionnelles tout au long de la réalisation. Vérifier la conformité des développements par rapport aux spécifications établies. Analyser les anomalies et les écarts de données à l'aide de requêtes SQL. Contribuer à la résolution des difficultés fonctionnelles et proposer des ajustements si nécessaire. Travailler en coordination avec les équipes Data, les responsables techniques et les partenaires intervenant sur le projet. 4. Animation des ateliers métierOrganiser et animer des ateliers avec les interlocuteurs métier afin de recueillir et clarifier les besoins. Faire valider les règles de gestion et les choix fonctionnels. Présenter les problématiques identifiées et faciliter les prises de décision. Proposer des solutions pragmatiques, notamment en matière de priorisation et de découpage des évolutions. Assurer une communication fluide entre les équipes métier et techniques.

Nous recherchons Consultant Architecte Data LakeHouse (Python, Cloudera, Iceberg) pour une mission de longue durée à Vélizy dans le 78. Au sein de la Data Factory, vous interviendrez sur des problématiques de conception d'architecture Data, d'ingénierie des données et d'intégration de jeux de données dans un environnement Big Data & Cloud. En tant que Data Engineer Big Data & Cloud, avec une dimension Data Architecture, vous contribuerez à la conception, au développement et à l'évolution de l'architecture Data LakeHouse (DLH), ainsi qu'à la préparation et à l'intégration des données nécessaires au projet PRM. Vos principales responsabilitésDans ce contexte, vos missions seront notamment les suivantes : Architecture Data : participer à la conception, à la mise en œuvre et à l'évolution de l'architecture Data LakeHouse sur une plateforme Data hybride basée sur Cloudera. Ingénierie des données : concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL en Python et PySpark pour assurer la transformation, la préparation et l'intégration des données. Gestion des données : mettre en œuvre et exploiter des tables Apache Iceberg afin de garantir une gestion performante et structurée des jeux de données. Migration et interopérabilité : faire évoluer les systèmes de données existants pour assurer leur compatibilité avec le projet PRM et faciliter leur migration. Modélisation des données : définir et maintenir des modèles de données réutilisables, cohérents et optimisés, en privilégiant la non-redondance et l'unicité des définitions. Qualité et gouvernance des données : garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données intégrées, dans le respect des normes et bonnes pratiques d'ingénierie des données. Sécurité et conformité : intégrer les exigences de sécurité, de conformité réglementaire (notamment RGPD et réglementation applicable aux données et à l'intelligence artificielle) ainsi que les enjeux de propriété intellectuelle, y compris pour les données provenant de fournisseurs tiers. Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les architectes applicatifs et techniques, les Data Scientists, les Data Analysts ainsi que les équipes Juridique et Recherche pour valider les modèles et les contenus de données produits.

Sculpte le socle Lakehouse de référence et structure l'architecture data au service de l'IADans le cadre de la modernisation globale de sa plateforme data et de la montée en puissance de ses initiatives d'intelligence artificielle, un grand compte recherche un(e) Data Architect. Ton rôle sera hautement stratégique et fondateur : tu concevras l'architecture data cible, garantiras l'urbanisation des flux et structureras les modèles de données pour permettre aux projets d'analyse décisionnelle (BI) et d'IA générative/prédictive de passer à l'échelle avec un niveau optimal de performance et de gouvernance. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une direction de l'architecture et de la gouvernance des données de premier plan. En interface directe avec les Chief Data Officers, les architectes d'entreprise, les équipes de Data Engineering et les data scientists, tu interviendras sur un écosystème hybride et multi-cloud. C'est le cadre idéal pour exercer ta vision globale de la donnée, piloter des migrations complexes vers des architectures Lakehouse et façonner les standards de modélisation et de catalogage sur des volumes massifs. Tes missions clésConception d'Architecture Cible & Modélisation (Mode BUILD & CADRAGE) : Concevoir et formaliser l'architecture data cible en environnement Cloud (Data Warehouse moderne, architectures Lakehouse). Définir et faire appliquer les méthodologies de modélisation avancées adaptées aux usages analytiques et opérationnels (modélisation dimensionnelle en étoile/flocon, Data Vault). Cadrer et superviser les trajectoires de migration Cloud des actifs de données historiques vers les nouvelles plateformes analytiques (Databricks, Snowflake, BigQuery). Définir les patterns d'intégration et d'alimentation dédiés aux cas d'usage IA : mise en place de Feature Stores, structuration des pipelines pour architectures RAG et traçabilité des jeux de données d'entraînement. Gouvernance, Standards & Accompagnement (Mode CONSEIL) : Définir les standards de sécurité, de qualité, de lignage (data lineage) et de gouvernance des données à l'aide d'outils de catalogage de référence (Microsoft Purview, Collibra). Réaliser les analyses d'arbitrage technique (compromis performance / coût / sécurité / souveraineté) et rédiger les Dossiers d'Architecture Technique (DAT). Présenter et défendre les choix technologiques lors des comités d'architecture du groupe. Accompagner et guider les Tech Leads et ingénieurs Data Engineering dans l'implémentation opérationnelle des modèles et des pipelines. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, architecture des systèmes d'information ou Data Engineering. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 8 ans en ingénierie et architecture de données, intégrant le pilotage d'architectures Cloud d'envergure. Expertise Architecture Data Impérative : Maîtrise approfondie des concepts de Data Lakehouse, Data Warehouse moderne et des moteurs de traitement distribué (Spark, Databricks). Parfaite maîtrise des approches de modélisation de données complexes (Data Vault 2.0, modélisation dimensionnelle Kimball/Inmon) et requêtage avancé en SQL. Pratique confirmée d'un entrepôt Cloud leader (Snowflake, Google BigQuery, Azure Synapse). Culture Cloud, IA & Gouvernance : Solide maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP). Bonne compréhension des besoins spécifiques de l'IA (feature stores, pipelines d'ingestion RAG, contraintes de fraîcheur et volumétrie). Connaissance des outils de catalogage et de gouvernance des données (Purview, Collibra). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsHauteur de Vue et Esprit de Synthèse : Aptitude à conceptualiser des architectures complexes tout en gardant une vision pragmatique des contraintes de mise en œuvre. Sens de la Pédagogie et Leadership Technique : Capacité naturelle à convaincre les comités décisionnels et à fédérer les équipes de delivery data engineering autour des bonnes pratiques. Rigueur et Culture de l'Excellence : Exigence forte sur la qualité, la traçabilité et la conformité des architectures déployées. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des systèmes d'information et de modernisation des référentiels de données, nous recherchons un Directeur de Programme MDM / Data Senior pour piloter le déploiement d'un nouveau référentiel produits au sein d'un environnement international. Ce programme vise à fiabiliser les données de référence, harmoniser les processus métiers et moderniser les architectures existantes, tout en garantissant la continuité des opérations. Vous interviendrez sur un projet à forte criticité, impliquant de nombreuses équipes métiers, Data, Produit et IT. Votre rôle ne se limitera pas au pilotage et à la coordination : nous recherchons un véritable leader opérationnel, capable de comprendre les problématiques techniques, d'identifier les blocages et d'intervenir concrètement pour sécuriser les différentes étapes du programme. Vous jouerez également un rôle clé dans les instances de gouvernance, avec une participation aux comités de direction et aux arbitrages stratégiques. Vos principales responsabilités1. Direction et pilotage du programme Piloter un programme de transformation MDM à forte criticité, de sa phase d'exécution jusqu'à sa mise en production. Définir et suivre la trajectoire du programme, les jalons, les livrables et les engagements. Coordonner les différentes parties prenantes : équipes métiers, Product Management, Data et IT. Identifier les dépendances entre les différents chantiers et anticiper les risques. Assurer le suivi opérationnel des actions et garantir leur bonne exécution. Produire des reportings fiables permettant d'éclairer les décisions des instances de gouvernance. 2. Expertise MDM & Data Accompagner la transformation et la modernisation des référentiels produits. Comprendre les flux de données, les règles de gestion et les problématiques de qualité des données. Analyser les anomalies et identifier leurs causes avec les équipes techniques et fonctionnelles. Piloter les plans de correction et valider la résolution des anomalies critiques. Contribuer à la fiabilisation des données et à l'amélioration des processus de gouvernance. 3. Sécurisation des migrations et des déploiements Piloter la préparation et l'exécution des migrations de données. Définir et sécuriser les stratégies de bascule vers les nouveaux systèmes. Coordonner les campagnes de tests, les recettes fonctionnelles et les validations métiers. Identifier et traiter les risques liés aux déploiements. Garantir la cohérence et la qualité des données migrées. Accompagner les mises en production et leur stabilisation. 4. Leadership et coordination transverse Fédérer les équipes métiers, techniques et produit autour d'objectifs communs. Faciliter les prises de décision et lever les points de blocage. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux outils et processus. Piloter les actions de conduite du changement. Faire le lien entre les enjeux stratégiques du programme et leur traduction opérationnelle. 5. Gouvernance et pilotage stratégique Participer aux instances de direction et aux comités de pilotage. Présenter l'avancement du programme, les risques et les décisions à prendre. Préparer et porter les arbitrages auprès des parties prenantes. Fournir une vision factuelle de l'avancement et des difficultés rencontrées. Garantir l'alignement entre les objectifs métiers, les contraintes techniques et la trajectoire du programme. Livrables attendusPlanning détaillé du programme et suivi des jalons. Registre des anomalies et plans de résolution. Plans de migration et de déploiement. Procès-verbaux de validation. Cartographie des risques et plans d'atténuation. Tableaux de bord de pilotage et supports de présentation aux instances de direction. Bilans de déploiement et d'adoption métier.

🚀Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos clients sur des projets à forte valeur ajoutée dans les domaines de la Data, de l'IT et de la transformation digitale. Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'évolution des outils de gestion des flux, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Data Analyst confirmé(e) pour intervenir sur des enjeux majeurs de gouvernance de la donnée, de pilotage métier et d'amélioration de la performance. 🎯 Vos missions • Analyser, documenter et cartographier les données produites par les nouveaux outils déployés • Construire et maintenir les glossaires, dictionnaires et référentiels de données • Identifier les écarts entre les modèles existants et les solutions cibles • Recueillir, qualifier et formaliser les besoins métiers • Garantir l'adéquation entre les données transmises aux systèmes décisionnels et les besoins opérationnels • Définir et faire évoluer les KPI de pilotage en collaboration avec les métiers • Participer à la conception des tableaux de bord et des outils de reporting • Rédiger les expressions de besoins fonctionnelles • Contribuer aux stratégies de recette, aux campagnes de tests et à la validation des données • Assurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data, les équipes projet et les éditeurs • Animer les ateliers de travail, faciliter les arbitrages et accompagner les décisions • Participer activement au pilotage de la dimension Data du programme de transformation 🔎 Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience en Data Analysis, Business Analysis ou AMOA Data • Solide expérience dans l'analyse de données et des flux métier • Expérience sur des projets de transformation, migration ou déploiement de solutions • Bonne maîtrise des KPI, du reporting et de la datavisualisation • Connaissance de SQL et des environnements décisionnels (BI) • Capacité à dialoguer aussi bien avec des interlocuteurs métiers que techniques • Excellentes compétences d'analyse, de synthèse et de communication • Une expérience des centres de contacts, de la relation client ou des environnements à forte volumétrie d'interactions constitue un véritable atout. 📍 Localisation Niort (79) – Mode hybride 📄 Contrat CDI ou Freelance 💰 Conditions • Freelance : TJM cible entre 450 € et 500 € selon expérience • CDI : rémunération comprise entre 40 K€ et 45 K€ selon profil 🎁 Ce que nous offrons • Une mission stratégique avec de forts enjeux Data et métier • Un environnement collaboratif et stimulant • Un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours • Des perspectives d'évolution au sein du groupe • Un accès à des formations et certifications 🌱 Qui sommes-nous ? Chez K-LAGAN, nous plaçons l'humain au cœur des projets technologiques. Nous intervenons dans les domaines de la Data & IA, du développement logiciel, du Cloud, de la QA, de la cybersécurité et de l'agilité, auprès de grands comptes et d'acteurs majeurs de leur secteur. Présent en Europe et en Amérique Latine depuis près de 20 ans, notre objectif est simple : accompagner la croissance de nos clients tout en faisant grandir nos talents. ✨ Vous souhaitez contribuer à un programme de transformation Data à fort impact ? 📩 Échangeons dès maintenant. YOUR GROWTH, OUR VISION 🚀

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation des processus Achats, notre client déploie une nouvelle plateforme Ivalua, couvrant les processus Source-to-Contract et Procure-to-Pay. Cette plateforme doit s'intégrer dans un environnement applicatif complexe comprenant notamment SAP, Oracle, d'anciennes plateformes Ivalua et différents systèmes opérationnels. Nous recherchons un Architecte Technique Data & Intégration expérimenté pour concevoir, formaliser et sécuriser l'architecture des flux et des échanges de données entre les différents systèmes. Missions principalesEn lien avec les équipes métiers, Data, applicatives, infrastructure et intégration, vous serez chargé de : Analyser l'architecture existante et définir l'architecture cible. Concevoir et formaliser les principes d'intégration des données et des flux interapplicatifs. Définir les interfaces, formats d'échange, fréquences, contrôles et mécanismes de reprise. Garantir la cohérence des échanges entre Ivalua, SAP, Oracle et les différents outils Data. Produire et maintenir les cartographies applicatives et techniques. Rédiger les Dossiers d'Architecture Technique (DAT), dossiers d'intégration et dossiers d'exploitation. Challenger les solutions proposées par l'intégrateur et valider les choix d'architecture. Définir les dispositifs de supervision, de journalisation et de traçabilité des flux. Accompagner les équipes pendant les phases de Build, tests, Cutover et Hypercare. Préparer et sécuriser le transfert de la solution vers les équipes de support et de maintenance (Build to Run).

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Pilote la transformation Big Data du pôle Actuariat et modernise les chaînes de production financière vers DatabricksDans le cadre d'un projet stratégique de transformation Data chez l'un de nos grands comptes du secteur de l'assurance, nous recherchons un(e) Business Analyst & Data Engineer Big Data. Au sein des équipes SI Actuariat et Performance, ton rôle sera hybride, structurant et à forte valeur ajoutée : tu feras la jonction directe entre les directions métiers (actuaires, comptables, financiers) et les équipes IT pour moderniser les chaînes de traitement d'inventaire, fiabiliser les données réglementaires (IFRS 17, Solvabilité II) et orchestrer la migration progressive de l'écosystème Hadoop/Spark vers Databricks. Ton future environnementTu évolueras au cœur du pôle SI Actuariat de notre partenaire assurance, au croisement de la finance quantitative, de l'ingénierie logicielle distribuée et des architectures Cloud. En interface permanente avec les actuaires, les responsables du pilotage financier et les architectes Data, tu seras le moteur de l'évolution des plateformes. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes massifs de données financières, optimiser des traitements complexes sous Spark et concevoir des pipelines modernes sur Databricks au sein d'un environnement agile. Tes missions clésAnalyse Fonctionnelle, Cadrage & Conduite du Changement (Mode CONSEIL & BUILD) : Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers (actuaires, comptables, responsables d'inventaire). Modéliser les règles de gestion et rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées adaptées aux architectures Big Data. Traduire les exigences métier liées à la norme IFRS 17 et au suivi des situations financières en solutions techniques performantes. Garantir l'adéquation continue entre les traitements implémentés et les objectifs opérationnels de production des inventaires. Accompagner les utilisateurs métiers dans la prise en main des nouvelles solutions et piloter la conduite du changement. Data Engineering & Migration Hadoop vers Databricks (Mode TECH & MIGRATION) : Concevoir, développer et optimiser les pipelines de traitement de données distribués (Python, Scala, Apache Spark, Hadoop, HDFS, YARN). Analyser l'architecture des flux existants pour préparer, adapter et refondre les traitements vers la nouvelle plateforme Databricks (Cloud Azure ou AWS). Garantir la qualité, la traçabilité, l'exposition et la cohérence des référentiels de données actuarielles et financières. Automatiser et optimiser les performances des jobs de calcul batch et fil d'eau, en maîtrisant les requêtes complexes (SQL, NoSQL, scripting Linux). Qualité, Recette & Industrialisation (Mode RUN & QUALITÉ) : Élaborer et exécuter les stratégies de tests fonctionnels, techniques et de contrôle de qualité des données (data quality). Assurer la mise en production, la mise en place de la CI/CD, le suivi opérationnel des chaînes de production et la résolution des anomalies. Rédiger la documentation technique, fonctionnelle et la cartographie des règles de gestion pour pérenniser la connaissance. Ton profilFormation : Diplôme Bac+5 (Diplôme d'Ingénieur, Master 2 universitaire) en informatique, Data Engineering, mathématiques appliquées ou finance quantitative / actuariat. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 10 ans sur des fonctions hybrides de Business Analyst Data, Data Engineer ou Consultant SI Actuariat/Finance. Expertise Technique Big Data Impérative : Solide expérience de développement et d'optimisation sous Apache Spark et l'écosystème Hadoop (HDFS, YARN). Pratique ou intérêt marqué pour la plateforme Databricks et son déploiement sur les environnements Cloud (Azure ou AWS). Maîtrise avancée de la programmation en Python et/ou Scala, ainsi qu'une excellente maîtrise du langage SQL et des bases de données distribuées. Connaissance des outils d'industrialisation, de scripting Linux et des pipelines CI/CD. Compétences Fonctionnelles Métier : Maîtrise des démarches de Business Analysis (ateliers, cahiers des charges, spécifications fonctionnelles). Connaissance indispensable des processus financiers, comptables ou actuariels, avec une bonne appréhension des enjeux des inventaires. Connaissance de la norme IFRS 17 (et idéalement des exigences Solvabilité II). Pratique des méthodologies Agile / Scrum. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsDouble Casquette Technico-Fonctionnelle : Aisance remarquable pour dialoguer avec les actuaires tout en traduisant leurs formules complexes en code distribué performant. Esprit Analytique et Rigueur : Sens aigu du détail et exigence sur la précision des données financières produites. Posture Proactive et Travail en Transverse : Capacité à faire avancer les projets de transformation en fédérant les acteurs IT et métiers autour d'objectifs communs. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications Databricks / Cloud. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation approfondie (Cas pratique d'analyse fonctionnelle sur un besoin IFRS 17, conception d'un pipeline Spark/Databricks sous Python/Scala et requêtes SQL d'optimisation). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Le besoin en une phrase Un profil faisant le pont entre le support applicatif de production et le data engineering, pour retirer aux équipes data engineering toutes les activités de support liées à la donnée. Contexte de la mission En tant que Support & Reliability Engineer, vous serez responsable de la gestion et de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data engineers et les data scientists afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations data : assurer le support de niveau 1 pour les domaines data, en gérant les alertes et les incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables Promouvoir les bonnes pratiques de support et la documentation Agir en tant que garant (gatekeeper) du Data Release Management (processus CMRM) et du Data Reliability Management Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en place un monitoring proactif de la qualité, de l'intégrité et de la cohérence des données Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité) Automatisation et bonnes pratiques Automatiser les tâches récurrentes liées aux données afin d'améliorer l'efficacité et de réduire les erreurs Mettre en place un monitoring continu pour détecter les anomalies Promouvoir les bonnes pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration transverse Travailler avec les équipes de développement, les quant devs, les data engineers et les data scientists pour comprendre leurs besoins Résoudre de manière collaborative les problèmes liés aux données Apporter des conseils techniques sur la gestion des données, selon les meilleures pratiques

Au sein d'une grande institution du secteur bancaire et financier, rejoignez une équipe d'excellence dédiée au pilotage de l'expérience utilisateur et de la gestion des postes de travail. Vous accompagnerez les responsables métier dans la transformation des données opérationnelles en insights actionnables, permettant de piloter le cycle de vie du matériel informatique, les configurations et la conformité des équipements. Votre mission s'inscrit dans un environnement technique riche et complexe, où vous serez le point de jonction entre les équipes d'infrastructure, de sécurité et de gouvernance des données. Vous travaillerez à structurer et fiabiliser les données issues de multiples sources (parc informatique, consoles de sécurité, outils de gestion de configuration, annuaires), afin de créer une vision unifiée et consolidée du parc. L'enjeu est double : d'une part, identifier rapidement les anomalies, les dérives de conformité et les risques de sécurité ; d'autre part, fournir aux décideurs une restitution claire et valorisée des indicateurs clés du poste de travail (patching, versioning, actifs/inactifs, conformité). Vous serez moteur dans la définition des règles d'agrégation, la validation des croisements de données et l'accompagnement des équipes opérationnelles et stratégiques vers une meilleure compréhension des données. Cet environnement Agile favorise la collaboration étroite avec la Data Factory, les Data Owners métier et les instances de pilotage, dans une démarche itérative d'amélioration continue. Responsabilités : - Définir les règles communes de consolidation, identifier et valider les sources de données pertinentes avec les Data Owners métier. - Analyser et croiser les données du parc physique avec les statuts de configuration afin de détecter les anomalies et écarts de conformité. - Concevoir et développer des tableaux de bord et restitutions autour des principaux KPI du poste de travail (patching OS, versions, état des postes, conformité globale). - Valider les restitutions avec les équipes opérationnelles (RUN) et les instances de gouvernance (board), en garantissant la robustesse et la pertinence des données. - Accompagner la Data Factory dans la mise en œuvre technique et l'industrialisation des solutions de Data Visualization, en documentant les définitions et règles. - Piloter la compréhension et l'adoption des données auprès des différentes parties prenantes, en vulgarisant les concepts techniques. - Alimenter et maintenir les référentiels centralisés de la gouvernance données avec les définitions, transformations et indicateurs validés. - Identifier les manques, les risques et les opportunités d'amélioration à court et moyen terme ; proposer des axes de progression au board. - Concevoir et proposer de nouveaux indicateurs et KPI permettant d'améliorer le pilotage opérationnel et d'anticiper les risques de...