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📢Offre de mission ✨Business Analyst Data spécialisé Qlik Sense Expérience Secteur bancaire obligatoire Lieu : Paris Mission longue Démarrage Asap Télétravail 2 jours / semaine 1. Recueil et analyse des besoins métiers - Animer des ateliers avec les directions métiers. - Comprendre les besoins de pilotage et de reporting. - Formaliser les besoins fonctionnels. - Rédiger les spécifications fonctionnelles. - Prioriser les évolutions. 2. Conception des tableaux de bord Qlik Sense - Concevoir des dashboards décisionnels. - Définir les KPI métiers. - Créer des visualisations interactives. - Concevoir des analyses multidimensionnelles. - Optimiser l'expérience utilisateur. 3. Modélisation des données - Comprendre les différentes sources de données. - Concevoir le modèle de données Qlik Sense. - Décrire les règles de gestion. - Identifier les données de référence. - Contrôler la cohérence des informations. 4. Développement Qlik Sense - chargement des données (scripts Qlik), - création des applications Qlik Sense, - développement des KPI, - optimisation des performances, - gestion de la sécurité des accès (Section Access). 5. Qualité des données - Contrôler la qualité des données. - Identifier les anomalies. - Participer à la gouvernance Data. - Définir les règles de contrôle. 6. Recette fonctionnelle - Préparer les scénarios de tests. - Réaliser les recettes. - Valider les indicateurs. - Vérifier la conformité avec les attentes métiers. - Suivre les corrections. 7. Accompagnement des utilisateurs - Former les utilisateurs. - Rédiger les guides utilisateurs. - Assurer le support fonctionnel. - Accompagner les directions métiers dans l'utilisation de Qlik Sense. - Promouvoir les bonnes pratiques BI. ✨Environnement technique Qlik Sense Qlik Data Load Editor SQL Oracle / PostgreSQL / SQL Server Excel Power BI (ponctuellement) Talend ou Informatica Jira Confluence Git APIs Data Warehouse ETL Azure ou AWS Merci à vous et bonne journée 😊

Contexte de la mission Artificial Intelligence is at the core of the company’s Mission and Vision 2035. Its use is rapidly accelerating across the organization and represents major transformation opportunities: simplifying and standardizing everyday actions, optimizing and enhancing individual performance, and reinventing and transforming business activities. The company aims to frame AI-related practices to ensure that its use aligns with its core values—Vitality, Generosity, Responsibility, and Authenticity—and delivers long-term benefits for the Company, People, and the Planet. The Data & (Gen)AI Center of Expertise, made up of more than 200 teammates, supports and guides the entire organization in the “AI First for All” movement, by making Data and (Gen)AI technologies accessible so that each team can locally create AI-powered solutions. Within this department, this role is an opportunity to join the “Adoption & Experience” team as a Solution Architect to support the acceleration of AI solution adoption across the company’s 100,000 teammates, while ensuring compliance with standards, a clear governance framework, and the proper integration of use cases with technological systems. The position is based at the company campus (Villeneuve d’Ascq) or in Paris. Objectifs et livrables Reporting to the Partnership squad, you will act as a high-level technical and methodological advisor for digital and business teams. You will handle complex technical deployments and provide expert consulting on Data & AI architectures to ensure the technical success of our users. You will work closely with the SWAT team which handles the vision and the architecture guidelines. You will be responsible for the following: Guide the implementation of complex Data and AI solutions within business domains ensuring architectural best practices are upheld. Deploy directly onto high-stakes projects to handle complex technical deployments, operating under specific models (Time & Materials or Fixed Price). Resolve critical technical debt for local teams and ensure sustainable skill transfer so they can master the platform autonomously. Leverage our technical stack to allow the creation of new products and capabilities for tech experts across the company. Gather continuous field feedback during deployments to proactively improve the global platform ecosystem. Requirements Strong engineering background with deep, hands-on expertise in Cloud, Data architectures, and AI solutions. Solid experience in technical consulting, solution design, or complex systems architecture. Ability to act as an authoritative technical advisor while maintaining a strong pedagogical approach for skill transfer. Fluent in written and spoken English (mandatory). Technical Proficiency: Extensive knowledge of AWS (Bedrock, S3, IAM, EKS) and GCP (Vertex, BigQuery, etc.).

Dans le cadre du renforcement d'une Data Platform Cloud, nous recherchons un Data Engineer afin d'intervenir sur des sujets transverses à forte valeur ajoutée. Vous rejoindrez une équipe dédiée à l'amélioration continue de la plateforme data et à la mise en place d'outils mutualisés au service des différentes squads. Votre rôle consistera à concevoir, développer et industrialiser des solutions permettant d'accélérer la production et la fiabilité des usages data. Vos principales missions seront : Développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Concevoir des composants et outils réutilisables par plusieurs équipes. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements data. Accompagner les squads sur les bonnes pratiques Data Engineering. Contribuer à l'amélioration des performances, de la qualité et de la gouvernance des données. Collaborer étroitement avec les équipes Data, DevOps et Architecture.

Contexte : La prestation s’inscrit dans le cadre d’un programme visant à industrialiser l’onboarding des cas d’usage data, renforcer la gouvernance et améliorer la qualité des données à l’échelle. Le Stream 4 est en charge de : · la structuration de la data quality · la définition et l’industrialisation des processus d’onboarding · l’intégration d’outils et de helpers permettant d’automatiser la gouvernance et la gestion des metadata L’objectif global est de passer d’un modèle fragmenté à une approche cohérente, industrialisée et scalable de la gouvernance et de la qualité des données.

Pour l’un de nos clients, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) avec une forte expertise Informatica IICS et Snowflake . 🎯 Vos missions : ✔️ Analyser les besoins métiers et les sources de données ✔️ Concevoir, développer et maintenir les flux d'intégration avec Informatica IICS ✔️ Mettre en œuvre les alimentations de la plateforme Snowflake ✔️ Développer et optimiser les pipelines de données (performance, qualité, fiabilité) ✔️ Participer à la modélisation des données et à l’évolution de l’architecture Data ✔️ Assurer le monitoring, la gestion des incidents et l’amélioration continue ✔️ Collaborer avec les équipes Data, BI et Métiers ✔️ Documenter les développements et les bonnes pratiques

Client : Leader du secteur énergétique Lieu : Courbevoie (3j/semaine sur site) Contrat : Freelance ou CDI Rejoignez une équipe de 10 experts pour piloter techniquement la Data Platform Cloud (AWS + Databricks) d’un acteur majeur de l’énergie. Vous serez responsable de : L’encadrement technique des Data Engineers et Data Analysts. L’automatisation de l’infrastructure via Terraform et la mise en place de pipelines CI/CD . L’optimisation des coûts (FinOps) et la sécurité des données (chiffrement, CloudTrail). La gouvernance de la plateforme et le support aux équipes Data Products. La veille technologique sur Databricks et les outils cloud.

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data, un grand groupe international recherche un Project Manager Data pour piloter un domaine de données stratégique utilisé par de nombreux métiers (CRM, Marketing, E-commerce, Service Client, Analytics, IA, automatisation, etc.). La mission s'inscrit dans la continuité d'un programme de structuration des données visant à améliorer leur qualité, leur gouvernance, leur disponibilité et leur exploitation au travers de Data Products à forte valeur métier. MissionsPilotage du Data Product Définir et piloter la roadmap du domaine Data concerné. Prioriser les besoins en fonction de la valeur métier attendue. Assurer le suivi des cas d'usage consommateurs de données. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités techniques. Gouvernance et Qualité des Données Structurer et animer la gouvernance des données. Définir les règles de qualité et les indicateurs associés. Organiser les processus de création, mise à jour et maintenance des données. Assurer la traçabilité des décisions et arbitrages. Coordination transverse Animer les comités de pilotage et instances de gouvernance. Coordonner les équipes métiers et techniques. Faciliter la prise de décision entre les différentes parties prenantes. Arbitrer les priorités et gérer les dépendances. Data Management & Architecture Participer à la définition des modèles de données cibles. Contribuer aux arbitrages d'architecture et aux choix des systèmes de référence. Superviser les flux de données et leur intégration. Veiller à la cohérence globale de l'écosystème Data. Pilotage par la valeur Définir les indicateurs de succès. Mesurer la valeur délivrée par les initiatives Data. Réaliser les arbitrages entre valeur, risques, coûts et complexité. Compétences requisesFonctionnelles Gestion de projets Data. Gouvernance des données. Data Quality Management. Data Product Management. Modélisation de données. Pilotage de roadmap. Gestion des parties prenantes. Méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Gestion de projet et coordination transverse. Pilotage orienté valeur métier. Techniques SQL. Data Warehousing. ETL / ELT. Data Management. Outils appréciés Snowflake ou équivalent. Outils de Data Visualisation (Power BI, Tableau, Qlik Sense). Outils de Data Quality. Outils de Data Catalog / Data Governance.

Contexte de la mission Dans le cadre du fort développement de cas d'usage reposant sur des solutions d'intelligence artificielle, le client recherche un consultant senior pour accompagner la conformité privacy de ces projets. La mission vise à renforcer la capacité du Groupe à maîtriser les exigences réglementaires liées à la protection des données personnelles dans un contexte IA. Missions et responsabilités Déterminer et communiquer les exigences privacy attachées aux solutions IA déployées au sein du Groupe. Accompagner les Product Owners dans la mise en conformité privacy des cas d'usage s'appuyant sur de l'IA. Contribuer à la revue de conformité privacy des cas d'usage déjà en place. Définir les politiques et stratégies de protection des données personnelles ; piloter la roadmap et le plan annuel associés. Animer et apporter un support à la filière Protection des données personnelles de l'entité. Former, communiquer et sensibiliser les équipes à la protection des données personnelles. Identifier et évaluer les risques sous un angle métier (impacts, dispositifs de maîtrise). Élaborer le référentiel de contrôles permanents et réaliser les contrôles de niveau 2. Contribuer ou piloter des revues de sécurité ; assurer le suivi des plans de remédiation.

Contexte Au sein d'une Data Factory rattachée à une grande organisation nationale du secteur de la protection sociale, vous interviendrez sur plusieurs projets stratégiques visant à faire évoluer et industrialiser la plateforme Data de l'entreprise. Vous rejoindrez une équipe en charge de la conception, de l'optimisation et de la gouvernance des architectures Data afin d'accompagner les besoins métiers et les nouveaux usages décisionnels. MissionsLead Technique & Architecture Challenger les conceptions et spécifications techniques. Participer aux revues d'architecture et de conception. Valider les développements réalisés et garantir leur conformité. Mettre à jour les dossiers d'architecture, d'exploitation et de sécurité. Contribuer à la modélisation et à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage sur plateforme MPP. Accompagner le développement des usages Self-BI autour de Power BI, SAP BI et Dataiku. Delivery & Qualité Garantir le respect des engagements de service sur les plateformes de développement. Contribuer à l'amélioration continue des processus de delivery. Identifier les risques techniques et proposer les plans d'action associés. Participer aux initiatives d'optimisation et de réduction de l'empreinte environnementale des solutions Data. Animation & Accompagnement Préparer et animer des ateliers techniques. Coordonner et suivre le backlog technique. Rédiger les comptes-rendus et documents de synthèse. Accompagner les développeurs BI dans leur montée en compétences. Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes projets.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Consultant électronique (matériel/hardware) - Nantes ou Rennes (2 semaines a Lannion) Solide expérience en électronique (matériel/hardware), incluant notamment : le dépannage de cartes électroniques à l'aide de schémas ou par comparaison avec des cartes similaires. Autonomie dans l'analyse et la recherche de pannes. Électronique : - Connaissances en électronique analogique – communication série – alimentation - Connaissances en électronique numérique – processeurs – FPGA – mémoire - Veille technologique sur les composants – gestion de l'obsolescence des systèmes existants (principalement adaptation pour le remplacement de composants) - Conception – schémas – SAV des cartes INETUM – SAV des équipements INETUM ECH Connaissance des interfaces de communication série Connaissance du protocole X.25 Expérience en maintien en condition opérationnelle ou en SAV produit : - Production : - Câblage de produits / fabrication de câbles - Tests de fin de ligne - Production de cartes INETUM - Assemblage de produits - Logistique / emballage / expédition - Achats - Gestion des stocks : - Composants électroniques - Autres articles (câbles / cartes mémoire / SSD, etc.) - Suivi des sous-traitants : - Axis (production électronique – câblage) - CC Engineering (conception électronique – CAO) - ATPS (mécanique – tôlerie)

Product Owner – Customer Data Platform (CDP) 📅 Démarrage : ASAP 📍 Lieu : 92 – Hauts-de-Seine 🎯 Expérience : Confirmé (7-10ans) 🏠 Télétravail : 2 jours / semaine (NON NEGOCIABLE) 🏦 Secteur : Retail / Distribution (environnement CRM & fidélité) 💶 TJM : 550 🎯 Objectif de la mission Piloter les évolutions de la plateforme CDP en prenant en charge les demandes d'évolution et petits projets au fil de leur concrétisation, avec une montée en compétence progressive sur l'ensemble de l'écosystème data client (fidélité, RCU, CDP, Salesforce). 📦 Livrables attendus Suivi, priorisation et livraison des évolutions de la plateforme CDP Définition des parcours clients multi-plateformes (RCU, fidélité, bases Salesforce, etc.) Documentation d'API 📋 Description détaillée Le candidat devra démontrer les aptitudes suivantes : Courbe d'apprentissage rapide : capacité à progresser sur 6 mois en couvrant les rôles GA, RA puis PO CDP Vision d'ensemble & anticipation : bonne capacité d'analyse et d'identification des impacts Profil hands-on : à l'aise techniquement pour débloquer certaines tâches (manipulation de fichiers, SQL, etc.) Sensibilité marketing : compréhension des enjeux marketing y compris média pour accompagner les équipes métier Gestion de la complexité : capacité à s'adapter à des environnements et processus exigeants Communication adaptée : aisance relationnelle tous interlocuteurs confondus Multi-sujets : capacité à mener plusieurs chantiers en parallèle Enjeux parcours client & juridiques : compréhension des contraintes RGPD, force de recommandation

Nous recherchons un/e Data Engineer pour renforcer des équipes de Data Factory. Les activités à couvrir : · Compréhension de l'activité et des besoins de vos clients, en dialogue avec la MOA · Compréhension du SI de production, en dialogue avec les équipes MOE · Modélisation du Système d'Information Décisionnel · Conception et réalisation des traitements d'alimentation des datamarts · Diagnostic des dysfonctionnements rencontrés · Maintenances correctives et évolutives · Support auprès des différents métiers · Documentation technique · Suivi des traitements Pas d'activité de reporting (Business Object ou autre outil BI). Uniquement de l'alimentation de datamarts via un ELT

Le Data Engineer supervise et intègre des données de natures diverses provenant de sources multiples ; il vérifie la qualité des données entrant dans le Data Lake, en effectuant notamment des tests, la déduplication et les activités d'assurance qualité associées. Les principales responsabilités incluent : Qualification et gestion des données : - Collecte de données structurées et non structurées produites par différentes applications ou provenant de sources externes à l'entité - Intégration des éléments - Structuration des données (sémantique, etc.) - Cartographie des éléments disponibles - Nettoyage des données (élimination des doublons, etc.) - Validation des données - Création éventuelle du référentiel de données La plateforme de données permet à tous les domaines producteurs de données de mettre à disposition des données brutes ou retravaillées dans un Data Lake. Cette plateforme gère notamment les fonctionnalités et les données relevant du périmètre métier « Relation Réseau ». Elle permet : - L'intégration et l'assurance qualité des données brutes reçues des distributeurs - La mise à disposition de données GRD exploitables pour tous les besoins du segment et de l'organisation (qu'il s'agisse de besoins opérationnels ou analytiques issus de tous les domaines métiers) Principales missions : - Maîtrise des outils Databricks (création de jobs, clusters, notebooks) et capacité à effectuer des requêtes SQL efficaces - Maintien en conditions opérationnelles de la plateforme de production (analyse et correction d'incidents et d'anomalies) - Développement de jobs d'ingestion et de transformation de données en Python avec Spark pour traiter de grands volumes de données - Apport d'une vision à long terme, tant sur le plan opérationnel que stratégique pour la plateforme de données - Soutien et promotion des meilleures pratiques - Participation aux ateliers de conception technique et fonctionnelle - Rédaction et mise à jour de la documentation technique

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Architecte Solution Urbanisation Data Senior au sein de nos équipes pour l’un de nos clients. Le contexte Au sein de la société de notre client dans un contexte multi domaines/clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à l’équipe « Data4Ops », au sein du domaine d’expertise « Automatisation et Observabilité » Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles » , à savoir les données utiles à l’ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PO Data4Ops et le PM (Product Manager) du domaine d’expertise. Vos missions La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l’essor de nos infrastructures et l’évolution des technologies associées, ou encore l’automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées du fait de l’organisation (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : Faire un état des lieux et préparer l’évolution des data platform Concevoir le design de la solution technique permettant de manipuler les données (ingestion, flux, stockage, traitement) Définir le type de BDD permettant de stocker les données, selon le type de données, plus particulièrement données de type inventaire / référentiel technique Spécifier la modélisation des données dans la base (quelle donnée, quelle table, les relations, …) Définir les spécifications techniques et fonctionnelles.

Contexte Dans le cadre des activités Data de la R&D Michelin, nous recherchons un Data Engineer Référent au sein du domaine DOTI / BS / RD / Analytics . Le rôle consiste à construire, transformer et fiabiliser les données afin d’alimenter les produits numériques utilisés par la Recherche & Développement, tout en jouant un rôle de leader technique et coach auprès des autres Data Engineers. L’environnement est en Agile à l’échelle (SAFe) , avec des équipes proches des métiers. Positionnement Équipe : Data – Domaine Analytics R&D Rôle : Data Engineer Référent (Leader technique) Collaboration avec : Tech Lead du domaine Feature Teams DORD Data Engineers Niveau attendu : Leader / Coach (IS3) Missions principalesData Engineering Concevoir et développer des pipelines de données : intégration transformation nettoyage Connecter les systèmes sources et structurer les flux de données Mettre à disposition des données exploitables pour les produits Data Développement & intégration Développer des traitements en : Python Talend DI ponctuellement Java Spring Boot Intégrer les développements dans les pipelines CI/CD Participer à la gestion des versions (GitLab) Qualité & tests Réaliser : tests unitaires automatisés tests de qualification Rédiger les plans de tests Garantir la qualité et la fiabilité des données Documentation Rédiger la documentation : technique fonctionnelle Formaliser les modèles de données et les flux Support & maintien en conditions opérationnelles Assurer le support niveau 3 sur les flux Data (DataLake D1) Analyser et corriger les incidents Participer à l’amélioration continue des traitements Référent technique & coaching Accompagner les Data Engineers : bonnes pratiques de développement qualité de code industrialisation Contribuer à la montée en compétences de l’équipe Participer à la diffusion des standards techniques