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ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Architect / Tech Lead spécialisé sur les technologies Snowflake et DBT. Le consultant interviendra sur des sujets d'architecture Data, Data Engineering et Cloud, avec pour objectif de concevoir et faire évoluer des solutions Data robustes, évolutives et industrialisées. Il sera également amené à jouer un rôle de référent technique auprès des équipes Data et à accompagner les choix d'architecture et les bonnes pratiques de développement. Missions principalesConcevoir et faire évoluer l'architecture Data autour de Snowflake. Participer à la conception de plateformes et solutions Data Cloud. Définir les architectures adaptées aux besoins des projets Data. Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines de données ETL/ELT. Mettre en œuvre les transformations de données avec DBT. Accompagner les équipes dans l'utilisation de Snowflake et DBT. Définir et promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, de développement et d'industrialisation Data. Intervenir sur des problématiques de Data Engineering et Cloud. Participer à l'intégration et à la transformation des données provenant de différentes sources. Optimiser les traitements et les flux de données. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la mise en place de solutions Data évolutives et performantes. Assurer un rôle de Tech Lead auprès des équipes techniques. Accompagner les Data Engineers dans leurs choix techniques. Participer aux revues de code et aux revues d'architecture. Identifier les axes d'amélioration et contribuer à l'industrialisation des processus Data. Collaborer avec les équipes Data, Cloud, Analytics et les équipes métier. Participer à la documentation des architectures et des solutions mises en œuvre. Compétences techniques — indispensablesSnowflake — expertise Certification Snowflake — Must Have DBT — expérience concrète Data Architecture Tech Lead / leadership technique Data Engineering ETL / ELT SQL Cloud Data Platform Environnement techniqueData Warehouse / Data Cloud Snowflake DBT SQL Data Engineering / Big Data Apache Spark PySpark Python Pandas Hadoop Impala Cloud / Azure Microsoft Azure Azure Databricks Azure Data Factory Azure Data Lake Storage / ADLS Data Integration / Orchestration Azure Data Factory Informatica Stonebranch Power Automate Analytics / BI Power BI DevOps / Collaboration GitHub Databricks Repo Jira Confluence Méthodologie Agile

Contexte de la missionDans le cadre de projets de transformation et d'évolution du Système d'Information Géographique (SIG), le Business Analyst intervient à l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de recueillir les besoins, concevoir les solutions fonctionnelles et accompagner leur mise en œuvre. La mission vise à améliorer la gestion, l'exploitation et la valorisation des données géographiques, tout en garantissant la cohérence des solutions avec les processus métiers et le système d'information existant. Missions principalesRecueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels auprès des utilisateurs métiers. Animer des ateliers de cadrage et de conception avec les équipes métiers et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles, User Stories et critères d'acceptation. Analyser les processus métiers existants et proposer des améliorations. Participer à la conception et à l'évolution des applications SIG. Contribuer à la définition des règles de gestion et des flux de données géographiques. Assurer l'interface entre les équipes métiers, développeurs, architectes et équipes Data. Préparer les scénarios de tests, les jeux de données et les cahiers de recette. Réaliser et coordonner la recette fonctionnelle, identifier les anomalies et suivre leur correction. Accompagner les utilisateurs lors des déploiements et contribuer à la conduite du changement. Participer aux cérémonies Agile et au suivi du backlog.

Dans le cadre du programme de déploiement de l'intelligence artificielle, l'équipe IA conçoit, industrialise et exploite les cas d'usage IA au service des métiers (épargne, banque, retraite complémentaire) et des collaborateurs internes. Ces cas d'usage se situent à différents stades de maturité : sujets à cadrer, prototypes à industrialiser, solutions déjà en production à maintenir et faire évoluer. Ils portent notamment sur : l'exploitation documentaire et la recherche augmentée (RAG) sur des corpus métier : contrats, garanties, procédures, réglementaire l'assistance aux collaborateurs en gestion et en relation client : aide à la réponse, synthèse de dossier, qualification de demandes l'extraction et la structuration d'informations à partir de documents entrants (courriers, pièces justificatives, formulaires) : OCR, modèles vision la conception d'agents IA et de workflows d'automatisation multi-étapes intégrés au SI Nous recherchons un ingénieur IA senior, capable de concevoir et développer des solutions à base de LLM et d'agents, sur une architecture Python, avec un objectif de solutions robustes, réutilisables, sécurisées et optimisées en coût, performance et latence. L'intervenant travaillera en interaction directe avec les référents métier, les architectes, les équipes Data et les équipes de production.

Environnement de travail Vous intégrerez une équipe dédiée à l'implémentation, l'exploitation et la maintenance d'une plateforme technologique hautement sécurisée. Cette plateforme fournit l'infrastructure et les applications nécessaires aux travaux d'une équipe de Data Scientists. Stack technique principale : Golang (40 %), Terraform (30 %), Helm Charts & Dockerfiles (15 %), Bash (10 %), Python (5 %). Infrastructure & Automatisation : Terraform, Terragrunt, Packer, Ansible, Cloud. Conteneurisation & Data : Kubernetes, Helm, Ingress, Keycloak, Nexus, Gitea, Jupyter, Spark, PostgreSQL. Vous participerez au développement et à la maintenance de la définition as code de la plateforme. Développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités (traitements de données, chiffrement, formatage) tout en maintenant les composants existants. Automatiser le déploiement d'infrastructures cloud à grande échelle. Intégrer, maintenir et automatiser les composants transverses open source et les outils de traitement de données sur Kubernetes. Collaborer avec les architectes, le directeur technique et les Data Engineers pour co-construire les cas d'usage et faire évoluer l'architecture. Contribuer à la rédaction des User Stories, à la planification des tâches, et documenter les composants techniques. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques de sécurité des données et réaliser une veille technologique continue.

Type de mission : Freelance / Prestation Durée : 12 mois Séniorité : Senior Environnement international – Français & Anglais Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et de déploiement de SAP S/4HANA à l'échelle européenne, Vorstone recherche un Data Product Manager Senior pour intervenir sur le périmètre Data & Reporting / Visualization, pour un de ses clients La mission consiste à accompagner les métiers dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA et à définir le futur modèle Data & Reporting associé au nouvel ERP. Vos missions Vous serez notamment en charge de : Piloter les études et assessments du périmètre Data & BI. Recueillir et challenger les besoins auprès des différentes équipes métiers européennes. Organiser et animer les workshops métiers en français et en anglais. Analyser les impacts de la migration ECC → S/4HANA sur les systèmes, données, reportings et solutions analytiques existants. Définir le futur modèle Data & Reporting basé sur SAP S/4HANA. Réaliser les analyses exploratoires et travaux de Data Modeling. Concevoir les Business/Silver Layers destinées aux usages Data & BI. Documenter l'architecture fonctionnelle et les modèles de données. Définir et structurer les futurs Data Products et solutions de reporting, notamment sous Power BI. Coordonner les contributeurs Data as a Service : Architectes techniques, Data Engineers et BI Engineers. Documenter la valeur et les bénéfices des solutions proposées. Préparer le budget et le planning Build/Run.

Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme décisionnelle au sein d'un acteur de l'épargne salariale et de la retraite, nous recherchons un Data Engineer / Data Architect Senior. La mission s'inscrit dans un programme de transformation visant à faire évoluer une plateforme BI existante vers une architecture moderne de type Lakehouse, tout en garantissant la continuité des services actuellement proposés. Vous rejoindrez l'équipe Cœur-Data, composée de cinq personnes, et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier, la MOA et les équipes techniques transverses. Objectifs de la missionL'objectif principal sera de concevoir et mettre à disposition des données structurées, fiables et exploitables par l'équipe Marketing. Vous interviendrez notamment sur : La définition de l'architecture et de l'organisation du Lakehouse ; La conception de solutions de collecte, de stockage et de transformation des données ; La migration et la modernisation progressive des traitements existants ; L'industrialisation et le suivi des pipelines de données ; La mise à disposition de données brutes et transformées pour les usages analytiques et la datavisualisation. Principales responsabilitésEn tant que Data Engineer / Data Architect Senior, vous serez amené à : Concevoir l'organisation des données et des flux au sein d'un environnement Lakehouse basé sur S3 ; Développer des pipelines de traitement avec Python, Spark et PySpark ; Mettre en place et maintenir les traitements d'ingestion et de transformation ; Participer à l'ordonnancement des traitements avec Dagster ; Contribuer à l'exposition des données via Trino et les outils de datavisualisation ; Développer les solutions de collecte et de stockage répondant aux besoins métiers ; Mettre en place les tests unitaires et les contrôles nécessaires à la qualité des développements ; Assurer le suivi des traitements et identifier les éventuels incidents ou blocages ; Rédiger et maintenir la documentation technique ; Participer à la recette avec la MOA et les utilisateurs ; Estimer les charges et contribuer au suivi de l'avancement du projet ; Réaliser des études en collaboration avec les équipes transverses ; Participer à l'amélioration continue des processus de développement et d'exploitation. Environnement techniquePlateforme ciblePython ; Apache Spark / PySpark ; SQL ; Amazon S3 ; Dagster ; Trino ; Git ; Jenkins. Environnement existantInformatica ; DAC ; Oracle 19 ; Outils BI et de reporting. Outils projetJira ; Confluence ; Windows 10 avec WSL.