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Dans le cadre du renforcement d'un Chapitre Data au sein d'un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un.e Data Engineer expérimenté.e pour rejoindre une squad métier et intervenir sur la conception, le développement, l'industrialisation et l'exploitation de solutions Data. Votre rôle Intégré.e à une équipe Agile, vous travaillerez en collaboration avec les PO, BA, développeurs et architectes sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Data. Vous serez notamment amené.e à : Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture Data ; Analyser et affiner les besoins avec les PO et BA et les traduire en solutions techniques ; Concevoir et développer des pipelines de collecte, ingestion, transformation et stockage ; Développer des traitements Spark en batch et en streaming ; Automatiser l'ingestion et orchestrer les flux de données ; Intervenir dans des environnements Hadoop / Cloudera ; Concevoir et exécuter les tests unitaires et automatisés ; Industrialiser et déployer les développements sur les différents environnements ; Assurer le bon fonctionnement des solutions en production et participer à la gestion des incidents ; Mettre en place et optimiser le monitoring et l'observabilité ; Contribuer à l'amélioration continue de la qualité du code et des pratiques de développement ; Participer aux sujets de gouvernance, qualité, protection et traçabilité des données.

Envie d'un nouveau challenge dans la Data ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un(e) Data Engineer Hadoop / PySpark pour intervenir au sein de la DSI d'un grand groupe bancaire, sur l'évolution et le maintien d'une plateforme Data stratégique. Vous intégrerez un environnement dynamique et travaillerez en lien avec les équipes Production Applicative et DevOps afin de mettre en œuvre les évolutions techniques du Data Lake. 🎯 Vos missions Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données et traitements de Data Preparation / Data Transformation. Développer, maintenir et faire évoluer les pipelines de données en Python / PySpark et Shell Scripting. Participer aux évolutions et à l'optimisation du Data Lake Hadoop. Collaborer avec les équipes Production et DevOps sur les évolutions de la plateforme. Rédiger les spécifications techniques associées aux évolutions. Participer à la résolution de problématiques techniques complexes. Contribuer à l'amélioration continue des outils et des processus Data. Travailler dans un environnement Agile / Scrum et avec des équipes internationales.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Data Engineer (H/F) H/F Description de la mission : Fiche de poste — Lead Data Engineer (H/F) Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de replatforming B2C, une organisation internationale construit une Data Platform centralisée à l'échelle mondiale, aujourd'hui fragmentée. L'objectif est de mettre en place une plateforme cloud-native, data-centric et scalable, au service des équipes data de plusieurs géographies, notamment la France, la Belgique et l'Australie. Le Core Model du programme repose sur un modèle de données unifié couvrant notamment les données clients, contrats et facturation. Le Lead Data Engineer intervient comme référent technique de la data platform, avec une responsabilité complète sur l'architecture, le delivery et la qualité des données. Stack technique • Data Platform : Databricks (lakehouse), Amazon S3, Amazon Managed Apache Flink • Gouvernance des données : Unity Catalogue, Collibra • Visualisation : Power BI • Cloud : AWS • Streaming : Confluent Kafka • Langages : Python, SQL • IA & coding : GitHub Copilot, Claude Code, outils LLM • Collaboration : Jira, Confluence, SonarQube Missions principales Stratégie & Architecture Data • Définir l'architecture de la data platform greenfield (lakehouse, zones bronze/silver/gold, data contracts) • Co-construire le Core Data Model commun aux différentes géographies tout en intégrant les spécificités locales • Mettre en place la gouvernance des données, la qualité et l'observabilité • Répondre aux besoins analytiques et fonctionnels des équipes métier via une approche de type catalogue as a service Leadership & Delivery • Être le référent technique data du programme • Choisir les partenaires et structurer une feature team de 5 à 6 personnes • Assurer la responsabilité end-to-end des pipelines, de l'ingestion à la restitution • Gérer le monitoring, la performance et l'optimisation FinOps des workloads data • Mettre en place les pratiques DataOps : automatisation des tests, CI/CD data, infrastructure as code IA & Vélocité • Exploiter GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement des pipelines et modèles • Intégrer des cas d'usage IA/ML dans la data platform, incluant data science, feature store et jeux de données prêts pour les LLM • Automatiser la génération de code, les tests de qualité des données et la documentation • Conserver la maîtrise technique tout en augmentant la vélocité grâce à l'IA Spécificités de l'équipe Le périmètre comprend un chantier amont de migration de l'ensemble des données France vers l'écosystème Kaluza, dans le cadre d'un programme de replatforming B2C. Cette migration implique deux modules en amont : • Module d'éligibilité : définir les paramètres business pour les parcours clients/agents • Module ETL : récupérer et transformer les données provenant de nombreux systèmes d'information avant injection dans Kaluza Complexité forte de l'ETL : • Orchestration multi-sources • Micro-batch quotidien pendant plusieurs mois • Gestion d'un service managé AWS (Glue, Step Functions, S3, Lambda…) • Connexions API pour orchestrer les flux Compétences appréciées • Expérience Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle • Connaissance de Confluent Kafka et du streaming • Familiarité avec Collibra ou équivalent • Expérience en data modelling dans un contexte B2C • Déploiements IA/ML en production, incluant MLflow, feature engineering et pipelines LLM • Expérience de contextes multi-pays ou de data platform cross-entités Compétences / Qualités indispensables : Databricks et architecture lakehouse, AWS data managé (Glue, Step Functions, S3), Python / PySpark / SQL, DataOps et CI/CD data, Leadership technique et delivery end-to-end, Usage d'outils IA de développement (GitHub Copilot) Compétences / Qualités qui seraient un + : Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle, Confluent Kafka et streaming, Collibra, data modelling B2C, déploiements IA/ML en production, contextes multi-pays ou cross-entités Informations concernant le télétravail : Environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie

Positionné au sein de la DSI de l'entreprise, le Data Engineer intègrera l'équipe Conso Data qui traite les données de consommation des clients afin de les exposer sur les canaux digitaux. Il devra : - Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec les membres de l'équipe. - Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels. - Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, macro-chiffrage, refinements, rétrospectives, etc.). - Concevoir et faire évoluer les architectures de données basées sur l'approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements de données en production. (Jobs Databricks et APIs) - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations techniques, des bonnes pratiques et des innovations. Il sera notamment amené à : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers. - Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données à l'aide des outils Databricks. - Modéliser les données dans les tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, indexation, optimisation et gouvernance. - Optimiser les performances des traitements Databricks (Spark, Delta Lake, gestion des coûts et du temps d'exécution). - Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD. - Concevoir, développer et maintenir des APIs permettant l'exposition et la consommation des données. - Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité des données (Data Quality), de monitoring et d'alerting. - Identifier, analyser et résoudre les incidents de production tout en assurant le suivi des actions correctives. - Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre. - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering Environnement Technique : - Python, SQL - Spark, PySpark, DBUtils - FastApi, Pytest - Databricks, Unity Catalog - Ariflow (migration vers Databricks Workflow) - AWS (Lambda, secrect manager, Bucket S3, ECS) - Git et gestion du versioning - Déploiement pipeline CI/CD

En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de : • Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l'amélioration des performances et de l'industrialisation sur le code ; aide à l'évolution de leur AI plateforme • Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l'infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,...) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes • Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l'infrastructure développée jusqu'en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, ...) Référence de l'offre : fywjtf5vv0

Envie d'un nouveau challenge dans la Data ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un(e) Data Engineer Hadoop / PySpark pour intervenir au sein de la DSI d'un grand groupe bancaire, sur l'évolution et le maintien d'une plateforme Data stratégique. Vous intégrerez un environnement dynamique et travaillerez en lien avec les équipes Production Applicative et DevOps afin de mettre en œuvre les évolutions techniques du Data Lake. 🎯 Vos missions Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données et traitements de Data Preparation / Data Transformation. Développer, maintenir et faire évoluer les pipelines de données en Python / PySpark et Shell Scripting. Participer aux évolutions et à l'optimisation du Data Lake Hadoop. Collaborer avec les équipes Production et DevOps sur les évolutions de la plateforme. Rédiger les spécifications techniques associées aux évolutions. Participer à la résolution de problématiques techniques complexes. Contribuer à l'amélioration continue des outils et des processus Data. Travailler dans un environnement Agile / Scrum et avec des équipes internationales.

Cloud AI Agentic Automation Engineer / freelance / IDF / Hybride – Secteur Défense Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à l'innovation en intelligence artificielle dans le secteur de la défense, nous recherchons deux AI Agentic Automation Engineers. La mission consiste à accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset, tout en répondant à des exigences élevées en matière de : Sécurité ; Confidentialité ; Auditabilité ; Robustesse ; Intégration dans des environnements on-premise ; Déploiement contrôlé en environnements critiques et/ou sensibles. Chaque consultant contribuera à la construction d'une capacité automatisée réutilisable, composée de patterns, composants, garde-fous, mécanismes de contrôle, métriques et dispositifs d'observabilité. La mission comporte également un volet important d'enablement, avec pour objectif de rendre les équipes autonomes dans la conception, l'industrialisation et la mise en production de solutions agentiques. Vos responsabilités Industrialisation des capacités agentiques Vous participerez à la conception et à la mise en œuvre de fondations réutilisables. Sécurité, conformité et auditabilité Vous contribuerez à la définition et à l'implémentation de guardrails adaptés aux environnements sensibles. Évaluation et observabilité Vous mettrez en place un cadre permettant de mesurer la qualité, la robustesse et la performance des agents. CI/CD, packaging et déploiement Vous accompagnerez l'industrialisation des solutions Enablement et transfert de compétences Vous accompagnerez les équipes Delivery Use Case et Asset dans l'adoption des bonnes pratiques : Animation d'ateliers techniques ; Coaching et sessions de pairing ; Recommandations d'architecture ; Revues de conception et d'implémentation ; Accompagnement sur les tests, la CI/CD et l'observabilité ; Support à la préparation des mises en production ; Création de supports de workshop, checklists et guides ; Formalisation des recommandations issues des sessions de coaching.

Notre client est un acteur reconnu de l'intérêt général, engagé au service des victimes, qui s'appuie sur un système d'information en pleine transformation et des infrastructures techniques à forts enjeux de disponibilité, de sécurité et de performance. Au sein de l'équipe Infrastructures & Exploitation, nous recherchons un(e) Ingénieur Systèmes et Réseaux H/F. A noter qu'il s'agit d'un poste en CDI chez notre client final. Vos principales missions seront : • Intégrer l'équipe Infrastructures & Exploitation et participer aux projets d'évolution du système d'information • Contribuer à la mise en place de nouvelles infrastructures, de la conception jusqu'à leur déploiement en production • Assurer l'administration et le maintien en conditions opérationnelles des environnements Windows Server, Linux (Red Hat, CentOS, Ubuntu) et VMware • Gérer les services d'infrastructure tels que Active Directory, messagerie, communication unifiée, stockage SAN et solutions de sauvegarde (PCA/PRA) • Administrer et suivre les équipements et outils techniques : pare-feu, proxy, supervision, gestion de parc et centralisation des logs • Participer au maintien de la sécurité et à la disponibilité des infrastructures informatiques • Assurer le support technique de niveaux 2 et 3 auprès des équipes internes • Accompagner les équipes projets dans leurs besoins techniques et dans l'évolution des applications métiers Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : r4prkvn1jr

Notre client est un acteur reconnu de son secteur, réunissant plus de 400 collaborateurs engagés au quotidien dans une mission d'intérêt général. Portée par des valeurs de solidarité, de respect, de professionnalisme et d'innovation, l'organisation place l'excellence opérationnelle et la qualité de service au cœur de ses priorités. Dans le cadre du renforcement de notre équipe Exploitation, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) de production H/F, spécialisé.e dans la gestion et l'exploitation des bases de données afin de garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de nos bases de données. Au sein d'une équipe, vous assurerez le rôle de réfèrent bases de données et participerez à l'industrialisation et la mise en œuvre des nouvelles applications. Nous recherchons une personne polyvalente et motivé, capable de s'intégrer et renforcer les compétences de l'équipe en place. A noter qu'il s'agit d'un poste en CDI chez notre client final. Vos principales missions seront : Administration et exploitation des bases de données • Assurer l'administration et l'exploitation des bases de données en environnement de production ; • Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des bases de données ; • Mettre en œuvre, superviser et maintenir les stratégies de sauvegarde et de restauration ; • Réaliser les opérations de refresh entre les différents environnements ; • Assurer la supervision des systèmes et mettre en place les actions correctives nécessaires ; • Prendre en charge le traitement des incidents et problèmes de niveaux 1, 2 et 3. Industrialisation et amélioration continue Vous intervenez également sur les activités suivantes : • Participer à l'automatisation des tâches d'administration et à l'industrialisation de la production ; • Optimiser les processus d'exploitation et contribuer à l'écriture ou à l'évolution des scripts d'administration ; • Assurer la surveillance et l'optimisation des performances des systèmes et des bases de données ; • Rédiger et maintenir la documentation technique ainsi que les procédures d'exploitation. Projets et évolutions • Participer à la mise en œuvre de nouvelles applications métiers et aux projets d'évolution de l'infrastructure ; • Assurer un rôle de référent bases de données auprès des équipes internes ; • Contribuer à la coordination des projets avec les différents intervenants ; • Accompagner les équipes dans le maintien en conditions opérationnelles et les évolutions des environnements de production. Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : ndtdqh7h9j

Dans le cadre de la protection des données personnelles traitées par ses systèmes d'intelligence artificielle, un grand compte du secteur financier recherche un AI Privacy Engineer pour garantir la conformité et la minimisation des risques dans l'ensemble du cycle de vie de ses modèles. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'analyse des traitements de données personnelles dans les systèmes IA : données d'entraînement, données d'inférence, historiques de conversation ▪ La mise en œuvre des techniques de protection : anonymisation, pseudonymisation, minimisation, masquage des données sensibles avant traitement par les modèles ▪ L'évaluation des risques spécifiques aux modèles : mémorisation de données d'entraînement, risque de réidentification, fuites via les réponses générées ▪ La réalisation des analyses d'impact (AIPD/DPIA) sur les cas d'usage IA ▪ La définition des politiques de rétention et de purge des données manipulées par les systèmes IA ▪ L'intégration des exigences de privacy by design dans les projets IA, en lien avec les équipes de développement ▪ L'accompagnement du DPO et le support aux instances de conformité

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Consultant Administrateur Microsoft M365 Senior / Product Engineer Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation digitale à l'échelle internationale, un grand groupe du secteur de la distribution poursuit la modernisation de son environnement collaboratif avec une migration de Google Workspace vers Microsoft 365. Cette transformation concerne l'ensemble des collaborateurs (magasins, sièges, entrepôts, plateformes logistiques) répartis dans plusieurs pays. Au sein de l'équipe EUCD/DW (End User Computing & Digital Workplace), le consultant est responsable de l'administration, de l'exploitation et de l'évolution des services collaboratifs Microsoft 365, ainsi que des solutions de communication et de visioconférence du groupe. Le poste s'inscrit dans une organisation orientée Produit, combinant activités de Build (projets, évolutions) et de Run (maintenance, exploitation), selon une approche “You Build It, You Run It”. Missions principales Administration et exploitation Microsoft 365 • Assurer l'administration, la disponibilité et la performance des services M365 (Exchange Online, Teams, SharePoint Online, OneDrive, Power Platform, Microsoft Copilot) • Gérer les incidents complexes et problèmes récurrents • Participer à la supervision et au monitoring des environnements • Mettre en oeuvre les bonnes pratiques d'exploitation et de gouvernance Transformation Google Workspace vers Microsoft 365 • Contribuer à la stratégie de migration et à sa conception • Accompagner les différentes entités dans leur transition • Suivre les plans d'action et les risques associés • Accompagner l'adoption des nouveaux usages Solutions de réunion et de visioconférence • Administrer les environnements Microsoft Teams Rooms et les équipements de salles • Assurer l'intégration des solutions de visioconférence (Teams, Google Meet, Zoom, Webex) • Participer aux projets de déploiement et de standardisation des équipements Missions Produit (Build & Run) • Prioriser les évolutions avec le Product Owner et contribuer à la gestion du backlog • Garantir la qualité de service et les engagements opérationnels • Participer aux cellules de crise en cas d'incident majeur Accompagnement des métiers • Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques • Contribuer aux actions de conduite du changement et aux supports de formation • Accompagner le déploiement de Microsoft Copilot et des usages liés à l'IA

Dans le cadre de nos activités de MCO/MCS nous recherchons un ingénieur SRE Citrix, afin de renforcer l'équipe en place. Vous participerez à la remise en conformité, aux évolutions de l'infrastructure avec l'équipe en charge du Build & Run. Périmètre et activités: Disponibilité et fiabilité : Etat des services Citrix : Vérifier que tous les services Citrix fonctionnent correctement. Redondance et HA : S'assurer que les composants critiques de l'infrastructure (Controller, Storefront, base de données…) sont redondés. Sauvegarde et Restauration : Vérifier que les stratégies de sauvegardes soient fonctionnelles et cohérentes pour une éventuelle restauration. Gestion de configuration : CMDB : Vérifier que la CMDB est en adéquation avec l'architecture Citrix (éléments de configuration, état opérationnel, version…) Supervision : Evaluer les outils de monitoring en place pour détecter les évènements préventifs et réactifs. Vérifier que les composants critiques de l'infrastructures Citrix soient correctement supervisés. Architecture Citrix : Vérifier que l'architecture est conforme aux bonnes pratiques Citrix. Documentation : Vérifier que la documentation MCO/MCS est a jour pour opérer l'infrastructure Citrix. Sécurité : Configuration NetScaler : Vérifier la configuration de sécurité, FW, Authentification, certificats… Gestion des accès : Vérifier les méthodes d'authentification et les droits d'accès. Mises à jour : S'assurer que tous les composants Citrix sont à jour avec les derniers correctifs de sécurité. Surveillance : Vérifier la mise en place d'alertes pour détecter les comportements anormaux. Conformité sécurité : S'assurer que la configuration Citrix est conforme aux politiques de sécurité de l'entreprise. Performance et expérience utilisateurs : Utilisation des ressources de l'infra Citrix : Vérifier que les serveurs Citrix (CPU, RAM, Disque) Débit et Bande passante : Vérifier que la bande passante disponible est suffisante pour le nombre d'utilisateurs et les applications utilisées. Stockage : Vérifier que le stockage alloué permet de gérer correctement les I/O des sessions Citrix Temps de connexion des utilisateurs : Evaluer la durée du processus de connexions, de l'authentification des chargements des bureaux (VDI) ou des applications (VDA). Expérience utilisateurs : Mesurer les latences et les délais de réponses entre les actions des utilisateurs sur les VDI/VDA et les répercussions sur l'infra Citrix. Stabilité des sessions : Vérifier fréquence des déconnexions ou des blocages de session. Supervisions : Examiner les journaux événements des serveurs citrix, des postes clients et des infrastructures sous-jacentes (Stockage, réseau). Livrables : CMDB mise à jour, Réalisation de tickets d'incidents, de change. US d'Evolution des infrastructures en mode projet/build Documentation d'exploitation mise à jour.

Tu intégreras une squad Software Engineering Okara pour contribuer au développement d'applications web modernes, connectées à des API et intégrées dans un environnement cloud-native grand compte. En tant qu'ingénieur·e Full Stack confirmé·e avec une forte appétence front-end, tu seras particulièrement attendu·e sur la qualité des interfaces, l'expérience utilisateur (UX), la performance web et l'intégration fluide avec les services back-end. Tes missions principales : - Développer des fonctionnalités web performantes et accessibles avec un temps de codage estimé entre 60 % et 80 %. - Contribuer activement aux choix techniques de ton produit, notamment sur la partie front-end. - Collaborer au quotidien avec une équipe pluridisciplinaire (développeur·se·s back-end, QA, UX/UI designers, product owners et architectes). - Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement, aux revues de code et accompagner ponctuellement des profils Associate. - Veiller au respect des standards de qualité, de sécurité (Security by design), d'accessibilité et à l'usage raisonné de l'IA.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme. Participation aux nouveaux projets BI. Contribution aux développements de workflows en python au sein de l'équipe DataHub Core Platform. 💡Responsabilités principales : · La mission consiste à : Participation au projet DQF (Data Quality Framework) Développement des modules python communs qui seront utiles à tous les projets Participation au projet Data Lineage

🔎 Contexte de la mission Le client souhaite renforcer une équipe dédiée à l'innovation IA dans le secteur de la défense afin d'accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset. Le contexte est particulièrement exigeant avec des contraintes fortes de : 🔐 Sécurité Confidentialité Auditabilité Déploiement on-premise Industrialisation Contrôle des actions réalisées par les agents IA L'objectif n'est donc pas simplement de développer des POC avec des LLM, mais de concevoir et industrialiser des systèmes d'agents IA réutilisables et sécurisés. 🧠 Missions principales1. Agentic AI / Orchestration Le consultant devra : Concevoir et industrialiser des capacités d'Agentic Automation réutilisables. Développer des patterns, composants, templates et modules d'orchestration. Mettre en place du controlled tool calling. Contrôler les actions exécutées par les agents. Gérer l'état des agents. Implémenter les mécanismes de : retries ; timeouts ; backoff ; gestion des erreurs. 2. 🔐 Sécurité & Guardrails Point très important du besoin. Le candidat devra savoir mettre en place : Guardrails de sécurité. Mécanismes de conformité. Auditabilité des agents LLM. Contrôle des actions. Déploiement dans des environnements sensibles. Stratégies permettant de maîtriser les comportements des agents. 👉 Il faut donc éviter les profils uniquement orientés Prompt Engineering / ChatGPT / RAG sans expérience d'industrialisation d'agents. 3. 🧪 Évaluation & qualité des agents Le consultant devra définir un véritable framework d'évaluation : scénarios de test ; quality gates ; scoring ; métriques ; logs ; observabilité ; suivi de la qualité des agents. L'objectif est de pouvoir mesurer et contrôler le comportement des agents avant leur mise en production. 4. ⚙️ Industrialisation / DevOps Le profil devra également intervenir sur : CI/CD Docker / conteneurisation Gestion des dépendances Déploiements contrôlés Intégration dans des environnements on-premise Tests automatisés Observabilité Mise en production 5. 👥 Coaching & accompagnement Le rôle n'est pas uniquement technique. Le consultant devra également : Animer des ateliers. Faire du coaching. Réaliser du pairing avec les équipes. Effectuer des revues d'architecture. Accompagner les équipes sur CI/CD, tests, observabilité et production. Assurer le transfert de compétences. Faire monter les équipes en autonomie. 🔴 Compétence indispensableAgentic AI / AI Agents C'est le critère n°1 du sourcing. Le candidat doit avoir une expérience concrète de conception et/ou industrialisation de systèmes basés sur des agents IA, et pas uniquement : ❌ utilisation de ChatGPT ❌ Prompt Engineering uniquement ❌ RAG uniquement ❌ développement classique avec une API LLM On recherche plutôt quelqu'un ayant travaillé sur : ✅ orchestration d'agents ✅ tool calling ✅ gestion d'état ✅ contrôle des actions ✅ agents autonomes / semi-autonomes ✅ guardrails ✅ évaluation d'agents ✅ observabilité ✅ mise en production