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En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Scientist" pour un client dans le secteur des medias Description 🎯 Contexte du projet L’équipe BI, Analytics & Data Science (10 personnes : Data Analysts, Data Scientists, ML Engineers) travaille en transverse pour l’ensemble des marques et métiers du groupe (abonnement, vente au numéro, régie publicitaire…). L’activité couvre un spectre large : analyses ad hoc, dashboards, projets data science et IA. La stack technologique est entièrement sur Google Cloud Platform (BigQuery, Airflow, Vertex AI). Face à la montée en charge et à des besoins spécifiques en AdTech (audience, publicité digitale, personnalisation), l’équipe recherche un Data Scientist confirmé pour renforcer ses capacités sur la fin d’année. 🛠️ Missions principales Intervenir sur des projets AdTech : audience, ciblage publicitaire, recommandations de contenu, personnalisation, pricing. Gérer des projets end-to-end : Collecte et préparation des données, Feature engineering et modélisation, Déploiement et mise en production des modèles (Vertex AI, Airflow). Développer et industrialiser des modèles de machine learning prédictif (pas de focus sur l’IA générative). Collaborer avec les équipes Data, BI, régie publicitaire et métiers internes. Produire des analyses et recommandations pour soutenir la stratégie publicitaire et marketing.

Au sein de l’équipe d’Architecture d’Entreprise, le consultant aura pour mission de garantir la cohérence globale du Système d’Information (SI) sur les plans fonctionnel, applicatif et logiciel, couvrant l’ensemble des domaines métiers : Relation Client, Digital, Collaborateurs, Data, IARD, Santé, Finance, Fonctions Support, etc. Il interviendra principalement sur les Fonctions Support (éditique, comptabilité, RH, réglementaire…), avec un périmètre évolutif selon les priorités du plan projet. Les prestations incluent l’animation d’ateliers d’architecture, la production de dossiers de cadrage (analyse fonctionnelle et applicative, préconisations, macro-trajectoires), la préparation de supports d’arbitrage, l’accompagnement des équipes projets, ainsi que la mise à jour du référentiel d’architecture. Le consultant contribuera également à l’animation de la communauté des architectes via des ateliers, des actions de sensibilisation et des livrables tels que des rapports hebdomadaires, des supports de communication et des contributions à la lettre d’actualité mensuelle.

Ingénieur Ops Data & IA Kubernetes GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible Azure AWS Lyon ou Lille Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes . · Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible. · Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS. Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle · Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes. · Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible. · Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services. · Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA. · Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes. · Documenter les processus et les architectures. Compétences et qualifications requises · Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes . · Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible. · Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS. · Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème. · Expérience en tant que Data Engineer appréciée. · Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG · Maîtrise de python · Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements. · Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisien, je suis à la recherche d'un PILOTE/BA - IA DATA. Le client a besoin d'un pilote/BA (culture IA) rapidemen afin de cadrer des activités de Delivery au côté d'un resp. de département client. Ses principales missions : le pilotage et le cadrage fonctionnel. Fluent, smart et sénior dans la comm. Principales activités : >Pilotage du portefeuille de projets >Animation de la gouvernance projet >Suivi et pilotage du backlog de cas d'usages >Gestion de la roadmap, risques, et budgets

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients Visian est à la recherche d'un Chef de Projet IA/MLOPS Tâches: - Garantir la cohérence technique et la qualité des produits Data & IA en collaboration avec les experts et les équipes de delivery. - Encadrer et faire grandir les équipes de développement Data/IA (DE , travailler avec des DS, MLOps, etc.) pour répondre aux enjeux business et techniques. - Définir et piloter la trajectoire de delivery (qualité, respect des engagements) pour assurer la mise en production fluide et sécurisée des solutions Data & IA. - Maintenir et développer les compétences clés des équipes dans un contexte technologique en forte évolution (cloud data platforms, IA générative, big data, MLOps). - Assurer la qualité de service en production des solutions Data & IA (robustesse, performance, monitoring, observabilité). Livrables 1. Constitution & maturité des équipes Data & IA - Recruter, staffer et faire monter en compétence les équipes Data/IA. - Assurer un équilibre entre roadmap produit et ressources Tech Data/IA. - Garantir l’adoption des bonnes pratiques (clean code, sécurité, data quality, éthique de l’IA, observabilité). 2. Management de proximité - Encadrer les développements Data & IA et promouvoir une culture de feedback. - Gérer la motivation, la cohésion et la montée en compétence des équipes. - Définir les objectifs individuels et collectifs, et suivre leur atteinte. 3. Delivery & Production - Piloter la qualité du delivery des solutions Data & IA (délais, coûts, engagements). - Mettre en place des standards et process de delivery adaptés (MLOps, CI/CD pour modèles IA, monitoring des données et modèles). 4. Collaboration avec les équipes Produits & Métier - Aligner les équipes Data/IA avec les enjeux produits et métiers. - Travailler avec les responsables produit, data owners et business stakeholders pour transformer les besoins en solutions concrètes. 5. Contribution technique - Participer à la définition des solutions Data & IA en gardant un rôle de facilitateur technique (sans être sur le chemin critique). - Challenger les choix technologiques (data architecture, frameworks IA, cloud) et favoriser l’innovation. - Développer une vision long terme sur la gouvernance et la stratégie Data & IA. Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, n'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Date : 08/10/2025 Durée : 1 an Lieu : Paris Âge recommandé : 8 ans et plus Métier et fonctions Métier : Pilotage de projet ou de programme Fonction : Expertise Spécialités technologiques Gestion des données Data management AI Reporting Monitoring Type de service Assistance Technique (facturation avec un taux journalier) Compétences Technologies et Outils Python Bash GenAI GIT JIRA Soft skills Rigueur Leadership Langues Anglais Secteurs d'activités Assurance Description et livrables de la prestation Mission : Piloter la stratégie de gestion des données non structurées (UD) et l’adoption de l’IA dans différents métiers. Concevoir et mettre en œuvre le cadre méthodologique, industrialiser les outils, accompagner leur adoption par les utilisateurs, et assurer un suivi opérationnel pour garantir cohérence et efficacité. Responsabilités principales : Analyser les processus métiers et cas d’usage IA pour proposer un plan de gestion des données non structurées. Déployer le cadre UD dans plusieurs domaines métier et assurer son industrialisation. Promouvoir et faciliter l’adoption des outils et pratiques auprès des utilisateurs. Assurer le suivi opérationnel : monitoring, reporting et support aux utilisateurs. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour garantir la cohérence et l’efficacité.

Dans le cadre du renforcement d’une plateforme data critique hébergée sur Azure , vous interviendrez sur : L’amélioration et la maintenance de la Data Platform (Snowflake sur Azure comme socle principal) Le développement et la maintenance du code Terraform (IaC) L’automatisation des déploiements, tests et processus CI/CD (Azure DevOps) Le support quotidien aux équipes Data (Architecture, Engineering, Analytics, ML & IA) L’optimisation des performances et le suivi des coûts applicatifs La mise en place de solutions de monitoring et d’alerting L’accompagnement des équipes internes dans la conception et la faisabilité des cas d’usage

Ingénieur IA ML Ops Expérimenté – Sénior Gérer le portefeuille de cas d’usage d’IA (ML/deeplearning, IA Gen, agentique) pour un ou plusieurs départements. Être le référent IA auprès de vos différents interlocuteurs : chef de projets, développeurs, architectes, métiers, partenaires internes et externes. Accompagner les directions dans le cadrage de leurs cas d’usage et traduire les besoins métiers en spécifications techniques Contribuer à la modélisation de votre portefeuille de cas d’usage : * S’assurer que les modèles développés respectent les standards de performance, robustesse, explicabilité et conformité. Garantir que les modèles / cas d’usage développés soient parfaitement industrialisables. * Mettre en place les bonnes pratiques, méthodes de Feature Engineering et de validation des données. * Challenger les approches proposées par les Data Scientists. Piloter l’industrialisation et le déploiement des modèles IA Définir et appliquer le cadre ML Ops du groupe : reproductibilité, versioning, automatisation des tests, gouvernance des modèles Concevoir des architectures IA modulaires, en évaluant en amont ce qui a déjà été développé et en favorisant la mutualisation plutôt que le redéveloppement systématique. Travailler en collaboration étroite avec les autres directions IA pour harmoniser les choix technologiques et accélérer l’industrialisation. Construire et implémenter les pipelines, CI/CD, monitoring. S’assurer de la conformité avec les normes internes techniques et réglementaires (cadre normatif / IA act / RGPD). Garantir la qualité et la conformité Structurer et diffuser les bonnes pratiques : organisation du code / worflow Git, qualité et tests, ML Ops et reproductibilité (tracking, versioning, CI/CD, orchestration, infra as code, …), sécurité, gouvernance et réutilisabilité, « definition of done », règles d’usage de GitHub Copilot Auditer et valider les modèles / cas d’usage développés. Garantir la qualité et la conformité des livrables avant mise en production. Etablir la traçabilité : documentation, métadonnées, suivi des performances. Être le point de contact technique privilégié pour les instances de validation. Encadrer et accompagner les juniors et les collaborateurs dans le domaine de l’IA. Organiser la montée en compétence progressive et objectivée des juniors. Jouer un rôle de pédagogue vis-à-vis des métiers pour vulgariser les concepts, les choix technologiques et assurer leur adhésion. Assurer une veille technologique active sur les outils, frameworks, et paradigmes IA. Proposer de nouvelles solutions / architectures adaptées aux besoins métiers. Usage Interne / Internal Use Anticiper les évolutions des réglementations et intégrer les enjeux de responsabilité de l’IA. Les principaux livrables attendus sont : Référentiel des bonnes pratiques Méthodes de Feature Engineering et de validation des données. Compte-rendus des différents ateliers et réunions Modèles et pipelines CI/CD Livrables attendus dans le cadre de l’assurance qualité Matrice des risques et plan de mitigation

Description Grâce à ses compétences alliant développement bigdata, appétences pour les modèles d’IA et architecture applicative, le data engineer participe à la conception d’applications mettant à l’échelle des algorithmes créateurs de valeur pour l’entreprise. Livrables • Définition et analyse des structures de données. • Contribution dans les assets des différentes équipes produits pour interconnecter et collecter les données. • Mise à disposition de la data et des recommandations à des systèmes externes (APIs, exports, injection de données). • Connaître et respecter dans nos propositions de valeur les exigences et problématiques liées aux réglementations en vigueur (RGPD, Data privacy, etc.) et aux standards et tendances du secteur (éco-conception, etc.). • Garant de la production (mise en place de monitoring et alerting et intervention si nécessaire). • Développement et maintien du continuous delivery (participer à l’intégration continue et à l’usine logicielle, déploiements et tests automatisés). • Présentation et explication des réalisations à des publics métiers et techniques.

🧠 Vos missions Concevoir, construire et maintenir l’infrastructure AWS dédiée aux traitements Data & IA. Développer des pipelines de données robustes et scalables, orientés médias. Industrialiser les cas d’usage métiers en lien étroit avec les équipes Data Science. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données et des traitements. Contribuer à la documentation technique et au suivi de l’activité. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir les besoins et proposer des améliorations. 🛠️ Environnement technique Cloud & Infra as Code : AWS (IAM, S3, Lambda, Secret Manager, VPC), Terraform, Ansible, GitOps. Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Helm. Langage principal : Python (POO, design patterns, tests). CI/CD : GitFlow, pipelines de déploiement. Bases de données : SQL et Graph. Outils projet : JIRA, méthodes Agile.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst RAG / IA Générative H/F à Paris, France. Contexte : Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Les missions attendues par le Business Analyst RAG / IA Générative H/F : Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client. Important : des compétences confirmées en data science liée à la RAG sont attendues.

Data/ML Engineer – Secteur bancaire (IDF) – DISPO ASAP – MISSION LONGUE Contexte : Accélération IA – chantier Knowledge Management pour constituer une base de connaissance à partir de documents non structurés (PDF, Word, HTML). Un pipeline initial existe et doit être industrialisé pour une exécution fiable, scalable et maintenable. Objectif : Développer les pipelines d’ingestion, transformation et alimentation de la base, en assurant versioning et traçabilité . Activités : Modéliser l’architecture technique (ingestion → stockage) Développer des flux ETL modulaires (OCR, transformation, enrichissement) Standardiser le format pivot et les conventions de métadonnées Assurer l’historisation, le versioning et la traçabilité des documents Implémenter un orchestrateur (Airflow/Dagster/Prefect) si nécessaire Suivre la robustesse sur des volumes variés Collaborer avec les équipes KM et Data Science Documenter l’ensemble des flux de traitement

en bref: Product Manager Data / CDI / 55-60K€ + avantages / ST Priest Adsearch, cabinet de conseil en recrutement, vous propose un poste de Product Manager Data & IA chez un client final. Poste : Vous rejoignez la BU Transformation et Data composée de 15 profils cosmopolites (Chefs de projet, développeurs, Ingénieur Data…). En tant que Product Manager Data vous garantissez la valeur délivrée par les applicatifs Data & IA adressés aux utilisateurs internes et externes. Vous travaillez activement avec les équipes Data, DSI et métier pour concevoir et livrer des solutions à forte valeur ajoutée, tout en manageant équipe de 4 développeurs en environnement international (Anglais requis). Vous travaillez activement avec les équipes commerciales pour découvrir ce que les clients attendent de l'équipe Data & IA. Vos missions dans le détail : - porter la vision produit des applicatifs Data & IA et la décliner en roadmap - gérer le backlog produit suivant les besoins clients et métiers - rédiger les besoins métiers pour l’équipe de développement - animer les rituels Agile (sprint plannings, reviews, rétrospectives…) - interagir avec les différents acteurs (internes, clients, partenaire, équipe technique…) - manager l’équipe de 4p et suivre leurs performances.

Pour notre client basés en IDF , nous cherchons un TechLead IA / ML Ops Sénior, Missions principales Pilotage des cas d’usage IA : accompagner les équipes métiers dans le cadrage, traduire leurs besoins en spécifications techniques, challenger les approches proposées par les Data Scientists. Modélisation et industrialisation : garantir la performance, la robustesse, l’explicabilité et la conformité des modèles IA ; assurer leur industrialisation et déploiement. ML Ops & Architecture : définir le cadre ML Ops du groupe (reproductibilité, automatisation, versioning, gouvernance des modèles) ; mettre en place pipelines CI/CD, monitoring et bonnes pratiques de développement. Qualité & conformité : contrôler la traçabilité, la documentation et la conformité (IA Act, RGPD, normes internes). Auditer et valider les modèles avant mise en production.

Nous recherchons pour un de nos clients basés à Paris un pour une mission freelance (longue visibilité) Mission Principale : ✓ Maintenir le périmètre des applications/systèmes du client à un niveau adéquat, en conformité avec les standards du Groupe en matière de sécurité de l'information. ✓ Fournir des conseils en sécurité (revue d'architecture technique, analyse des risques de sécurité, DPIA, etc.) et assister les équipes métier, le DPO et les correspondants IT tout au long des projets. ✓ S'assurer que les équipes métier respectent les recommandations de sécurité lors de la contractualisation avec des prestataires externes et de l'établissement des accords de niveau de service (SLA). ✓ Garantir que les applications actuelles et futures des équipes métier respectent les standards du Groupe selon une approche orientée sur les risques. ✓ Veiller à ce que le client et tous les fournisseurs internes mettent en œuvre les actions de suivi nécessaires pour améliorer en permanence la sécurité réseau. ✓ Intégrer la sécurité dans le développement et le cycle de vie des projets afin d'améliorer et d'optimiser la politique de sécurité. ✓ Contribuer à l'élaboration d'une vision et à la formalisation d'une politique pour traiter les problématiques de sécurité Cloud et de solutions basées sur l'IA. ✓ Fournir une expertise en sécurité Cloud, y compris en architecture sécurisée, conformité et gestion des risques pour les environnements basés sur le Cloud. ✓ Exploiter les technologies d'IA pour améliorer la détection des menaces, la réponse aux incidents et la posture globale en matière de cybersécurité. ✓ S'assurer que les risques liés aux projets, infrastructures, applications et tiers sont systématiquement et correctement testés. ✓ Garantir la sécurité opérationnelle en mettant en œuvre des processus IT, en améliorant les processus existants et en les documentant. Responsabilités Clés : ✓ Garantir que la politique de sécurité du site client (technique et tiers) est pleinement conforme aux exigences de sécurité du Groupe. ✓ Promouvoir la sécurité comme un élément inhérent à toutes les initiatives du Groupe et aux activités des autres entités opérationnelles (OPCOs). ✓ Fournir une expertise continue et des perspectives au CSO pour faire avancer la stratégie de sécurité. ✓ Contribuer à l'amélioration et à l'optimisation de l'efficacité des activités de contrôle en collaborant étroitement avec toutes les parties prenantes concernées. ✓ Encourager l'adoption des technologies Cloud et IA tout en garantissant la conformité avec les standards de sécurité et les meilleures pratiques.

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients dans le secteur de la Finance, un ou une : Product Owner Intelligence Artificielle (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Rattaché au Responsable SI & Projet, vous pilotez la feuille de route IA de l'entreprise. Véritable chef d'orchestre, vous définissez, priorisez et délivrez les produits et fonctionnalités basés sur l'IA, en alignant les enjeux métiers, techniques et éthiques. Vous serez le garant de la valeur apportée par l'IA, et vous instaurez une culture Data-Driven et responsable. A ce titre, vos principales missions seront : - Gestion le Back Log IA : centraliser, prioriser et structurer les demandes IA (nouveaux cas d'usage, évolutions de modèles, améliorations) dans un Back Log clair et actionnable ; - Coordonner des intervenants : orchestrer la collaboration entre consultants externes, Data Scientists, Data Engineers, Développeurs et UX Designers pour assurer la cohérence et la pertinence des livrables ; - Rédiger les spécifications fonctionnelles de manière précise (user stories, scénarios de tests) intégrant les exigences métiers, techniques et réglementaires liées à l'IA ; - Suivre les projets et release management : planifier les livraisons, suivre l'avancement (jalons, sprints, KPIs) et valider les releases IA auprès des parties prenantes ; - Pilotage les tests et validations : coordonner les phases de tests (validation des performances modèles, tests d'intégration, tests utilisateurs) et garantir la conformité des solutions IA ; - Assurer une veille technologique et benchmarks sur le périmètre, surveiller les innovations IA, évaluer de nouvelles technologies et proposer des Proofs of Concept pour anticiper les évolutions du marché ; - Piloter la qualité et l'éthique : s'assurer du respect des bonnes pratiques MLOps, de la gouvernance des données (biais, confidentialité) et des exigences RGPD, …