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Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un Expert IBM DataStage capable d'intervenir sur des environnements Data complexes et critiques. 🎯 Vos missions : Conception, développement et optimisation de traitements ETL DataStage Analyse et amélioration des performances des flux existants Gestion des incidents complexes et expertise de niveau 3 Participation aux choix techniques et aux bonnes pratiques Data Accompagnement des équipes de développement et de production

📌 Aperçu de la missionIntitulé du poste : Senior GCP Architect – Datahub (Grade C/D) TJM d'achat max : 550 € HT / jour Localisation : Toulouse Présence / Télétravail : 2 jours de télétravail par semaine Date de démarrage : 01/01/2027 Durée de la mission : 6 mois (jusqu'au 30/06/2027) 🎯 Contexte & MissionEn tant qu'Architecte GCP Data Hub, vous serez responsable de la vision architecturale globale et de la conception détaillée d'une plateforme GCP Data Hub récemment mise en place. Votre rôle consistera à faire évoluer la base initiale vers un écosystème de données robuste, évolutif et conforme aux exigences applicables aux grands comptes. 📄 Responsabilités & Activités principalesVision & Architecture : Définir et faire évoluer les standards de la plateforme de données entreprise sur Google Cloud Platform. Conception & Ingestion : Concevoir des pipelines de stockage et d'ingestion de données hautement performants et évolutifs. Gouvernance & Exploitation : Établir des modèles de gouvernance des données, de qualité et des règles d'exploitation efficaces. Sécurité & Conformité : Garantir une mise à disposition fiable des données tout en veillant au strict respect des normes de sécurité et de conformité du groupe. Collaboration : Travailler en étroite synergie avec le Product Owner, les architectes métier/SI et l'équipe de développement. FinOps : Participer au pilotage et à l'optimisation des coûts cloud de la plateforme.

Pour un grand acteur de l'industrie automobile, nous recherchons un(e) Lead Data Orchestration Engineer Senior, expert(e) Apache Airflow et AWS MWAA, pour piloter l'optimisation et l'évolution d'une plateforme d'orchestration Data à grande échelle. 🎯 Objectif de la mission Faire évoluer une plateforme d'orchestration Data critique afin d'améliorer sa scalabilité, sa résilience, son observabilité et ses coûts d'exploitation, tout en étudiant une éventuelle migration vers une architecture cible plus adaptée. 🚀 Vos missions ✔️ Auditer, optimiser et faire évoluer l'architecture Apache Airflow / AWS MWAA ✔️ Améliorer les performances et la scalabilité d'une plateforme de plus de 200 DAGs en production ✔️ Optimiser les mécanismes d'exécution : Scheduler, Executors, Pools, Triggers, Deferrable Operators ✔️ Faire évoluer les DAG Factories dynamiques et les mécanismes de génération automatisée des DAGs ✔️ Renforcer la résilience des flux : Retry Strategies, Dead Letter Queues, Circuit Breakers, isolation des traitements ✔️ Mettre en place une observabilité de bout en bout : monitoring, métriques, dashboards et alerting ✔️ Sécuriser les environnements : gestion des secrets, IAM et bonnes pratiques AWS ✔️ Étudier les alternatives à AWS MWAA : Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect ✔️ Définir une architecture cible et piloter une éventuelle migration d'orchestrateur ✔️ Optimiser les coûts d'exploitation et réduire les délais de résolution des incidents ✔️ Définir les standards techniques : Code Reviews, Design Patterns, conventions de développement ✔️ Accompagner les équipes Dev & Ops dans leur montée en compétences et leur autonomie

Rejoignez une grande organisation du secteur aéronautique pour piloter l'évolution de son infrastructure data et intelligence analytique. Vous travaillerez sur des projets critiques combinant cloud computing (Google Cloud Platform), traitement de flux de données en temps réel et visualisation décisionnelle, dans un environnement technique exigeant et innovant. Vous intégrerez une équipe data mature et bienveillante, responsable de la gestion et de l'exploitation d'une plateforme décisionnelle complexe. Celle-ci assure le suivi en temps réel des opérations aériennes (vols, maintenance, stationnement, réserves) et consolide les données enrichies relatives aux aéronefs via une plateforme unifiée « Aircraft 360 ». Cette dernière agrège l'identité des aéronefs, les données d'activité, les historiques de maintenance et les signalements de défauts cabine, alimentant des tableaux de bord stratégiques utilisés par les métiers (Centre de Contrôle Opérationnel, opérations sol, trafic, maintenance, finance). En tant que Data Engineer, vous serez responsable du design, du développement et de la maintenance des pipelines de données, de l'intégration de sources hétérogènes, et de la transformation de données brutes en actifs analytiques robustes et performants. Vous maîtriserez un spectre large de technologies (Java, Kafka, SQL, Hadoop, Terraform, Git) et adopterez une posture d'apprentissage continu, associée à une compréhension progressive des métiers supportés. La mission est une opportunité de croissance technique majeure : vous contribuerez à la modernisation d'une architecture data d'envergure, travaillerez avec des technologies cloud-native, et interagirez étroitement avec des experts métier et des équipes transversales pour traduire les besoins opérationnels en solutions techniques scalables. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et performants sur Google Cloud Platform (Dataflow, BigQuery, Pub/Sub) - Administrer et optimiser les architectures Kafka pour le traitement de flux de données en temps réel - Développer des composants backend en Java, respectant les bonnes pratiques d'architecture et les patterns enterprise - Écrire du code SQL complexe pour la transformation, l'agrégation et la consolidation de données volumétriques - Gérer l'infrastructure as code via Terraform et maintenir les versions via Git - Collaborer avec les analystes métier pour comprendre les exigences fonctionnelles (CCO, Ground Operations, Traffic, Maintenance, Finance) et traduire les besoins en architecture technique - Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des données produites - Participer aux évolutions de la plateforme Aircraft 360 et des tableaux de bord Power BI associés - Documenter les solutions techniques et les processus via outils collaboratifs (Confluence, Jira) - Collaborer en mode agile/Scrum avec les équipes...

Type de mission : Freelance / Prestation Durée : 12 mois Séniorité : Senior Environnement international – Français & Anglais Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et de déploiement de SAP S/4HANA à l'échelle européenne, Vorstone recherche un Data Product Manager Senior pour intervenir sur le périmètre Data & Reporting / Visualization, pour un de ses clients La mission consiste à accompagner les métiers dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA et à définir le futur modèle Data & Reporting associé au nouvel ERP. Vos missions Vous serez notamment en charge de : Piloter les études et assessments du périmètre Data & BI. Recueillir et challenger les besoins auprès des différentes équipes métiers européennes. Organiser et animer les workshops métiers en français et en anglais. Analyser les impacts de la migration ECC → S/4HANA sur les systèmes, données, reportings et solutions analytiques existants. Définir le futur modèle Data & Reporting basé sur SAP S/4HANA. Réaliser les analyses exploratoires et travaux de Data Modeling. Concevoir les Business/Silver Layers destinées aux usages Data & BI. Documenter l'architecture fonctionnelle et les modèles de données. Définir et structurer les futurs Data Products et solutions de reporting, notamment sous Power BI. Coordonner les contributeurs Data as a Service : Architectes techniques, Data Engineers et BI Engineers. Documenter la valeur et les bénéfices des solutions proposées. Préparer le budget et le planning Build/Run.

L'équipe que vous allez rejoindre est en charge d'accompagner les équipes métiers et IT dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions autour de la Data et de la GenAI. Dans un contexte de forte croissance des usages data et des volumes traités, l'équipe joue un rôle clé dans l'accélération des initiatives data du Groupe, en s'appuyant sur l'écosystème technologique (notamment AWS, Dataiku, Collibra, Databricks) et en garantissant l'alignement avec les standards de sécurité, de gouvernance et de performance. Les activités de l'équipe couvrent l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis sa collecte et son ingestion jusqu'à sa transformation et sa valorisation, en intégrant les enjeux d'optimisation des performances et des coûts. En parallèle, l'équipe conçoit et développe des outils, frameworks et solutions visant à simplifier l'expérience des utilisateurs, à industrialiser les pratiques et à accélérer le développement et le déploiement de cas d'usage Data et GenAI au sein de l'écosystème.

Experis recherche en CDI des Techniciens réseau (H/F), au sein d'un datacenter à Chartres, pour intervenir au sein d'un environnement technique exigeant. Une première expérience dans le domaine IT (et plus particulièrement en réseau/télécommunication) est souhaitée. Experis recherche des Techniciens réseau (H/F), au sein d'un datacenter à Chartres, pour intervenir sur un site stratégique au sein d'un environnement technique exigeant. Vous contribuerez au bon fonctionnement des infrastructures en assurant les opérations d'installation, de maintenance et d'exploitation des équipements informatiques et réseaux tout en garantissant la qualité des interventions réalisées. Selon l'équipe intégrée, le poste pourra nécessiter des interventions de nuit et/ou le week-end Vos missions : Installation et mise en service des équipements : Installer, configurer et mettre en service les équipements informatiques (serveurs, switchs, routeurs, etc.). Réaliser les opérations de câblage et de brassage cuivre et fibre. Tester et qualifier les liaisons réseau. Effectuer les mises à jour matérielles et logicielles selon les procédures établies. Exploitation et maintenance Datacenter : Assurer les opérations de maintenance préventive et corrective. Remplacer les composants défectueux et retirer les équipements obsolètes. Réaliser les opérations de dérackage, transport, rackage et reconnexion des équipements. Diagnostiquer les incidents matériels et assurer le suivi des actions correctives. Intervenir sur les équipements lors d'incidents techniques (reboot, remplacement de pièces, changement de liens, etc.). Gestion de l'infrastructure : Réaliser les audits d'infrastructures et de conformité des équipements. Effectuer les relevés techniques et les contrôles nécessaires. Mettre à jour les référentiels techniques (CMDB, DCIM, inventaires). Participer à la gestion des sauvegardes et des médias. Assurer la gestion des stocks, des réceptions et des expéditions de matériel. Veiller à l'organisation et à la traçabilité des équipements au sein des espaces techniques. Suivi et reporting : Rédiger les comptes rendus d'intervention dans les outils de suivi. Réaliser les rapports d'étonnement lors des nouvelles missions. Assurer le contrôle de conformité des interventions réalisées. Remonter les difficultés rencontrées et alerter les interlocuteurs concernés.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Analyst / Data Scientist pour accompagner le développement de nouveaux usages autour de la donnée. Le consultant interviendra sur des sujets mêlant analyse de données, Business Intelligence et Data Science, avec pour objectif de transformer les données en analyses exploitables et en indicateurs permettant d'accompagner les décisions métiers. La mission comprendra notamment la conception et la production de reportings BI, l'analyse de données et la mise en œuvre de traitements sur un environnement Google Cloud Platform. Les consultants travailleront en lien étroit avec les équipes métiers et techniques afin d'identifier les besoins, proposer des analyses pertinentes et contribuer au développement de nouveaux cas d'usage Data.

artificielle (SIA), l'objectif est d'assurer la cohérence des dispositifs existants et d'accompagner le déploiement croissant des cas d'usage IA, en tenant compte des exigences métiers, techniques, réglementaires, juridiques, sécuritaires et organisationnelles. Responsabilités principalesAnalyser et revoir les processus existants de gouvernance des systèmes d'intelligence artificielle. Recueillir, formaliser et consolider les exigences métiers et techniques relatives à la gouvernance de l'IA. Assurer l'alignement des différentes parties prenantes autour d'une cible commune et d'une trajectoire de mise en œuvre à court et moyen terme. Contribuer à la structuration et à l'amélioration des processus de gouvernance des données et des systèmes d'intelligence artificielle. Accompagner les équipes dans l'appropriation des dispositifs de gouvernance et dans la mise en œuvre des bonnes pratiques. Faciliter la coordination entre les parties prenantes métiers, techniques, risques, juridique, sécurité et ressources humaines. Livrables attendusDéfinition des processus cibles de gouvernance des systèmes d'intelligence artificielle. Élaboration d'une trajectoire de déploiement à court et moyen terme. Formalisation de plans d'action détaillés et d'une feuille de route. Production de supports de sensibilisation, de documentation et d'accompagnement des équipes.

🚀 Opportunité – Développeur Data – SQL / DBT / Python / Power BI 748 Je recherche un Développeur Data confirmé pour intervenir sur un projet stratégique autour de la surveillance du risque de crédit. 🎯 Missions : Participer au développement d'une solution permettant d'ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples Concevoir et implémenter les solutions techniques Participer à la rédaction technique des User Stories Développer et optimiser les traitements Data Préparer, automatiser et réaliser les tests, notamment les tests d'intégration Participer au support et à la maintenance de la solution Garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements 🛠️ Compétences recherchées : SQL – excellent niveau ETL DBT Python Power BI SingleStore apprécié ➕ Une expérience dans le domaine du Risque de Crédit serait fortement appréciée. 👤 Profil : 3 à 6 ans d'expérience Solide background Data / développement Autonomie, communication et esprit d'équipe 📍 Paris 13e 📅 Démarrage : ASAP

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Business Analysis. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Relations utilisateurs et métier, vous faites le lien entre les équipes métier et les équipes de réalisation, dans le cadre d'un programme pluriannuel de transformation numérique (dématérialisation des processus métier et des interactions avec les partenaires, modernisation de la gestion des données). Trois positions sont à pourvoir, à trois niveaux: analyste métier senior, analyste métier confirmé et analyste métier orienté data. Recueillir, clarifier, analyser et formaliser les besoins métier complexes (e-démarches, back-offices, outils de contrôle et d'inspection, gestion des données). Cartographier les processus actuels (as-is) et concevoir les processus cibles (to-be) favorisant l'automatisation. Traduire les besoins en user stories et spécifications fonctionnelles, les prioriser dans un backlog et appuyer le choix d'outils du marché ou d'extensions de produits transversaux. Définir les critères d'acceptation, accompagner les représentants métier lors des recettes fonctionnelles et faciliter la transition vers les nouveaux outils. Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes, former et accompagner le métier lors des changements informatiques. Niveau senior: élaborer la vision produit à travers une story map et accompagner les métiers dans la mise en œuvre des stratégies IT. Profil data: maîtriser les outils et techniques d'informatique décisionnelle (Power BI), la data analyse et la gouvernance des données (MDM, ETL). Démarrage prévu le 1er février 2027.

Data Engineer Senior — Databricks — Descriptif du poste Dans le cadre du développement de nos activités data, nous recrutons un Data Engineer Senior spécialisé sur la plateforme Databricks. Vous intervenez sur la conception et l'industrialisation de plateformes de données lakehouse : vous cadrez les besoins avec les équipes métiers, vous définissez les architectures cibles, vous construisez les pipelines d'ingestion et de transformation, et vous assurez leur mise en production ainsi que leur optimisation en coût et en performance. Vous êtes l'interlocuteur technique direct des équipes métiers sur votre périmètre et vous accompagnez la montée en compétences des profils plus juniors. — Parmi vos missions 🛠 Concevoir et industrialiser les plateformes de données sur Databricks Concevoir des architectures lakehouse en couches (bronze / silver / gold) sur Delta Lake Développer et optimiser les pipelines d'ingestion et de transformation en PySpark et en SQL Industrialiser les traitements avec Databricks Workflows, Delta Live Tables et une chaîne CI/CD Optimiser les coûts et les performances : dimensionnement des clusters, partitionnement, Photon, gestion du cache Mettre en place la gouvernance et la qualité des données Structurer Unity Catalog : catalogues, schémas, gestion des droits, lignage Définir les règles de qualité, les tests et le monitoring des pipelines en production Documenter les modèles de données et les contrats d'interface avec les systèmes amont et aval Cadrer les besoins avec les équipes métiers Animer les ateliers de recueil de besoins et traduire les exigences en solutions data Préconiser les architectures cibles et arbitrer les choix techniques (batch ou streaming, build ou buy) Présenter et défendre vos recommandations auprès des interlocuteurs techniques comme métiers Piloter la livraison et faire monter l'équipe en compétences Piloter un lot de bout en bout : conception, chiffrage, livraison, respect des délais Encadrer les profils juniors en revue de code et en pair programming Diffuser les bonnes pratiques d'engineering : versioning, tests, revue, documentation — Modalités pratiques Lieu : Ile de France Type de contrat : CDI Date de démarrage : A définir Télétravail : Fonction des contraintes opérationnelles (en moyenne : 2 jours)

Objectifs et livrables : • Modèles data & datamarts Snowflake (tables / vues / conventions) + projet dbt (modèles, tests, documentation). • Pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks). Contexte de la mission : Nous recherchons un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) pour piloter la delivery technique de produits data: développement, définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance (incl. RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, de l'industrialisation et du run (incidents/post‑mortems), tout en mentorant l'équipe. · Expertise Snowflake/dbt · Aide au cadrage technique sur les initiatives et projets du périmètres. Objectifs et livrables : · Modèles data & datamarts Snowflake (tables / vues / conventions) + projet dbt (modèles, tests, documentation). · Pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks). Compétences demandées · Dbt : Confirmé · Communication : Confirmé · Data Modeling : Expert · SNOWFLAKE : Expert Compétences demandées • Dbt : Confirmé • Communication : Confirmé • Data Modeling : Expert • SNOWFLAKE : Expert

Contexte : Dans le cadre du développement et de l'évolution de la Group Data Platform, nous recherchons un Tech Lead Data Engineering spécialisé dans les architectures temps réel, disposant d'au moins 10 ans d'expérience. Le consultant interviendra au sein de l'équipe Group Data Delivery afin de concevoir, développer et opérer des produits de données temps réel, depuis l'ingestion et le traitement des flux jusqu'à leur exposition via des API à destination de consommateurs internes et externes. Il devra apporter une expertise technique avancée sur Apache Flink, Apache Kafka, les architectures événementielles, les microservices et les technologies AWS, tout en assurant le leadership technique, la qualité des développements et la fiabilité des solutions mises en production. Missions principales Concevoir et développer des produits de données temps réel de bout en bout à l'aide d'Apache Flink, Apache Kafka et des architectures événementielles. Construire et maintenir des pipelines de données résilients pour l'ingestion, le traitement, la transformation et la distribution des données en temps réel et en batch. Concevoir et développer des API REST, des interfaces OpenAPI, des microservices et des interfaces de streaming. Déployer et exploiter des solutions sur AWS, notamment avec MSK, Kinesis, Managed Service for Apache Flink, Lambda, API Gateway, ECS, EKS, S3 et IAM. Mettre en place des contrôles de qualité des données, des modèles de données, des mécanismes de validation et une gouvernance des schémas. Définir et industrialiser les pipelines CI/CD avec GitLab CI, GitHub Actions ou des outils équivalents. Garantir l'observabilité des solutions grâce à CloudWatch, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, aux logs structurés, aux métriques et au tracing. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des services : supervision, gestion des incidents, analyse des causes racines et optimisation des performances. Veiller au respect des SLA et à la disponibilité, la sécurité et la fiabilité des services en production. Appliquer les bonnes pratiques de sécurité : OAuth2/OIDC, chiffrement des données, gestion des secrets, contrôle réseau et principe du moindre privilège. Rédiger la documentation technique : dossiers d'architecture, spécifications API, procédures d'exploitation et documentation de déploiement. Piloter les choix techniques, animer les échanges d'architecture et réaliser les revues de code et de conception. Définir et promouvoir les standards d'ingénierie, accompagner les développeurs moins expérimentés et assurer le transfert de connaissances. Garantir la livraison de produits de données robustes, évolutifs, sécurisés et prêts pour la production. Expertise technique : Apache Flink et PyFlink. Apache Kafka et Amazon MSK. Architectures événementielles (Event-Driven Architecture). Data Engineering et systèmes temps réel. Architecture microservices. Conception et développement d'API REST et OpenAPI. Java, Python, Scala et SQL. Modélisation des données et gestion des schémas (Avro, Schema Registry). Amazon Web Services (AWS) : Lambda, Kinesis, Managed Flink, ECS, EKS, S3, API Gateway et IAM. DevOps, qualité et exploitation : Mise en place de pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions). Tests automatisés et contrôle de la qualité des développements. Observabilité : CloudWatch, OpenTelemetry, Prometheus et Grafana. Gestion des SLA et support de production. Sécurisation des applications et des flux de données : OAuth2/OIDC, chiffrement et gestion des accès selon le principe du moindre privilège. Leadership et compétences transverses : Leadership technique et conception d'architectures. Revues de code et définition des standards d'ingénierie. Capacité à résoudre des problématiques techniques complexes. Mentorat et accompagnement des équipes. Communication avec les parties prenantes techniques et métiers. Excellente maîtrise de l'anglais, niveau bilingue.

Vous êtes BusinessDeveloper confirmé(e) ou Ingénieur d'Affaires expérimenté(e) au seind'une ESN et souhaitez rejoindre une structure dynamique en pleine croissance ? Vous avez legoût du terrain, de la conquête commerciale et de la performance ? Vousrecherchez un environnement où autonomie, accompagnement et esprit d'équipevont de pair ? Voussouhaitez évoluer aux côtés d'un Manager d'Unité reconnu pour, son engagementet sa proximité avec ses équipes ? Alorscette opportunité est faite pour vous. Basé(e) àLyon, vous rejoignez une équipe agile, ambitieuse et orientée résultats. Vous prenezen charge le développement commercial de votre périmètre auprès des GrandsComptes et ETI de la région Auvergne-Rhône-Alpes. Véritableacteur de la croissance de l'entreprise, vous contribuez au développement denouveaux partenariats tout en consolidant les relations avec vos clientsexistants. Vosresponsabilités Développementcommercial Développer votre portefeuille clients (tous secteurs d'activité) en mettant en œuvre une stratégie commerciale ambitieuse et adaptée à votre marché. Identifier et prospecter de nouveaux comptes grâce à une démarche proactive et ciblée. Détecter, qualifier et concrétiser de nouvelles opportunités business. Promouvoir l'ensemble de nos offres : Conseil, Expertise Technique, Infrastructure, Digital Workplace, Infogérance, Centre de Services et Cybersécurité. Piloter l'intégralité du cycle de vente, de la prise de contact jusqu'à la signature des contrats. Construire une relation de confiance durable avec vos clients et les accompagner dans leurs enjeux de transformation. Gestionet suivi de l'activité Travailler en étroite collaboration avec votre Manager d'Unité ainsi qu'avec les équipes Recrutement et Delivery. Piloter vos indicateurs de performance et contribuer activement aux objectifs de croissance de l'unité. Notreobjectif : vousdonner rapidement les moyens de développer votre activité, d'exprimerpleinement votre potentiel et de construire votre évolution professionnelle ausein de DCS. Parce quela performance mérite d'être reconnue, nous proposons un package attractif associant rémunération fixecompétitive, variable motivant, véhicule de fonction, Tickets Restaurant (13,20€ avec prise en charge employeur à 50 %) et avantages collaborateurs(Mutuelle, Participation aux résultats de DCS, Prime congés , prime d'ancienneté.. )

ContexteLe consultant intégrera l'équipe Data & AI, dont la principale mission est d'ingérer, centraliser et transformer les données issues de différents systèmes afin de répondre à différents usages métiers : Self-service BI — mise à disposition de données exploitables en autonomie par les équipes métier Dashboards — visualisation et pilotage de la performance Reporting — production de rapports structurés Applications Data — développement de solutions applicatives orientées usage métier MissionsL'équipe Data & AI poursuit la construction et le maintien de sa Data Foundation. Ce socle repose sur une plateforme data composée : d'un outil interne pour la récupération des sources de données, Snowflake comme entrepôt de données, DBT pour la modélisation et les transformations, et Airflow pour l'orchestration des pipelines. Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Data Engineer qui interviendra exclusivement sur la partie Data Foundation, et plus précisément sur la création de nouvelles pipelines et la maintenance des pipelines existantes. Le consultant prendra en charge ces pipelines de bout en bout : de la récupération des données sources jusqu'à leur mise à disposition — ingérée dans Snowflake, modélisée et testée — pour les usages métiers. Le consultant évoluera au sein de l'équipe Data Foundation et travaillera en étroite collaboration avec : Business Data Analysts : expression et cadrage des besoins de données, compréhension des usages métiers. Data Engineers de l'équipe Data Foundation : conception, développement et maintenance des pipelines, partage des bonnes pratiques.