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Contexte du poste Dans un contexte industriel et data-driven, le poste vise à renforcer la capacité de l’entreprise à exploiter ses données pour améliorer le pilotage des activités, optimiser les processus et créer de la valeur métier. Le profil interviendra comme référent data opérationnel, à l’interface entre les équipes métiers et les équipes techniques, dans des conditions industrielles exigeantes. Profil recherché Profil autonome avec au moins 5 ans d’expérience en data engineering Forte capacité d’analyse business et de compréhension desseux des enjeux métiers Capacité à concevoir, développer et opérer des solutions data de bout en bout Aisance dans un rôle d’interface entre équipes métiers et équipes techniques Mission Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes afin d’améliorer le pilotage des activités et d’identifier les leviers de création de valeur Accompagner les équipes métiers dans le développement, le déploiement et l’exploitation des solutions data Être le référent technique de la solution, avec une maîtrise fine des données manipulées Agir comme point de contact privilégié des équipes métiers pour les sujets liés à l’exposition, à l’exploitation et à la valorisation des données industrielles Garantir la mise à disposition de données fiables, compréhensibles et exploitables Principaux résultats attendus Identification, capture et sélection des données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs Optimisation du temps, des ressources et des outils nécessaires à la gestion et à l’analyse des données Mise à disposition des données sous des formats accessibles et exploitables via des visualisations adaptées Production de recommandations et lignes directrices permettant aux métiers de créer de la valeur Optimisation des offres, services ou processus grâce aux analyses et évaluations réalisées Application et respect des règles du groupe en matière d’éthique et de gouvernance des données Présentation et promotion des fonctionnalités des produits data afin de faciliter leur adoption et leur maintenabilité Réalisation de tests conformes à la stratégie de test définie Maintien à jour du catalogue des produits data (datasets) Mise à disposition de kits de formation et d’outils à destination des utilisateurs Compétences fondamentales en Data Engineering Modélisation de données Modèles relationnels Modèles dimensionnels Data Vault ETL / ELT Conception et optimisation de pipelines robustes Gestion des dépendances et de l’industrialisation Qualité et gouvernance des données Data lineage Contrôles de qualité des données Catalogage et gestion des métadonnées Architecture data Compréhension des architectures modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.) Langages de programmation SQL avancé Python / PySpark avancé Outils et technologies Dataiku Power BI Databricks Azure Data Factory Azure Logic Apps

1. Contexte général Dans un contexte de transformation digitale et de modernisation de son système d’information, la GBU S&EM poursuit le déploiement de la plateforme Orchestrade , progiciel front-to-back de trading et de gestion des risques, développé en partenariat étroit avec l’éditeur. Afin d’accompagner un rythme soutenu de livraisons applicatives , un renforcement des équipes est nécessaire pour garantir la qualité, la fiabilité et la conformité de la chaîne applicative autour d’Orchestrade. 2. Objet de l’appel d’offres Le présent appel d’offres vise à sélectionner un(e) QA & Automation Engineer Junior capable d’intervenir sur les activités d’assurance qualité, d’automatisation des tests et d’amélioration continue, dans un environnement applicatif complexe intégrant des traitements batch et des pipelines CI/CD. 3. Périmètre de la mission3.1 Assurance qualité Le consultant interviendra sur les activités suivantes : Analyse des spécifications fonctionnelles et techniques Rédaction de cas de tests fonctionnels et techniques Exécution de campagnes de tests (fonctionnels, intégration, non-régression) Identification, qualification et documentation des anomalies Vérification de la conformité applicative vis-à-vis des exigences métiers et réglementaires Participation aux phases de recette applicative 3.2 Automatisation & scripting Développement et maintenance de scripts de tests automatisés Contribution à l’évolution des frameworks de tests existants Automatisation des tests batch et applicatifs Intégration des tests automatisés dans les chaînes CI/CD existantes 3.3 Usage de l’IA générative appliquée à la QA Réalisation de POCs rapides exploitant des outils d’IA générative Aide à la génération automatique de cas de tests Assistance à l’analyse et à la qualification des anomalies Optimisation de la couverture de tests Contribution aux initiatives d’amélioration continue autour du test intelligent 4. Environnement techniqueLangages & développement Python (scripting, automatisation, manipulation de données de test) C# / .NET (tests d’applications backend) Notions Front-end : HTML, CSS, JavaScript (visualisation, dashboards simples) Automatisation & intégration continue Outils de tests UI et/ou API Pipelines CI/CD (Git, Jenkins, GitLab CI ou équivalent) Ordonnancement & batch Automic ou outils équivalents Compréhension des traitements batch, flux applicatifs et dépendances IA & data (niveau notionnel) Intérêt marqué pour l’IA générative Notions de machine learning, NLP ou outils IA appliqués à la QA 5. Profil recherché Diplôme d’ingénieur en informatique, idéalement avec une spécialisation IA ou data Première expérience significative en : QA automatisation de tests support technico-fonctionnel (alternance acceptée) Capacité à évoluer dans des environnements applicatifs complexes Autonomie, adaptabilité et capacité à travailler sous contrainte de delivery

CONTEXTE : 3 ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Ingénieur OPS Spécialités technologiques : Méthodes / Normes Agile MISSIONS Dans le cadre du renforcement des activités OPS Sécurité du Système d’Information (OPS SSI), nous recherchons un Ingénieur OPS qui interviendra au sein du département Opérations. La mission consiste à concevoir, développer, intégrer et déployer des solutions techniques destinées à renforcer la sécurisation des environnements Cloud (CAAS, PAAS, IAAS) et on-premise (Core IT). Participer à la conception, au développement et à la mise en œuvre des solutions et des évolutions existantes dans le cadre du plan de sécurisation du SI. Contribuer à l’automatisation des processus de déploiement en collaboration avec les équipes Sécurité, DevOps, Architecture et Développement. S’appuyer sur le cadre d’utilisation des ressources Azure, conformément aux règles établies par les équipes concernées (Sécurité, Architecture, DevOps). Déployer et configurer les solutions de sécurité, notamment dans le cadre de projets de remédiation (failles infrastructure, hardening système, bases de données, middleware tels qu’Apache, IIS, etc.), en garantissant les niveaux de qualité de service et de performance attendus. Assurer les livraisons sur l’ensemble des environnements, de la DEV à la PROD, et veiller à leur exploitabilité (mise en place du monitoring, servitudes, documentation, etc.). Gérer le Change Management et garantir la maintenabilité et la pérennité des solutions déployées. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires au sein des projets, dans un contexte agile. Participer à la résolution d’incidents, à la livraison de correctifs et à la mise en œuvre des plans de fiabilisation des systèmes applicatifs. Contribuer à l’amélioration continue des solutions et des pratiques OPS Sécurité. Participer aux interventions HNO et/ou aux astreintes selon les besoins opérationnels. Expertise souhaitée Solide expérience en environnements Cloud (Azure) et on-premise. Bonne maîtrise des outils d’automatisation et de scripting (PowerShell, Python, etc.). Compétences confirmées en sécurisation d’infrastructures et middleware (Apache, IIS, bases de données). Connaissance des méthodes Agiles et des pratiques DevOps. Capacité à travailler en transverse avec les équipes sécurité, développement et infrastructure.

La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données Compétences attendues : - Expériences significatives comme Data Engineer / Data Analyst - Maîtrise de SQL, Python, PowerBI, GCP, CI/CD, Terraform, Github et les ETL/ELT - Anglais un + Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Je recherche un Ingénieur SRE ayant un anglais fluent pour Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services en production. Le/La SRE anticipe les risques, accompagne les équipes Dev/Prod et développe l’automatisation nécessaire pour assurer un fonctionnement optimal des plateformes. Profil recherché • Expérience en SRE, DevOps ou exploitation en production. • Solide maîtrise de l’automatisation et de l’observabilité. • Capacité à travailler en équipe et à intervenir sur incidents critiques. Responsabilités principales • Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production. • Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d’incident. • Participer aux projets dès le cadrage et anticiper les impacts sur la production. • Automatiser les opérations et réduire le travail manuel. • Mettre en place un monitoring, de l’alerting et des dashboards pertinents. • Piloter l’obsolescence et contribuer à la sécurité opérationnelle. • Contribuer à la communauté SRE : bonnes pratiques, partage d’expérience. Compétences clés Techniques • Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift • Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform • Scripting : Python, Shell, YAML • Observabilité : Splunk, ELK, SysDig, Dynatrace • Supervision / Scheduling : Control-M • Cloud : IBM Cloud • Middleware : APPIAN, Kafka Métier & Soft skills • Analyse, diagnostic et résolution de problèmes • Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur • Forte collaboration Dev/Ops • Capacité à définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO)

Nous recherchons un(e) Consultant(e) DevOps confirmé(e) capable d'intégrer le développement, l'assurance qualité et d'orchestrer les problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation. Votre devise : "réduire les interventions humaines pour améliorer la qualité et accélérer les livraisons" Vos missions seront : • Accompagner l'intégration et le déploiement continue des solutions (CI/CD) • Améliorer les processus, les automatiser et favoriser la qualité • Orchestrer et résoudre des problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation • Piloter, organiser et automatiser tous les tests afin de garantir le bon fonctionnement des solutions • Vous inscrire dans une démarche d'amélioration continue et d'agilité En tant que Consultant(e) DevOps vous maitrisez : • Des outils de construction et de virtualisation : Jenkins,Docker, Kubernetes • Des outils de monitoring : ELK (elastic, logstach, kibana), Prometheus, grafana, Nagios, Datadog • L'infrastructure as code : Ansible, Terraform • Les langages de programmation java, javascript, python, ruby, C/C++ • Des outils de qualité de code : Sonarqube • Le repository de code : Git, GitHub, SVN, Bitbucket • Les langages de scripting bash, shell, python • Les Systèmes d'exploitation Linux, Windows • Les Cloud provider Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP),AmazonAWS, IBM • Les méthodes agiles • La sécurité des données Référence de l'offre : 7zmrfvyohz

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et la fabrication d'équipements de haute technologie destinés au secteur de l'énergie. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur Conception Électronique, qui participera à la conception et au développement de systèmes électroniques embarqués. Intégré au sein de l'équipe R&D et rattaché au Responsable Électronique et Industrialisation, vous interviendrez sur toutes les phases du cycle de développement, de la spécification à la validation. Responsabilités : - Reprendre l'électronique obsolète : analyser les spécifications, les schémas et les dossiers techniques ; - Assurer la conception électronique : développer des circuits numériques et mixtes (numérique/analogique) ; - Faire le design et le placement des composants, en respectant les contraintes techniques et normatives ; - Piloter le routage des cartes électroniques en collaboration avec les équipes internes ; - Tester et valider des prototypes afin d'assurer leur conformité aux exigences ; - Industrialiser : accompagner jusqu'à la mise en production.

Dans un contexte de développement d’assets dédiés à la gestion des offres, vous intégrerez une équipe technique chargée de concevoir et maintenir des solutions à forte volumétrie pour la gestion d’activité marketplace. Vous interviendrez sur des problématiques de conception technique, de performance et de scalabilité dans un environnement microservices, en collaboration étroite avec les équipes produit et les autres développeurs. Démarrage : ASAP (mission initiale de 3 mois) Localisation : Bordeaux Mode de travail : 3 jours sur site / 2 jours télétravail (mercredi & vendredi) TJM maximum : 450 € Deadline de réponse : 6 février

CONTEXTE : L’équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et de deux autres data ingénieurs. Le stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure MISSIONS : 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : • Au moins 5 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Spark • Expériences intégrant delta lake • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques

Nous recherchons pour un de nos clients un Data Engineer Snowflake DBT Tableau (H/F) Au quotidien, vos missions sont de : - Concevoir, développer et déployer les solutions de gestion des données "Cloud-Native" - Assurer la conformité et la maintenabilité du code (TDD, commentaires, etc.) - Détecter, analyser et résoudre les incidents ou anomalies survenant sur les produits de l'équipe - Contribuer aux chantiers transverses (usine logicielle-CI/CD, supervision, catalogue, etc.) - Comprendre la finalité métiers des produits, et surtout la complexité fonctionnelle des données manipulées - Assurer la cohérence de la modélisation des données du patrimoine avec l'aide des Data Managers - Accompagner les profils Produit ou Data Science dans le cadrage des besoins de données métiers (disponibilité, qualité, etc.) - Participer à l'animation de la communauté "Data Tech" (diffusion bonnes pratiques, capitalisation code, veille techno, etc.) - Sensibiliser nos différents interlocuteurs aux enjeux et bénéfices 'data'

Missions principales - Monitoring/Alerting - Mettre en place le bon niveau de monitoring et d'alerte des applications et services Résilience - Contrôle et suivi des exercices de continuité (groupés et unitaires) Disponibilité – Mise en place d'indicateurs pertinents de disponibilité des applications Monitoring/Alerting Identification, déploiement et maintien en condition opérationnel des bons niveau de monitoring & alerting, des applications et services associés avec Dynatrace (Dashboarding classique et synthetic), Elastic search, Kibana, sysdig Accompagnement des ITOps à l'usage de ces outils et mise en place de documentation Participation aux cellules de crise dans la phase de diagnostic Automatisation des tâches de supervision et d'alerting Résilience - Contrôle et suivi des exercices de continuité Organisation avec l'entité Gouvernance des exercices de bascule groupés des services applicatifs Suivi des exercices unitaires de bascule des services applicatifs Suivi et coordination des plans d'action post-exercices de bascule des services applicatifs

Développeur Full Stack – Trading Algorithmique & Optimisation Énergétique (H/F) Rejoignez un acteur de premier plan du secteur de l'énergie au sein de sa structure dédiée aux marchés mondiaux. Vous intégrerez une équipe d'ingénierie logicielle de pointe dont la mission est de concevoir les outils de trading de demain, spécifiquement pour le stockage d'énergie par batteries ( BESS ) et les actifs renouvelables ( RES ). Dans cet environnement à haute fréquence, vous évoluerez à l'intersection de la finance de marché et de la transition énergétique. 🎯 Votre impact sur la chaîne de Trading Votre rôle est crucial pour garantir la performance des stratégies de marché : Systèmes de Trading Temps Réel : Concevoir et optimiser des applications critiques capables de traiter des flux de données massifs avec une latence minimale. Moteurs d'Exécution & Backtesting : Développer des environnements robustes permettant aux traders de modéliser, simuler et déployer des algorithmes de trading en toute sécurité. Architecture Scalable : Contribuer à une infrastructure moderne en microservices, orchestrée sous Azure AKS , pour supporter une charge transactionnelle croissante. Agilité Technique : Collaborer étroitement avec les experts métiers (Traders et Analystes) pour transformer des stratégies complexes en solutions technologiques fluides. 🛠 Stack Technique & Expertise Nous recherchons un profil hybride, capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur : Backend : Expertise confirmée en C# .Net Core et maîtrise des services REST . Frontend : Solide expérience sur Angular pour la création de dashboards de monitoring et d'exécution dynamiques. Infrastructure : Familiarité avec l'architecture microservices , les environnements Unix et les cycles DevOps (CI/CD, ALM). Atout majeur : Une connaissance des mécanismes de trading électronique (carnet d'ordres, exécution, gestion des risques) est très fortement valorisée.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍 Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : 2 jours/semaine 🚆 Déplacements ponctuels : Paris / Lyon 📝 Contrat : CDI ou Freelance ⏳ Mission longue : 2 ans 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur bancaire d’envergure nationale , au cœur de projets stratégiques qui soutiennent les chaînes critiques de traitement, d’archivage et de workflow. Tu intègres une équipe transverse d’une vingtaine de collaborateurs, en charge de l’intégration, de l’industrialisation et du support de plateformes essentielles au fonctionnement du SI. En tant qu’ Ingénieur Intégration & Exploitation , tu joues un rôle essentiel sur l’exploitation avancée, les homologations techniques avant mise en production, le suivi de la performance applicative et l’automatisation des outillages. Tu auras pour missions de : Développer, industrialiser et maintenir les plans de production applicatifs VTOM / Control-M . Assurer le suivi opérationnel des applications, analyser les incidents et piloter les cellules de crise. Réaliser les homologations techniques : préparation des environnements, exécution des tests, analyses des résultats, rédaction des rapports GO/NOGO. Superviser et optimiser les performances via Zabbix , ELK , AppDynamics . Accompagner les projets applicatifs : intégration, packaging, mise en production, documentation technique. Contribuer à l’industrialisation, à l’automatisation (scripts, Ansible, Terraform) et à l’amélioration continue du SI. Stack technique : VTOM, Control-M, Zabbix, ELK, AppDynamics, scripting (PowerShell, Shell, Python), Performance Center (Loadrunner, Neoload), Ansible, Terraform, Linux/Windows, supervision, outillages DevSecOps, outils d’industrialisation.

Accès, intégration et qualité de la donnée : -Garantir l'accès aux sources de données internes et externes -Superviser l'intégration de données de natures variées (structurées / non structurées) -Vérifier et contrôler la qualité des données entrant dans le Data Lake -Recetter la donnée : détection d'anomalies, suppression des doublons, validation des flux Qualification & gestion des données : -Capteur de données produites par les applications ou sources externes -Intégration et consolidation des données -Structuration de la donnée (modélisation, sémantique, normalisation) -Cartographie des données disponibles -Nettoyage et fiabilisation des jeux de données -Validation fonctionnelle et technique -Création et maintien éventuel de référentiels de données Gouvernance & conformité : -Contribution à la politique de la donnée -Structuration du cycle de vie des données -Respect des réglementations en vigueur (RGPD & friends)

Contexte général : Le Groupe, via sa DSI, souhaite maîtriser l’intégration des technologies d’ Agentic AI dans son système d’information afin de soutenir les métiers et fonctions transverses, dans un contexte de transformation numérique et d’essor de l’ IA générative . Profil recherché : Architecte logiciels/applicatifs, capable d’expliquer à la fois au niveau C-level et technique Expérience avec AWS, Azure, hyperscalers, et plateformes comme Snowflake Organisation de rencontres avec les fournisseurs, comparaison et sélection en fonction des cas d’usage Recommandations d’implémentation et intégration de projets métiers Connaissance de standards IT pour le groupe et de l’architecture Capacité à monter en compétences rapidement et à s’intégrer dans une équipe d’architecture Objet de la consultation : Animation des échanges avec partenaires plateforme (AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake, etc.) Définition, priorisation et cadrage des cas d’usage Agentic AI (généraux et aéronautiques) Recommandation des plateformes, architectures et outillages adaptés Construction d’un portefeuille d’initiatives (roadmap, lots, trajectoire) Exploration technologique (POC, tech spike) et productions de livrables (livre blanc, patterns, REX, guidelines) Logistique : Lieu : Malakoff Temps partiel : 3 jours/semaine (possible) Durée : du 16/02/2024 au 15/05/2026 (renouvelable) Niveau : Expert Focus : Cloud, transformation Type de prestation : Expertise, intégration, conseil Nationalité ......................... recommandée Objectifs et livrables : Partenariats & écosystème : Cartographier l’écosystème, identifier interlocuteurs, conduire workshops (AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake), évaluer offres Discovery & use cases : Animer ateliers pour définir et prioriser des use cases transverses et aéronautiques, formaliser objectif, périmètre, données, risques, critères de succès Recommandations plateformes et architectures : Patterns d’architecture (RAG, multi-agents, workflows), plateformes, trajectoire (MVP à industrialisation) Portfolio, roadmap et gouvernance : Définir projets, jalons, budgets, gouvernance (décision, sécurité, conformité, data governance) Exploration technologique & livres blancs : Tech spikes/POC pour faisabilité et design, production de guides, standards, recommandations, retours d’expérience

Les livrables : Code terraform Dossier architecture technique Compétences techniques : Terraform - Expert - Impératif Cloud AWS - Expert - Impératif Devops - Confirmé - Impératif Kubernetes - Confirmé - Impératif Description détaillée : Dans le cadre de l'accompagnement des feature teams dans leur move to cloud, nous cherchons un profil capable d'apporter du support en expertise sur AWS. Le profil attendu devra à la fois avoir la capacité de délivrer des architectures AWS depuis le design jusqu'au déploiement mais aussi d'accompagner des équipes à prendre en main notre plateforme cloud. Il est attendu un très bon relationnel pour évangéliser notre plateforme interne, favoriser l'adoption des produits standards et recueillir des retours à son utilisation pour améliorer notre offre de service. Compétences techniques attendues : Architecture AWS Développement Terraform Devops Connaissances générales infrastructures et opérations Soft skills : Proactivité Coaching Chefferie de projet Posture positive et d'écoute Anglais impératif