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Nous recherchons un Responsable de la Migration de Données SAP parlant français et anglais pour piloter les activités de migration de données de bout en bout dans le cadre d’un programme stratégique SAP ! Responsabilités Définir et piloter la stratégie de migration des données SAP Gérer l’ensemble du cycle de vie de la migration : extraction, nettoyage, mapping, conversion, chargement et validation des données Coordonner les équipes fonctionnelles, techniques et métiers Garantir la qualité, la cohérence et l’intégrité des données Superviser les outils et méthodologies de migration Suivre les risques, les délais et les livrables liés aux données Une expérience en PLM (Product Lifecycle Management) est un plus. Si cette opportunité vous intéresse, envoyez votre CV à ou cliquez sur « Postuler maintenant » !

Dans le cadre de projets (principalement défense), vous serez en charge de : Réaliser des études de sûreté de fonctionnement : AMDEC Arbres de défaillance Diagrammes de fiabilité Dossiers de sécurité intrinsèque Analyser le soutien logistique et définir le système de soutien : BASL (Bilan de Soutien Logistique) RASL (Référentiel d’Analyse du Soutien Logistique) Plans de maintenance. Environnement technique : Systèmes d’information et de communication Normes utilisées : S3000L MIL-STD-1388-1A & 2B MIL-HDBK-217F FIDES MIL-STD-882 Le poste est soumis à l'obtention d'une habilitation.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Expert Spark Data Engineer H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : La mission s’inscrit dans le cadre d’une solution de traitement de données à des fins de statistiques et de Business Intelligence. Vous interviendrez sur une architecture Data moderne reposant notamment sur Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, avec des enjeux de volumétrie importants : 350 bases de données 5 000 requêtes par seconde 1 To de données par an L’objectif est de réaliser un audit technique et de proposer des axes d’optimisation de la plateforme existante. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Réaliser un audit et un état des lieux technique de l’existant - Identifier les axes d’amélioration des traitements Spark (batch et streaming) - Optimiser les performances pour les flux temps réel - Définir les recommandations de dimensionnement de l’infrastructure - Proposer des améliorations sur MongoDB (modélisation et structuration des données) - Rédiger un document d’architecture cible et de préconisations

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Big Data pour concevoir et industrialiser des plateformes de traitement de données à grande échelle. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (modernisation des pipelines, optimisation des traitements distribués, passage vers des architectures plus scalables et temps réel) et guiderez leur mise en œuvre avec Spark, Kafka et les écosystèmes Big Data. Vous serez responsable de la refactorisation et de l’optimisation des pipelines de données, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes de fiabilité et d’observabilité des flux. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour adapter les traitements aux pipelines CI/CD et aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering et d’industrialisation. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions pérennes.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Expert Spark Data Engineer H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : La mission s’inscrit dans le cadre d’une solution de traitement de données à des fins de statistiques et de Business Intelligence. Vous interviendrez sur une architecture Data moderne reposant notamment sur Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, avec des enjeux de volumétrie importants : 350 bases de données 5 000 requêtes par seconde 1 To de données par an L’objectif est de réaliser un audit technique et de proposer des axes d’optimisation de la plateforme existante. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Réaliser un audit et un état des lieux technique de l’existant - Identifier les axes d’amélioration des traitements Spark (batch et streaming) - Optimiser les performances pour les flux temps réel - Définir les recommandations de dimensionnement de l’infrastructure - Proposer des améliorations sur MongoDB (modélisation et structuration des données) - Rédiger un document d’architecture cible et de préconisations

Contexte de la mission Au sein de l’équipe Recommandation, le candidat retenu jouera un rôle clé dans l’exploration et la mise en œuvre de nouveaux algorithmes visant à enrichir nos systèmes de recommandation, essentiels au bon fonctionnement de notre site. La mission consiste à concevoir, prototyper et valider des solutions innovantes reposant sur l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML), afin d’améliorer l’expérience utilisateur et de répondre aux enjeux métier liés à la personnalisation. Vos missions principales seront les suivantes : Veille et innovation autour des systèmes de recommandation : Suivre activement les dernières avancées en IA et ML (Deep Learning, apprentissage par renforcement, etc.). Identifier et évaluer les technologies en lien avec les cas d’usage, notamment en lien avec les Large Language Models (LLM) et l’IA générative, pour définir leur pertinence et leur potentiel d’intégration. Développement et expérimentation : Concevoir, réaliser et tester des Proof of Concept (PoC) et des Minimum Viable Products (MVP) performants et sécurisés, afin de valider la faisabilité technique des solutions envisagées. Cette étape inclut une approche itérative pour maximiser l’efficacité des prototypes. Analyse de données et modélisation : Explorer des jeux de données complexes pour identifier des patterns, insights et opportunités d’amélioration. Concevoir, entraîner et affiner des modèles d’IA adaptés aux cas d’usage métiers, afin d’optimiser la pertinence des recommandations générées. Travail en équipe et partage des connaissances : Collaborer étroitement avec les équipes métiers, les Product Owners et les équipes transverses (notamment AAAI). Comprendre leurs besoins, échanger sur les avancées techniques, et assurer une documentation claire et précise des choix et des résultats obtenus. Intégration et amélioration continue : Travailler avec l’équipe AI Capabilities pour l’intégration et le déploiement des solutions IA sur les plateformes existantes (ML Solution, GenAI Solution). Contribuer à l’évolution des systèmes en intégrant les retours d’expérience et en adaptant les modèles en continu pour garantir leur performance et leur adaptéibilité. Ce poste nécessite une forte capacité d’auto-apprentissage, un esprit d’innovation, ainsi qu’une aptitude à travailler en équipe dans un environnement dynamique et technologique en constante évolution.

📍 Paris * 🧑‍💻 3j TT / 1j présentiel * 🚀 Début : 01/04/2026 * 🔁 Durée : 12 mois (renouvelable jusqu'à 3 ans) 🗂 Assistance technique * FR courant * EN pro - secteur : BANQUE 📊 Domaines : paiements, clients, transactions, finance, Datalake 🎯 Contexte Une personne de l'équipe arrive au terme de ses 3 ans de mission. Départ prévu en septembre, avec passation complète. Environnement à taille humaine, organisation mature, sujets data stimulants et visibilité transverse. Vous intervenez sur un périmètre riche, au cœur de la chaîne de valeur data. 🧠 Votre rôle (Business Analyst Data Senior / PO) Vous interviendrez de bout en bout : Analyse & cadrage Recueil et analyse des besoins métiers Proposition de simplifications / cibles process Rédaction des spécifications (US, AC, règles de gestion) Build & delivery Préparation du backlog et suivi des squads Dev/Ops Validation des développements Contribution aux tests, UAT, déploiement et post-prod Run / BAU Support fonctionnel (incidents & petites évolutions) Suivi de la qualité des données & investigations SQL 🔶 Mission principale : BA Data transverse Focus domaines : paiements, clients, transactions, finance , avec un fort volet spécifications + accompagnement build/BAU et une expertise migration / validation des données . 📦 Livrables Specs fonctionnelles & règles de gestion US / AC, data dictionary, schémas de modélisation Plans de tests & support UAT Support BAU ➕ Livrables additionnels (migration & qualité de données) Stratégie de migration, mapping, règles de transformation Plans de validation (comptages, réconciliations, seuils) Rapports de qualité & readiness cutover ✅ Profil recherché BA Data Senior : autonome, transverse, orienté valeur métier Excellente maîtrise : modélisation , rédaction de specs , tests Très bonne compréhension des environnements Datalake SQL confirmé pour investigations & contrôles fonctionnels Contexte bancaire apprécié (paiements / clients / transactions / finance) Expérience concrète en migration de données : mapping, transformation, qualité, réconciliations, gestion des écarts

En tant qu’ Analyste de Test Fonctionnel (H/F) vous participez au quotidien à la conception et au perfectionnement des applications de votre client final. A la recherche de nouveaux challenges, vous faites face aux problématiques en répondant, avec votre expertise, aux défis liés à l’intégration de nouvelles fonctionnalités, la régression, l’accessibilité, etc. Pour y parvenir, les missions qui vous seront confiées sont : Animer les comités et les réunions Concevoir les cas de test Optimiser les jeux de données pour une couverture de test Construire une campagne de test Exécuter les tests (IHM, WebServices, Batch, …) Identifier les anomalies et rédiger les fiches Présenter un PV de recette

Dans le cadre d’une étude de sécurisation critique d’une infrastructure exposée reposant sur des équipements F5, nous recherchons un(e) Architecte Sécurité expérimenté(e) capable de piloter une démarche complète d’audit, de conception et de renforcement de la posture de sécurité. 🧩 Missions principales1. 🔍 Audit & Analyse de l’existant Analyser la topologie réseau et les flux (Nord/Sud & Est/Ouest) Évaluer la segmentation, les ACL et les politiques de filtrage Identifier les surfaces d’exposition des équipements F5 : TMUI iControl REST SNMP Réaliser une revue des accès administrateurs Identifier les vulnérabilités et risques associés 2. 🛡️ Conception & ingénierie de sécurité Définir une architecture cible sécurisée autour des F5 : Positionnement WAF / reverse proxy Stratégie de protection Edge Concevoir les mécanismes de protection : TLS / mTLS Rate limiting Géoblocage Sécuriser les flux applicatifs et API : Micro-segmentation Tokenisation Proposer une stratégie de gestion des accès privilégiés (PAM) 3. 🚨 Détection & réponse aux incidents Intégrer la télémétrie F5 dans le SIEM client Définir des règles de détection d’anomalies Concevoir des runbooks de réponse aux incidents Améliorer la capacité de détection et de réaction 4. 🏛️ Gouvernance & pilotage Formaliser un registre des risques Identifier les risques résiduels Construire une roadmap de remédiation Définir des priorités basées sur le risque et l’impact métier Accompagner les équipes client dans la prise de décision

1. Contexte et finalité du poste Dans un environnement multi projets, international et à forts enjeux business, le/la Project Manager Senior intervient sur des projets clés. Son rôle n’est pas uniquement d’être un chef de projet supplémentaire, mais un cadre senior, capable de : Piloter des projets liés au Métier de la Logistique Pharmaceutique, Sécuriser l’exécution des projets en cours, Apporter une vision consolidée, claire et factuelle de l’activité projets à destination du management Etre l'interface avec le Client tout au long du projet 2. Mission principale Participer au développement de projet à destination des clients avec une dimension Logistique et Finance (order to cash) : la maîtrise des délais, coûts et risques, la qualité du reporting et de la communication managériale, la cohérence méthodologique et le respect du cycle de vie logiciel, la coordination efficace avec les parties prenantes internationales (UK, NL, ESP, PORTUGAL…). 3. Responsabilités clés 3.1. Pilotage de projet Piloter des projets importants Piloter les équipes techniques (développeurs PL/SQL) Avoir une approche factuelle et orientée solution 3.2. Gouvernance, méthodes et cycle de vie logiciel Veiller à l’application cohérente des méthodologies projet (cycle en V, staged-gate, gouvernance de jalons) S’assurer de la qualité des livrables clés aux différentes étapes du cycle de vie logiciel (cadrage, conception, build, tests, déploiement) 3.3. Reporting, visibilité et communication managériale Produire un reporting clair, synthétique et orienté décision, à destination des parties prenantes Consolider la vision portefeuille : avancement, capacité, risques, priorités Contribuer à la mise à jour des roadmaps du service Participer à la planification des capacités et à l’anticipation des besoins futurs (ressources, compétences). La mission ne convient pas à un consultant ne souhaitant pas travailler sur site auprès des équipes à Marseille.

Je recherche pour un de mes clients un Data Analyst sur Aix-en Provence CONTEXTE DE LA MISSION : Le client dans le cadre de son activité analyse de la donnée, recherche un profil analyste DATA afin d'intégrer l'équipe sur le site d'Aix-en-Provence. Le profil aura pour mission de mettre en œuvre des analyses dans le cadre de la lutte contre la fraude. Fort d'une expérience DATA, il devra prendre en compte toutes les données du SI afin d'étudier leur cohérence et leur impact dans les processus métiers sensibles. DESCRIPTION DE LA MISSION Définition des missions et des obligations afférentes (obligation de conseil et/ou obligation de résultat) au Titulaire - Définition de la prestation attendue : - Rattaché à l'équipe Analyse de la donnée, l'intervenant aura pour principales missions : - Prise en compte des données du domaine "Individu Allocataire" et assimilation de leurs impacts dans le SI - Mise en œuvre de cas d'usage métiers orientés lutte contre la fraude par croisement des données (ciblage, analyse de donnée ou prédiction) - Développement et maintenance de produits DATA réutilisables - Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l'équipe

En tant que Data Engineer Senior, vous intervenez au sein d’un environnement data en forte structuration pour concevoir, industrialiser et faire évoluer les flux de données dans un écosystème Snowflake / dbt / ELT. Votre rôle Conception et industrialisation des flux data dans Snowflake · Concevoir, développer et maintenir des pipelines ELT dans un environnement Snowflake / dbt · Intégrer et transformer des données issues de différents environnements · Concevoir des modèles de données · Contribuer à l’industrialisation des traitements et à la fiabilisation de l’alimentation du data warehouse Snowflake Qualité, traçabilité et performance data · Fiabiliser les chaînes de transformation dbt · Optimiser les traitements dans Snowflake · Surveiller le bon fonctionnement des flux en production, analyser les anomalies de chargement ou de qualité de données, mettre en œuvre les actions correctives Evolution du socle data · Accompagner les projets de transformation ou de migration de solutions data existantes vers un socle plus moderne, notamment autour de Snowflake · Travailler en lien étroit avec les équipes data, IT et métiers · Contribuer à l’amélioration continue des standards de développement, de documentation, de gouvernance et de sécurité

En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur la conception, la mise en place et l’évolution des pipelines de données, avec un enjeu fort autour de la fiabilité et de la performance des traitements. Au sein de l’équipe data, vos missions seront les suivantes : ⋆ Concevoir et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) ⋆ Assurer la collecte, le nettoyage et la transformation des données ⋆ Optimiser les performances des flux et des bases de données ⋆ Garantir la qualité et la disponibilité des données ⋆ Collaborer avec les équipes data (analystes, data scientists) pour répondre aux besoins métiers ⋆ Participer aux choix techniques liés à l’architecture data

Nous recherchons un Expert Kibana et analyse de données avec une maîtrise exceptionnelle de la création de dashboards de suivi de bout en bout. Le candidat idéal excellera dans la transformation des données collectées et indexées dans Elasticsearch en visualisations claires, pertinentes et actionnables. Ce rôle se concentre sur l'exploitation poussée des capacités de Kibana et des données brutes pour fournir une observabilité complète, sans nécessiter une expertise approfondie en administration d'infrastructure Elasticsearch. Le candidat devra réaliser les missions suivantes : Concevoir, construire et maintenir des dashboards Kibana complexes et performants, permettant une visibilité de bout en bout sur les flux de données, les performances des applications et les processus métier. Exploiter pleinement les capacités avancées de Kibana pour la création de visualisations diversifiées, de contrôles interactifs, de vues agrégées et de fonctions de drilling pour faciliter l'exploration des données. Traduire les besoins métiers et techniques en solutions de reporting et de monitoring efficaces dans Kibana. Collaborer avec l'équipe en charge de l'infrastructure Elasticsearch pour optimiser les requêtes, les index patterns et les performances de Kibana. Analyser les données collectées via des outils tels que THEIA et Filebeat, et définir les stratégies de structuration via des outils comme Logcraft pour maximiser leur utilité dans Kibana. Utiliser et tirer parti des fonctionnalités de Machine Learning avancées de Kibana pour la détection d'anomalies, la prédiction et l'identification de tendances dans les données. Garantir la pertinence et la qualité des données présentées dans les dashboards. Élaborer et implémenter des stratégies de suivi des actions et fournir des reporting clairs et concis sur l'état des systèmes, les performances et les alertes identifiées.

Bonjour, Je suis à la recherche Ingénieur Data : Missions principales : Ø Concevoir, développer et optimiser des flux de données performants et robustes. Ø Alimenter les entrepôts de données et DataMart du périmètre Assurance Vie. Ø Participer à la conception de modèles de données :,MCD, Modélisation dimensionnelle, Schémas adaptés aux besoins métier Assurance Vie. Ø Industrialiser les processus de préparation, transformation et contrôle de la donnée. Ø Forte utilisation de Dataiku pour automatiser et standardiser les workflows. Ø Assurer l’intégration des données dans les outils de Business Intelligence (notamment Tableau). Ø Optimiser la préparation et la performance des jeux de données pour les équipes métiers. Ø Garantir la qualité, la performance et le maintien en condition opérationnelle (MCO) des pipelines et environnements DATA. Ø Contribuer à l’amélioration continue, à la résilience et à l’optimisation des processus existants.