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6 222 résultats
Freelance

Mission freelanceChef de Projet DATA / IA – Innovation & Transformation

JobiStart
Publiée le
Data science
IA

12 mois
400-550 €
Île-de-France, France
Dans le cadre du développement de nouveaux projets d'innovation, nous recherchons un(e) Project Manager / Product Manager DATA & IA. Rattaché(e) aux équipes de direction, vous aurez pour mission de cadrer, piloter et valider des POCs (Proof of Concept) d'Intelligence Artificielle, d'identifier des cas d'usage à forte valeur ajoutée et d'élaborer des dossiers de préconisation technique et stratégique pour l'obtention de financements et l'industrialisation. Missions : Cadrage, Audit & Stratégie : Analyser l'existant (architecture, flux de données, outils, maturité IA) et réaliser l'audit des systèmes concernés. Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers et animer des ateliers avec les équipes DATA, IT et métiers. Identifier et prioriser les cas d'usage IA à fort impact et forte valeur ajoutée. Cadrer le périmètre des POCs (définition des objectifs, hypothèses, livrables et KPIs). Pilotage Technique & POC : Évaluer la faisabilité technique (choix des algorithmes, pertinence des modèles, qualité de la donnée). Définir l'architecture cible pour l'intégration de l'IA dans l'écosystème. Piloter le développement opérationnel du POC en méthodologie Agile / Lean. Tester, mesurer et analyser la performance des modèles (validation des KPIs, calcul du ROI potentiel). Recommandations, Financement & Industrialisation : Documenter les résultats, formaliser les retours d'expérience et élaborer des préconisations stratégiques et techniques. Construire un dossier argumenté et structuré pour la demande de financement des phases ultérieures. Présenter les conclusions et arbitrages auprès des instances décisionnelles. Élaborer la feuille de route (roadmap) en vue de la phase d'industrialisation en cas de validation.
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Freelance

Mission freelanceData Scientists spécialisés GenAI / LLM

Comet
Publiée le
Agent IA
Cloud
Data science

218 jours
440-600 €
Île-de-France, France
Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Data Scientists spécialisés GenAI / LLM 🤖🧠 🔎 Je cherche un(e) Data Scientist pour intervenir sur une mission stratégique autour de l'AI et de la GenAI au sein d'un environnement international. Tu interviendras au cœur d'une équipe en charge de construire les fondations AI qui permettront aux différentes équipes produit et marques de développer et industrialiser des fonctionnalités basées sur l'IA. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des frameworks AI réutilisables Travailler sur l'orchestration LLM, le RAG, les agents et la gestion des prompts / contextes Construire des dispositifs d'évaluation et d'observabilité des solutions GenAI Définir des bonnes pratiques et architectures de référence pour les projets GenAI / ML Travailler sur les problématiques de sélection de modèles, coûts, latence, sécurité et Human-in-the-Loop Prototyper des use cases AI de bout en bout Intervenir notamment sur la génération et l'enrichissement de contenus produits, le SEO/GEO multilingue, les assistants et la recherche sémantique Transformer les POCs à fort potentiel en composants industrialisés Collaborer avec les équipes Produit, Data, Sécurité et Juridique Contribuer à la communauté AI interne via la documentation, les workshops, les exemples de code et les code reviews 🎯 Stack technique : Python / LLM / GenAI / RAG / Agents / APIs / Microservices / CI-CD / Cloud (GCP / AWS / Azure) 🕵️‍♂️ Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience dans la construction de systèmes ML / NLP en production Expérience hands-on récente sur les LLM et la GenAI Bonne maîtrise des sujets RAG, agents, évaluation et/ou fine-tuning Solides compétences en Python Bonnes bases en software engineering : APIs, microservices, testing, CI/CD Expérience sur un environnement Cloud : GCP, AWS ou Azure Bonne compréhension des enjeux GenAI : modèles, coûts, latence, sécurité, évaluation Français et anglais professionnels 🚀 Les plus de la mission : Expérience en e-commerce, retail, product catalogs ou plateformes web riches en contenu Connaissance des environnements PIM Expérience sur des pipelines de contenu multilingue ou des outils SEO Familiarité avec les frameworks d'évaluation LLM, les guardrails et les outils de gestion des prompts / versions Expérience en startup deep-tech ou au sein d'une équipe centrale de plateforme / enablement 📍 IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission : longue durée Qu'en penses-tu ? Si tu es un(e) Data Scientist spécialisé(e) GenAI / LLM et que tu souhaites intervenir sur une mission d'envergure avec des enjeux forts d'industrialisation de l'AI, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Un excellent week-end 🌞
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CDI

Offre d'emploiDéveloppeur Backend Java - Expérimenté - Montpellier

VISIAN
Publiée le
Apache Kafka
API REST
CI/CD

34k-38k €
Montpellier, Occitanie
Dans le cadre du développement de notre activité à Montpellier, nous recherchons un Développeur Backend Java confirmé maîtrisant les environnements Java récents, les architectures distribuées et les outils de déploiement modernes. Le poste s'adresse à un développeur capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de vie d'une application : conception, développement, tests, intégration, déploiement et suivi en production. Vos missionsAu sein d'une équipe organisée en mode Agile, vous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Analyser les besoins techniques et participer aux choix d'architecture. Concevoir et développer des applications backend en Java et Spring Boot. Développer, maintenir et faire évoluer des API REST ainsi que des Web Services SOAP. Participer à la conception d'architectures orientées microservices. Concevoir et développer des flux événementiels avec Kafka. Intervenir sur Kafka côté producer/éditeur et consumer. Participer à la définition des topics, partitions, clés de messages et schémas de données. Mettre en place les mécanismes de retry, de gestion des erreurs, d'idempotence et de Dead Letter Queue. Conteneuriser les applications avec Docker. Déployer, configurer et superviser les applications sur Kubernetes. Participer à la création et à l'amélioration des pipelines CI/CD. Rédiger les tests unitaires, les tests d'intégration et les tests d'API. Réaliser des revues de code et veiller au respect des bonnes pratiques de développement. Contribuer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des performances et de la stabilité des applications. Participer à la documentation technique des solutions développées.
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CDD

Offre d'emploiChange Manager IA

Gamme solutions
Publiée le
Data science
Data Strategy
Intelligence artificielle

6 mois
Paris, France
Dans le cadre de la création d'une Direction IA & Data en 2026, le client souhaite renforcer son pôle Transformation IA avec un(e) Change Manager. Cette direction a pour mission de définir et porter la stratégie IA du Groupe, d'accompagner les métiers dans l'identification et le déploiement de cas d'usage, et de favoriser l'adoption des nouveaux usages. À l'interface entre les métiers, les équipes IT/Data/IA et les fonctions support, le/la Change Manager pilote les initiatives IA depuis l'identification des opportunités jusqu'à leur déploiement et leur adoption à grande échelle. Il/elle assure la cohérence, la priorisation et l'avancement des projets, tout en garantissant leur valeur métier et leur appropriation durable par les utilisateurs. Principales missions et livrables : • Identifier et qualifier les opportunités IA en analysant les besoins métiers, leur valeur et leur faisabilité. • Cadrer les projets IA : objectifs, périmètre, parties prenantes, critères de succès et trajectoire vers l'industrialisation. • Piloter les POC et expérimentations, organiser les tests utilisateurs et formuler des recommandations sur leur poursuite. • Coordonner les équipes métiers, Produits & Technologies, Data/IA, Sécurité, Juridique et RH. • Accompagner la transformation des processus métier en collaboration avec le/la Workflow Designer. • Définir et piloter les plans de déploiement, en veillant aux prérequis techniques, organisationnels et humains. • Élaborer et déployer la stratégie de conduite du changement : analyse d'impacts, identification des freins et plans d'accompagnement. • Coordonner les actions de communication, sensibilisation et formation avec le Responsable de Formation IA. • Suivre l'adoption des nouveaux usages à travers les indicateurs d'utilisation, de satisfaction et d'appropriation. • Mesurer la valeur créée, consolider les retours d'expérience et contribuer à l'alimentation de la roadmap IA. Astreintes exceptionnelles possibles en soirée, week-end et jours fériés.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiINGÉNIEUR DEVOPS – PLATEFORME IA H/F

Atos
Publiée le
CI/CD
Dataiku
DevOps

6 mois
Saint-Denis, Île-de-France
Le responsable recherche un ingénieur DevOps expérimenté pour assurer la réalisation technique et l'exploitation de la plateforme IA opérée par l'équipe IA Ops de la cellule d'expertise IA. La plateforme héberge l'ensemble des cas d'usage IA et data science du groupe, de l'expérimentation à la mise en production. La prestation porte sur le déploiement, l'automatisation, le monitoring et la fiabilisation de l'infrastructure et des environnements applicatifs nécessaires à la mise en production des cas d'usage IA, dans le respect du cadre industriel et de sécurité du SI. L'environnement technique actuel repose sur des technologies éprouvées (Linux/RHEL, Docker, Ansible, PostgreSQL, plateforme Dataiku DSS, infrastructure GPU on-premise). Une nouvelle stack technique, plus largement open source et orientée industrialisation des modèles, est en cours d'étude et sera progressivement déployée sur la durée de la prestation ; l'ingénieur DevOps contribuera à son évaluation et à sa mise en œuvre. Réalisation technique et exploitation : Déploiement et paramétrage de l'infrastructure, des environnements et du code packagé sur le périmètre data science / IA Mise en place et maintien de pipelines d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) Automatisation via Infrastructure as Code (Ansible) Développement de scripts de monitoring des traitements et des modèles Configuration et administration des outils de la plateforme (orchestration, registre de modèles, supervision) Maîtrise d'un environnement Linux (idéalement RHEL) et des conteneurs (Docker, Kubernetes) L'ingénieur veille au respect des processus et du cadre industriel SI, ainsi qu'aux bonnes pratiques de versioning (code et configuration), de reproductibilité et de traçabilité. Il contribue à la définition et à la diffusion de standards techniques au sein de l'équipe (templates de projets, guidelines de développement, socle d'industrialisation) et assure une veille technologique active sur l'écosystème DevOps et d'industrialisation IA.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiScrum Master / Agile Master confirmé – Plateforme IT / Kanban

ASAP TECHNOLOGIES
Publiée le
DevOps
Kanban
Performance testing

1 an
50k-55k €
400-470 €
Paris, France
ASAP Technologies recherche un Scrum Master / Agile Master confirmé pour accompagner une équipe plateforme IT chez un acteur majeur du secteur du transport et de la mobilité. Contexte de la missionVous rejoindrez une plateforme IT qui fournit les outils, services et environnements standardisés utilisés par les équipes de développement. Au sein du domaine dédié à la fiabilité, à la performance et à la qualité de service, vous accompagnerez l'équipe responsable de l'outillage des tests de performance, des tests de charge et des quality gates. Cette équipe comprend sept personnes : un Delivery Manager, un Product Owner et cinq profils Ops/Engineering. Elle fonctionne en Kanban, dans une logique de flux continu. Ses activités couvrent notamment : Les tests de charge et de performance. La définition et le suivi des objectifs de niveau de service (SLO). Le Chaos Engineering. L'accompagnement des équipes de développement sur les enjeux de performance et de résilience. Le domaine rassemble quatre équipes réparties entre Nantes, Saint-Denis et Lille, avec de nombreuses interactions entre les équipes de développement, infrastructure, SRE, architecture et produit. Vos missionsEn tant que facilitateur et coach agile, vous accompagnerez l'équipe dans son fonctionnement quotidien, sa montée en autonomie et son amélioration continue. Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants : Adapter et faire vivre les pratiques agiles, en cohérence avec le fonctionnement Kanban de l'équipe. Fluidifier le travail, identifier les obstacles et accompagner la résolution des blocages et des dépendances. Accompagner le Product Owner dans la préparation et la maturation du backlog. Faciliter les séances d'évaluation des éléments du backlog et rendre l'équipe progressivement autonome. Organiser et animer les rituels utiles : points quotidiens et hebdomadaires, rétrospectives, maturation et démonstrations. Mettre en place des indicateurs pertinents pour suivre le fonctionnement et l'efficacité de l'équipe. Faciliter la coopération avec les autres équipes de l'écosystème. Veiller à ce que la documentation technique et fonctionnelle reste à jour et facilite le partage des connaissances. Accompagner l'autonomie de l'équipe dans les pratiques de déploiement continu, en recette puis en production.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiBusiness Relationship Manager - R&D

VISIAN
Publiée le
Agile Scrum
Architecture
GxP

1 an
Île-de-France, France
ContexteAu sein de la Direction Data, Digital et Systèmes d'Information — DDSI, la Direction des Etudes assure l'interface entre les métiers, les expertises Data, Digital et SI et les équipes chargées de concevoir, délivrer et opérer les solutions. Pour le périmètre R&D, le BRM agit comme partenaire stratégique de la R&D et contribue à faire évoluer les solutions et les processus métier en cohérence avec les besoins scientifiques, la stratégie R&D, l'architecture cible et les capacités de la DDSI. Le périmètre couvre les dimensions transverses de la R&D ainsi que les domaines Recherche et Médecine translationnelle, CMC (Chemistry, Manufacturing, and Controls), Développement clinique, Réglementaire et Safety. Le BRM R&D a en responsabilité le management de l'équipe SI R&D incluant les BRM de chaque domaine, les Business Analysts, les Solution Owners. Le BRM R&D collabore avec l'ensemble des départements de la DDSI (Architecture, Data Factory, Digital Factory, Opérations, Sécurité, Qualité, …) pour mener à bien ses missions. Le Business Relationship Manager R&D est le partenaire stratégique de référence entre la R&D et la DDSI. Il comprend les ambitions scientifiques et opérationnelles de la R&D, les traduit en stratégies et feuilles de route Data, Digital et SI, puis mobilise les capacités appropriées de la DDSI afin de créer une valeur mesurable pour les métiers et, in fine, pour les patients. Il agit simultanément comme conseiller de confiance, challenger constructif, connecteur, facilitateur et garant de l'alignement. Il doit maintenir une relation de confiance tout en objectivant les arbitrages de périmètre, valeur, risques, capacité, budget et délais. Les référentiels internes décrivent cette posture comme un « reality check » bilatéral permettant de transformer les contraintes en scénarios réalistes plutôt qu'en refus systématiques. MissionsAgir en Business Partner DDSI auprès des métiers de la R&D, en partenariat fort avec la Leadership Teams R&D, et en collaboration active avec toutes les parties prenantes de la DDSI Décliner la stratégie Digital, Data et SI sur son portefeuille de responsabilités Définir et mettre en œuvre la feuille de route Systèmes d'Information (SI) pour son portefeuille de responsabilités Identifier les services créateurs de valeur pour les métiers, les opportunités de proposer des nouveaux produits ou services et participer à leur définition Piloter le cadrage, planification et delivery des projets SI, en interaction forte avec les équipes & comité pilotage projets Animer la préparation de la roadmap SI dans le cadre du Plan SI à 3 ans Piloter le budget alloué à son périmètre : préparation & réestimation budgétaire, en s'assurant du respect des budgets alloués aux métiers S'assurer de la cohérence des initiatives des entités Data et Digital avec les priorités des métiers pour son portefeuille de responsabilité S'assurer que les services fournis répondent à la priorité des métiers et aux besoins définis conjointement avec la DDSI, en particulier avec la Direction des Opérations SI afin d'assurer une continuité de service SI. Également avec les entités Data et Digital pour les initiatives qu'ils mènent au bénéfice des métiers Optimiser l'utilisation, par les métiers de son portefeuille de responsabilités, des services et solutions mis à disposition par la DDSI Manager et développer son équipe (BRM, Business Analyst, Solutions Owners) Participer activement aux travaux transverses de l'équipe de management de la Direction des Etudes
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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur Full Stack Java / Vue.js 3

CAT-AMANIA
Publiée le
Java
Vue.js

12 mois
400-550 €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Dans le cadre du renforcement d'une équipe projet, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / Vue.js 3 pour intervenir sur une application stratégique destinée aux équipes commerciales d'un grand groupe du secteur de l'assurance. Cette application accompagne le traitement des demandes clients et contribue à l'amélioration de l'efficacité commerciale. Vous participerez à la conception, au développement et à la maintenance de fonctionnalités à forte valeur ajoutée dans un contexte applicatif critique. Vos principales responsabilités seront les suivantes : • Concevoir et développer des interfaces front-end en Vue.js 3 ; • Intégrer les composants d'un Design System interne ; • Participer aux développements back-end en Java ; • Développer et faire évoluer des micro-frontends et des microservices ; • Contribuer à la conception technique des nouvelles fonctionnalités ; • Utiliser Elasticsearch pour les besoins de recherche, d'indexation et d'optimisation des performances ; • Participer à la maintenance corrective et évolutive de l'application ; • Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code ; • Participer aux revues de code et partager les bonnes pratiques avec l'équipe ; • Contribuer aux cérémonies Agile et au respect des engagements de livraison ; • Participer à l'intégration continue et aux déploiements automatisés.
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploi Ingénieur en sécurité Opérationnelle - Infrastructure / Architecture IA & Cybersecurite

KEONI CONSULTING
Publiée le
Cybersécurité
IA
MITRE ATT&CK

18 mois
20k-40k €
450 €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Contexte Langue : Anglais professionnel impératif Dans le cadre d'un projet de déploiement d'infrastructures dédiées à l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un consultant capable d'accompagner opérationnellement la réalisation, l'intégration et la mise en service de cas d'usage IA dans un environnement de cybersécurité offensive / Red Team. Le consultant participera aux choix d'architecture et à l'urbanisation du service IA dans un périmètre critique. Il devra être capable d'évoluer de manière autonome tout en travaillant étroitement avec les équipes techniques et le management. L'enjeu est notamment de sécuriser l'avancement du projet, d'anticiper les points bloquants et de faciliter la prise de décision en traduisant des problématiques techniques complexes en informations claires et exploitables. Missions principales Le consultant aura notamment pour responsabilités de participer à la conception et au déploiement de l'infrastructure IA, contribuer aux choix d'architecture, accompagner l'intégration et la mise en service des cas d'usage IA et identifier les obstacles techniques ou fonctionnels susceptibles d'affecter le projet. Il devra également assurer une communication régulière avec le management, anticiper et remonter les points bloquants, participer aux réunions de présentation des livrables, contribuer à la gestion des priorités, plannings et risques et maintenir la documentation technique. Le consultant devra être force de proposition, autonome dans l'exécution tout en conservant une forte capacité de collaboration avec les différentes équipes. Environnement cybersécurité Le profil recherché devra être en mesure de contribuer à des activités telles que : mise en application et contrôle de la politique de sécurité ; maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de sécurité ; gestion et résolution des incidents et problèmes ; participation aux audits internes et externes ; mise en œuvre des recommandations d'audit et actions de remise en conformité ; rédaction de guides et standards de sécurité ; conseil sur l'implémentation de solutions de sécurité ; veille technologique et proposition de solutions permettant d'améliorer sécurité, performances, qualité et coûts d'exploitation.
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