Dans le cadre d'un programme de transformation d'un SI Prévoyance, vous piloterez le chantier Data lié au déploiement d'une nouvelle solution de gestion des prestations de notre client. Vous assurerez la coordination des travaux Data et des différents acteurs, dans un contexte de coexistence avec le système existant et de préparation de sa migration vers la solution cible. Le périmètre couvre des offres de prévoyance collectives et individuelles. Vos missions Piloter la conception et l'intégration des données dans le SI DATA (entrepôts de données et référentiels, centre de données actuariel…) Concevoir et mettre en œuvre des usages des données (usages actuariels, reporting, réglementaire…) avec prise en compte de l'existence simultanée des deux systèmes de gestion des prestations prévoyance (Accolade – Activ'Infinite pour les nouveaux sinistres et GAIAC – Graphtalk AIA pour les sinistres en cours) Concevoir et exécuter les phases de tests et recettes Rédiger des livrables du projet (spécifications, stratégie, cahier de recette…) Animer des ateliers de travail avec les différentes parties prenantes Piloter et coordonner des travaux avec les différents acteurs internes SI DATA Participer aux instances de suivi
Le DWH Fleet Services gère les données des activités du client. Il fournit actuellement dans un outil Power BI le suivi de toutes les activités prévues et réalisés à la minute prés ainsi qu'une Data Platform Aircraft 360 qui permet de consolider les données enrichies. Le concepteur développeur doit être capable de maitriser des technos variées ( SQL, Power BI, Java, Hadoop ... ) et d'être dans une approche d'apprentissage rapide et de maîtrise du fonctionnel (CCO,Ground, Traffic , Maintenance, Finance… ).
Nous recherchons un·e Responsable d'enseignes / Key Account Manager pour une mission de management de transition. La personne prendra en charge des comptes clés de la GMS, avec pour objectif de développer le chiffre d'affaires et la rentabilité des enseignes suivies. Rattachée à la direction commerciale, elle préparera et conduira les négociations avec les centrales d'achat nationales, construira les plans d'affaires par enseigne et veillera à la mise en œuvre des accords. Elle pilotera notamment les assortiments, les référencements, les prix et les opérations promotionnelles, en s'appuyant sur l'analyse des résultats et de la rentabilité par client. Indispensable : une expérience opérationnelle dans le secteur alimentaire (food), associée à une pratique confirmée de la gestion d'enseignes GMS et des négociations nationales. Une expérience en GMS acquise uniquement sur des catégories non alimentaires ne répond pas à ce critère. Pour candidater, merci de préciser les catégories alimentaires et les enseignes GMS sur lesquelles vous êtes intervenu·e, ainsi qu'un exemple de négociation ou de plan d'affaires piloté.
Au sein de la Data Tribe, vous participez à la conception, au développement et à l'exploitation de produits Data au service des équipes métier et des utilisateurs de la plateforme stratégique. L'équipe travaille à l'intersection de la Data Engineering, de l'Analytics et des plateformes Data, avec un fort enjeu autour de la fiabilité, de la performance et de la mise en production des solutions. La plateforme Data repose principalement sur Databricks et PySpark. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des produits Data, de la compréhension du besoin métier jusqu'à leur exploitation en production. Vos missions En tant que Senior Data Engineer, vous serez notamment amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data robustes et industrialisés. Traduire les besoins métier en solutions Data scalables, performantes et maintenables. Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, équipes métier et équipes Analytics. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données en production. Assurer le monitoring des pipelines et contribuer à la résolution des incidents. Identifier et mettre en œuvre des améliorations sur les modèles de données et les processus Data. Contribuer aux standards d'architecture, aux bonnes pratiques et aux décisions techniques. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des développements. Intervenir dans un contexte multi-BU, notamment sur le partage et la sécurisation des données avec des mécanismes de RLS / CLS. Prendre progressivement le rôle de référent Data Engineering sur un domaine métier.
Contexte : Pour le compte d'un grand acteur de l'assurance qui fait évoluer ses flux et plateformes Data vers de nouvelles cibles technologiques, nous recherchons un expert Data Informatica / DBT. Il rejoindra une équipe en charge des traitements batch et de la médiation de données, avec un triple rôle : référent technique, architecte de solution Data et coordinateur des travaux de transformation. Objectifs : Accompagner la modernisation du patrimoine décisionnel et Data Sécuriser les choix d'architecture et les trajectoires de migration Garantir la cohérence technique du socle Data et des flux Diffuser les bonnes pratiques de développement, d'industrialisation et d'exploitation Missions principales : Être le référent technologique du socle Data Réaliser les études techniques et produire les dossiers d'architecture Coordonner les échanges avec les architectes, experts, équipes infrastructure, observabilité et sécurité Présenter les dossiers en comités d'architecture et instances de gouvernance Identifier les risques, proposer des solutions et accompagner leur mise en œuvre Compétences requises : Informatica et/ou DBT : Expert Kafka, Oracle, PostgreSQL Architecture applicative et architecture de données Chaînes ETL/ELT, architectures Data Cloud, Event Streaming CI/CD, Unix/Linux, ordonnanceurs et exploitation des flux Pilotage de projets techniques, animation d'ateliers, documentation d'architecture
La mission consiste à intervenir en tant que Data Modeler dans le cadre du développement et de la gestion d'un modèle de données logique et cohérent pour une Unified Data Platform, au sein d'un acteur majeur du secteur automobile / industriel. Le consultant aura pour rôle d'accompagner l'évolution du Data Model, de contribuer à la gestion de son cycle de vie complet, de définir les périmètres de modélisation et de participer à la priorisation du backlog associé. Il interviendra également sur la mise en place de standards de modélisation, de bonnes pratiques, de processus de changement, d'exemples de référence et de templates réutilisables pour les équipes Data.
Contexte de la missionNous cherchons un candidat capable de s'adapter à l'environnement technique du département Service & Données et aux pratiques de l'équipe qu'il va rejoindre : • Qui saura travailler de manière autonome • Disposant d'un bon sens de l'organisation et de la rigueur • Qui saura synthétiser ses travaux pour communiquer efficacement à ses commanditaires Objectifs et livrablesActivité principale A ce titre, le profil sera amené à assurer les activités suivantes : • Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données • Conception et développement de traitements de données • Réalisation d'études statistiques • Présentation de résultats sous la forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord • Diffusion et vulgarisation des résultats d'études Le consultant sera également attendu sur les compétences suivantes : • Lien entre la partie métier et la partie data science • Conception fonctionnelle du besoin métier au sein d'un SI • Préparer et participer aux ateliers avec le métier et ses représentants utilisateurs Activité secondaire o Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet o Partage et formation sur les guides de bonnes conduites
Dans le cadre d'un programme stratégique d'API Management, nous recherchons un Architecte / Expert API Management pour accompagner la mise en place, la sécurisation et l'industrialisation d'une plateforme basée sur Google Apigee Hybrid. Tu interviens sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme : architecture, déploiement, sécurité, automatisation, gouvernance, exploitation et accompagnement des équipes. Tes missions principales : Concevoir l'architecture cible de la plateforme Apigee Hybrid Définir les patterns d'exposition, de sécurité et de gouvernance des API Concevoir et standardiser les proxies, policies, shared flows et API products Intégrer la plateforme avec les services GCP Déployer et faire évoluer Apigee Hybrid sur OpenShift / Kubernetes Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD Mettre en œuvre les pratiques GitOps Automatiser le provisioning et la configuration avec Terraform Automatiser les opérations avec Ansible Intégrer la gestion des secrets avec HashiCorp Vault Définir et mettre en œuvre les politiques de sécurité : OAuth2, JWT, mTLS, quotas, rate limiting… Structurer les règles de gouvernance : naming, versioning, lifecycle management Participer aux comités d'architecture et d'urbanisation Accompagner les équipes de développement et d'exploitation Produire les guides, standards et modèles de référence Contribuer au monitoring, au troubleshooting et à l'optimisation des performances
Contexte Un grand groupe industriel souhaite renforcer temporairement son équipe décisionnelle afin d'assurer la continuité des activités de sa plateforme BI suite à l'évolution d'un expert interne vers des fonctions managériales. L'équipe BI est responsable de l'administration, du support et de l'évolution d'une plateforme fondée sur l'écosystème Microsoft Power BI, couvrant les environnements on-premise et cloud, la gouvernance des usages ainsi que le support aux utilisateurs métiers. L'objectif de la mission est de maintenir la qualité de service, sécuriser les projets de migration vers Power BI Service et renforcer l'expertise technique de l'équipe. Description du poste Le consultant interviendra en tant qu'Expert BI Microsoft Power BI avec une forte composante administration, support avancé et gouvernance. Administration et exploitation Power BI • Administrer les environnements Power BI Report Server et Power BI Service. • Gérer les espaces de travail, applications et audiences. • Administrer les passerelles de données (Gateway). • Gérer les droits d'accès et la sécurité. • Superviser les rafraîchissements de données et la disponibilité des services. Support et expertise technique • Assurer le support N2/N3 auprès des utilisateurs et key users. • Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. • Optimiser les performances des rapports et modèles de données. • Optimiser les requêtes SQL, DAX et Power Query. • Accompagner les équipes projets sur les sujets BI. Gouvernance BI • Participer à la définition et à l'amélioration des standards BI. • Contrôler le respect des règles de publication. • Accompagner les Data Managers et Garants de Publication. • Contribuer à la documentation, aux procédures et aux bonnes pratiques. • Participer aux instances de gouvernance BI. Accompagnement des migrations • Évaluer l'éligibilité des rapports à la migration. • Accompagner les équipes dans le passage vers Power BI Service. • Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de publication. • Paramétrer les rafraîchissements et les accès. • Valider les performances après migration. Livrables attendus • Reporting d'activité. • Suivi et mise à jour des tickets dans l'outil de ticketing (ServiceNow). • Suivi des actions et backlog dans Jira. • Documentation d'exploitation et procédures. • Guides utilisateurs et supports de bonnes pratiques. • Plans de remédiation des incidents majeurs. • Supports de transfert de compétences. • Documentation de gouvernance et d'administration de la plateforme. Compétences Outils et technologies • Power BI Report Server • Power BI Service • Power BI Desktop • Power Query (M) • DAX • SQL Server • Data Gateway • Azure AD / Entra ID • Sécurité et gestion des accès Power BI Compétences complémentaires appréciées • Talend • Azure Data Factory • PowerShell • Gouvernance Data • Architecture décisionnelle Microsoft Certification • Certification Microsoft PL-300 obligatoire Compétences clés obligatoires • BI
L'équipe que vous allez rejoindre est en charge d'accompagner les équipes métiers et IT dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions autour de la Data et de la GenAI. Dans un contexte de forte croissance des usages data et des volumes traités, l'équipe joue un rôle clé dans l'accélération des initiatives data du Groupe, en s'appuyant sur l'écosystème technologique (notamment AWS, Dataiku, Collibra, Databricks) et en garantissant l'alignement avec les standards de sécurité, de gouvernance et de performance. Les activités de l'équipe couvrent l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis sa collecte et son ingestion jusqu'à sa transformation et sa valorisation, en intégrant les enjeux d'optimisation des performances et des coûts. En parallèle, l'équipe conçoit et développe des outils, frameworks et solutions visant à simplifier l'expérience des utilisateurs, à industrialiser les pratiques et à accélérer le développement et le déploiement de cas d'usage Data et GenAI au sein de l'écosystème.
Connaissance de la Suite Office 365, en particulier Excel et PowerBI Bonne connaissance sur power automate Maitrise de JIRA pour gérer les tickets de travaux Maitrise absolue d'Unity Catalog (Co admin du metastore France en PRODUCTION) TRES bon niveau sous databricks (co admin workspace en PRODUCTION) Connaissance de SQL, XML, JSON La mission nécessite des connaissances SI fortes. Une expérience en gestion d'application, de préférence dans un contexte BIGDATA. Il serait apprécié que le titulaire de la mission connaisse certains outils Bigdata tel que Azure, Databricks, Azure blob storage, Powerbi , PowerAutomate, PowerApp. La maitrise d'au moins un de ces éléments sera un plus. Environnement Technique Azure Power BI DATABRICKS Power Automate
ContexteLe présent appel d'offre a pour objet la sélection d'un Data OPS/Data platform Engineer Senior afin d'accompagner le pôle Data Fabric d'une grande entreprise du secteur ferroviaire. MissionsRUN et fiabilité de la plateforme Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform. Investiguer et résoudre les incidents de production. Améliorer l'observabilité, le monitoring et l'alerting. Participer à l'amélioration continue de l'exploitation. Construction et évolution du socle Data Développer et maintenir les services de la plateforme. Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data. Industrialiser les déploiements via Infrastructure as Code et CI/CD. Contribuer à l'amélioration de l'expérience développeur. Modernisation et migration Participer à la migration du patrimoine historique vers les nouvelles architectures Lakehouse. Accompagner la transition des usages existants. Optimiser les coûts d'exploitation des solutions Data. Services Data et consommation Développer les services d'exposition et de consommation des données. Contribuer aux sujets de gouvernance, catalogage et partage de données. Participer à l'ouverture multi-client des services Data. Gouvernance et services Data Platform Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products afin de garantir leur réutilisabilité, leur qualité et leur maintenabilité. Participer à la définition, à l'implémentation et au suivi des Data Contracts entre producteurs et consommateurs de données. Mettre à disposition et faire évoluer les services de la plateforme liés au catalogage, à la découvrabilité et à la documentation des données. Implémenter et automatiser les mécanismes d'habilitation et de contrôle des accès afin de garantir la sécurité et la conformité des usages. Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques de publication des Data Products.
Dans le cadre du développement et de l'industrialisation des plateformes de données, le Data Engineer intervient sur la conception, le développement et l'exploitation de chaînes de traitement de données dans un environnement Cloud GCP. Ses principales missions sont les suivantes : Collecte et traitement des donnéesRécupérer et intégrer des données provenant de différentes sources externes. Exploiter les capacités d'un Datalake pour le stockage et le traitement des données. Mettre en œuvre des traitements permettant de produire automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Concevoir et maintenir les chaînes : d'ingestion des données ; de validation et de contrôle de la qualité des données ; de croisement et d'enrichissement des données ; de déversement des données enrichies dans le Datalake. Développement et industrialisationDévelopper les solutions dans le respect des règles et principes d'architecture définis. Concevoir et documenter les user stories en collaboration avec le Product Owner et les chefs de projet. Développer les scripts nécessaires au déploiement des solutions. Participer à la mise en œuvre et à l'amélioration de la chaîne de Continuous Delivery. Automatiser les tests fonctionnels afin de garantir la qualité et la fiabilité des traitements. Assurer la maintenance corrective et évolutive des développements. Support et amélioration continueAnalyser et prioriser les corrections d'anomalies. Assurer le suivi des incidents liés aux traitements de données. Accompagner et assister les équipes d'exploitation. Contribuer à l'amélioration continue des processus, outils et pratiques de développement. Assurer une veille sur les évolutions technologiques liées aux environnements et frameworks utilisés.
Intégré(e) aux équipes de nos clients grands comptes, vous rejoindrez l'équipe de développement DATA. Vous ferez le lien critique entre les besoins des experts fonctionnels et la réalité technique des équipes de développement. Vous contribuerez également au déploiement des offres de services de cette équipe nouvellement créée, ainsi qu'à la contribution du modèle opérationnel. Enfin, vous serez responsable de la définition, de la priorisation et de la livraison d'un portefeuille de produits Data qui auront un impact direct et mesurable sur la performance de l'entreprise et la satisfaction client. Le détail de vos missions sera le suivant : - Accompagner les directions métiers dans les phases d'idéation : identifier les leviers Business - Animer des comités de maturation - Challenger les directions métiers sur des problématiques du quotidien : apporter de la valeur fonctionnelle - Identifier et porter les nouveaux cas d'usages sur les domaines techniques : DATA - Rédiger l'étude de solution ( ESF ) conjointement avec le métier et le leader technique Data de l'équipe - Déterminer les éléments de valeurs ( Quantitatif - Qualitatif - Expérience collaborateur ) pour porter l'arbitrage - Poser des modèles opérationnels
Contexte Pour un client du secteur assurance, nous recherchons un(e) Manager de transition opérationnel(le) pour assurer le remplacement temporaire du responsable d'une équipe Gestion des risques, Sécurité des SI et Conformité. Votre rôle Vous prendrez rapidement en main un périmètre existant pour assurer la continuité des activités et accompagner l'équipe au quotidien. Vous piloterez notamment : la cartographie des risques et le suivi des indicateurs clés (KRI), avec une vision consolidée pour la Direction ; la sécurité des SI : politique SSI, risques cyber et vulnérabilités, incidents, audits et reporting auprès des instances de gouvernance ; la résilience opérationnelle : plans de continuité et de reprise, exercices de crise (cyberattaque, indisponibilité du SI, défaillance d'un prestataire critique) ; le dispositif de contrôle interne et la conformité, en lien avec les fonctions Juridique et DPO ; les risques liés aux fournisseurs et partenaires critiques ; l'analyse des risques en amont des décisions structurantes (projets de transformation, évolutions du SI, nouveaux produits).
Contexte de la mission En amont de futurs développements en intelligence artificielle générative, la mission consiste à accompagner la responsable Data & IA dans la définition du socle technique nécessaire à leur réalisation. L'intervention doit permettre de clarifier l'architecture cible, les prérequis et les choix structurants, puis de préparer une feuille de route exploitable par les équipes de développement. Objectif Déterminer les composants à réutiliser, à adapter ou à mettre en place pour disposer d'un environnement IA cohérent avec le système d'information existant et les usages envisagés. Missions envisagées Analyser l'existant : architecture du système d'information, infrastructures, plateformes Data, sources de données, applications et interfaces disponibles. Identifier les capacités réutilisables et les éventuels points bloquants. Traduire les besoins en exigences techniques : clarifier les usages envisagés avec la responsable Data & IA et les interlocuteurs concernés ; préciser les contraintes de confidentialité, de performance, de disponibilité et d'intégration. Définir l'architecture cible : formaliser les composants du socle IA, les flux de données, les interfaces avec le SI et les modalités d'accès aux modèles. Étudier les approches pertinentes selon les besoins, notamment l'exploitation de données internes par les modèles ou l'utilisation d'agents. Éclairer les choix technologiques : comparer les options compatibles avec l'environnement existant et présenter les arbitrages en matière de complexité, de coûts, de sécurité et de maintenance. Préparer les conditions de développement et d'exploitation : définir les principes de gestion des accès, les environnements de développement et de test, les modalités de déploiement, de supervision et d'évaluation des solutions IA. Construire la trajectoire de mise en œuvre : identifier les prérequis, les dépendances et les compétences nécessaires ; proposer un découpage des travaux et préparer la transmission aux futurs profils IA Gen. La compréhension fonctionnelle s'appuiera sur des échanges ciblés permettant de préciser les exigences utiles aux décisions d'architecture. Livrables proposés Diagnostic de l'existant et identification des écarts à combler. Dossier d'architecture cible comprenant les composants, les flux et les interfaces. Recommandations technologiques et justification des principaux arbitrages. Liste des prérequis et des points nécessitant une décision ou une validation. Feuille de route de mise en œuvre, avec estimation des charges et des ressources à mobiliser. Dossier de transmission aux équipes de développement. Profil recherché Expérience confirmée en architecture de solutions Data, applicatives ou Cloud. Expérience concrète de conception et d'intégration de solutions d'IA générative en entreprise. Bonne compréhension des enjeux d'accès aux données, d'intégration au SI, de sécurité et d'industrialisation. Capacité à relier les besoins fonctionnels aux choix techniques et à expliquer les compromis. Aptitude à travailler avec une responsable Data & IA et les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Développement. Capacité à produire des recommandations argumentées et des livrables directement exploitables. Modalités à préciser Environnement technologique, périmètre exact, durée, démarrage, localisation, rythme d'intervention et budget.
