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Recherche d'un data analyst SENIOR : Tâches Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning

accompagnement technique adaptation KM Share Point via RAG pour alimenter BOT de support onnaissance approfondie des spécificités de structuration des bases de connaissance pour l’exploitation par des systèmes d’IA (RAG, LLM, agents) • Expérience dans la conception de corpus orientés IA?: chunking sémantique, métadonnées pour le retrieval, rédaction adaptée au traitement par LLM • Capacité à évaluer la qualité des réponses générées par un chatbot et à piloter les boucles de correction de KB en conséquence

Nous recherchons un Expert Infrastructure Linux Senior disposant d’une solide expérience dans l’administration et l’exploitation d’environnements critiques. Vous interviendrez sur des infrastructures basées sur Linux Red Hat et contribuerez à leur maintien en conditions opérationnelles, à leur évolution et à l’automatisation des processus d’exploitation. Vos missions incluront la gestion des incidents, des changements, des demandes d’installation de serveurs, ainsi que la participation à des projets techniques et transverses. Vous serez également impliqué dans l’amélioration continue des services, la documentation des procédures et le respect des engagements de qualité de service. Le candidat idéal possède une expertise confirmée sur Linux RHEL, Red Hat Satellite, Ansible Automation Platform (AAP) et les environnements SysOps/DevOps, ainsi qu’une bonne connaissance des méthodes ITIL et Agile. Rigoureux, autonome et orienté service, il est capable d’évoluer dans des environnements complexes tout en travaillant efficacement en équipe et en anglais professionnel.

Intégrateur d'exploitation / Ingé de Production Niort La société devra fournir les prestations suivantes: integration des applications SI Maafvie Outils : Jenkins Outil de build et d’intégration des composants Jira outil de ticketing Artifactory gestion d’artefacts SVN (Git) Gestionnaire de sources contenant les fichiers et applications à déployer XLD (Digital AI) Déploie les livrables « .dar » sur tous les environnements XLR Orchestrateur des process d’intégration Connaissances : langage shell python (java) Objectifs et livrables La société devra fournir les prestations suivantes: integration des applications SI Maafvie Outils : Jenkins Outil de build et d’intégration des composants Jira outil de ticketing Artifactory gestion d’artefacts SVN (Git) Gestionnaire de sources contenant les fichiers et applications à déployer XLD (Digital AI) Déploie les livrables « .dar » sur tous les environnements XLR Orchestrateur des process d’intégration Connaissances : langage shell python (java) Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence DYNATRACE Confirmé Full Stack Python Confirmé Script Shell Confirmé JENKINS Confirmé Bmc Control-m Confirmé

Notre client recherche un Data Software Engineer – Talend / Airflow (H/F) afin d'effectuer la mission suivante: La Direction des Systèmes d’Information (DSI) accompagne la transformation numérique et assure le bon fonctionnement des applications métiers qui soutiennent l’ensemble des activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe, la DSI recherche un(e) Data Software Engineer spécialisé(e) dans les flux de données et l’intégration applicative. Votre mission: Au sein de la DSI, vous êtes responsable du maintien en condition opérationnelle de la plateforme d’intégration applicative (API Gateway / ESB) et des flux d’échanges de données entre les différentes applications du système d’information. Vous jouez un rôle central entre les équipes métiers, les éditeurs de logiciels et les équipes techniques afin de garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des interfaces applicatives. Activités principales: Exploitation et maintien en condition opérationnelle Assurer le RUN de la plateforme d’intégration applicative. Superviser les traitements et flux d’échanges de données. Diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Garantir la disponibilité, la performance et la qualité des interfaces applicatives. Mettre en oeuvre les actions de maintenance préventive et corrective. Assurer le suivi des alertes et des indicateurs de fonctionnement. Développement et intégration Concevoir, développer et maintenir les flux ETL/ELT. Développer et faire évoluer les traitements de données sous Talend. Orchestrer les traitements via Apache Airflow ou Polaris/Pola. Participer à l’automatisation des traitements et à l’industrialisation des processus. Réaliser les tests, recettes techniques et mises en production. Relation avec les métiers Recueillir les besoins d’échanges de données des directions métiers. Analyser les anomalies fonctionnelles liées aux interfaces applicatives. Accompagner les utilisateurs dans la résolution des problèmes d’intégration. Participer aux ateliers fonctionnels avec les équipes métiers et les prestataires. Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Amélioration continue Contribuer à l’évolution de l’architecture d’intégration. Participer aux projets de transformation numérique de la CIUP. Proposer des optimisations de performance, de supervision et de qualité des données. Participer à la mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et DataOps.

🚀 Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique, innovation et accompagnement personnalisé. Aujourd'hui, nous recherchons un(e) Développeur Full Stack React / Node.js (H-F) pour rejoindre l'un de nos clients du secteur assurance à Niort. 🎯 Vos missions • Intégrer une équipe de développement existante et contribuer activement aux projets en cours • Concevoir, développer et maintenir des applications modernes en environnement Full Stack • Participer à la qualité, à la performance et à la maintenabilité du code • Respecter les standards et bonnes pratiques de développement en place • Contribuer aux phases de tests et d'automatisation • Participer aux revues de code et aux échanges techniques avec les équipes • Livrer un code fiable, documenté et industrialisé au sein des dépôts GitHub 🛠️ Environnement technique • Front-End : React, TypeScript • Back-End : Node.js • Tests : Playwright • Outils : GitHub, Yarn • Bonus appréciés : Backstage (Developer Portal CNCF), OpenTofu, plateformes développeurs internes (IDP) 👤 Profil recherché • Expérience confirmée en développement Full Stack JavaScript / TypeScript • Excellente maîtrise de React et Node.js • Expérience des tests automatisés avec Playwright • Bonne connaissance des environnements Git et des pratiques CI/CD • Sensibilité aux bonnes pratiques de développement et à la qualité logicielle • Une connaissance de Backstage, des architectures Cloud Native ou de l'Infrastructure as Code serait un véritable atout 📍 Localisation : Niort 🏠 Mode hybride avec présence régulière sur site 📄 Contrat : CDI ou Freelance 💰 Conditions et rémunération ouvertes à négociation selon profil et expertise / fourchette FL 450-500e / CDI 42-48ke. 🎁 Ce que nous proposons • Des projets innovants à forte visibilité • Un accompagnement personnalisé dans votre évolution professionnelle • Des formations et certifications • Une équipe experte et collaborative • RTT, événements internes et journée anniversaire offerte pour les collaborateurs en CDI 🌱 Qui sommes-nous ? Chez K-LAGAN, nous plaçons l'humain au cœur des projets technologiques. Nous intervenons dans les domaines de la Data & IA, du développement logiciel, du Cloud, de la QA, de la cybersécurité et de l'agilité auprès de grands comptes et d'acteurs majeurs de leur secteur. ✨ Envie de participer à la construction de plateformes modernes et à l'amélioration de l'expérience développeur ? Échangeons ensemble. YOUR GROWTH, OUR VISION 🚀

Contexte Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles ML et nécessite une expertise externe pour sécuriser leur mise en production, leur exploitation dans le temps et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre l’équipe Data Science et l’équipe Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation d’industri­­alisation (build & run). Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention • Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS • Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) • Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise • Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation

Nous recherchons un(e) AI Product / Business Analyst pour accompagner l’intégration de l’intelligence artificielle au sein des outils et processus de la recherche actions ( Cash Equity Advisory ). 🎯 Objectif : concevoir et déployer des use cases IA & GenAI à forte valeur ajoutée pour les analystes et équipes Sales. 🚀 Missions Recueil et formalisation des besoins métiers autour des usages IA Identification et proposition de solutions IA (internes ou plateformes du marché) Réalisation de PoC et tests de validation des use cases Mise en place de workflows “agentiques” & orchestration d’agents IA Coordination des équipes métiers, IT, Data & Data Science Pilotage du planning, reporting d’avancement et animation des comités projets Support aux équipes MOA sur les initiatives IA déjà en cours 🌍 Environnement international & innovation IA

Intégré(e) à l’équipe Service Management , vous interviendrez quotidiennement auprès des équipes support et métiers afin de les accompagner dans l’amélioration de leurs pratiques de support utilisateur. Le rôle attendu est avant tout celui d’un facilitateur et d’un consultant terrain capable de : comprendre les problématiques opérationnelles, vulgariser les bonnes pratiques, créer l’adhésion, accompagner durablement les équipes dans leur montée en maturité. Vous prendrez en charge un portefeuille d’équipes à accompagner, en coordination avec les autres membres de l’équipe. Activités principales Audit et diagnostic Réaliser des audits des organisations et pratiques de support existantes, Identifier les irritants, gaspillages et causes de rebonds, Analyser les parcours utilisateurs et l’efficacité des portails de support, Contribuer à l’identification des axes d’amélioration des workflows et pratiques opérationnelles. Accompagnement des équipes Accompagner les équipes support et métiers dans l’adoption des bonnes pratiques de support utilisateur, Sensibiliser les parties prenantes aux principes ITSM et à la culture service, Animer des ateliers, échanges et sessions de vulgarisation, Faciliter l’adhésion au changement dans des contextes de maturité variés. Structuration et amélioration continue Participer à la définition et à la rédaction des standards, référentiels et bonnes pratiques, Contribuer à la diffusion d’une démarche Lean appliquée au support utilisateur.

Dans le cadre du renforcement de la résilience IT d’un grand environnement DSI, nous recherchons un Expert Continuité IT & Résilience Cyber pour piloter la formalisation et la structuration du plan de continuité IT en cohérence avec les exigences métiers et les enjeux de cybersécurité. Vous interviendrez sur un périmètre transverse mêlant applications, infrastructures, dépendances techniques et fournisseurs, avec pour objectif de garantir la capacité de reprise en cas d’incident IT majeur ou de cyberattaque. À ce titre, vos principales missions seront les suivantes : Cartographier le périmètre applicatif critique et les besoins de résilience associés Identifier les dépendances techniques : infrastructures, applications, Active Directory, hardware, cloud, services mutualisés, etc. Évaluer le niveau de résilience existant à partir des échanges avec les équipes opérationnelles et de l’analyse des contrats/fournisseurs Réaliser une analyse d’écart entre les besoins métiers et les dispositifs en place, puis suivre les plans de remédiation associés Contribuer au renforcement des architectures de continuité sur des environnements cloud et on-premise Participer à l’évolution des clauses contractuelles de sécurité et résilience (SLA, PASF, exigences de continuité) Rédiger les DRP des infrastructures, applications critiques et dépendances associées Définir un plan de remédiation post-cyberattaque selon le principe E3R : endiguement, éviction, éradication, reconstruction Préparer les dispositifs de communication de crise Organiser et déployer les tests de continuité : tests de restauration, exercices de crise, validation des dispositifs de reprise Localisation : Courbevoie Télétravail : 2 jours par semaine possibles

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans le domaine de la finance, un développeur sénior en Smart Automation & IA Agentique pour concevoir, mettre en œuvre et industrialiser des solutions avancées d'automatisation des processus. Ces solutions s'appuient principalement sur la plateforme Dataiku et ses fonctionnalités LLM Mesh, qui permettent l'intégration de modèles linguistiques et d'agents IA dans des flux de travail automatisés. L'objectif de l'équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d'orchestrer les données, les systèmes d'application et les agents IA afin d'optimiser et de simplifier les processus opérationnels. Principales responsabilités : 1. Concevoir des solutions d'automatisation intelligente : Concevoir des solutions d'automatisation des processus à l'aide de la plateforme Dataiku. Définir des architectures d'automatisation combinant : des pipelines de données l'orchestration des workflows l'intégration avec les systèmes d'application des agents IA Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles linguistiques dans les processus automatisés. 2. Développer des solutions d'IA agentique : Concevoir et mettre en œuvre des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches au sein de processus automatisés. Développer des workflows intégrant des LLM via Dataiku LLM Mesh. Mettre en œuvre une logique d'orchestration entre : les agents IA les pipelines de données les systèmes d'application. 3. Industrialisation et intégration : Construire et maintenir des pipelines et des workflows automatisés sur la plateforme Dataiku. Intégrer des solutions d'automatisation aux systèmes informatiques existants via des API et des services. Appliquer les meilleures pratiques en matière d'industrialisation : contrôle de version surveillance automatisation du déploiement gouvernance des workflows. 4. Collaborer avec les équipes informatiques : Travailler en étroite collaboration avec les équipes informatiques en charge des systèmes impliqués dans les processus automatisés. Concevoir des mécanismes d'intégration avec les applications existantes. Contribuer à la définition de modèles d'intégration et de normes techniques. 5. Contribuer à la plateforme d'automatisation intelligente : Contribuer à l'évolution des capacités d'automatisation intelligente et d'IA agentique. Définir des normes de développement et d'architecture pour l'automatisation. Accompagner les profils techniques juniors. Promouvoir les meilleures pratiques en matière d'automatisation et d'utilisation des modèles de langage (LLM). Environnement technique : Plateforme Dataiku LLM Mesh API et services d'application Environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)

Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation Finance autour de SAP, notre client recherche un Consultant MDM (Master Data Management) ayant une expérience significative sur des projets de transformation SAP Finance. Le consultant interviendra sur les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et l’intégration des données de référence dans un environnement international et complexe. Objectifs de la mission Accompagner la gouvernance et la structuration des données de référence. Participer à la transformation des processus Finance autour de SAP. Garantir la qualité, la cohérence et l’intégrité des données. Assurer la coordination entre les équipes métiers, finance et IT.

Tech Lead Android/IA - Nantes ( 3 jours de télétravail) Localisation en région nantaise impérative Kotlin, Java, RxJava,REST, GitHub Copilot, Claude Nous recherchons un tech lead Android qui a une expérience réelle de l'IA appliquée au développement Un programme de refonte d'applications Android est lancé chez notre client. Le Tech Lead Android aura pour tâche de: -participer à l'architecture et à la conception -participer au développement -sécuriser le delivery Le Tech Lead devra notamment s'appuyer sur l'IA (GitHub Copilot, Claude). Nous recherchons un tech lead Android qui a une expérience réelle de l'IA appliquée au développement

Dans le cadre d'un appel d'offres, nous recherchons un(e) consultant(e) expert(e) en delivery technique pour renforcer un centre d'expertise dédié aux pratiques de livraison logicielle. La mission couvre le développement Java/Maven, la gestion et l'évolution des chaînes CI/CD (GitLab, Jenkins), l'automatisation des tests (Selenium, Gherkin, OpenText UFT), ainsi que le support opérationnel aux équipes de développement et de test, la contribution aux guildes qualité et l'accompagnement au déploiement de l'IA dans les pratiques de delivery. Des compétences en VBA et Access seront appréciées, et une expérience en UX/UI Design (conception de parcours utilisateurs, wireframes, prototypage) constituera un véritable atout.

CONTEXTE Au sein de la Direction Informatique d'un grand groupe de protection et d'assurance mutualiste, l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs pilote l'accessibilité et l'autonomie des collaborateurs vis-à-vis du système d'information. Dans ce cadre, la mission porte sur la structuration et l'animation des dispositifs de Knowledge Management (bases de connaissance, SharePoint, FAQ) ainsi que sur l'optimisation continue du chatbot IA interne (EurekIA). L'enjeu principal est d'améliorer le taux de résolution en selfcare, la satisfaction utilisateur et l'expérience conversationnelle, en s'appuyant sur des contenus de qualité et une gouvernance de la connaissance formalisée. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Structurer, alimenter et faire vivre les bases de connaissance (FAQ, aide en ligne, SharePoint) Mettre en place les standards, la gouvernance et les indicateurs clés du Knowledge Management (usage, efficacité, satisfaction) Animer la communauté/squad KM et diffuser les bonnes pratiques Garantir la pertinence des contenus exploités par le chatbot IA : analyser les interactions, identifier les irritants, enrichir et optimiser les réponses Créer des contenus pédagogiques (tutoriels, vidéos, communications) et animer des webinaires éducatifs Concevoir et diffuser des enquêtes de satisfaction (assistance et projets) : élaboration, diffusion, analyse, publication des résultats Travailler en lien avec les équipes techniques et projets pour aligner les contenus sur les évolutions du SI LIVRABLES ATTENDUS Bases de connaissance structurées et maintenues à jour (FAQ, SharePoint, aide en ligne) Référentiel de gouvernance KM (standards de rédaction, processus de mise à jour, indicateurs de suivi) Reporting régulier des indicateurs KM et chatbot (taux de résolution, satisfaction, usage) Contenus pédagogiques : tutos vidéo, supports de communication, comptes-rendus de webinaires Résultats d'enquêtes de satisfaction publiés et analysés Plan d'amélioration continue du dispositif selfcare

Recherche d'un data analyst SENIOR : Tâches Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning