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Bonjour, Je suis à la recherche d’un Ingénieur Réseau Datacenter: Missions principales : Ø Fournir un support technique de haut niveau (N3) pour la conception, le déploiement et l’exploitation des infrastructures réseau Datacenter Ø Participer à la résolution d’incidents complexes, à l’optimisation des performances et à la fiabilisation des architectures Ø Contribuer à la mise en œuvre de nouvelles technologies réseau Ø Collaborer étroitement avec les équipes d’ingénierie et d’exploitation pour définir des plans d’amélioration continue Ø Assurer l’interface technique avec les experts des autres domaines (systèmes, sécurité, télécoms, etc.) Ø Former et encadrer les membres juniors de l’équipe réseau Ø Mettre à jour et maintenir la documentation technique Ø Réaliser une veille technologique régulière sur les évolutions du périmètre réseau

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l’agilité et l’efficacité opérationnelle des services délivrés. Administrateur Systèmes H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par l'administration Windows et VMware ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu' Administrateur Systèmes , vous êtes responsable de la MCO/MCS & de la gestion des changements sur le SI client : Adresser la MCO & MCS de l’infrastructure des systèmes Windows et Vmware du client Adresser la gestion des changements Participation aux projets de migration et de modernisation des outils Automatisation des processus et amélioration des procédures existantes. Coordination avec les éditeurs et suivi des évolutions des produits. Rédaction de la documentation C’est votre parcours Vous avez au moins 2 ans d’expérience dans des environnements similaires. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : La maitrise des environnements Windows et Vmware est obligatoire La connaissance des environnements d'ordonnancement comme Control-M est un plus. C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec Romain SANTONI. Un entretien RH avec Romain SANTONI : la mission, la structure de l’équipe et leur quotidien, les projets internes. Et enfin, une ultime rencontre avec le Responsable Opérationnel Consort Group du contexte et le DSI coté client. Et si on se reconnaît : on démarre ensemble. C’est bon à savoir Lieu : Saint-Nazaire (44) Contrat : CDI Télétravail : 2 jours après la période d'intégration Salaire : De 40 K€ à 45 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Systèmes Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Au sein d’une direction data en pleine transformation pour un acteur majeur du conseil et de l’audit, vous rejoignez une équipe stratégique dont l'objectif est de passer d'une gestion de la donnée "support" à une vision "Data as a Product" . En tant qu' Architecte Data Fonctionnel , vous êtes le chef d'orchestre de la valeur. Votre mission consiste à concevoir les fondations des premiers produits data de l'organisation. Vous ne vous contentez pas de dessiner des flux ; vous concevez des actifs de données réutilisables, fiables et à forte valeur ajoutée pour les métiers. Vos principales missions : Conception & Stratégie : Définir l'architecture fonctionnelle des Data Products (modélisation, lignage, interopérabilité) en cohérence avec la stratégie globale. Binôme Product : Travailler main dans la main avec les Product Owners (PO) et Product Managers (PM) pour traduire les besoins business en spécifications techniques actionnables. Gouvernance & Qualité : Garantir que chaque produit respecte les standards de qualité, de sécurité et de conformité, tout en facilitant son adoption par les utilisateurs finaux. Acculturation : Porter la vision "Data Product" auprès des équipes techniques et métiers pour favoriser une culture orientée résultat et efficacité.

Contexte : Manager la transition de l'activité Sécurité des Réseaux Internes Nécessité d'assurer le leadership de l'équipe Sécurité Réseau en attendant l'identification et la nomination d'un Manager interne ainsi que la continuité opérationnelle et la performance de l'équipe. CONTEXTE OPÉRATIONNEL Dans le cadre d'une période de transition managériale, nous recherchons un Manager de Transition expérimenté pour assurer le leadership opérationnel de notre équipe Sécurité Réseau. Cette mission stratégique vise à maintenir l'excellence opérationnelle et la cohésion d'équipe pendant la phase de recherche et d'intégration d'un manager permanent. MISSIONS Assurer le management intérimaire d'une équipe de 6 spécialistes en sécurité réseau, garantir la continuité des services critiques de sécurité et faciliter la transition vers le futur manager permanent. RESPONSABILITÉS DÉTAILLÉES 1. Management Opérationnel de l'Équipe Pilotage quotidien : Organisation et répartition optimale des tâches selon les priorités métier et les compétences individuelles Suivi de performance : Monitoring des KPI individuels et collectifs, identification proactive des axes d'amélioration Gestion des escalades : Traitement des incidents de niveau 2 et 3, coordination avec les équipes support et les fournisseurs Animation d'équipe : Conduite des réunions d'équipe, points individuels, maintien de la motivation et de l'engagement Développement des compétences : Identification des besoins de formation, accompagnement technique des collaborateurs 2. Reporting et Communication Reporting hebdomadaire : Production d'un tableau de bord complet incluant : Indicateurs d'activité et de performance État d'avancement des projets en cours Incidents et résolutions Charge de travail et répartition des ressources Points d'attention et recommandations Communication transverse : Interface avec les directions métier, IT et les équipes connexes Escalade managériale : Remontée structurée des problématiques nécessitant un arbitrage de niveau supérieur Coordination des intervenants : Pilotage des équipes internes et des prestataires externes Suivi contractuel : Monitoring des SLA, indicateurs de qualité de service et respect des engagements Optimisation des processus : Amélioration continue des procédures opérationnelles Gestion budgétaire : Suivi des coûts et optimisation des ressources allouées PÉRIMÈTRE TECHNIQUE SPÉCIALISÉ Zones de Responsabilité : Réseaux Internes : Sécurisation des flux inter-services, segmentation des environnements de production Réseaux Réglementaires : Conformité aux exigences sectorielles, gestion des accès privilégiés Stack Technologique Firewalls Traditionnels : Administration et évolution des politiques Palo Alto Networks et Fortinet Micro-segmentation Avancée : Pilotage des solutions VMware NSX et Illumio pour la sécurisation granulaire Orchestration : Utilisation de Tufin pour l'automatisation et la gestion centralisée des règles de sécurité LIVRABLES ET JALONS Livrables Récurrents Reporting hebdomadaire d'activité et de performance Tableau de bord mensuel avec analyse de tendances Compétences techniques technologies Palo Alto Networks et Fortinet - Confirmé - Important solutions de microsegmentation (NSX, Illumio) - Confirmé - Important enjeux de sécurité - Confirmé - Important Management Equipes Opérationnelles - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Français Courant (Impératif)

PME de l'industrie pharmaceutique sous LBO ERP : Microsoft Dynamics 365 F&O, mis en place en 2025 (1 an de données dispo environ) Besoin d'un appui pour définir des coûts de revient : comprendre les datas existantes, définir rapidement une cible (comment calculer un cout de revient satisfaisant), puis structurer les outils et processus pour y arriver, réaliser très vite des tests / essais pour fiabiliser la démarche, tout en sensibilisant toutes les parties prenantes (production notamment). Il faut par ailleurs embarquer les équipes pour que l'initiative survive après le projet. (reportera au DAF ou au RAF selon profil) Profil recherché : MINIMUM 10 ans d'expérience Connaissance OBLIGATOIRE de l'ERP Microsoft Dynamics 365 F&O (avoir déjà travaillé avec et en connaitre ses rouages fonctionnels pour l'exploiter dans le cadre de ce projet) Avoir mené des projets similaires dans des environnements type PME / PMI (orienté terrain, pragmatique, en proximité forte avec les équipes locales) dans l'industrie (si possible pharma). Projet type conseil : prise de recul, cadrage / structuration des travaux, prise d'hypothèses, savoir prendre des raccourcis, communication avec tous types de stakeholders, etc. Doit être autonome, force de proposition et prise d'initiative pour faire avancer le projet. Présence en Bretagne au moins 2 ou 3j par semaine (1h de voiture au Nord de Rennes) Etat d'esprit collaboratif , avoir beaucoup de pédagogie avec les équipes en place pour créer une dynamique collective et embarquer des membres de l'équipe au delà de la presta.

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Le LBA interviendra sur un périmètre transverse incluant notamment : -Catalogue produit -Souscription & gestion de contrats -Gestion du compte sociétaire -Référentiels B2B -Processus transverses et trajectoire de convergence Stratégie • S’approprier la stratégie de l’entreprise, accompagner sa déclinaison en enjeux métier et fonctionnels. • Influer ou confirmer la trajectoire SI au regard des enjeux Métiers et SI. • Challenger les visions fonctionnelles du SI, les processus et les outillages associés Études • Porter ou contribuer à des études à fort enjeu fonctionnel avec les différentes parties prenantes (métiers, architecte, BA…). • Porter l’architecture fonctionnelle du SI, assurer la maîtrise, la cohérence et la modélisation d’un ou plusieurs domaines fonctionnels SI (Fonctions, Datas, API, trajectoire) et contribuer à l’architecture applicative. • Piloter la qualité et le bon usage des fonctions délivrées et des Datas tout au long du cycle de vie des produits et s’assurer de la conformité juridique, de la confidentialité, de la sécurité et de l’accessibilité des données. Communication Métiers • Apporter une valeur ajoutée aux Directions Métiers par une proximité durable et la prise en compte des besoins des utilisateurs finaux • Anticiper, identifier, s’approprier et consolider les enjeux Métiers ayant un impact sur le SI par une vision transverse. Veille • Grace à une veille active, éclairer les ambitions et le champ du possible • Porter des actions de veille sur la profession et sur les visions SI Changement/acculturation • Promouvoir le plein usage de la Data (data au cœur). • Accompagner les Squads dans la mise en œuvre des solutions en apportant une vision transverse à moyen terme des enjeux et en s’assurant du bon respect du cadre de cohérence fonctionnelle • S'informer sur l’usage des outils et apporter ponctuellement un soutien à l’accompagnement au changement • Animer des séquences de partage et d’acculturation auprès de parties prenantes

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT , située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé en offrant des prestations d ‘audit , de conseil , de mise en œuvre , de migration , de support et des formations pour diverses clients. Votre mission (si vous l’acceptez) : Projet 1 – Run & évolution plateforme IA générative (AWS) Reprendre en main une plateforme existante Assurer son maintien en conditions opérationnelles (MCO) Contribuer à son amélioration continue Projet 2 – Migration & adoption GCP Définir une architecture cible Cloud GCP Réaliser des POC Industrialiser et accompagner les équipes Missions principales 1. Prise en main & transfert de connaissances Organisation et participation aux ateliers Cartographie documentaire et identification des gaps Validation de l’autonomie technique 2. Run / MCO (AWS) Traitement des incidents, demandes et évolutions Suivi des opérations et documentation Application des pratiques FinOps (optimisation des coûts) 3. Amélioration continue Contribution aux choix techniques Veille technologique proactive (AWS) 4. Conseil & architecture (GCP) Benchmark des solutions Cloud Définition d’architecture cible Construction de la stratégie de migration hybride (On-Prem → GCP) 5. Expérimentation & industrialisation Réalisation de POC Déploiement industrialisé (Terraform, CI/CD, monitoring) 6. Acculturation & formation Création de démonstrateurs Animation d’ateliers de montée en compétences Le terrain de jeu ? AWS (RUN + IA générative) Compute : Lambda, ECS, Fargate IA/Data : SageMaker, OpenSearch, Comprehend, Rekognition Sécurité : IAM, KMS, Secrets Manager Data : S3, Neptune Observabilité : CloudWatch, CloudTrail GCP (BUILD & transformation) Data : BigQuery, Dataflow, Dataproc IA : Vertex AI, AutoML Compute : GKE, Cloud Run, Functions DevOps : Terraform, CI/CD Sécurité : IAM, KMS, Security Command Center Compétences transverses Architecture Cloud hybride (On-Prem / Cloud) Design scalable & sécurisé Industrialisation MLOps / DataOps Infrastructure as Code (Terraform) FinOps Analyse et optimisation des coûts Cloud Pilotage de la consommation (notamment IA) Le profil que nous recherchons : Vous avez 5 à 10 ans d’expérience minimum dans un environnement challengeant Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 500€ et 650€ (Selon votre expertise) 2 jours sur site à Colombes / semaine Démarrage Juin 2026 Mission de 6 mois renouvelable Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

Dans un environnement orienté observabilité et pilotage de la performance, la mission consiste à exploiter les données collectées et indexées dans Elasticsearch pour construire des dashboards Kibana complets, lisibles et actionnables . L’objectif est d’assurer une visibilité de bout en bout sur les flux de données, les performances applicatives et les processus métier, tout en garantissant la qualité et la pertinence des informations restituées. Concrètement, la personne devra : Concevoir et maintenir des dashboards Kibana clairs, performants et orientés suivi de bout en bout Transformer les besoins métiers et techniques en visualisations utiles, lisibles et actionnables Assurer la visibilité sur les flux de données, les performances applicatives et les processus métier Exploiter les fonctionnalités avancées de Kibana : visualisations, filtres interactifs, agrégations, drill-down Analyser et structurer les données issues de THEIA, Filebeat et Logstash pour maximiser leur valeur dans Kibana Collaborer avec les équipes Elasticsearch pour optimiser les requêtes, les index patterns et les performances d’affichage Utiliser le Machine Learning de Kibana pour détecter les anomalies, identifier les tendances et anticiper les dérives Garantir la qualité, la cohérence et la pertinence des données présentées dans les dashboards Mettre en place des indicateurs de suivi et produire des reportings clairs sur l’état des systèmes et des alertes Proposer des améliorations continues pour rendre l’analyse plus rapide, plus fiable et plus exploitable

et Reporting dédié à la direction marketing d'ARVAL. Vous serez au cœur de la démarche de pilotage des activités marketing par la donnée. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité du métier marketing au sein d'ARVAL. Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers marketing - dans 29 pays - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse. Votre périmètre recouvre l’ensemble des données de l’activité d’Arval (3 CLS, Salesforce, Medallia, sites internets, espace client, etc) Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont DATAIKU, SQL avancé, bases en Python, et TABLEAU. Les enjeux sur 2026 : • Reprendre et finaliser la Refonte des projets data marketing DMK • Securiser et stabiliser le run • Mise en place de nouveaux projets reportings/analytics clés pour le marketing (Campaign performance & optimization, connaissance client ex. CLV, tracking du parcours digital client, Cost per lead…) • Construire des modèles prédictifs/scorings simples • Automatiser le production de reportings mensuels pour direction Marketing • Documentation

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Business Analyst Private Equity/Asset Management Tâches Prise en main des applications Private equity/Asset Management Identification des besoins des métiers Suivi de l’implémentation des fonctionnalités en s’assurant du respect du contenu, des délais et de la qualité Mise à jour et réalisation de la documentation des applications et des traitements concernées (guides utilisateurs, diagrammes de flux, etc.) Réflexion à des axes d’industrialisation et d’automatisation des processus Gestion du support aux utilisateurs Participation à la mise en œuvre de la road map produit sur le Private asset.

Contexte Rejoignez une équipe agile SAFe pour concevoir et industrialiser des pipelines Data et ML robustes sur un environnement Azure moderne. Vous serez au cœur de la transformation des prototypes data scientists en solutions de production. Vos missions Pipelines Data & ML Développement de pipelines Batch sous Azure Databricks Utilisation avancée de PySpark, Delta Lake, MLFlow, Workflows Optimisation des performances : partitionnement, gestion mémoire, exploitation GPU Mise en place de mécanismes de reprise d'erreur, de traçabilité et de monitoring Collaboration avec les data scientists pour industrialiser leurs modèles Développement logiciel Conception de packages Python robustes et maintenables Respect des standards : qualité de code, tests unitaires, CI/CD, documentation Développement d'APIs via Azure Functions et/ou Azure Container Apps Contribution projet & RUN Participation aux phases projet : faisabilité, architecture, conception, réalisation, MEP Activités d'amélioration continue et participation aux rituels agiles

Intitulé du poste : Business Analyst SIRH Workday (H/F) Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme international de déploiement de la solution Workday en Espagne et au Portugal, notre client recherche un Business Analyst SIRH expérimenté pour accompagner les phases de cadrage, de déploiement et de mise en production. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins métiers (RH, paie, talent, etc.) Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer le lien avec les équipes techniques Participer aux ateliers de conception et de paramétrage de la solution Workday Contribuer aux phases de tests (recette fonctionnelle, UAT) Accompagner le déploiement de la solution en Espagne et au Portugal Assurer la coordination avec les équipes locales

Ingénieur Réseaux & Téléphonie IP (F/H) - Brest 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation technique majeur chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Ingénieur Réseaux & Téléphonie IP (F/H) pour renforcer les équipes en place sur un site basé à Brest. Le programme est le suivant : Refonte complète de l'infrastructure LAN Remplacement intégral de la téléphonie IP Projets structurants orientés sécurité et continuité de service Environnement technique riche, critique et évolutif 🛠️ Vos responsabilités 🔧 BUILD Participer aux définitions d'architecture réseau Accompagner les projets métiers lors des phases de déploiement réseau Contribuer aux projets structurants de transformation 🔄 RUN Gérer la résolution d'incidents et les demandes complexes Participer aux déploiements réseaux et téléphonie Intervenir ponctuellement sur les sites proches de Brest (Datacenter, grands sites administratifs, etc.)

Contexte de la mission: Dans le cadre du développement de nos activités data et de la montée en puissance de nos plateformes analytiques, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, construire et optimiser les pipelines de données alimentant nos applications métiers, nos plateformes analytiques et nos modèles d'intelligence artificielle.Vous rejoindrez une équipe Data pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Architectes) et interviendrez sur toute la chaîne de traitement de la donnée : ingestion, transformation, structuration, optimisation, industrialisation et monitoring. Vos responsabilités: Vous serez en charge de: - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming) - Industrialiser la collecte, la transformation et la mise à disposition des données (ETL/ELT) - Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des datasets critiques - Participer à la modélisation et à la structuration des données (Data Lake, Data Warehouse) - Collaborer avec Data Scientists & Analysts pour fournir des données fiables et exploitables - Contribuer aux choix techniques et à l'évolution de l'architecture data - Documenter les pipelines, les schémas et les bonnes pratiques d'exploitation