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Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission dans le cadre de notre transition vers une architecture Data Mesh. Nous recherchons un(e) Data Product Engineer spécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst. Votre mission sera de concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain métiers et les data owners. Missions clés : - Conception de flux de données et de Data Products Développement des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData ou encore Spark / Astronomer Documentation des pipelines d'ingestion de données Intégration des données dans l'écosystème Data Mesh Collaboration avec les domaines métiers pour identifier les sources de données et les cas d'usage. Développement des data products / data sets (vues & vues matérialisées) répondant à des cas d'usage identifiées avec les responsables de domaines métiers Développement des requêtes SQL optimisées pour Starburst (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet). Documentation les data products (métadonnées, ownership, qualité) Contribution à l'amélioration continue des data produts dans de la plateforme Starburst Mise en place des alertes et des dashboards pour le suivi des data products.

Dans le cadre d'un projet stratégique pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Développeur(se) confirmé(e) spécialisé(e) en IA Générative et architectures LLM. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser une plateforme d'IA générative dédiée à l'analyse documentaire, en s'appuyant sur des architectures modernes de type LLM open source, RAG et systèmes multi-agents. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie : du cadrage technique à l'intégration en production au sein d'un Système d'Information complexe et sécurisé. Les missions: Back-end & InfrastructureConception et développement de l'architecture serveur Développement Python / FastAPI Développement et sécurisation d'API REST Gestion des bases de données, API et performance serveur Docker, déploiement et industrialisation des composants IA Gestion des donnéesMise en place de pipelines ETL automatisés (collecte, nettoyage, transformation) Intégration de bases de données SQL / NoSQL Traitements asynchrones à grande échelle Intégration & Modélisation IAIntégration de modèles LLM open source (via Hugging Face ou API) Mise en œuvre de pipelines RAG, embeddings et vector stores Prompt engineering et optimisation des chaînes d'inférence Intégration dans des applications métier existantes Optimisation & PerformanceMonitoring, logs et gestion de la latence Optimisation GPU/CPU, mise en cache, compression Réduction des coûts d'infrastructure cloud/on-premise Collaboration & PilotageTraduction des besoins métiers en solutions techniques Participation active aux ateliers avec les parties prenantes Contribution à la gestion des risques et au planning projet

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

Profil cible : Data Architect / Data Modeler Senior Très bonne maîtrise de Teradata Expertise en MLDM / MLD (Modèle Logique de Données / modélisation) Conception de modèles de données logiques et physiques Data Engineering / Data Integration Expérience Databricks Conception et évolution d'un modèle de données d'entreprise Architecture et flux d'intégration de données Anglais courant/bilingue obligatoire Habitude de travailler avec des équipes internationales/européennes Capable de faire du transfert de compétences et de la formation

Nous recherchons un Développeur SAP orienté data migration Mission: L'objectif est d'assister l'intégrateur dans certaines activités concernant les méthodes de chargement. Enrichir les méthodes de chargement du Data Migration Cockpit avec des champs standards ou spécifiques, développer des programmes de reprise appelant des Bapi ou des LSMW, analyser des programmes de chargement standard pour les enrichir avec des champs standards ou spécifiques. Assister l'équipe data migration dans l'analyse d'erreur de chargement. Possibilité d'utiliser la solution Process Runner (Innovera) pour certains chargement ou mise à jour en masse de données chargées. Assister MBDA dans des cas particulier sur le nettoyage en masse de données dans le système SAP ECC actuel. Présence sur site de 3 jours par semaine

Informations clés Localisation : Lyon (2 jours de télétravail par semaine) TJM max : 560 € Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 31/12/2026 Contexte de la mission Nous recherchons un Data Architect Principal / Modélisateur de données pour rejoindre nos équipes et jouer un rôle clé dans le développement et la gestion d'un modèle de données logique et cohérent pour notre plateforme de données unifiée (UDP). Vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires pour garantir que les modèles de données sont optimisés, précis et alignés sur les objectifs stratégiques d'une organisation orientée data-driven. Missions principales Évolution du modèle de données : Soutenir l'évolution du modèle de données du groupe (VGDM) pour l'UDP, en couvrant l'ensemble du cycle de vie du modèle, les périmètres fonctionnels et le backlog de développement global. Normes & Méthodologie : Établir les directives, processus et méthodes de travail (gestion des changements, best practices, modèles de référence « golden examples » et composants réutilisables) pour les équipes dédiées. Accompagnement Produit : Guider les équipes Data Product dans la conception et le développement des modèles logiques et physiques (LDM/PDM). Mapping & Intégration : Assurer la mise en correspondance rapide entre les concepts métier/sources et la structure basée sur le modèle mLDM de Teradata pour accélérer les livraisons ciblées. Gouvernance & Qualité : Appliquer des contrôles qualité rigoureux (co-création) sur les modifications apportées aux modèles tout en garantissant la cohérence globale avec le glossaire métier et les règles de gouvernance. Suivi d'impact : Mesurer l'adoption et l'impact opérationnel du modèle de données.

Poste : Tech Lead Data Cloud – Azure / DatabricksLocalisation : Nantes, avec 1 jour/semaine sur site et possibilité de télétravail le reste du temps. Contexte : Au sein d'une direction Data & IA, le consultant interviendra comme Tech Lead Data Cloud sur les périmètres immobilier et véhicule, en accompagnant les équipes de développement. Missions principales : Concevoir les solutions et usages en respectant l'architecture cible. Instruire les sujets techniques complexes. Accompagner et faire monter en compétence les équipes. Garantir la qualité du delivery et le respect des bonnes pratiques. Réaliser des développements Python / Spark / PySpark / SQL. Participer aux démarches FinOps et à l'optimisation des coûts cloud. Garantir la cohérence des versions déployées en production. Assurer le support N3. Produire et maintenir la documentation technique : spécifications techniques ; modélisation ; code commenté ; tests unitaires ; tickets Jira.

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que DevOps. Vos missions : - Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures automatisées. - Mettre en œuvre et optimiser les pipelines CI/CD. - Automatiser les tâches d'administration et de déploiement avec Ansible. - Administrer et faire évoluer des plateformes Kubernetes. - Participer aux déploiements applicatifs et assurer leur fiabilité. - Superviser les environnements et contribuer à leur amélioration continue. - Rédiger et maintenir la documentation technique (procédures, architectures, guides d'exploitation). - Collaborer avec les équipes projets afin de garantir les bonnes pratiques DevOps. Vos compétences : - Excellente maîtrise de Ansible. - Bonne maîtrise de Kubernetes. - Expérience significative des déploiements applicatifs. - Solide expérience dans la mise en œuvre de pipelines CI/CD. - Capacité à produire une documentation technique claire et structurée. - Connaissance des environnements Linux et des outils de gestion de versions (Git). - Esprit d'équipe, autonomie, rigueur et sens du service.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé NEUVILLE-EN-FERRAIN, un Master Data Manager dans le cadre d'un CDI. Rattaché(e) à la Direction, vous pilotez l'équipe en charge de la gestion des données produits et veillez à la qualité, la cohérence et la disponibilité des informations dans notre ERP Sage et sur notre plateforme e-commerce. Votre rôle est essentiel pour permettre aux équipes Achats, Pricing, Supply Chain, Commerce et Marketing de travailler avec des données fiables et performantes. Vos principales responsabilités Manager et développer votre équipe Encadrer, accompagner et faire grandir les collaborateurs de l'équipe. Organiser les plannings et suivre l'activité. Réaliser les entretiens annuels et professionnels. Définir les besoins en recrutement, en formation et en ressources. Intégrer et former les nouveaux collaborateurs. Formaliser les procédures et créer les supports de formation. Favoriser le partage des connaissances et le développement des compétences. Garantir la qualité des données produits Superviser la création et la maintenance des références produits dans Sage. Garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données. Préparer les créations massives d'articles. Assurer le nettoyage et l'amélioration continue de la base de données. Mettre à jour les informations produits dans l'ERP et sur le site e-commerce. Résoudre les anomalies et assurer un support quotidien aux utilisateurs. Participer aux projets Groupe Coordonner les échanges entre les équipes françaises et les autres filiales du Groupe. Participer à l'harmonisation des bases de données produits entre les différents ERP. Déployer les standards Groupe dans Sage. Suivre les projets de partenariats internationaux. Participer aux réunions de coordination avec les équipes internationales. Contribuer à l'amélioration continue Identifier les opportunités d'automatisation avec les équipes IT. Développer des solutions visant à limiter les saisies manuelles. Exploiter et analyser les données afin d'améliorer la qualité des informations et les processus. Collaborer étroitement avec les services Achats, Pricing, Supply Chain et Informatique.

Dans le cadre d'un programme de modernisation de la plateforme décisionnelle pour un client industriel, vous interviendrez sur la conception et la fiabilisation des data products du périmètre Achats. Vos missions consisteront à vérifier les data modèles existants, élaborer les data requirements selon un formalisme client, développer des vues SQL dans AWS Redshift, et effectuer des tests de recette fonctionnelle. Une analyse des rapports Power BI existants pourra également être demandée. Mission basée dans les Yvelines avec 3 jours de présence sur site par semaine. Responsabilités principales Vérifier la complétude des tables dans AWS. Alerter le Data Manager lorsqu'un écart est identifié. Vérifier les data models. Élaborer les data requirements selon le formalisme Client. Interagir avec la Digital Factory Client, qui réalise les data products. Construire les vues AWS. Tester et contrôler les résultats produits. Vérifier que les vues AWS fournissent un résultat équivalent à celui des transactions SAP. Identifier si les écarts viennent : de l'interprétation de l'ABAP ; de la retranscription dans les vues AWS ; de tables manquantes ou incomplètes. En option, analyser les données maîtres et les règles des Power BI afin de connecter Power BI à AWS.

À propos de nous : Grafton Recruitment, spécialiste de l'intérim et du recrutement de profils juniors à professionnels confirmés, recherche un Consultant Freelance IT Sales / Process (ERP industriel) H/F Consultant Freelance IT Sales / Process (ERP industriel) Contexte / Finalité de mission En tant que partenaire des équipes Ventes/ADV/Service, vous assurez l'alignement entre les processus commerciaux (vente industrielle, tarifs, contrats/EDI, services/SAV) et le SI/ERP industriel, afin d'améliorer la performance opérationnelle et la satisfaction clients dans un contexte multi-sites. Missions principales 1) Interface métiers (Ventes / ADV / Services) Recueillir, analyser et structurer les besoins des équipes :Base de données clients Gestion commerciale / processus de vente industrielle Gestion des tarifs et conditions de vente EDI / contrats (échanges, référentiels, flux) Gestion des services (après-vente, réparation, SAV) Formaliser les besoins (spécifications, priorisation, planning) et assurer la coordination avec l'IT et/ou l'éditeur/intégrateur. 2) Optimisation des processus (orientation client) Contribuer à l'amélioration de la satisfaction clients (qualité de service, délais, fiabilité des informations). Piloter/mettre en œuvre les évolutions SI pour améliorer :Productivité et efficacité ADV/commerciale Qualité et traçabilité des commandes et du service Fluidité des processus vente → livraison → facturation → SAV 3) Pilotage des solutions SI / ERP industriel Paramétrer et faire évoluer, avec les métiers, les modules ERP liés à :Référentiel clients Référentiel tarifaire Stocks produits finis (disponibilité, allocations, visibilité commerciale) Sécuriser la cohérence des données et l'exploitation (règles de gestion, contrôles, impacts inter-modules). 4) Déploiement multi-sites & conduite du changement Accompagner les déploiements dans différentes usines/sites (mobilité). Former les utilisateurs, produire/supporter la documentation et faciliter l'adoption. Participer à l'harmonisation des pratiques et standards SI entre sites. 5) Support & amélioration continue Assurer la formation système et le support fonctionnel sur :Processus industriels liés à la vente (stocks PF, traçabilité) Processus de vente, après-vente et SAV Analyser les dysfonctionnements, proposer et suivre les actions correctives/préventives. Compétences requises Compétences techniques Bonne compréhension des flux production / supply chain (impacts sur vente, stock, disponibilité). Connaissance d'un ERP industriel (idéalement Clipper ou équivalent) : paramétrage, évolution fonctionnelle, exploitation. Sensibilité data & reporting commercial (suivi performance, fiabilité des référentiels, indicateurs). Compétences métier Première expérience souhaitée (stage/alternance acceptable selon autonomie) sur des sujets ventes / ADV / service dans un environnement industriel. Soft skills Capacité à travailler avec des équipes terrain (ADV, commerce, services, usine). Esprit pragmatique et orienté résultats. Très bon relationnel, capacité à structurer, prioriser et faire avancer.

Contexte : Au sein du service SIRH d'un grand groupe, l'équipe Data RH se renforce pour développer et structurer l'exploitation des données RH et formation. Nous recherchons un(e) Data Analyst pour accompagner la transformation data du SIRH : structuration des données, production d'indicateurs clés et mise à disposition de tableaux de bord décisionnels à destination des équipes RH, formation et de la Direction. Vous interviendrez sur des sujets à fort impact métier autour de la data RH. Missions : Analyse et valorisation des données RH Exploiter les données issues du SIRH et des outils RH Construire des indicateurs et analyses pour le pilotage RH Fiabiliser et structurer les jeux de données Réaliser des analyses ponctuelles à la demande des métiers ou de la direction Data visualisation et reporting Concevoir et maintenir des tableaux de bord sous Power BI Mettre en place des reportings interactifs et dynamiques Garantir la lisibilité et la pertinence des indicateurs Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des dashboards Modélisation et gestion des données Travailler sur des données hébergées dans un Data Warehouse (Oracle ADW) Rédiger et optimiser des requêtes SQL Participer à la structuration des modèles de données Contribuer à l'amélioration de la qualité des données Collaboration avec les équipes métiers Comprendre les besoins des équipes RH, formation et management Participer aux ateliers de cadrage des besoins analytiques Traduire les besoins métiers en indicateurs et visualisations Accompagner l'adoption des outils data Environnement technique Data Warehouse : Oracle ADW (Autonomous Data Warehouse) Data visualisation : Power BI Requêtes et manipulation de données : SQL Données : RH, paie, effectifs, absentéisme, formation, indicateurs sociaux Environnement SIRH

Product Owner Data F/H - Niort ContexteDans le cadre d'un ambitieux programme de transformation, la valorisation de la donnée est placée au cœur de la stratégie de l'entreprise. Vous rejoindrez une équipe Data récemment constituée, dédiée au développement de nouveaux services et à l'accompagnement des métiers dans l'exploitation de la donnée. En tant que Product Owner Data, vous jouerez un rôle central entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de garantir la création de valeur, la priorisation des besoins et la réussite des initiatives Data. Vos missionsAccompagner les directions métiers dans les phases d'idéation et d'identification des opportunités Data. Identifier les leviers business et les cas d'usage à forte valeur ajoutée. Animer les comités de maturation et faciliter les échanges entre les différentes parties prenantes. Challenger les métiers sur leurs problématiques opérationnelles afin d'apporter des solutions innovantes et pertinentes. Assurer l'interface entre les experts fonctionnels et les équipes techniques Data. Définir, prioriser et piloter un portefeuille de produits Data. Participer aux études de solutions, de l'idéation à la mise en œuvre. Rédiger les études de solution en collaboration avec les métiers et les référents techniques. Définir et suivre les indicateurs de valeur permettant de mesurer l'impact des initiatives menées. Contribuer à la mise en place des modèles opérationnels et à l'évolution des offres de services Data.

Mission sur site à Aix en Provence, 2 jours de télétravail / semaine Dans le cadre de l'accompagnement d'un acteur majeur du secteur médical, nous recherchons un Expert SSIS pour renforcer une équipe en charge de l'intégration, de la transformation et de la valorisation des données. Le consultant interviendra principalement sur les sujets ETL / Data Integration autour de l'écosystème Microsoft, avec une forte expertise attendue sur SSIS et SQL Server. MissionsAu sein de l'équipe Data, vous serez notamment amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des flux ETL avec SSIS. Développer et optimiser des traitements SQL Server. Participer à l'alimentation et à l'évolution des bases de données et du Data Warehouse. Analyser et corriger les incidents liés aux traitements de données. Optimiser les performances des flux SSIS et des requêtes SQL. Mettre en place des contrôles et traitements permettant de garantir la qualité et la fiabilité des données. Participer aux phases de recette, déploiement et mise en production. Assurer la maintenance évolutive et corrective des traitements existants. Collaborer avec les équipes Data, BI et Infrastructure. Contribuer à la documentation technique des solutions mises en œuvre. Participer ponctuellement à des sujets liés à l'exploitation et à l'infrastructure des environnements Data. Compétences techniques indispensablesSSIS / ETLExpertise confirmée sur SSIS (SQL Server Integration Services). Très bonne maîtrise des concepts ETL / Data Integration. Conception et maintenance de packages SSIS. Gestion des flux, transformations, contrôles et erreurs. Optimisation et troubleshooting des traitements. SQL ServerTrès bonne maîtrise de SQL Server. SQL avancé : requêtes complexes, jointures, procédures stockées, optimisation. Bonne compréhension des problématiques de performance et d'exploitation. Power BIMaîtrise intermédiaire de Power BI. Compréhension des modèles de données. Power Query / DAX appréciés. Capacité à collaborer avec les équipes BI et à comprendre les besoins de restitution. Infrastructure / ExploitationBonne compréhension des environnements techniques et des problématiques d'exploitation. Connaissances des processus de déploiement, scheduling, supervision et gestion des environnements appréciées. Une expérience dans des environnements complexes et industrialisés est un plus.