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Dans le cadre de la création de l’équipe data, nous recherchons un(e) Data Engineer orienté gestion de la donnée , capable de prendre en charge la donnée de bout en bout : de son arrivée jusqu’à son exploitation, en garantissant sa qualité, sa cohérence et sa performance. Le poste s’inscrit dans un environnement majoritairement Microsoft , avec des enjeux forts autour de la structuration, de l’analyse et de la modélisation des données . Missions principales Gérer la donnée tout au long de son cycle de vie (ingestion, transformation, stockage, exploitation). Concevoir, maintenir et optimiser des data pipelines fiables et performants. Organiser et structurer les données via des modèles de données clairs et adaptés aux usages métier. Participer à des activités de data analysis pour assurer la qualité et la cohérence des données. Automatiser les traitements et flux de données via du scripting Python . Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers , dans une logique transverse, afin de comprendre et répondre aux besoins liés à la donnée. Veiller aux bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et de performance des données. Environnement technique Écosystème Microsoft (bases de données, outils data, cloud) Python (scripting, automatisation, traitement de données) Data pipelines / ETL – ELT Modélisation de données SQL Profil recherché Formation en informatique, data ou équivalent Expérience confirmée en tant que Data Engineer / DBA orienté data Solide compréhension de la gestion et de l’organisation des données Capacité à travailler en toute autonomie , tout en sachant évoluer efficacement dans un environnement transverse et collaboratif À l’aise dans des environnements techniques complexes Autonome, rigoureux(se), avec un bon esprit d’analyse Anglais professionnel obligatoire Une connaissance de l’industrie des fonds / de la gestion d’actifs constitue un réel avantage.

Prestation d'Administration bases de données : Prestation d'administration de bases de données pour contribuer à nos projets en cours. Notre objectif est d'améliorer l'efficacité et la sécurité de nos systèmes de gestion de bases de données. Nous avons besoin d'une expertise qui puisse optimiser les performances des bases de données et garantir la sécurité des données sensibles. Collaborer avec notre équipe technique pour résoudre les problèmes complexes liés aux bases de données. Nous valorisons l'expérience pratique et la capacité à s'adapter à des environnements dynamiques. La contribution attendue est cruciale pour le succès de nos projets. Objectifs et livrables Nous visons à atteindre les objectifs suivants : Amélioration de l'efficacité des systèmes de gestion de bases de données. Optimisation des performances des bases de données existantes. Renforcement de la sécurité des données sensibles. Collaboration avec l'équipe technique pour résoudre les problèmes complexes. Adaptation à des environnements dynamiques et en évolution.

Tu aimes comprendre les besoins métier, trouver les meilleures solutions et être le lien entre utilisateurs et équipes techniques ? Cette opportunité de Business Analyst est faite pour toi ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Analyser les besoins fonctionnels des utilisateurs et rédiger des spécifications claires Collaborer avec les équipes projet, métiers et techniques pour garantir la bonne mise en œuvre des solutions Proposer des solutions adaptées aux problématiques identifiées, participer aux tests et à la validation Assurer la formation des utilisateurs et un support fonctionnel de niveau 2 Animer les réunions de suivi projet et assurer une communication fluide entre les parties prenantes Contribuer à l’amélioration continue des processus et outils en place

Vos missions En tant que Data Engineer , vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’intégration de données sous Azure Data Factory Assurer la gestion complète des flux de données : ingestion, transformation, normalisation et mise à disposition pour les différents services du SI Réaliser des transformations et agrégations complexes en SQL , dans une logique de qualité, de performance et d’industrialisation Collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions techniques adaptées intégrées au Datahub Contribuer à l’ amélioration continue des processus Data : automatisation, fiabilisation, optimisation et bonnes pratiques Participer à la fiabilité et à la qualité du code et des déploiements dans un environnement industrialisé ⚙️ Stack technique Cloud : Azure (hébergement, stockage, orchestration) Data : Azure Data Factory Bases de données : Azure SQL, Cosmos DB Langages : SQL (avancé), Python (Azure Functions) Infrastructure : Terraform (Infrastructure as Code) Qualité & sécurité : SonarCloud, Snyk CI/CD & DevOps : Azure DevOps

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement pour assurer le MCO des Infrastructures HDP et CDP, administration des Clusters. Les consultants retenus auront pour mission : Administration et optimisation de clusters HDP/CDP Installation, configuration et maintenance des clusters Gestion des mises à jour et des patchs de sécurité Surveillance des performances et optimisation des ressources Gestion/administration de clusters Kubernetes Automatisation des déploiements avec Operators Sécurisation et monitoring des environnements conteneurisés Orchestration des workflows avec Apache Airflow Développement et optimisation des DAGs pour la gestion des pipelines de données Gestion des dépendances et optimisation des temps d'exécution Intégration avec les autres outils de l'écosystème Traitement et analyse des données avec Apache Spark Développement et optimisation des jobs Spark (batch et streaming) Gestion des performances et tuning des jobs Intégration avec les systèmes de stockage distribués Optimisation des requêtes et accès aux données avec Starburst Configuration et administration de Starburst Optimisation des requêtes SQL distribuées Sécurisation et gestion des accès aux différentes sources de données

Data Architect ERP Oracle A ce titre, vous serez chargé(e) de concevoir, gouverner et sécuriser l’architecture des données. Il/Elle garantit la qualité, l’intégration des données, la disponibilité et la gouvernance des données afin de soutenir l’analyse décisionnelle, la performance opérationnelle et les besoins métiers. Rattaché(e) au Responsable équipe Data, vos missions s'articuleront autour des volets suivants : Architecture & modélisation des données Concevoir et maintenir l’architecture des données autour d’Oracle Fusion Définir les modèles de données (conceptuels, logiques et physiques) Garantir la cohérence entre les données ERP et les systèmes satellites (CRM, BI, Data Lake, applications métiers) Intégration & flux de données Concevoir les flux d’intégration (ETL/ELT, API, FBDI, OIC) Superviser les échanges de données entre Oracle Fusion et les systèmes tiers Optimiser les performances et la fiabilité des flux Gouvernance & qualité des données Mettre en place des règles de gouvernance des données (référentiels, MDM) Définir et suivre les indicateurs de qualité des données Garantir la conformité réglementaire (RGPD, audit, traçabilité) Sécurité & conformité Définir les règles d’accès aux données (rôles, profils, sécurité Oracle Fusion) Collaborer avec les équipes sécurité et conformité Assurer la protection et la confidentialité des données sensibles Support & collaboration Travailler avec le prestataire en charge de la TMA, les équipes fonctionnelles, techniques et métiers Accompagner les équipes projet (déploiement, migration, montée de version) Fournir expertise et support sur les problématiques data ERP

Description du poste Une filiale spécialisée dans le financement de biens d'équipement ou de biens immobiliers à destination des entreprises recherche un business analyst pour la mise en œuvre de référentiels. Son activité est répartie sur plusieurs pays, et sur plusieurs types de financement : crédit, crédit-bail mobilier et immobilier, location, wholesale, LLD avec gestion de parc, revolving, etc. Le projet de modernisation du système d'information sur l'activité Leasing porte un chantier de relocalisation de plusieurs référentiels du système opérationnel actuel vers une plateforme MDM (EBX orchestra) : Tiers, Réseau partenaire, Produits financiers, Produits commerciaux, Conventions et Organisation interne. Missions Intégration à la squad « Référentiels » Compréhension et analyse des besoins liés à l'usage de ces référentiels, identification des données associées Conception des modèles conceptuels et physiques Rédaction des spécifications fonctionnelles et User stories Animation de la relation avec les intervenants métier, dev et tests pour assurer une bonne communication entre elles et leur compréhension mutuelle Participation aux tests, et accompagnement du métier dans la réalisation des tests utilisateurs Vérification de l'adéquation de la solution avec le besoin du Métier Participation à la formation des utilisateurs, à la production et à la fourniture de documentation, accompagnement de la conduite du changement

Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation du système décisionnel, une organisation internationale engage la migration de ses données depuis un environnement SAP BW vers une plateforme Cloud Data moderne basée sur Snowflake. Vous intégrerez une équipe Data d’une dizaine de personnes dédiée à la migration, à l’industrialisation des flux et à la mise en place d’une architecture data scalable, performante et sécurisée. Missions Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données depuis SAP et SAP BW vers Snowflake Garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données durant tout le processus de migration Collaborer avec les équipes métiers et IT afin de comprendre les besoins fonctionnels et adapter les solutions data Optimiser les performances des flux et assurer leur scalabilité dans l’environnement Snowflake Participer à la documentation technique et à la mise en place des bonnes pratiques Data Engineering Contribuer à la résolution des incidents et à l’amélioration continue des processus de migration Participer aux échanges techniques au sein de l’équipe projet Livrables attendus Pipelines de données fiables et industrialisés Modèles de transformation optimisés Documentation technique des flux et architectures Recommandations d’optimisation et d’amélioration continue Environnement technique Obligatoire : Snowflake dbt Apache Airflow SQL Python SMP Apprécié : SAP SAP BW

ATTENTION, CDI UNIQUEMENT, POUR PERSONNE HABITANT OU SOUHAITANT S'ETABLIR A BRUXELLES OU PROCHE BRUXELLES: Dans le cadre de ses activités opérationnelles, l’organisation recherche un Data Analyst capable de soutenir les équipes métiers et IT dans l'analyse de la performance, la qualité des données, le reporting et la génération d’insights. La mission est orientée vers l’amélioration continue, la fiabilité opérationnelle et la valorisation des données issues de multiples systèmes. 2. Responsabilités principales A. Cas d’usage analytiques Analyse de la performance et de la fiabilité des processus opérationnels. Reporting sur les actifs et la maintenance (utilisation, disponibilité, temps d’arrêt). Analyse de tendances en sécurité , incidents et anomalies. Suivi des coûts et de l’efficacité opérationnelle dans différents domaines. B. Gestion & qualité des données Structuration et harmonisation de données issues de multiples systèmes opérationnels . Mise en place de processus de contrôle qualité pour assurer la fiabilité des analyses. Support à l’intégration des résultats analytiques dans les systèmes de reporting existants . C. Reporting & visualisation Conception et mise en œuvre de tableaux de bord dédiés aux utilisateurs opérationnels. Développement de KPI standardisés et cadres de reporting. Optimisation continue des rapports pour améliorer la lisibilité et la génération d’insights. D. Transfert de connaissances Coaching des Data Analysts internes (meilleures pratiques, storytelling, visualisation…). Documentation des processus analytiques, modèles de données et guidelines de gouvernance.

Dans un contexte de transformation digitale et d'optimisation des flux logistiques mondiaux, nous recherchons un Data Product Owner spécialisé dans le transport Intermodal . Le secteur de la logistique vit une révolution axée sur la donnée, et l'intermodalité (la combinaison intelligente de différents modes de transport comme le rail, la route et le maritime) est au cœur des enjeux écologiques et économiques actuels. En tant que Data Product Owner, vous serez le chef d'orchestre de produits de données innovants destinés à optimiser ces flux complexes. Vous intégrerez une équipe transverse ("Squad") composée de Data Engineers, de Data Scientists et d'analystes, et vous ferez le lien vital entre les équipes techniques et les métiers opérationnels du transport. Définition de la Vision et de la Roadmap Produit : Vous serez responsable de la construction et du maintien de la vision produit. Cela implique de comprendre les besoins des opérationnels qui gèrent le transport intermodal au quotidien. Vous devrez traduire ces besoins business en solutions "Data" concrètes (tableaux de bord décisionnels, algorithmes d'optimisation de routes, outils de tracking prédictif, calculateurs d'émissions CO2). Vous élaborerez une roadmap claire à court, moyen et long terme, en priorisant les fonctionnalités qui apportent le plus de valeur ajoutée à l'entreprise (ROI). Gestion du Backlog et Delivery : Vous serez en charge de la rédaction des User Stories, en vous assurant qu'elles sont claires, testables et orientées vers la valeur utilisateur. Vous gérerez le Product Backlog, en arbitrant constamment les priorités entre les nouvelles fonctionnalités, la dette technique et les corrections de bugs. Vous animerez les rituels agiles (Sprint Planning, Daily Stand-up, Sprint Review, Retrospective) pour garantir un rythme de livraison soutenu et de qualité. Valorisation de la Donnée et Qualité : Le cœur de votre mission reste la donnée. Vous devrez travailler en étroite collaboration avec la gouvernance des données pour vous assurer de la qualité, de la fiabilité et de la disponibilité des flux de données entrants (IoT, systèmes TMS, données partenaires). Vous devrez identifier les sources de données pertinentes pour résoudre les problèmes de logistique intermodale (ex: temps d'attente aux terminaux, congestion ferroviaire) et transformer ces données brutes en insights actionnables pour les décideurs. Gestion des Parties Prenantes (Stakeholder Management) : Vous serez l'interlocuteur privilégié des différentes directions (Opérations, Commerce, RSE, IT). Votre rôle sera de fédérer ces acteurs autour du produit, de gérer les attentes parfois contradictoires et de communiquer transparentement sur l'avancement des projets. Vous devrez faire preuve de pédagogie pour expliquer les contraintes techniques aux métiers et les enjeux business aux équipes techniques. Accompagnement au Changement : Le déploiement d'un produit Data ne s'arrête pas à la mise en production. Vous accompagnerez les utilisateurs finaux dans la prise en main des outils, recueillerez leurs retours pour l'amélioration continue et mesurerez l'adoption des solutions via des KPIs précis (taux d'utilisation, impact sur la marge, réduction des délais, etc.).

Informations pratiques Localisation : Niort Durée de mission : 3 ans Démarrage : Début février Télétravail : 2 jours par semaine maximum – non négociable TJM : Selon profil Expérience assurance : Indispensable Contexte de la mission Dans le cadre de ses projets de transformation et d’évolution de son système d’information, notre client, acteur majeur du secteur des assurances , recherche un Business Analyst expérimenté pour intervenir au sein de ses équipes projets et produits. Missions principales Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Animer des ateliers avec les équipes métiers et IT Rédiger les expressions de besoins, user stories et spécifications fonctionnelles Assurer le lien entre les équipes métiers et les équipes techniques Participer à la priorisation du backlog en collaboration avec les parties prenantes Accompagner les phases de recette fonctionnelle et de validation métier Contribuer à l’amélioration continue des processus et outils S’assurer de la cohérence des solutions proposées avec les enjeux métiers assurance Environnement de travail Équipes pluridisciplinaires (métiers, IT, MOA, MOE) Projet à fort enjeu métier Organisation structurée et exigeante, propre au secteur assurance

Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation, le client souhaite piloter la migration complète de son écosystème Analytics vers des solutions cloud modernes. L’objectif est de moderniser des plateformes data vieillissantes et d’améliorer la scalabilité, la performance et la gouvernance des environnements Analytics. Périmètre Migration SAP HANA et Sybase IQ vers le Cloud Cibles potentielles : Snowflake, Microsoft Azure ou autres plateformes cloud modernes Transformation globale des architectures Data / BI / ETL Refonte de la roadmap Data Platform à l’échelle de l’entreprise Responsabilités Pilotage global du programme de migration Data Encadrement de 5 à 6 Chefs de Projet Structuration de la gouvernance programme Définition et suivi de la roadmap Gestion des dépendances, risques et budgets Coordination des équipes IT, Data et Métiers Communication auprès des sponsors et instances de direction Compétences techniques attendues Expérience confirmée en migration de bases de données lourdes (HANA, Sybase IQ) Maîtrise des architectures Analytics modernes (Snowflake, Azure, Data Platform Cloud) Compréhension des environnements BI / ETL / Data Warehouse Vision globale des impacts métiers (Finance, Industrie, R&D, Supply Chain…) Compétences managériales Expérience de direction de programme stratégique Capacité à piloter plusieurs streams en parallèle Forte maîtrise de la gouvernance, des arbitrages et de la gestion budgétaire

Contexte du poste Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & Engineering, notre client final recrute un Développeur Full-Stack confirmé en CDI. Le poste s’inscrit dans l’évolution d’une application interne critique de gestion d’actifs. Cette plateforme constitue la source unique de vérité pour la gestion des actifs physiques, supportant directement les processus opérationnels, commerciaux et financiers du groupe. L’environnement est international, multiculturel et fortement orienté data-driven decision making . Missions principales Concevoir, développer et maintenir les fonctionnalités full-stack de l’application métier Optimiser la performance et la scalabilité du back-end (API, cache, base de données) Garantir la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données Implémenter des fonctionnalités métier stratégiques (prévisions, transferts, modifications d’actifs, etc.) Développer et maintenir les API permettant l’interconnexion avec les systèmes tiers et plateformes cloud Traduire les besoins métier en spécifications techniques exploitables Améliorer en continu l’expérience utilisateur des outils internes Missions secondaires Participer au maintien en conditions opérationnelles de la plateforme (RUN) Identifier, analyser et corriger les anomalies complexes Gérer et réduire la dette technique Maintenir la stack technologique à jour Participer activement aux code reviews et aux standards qualité Contribuer à la documentation technique Collaborer étroitement avec les équipes métier, data et produit Participer aux cérémonies Agile Stack technique Front / Full-Stack Nuxt.js Vue.js TypeScript JavaScript ES6+ HTML5 / CSS3 / Sass / Less Back / Data Node.js (via Nuxt API) MongoDB Atlas (NoSQL) Redis (cache) Cloud / DevOps Cloud PaaS / IaaS (Clever Cloud, GCP ou équivalent) Git Docker (apprécié)

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer" pour un client dans le secteur de l'assurance Description 📊 Le Contexte : La Data au service de l'Investissement Vous rejoignez le Datahub d'un acteur majeur de l'épargne, une plateforme critique au cœur du système d'information. Ce hub centralise et normalise l'ensemble des données du groupe pour alimenter des processus business à fort impact : calcul des commissions , génération de documents réglementaires, marketing prédictif et pilotage financier. L'enjeu est de transformer une masse de données brutes en informations fiables et exploitables pour l'ensemble de l'écosystème (partenaires, clients, directions métiers). 🎯 Vos Missions : Ingénierie & Industrialisation Intégré(e) à l'équipe Data, vous êtes le garant de la robustesse des flux de données. Design & Delivery : Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’intégration complexes via Azure Data Factory (ADF) . Cycle de vie de la donnée : Assurer l'ingestion, la transformation, la normalisation et la mise à disposition des données pour les services consommateurs. Expertise SQL : Réaliser des agrégations et des transformations avancées, avec un souci constant de performance et de qualité. Infrastructure as Code (IaC) : Participer au déploiement et à la gestion des infrastructures via Terraform . Collaboration Métier : Agir en tant que partenaire des équipes finance et marketing pour traduire leurs besoins en solutions techniques robustes. Qualité & CI/CD : Contribuer à l'automatisation des tests et des déploiements (Azure DevOps, SonarCloud).

ACCROCHE SI TU AIMES RÉSOUDRE LES PROBLÈMES LÀ OÙ D’AUTRES ABANDONNENT, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Intervenir sur des incidents techniques complexes de niveau 2 Assister les utilisateurs avec efficacité, pédagogie et réactivité Relever des défis au quotidien dans un environnement dynamique et exigeant Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi Au sein d’un acteur majeur du secteur tu assureras Analyse et résolution des incidents complexes, tu réaliseras Diagnostic approfondi et escalade au niveau 3 si nécessaire, tu piloteras Installation, configuration et maintenance des équipements, tu assureras Suivi des tickets dans l’outil ITSM et mise à jour des procédures, tu coordonneras Participation au déploiement de nouveaux outils ou projets IT, tu contribueras Veille au respect des normes de sécurité et des bonnes pratiques, tu garantiras Accompagnement des utilisateurs dans l’usage des outils, tu animeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de ans minimum en support technique ou administration de postes Maîtrise des environnements : Compétences en support matériel (PC, imprimantes, téléphonie IP) et logiciels métiers Connaissance des outils ITSM : AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Réactif(ve) : tu interviens vite et bien dès qu’un incident survient Patient(e) : tu accompagnes les utilisateurs sans jamais perdre ton calme Méthodique : tu analyses les causes et documentes les solutions Autonome : tu sais gérer tes priorités sans supervision constante Communicant(e) : tu expliques simplement des sujets techniques Rigoureux(se) : tu respectes les processus IT et les engagements de service Pédagogue : tu aides les utilisateurs à monter en compétence Orienté(e) satisfaction : tu mets l’expérience utilisateur au cœur de ta missiona

Dans le cadre du départ d’un Software Engineer Senior au sein de l’équipe Produit Crédit, nous ouvrons un poste afin d’assurer la continuité des développements et accompagner les projets en cours. Le futur collaborateur rejoindra une équipe produit en charge du développement et de l’évolution des solutions liées aux produits crédit. Ses principales responsabilités seront : Concevoir, développer et maintenir les composants backend et les couches d’orchestration du système d’information Analyser les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées Participer à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités Contribuer à la définition et à l’évolution des architectures backend Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance du code Mettre en place et superviser les outils d’observabilité et de monitoring de la plateforme Participer à la résolution des incidents de production et à l’amélioration continue des systèmes Documenter les solutions techniques et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe Contribuer aux réflexions techniques collectives et aux initiatives d’innovation