Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Profil recherché : Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieurs (Polytechnique, Mines, ISAE SUPAERO, Les Arts & Métiers, Centrale, ENSAM…), vous recherchez un nouveau challenge dans le conseil stratégique appliqué à l’industrie. Vous disposez d’une expérience réussie d’au moins 3 ans en conseil sur des sujets techniques industriels comme la compétitivité produits, should cost, les process d’industrialisation, …) ou le conseil en stratégie appliqué aux opérations dans l’industrie. Vous êtes à l’aise dans des environnements technique, en interaction avec les clients, à l’oral dans les situations de challenge avec des C-Level. Missions : · Exemples de projets que vous pourriez réaliser : · Optimiser la chaîne de production d’un groupe international leader de l’énergie dans un contexte de forte montée en cadence · Définir des scénarios de transition vers des carburants alternatifs pour un acteur majeur de l’aviation à horizon 2050 · Construire la roadmap innovation d’un acteur émergent des drones autonomes · Élaborer la stratégie d’écoconception d’un leader français du secteur cosmétique · Identifier de nouveaux marchés et sources de revenus dans le recyclage des déchets à l’échelle internationale · Repositionner une gamme de fauteuils roulants manuels pour le marché US · Piloter des projets de compétitivité pour des acteurs majeurs de l’aéronautique · Accompagner la montée en capacité de supply chains critiques dans le secteur de la défense Process de recrutement : entretien avec le DG puis études de cas.

Missions du Chef de projet Innovation IA : - Intervention sur l’ensemble du cycle de vie des projets : collecte et étude du besoin, cadrage, ateliers, bêta-tests, prototypage, etc. - Pilotage des projets : suivi de l’avancement des projets, des tâches à réaliser, coordination des équipes internes et externes. - Réalisation de tests IA : PoC et tests de solutions internes et externes d'IA pour répondre aux impératifs du développement de l’IA du quotidien et des supports - Animation des réunions projets : gestion et animation des réunions de suivi projets, favorisant la coordination et la communication entre les équipes et les décideurs. - Interface métier : être en mesure de coordonner l’intégralité des actions à mener pour assurer la réussite du projet, dans la mesure où elles concernent plusieurs directions ou département - Suivi des indicateurs de performance et amélioration continue : suivi et production de bilans récapitulatifs sur les statistiques et l'adoption des solutions, analyse des KPIs fonctionnels et techniques, fournitures d’éléments et d’information au responsable pour arbitrage des mesures à mettre en œuvre le cas échéant - Intégration des actions nécessaires de formation, d’acculturation et de communication dans le dispositif FAC de CorT-ex. Ex : production de tutos vidéo ou écrits pour la prise en main d’outils, de fonctionnalités ou de technologies, proposition de plan d’acculturation et de communication pour répondre aux enjeux des phases de tests et de pré-déploiement - Rencontres & partenariats startups : à la demande du responsable, prise en charge et organisation du dialogue qui pourrait s’avérait pertinent / productif avec des partenaires publics ou privés, internes comme externes : startups, éditeurs de solutions IA, Médias Francophones Public, Union Européenne de Radiotélédiffusion, grands groupes, laboratoires de recherche et monde de l’enseignement. Exemples de livrables Les livrables attendus dans le cadre du présent marché spécifique sont par exemple : · Indicateurs de suivi projet pour tous les sujets engagés · Supports de présentation des projets · Analyse du besoin / comptes-rendus de réunion · Supports de communication

Secteur : Énergie & Maintenance Industrielle Localisation : Saint-Denis (93) – Hybride (3 jours de présence sur site) Durée : Mission longue (Visibilité jusqu'au 31/01/2028) Démarrage : ASAP 💡 Le Contexte Rejoignez un projet stratégique au cœur du premier producteur d’électricité européen. Dans un secteur où la sûreté et la performance sont vitales, la maintenance du parc de production doit être pilotée avec une précision chirurgicale. Au sein du pôle « Méthodes de Maintenance et d’Exploitation » , vous accompagnerez les équipes métiers dans la valorisation de leurs données techniques. Votre rôle ? Transformer la donnée brute en leviers de décision pour garantir l'entretien et l'exploitation des infrastructures critiques. 🎯 Vos Missions En tant que Responsable Technique , vous êtes le garant de la conception et du déploiement des solutions de pilotage : Conception & Architecture : Designer et structurer des solutions robustes sur l'écosystème Power Platform. Développement & Automatisation : Produire et automatiser les dashboards permettant d’optimiser la maintenance du parc. Valorisation de la Data : Traduire les besoins métiers en indicateurs de performance (KPI) pertinents et exploitables. Accompagnement Métier : Guider les agents dans l'exploitation de leurs données et assurer le respect des processus établis. 🛠️ Expertise Technique Requise Nous recherchons un profil capable de naviguer avec agilité entre le développement applicatif et la visualisation de données : Low-Code / No-Code : Bonne maîtrise de Microsoft Power Apps et de l'ensemble de la Power Platform . Gestion de données : Excellente connaissance de Dataverse (structuration, sécurité, intégration). Data Visualization : Maîtrise de Power BI et de Tableau pour la création de reportings complexes. 💰 Conditions & Avantages TJM : 600€ (selon profil et expertise). Cadre de travail : Un projet d'envergure nationale avec une visibilité exceptionnelle (plus de 2 ans de mission). Rythme : 3 jours par semaine sur site à Saint-Denis, offrant un équilibre entre collaboration directe et flexibilité.

Contexte de la mission : Entrepôt de données sous Oracle (une machine Oracle EXACC), · Oracle Data integrator 12c pour l'extraction, transformation et chargement des données, · OBIEE 12C et oracle BI Publisher pour la partie reporting, · Le serveur applicatif est sous Oracle Linux. Tâches à réaliser : Management de l'équipe ( BUILD + RUN), · Analyse des nouveaux sujets (charges, complexités, optimisation des affectations de tâches), · Gestion des priorités, · Apport d’expertise technique sur Opéra/Oracle – architecture technique, · Force de proposition sur les organisations. Compétences recherchées : Obligatoires : Maitrise de l'outil de reporting OBIEE (Oracle Business Intelligence Entreprise Edition), Maitrise de oracle BI Publisher, Maitrise du SQL.

Apporter une expertise technique et produire des livrables sur les deux initiatives Low Code - No Code et Data Access ; API du plan stratégique de l'IT CIB. Expertise techniques data, API, Low Code - No Code, Citizen dev. Project management. Stratégie IT, Change et Transformation Contexte Vous rejoignez l’équipe Data & Innovation au sein de l’IT Transversale de Corporate ; Investment Banking. Nous travaillons à la réalisation de projets de data sciences (Data Analytics ; Visualization, Generative AI et Machine Learning) pour les métiers bancaires de la CIB afin d’explorer au maximum les opportunités business. Si vous êtes passionné par la Data Science et l'innovation technologique, vous serez heureux de rejoindre un environnement dynamique, exigeant et bienveillant au plus près du métier de la CIB.

Dans le cadre d’un programme de transformation SAP, notre client recherche un Consultant SAP FI/CO pour intervenir sur un projet de migration de données ECC vers S/4HANA. Le consultant intégrera l’équipe technico-fonctionnelle Data Migration et interviendra principalement sur la définition et la formalisation des règles de transformation et de mapping des données Finance et Controlling. Missions Analyser les modèles de données FI/CO entre ECC et S/4HANA . Définir et documenter les règles de transformation, de mapping et de nettoyage des données . Participer aux ateliers avec les équipes métiers Finance, Controlling et gestion de projet . Contribuer à la conception des objets de migration et des templates de reprise de données . Accompagner les équipes Data Migration lors des phases de migration et de tests (Unit Tests, SIT, UAT) . Identifier les écarts, risques et impacts liés à la migration et garantir la cohérence des données dans S/4HANA. 📍 Localisation : 92 🏢 Présence : 3 jours sur site / 2 jours télétravail 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue (programme stratégique S/4HANA) 💰 TJM : 600-700 € selon expérience 🌍 Langue : Anglais intermédiaire requis

Dans le cadre de ses activités, une grande organisation du secteur financier recherche un intervenant pour intégrer une entité dédiée à la Data et à l’Intelligence Artificielle . L’équipe est responsable : de la qualité des livrables data du déploiement sur un cloud privé interne de la disponibilité et de la fiabilité des assets Elle conçoit, développe et maintient des plateformes et frameworks de data science . 2. Objectifs de la mission Assurer l’ exploitation et la fiabilité des environnements de production Data / IA Participer à l’ industrialisation des modèles de machine learning Contribuer à la construction et à l’évolution des plateformes data Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des services Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps et Data 3. Missions 3.1 Production & Exploitation Administration, exploitation et automatisation des systèmes d’exploitation Gestion et maintien en conditions opérationnelles d’un parc de containers de production Supervision et optimisation des environnements de production Data / IA 3.2 DevOps & Conteneurisation Build, optimisation et maintenance d’images Docker Gestion du RUN d’un volume important de containers en production Participation à l’industrialisation des déploiements via les outils CI/CD et GitOps 3.3 Plateforme Data & IA Construire et porter la vision technique de la plateforme de data science Piloter les choix techniques en lien avec les enjeux Data et IA Contribuer à la conception et à l’évolution des frameworks data 3.4 Innovation & expertise Réaliser une veille technologique active sur les outils et pratiques en Data Science Former et accompagner les équipes sur les technologies les plus pertinentes Être force de proposition sur les évolutions techniques 3.5 Qualité & documentation Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des incidents) Production de livrables de qualité Partage des connaissances et bonnes pratiques au sein de l’équipe 4. Stack technique Infrastructure & DevOps GitLab CI/CD GitOps Cloud privé interne Containers & orchestration Docker Kubernetes Observabilité & monitoring Prometheus Grafana Thanos Sécurité & gestion des accès Vault (gestion des secrets) Keycloak, JWT, OIDC Réseau Reverse Proxy (Traefik) Data & stockage PostgreSQL Redis ELK Outils complémentaires Artifactory Certmanager Langages & systèmes Python Golang Bash GNU/Linux 5. Profil recherché Expertise avancée sur Kubernetes (architecture et administration de clusters) Bonne maîtrise des pratiques DevOps / CI-CD / GitOps Solides compétences en production et exploitation Connaissances des environnements Data et IA Compétences en réseau, sécurité et gestion des accès Capacité à évoluer dans un environnement complexe et exigeant 6. Enjeux clés du poste Industrialisation des workflows de Data Science Fiabilisation des environnements de production IA Scalabilité des plateformes Diffusion des bonnes pratiques DevOps et Data

Dans le cadre du renforcement de nos pôles d'expertise Infrastructure et Data, nous recherchons un Administrateur Bases de Données (DBA) H/F pour intervenir sur des environnements multi-moteurs critiques. Ce que nous allons accomplir ensemble : Installation & Configuration : Déployer et paramétrer des serveurs sous AlmaLinux, Ubuntu et Windows Server . Gestion des Bases : Assurer la mise en place complète et le suivi de bases de données PostgreSQL v16, MS SQL Server 2022 et MariaDB . Optimisation & Tuning : Améliorer les performances (indexation, nettoyage/vacuum, shrink) et ajuster les fichiers de configuration des moteurs. Sécurité & Accès : Gérer les rôles, les autorisations systèmes et appliquer les politiques de sécurité liées aux utilisateurs. Automatisation : Développer des scripts d'automatisation en Bash et optimiser/réécrire des requêtes SQL . Sauvegarde & Monitoring : Concevoir des architectures de sauvegarde (PgBackRest) et administrer les politiques de sauvegarde via Veeam ou Rubrik . Installer et piloter le monitoring via un serveur TemBoard . Qualifications Ce poste est fait pour vous si : Expertise BDD : Vous avez une solide expérience sur PostgreSQL, SQL Server et MariaDB. Systèmes : Vous maîtrisez les environnements Linux (Alma, Ubuntu) et Windows Server. Outils & Sauvegarde : Vous connaissez les solutions de sauvegarde professionnelles (Veeam, Rubrik, PgBackRest). Soft Skills : Vous faites preuve de rigueur, d'autonomie et d'un esprit d'analyse aiguisé pour le traitement des incidents RUN. Informations complémentaires Ce que nous vous apportons : Les avantages classiques : Mutuelle prise en charge à 50%, remboursement à 50% du titre de transport. Nos spécificités : Travailler sur des versions technologiques de pointe ( PostgreSQL v16 , SQL Server 2022 ).

Contexte de la mission : Notre client développe et maintient une plateforme web dédiée à la structuration, la valorisation et au booking d'une large gamme de produits financiers (du dérivé flow au structuré cross-assets). L'écosystème repose sur une architecture moderne en micro-services (Framework CQRS, Event Sourcing) en phase d'industrialisation, tout en faisant évoluer une application legacy 3-tier pour les connexions électroniques. Descriptif de la mission : Les missions sont : Assistance aux utilisateurs (vendeurs, structureurs, traders) dans l’utilisation quotidienne de l’outil de pricing. Collecte et recueil des besoins métiers auprès des différentes entités (Trading, Pricing, Vente, Middle Office). Traduction des besoins en spécifications fonctionnelles et rédaction de la documentation. Proposition d'implémentations pratiques selon des cycles de développement courts (mises en production mensuelles). Conduite du changement et transfert d’expertise auprès des utilisateurs sur les nouvelles fonctionnalités. Rédaction des plans de tests, participation aux phases d'UATs et consolidation des tests de non-régression. Planification, suivi d’avancement, suivi du consommé et reporting au management. Contribution au support de niveau 1/2 pour la plateforme. Coordination sur des sujets transverses à l’international pour assurer la cohérence fonctionnelle de la chaîne FO-MO.

Contexte Localisation : Corbeil (3 jrs / semaine) Dans le cadre du projet de migration Power BI, notre client recherche un(e) Spécialiste Conduite du Changement– PMO BI ayant une expertise avérée en conduite du changement, pour une mission centrée sur l’accompagnement des utilisateurs et l’appropriation des nouveaux usages. Description La mission portera prioritairement sur la conception et la mise en œuvre de la stratégie de conduite du changement, ainsi que la réalisation des livrables associés. L’objectif principal est de garantir l’adhésion des métiers et des utilisateurs à la nouvelle solution Power BI Service, en sécurisant l’impact opérationnel et l’usage professionnel de l’outil. Responsabilités principales : • Analyser et cartographier les usages et les impacts utilisateurs de la migration • Définir et piloter le plan de conduite du changement (stratégie d’accompagnement, plan de communication, plan de formation) • Concevoir, produire et déployer les supports nécessaires : o Supports de sensibilisation et de communication o Kits de formation (guides utilisateurs, tutoriels, FAQ) o Plan d’accompagnement personnalisé • Animer des ateliers d’accompagnement et de formation auprès des métiers • Assurer un suivi régulier de la montée en compétence et de l’appropriation des nouveaux outils • Constituer le bilan de fin de mission avec recommandations pour la pérennisation des nouveaux usages • Piloter la gouvernance projet, le planning et les indicateurs clés en support à la conduite du changement • Coordonner les parties prenantes (IT, équipes BI, métiers, sécurité) Livrables Livrables attendus : • Cartographie des usages et impacts utilisateurs • Plan détaillé de conduite du changement • Supports de communication, sensibilisation, guides utilisateurs et kits de formation • Roadmap de migration et planning détaillé • Tableaux de bord de suivi projet (avancement, risques, indicateurs) • Comptes rendus et supports de comités (COPIL, COPROJ) • Rapport hebdomadaire d’activité, présenté au représentant client • Bilan de fin de mission et recommandations

Dans le cadre du renforcement d’une équipe décisionnelle, nous recherchons un Développeur BI / Data pour intervenir sur des sujets de traitement de données et de restitution. Vous intégrerez une équipe agile et contribuerez à la conception, au développement et à l’évolution des solutions data. Vos missions Rattaché(e) au responsable du développement du SI Décisionnel, vous interviendrez sur : Développement des flux data (ODS, Datawarehouse, Datamart) Développement sous Datastage et SQL Conception et développement de : datasets dataflows rapports sous Power BI Réalisation des tests unitaires et livraison des développements Prise en charge des anomalies et évolutions en lien avec les équipes métier et qualification Optimisation des requêtes SQL Respect des normes et bonnes pratiques du SI décisionnel Environnement technique Power BI Datastage Teradata PostgreSQL SQL Organisation Travail en coordination avec les équipes : Bureau d’études Qualification Scrum Master Intégration à une équipe RUN (gestion des anomalies et évolutions)

Dans le cadre de la mise en conformité avec les recommandations de la Banque Centrale Européenne (BCE) sur la fiabilité des référentiels IT, notre client engage un programme d’amélioration et de gouvernance de sa CMDB Groupe et de ses référentiels techniques . L’objectif de cette mission est de concevoir et mettre en œuvre une architecture de données robuste et gouvernée , permettant d’assurer la qualité, la cohérence et l’exploitabilité des informations relatives aux actifs IT. Le consultant interviendra au cœur du dispositif pour structurer et améliorer le modèle de données CMDB , industrialiser l’intégration des sources d’inventaire et renforcer la gouvernance des données techniques. Architecture et modélisation des données CMDB Concevoir et optimiser le modèle de données des référentiels IT techniques (Configuration Items, relations et métadonnées). Simplifier et rationaliser les structures existantes afin d’améliorer la lisibilité et la maintenabilité du modèle. Garantir l’évolutivité de l’architecture des données pour intégrer de nouvelles sources d’inventaire et répondre aux besoins futurs. Identification et réconciliation des données Définir et implémenter les règles d’identification et de réconciliation (IRE) au sein de ServiceNow CMDB . Déterminer les clés d’identification des Configuration Items afin d’assurer l’unicité et la cohérence des données. Mettre en place des mécanismes de consolidation des informations issues de multiples sources d’inventaire. Gestion des sources d’inventaire Identifier et qualifier les sources de données techniques alimentant les référentiels IT . Définir les sources de vérité pour chaque type d’information. Cartographier et structurer les flux d’alimentation des référentiels IT . Qualité des données et gouvernance Définir et mettre en œuvre une stratégie de Data Quality pour la CMDB : déduplication fiabilité des données complétude fraîcheur des informations gestion de l’obsolescence. Mettre en place des indicateurs de qualité et des tableaux de bord de suivi . Gouvernance des référentiels IT Appliquer les principes de Master Data Management (MDM) au contexte des référentiels IT. Définir les rôles et responsabilités autour des données (Data Owner, Data Steward). Structurer un cadre de gouvernance des référentiels IT documenté et partagé. Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les équipes : ITSM / CMDB ServiceNow Discovery équipes MDM sécurité IT infrastructures et exploitation. Accompagner les équipes responsables des inventaires techniques et outils de découverte . Reporting et produits de données Développer des produits de données exploitant les référentiels IT pour répondre aux besoins de reporting et d’audit. Contribuer à la production d’indicateurs et de tableaux de bord permettant de piloter la qualité et la fiabilité des données.

Concevoir le modèle de données Salesforce (objets, champs, relations) pour l'ensemble des flux de travail du projet. Définir et appliquer les conventions de nommage et les normes de modélisation. Examiner et valider toutes les demandes de nouveaux objets ou champs personnalisés. Gérer l'évolution du modèle pour l'ensemble des flux de travail, en garantissant la rétrocompatibilité. Concevoir la stratégie de migration et de chargement des données pour les jeux de données existants. Garantir la pleine compatibilité du modèle de données avec Agentforce. Documenter et maintenir le dictionnaire de données du projet. Accompagner les équipes concernant la gestion des hiérarchies, les objets à volume élevé et les structures de comptes complexes.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et mettre en production des solutions IA performantes. Le rôle consiste également à instaurer des standards solides d’ingénierie logicielle afin de garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle. Construire et maintenir des pipelines de traitement de données. Industrialiser et monitorer les applications et services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles. Garantir la qualité des données, la sécurité et la conformité réglementaire (notamment GDPR). Structurer les projets IA selon des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, documentation, bonnes pratiques). Participer aux revues d’architecture et diffuser les bonnes pratiques techniques au sein des équipes. Compétences techniques requises Machine Learning / Deep Learning (niveau expert). IA générative : LLM, RAG, prompt engineering, agents et orchestration. Analyse de données avancée. Traitement de données non structurées (PDF, images). Langages : Python avancé, SQL. Conception et intégration d’ APIs . Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps / LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, suivi des modèles, monitoring et observabilité. Bonnes pratiques de développement : structuration des projets, stratégie de tests, documentation technique. Environnement technique Python, SQL GCP Docker, Kubernetes CI/CD, MLOps / LLMOps

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.