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Contexte Dans le cadre de la croissance d'une plateforme SaaS dédiée à la gestion et à l’automatisation de campagnes marketing pour grands comptes, notre client renforce son équipe Front-End. Nous recherchons un·e développeur·se Front-End senior pour intervenir sur une interface riche, complexe, et hautement interactive, ainsi que sur une petite partie backend en Node.js liée au hub applicatif. Le/la futur·e recruté·e accompagnera également une développeuse junior dans sa montée en compétences. Missions Développement & Architecture Front-End Développement de nouvelles fonctionnalités complexes (éditeur de campagnes, workflow visuel, composants dynamiques personnalisables). Participation à l’évolution de l’architecture React (gestion de state avancée, patterns, modularisation). Optimisation continue des performances et de l’expérience utilisateur. Qualité & Fiabilité Mise en place et maintien de tests (unitaires, intégration, e2e). Participation aux revues de code et aux bonnes pratiques. Mentorat & Collaboration Mentorat d’une développeuse front junior : coaching, pair programming, feedbacks réguliers. Contribution à la structuration des pratiques frontend de l’équipe. Intervention ciblée sur le backend (Node.js) Évolution et maintien d’un microservice Node.js central (“Hub” applicatif). Travail sur la cohérence des APIs et des contrats front-back. Ops & Produit Engagement sur le cycle complet de livraison (build, release, monitoring). Participation aux discussions produit, UX et conception fonctionnelle. Stack technique Frontend : React, TypeScript, gestion de state avancée (Redux, Zustand, Recoil…), React Query. Backend : C#, .NET et Node.js (microservices). APIs : REST. Tests : Jest, RTL, Cypress. Infra & CI/CD : Cloud public, Docker, IaC (Terraform), Azure DevOps. Observabilité : Datadog. Collaboration : Microsoft Teams, SharePoint.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Chef de projet sénior / z/OS au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? La mission consiste à renforcer l'équipe de run hébergement dans le contexte de l'extension du périmètre lié au chantier New DataCenter Vos missions ? - Participer aux projets de déménagement depuis les sites existants vers les nouveaux sites - Participer aux projets sur les sites existants. - Participer au projet d'urbanisation des nouveaux sites. - Participer à la finalisation de la contractualisation des nouveaux sites permettant de caler le fonctionnement du futur hébergeur : rôles et responsabilité, UO, organisation opérationnelle, modèle de facturation, portails, etc. - Participer à l'Intégration des nouveaux sites du client --> participation à la phase de mise en place jusqu'à la mise en run du site, pour un objectif de livraison des premières capacités en janvier 2026 - Réaliser l'accompagnement au changement relatif aux nouveaux outillages des processus hébergement

Contexte et détails de la mission Définition du besoin La Direction Technique du Numérique mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Au sein de l’équipe Bronze, la prestation se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au coeur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure. Prestations attendues : Prestation de cette équipe 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestation en data engineering En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances de data engineering • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Modalités de la prestation : Présence sur site requise en fonction des besoins de la prestation et a minima équivalente à 50% du temps de la prestation. Astreintes week-end et jours fériés : Non Matériel performant à fournir par le prestataire : Pour ce faire, les postes informatiques utilisés par le prestataire lors des prestations doivent avoir : - Un antivirus à jour et activé - Un mécanisme de chiffrement du disque activé - Un système d'exploitation à jour de ses correctifs de sécurité - Un mécanisme de verrouillage du poste activé - Un moyen de stockage sécurisé des mots de passe. Usage de la langue française : L'exécution de chaque marché spécifique nécessite l'usage principal et permanent de la langue française dans les rapports avec les parties prenantes (documents, réunions, appels téléphoniques, courriers électroniques…). Les personnes en charge de l‘exécution des prestations doivent maîtriser parfaitement le français (et toute autre langue qui serait précisée après information dans le DCE du marché spécifique concerné) dans le contexte et environnement.

Développeur Front (VueJS / Angular) – Junior. JavaScript MySQL Git / Gitlab GitLab CI NestJS VueJS Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Activités de dev API et IHM Principaux livrables : - Participer au développement d’IHM - Participer à la mise en œuvre des tests unitaires et tests end to end - Participer au maintien en condition opérationnelle des outils du périmètre - Prendre en charge les incidents ou demandes d’évolution - Travailler en équipe Agile Compétences requises : JavaScript MySQL Git / Gitlab GitLab CI NestJS VueJS Complémentaires : JAVA Testing – Playwright UX/UI Compétences relationnelles et organisationnelles : Aptitude de travail en équipe. Force de proposition. Connaissance des méthodes Agile Scrum Capacité à trouver sa place dans une organisation complexe avec de nombreux contributeurs. Capacité de communication orale et écrite. Force de proposition.

ACCROCHE SI TU PENSES ÊTRE UN VERITABLE COTEAU SUISSE, CE QUI SUIS TE PERMETTRA DE TRANCHER TOUS AZIMUTS ... CE QUE TU RECHERCHES : Evoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur , tu participeras : Analyse des besoins, tu feras Spécifications techniques, tu rédigeras L’architecture et/ou socle technique, tu définiras Bonnes pratiques, tu instaureras De nouvelles fonctionnalités, tu développeras Zéro bug, tu laisseras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou dôté(e) d’une expérience de ans minimum Expert(e) de la Stack technique Habile avec les outils AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Nous recherchons un(e) Expert(e) Analytics pour rejoindre la Direction Data de notre client. Missions principales Cadrage et accompagnement des équipes dans l’implémentation des outils data : identification des pré-requis, risques, parties prenantes, facteurs clés de succès et indicateurs de performance Pilotage des projets de fond : déploiement et suivi de l’outil de monitoring automatisé, enrichissement du tracking site-centric Monitoring automatisé et analyse des alertes Coordination avec les équipes Data, Technique, Offres numériques et RGPD Reporting et amélioration continue des outils et indicateurs Profil recherché 5+ ans d’expérience sur tracking / analytics Maîtrise de Piano, Médiamétrie, Netvigie / Seenaptic, TagCommander Compétences en gestion de projet (Jira, Confluence, Slack) Parfaite maîtrise du français Présence sur site : environ 50% Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez quelqu’un qui pourrait l’être, n’hésitez pas à me contacter pour plus d’informations. Cordialement,

Nous recherchons un profil sénior spécialisé en RGPD et Intelligence Artificielle pour intervenir sur des sujets à forts enjeux dans les secteurs de l’assurance et de la réassurance. La mission consiste à accompagner les équipes métiers et IT dans la mise en conformité des dispositifs existants, l’analyse des risques liés aux traitements de données, ainsi que l’encadrement des usages de l’IA au regard des exigences réglementaires (RGPD, IA Act, gouvernance des données). Le consultant interviendra sur la définition et l’amélioration des processus internes, la rédaction de politiques et procédures, la sensibilisation des équipes et la participation à des projets de transformation. Une forte capacité d’analyse, de pédagogie et d’autonomie est indispensable pour réussir dans ce contexte exigeant.

Data Engineer / MLops expérimenté ou sénior Lyon (2 jours TT) Python, Pydantic, PymuPDF Compétences attendues : Pipeline de données et de machine learning Compétences en programmation (Python, Pydantic, PymuPDF) Compétences sur les services d’IA d’AWS (sagemaker) et des services AWS (StepFunction, Lambda, SQS, CloudWatch, Textract…) Compétences en computer Vision par réseaux de neurones Outils de DevOps et de Cloud Computing (Terraform) Processus CI / CD Outils d’automatisation Méthodologies agiles (Jira, Confluence, Kanban, Scrum…) Connaissance des principaux LLM dont les modèles Gemini Compétences en optimisation sous contraintes et connaissance d’outils comme ORTools Localisation de la mission : Lyon 2 jours de présence sur site Date de démarrage : Début janvier Minimum 3 ans d’expérience Profils expérimentés (3 à 7 ans d’expérience) Profils senior (7 ans et +) Missions : Détection d’opportunités IA/ML et contribution à des preuves de concept (POC) (Identifier et analyser des opportunités IA/ML, concevoir et documenter des POC fonctionnels, puis présenter et évaluer leur valeur métier et robustesse auprès des parties prenantes.) Développement de fonctionnalités de Machine Learning et d'IA (Concevoir et valider l’architecture SI, collaborer avec l’équipe produit pour intégrer des fonctionnalités IA/ML, livrer des incréments industrialisables et contribuer à la documentation technique et produit.) Industrialisation et standardisation des pratiques IA / MLOps (Intégrer et déployer des modèles IA avec des formats standard, optimiser leur performance et coût, assurer le monitoring et les mises à jour, contribuer aux pratiques MLOps et réaliser une veille technologique en ML/IA.)

Contexte de la mission Au sein de la Direction Data (Direction du Numérique), intégration à l'équipe Bronze (PO, data steward, 2 data engineers) au cœur de la plateforme Data. Stack principale : Python, Spark, SQL (traitements), Airflow (orchestration), Cloud Storage & Delta Lake (stockage), services cloud (BigQuery, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage), Terraform/Terragrunt (infra). Activités attendues Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et scalables ; organiser et structurer le stockage. Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables ; assurer sécurité et stabilité des environnements. Construire et maintenir les workflows CI/CD ; accompagner l'équipe sur l'exploitation et requêtage. Gouvernance et conformité (qualité, sécurité, conformité), documentation, veille et participation aux instances Data Ingénieurs.

Télétravail 2 jours non négociable Nationalité FR pour cette mission Notre client souhaite conduire une étude stratégique pour déterminer s’il est opportun de maintenir ou remplacer la suite Atlassian utilisée dans le développement de produits hardware. L’étude doit s’inscrire dans la démarche Engineering 4.0 et soutenir la transformation Agile. Enjeux principaux : Comprendre l’usage actuel de JIRA & Confluence et leurs intégrations avec d’autres outils clés : Planisware IBM Jazz Dassault Systèmes 3DX Évaluer la faisabilité de séparer les données et usages entre projets civils et militaires, pour répondre aux contraintes de sécurité. Analyser la pérennité du modèle Atlassian Data Center, dans un contexte où leur roadmap évolue fortement. Identifier et benchmarker des alternatives capables de couvrir les besoins actuels et futurs en gestion de projet et documentation. Fournir des recommandations argumentées, incluant impacts, coûts, risques, et trajectoire d’évolution. 1. Audit interne Analyse des usages JIRA/Confluence (SAE & SED). Cartographie des workflows, intégrations et données. Analyse des flux entre outils et des besoins de cloisonnement. 2. Benchmark des solutions alternatives Pour remplacer JIRA (gestion de projet) : GitLab OpenProject Flow Taiga OnesProject Pour remplacer Confluence (documentation/collaboration) : BookStack XWiki Taiga OnesProject Critères d’analyse : Fonctionnalités et couverture des besoins Expérience utilisateur et adoption Capacités d’intégration (Planisware, Jazz, 3DX…) Scalabilité et trajectoire du fournisseur Coûts (TCO, migration, exploitation) Risques et contraintes opérationnelles 3. Recommandations finales Options stratégiques (continuité ou migration). Scénarios de transition potentiels. Analyse coûts/bénéfices. Aides à la décision pour la direction. Il veut analyser l’usage actuel de JIRA/Confluence, étudier des alternatives crédibles, évaluer les impacts techniques/financiers/sécurité, et proposer une recommandation claire sur la continuité ou la migration vers une autre suite outil, avec un benchmark structuré et une analyse des contraintes (sécurité, intégration, séparation civil/militaire). Le tout doit aboutir à un rapport d’aide à la décision d’ici fin T1 2026.

Vous rejoindrez notre équipe en charge d'assurer la mise en oeuvre des socles sur les différentes briques de la solution CRM PEGA, son intégration dans le SI, le Build des projets et les activités Run et de gestion de la roadmap. A ce titre, vos missions consisteront à contribuer à/au (x): Optimisation de l'utilisation de la solution Concevoir et développer les évolutions métiers dans le respect des best practices PEGA et le respect des standards de la plateforme Assurer l'intégration de la solution dans le SI Assurer l'industrialisation la solution (Devops) Tester les configurations, corrigez les défauts et documentez les réalisations. Suivi les Release Notes de l'éditeur pour aligner les choix de développement avec les nouveautés de la plateforme Accompagnement opérationnellement les projets dans la déclinaison des recommandations

Notre client migre ses flux ETL d’Informatica vers Microsoft Fabric pour ses besoins en data ingestion et analytics. Le projet concerne principalement le domaine Finance, avec un modèle pivot centralisant contrats, positions, instruments de couverture, flux futurs, contreparties et données de marché. Environnement technique : * ESB (Software AG), * ETL (Informatica), * Data Platform (Fabric/Power BI) Mission En tant que Tech Lead Data, vous serez responsable de : * Définir les standards techniques (Fabric, Spark, Python) et bonnes pratiques de développement. * Piloter la migration des flux Informatica vers Fabric : * Évaluer l’existant (flux, modèles pivots, dépendances). * Concevoir le framework d’ingestion/transformation (Spark, Notebooks). * Mettre en place la CI/CD (Azure DevOps/GitHub). * Assurer le monitoring et la qualité des données. * Encadrer une équipe de 3 Data Engineers (mentorat, optimisation des performances). * Collaborer avec les équipes métiers (Finance/Risque) et l’architecture IT.

Nous recherchons pour le compte de notre client un Lead Data Engineer / Data Engineer Senior H/F pour une mission en freelance ou portage salarial de 6 mois renouvelable à pourvoir dès que possible dans le département 92 (Ile-de-France). Un début de mission en janvier 2026 peut-être envisageable. Notre client propose 2 jours de télétravail maximum par semaine. Responsabilités principales : Mise en place de standards de développement et bonnes pratiques Expertise en performance, fiabilité et scalabilité Participation à la communauté des Tech Leads avec les différentes Lines of Business de notre client Développement de flux d’ingestion

Sous l’autorité du manager de l’équipe DBA de la Direction des Infrastructures et des Opérations, l’intervenant bases de données a pour objectif d’exploiter et maintenir en conditions opérationnelles les bases de données (On-Premise et Cloud AWS) Il participe à l’exécution des travaux prévus au titre de l’exploitation (incidents, problèmes, changements, disponibilité, continuité, capacity planning, …). Il est également garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l’exploitation des bases de données (renseignement détaillé des tickets et mise à jour du référentiel documentaire). Dans son domaine d’expertise, il propose des solutions pour améliorer les performances des outils et les applications. Il collabore avec les équipes études, afin de promouvoir les bonnes pratiques permettant notamment l’amélioration des performances.

Contexte de la Mission Au sein de la Direction Data (Direction du Numérique), l'équipe Data Science (4 DS, 2 DA) recherche un Data Scientist pour renforcer l'analyse d'usages et le pilotage. La Direction Data poursuit trois missions principales : maximiser la collecte conforme, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs, et fournir des outils de pilotage et d'aide à la décision. Activités Attendues Audit et enrichissement du socle de données (nouvelles données du datalake) Exploration et analyses des profils et comportements (par canaux d'acquisition et contenus) et impact de la pression publicitaire Mise en place de cas Data Science : compréhension besoin métier, choix d'approches, vulgarisation Prévision d'audience, segmentation utilisateurs, prédiction inactivité/appétence/churn Analyses sémantiques de commentaires ; enrichissement de catalogue via l'IAG Profil Recherché Niveau d'expérience requis : 8 ans en data science (profil senior >5 ans) Expériences IA : Prévisions Recommandation Score d'appétence Anti-churn Sémantique Détection d'anomalies IAG

Concevoir, construire et maintenir des pipelines d'ingestion de données à l'aide d'Azure et d'outils ETL (Talend, Informatica). Intégrer diverses sources de données dans les environnements Azure Data Lake et Databricks. Garantir l'évolutivité, la performance et la sécurité des solutions de données. Optimiser les flux de travail et automatiser les processus afin de réduire les interventions manuelles. Collaborer étroitement avec les analystes métier pour traduire les besoins en solutions techniques. Gérer plusieurs projets simultanément, en assurant le respect des délais et des bonnes pratiques. Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données et des normes de documentation. Contribuer aux initiatives d'amélioration continue au sein de l'équipe DataOps.