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CONTEXTE La BU SIG (Systèmes d'Information Géographique) de Coexya accompagne depuis plus de 30 ans des grands comptes et des collectivités territoriales dans la conception et l'intégration de solutions SIG sur mesure. Spécialiste de la Location Intelligence, elle intervient sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la gestion de patrimoine, des réseaux, de l'urbanisme, de l'environnement ou encore de la gestion de crise, en s'appuyant sur les technologies de référence du marché (ArcGIS, FME, solutions open source). Dans ce cadre, nous recherchons un Développeur python F/H pour renforcer une équipe projet à fort enjeu auprès de clients nationaux, vous interviendrez sur des systèmes d'information géographique critiques utilisés par plusieurs milliers d'utilisateurs. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE En collaboration avec nos architectes, chefs de projets et experts techniques, vous serez impliqué(e) sur les différentes phases des projets, de la conception à la mise en oeuvre : - Développer des scripts et outils Python pour le traitement, la transformation et l'intégration de données - Mettre en place des chaînes de traitement automatisées de données, notamment cartographiques - Participer à l'exploitation et à la manipulation de données géographiques dans les systèmes d'information - Concevoir et mettre en oeuvre l'infrastructure de données géographiques. - Concevoir et optimiser des traitements d'alimentation de bases de données - Rédiger et optimiser des requêtes SQL - Participer à la modélisation et à l'organisation des données - Contribuer à la conception

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior pour intervenir sur une plateforme data moderne au sein d’un acteur du secteur de la santé , avec des enjeux forts de fiabilité, performance et conformité des données. 🎯 Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de la conception, de l’industrialisation et de l’optimisation d’une architecture data moderne sur GCP , orientée qualité, scalabilité et gouvernance. La plateforme repose notamment sur : GCP · BigQuery · dbt · Airflow · CI/CD ⚙️ Missions principales Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables . Modéliser les données dans BigQuery (architecture analytique performante). Développer et maintenir les transformations via dbt (modélisation, tests, documentation). Orchestrer les flux avec Airflow (DAGs, monitoring, gestion des dépendances). Participer à l’industrialisation via des pratiques CI/CD . Garantir la qualité, la performance et la traçabilité des données . Contribuer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques Data Engineering.

Dans le cadre de ses travaux de transformation IA, un grand groupe bancaire français recherche un Product Owner Senior pour accompagner la transformation de ses Centres de Relation Clients (CRC) via l’intégration de cas d’usage IA à forte valeur ajoutée. Le PO sera intégré à une direction Data/IA transverse , en lien direct avec les équipes métier CRC, les UX designers, les experts data (data scientists, data engineers), les équipes IT et les établissements du réseau. Les Centres de Relation Client représentent un axe stratégique de la transformation de l’expérience client. L’enjeu est de structurer, prioriser et piloter des cas d’usage IA dans trois grands domaines : Traitement de la Voix (speech-to-text, détection d’intention, analyse d’émotion) ; Analyse des Mails et Courriers (NLP, routage intelligent, résumé, classification) ; Déploiement ou amélioration d’Agents conversationnels (LLM, chatbot, voicebot) . Le Product Owner sera directement responsable de la mise en œuvre de plusieurs projets IA sur ce périmètre.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data orienté(e) à la fois Business et Technique. 🎯 Missions Assurer la communication avec les entités métiers clientes et leurs filiales ayant des besoins en jeux de données Promouvoir l’offre de service et élaborer les supports/éléments de communication associés Mettre en place et piloter les KPI de performance du service, ainsi que les plans d’amélioration continue Recueillir et analyser les besoins clients (expression de besoin, étude d’impacts) Accompagner les métiers dans l’identification et la formalisation des données nécessaires, en conformité avec les règles de gestion applicables Définir et mettre en œuvre les contrôles d’exploitabilité et d’accessibilité des données, en coordination avec les équipes en charge de la gouvernance et les instances d’usage Identifier les entrepôts ou sources de données pertinents en fonction des besoins Structurer la documentation des différents dossiers dans une logique de capitalisation et de transmission Organiser la recette des jeux de données avec les métiers et les utilisateurs Contribuer à l’industrialisation de certains cas d’usage métiers

Au sein d'un environnement technique riche, vous interviendrez sur une base installée pour des missions de paramétrage technique et fonctionnel (TMA évolutive). Vous serez garant de la qualité des livrables et de la pertinence des solutions mises en œuvre. Vos principales responsabilités : Réaliser le paramétrage technique et fonctionnel de la solution Ivalua. Prendre en charge les demandes d’évolutions (build) et la maintenance corrective (run). Assurer l'autonomie complète sur le cycle de vie des interventions. Profil recherché : Expertise Ivalua : Certification Niveau 3 obligatoire. Expérience : Minimum 2 à 3 ans d'expérience pure en paramétrage Ivalua. Au moins 5 ans d'expérience globale sur des projets d'intégration de solutions e-Achats. Savoir-être : Grande autonomie, rigueur et capacité à intervenir sur des problématiques complexes. Autre Critère : Nationalité européenne requise.

Prestation d'analyse DATA et DATASCIENCE Le profil aura pour mission de répondre à des cas d'usage métiers, par l'utilisation de la DATA de la phase exploratoire à l'exposition via de la DATAVIZ Fort d'une expérience DATA, le prestataire devra également montrer une appétence particulière dans le domaine fonctionnel Définition de la prestation attendue : Rattaché à l'équipe Analyse de la donnée, l’intervenant aura pour principales missions : Mise en oeuvre de cas d'usage métiers par croisement de la donnée (ciblage, analyse de donnée ou datascience ) Développement et maintenance de produits DATA réutilisables Publication des résultats d'analyse avec de la DATAVIZ Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l’équipe Accompagnement et acculturation des équipes métiers ou autres Python, Pyspark,SQL,Dataviz, Datascience Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA) Langages : Python, PySPARK, SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports)

Objectif de la mission Profil technico fonctionnel : Suivi du RUN et gestion des incidents Conception d'achitecture applicative Conception technique Maitrise des batchs Stratégie de test et test fonctionnel Garantie du bon fonctionnement des applications, leur maintenabilité et leur évolutivité Réponse et analyse aux incidents Env technique : - APIs Rest et Web Services SOAP - Applications web en java - Base de données Oracle - XML - Ordonnanceur control-M - ETL Informatica - Git - Outils : service now, JIRA, … - Un plus : MDM EBX Tibco et MDM Semarchy

Mission Garantir l’excellence technologique du pôle IA en définissant les standards d’architecture et de développement, en sécurisant la mise en production de solutions d’intelligence artificielle complexes et en accompagnant la montée en compétence des équipes techniques. Le Tech Lead ML joue un rôle clé dans la conception, la robustesse et la scalabilité des produits IA tout en contribuant aux décisions stratégiques liées à la roadmap technologique. Responsabilités principalesArchitecture & Engineering IA Définir et maintenir les standards d’architecture ML/IA dans des environnements multi-cloud . Concevoir et valider les pipelines ML / IA end-to-end (data → training → évaluation → déploiement → monitoring). Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps et industrialisation des modèles . Choix technologiques Superviser les choix d’outils et frameworks : frameworks ML solutions cloud (Google Cloud, Microsoft Azure) outils MLOps Garantir la cohérence technologique de l’écosystème IA. Qualité technique & gouvernance Auditer et challenger la qualité technique des produits IA : performance robustesse sécurité coûts (FinOps) maintenabilité Mettre en place des standards de gouvernance des modèles et des données . Leadership technique Jouer un rôle d’ expert et de mentor auprès des équipes Data Science et Data Engineering. Accompagner la montée en compétence technique des équipes. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement . Contribution stratégique Participer aux phases de cadrage et de conception des produits IA . Contribuer à la définition de la roadmap produit IA . Collaborer étroitement avec : le Product Owner IA les Data Scientists les Data Engineers les équipes software. Innovation & veille Assurer une veille technologique active sur les innovations IA : IA générative MLOps architectures data outils et frameworks émergents.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : La migration des desktops vers une cible groupe va demander de l'adaptation des applications Python et desktop Excel. Notre client cherche un Commando pour accompagner l'équipe de trading ans la gestion de la production et le développement de ses applications Equity. Faire du support niveau 3 pour résoudre des bugs liés à des migrations. De formation école d'ingénieur ou ayant un niveau équivalent à un Master 2, nous recherchons quelqu'un de curieux, dynamique, et force de proposition.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data Engineering / Data Platform au sein d’un environnement international exigeant, nous recherchons un Senior Data Platform Engineer expert Databricks / Snowflake. Vous interviendrez sur la structuration, l’optimisation et l’industrialisation d’une plateforme data cloud moderne, au cœur d’enjeux stratégiques liés à la qualité, la performance et la fiabilité des données. Vos missions principales : Conception et optimisation de pipelines data sous Azure Data Factory et Databricks Modélisation, optimisation et sécurisation d’environnements Snowflake Structuration de modèles de données complexes (multi-sources, multi-réglementations) Industrialisation des workflows via GitHub Enterprise Cloud (CI/CD) Mise en place de bonnes pratiques de qualité et monitoring des données Contribution aux choix d’architecture et à l’amélioration continue de la Data Platform Collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers Vous évoluerez dans un environnement à fort niveau d’exigence technique et organisationnelle, où la robustesse, la performance et la rigueur sont essentielles.

Descriptif du poste Nous recherchons 1 Consultant Data – Analyst expérimenté pour accélérer la transformation data au sein du département Marketing Client. Il jouera un rôle clé dans l'étude de la connaissance client, et dans la propagation de celle-ci au sein de l'entreprise. Pour ce faire, il devra à la fois être doté d'une forte appétence métier, du bagage méthodologique et technologique adéquat. Missions Analyser le portefeuille clients (segmentation, comportements, valeur, churn, fidélisation) Concevoir et piloter des études ad hoc à visée stratégique Produire des tableaux de bord, indicateurs clés et analyses décisionnelles Identifier des opportunités de croissance, d'optimisation et de ciblage Formuler des recommandations actionnables aux équipes métiers et à la direction Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées

Contexte Dans le cadre des projets de transformation digitale, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions data et reporting, en collaboration avec les équipes DevOps et les équipes métiers. Missions principales Participer aux différentes phases des projets Data Concevoir et maintenir Data Warehouses, Data Marts et Data Cubes Développer et maintenir des pipelines ETL (Delta / Full / Historisation) Développer et maintenir des jobs Azure Data Factory Optimiser les performances SQL, DAX, MDX Mettre en œuvre la sécurité des données (Row Level Security) Monitorer, maintenir et déboguer l’écosystème BI Mettre en place des pipelines CI/CD automatisés Rédiger la documentation technique et participer aux phases de cadrage Compétences techniques Azure Data Factory ADLS Gen2 Azure SQL DB Analysis Services Power BI GitLab / Azure DevOps SQL Server, T-SQL optimisation Data Modeling / Data Warehousing CI/CD data pipelines Profil recherché Formation supérieure informatique / data Bon relationnel et esprit analytique Capacité à travailler en environnement international

L’agence DSI Group recherche actuellement pour l’un de ses clients situés au Luxembourg, un Développeur Python/Angular H/F. Vos missions : Participer à l’alignement de la stratégie IT sur les objectifs métiers, en étroite collaboration avec les équipes métiers, analystes fonctionnels, architectes, experts IT et sécurité pour concevoir des solutions performantes, flexibles, robustes et sécurisées (Secured by design) ; Analyser les demandes métier pour comprendre et répondre aux besoins fonctionnels et techniques des utilisateurs, modéliser les processus fonctionnels et techniques, et contribuer à la rédaction de cahiers des charges qualitatifs ; Concevoir, développer, configurer puis monitorer et maintenir des solutions logicielles et services innovants répondant aux besoins des clients internes et externes, en s'appuyant sur les approches SOA et API ; Valider les plans de test, participer aux phases de test et garantir la qualité des livrables ; Assurer le support technique de niveau 3 sur les périmètres fonctionnels concernés, incluant les configurations techniques des applications (ex. configuration SSO, SMTP, etc.), en horaires de bureau et durant les astreintes partagées.

Rôle transversal positionné entre les équipes métier, les équipes Data Engineering, les Data Analysts/Modelers et les sponsors projets, vous intervenez sur : Des programmes Data d’envergure (Data Lakehouse, modernisation BI, Data Governance, MDM, Analytics avancés). Des environnements Cloud (Azure, GCP, AWS) et des architectures modernes (Data Mesh, Datavault). Des enjeux de pilotage projet, de cadrage fonctionnel et d’accompagnement à la transformation Data. En tant que Senior (+8 ans), nous attendons de vous : Une grande autonomie et capacité à sécuriser un projet ou un périmètre. Une forte expérience en gestion de projets Data complexes. Une capacité à accompagner les équipes, structurer les pratiques et diffuser la culture Data. Une maîtrise avancée des méthodologies de modélisation (3NF, Étoile/Flocon, Data Mesh…), des pipelines ETL/ELT, et des outils BI.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte: La mission consiste au support dans le cadre des activités de: Participation, en tant que développement Front Office, à l'amélioration des automates de contribution sur warrants, certificats et produits exotiques. 💡 Principales Missions: • En salle de marché, collecte et analyse des besoins des traders • Développement de nouvelles fonctionnalités et la maintenance de la plateforme dans un cadre agile. • Assurance du suivi de la mise en production des nouvelles fonctionnalités. • Accompagnement de l'équipe Trading Support pour l’aider à maintenir la stabilité de la plateforme, améliorer ses performances et réduire le risque opérationnel. 💡 Environnement technique : C++ 17, Python, Git, Jenkins, Oracle, Linux Red Hat, NATS, Java

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un Lead développeur Python / AWS H/F Descriptif de la mission: Contexte et objectif de la mission Le projet se compose de deux modules : - une plateforme d’entreprise étendue visant à échanger des objets métiers dans le cadre de la maintenance d’installations industrielles entre l’entreprise et ses prestataires externes, afin d’assurer une continuité numérique entre les systèmes d’information ; - un portail web destiné aux partenaires ne disposant pas de système d’information. Le prototype a été réalisé de mars à mai 2023 en co-développement avec une équipe de prototypage cloud, en mode serverless. La V1 de la plateforme est en production depuis décembre 2023 et la V1 du portail depuis décembre 2024. Depuis février 2026, les échanges de bout en bout en entreprise étendue sont effectifs sur un premier objet métier. La feuille de route 2026 porte sur : - la poursuite de l’ajout de fonctionnalités pour faciliter le déploiement ; - l’amélioration de la maintenabilité du code ; - l’amélioration des performances ; - la revue d’architecture et des services cloud utilisés ; - l’intégration des contraintes de cybersécurité ; - la précision de l’exploitabilité de l’application en production. Environnement technique et organisation La plateforme propose des échanges de données métier via API et s’interface avec des applications métier internes et celles des partenaires. Le portail est accessible via le web. Éléments techniques et d’exploitation mentionnés : - données en transit et au repos chiffrées et stockées via DynamoDB ; - authentification forte utilisateur pour l’accès au portail ; - gestion des identités techniques via Cognito ; - sécurisation en frontal via WAF V2 et CloudFront pour les échanges avec API Gateway et S3 ; - stratégie de sauvegarde quotidienne, hebdomadaire, mensuelle et annuelle sur les services hébergeant les données ; - centralisation des logs applicatifs et d’authentification dans un environnement d’exploration ; - cible d’exploitation 24/7 à terme, avec plage actuelle prévue 9h-17h, 5j/7. L’équipe est organisée en agilité à l’échelle (SAFe) et comprend notamment : - 1 lead développeur backend ; - 1 lead développeur frontend ; - 3 développeurs Python ; - 2 développeurs Angular ; - 1 Scrum Master ; - 1 Proxy PO ; - 1 Product Owner ; - 1 architecte référent ; - 1 chef de projet. Des échanges sont également prévus avec des partenaires industriels externes. Responsabilités principales La prestation consiste à prendre un rôle de lead sur les développements Python du produit. Les activités attendues sont : - prendre le rôle de lead sur les développements Python du produit ; - encadrer l’équipe de développement backend Python ; - réaliser les développements, évolutions et corrections ; - analyser et corriger les incidents de production ; - réaliser les revues de code ; - réaliser la refactorisation et l’optimisation du code ; - participer à la conception des solutions ; - chiffrer le besoin métier ; - concevoir les spécifications détaillées de la solution ; - concevoir les plans de tests techniques. Profil recherché Séniorité attendue : expert (12 ans et plus). Compétences techniques requises : - Boto3 : senior ; - Cloud AWS : senior ; - Python : senior ; - API REST : senior ; - DevOps (Git, Jenkins) : senior ; - Clean Architecture : expérimenté. Compétences humaines requises : - leadership ; - bonne communication ; - pédagogie. Livrables attendus - Spécifications techniques détaillées - Plan de tests techniques - Documentation applicative technique - Guide de bonnes pratiques de développement - Guide de paramétrage applicatif - Rapport d’audit de sécurité - Gestion de configuration (mise à jour) - Code source des développements réalisés Compétences / Qualités indispensables: Python,AWS Cloud,API REST,Boto3,Clean Architecture Compétences / Qualités qui seraient un +: Familiarité avec l’environnement d’un grand groupe industriel