Intégré(e) aux équipes de nos clients grands comptes, vous rejoindrez l'équipe de développement DATA. Vous ferez le lien critique entre les besoins des experts fonctionnels et la réalité technique des équipes de développement. Vous contribuerez également au déploiement des offres de services de cette équipe nouvellement créée, ainsi qu'à la contribution du modèle opérationnel. Enfin, vous serez responsable de la définition, de la priorisation et de la livraison d'un portefeuille de produits Data qui auront un impact direct et mesurable sur la performance de l'entreprise et la satisfaction client. Le détail de vos missions sera le suivant : - Accompagner les directions métiers dans les phases d'idéation : identifier les leviers Business - Animer des comités de maturation - Challenger les directions métiers sur des problématiques du quotidien : apporter de la valeur fonctionnelle - Identifier et porter les nouveaux cas d'usages sur les domaines techniques : DATA - Rédiger l'étude de solution ( ESF ) conjointement avec le métier et le leader technique Data de l'équipe - Déterminer les éléments de valeurs ( Quantitatif - Qualitatif - Expérience collaborateur ) pour porter l'arbitrage - Poser des modèles opérationnels
Contexte Pour un client du secteur assurance, nous recherchons un(e) Manager de transition opérationnel(le) pour assurer le remplacement temporaire du responsable d'une équipe Gestion des risques, Sécurité des SI et Conformité. Votre rôle Vous prendrez rapidement en main un périmètre existant pour assurer la continuité des activités et accompagner l'équipe au quotidien. Vous piloterez notamment : la cartographie des risques et le suivi des indicateurs clés (KRI), avec une vision consolidée pour la Direction ; la sécurité des SI : politique SSI, risques cyber et vulnérabilités, incidents, audits et reporting auprès des instances de gouvernance ; la résilience opérationnelle : plans de continuité et de reprise, exercices de crise (cyberattaque, indisponibilité du SI, défaillance d'un prestataire critique) ; le dispositif de contrôle interne et la conformité, en lien avec les fonctions Juridique et DPO ; les risques liés aux fournisseurs et partenaires critiques ; l'analyse des risques en amont des décisions structurantes (projets de transformation, évolutions du SI, nouveaux produits).
Contexte de la mission: Au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un grand compte (Domaine Data Fabric / Pôle BI Management), vous intégrez l'équipe en charge des projets DATA et Dataviz pour la filière technique et industrielle. En tant que Consultant AMOA DATA / Proxy Product Owner (PPO) en environnement Agile/Scrum, vous assistez le Chef de Projet interne dans le pilotage des applications en production (RUN) et participez aux études et au cadrage des nouveaux projets. Vos missions principales : Cadrage & Instruction du besoin : Recueillir et analyser les besoins métiers, animer les ateliers de travail et élaborer les Dossiers de Conception Générale (DCG). Spécifications & Maquettage : Rédiger les spécifications fonctionnelles/techniques (SFD, KPI, contrats d'interface) et créer des maquettes d'applications BI (Figma / ). Rôle de Proxy Product Owner : Assurer l'interface quotidienne entre les équipes métiers, la MOE et l'intégrateur. Gérer et alimenter le backlog (Jira/Confluence). Pilotage des livrables : Suivre la roadmap de lotissement ("Packages"), coordonner les différentes phases du projet et gérer la maintenance évolutive/corrective. Recette fonctionnelle : Préparer, exécuter et piloter la recette applicative et les tests d'adhérence avec les briques métiers.
Contexte de la missionDans le cadre d'une transformation majeure de son système d'information, notre client recherche un Architecte Technique pour accompagner la conception et l'évolution d'assets numériques liés aux produits bancaires, notamment dans les domaines Finance et Risques, ainsi qu'aux parcours digitaux. Intégré à une équipe transverse d'architecture et pleinement impliqué dans les travaux de la tribu, vous concevrez, définirez et maintiendrez des solutions d'architecture applicative, technique et technologique adaptées aux besoins des applications. Vous veillerez à optimiser leur fonctionnement, leur performance et leur exploitabilité, tout en garantissant leur conformité avec les standards d'architecture et les orientations stratégiques du système d'information. La mission s'inscrit dans une dynamique de modernisation du SI, avec des enjeux forts autour du Cloud, des solutions SaaS, de l'IA, de la Data et des architectures microservices. Missions principalesConcevoir, définir et maintenir des solutions d'architecture applicative, technique et technologique répondant aux besoins métiers et aux contraintes du système d'information. Analyser l'existant et identifier les axes d'amélioration, de modernisation et d'optimisation des architectures. Réaliser des études transverses et contribuer à la définition des orientations stratégiques IT. Piloter ou accompagner des chantiers de modernisation et d'optimisation du système d'information. Contribuer à l'adoption des solutions Cloud des hyperscalers, notamment Google Cloud Platform et AWS. Accompagner l'intégration de solutions SaaS et l'exploitation des technologies liées à l'IA et à la Data. Participer au renforcement et à la généralisation des architectures microservices. Veiller au respect des standards d'architecture, des exigences de sécurité et de cohérence technique. Partager les retours d'expérience, les bonnes pratiques et les problématiques rencontrées avec le collectif des architectes. Livrables attendusAnalyses de l'architecture existante. Études comparatives et approfondissement des solutions techniques envisageables. Schémas et dossiers d'architecture. Dossiers de sécurité. Documentation technique et recommandations d'architecture. Environnement techniqueCloud : Google Cloud Platform (GCP), AWS Architectures : architecture applicative, architecture technique, architecture technologique, microservices Technologies : solutions SaaS, IA, Data Activités : conception d'architectures, modernisation et optimisation du SI, études transverses, analyse de l'existant, rédaction de dossiers techniques. Profil recherchéVous disposez d'une expérience confirmée en architecture technique et maîtrisez la conception de solutions d'architecture dans des environnements SI complexes. Vous êtes capable d'analyser des problématiques techniques et applicatives, de conceptualiser des solutions adaptées et de les traduire en recommandations concrètes, en tenant compte des contraintes de sécurité, d'exploitabilité et de cohérence du SI. Vous faites preuve des qualités suivantes : Capacité d'analyse et de conceptualisation. Pragmatisme et autonomie. Rigueur, méthode et sens de l'organisation. Excellentes capacités rédactionnelles et de synthèse. Aptitude à vulgariser des sujets techniques complexes. Capacité à accompagner l'acculturation technologique et à convaincre les parties prenantes. Bon relationnel, esprit collaboratif et bienveillance.
Introduction & Résumé Nous recherchons un Analyste de Données, capable d'interagir efficacement avec les équipes internes afin de recueillir les besoins et de mener des analyses approfondies. Le candidat idéal possède une solide expérience dans l'analyse de données, la création de tableaux de bord décisionnels et la documentation technique. Cette fonction demande une compréhension approfondie des enjeux métiers, ainsi qu'une maîtrise des outils analytiques modernes. Missions principales - Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins. - Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables. - Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus. - Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW, etc.). - Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel. - Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation. - Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage. - Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs. - Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée. Compétences clés Solide expérience en analyse de données Maîtrise des outils analytiques modernes Création de tableaux de bord décisionnels Documentation technique Autres Détails Durée : > 12 mois Télétravail : 2 jours / semaine Démarrage : ASAP
Au sein de la direction Data d'un acteur de la gestion d'actifs, vous piloterez un projet stratégique de cadrage de prestations et de services Data destinés au secteur de l'assurance. Vous recueillerez et formaliserez les besoins des directions Investissements, Finance, Impact et Risques, puis coordonnerez les équipes métiers, Data et Architecture afin de définir le modèle opérationnel cible (TOM), l'architecture cible, les niveaux de qualité et les contrôles attendus, ainsi qu'une offre de services tarifée. Vous élaborerez le planning et le chiffrage de mise en œuvre, en structurant les travaux par domaines de données et selon les priorités métiers. Vous contribuerez également à clarifier les sources de données de référence (« Golden Sources ») et animerez les ateliers de travail, les comités projet et les comités de pilotage.
Missions : Piloter la qualification, la priorisation et le suivi des incidents, tickets et demandes d'évolution Prendre en charge les tickets Achats complexes et déléguer les demandes simples au centre de services partagés Contribuer aux arbitrages projet et à la gestion du backlog Analyser les causes racines des incidents et piloter les plans d'actions Coordonner les échanges entre la DSI, l'éditeur, l'AMOA et les métiers Accompagner les recettes et les mises en production des évolutions Formaliser les processus, règles de gestion et modes opératoires Préparer la transition vers un support récurrent et industrialisé Piloter un plan d'amélioration de la qualité des données Achats
Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation et de valorisation des données, nous recherchons un Data Engineer Senior spécialisé sur Google Cloud Platform (GCP) pour accompagner la mise en place et l'industrialisation de pipelines de données issus de l'écosystème Amazon. L'objectif principal est d'assurer la collecte, l'intégration, la transformation et la mise à disposition des données Amazon au sein d'une plateforme Data hébergée sur GCP. La priorité sera donnée aux données Sales Performance, puis aux données Media, afin de permettre leur exploitation à des fins d'analyse, de reporting et de pilotage de la performance. Vos principales missions : Configurer et sécuriser les accès aux API Amazon : Amazon Ads, Vendor Central et Seller Central. Concevoir, développer et industrialiser les pipelines d'extraction et d'intégration des données dans GCP. Structurer, transformer et modéliser les données selon les standards IT et les besoins métiers. Développer les objets techniques et métiers nécessaires à l'exploitation des données. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données intégrées. Assurer la maintenance, le support et les évolutions de l'environnement Amazon Marketing Cloud (AMC). Optimiser les performances des traitements et des pipelines de données. Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers dans un environnement international.
ContexteDans le cadre d'un projet pour une compagnie aérienne, nous recherchons un Data Engineer GCP pour rejoindre une équipe IT internationale d'environ 15 personnes, réparties entre la France, l'Inde et les équipes métiers basées à Amsterdam. L'équipe intervient sur un périmètre BI & Big Data, autour de la gestion et de l'exploitation des données liées au parcours passager, depuis son arrivée à l'aéroport jusqu'à son embarquement, ainsi que sur les flux de données associés aux activités Cargo. MissionsAu sein de cette équipe, vous interviendrez notamment sur : Le développement et la maintenance des évolutions applicatives. La prise en charge des incidents et des activités de RUN. L'amélioration et l'optimisation du code existant. La gestion et l'optimisation des référentiels Git. L'amélioration des performances des traitements de données. L'analyse et l'optimisation des traitements BigQuery. La participation aux pratiques d'intégration et de déploiement continu avec GitHub et GitHub Actions.
DigitalOps recherche, pour accompagner un acteur majeur, un Consultant Data / Data Engineer disposant d'une solide expertise Informatica IICS et d'une bonne connaissance des problématiques Supply Chain. Le consultant interviendra au sein d'un environnement Data orienté Supply Chain et participera à la conception, au développement et à la maintenance des flux d'intégration de données. Les principales missions seront : • Concevoir, développer et maintenir des flux ETL/ELT sous Informatica IICS / Informatica Cloud ; • Développer et optimiser des requêtes SQL complexes ; • Intégrer et transformer des données issues de différents systèmes métiers ; • Participer à l'analyse et à la résolution des incidents liés aux flux de données ; • Contrôler la qualité et la cohérence des données ; • Échanger avec les équipes métiers Supply Chain afin de comprendre les besoins fonctionnels ; • Participer aux phases de recette, documentation et mise en production ; • Contribuer à l'amélioration et à l'industrialisation des pipelines Data. Une connaissance des processus Supply Chain, Manufacturing, Procurement, stocks, commandes, approvisionnements ou distribution constitue un élément important de la mission.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire et des paiements, nous recherchons un(e) Développeur(se) Big Data disposant d'une expérience confirmée en développement Spark / Scala et/ou Java. Vous interviendrez sur des projets Data à forts enjeux, au sein d'un environnement Big Data, en collaboration avec les équipes fonctionnelles, techniques et les autres développeurs. Vos principales missions seront : Analyser les spécifications fonctionnelles transmises par la maîtrise d'ouvrage ; Identifier, analyser et formaliser les impacts applicatifs ; Rédiger les spécifications techniques ; Concevoir et réaliser les développements en Spark / Scala et/ou Java ; Manipuler et exploiter les données via SQL ; Collaborer avec les autres développeurs de l'équipe ; Réaliser les tests et assurer la livraison des développements ; Assurer le suivi et la correction des anomalies ; Intervenir en support en cas d'incidents ; Collaborer avec les différentes équipes techniques et contribuer à la bonne coordination des sujets.
Dans le cadre du développement de notre société, nous recrutons un(e) Product Owner Data h/f pour piloter les projets de modernisation et de valorisation de la donnée de nos clients. Rattaché(e) au Responsable Data, vous serez le(la) garant(e) de la vision produit de la plateforme de données chez nos clients. Véritable lien entre les équipes métier et techniques, vous aurez pour principales responsabilités : Définir et prioriser le backlog produit en alignement avec les objectifs stratégiques de l'entreprise Piloter les projets de migration de données en coordination avec les équipes Recueillir et traduire les besoins métier en user stories claires et actionnables Superviser la gouvernance des données : qualité, traçabilité, sécurité et conformité Animer les rituels Agile (sprint planning, reviews, rétrospectives) avec les équipes techniques Collaborer avec les data engineers et data analysts pour garantir la livraison de pipelines de données fiables Suivre les KPIs produit et assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes
Dans le cadre de sa transformation digitale, un groupe international recherche un Tech Lead IA pour industrialiser ses solutions d'intelligence artificielle générative et développer de nouveaux cas d'usage. Vos missions : Concevoir et déployer des architectures IA générative et agentique (LLM, RAG, MCP). Industrialiser les solutions IA : CI/CD, monitoring, sécurité et optimisation des coûts. Développer de nouveaux cas d'usage, du POC à la production. Définir les standards techniques et garantir la qualité des solutions. Encadrer techniquement deux développeurs IA et accompagner les équipes internes. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, Infrastructure et Cybersécurité. IA : LLM, RAG, MCP, agents IA, évaluation de modèles. Cloud : AWS Bedrock, Azure AI Foundry, GCP Vertex AI. Data : BigQuery, Dataform, Airflow. DevOps : GitLab CI/CD, monitoring, FinOps. Outils : Claude Code ou équivalent. Savoir-être : Leadership, autonomie, rigueur, pédagogie, esprit d'analyse et force de proposition.
Bonjour à tous 👋 Notre client recherche actuellement un(e) Data Scientist / Data Analyst orienté(e) Data Science pour rejoindre son équipe Data Science & Insights. 🎯 Le contexte L'équipe travaille sur différentes problématiques autour de la donnée client : compréhension des comportements, analyse des offres et campagnes, scoring, segmentation, prévention, suivi réglementaire… L'objectif est simple : transformer les données en analyses et recommandations concrètes pour aider les équipes métiers dans leurs prises de décision. 🔎 Vos missions : • Recueillir et comprendre les besoins métiers • Préparer, nettoyer et analyser les données sur de gros volumes • Réaliser des analyses statistiques et du datamining • Construire des features et développer des modèles de Data Science • Travailler sur des sujets de scoring, segmentation et analyse comportementale • Analyser les résultats et formuler des recommandations business • Automatiser les traitements récurrents • Collaborer avec les équipes Data et BI • Restituer et vulgariser les résultats auprès des métiers • Documenter les travaux réalisés 🛠️ Les indispensables : • 3 ans minimum d'expérience professionnelle hors stage et alternance • Data Science / Datamining • Python avancé • SQL avancé • Dataiku avancé Une expérience sur des problématiques de scoring/segmentation est est un prérequis pour cette mission. Une expérience dans le Retail / E-commerce ou sur des problématiques liées à la donnée client est un vrai plus. 📍 Localisation : Paris / Île-de-France Si vous êtes à l'écoute d'une nouvelle opportunité ou connaissez quelqu'un qui pourrait correspondre, n'hésitez pas à me contacter en MP ! 📩
Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de produits Data, nous recherchons un(e) Tech Lead Data & Viz spécialisé(e) sur les technologies Snowflake et dbt. Vous serez responsable de la delivery technique des produits Data, depuis la modélisation et le développement jusqu'à l'industrialisation, la mise en production et le run. Vous interviendrez également sur la définition des standards techniques, les revues de code, la qualité, la performance, la CI/CD ainsi que les sujets de gouvernance Data. Une partie importante de la mission portera sur le cadrage technique de sujets Data Quality. Vos missionsTech Lead Data Piloter techniquement la delivery des produits Data. Définir et faire appliquer les standards de développement et d'architecture. Encadrer les développements sur Snowflake / dbt. Réaliser les revues de code et garantir la qualité des développements. Accompagner l'équipe sur les bonnes pratiques Data et les choix techniques. Assurer la performance et la fiabilité des traitements. Participer à la mise en place et à l'amélioration des processus CI/CD. Contribuer à l'industrialisation des pipelines et des produits Data. Participer au maintien en conditions opérationnelles et au traitement des incidents. Organiser et contribuer aux post-mortems afin d'améliorer la fiabilité des solutions. Data Quality Participer au cadrage technique des sujets liés à la Data Quality. Identifier les enjeux de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données. Contribuer à la définition des contrôles et mécanismes permettant d'améliorer la qualité des données. Participer à la mise en œuvre de solutions de Data Quality dans l'écosystème Data. Accompagner les équipes dans l'industrialisation des pratiques de qualité des données. Data & BI Concevoir et maintenir les modèles de données et modèles sémantiques. Intervenir sur la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique → BI. Contribuer à la conception de modèles adaptés aux besoins analytiques. Participer aux problématiques de gouvernance et de sécurité des données, notamment RLS (Row-Level Security). Collaborer avec les équipes BI sur les besoins de visualisation et de reporting.
Contexte de la mission Au sein d'une grande organisation du secteur financier, la mission se déroule dans une équipe en charge de la gestion, de la centralisation et de l'évolution des référentiels transverses du système d'information. Nous recherchons un Business Analyst / Product Owner Senior disposant impérativement d'une expérience significative sur des problématiques de référentiels IT, notamment autour des applications, infrastructures, produits techniques ou assets IT. L'objectif principal est de contribuer à la conception et au développement d'une solution permettant de centraliser, structurer et gérer les produits et composants IT utilisés au sein du groupe. Missions principalesLe consultant interviendra sur deux axes majeurs : 1. Création d'un nouveau référentiel de Produits IT Recueillir et analyser les besoins des différentes entités et équipes IT. Participer à la définition du modèle du nouveau référentiel. Identifier et structurer les différents produits et composants IT : systèmes d'exploitation, SGBD, middleware, frameworks de développement, progiciels, solutions techniques, etc. Définir les règles permettant de centraliser et consolider les données provenant de différents systèmes. Participer à la définition des liens entre les produits IT, les applications et les différents assets du SI. Travailler sur des problématiques de versioning, cycle de vie et suivi de l'obsolescence des composants IT. Faire le lien entre les équipes métiers, IT, responsables applicatifs et équipes de développement. 2. Évolution d'un référentiel Applications existant Recueillir et challenger les nouveaux besoins. Animer les échanges et ateliers avec les différentes parties prenantes. Analyser les impacts fonctionnels et Data. Rédiger les spécifications fonctionnelles selon une approche BDD (Behaviour Driven Development). Alimenter et prioriser le backlog. Accompagner les équipes de développement et suivre les évolutions jusqu'à leur mise en œuvre. Participer à la recette et à la validation fonctionnelle des fonctionnalités.
