Mission freelance Tech Lead Data + Snowflake/dbt + Data Quality + Power BI.
Paris
Inventiv IT
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Contexte de la mission
Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de produits Data, nous recherchons un(e) Tech Lead Data & Viz spécialisé(e) sur les technologies Snowflake et dbt.
Vous serez responsable de la delivery technique des produits Data, depuis la modélisation et le développement jusqu’à l’industrialisation, la mise en production et le run.
Vous interviendrez également sur la définition des standards techniques, les revues de code, la qualité, la performance, la CI/CD ainsi que les sujets de gouvernance Data.
Une partie importante de la mission portera sur le cadrage technique de sujets Data Quality.
Vos missionsTech Lead Data
Piloter techniquement la delivery des produits Data.
Définir et faire appliquer les standards de développement et d’architecture.
Encadrer les développements sur Snowflake / dbt.
Réaliser les revues de code et garantir la qualité des développements.
Accompagner l’équipe sur les bonnes pratiques Data et les choix techniques.
Assurer la performance et la fiabilité des traitements.
Participer à la mise en place et à l’amélioration des processus CI/CD.
Contribuer à l’industrialisation des pipelines et des produits Data.
Participer au maintien en conditions opérationnelles et au traitement des incidents.
Organiser et contribuer aux post-mortems afin d’améliorer la fiabilité des solutions.
Data Quality
Participer au cadrage technique des sujets liés à la Data Quality.
Identifier les enjeux de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données.
Contribuer à la définition des contrôles et mécanismes permettant d'améliorer la qualité des données.
Participer à la mise en œuvre de solutions de Data Quality dans l’écosystème Data.
Accompagner les équipes dans l’industrialisation des pratiques de qualité des données.
Data & BI
Concevoir et maintenir les modèles de données et modèles sémantiques.
Intervenir sur la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique → BI.
Contribuer à la conception de modèles adaptés aux besoins analytiques.
Participer aux problématiques de gouvernance et de sécurité des données, notamment RLS (Row-Level Security).
Collaborer avec les équipes BI sur les besoins de visualisation et de reporting.
Profil recherché
Vous disposez d’une expérience significative en Data Engineering / Data Platform, avec une expérience en Tech Lead ou en pilotage technique d’équipes Data.
Vous maîtrisez particulièrement :
Snowflake, avec un niveau d’expertise avancé.
dbt et les bonnes pratiques de transformation et de modélisation Data.
La conception de modèles de données et de modèles sémantiques.
Les problématiques de BI Modeling.
Les pratiques de développement et de revue de code.
Les environnements CI/CD et l’industrialisation des pipelines Data.
Les enjeux de performance, qualité et gouvernance des données.
Power BI et les problématiques de modélisation associées.
Une expérience sur des projets de Data Quality constitue un réel atout.
La connaissance de Monte Carlo est également appréciée.
Compétences techniques
CompétenceNiveau attenduSnowflakeExpertSnowflake / dbtConfirméData ModelingConfirméBI ModelingAvancéPower BIAvancéData QualityAtoutMonte CarloÉlémentaire / AtoutCommunicationConfirmé
Environnement technique
Snowflake · dbt · Power BI · Data Modeling · BI Modeling · CI/CD · Data Quality · RLS · Monte Carlo
Qualités recherchées
Leadership technique et capacité à accompagner une équipe.
Excellente capacité de communication et de vulgarisation.
Esprit d’analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes.
Sens de la qualité et de la performance.
Rigueur dans la définition et l’application des standards.
Capacité à travailler dans un environnement Data industrialisé.
Esprit collaboratif et orientation solution.
Environnement de travail
Vous évoluerez au sein d’une équipe Data & Analytics internationale, dans un contexte de transformation et d’industrialisation des plateformes Data.
L’environnement est centré sur une architecture moderne Cloud Data, avec une forte utilisation de Snowflake et dbt, ainsi que des solutions de BI et de Data Visualization.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Engineers, Data Architects, BI Engineers et équipes métiers, avec un rôle transverse sur les sujets de qualité, gouvernance, sécurité et performance des données.
L’écosystème technique comprend notamment :
Snowflake · dbt · Power BI · Data Modeling · BI Modeling · CI/CD · Data Quality · RLS · Monte Carlo
Le poste s’inscrit également dans un contexte de transformation Data à l’échelle européenne, avec des enjeux importants d’industrialisation, de standardisation et de fiabilisation des produits Data.
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