Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre d'un projet d'industrialisation DevOps, nous recherchons un Consultant DevOps Senior afin d'accompagner la mise en place, l'intégration et l'automatisation d'une chaîne CI/CD complète autour de JFrog Artifactory et IBM Cloud. Le consultant interviendra sur la configuration et l'administration des repositories Artifactory pour différents types d'artefacts, notamment Maven, npm et Python. Il devra garantir la disponibilité, la sécurité et la traçabilité des artefacts publiés. Il sera également en charge de l'intégration d'Artifactory au sein des pipelines CI/CD afin d'automatiser le téléchargement, la génération et la publication des artefacts. Les principales missions seront : Configurer et administrer JFrog Artifactory pour les repositories Maven, npm et Python. Intégrer Artifactory aux différents pipelines CI/CD. Concevoir et automatiser les processus de livraison vers les environnements de recette. Intégrer les tests et validations automatiques avant les déploiements. Concevoir et maintenir des pipelines basés sur Tekton et IBM Cloud Continuous Delivery. Définir et mettre en œuvre un workflow Git standardisé : branching strategy, merge requests, revues de code et bonnes pratiques. Intégrer SonarQube dans les pipelines afin de contrôler la qualité et la sécurité du code. Mettre en place des quality gates, rapports de couverture, contrôles OWASP et alertes en cas de non-conformité. Participer à la définition des standards DevOps et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. Intervenir sur l'environnement IBM Cloud, notamment sur les aspects réseau, sécurité et services associés tels qu'IBM Cloud Internet Services (CIS).

Localisation : Rennes (35) Démarrage : ASAP Catégorie : Test / Assurance qualité Durée : Mission longue Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de ses activités de test et d'assurance qualité, notre client recherche un Expert en automatisation de tests afin de fiabiliser les campagnes de tests, d'optimiser les processus de validation et d'améliorer la qualité des applications. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes QA, les développeurs et les équipes projet pour concevoir, développer et maintenir des tests automatisés tout au long du cycle de développement logiciel. Missions principales Définir et mettre en œuvre la stratégie d'automatisation des tests. Concevoir, développer et maintenir des scripts de tests automatisés. Automatiser les tests fonctionnels, les tests de non-régression et les tests API. Intégrer les tests automatisés dans les pipelines CI/CD. Identifier, analyser et suivre les anomalies détectées lors des campagnes de tests. Optimiser les frameworks et les outils d'automatisation existants. Collaborer avec les équipes de développement, QA et DevOps pour améliorer la couverture et la fiabilité des tests. Participer à l'amélioration continue des pratiques de test et à la diffusion des bonnes pratiques d'automatisation. Assurer le reporting des résultats et le suivi des indicateurs de qualité.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Ingénieur de production H/F C'est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d'une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s'appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C'est votre missionPassionné(e) par les environnements de production informatique, vous souhaitez intervenir sur des activités mêlant industrialisation, intégration applicative et maintien en conditions opérationnelles. Au sein du SI interne, vous intégrez une équipe de production en charge de l'exploitation, de la supervision et de la fiabilisation des applications métiers, dans un environnement technique varié. BUILD – Projets & intégrationIntégrer de nouvelles applications au système d'information, du cadrage technique jusqu'à leur mise en production. Participer à la conception et à l'évolution des chaînes d'industrialisation et de déploiement. Configurer et administrer les outils de déploiement continu et d'ordonnancement. Définir et maintenir les standards d'exploitation, procédures et documentations techniques. Collaborer avec les équipes Développement, Architecture et Sécurité afin de garantir l'exploitabilité des solutions. Réaliser la réception, la validation, le packaging et les recettes techniques des applications. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils d'industrialisation. RUN – Production & MCOAssurer le maintien en conditions opérationnelles des applications et des infrastructures. Prendre en charge les incidents de production de niveau N2/N3 : diagnostic, résolution et coordination des intervenants. Superviser la performance, la disponibilité et la capacité des plateformes. Mettre en œuvre des actions de fiabilisation, d'optimisation et d'automatisation. Participer aux opérations techniques et aux mises en production en dehors des heures ouvrées. Piloter les sujets opérationnels du quotidien et coordonner les différents acteurs. C'est votre parcoursVous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en production informatique, idéalement dans un environnement combinant des activités BUILD et RUN. Vous avez déjà participé à l'intégration et à la mise en production d'applications, ainsi qu'au maintien en conditions opérationnelles d'environnements de production. Vous êtes à l'aise dans la gestion des incidents et savez coordonner les différents intervenants pour assurer la continuité de service. C'est votre expertiseVous disposez de compétences techniques sur plusieurs des environnements suivants : Systèmes : Windows Server, Linux. Bases de données : MySQL, SQL Server, Oracle. Conteneurisation et cloud interne : OpenShift. Déploiement et industrialisation : XL Deploy, XL Release, Jenkins, Bitbucket ou outils similaires de CI/CD. Supervision et monitoring : Zabbix. Ordonnancement : VTOM, Control-M. C'est votre manière de travaillerRigoureux(se) et organisé(e), vous savez gérer les priorités et intervenir dans des contextes de production exigeants. Vous appréciez le travail en équipe et savez communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques variés. Votre autonomie, votre capacité d'analyse et votre sens du service vous permettent de contribuer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des environnements de production. C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : 2j Salaire : De 42 000€ à 50 000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Production Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Developpeur JAVA - Java 21/25, Spring Boot et programmation Réactive Montpellier 3 jours de présentiel / 2 jours de TT Développement : Java 21/25, Spring Boot, Spring Cloud, API REST, Programmation réactive, Infrastructure As Code, OIDC - Plateforme : Gitlab CI, ArgoCD, MongoDB, Elasticsearch, Kafka, Kubernetes - Architecture : Microservice, NoSQL, cache distribué, architecture asynchrone Missions principales : - Assurer la conception, l'intégration et le développement des projets et solutions ainsi que les maintenances correctives et évolutives - Préparer la mise en production avec les équipes expertes CAGIP - Gérer et maintenir la documentation fonctionnelle et technique - Assurer l'assistance à l'utilisation des applications - Assurer le diagnostic et la résolution des dysfonctionnements Environnement agile, mises en production grand public toutes les 3 semaines. La prestation consiste à fabriquer les solutions nécessaires aux évolutions et au bon fonctionnement des produits de la squad, en respectant les normes, procédures et les ambitions de l'entreprise (TTM, UX, ROI, Qualité first) et ce tout au long du cycle de vie produit. Les compétences techniques Java 21/25, Spring Boot et programmation Réactive sont des indispensables pour ce poste. Développement : Java 21/25, Spring Boot, Spring Cloud, API REST, Programmation réactive, Infrastructure As Code, OIDC - Plateforme : Gitlab CI, ArgoCD, MongoDB, Elasticsearch, Kafka, Kubernetes - Architecture : Microservice, NoSQL, cache distribué, architecture asynchrone Notions : • Le top 10 de l'OWASP • Le système CVE, CWE • Les principales familles d'attaque : XSS, injection HTML\SQL\CSS\Code\etc., CSRF • Les risques liés à l'IA Pratique : • Sécurisation web (cookies, HTTPS, TLS) • Contrôle d'authenticité et d'intégrité d'une application, d'un code • Gestion des erreurs • Offuscation du code • Validation des entrées / sorties • Validation de l'accès aux ressources • Authentification des utilisateurs • Outils d'analyse de code (SonarQube, Checkmarx, Jfrog Xray, Owasp Dependency Check, …)

RésuméAu sein du département Commercial Digital & Tech, ce rôle vise à transformer l'expérience des agents et des clients en participant à des initiatives technologiques de pointe, notamment une migration stratégique vers Service Cloud Voice basé sur Amazon Connect. Responsabilités:Collaboration Agile : participer activement aux cérémonies Scrum et réaliser des revues de code. Migtration de la téléphonie : piloter la migration technique vers Service Cloud Voice avec Amazon Connect. POC en IA et automatisation : concevoir et tester des preuves de concept innovantes. Analyse fonctionnelle et technique : traduire les exigences fonctionnelles en spécifications techniques. Développement Salesforce : maintenir des composants Salesforce avec Apex et LWC. Intégration des données : contribuer aux projets d'intégration de données ETL. Must Have:5 ans d'expérience en tant que développeur Salesforce, dont 3 ans sur Service Cloud. Expérience avérée avec Service Cloud Voice et Amazon Connect. Compréhension des pratiques CI/CD, SFDX, Git et GitLab. Expérience du développement Salesforce : Apex, LWC et JavaScript. Compétences en intégration API REST. Niveau d'anglais professionnel.

Nous recherchons un Expert IA générative / agentique – DevSecOps Le consultant interviendra au sein d'une équipe DevSecOps travaillant en environnement Agile SAFe, avec pour objectif d'explorer, prototyper et industrialiser des usages de l'IA appliqués notamment au développement logiciel et aux chaînes CI/CD. Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Réalisation de POC, spikes et prototypes autour de l'IA générative et agentique ; Conception et développement de solutions utilisant LLM, agents, MCP, RAG et prompting ; Conception d'agents et assistants IA appliqués au développement et au DevOps ; Intégration de solutions IA dans les chaînes CI/CD et l'écosystème GitLab ; Développement de composants, scripts et intégrations via Python / API REST ; Mise en œuvre et évaluation de solutions telles que Gemini, Vertex AI, Anthropic et Mistral ; Prise en compte des enjeux de sécurité et conformité IA / DevSecOps ; Documentation, veille technologique et accompagnement des équipes ; Animation de démonstrations, ateliers et actions de vulgarisation. Compétences recherchées : Maîtrise des concepts d'IA agentique : LLM, agents, MCP, RAG, prompting ; Expérience dans la conception et l'intégration de solutions IA ; Solides fondamentaux en développement logiciel ; Python / scripting ; Maîtrise des API REST et de l'intégration de services IA ; Bonne compréhension des environnements CI/CD / DevSecOps, notamment GitLab ; Connaissance des assistants IA pour le développement (GitLab Duo / DAP) ; Capacité à évaluer la pertinence et la robustesse des solutions IA ; Sensibilité aux problématiques de sécurité et conformité appliquées à l'IA ; Une expérience concrète sur Agents, RAG et/ou MCP est particulièrement appréciée. Des connaissances AWS / GCP, Docker, Kubernetes/OpenShift, Jira, Confluence et SAFe sont également appréciées. Informations mission : Démarrage : 02/11/2026 Localisation : Nanterre (92) / télétravail partiel Séniorité recherchée : Confirmé / Expert Le client précise que l'ancienneté spécifique en IA générative n'est pas discriminante : le profil doit avant tout disposer de solides fondamentaux techniques en développement / DevOps (de l'ordre de 3 à 5 ans), maîtriser réellement les concepts de l'IA agentique et démontrer une forte capacité d'apprentissage et de vulgarisation. Merci de préciser votre niveau d'expérience sur Agents / RAG / MCP / Python / GitLab CI-CD

Contexte du poste : Nous recherchons un Développeur Front-End pour intégrer une ou deux équipes Agile de notre client, intervenant sur des projets innovants mêlant Cloud, Data et Intelligence Artificielle. Vous participerez à la conception et au développement d'interfaces utilisateur modernes, performantes et ergonomiques, dans un environnement Cloud AWS. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit, design et back-end afin de proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels et aux exigences techniques Missions principales : Développer et maintenir des interfaces utilisateur à partir des spécifications fonctionnelles et des maquettes UI/UX Participer à la conception et à l'intégration de composants réutilisables dans le respect du Design System Intégrer les API et les services back-end Garantir la qualité, la maintenabilité, l'accessibilité et la performance du code Participer aux tests, aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement Collaborer avec les équipes produit, design et techniques dans un environnement Agile Contribuer aux processus DevOps, CI/CD et DevSecOps Participer aux rituels Agile : Sprint Planning, Daily, Review et Rétrospective

Dans le cadre de projets Data, nous recherchons un Ingénieur Data / Développeur DBT confirmé, spécialisé dans l'environnement Google Cloud Platform (GCP). Vous interviendrez sur la modélisation, la transformation et l'exposition des données, avec pour objectif de concevoir et de maintenir des produits data fiables, performants et adaptés aux besoins métiers. Vous contribuerez également à la qualité des développements, à la maintenance des traitements existants et à l'accompagnement des profils juniors de l'équipe. Missions :Modélisation et conception Data Concevoir et modéliser les données ainsi que les produits data. Rédiger les spécifications techniques des solutions à développer. Mettre en place des produits data élémentaires et agrégés. Concevoir les mécanismes d'exposition et de réplication des données pour répondre aux besoins des usages API. Développement et industrialisation Développer et maintenir les pipelines de transformation, d'alimentation et d'exposition des données. Concevoir et développer les traitements DBT dans l'environnement GCP, notamment sur BigQuery. Participer à l'orchestration des traitements de données avec Airflow. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de versioning et d'intégration continue. Qualité, tests et documentation Réaliser les recettes techniques et les tests de non-régression. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. Produire et maintenir la documentation technique. Assurer le run, le suivi et la maintenance corrective et évolutive des traitements existants. Encadrement et amélioration continue Accompagner et encadrer les profils juniors de l'équipe. Vérifier et valider la qualité des développements et des livrables. Utiliser quotidiennement les outils d'intelligence artificielle, notamment GitHub Copilot, pour optimiser les pratiques de développement et gagner en efficacité. Environnement technique :Langages : SQL, Python Data Transformation : DBT Cloud & Data Warehouse : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery Orchestration : Airflow Versioning & CI/CD : Git, GitLab, GitHub, Jenkins Intelligence artificielle : GitHub Copilot et outils d'assistance au développement par IA

Localisation : Paris 13e Démarrage : Asap Type de mission : Longue durée Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation Data et Intelligence Artificielle, une organisation recherche un ML Engineer spécialisé en industrialisation de solutions IA sur Dataiku. Vous interviendrez sur la transformation de modèles de Machine Learning développés par les Data Scientists en solutions robustes, performantes et exploitables en production, tout en contribuant à la mise en place des bonnes pratiques MLOps. Missions principalesIndustrialiser les modèles de Machine Learning et transformer les prototypes en solutions prêtes pour la production. Concevoir, développer et maintenir des workflows sur Dataiku : recettes, scénarios d'automatisation et API endpoints. Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des modèles IA. Assurer le monitoring des modèles en production : performances, détection de dérive (model drift) et suivi de leur fiabilité. Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la qualité des solutions déployées. Intégrer les modèles dans les systèmes d'information en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. Documenter les solutions et contribuer à la standardisation des pratiques MLOps. Compétences recherchéesExpérience confirmée en Machine Learning Engineering et MLOps. Très bonne maîtrise de Dataiku DSS, notamment en conception de workflows, automatisation et déploiement. Maîtrise des pratiques CI/CD appliquées aux projets IA. Bonne connaissance des architectures Data et des flux ETL/ELT. Connaissance des environnements Cloud et des technologies de conteneurisation, notamment Docker et Kubernetes. Capacité à déployer et maintenir des modèles de Machine Learning en environnement de production.

Nous recherchons un Ingénieur DevSecOps spécialisé en gestion des vulnérabilités pour rejoindre un environnement international exigeant, fortement orienté sécurité, automatisation et gouvernance. Objectif : Il s'agit de renforcer la gestion des vulnérabilités sur le périmètre Business Applications, d'industrialiser les pratiques DevSecOps et d'assurer une traçabilité complète, dans un environnement international et réglementé. Le poste implique de travailler avec les équipes Dev, Infra, Sécurité, Architecture et Claranet. Remédiation des vulnérabilités middleware (~80 %) · Tenir l'inventaire des composants middleware et de leurs versions : runtimes Java et .NET, serveurs web, images de base de conteneurs, Node.js, Amazon Corretto… · Traiter les résultats des scanners Qualys et MDASH : dédoublonnage, qualification, analyse de l'exploitabilité réelle, puis priorisation selon le CVSS, l'EPSS, le catalogue KEV et l'exposition de l'actif. · Corriger : montées de version, correctifs de configuration, durcissement, reconstruction et rebasage des images de conteneurs. · Superviser les tests des correctifs hors production avec les PO et les BRM (Business Relationship Managers), définir les plans de retour arrière et coordonner les mises en production via le Change Management. · Anticiper les fins de vie et de support : plans de migration, suivi des échéances, demandes d'exception temporaire documentées. · Industrialiser avec l'IaC, les pipelines, Ansible et Terraform, et automatiser la mise à jour des images de base. · Coordonner la remédiation avec Claranet et les équipes Sécurité. Supervision de la remédiation applicative (~20 %) · Administrer et améliorer la chaîne d'analyse de code dans les pipelines : SAST, SCA/dépendances, détection de secrets, scan IaC, DAST. · Définir et faire appliquer des quality gates et security gates, avec des politiques de blocage par sévérité et par ligne métier. · Qualifier les alertes, éliminer les faux positifs et instruire les dérogations (durée, justification, validation). · Piloter la correction par les équipes de dev : affectation, suivi des SLA par sévérité, relances, escalades et revues périodiques par application et par squad. · Produire des tableaux de bord et des synthèses pour le management : backlog, âge moyen des vulnérabilités, respect des SLA, tendances mensuelles. · Présenter les tendances en réunion avec les devs, les PO et la sécurité. · Accompagner et former les développeurs : guides de code sécurisé, patterns récurrents, sensibilisation. · Contribuer aux processus Change et Incident, ainsi qu'à la veille et à l'alerte CVE sur les composants critiques. Hors périmètre : le support utilisateur niveau 1 et les tests fonctionnels applicatifs. Environnement technique · Middleware : Tomcat, JBoss/WildFly, IIS, WebSphere, Node.js, Apache, Nginx, MQ, Corretto · OS et conteneurs : Linux, Windows Server, Docker, Kubernetes/AKS, durcissement d'images · Gestion des vulnérabilités : CVSS, EPSS, KEV, CVE/NVD, SBOM CycloneDX/SPDX, cycle de patch · Outils sécurité : GitHub Advanced Security, Qualys, Artifactory, MDASH · CI/CD : GitHub Actions, Azure DevOps, security gates · Automatisation : PowerShell, Terraform, Ansible · Cloud : Azure, Defender for Cloud, Key Vault, ACR, Landing Zone Secrets, CyberArk/Conjur, comptes de service, rotation · Reporting : Power BI

Dans le cadre du développement de nos activités, Genwaves recherche un Tech Lead / Développeur Senior H/F pour intervenir sur des systèmes logiciels critiques à fortes contraintes opérationnelles. Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire et interviendrez sur des applications nécessitant un haut niveau de fiabilité, de qualité et de sécurité. Vos missions - Être le référent technique de l'équipe sur votre périmètre. - Accompagner les développeurs et contribuer à leur montée en compétence. - Participer aux choix techniques et garantir leur cohérence dans la durée. - Contribuer à la conception détaillée et à l'évolution de l'architecture logicielle. - Participer activement au développement de composants et fonctionnalités complexes. - Mettre en place et faire évoluer les pratiques DevSecOps et les pipelines CI/CD. - Développer et industrialiser les tests automatisés. - Veiller à la qualité, à la sécurité et à la robustesse des solutions développées. - Collaborer étroitement avec les architectes, équipes fonctionnelles et différentes parties prenantes techniques. Environnement technique Java – C++ – Python – Angular – DevSecOps – CI/CD – Tests automatisés

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son équipe Data Platform, notre client recherche un Lead Data Orchestration Engineer, expert Apache Airflow et AWS MWAA. La plateforme actuelle orchestre des pipelines de données bancaires dans 9 pays européens. Après une première phase de stabilisation, l'objectif est désormais d'optimiser son architecture, de renforcer sa résilience et d'étudier une éventuelle migration vers une infrastructure plus adaptée. Missions et responsabilités1. Optimisation de l'architecture Airflow Faire évoluer et optimiser la DAG Factory existante. Migrer les dépendances inter-DAGs vers les mécanismes natifs Airflow (Datasets). Améliorer les performances et la scalabilité de la plateforme. Automatiser la validation des DAGs dans les pipelines CI/CD. 2. Sécurisation et résilience Renforcer l'observabilité : monitoring, dashboards, alerting. Implémenter une politique de rotation des secrets. Optimiser le capacity planning, le scaling et la gestion des ressources. Améliorer l'isolation réseau et les mécanismes de reprise automatique. Formaliser les procédures de gestion des incidents (runbooks). 3. Étude et migration d'infrastructure Réaliser un benchmark des alternatives à AWS MWAA (ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect). Évaluer les coûts, les performances et les risques associés. Définir une architecture cible et un plan de migration. Piloter les POC et la migration progressive si une nouvelle solution est retenue. Garantir la continuité de service pendant la transition. 4. Accompagnement et montée en compétences Former et accompagner les équipes Dev et Ops (environ 10 personnes). Définir et faire appliquer les standards techniques. Structurer une organisation Data Platform favorisant l'autonomie des équipes. Assurer le transfert de connaissances et le mentorat. Compétences techniques indispensablesApache Airflow : expertise avancée (scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators, Datasets). AWS : MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM. Python avancé : développement de plugins, operators et sensors personnalisés. Optimisation Airflow : expérience sur des plateformes de grande envergure (200+ DAGs en production). DAG Factory : conception et optimisation de génération dynamique de DAGs. Résilience et observabilité : monitoring, alerting, retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers. Architecture Cloud : capacité à évaluer et concevoir des solutions d'orchestration évolutives. Compétences appréciéesExpérience d'une migration d'orchestrateur ou d'infrastructure Airflow. Connaissance d'Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster ou Prefect. Maîtrise de Terraform (Infrastructure as Code). Expérience en environnement bancaire, international ou multi-pays. Compétences / Qualités indispensables : Apache Airflow, AWS MWAA ou Google Cloud Composer, Data Orchestration, Lead Data Engineer, Python, DAG Factory, AWS, ECS, EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, DataOps, Terraform, CI/CD, CloudWatch

Dans le cadre d'une mission auprès d'un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Coach / Formateur DevSecOps expérimenté pour accompagner les équipes IT dans leur transformation technologique. Vous interviendrez auprès des équipes autour des solutions Cloud, des pratiques DevSecOps et des chaînes CI/CD. Votre rôle sera à la fois technique et pédagogique : accompagner les équipes dans l'utilisation des outils et plateformes, transmettre les bonnes pratiques et contribuer à développer la culture DevOps. Vos principales missions : Former et accompagner les équipes aux méthodes et bonnes pratiques DevSecOps / CI/CD ; Accompagner l'utilisation des plateformes et outils DevOps ; Transmettre et promouvoir la culture DevOps (CALMS) ; Intervenir dans des environnements OpenShift et ArgoCD ; Apporter votre expertise sur les problématiques de Continuous Integration / Continuous Delivery ; Accompagner les équipes sur les sujets développement, API et stratégie de tests ; Travailler au sein d'équipes organisées en mode Agile. Environnement technique : OpenShift, ArgoCD, GitLab CI, Jenkins, Bitbucket, Terraform, XL Deploy, XL Release, Python/Java, API, Testing, CI/CD.

Contexte Un grand groupe media recherche un prestataire en développement IA / LLMOps pour renforcer son équipe IA transverse dédiée aux offres d'information. La mission porte sur des développements en intelligence artificielle générative, traitement du langage naturel (NLP) et reconnaissance vocale (Speech-to-text), dans un environnement technique exigeant alliant industrialisation et innovation. Missions - Contribuer au développement et à la mise en production de modèles IA/ML/DL dans le cadre de projets liés aux offres d'information - Concevoir et implémenter des architectures LLM, mettre en place des pipelines RAG, intégrer des modèles d'embeddings et des bases vectorielles - Développer et exposer des routes API métiers : Speech-to-text, classification d'articles et de commentaires, titraille SEO, contextualisation - Assurer la containerisation et le déploiement des solutions via Docker, Kubernetes et les pipelines CI/CD sous GitLab - Mettre en œuvre les pratiques MLOps : suivi d'expérimentations avec MLflow, évaluation via LLM-as-judge et golden datasets, gestion du drift de prompts - Participer à la conception d'agents IA et au déploiement de modèles de langage de petite taille (SLM) - Contribuer au monitoring et à l'observabilité des systèmes via Prometheus et Grafana - Collaborer avec des profils non-techniques (journalistes, éditeurs) en vulgarisant les solutions développées - Participer aux rituels agiles de l'équipe et contribuer à la culture d'amélioration continue Environnement de travail Démarrage prévu début à mi-novembre 2026 (date prévisionnelle de la lettre : 09/11/2026), pour une durée pouvant aller jusqu'à 4 ans (3 mois reconductibles). Présence sur site requise au moins 50 % du temps, soit 2 à 3 jours par semaine, en fonction des besoins de la prestation. Des astreintes ou interventions exceptionnelles le soir, le week-end et les jours fériés sont à prévoir. La mission se déroule dans le 15e arrondissement de Paris, à proximité du métro Balard ou du RER C. Pour candidater, merci d'envoyer un message à r e s s o u r c e s (at) a x a n d e . f r en y indiquant/joignant : - CV ou profil à jour au format docx de préférence - Date de disponibilité et sous quelles conditions (préavis à donner ? déjà disponible ?) - Tarif journalier demandé pour la mission - Préciser si vous pouvez intervenir sur site client comme demandé ci-dessus - Votre experience en mise en production de solutions LLM et en MLOps (MLflow, evaluation, drift de prompts) dans un contexte media ou editorial sera un element determinant.

Ingénieur ELK / DevOps Full remote avec déplacements sur MTP et Nantes mensuels ASAP Prestation à mi-temps (9 j/mois) pour assurer le MCO et les évolutions de la plateforme de supervision des logs IAM. Missions principales : Intégration et parsing des logs des applications / briques GAIA. Création de dashboards et alertes pertinents. MCO de la plateforme et renouvellement des certificats. Réalisation des évolutions techniques et fonctionnelles. Documentation et changelog. Compétences clés : ELK : 3/3 (expertise) Unix, Jenkins, Ansible : 2/3 Collecte, structuration et normalisation des logs : 3/3 Exploitation, supervision, observabilité et support : 2/3 Expérience souhaitée : 3 à 7 ans.

Ingénieur Cybersécurité spécialiste IAG Montpellier ASAP Le poste en résumé Le poste est celui d'un Expert / Ingénieur IAM-IAG spécialisé One Identity Manager, intégré à une équipe de Sécurité Opérationnelle. La personne sera responsable de concevoir, intégrer, maintenir et faire évoluer la plateforme One Identity Manager, avec un fort enjeu autour de la gouvernance des identités, des habilitations et des accès. Missions principales Concevoir et faire évoluer One Identity Manager au sein du SI. Mettre en œuvre les processus IAM/IAG : cycle de vie des identités ; gestion des comptes et habilitations ; RBAC / gestion des rôles ; provisioning / déprovisioning ; workflows d'approbation ; recertification des droits ; séparation des tâches (SoD). Développer et maintenir les connecteurs entre One Identity et les applications/outils tiers, notamment CyberArk. Automatiser et optimiser les processus IAM/IAG afin de réduire les tâches manuelles. Assurer la maintenance corrective et évolutive de la plateforme et résoudre les incidents. Participer aux sujets CI/CD et DevOps autour des déploiements. Accompagner les équipes métiers et techniques dans la définition de leurs besoins IAM. Produire la documentation technique et fonctionnelle. Compétences techniques indispensables Le profil recherché doit idéalement avoir 3 ans minimum d'expérience sur Identity Manager, dans des environnements complexes. Expertise principale : One Identity Manager - Designer - Web Portal - Workflows - Job Service - Synchronization Editor IAM/IAG : gestion du cycle de vie des identités ; provisioning/deprovisioning ;RBAC ;SoD ; recertification ; gouvernance des accès. Développement / scripting : PowerShell Angular création/adaptation de connecteurs. Autres compétences : diagnostic des problèmes de synchronisation, provisioning et workflows ; automatisation ; CI/CD ; notions DevOps. Soft skills recherchées Autonomie sur des sujets techniques complexes. Rigueur et forte sensibilité à la sécurité. Pédagogie pour échanger avec les équipes métiers et techniques. Esprit d'équipe et capacité à partager les connaissances. Bon relationnel et capacité à animer des réunions.