Mission freelance Développeur IA MLOps

Contexte
Un grand groupe media recherche un prestataire en développement IA / LLMOps pour renforcer son équipe IA transverse dédiée aux offres d'information. La mission porte sur des développements en intelligence artificielle générative, traitement du langage naturel (NLP) et reconnaissance vocale (Speech-to-text), dans un environnement technique exigeant alliant industrialisation et innovation.

Missions
- Contribuer au développement et à la mise en production de modèles IA/ML/DL dans le cadre de projets liés aux offres d'information
- Concevoir et implémenter des architectures LLM, mettre en place des pipelines RAG, intégrer des modèles d'embeddings et des bases vectorielles
- Développer et exposer des routes API métiers : Speech-to-text, classification d'articles et de commentaires, titraille SEO, contextualisation
- Assurer la containerisation et le déploiement des solutions via Docker, Kubernetes et les pipelines CI/CD sous GitLab
- Mettre en œuvre les pratiques MLOps : suivi d'expérimentations avec MLflow, évaluation via LLM-as-judge et golden datasets, gestion du drift de prompts
- Participer à la conception d'agents IA et au déploiement de modèles de langage de petite taille (SLM)
- Contribuer au monitoring et à l'observabilité des systèmes via Prometheus et Grafana
- Collaborer avec des profils non-techniques (journalistes, éditeurs) en vulgarisant les solutions développées
- Participer aux rituels agiles de l'équipe et contribuer à la culture d'amélioration continue

Environnement de travail
Démarrage prévu le 09/11/2026. Présence sur site requise au moins 50 % du temps, soit 2 à 3 jours par semaine, en fonction des besoins de la prestation. Des astreintes ou interventions exceptionnelles le soir, le week-end et les jours fériés sont à prévoir. La mission se déroule dans le 15e arrondissement de Paris, à proximité du métro Balard ou du RER C.

Pour candidater, merci de nous faire parvenir les éléments ou indications suivants :
- CV ou profil à jour au format docx de préférence, afin de nous permettre de constituer le dossier technique
- Date de disponibilité et sous quelles conditions (préavis à donner ? déjà disponible ? fin de mission déjà prévue ? autre cas ?)
- Tarif journalier demandé pour la mission
- Préciser si vous pouvez intervenir sur site client comme demandé ci-dessus
- Votre experience en mise en production de solutions LLM et en MLOps (MLflow, evaluation, drift de prompts) dans un contexte media ou editorial sera un element determinant.