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Résumé : L’objectif est de développer une plateforme Big Data basée sur des technologies robustes et évolutives, capable de gérer un volume important de données de plusieurs pays. Cette plateforme centralise divers indicateurs pour des vues standardisées et transverses. Au-delà des responsabilités techniques, le développeur doit respecter les directives du Groupe concernant les frameworks internes et les principes d’architecture et collaborer avec les parties prenantes du projet. Responsabilités : • Recueillir, comprendre et affiner les besoins métiers • Concevoir des solutions conformes aux directives d’architecture • Piloter les activités de développement en tant qu’expert • Concevoir et maintenir un code efficace et réutilisable • Identifier les goulets d’étranglement et proposer des solutions • Livrer des services prêts pour la production • Rédiger et mettre à jour la documentation technique • Assurer une communication efficace avec les équipes Compétences techniques Développement logiciel (Python, API). Technologies Big Data : ingestion de données, stockage S3, architecture Medallion, etc. Patterns Big Data : architecture Lambda, partitionnement, bucketing, design orienté requêtes (Design by Query), etc. AWS (Amazon Web Services). Compétences fonctionnelles Esprit d’initiative, capacité à être proactif dans son périmètre de responsabilité et orienté solutions. Capacité à encadrer et accompagner les développeurs vers les objectifs de livraison et de qualité. Capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle (multitâche). Maîtrise des bonnes pratiques et des standards de développement logiciel. Maîtrise de l’anglais professionnel. Must Haves : • 6 à 9 ans d’expérience en développement de solutions Big Data • Expérience en ingestion, traitement et distribution de données • Maîtrise des méthodologies CI/CD et des tests • Connaissance des bonnes pratiques de développement Nice to Have : • Expérience avec des frameworks Big Data spécifiques • Connaissances en monitoring et résilience des systèmes • Compétences en documentation technique en anglais

Dans le cadre d’un programme de transformation SAP pour un acteur international du secteur Consumer Packaged Goods (CPG/FMCG), nous recherchons un Consultant Senior SAP Customer Master Data & Order to Cash (O2C) en freelance afin d’accompagner les équipes projet sur des sujets de structuration et de migration de données. Contexte de la mission : Vous interviendrez au sein d’un environnement international et contribuerez à un projet de build stratégique autour des processus Customer Master Data et Order to Cash. La mission nécessite une forte capacité à évoluer dans des environnements complexes et à collaborer avec des équipes métiers et IT. Vos responsabilités : Participer à la définition et à la mise en place des données de référence clients dans SAP Accompagner les phases de migration et de fiabilisation des données Contribuer à l’optimisation des processus Order to Cash Assurer la coordination avec les équipes fonctionnelles et techniques Garantir la qualité, la cohérence et l’intégrité des données clients Participer aux ateliers métiers et aux phases de conception/build

Dans le cadre d’un programme de transformation KYC d’un grand groupe bancaire, intervention au sein d’une équipe Data Quality en charge de la fiabilité, réconciliation et migration des données entre systèmes legacy et plateforme cible. Rôle hybride 50% développement / 50% production : maintenance et évolution de scripts VBA pilotage des réconciliations de données et des traitements de remédiation (bulk) garantie de la continuité des flux vers des équipes internationales administration et migration SharePoint Online Intervention dans un environnement critique nécessitant rigueur, organisation et réactivité , avec respect des SLA et gestion de flux en continu. Stack principale : VBA, SQL, PowerShell, SharePoint (+ outils de ticketing et reporting). Objectif : assurer la continuité opérationnelle , sécuriser les flux de données et accompagner la migration vers les systèmes cibles jusqu’au décommissionnement des legacy. Profil : expérience confirmée en VBA / data processing , bonne capacité d’analyse, gestion multi-sujets et anglais professionnel.

Notre client recherche un Data Software Engineer – Talend / Airflow (H/F) afin d'effectuer la mission suivante: La Direction des Systèmes d’Information (DSI) accompagne la transformation numérique et assure le bon fonctionnement des applications métiers qui soutiennent l’ensemble des activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe, la DSI recherche un(e) Data Software Engineer spécialisé(e) dans les flux de données et l’intégration applicative. Votre mission: Au sein de la DSI, vous êtes responsable du maintien en condition opérationnelle de la plateforme d’intégration applicative (API Gateway / ESB) et des flux d’échanges de données entre les différentes applications du système d’information. Vous jouez un rôle central entre les équipes métiers, les éditeurs de logiciels et les équipes techniques afin de garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des interfaces applicatives. Activités principales: Exploitation et maintien en condition opérationnelle Assurer le RUN de la plateforme d’intégration applicative. Superviser les traitements et flux d’échanges de données. Diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Garantir la disponibilité, la performance et la qualité des interfaces applicatives. Mettre en oeuvre les actions de maintenance préventive et corrective. Assurer le suivi des alertes et des indicateurs de fonctionnement. Développement et intégration Concevoir, développer et maintenir les flux ETL/ELT. Développer et faire évoluer les traitements de données sous Talend. Orchestrer les traitements via Apache Airflow ou Polaris/Pola. Participer à l’automatisation des traitements et à l’industrialisation des processus. Réaliser les tests, recettes techniques et mises en production. Relation avec les métiers Recueillir les besoins d’échanges de données des directions métiers. Analyser les anomalies fonctionnelles liées aux interfaces applicatives. Accompagner les utilisateurs dans la résolution des problèmes d’intégration. Participer aux ateliers fonctionnels avec les équipes métiers et les prestataires. Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Amélioration continue Contribuer à l’évolution de l’architecture d’intégration. Participer aux projets de transformation numérique de la CIUP. Proposer des optimisations de performance, de supervision et de qualité des données. Participer à la mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et DataOps.

Proxy PO/IA -Nantes ( 3 jours de télétravail) Localisation en région nantaise impérative Java 17, Spring, Angular, Android, Jenkins, Gitlab, Github Copilot, Claude Nous recherchons un BA/PPO confirmé qui a une expérience de l'IA appliquée au développement et au domaine fonctionnel Un programme de refonte d'applications Java et Android est lancé chez notre client. Le Proxy PO aura pour tâche de: -participer au recueil du besoin -participer à al conception -rédiger les US -test -gestion des incidents Nous recherchons un BA/PPO confirmé qui a une expérience de l'IA appliquée au développement et au domaine fonctionnel

Descriptif de la mission : Technicien Masterisation Poste de Travail H/F Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Technicien Masterisation Poste de Travail afin de renforcer une équipe en charge de la gestion et du déploiement des environnements utilisateurs Microsoft. Missions Création, maintenance et évolution des masters Windows. Préparation et validation des images systèmes. Packaging et intégration d'applications. Déploiement des postes de travail et des mises à jour. Participation aux projets de migration et de renouvellement de parc. Rédaction de procédures et documentation technique. Contrôle qualité des livrables et respect des standards du groupe. Collaboration avec les équipes support, infrastructure et sécurité.

À propos du rôle Tu es Ingénieur de Production ou SysAdmin avec un faible pour l'univers de la Data ? Tu maîtrises l'administration système mais tu as envie de te spécialiser sur la gestion d'outils Data et ETL de pointe ? Nous recherchons pour l'un de nos clients le profil idéal pour rejoindre ses équipes techniques. Au sein de leur structure, tu seras le garant de la disponibilité, de la performance et de l'évolution de leurs infrastructures Data. Pas besoin d'être un Data Engineer pur jus ni un DBA expert : notre client cherche un profil système et production qui comprend la tuyauterie des outils Data. Tu ne connais pas toute la stack ? Pas de panique, le client assure entièrement ta montée en compétences sur ses technologies. Ton quotidien chez notre client Tes missions s'articuleront autour de trois grands piliers : 1. Gestion des Incidents et Support Data Analyser et résoudre les incidents côté data sur les logiciels et les flux de production. Diagnostiquer les problèmes d'accès aux bases de données via des analyses poussées sur les outils data. Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des plateformes. 2. Intégration et Administration Créer et configurer de nouvelles connexions de données (via ODBC, Alteryx, etc.). Déployer et faire évoluer les infrastructures en utilisant XLD et XLR (notamment pour Alteryx et Semarchy). Prendre en charge la maintenance, le suivi et la mise à jour des serveurs. 3. Projets et Évolution des Infrastructures Piloter le déploiement de nouvelles applications Data et l'application des patchs de sécurité. Participer activement aux chantiers de cycle de vie des applications (mises à niveau, décommissionnement de CIA, etc.).

Dans le cadre d’un programme data, nous recherchons un(e) Proxy Product Owner pour accompagner la livraison de produits data sur une plateforme Snowflake en contexte Agile. 🎯 Objectif : faire le lien entre les équipes métiers et techniques afin de garantir des solutions data fiables, alignées avec les besoins business. 🚀 Missions Support du Product Owner sur la gestion et priorisation du backlog Traduction des besoins métiers en user stories & critères d’acceptation Coordination avec les équipes Data Engineering & Analytics Suivi des exigences autour des modèles de données, transformations & reporting Participation aux rituels Agile et suivi des sprints Suivi des livraisons et gestion des blocages fonctionnels Point de contact entre les stakeholders et les équipes techniques

Contexte Le Cluster lance l'étude d'un potentiel nouveau Data Lake afin de remplacer l’infrastructure legacy par une plateforme moderne, scalable et pleinement gouvernée. Le nouveau lake s’appuiera sur une architecture Medallion et intégrera les technologies suivantes : TrinoDB, Apache Iceberg, Parquet, dbt, Argo Workflows, Apache Superset, Metabase et OpenMetadata . Missions Analyse de l’existant & migration Cartographier les sources, pipelines et jeux de données actuels (legacy, SQL, fichiers plats...). Définition de la stratégie de migration vers le nouveau lake (bronze -> silver -> gold). Conception des plans de bascule tout en minimisant les interruptions de service. Architecture & ingestion Conception des couches Bronze / Silver / Gold du nouveau Data Lake avec TrinoDB, Apache Iceberg et Parquet. Création de pipelines d’ingestion (batch & near-real-time) depuis les systèmes de crédit. Modélisation & transformation Développement des modèles de transformation dans dbt : scripts SQL, tests automatisés, documentation et versionning. Harmonisation des schémas (normes de nommage, typage, PK/UK) avec les exigences du domaine crédit. Orchestration Implémentation des workflows de migration et de rafraîchissement des données avec Argo Workflows (planification, gestion des dépendances, monitoring). Self-service & visualisation Déploiement des espaces de travail Apache Superset et Metabase pour que les analystes métier puissent créer leurs propres dashboards à partir du nouveau lake. Rédaction des guides d’utilisation et accompagnement de la montée en compétence des équipes. Gouvernance, catalogue & lineage Intégration OpenMetadata pour le catalogage automatique, le suivi du lineage et la gestion des métadonnées (description, propriétaire, sensibilité). Mise en place des processus de data ownership, de versionning et de validation. Qualité & validation Implémentation, dans les modèles dbt, des tests de qualité (not-null, unicité, règles métiers spécifiques au crédit). Mise en place des indicateurs de suivi (freshness, complétude, anomalies) et des alertes automatiques. Sécurité & conformité Application des standards de sécurité du groupe (RBAC, data-masking). Contribution aux audits internes et aux revues de conformité réglementaire. Collaboration inter-équipes Travail en étroite coordination avec les équipes métiers. Participation aux cérémonies projets et aux ateliers de design.

Compétences principales attendues : Projet : analyse des besoins clients, proposition de solutions techniques, conception et rédaction de spécifications, tests. Suivi de la mise en œuvre jusqu’à la livraison : coordination des parties prenantes IT, Métier etc., veiller au respect des contraintes de budget, de qualité et de délais. Support et amélioration continue : rester à jour sur les bonnes pratiques du secteur et les technologies émergentes. Fournir un support opérationnel aux utilisateurs finaux, notamment en analysant et en résolvant les problèmes liés aux données et au reporting lorsqu’ils surviennent. IT : Les principales applications sont Datahub, Bloomberg, Markit, Adjuto, Salesforce, Databricks, Microsoft Azure Logic Apps, RabbitMQ et des applications internes. Expérience avérée en tant que développeur ou dans un rôle similaire, idéalement dans un environnement de conseil ou de services financiers. Bonne compréhension des concepts d’architecture data et expérience de travail avec Datahub ou des plateformes similaires de Master Data Management. Bonne compréhension des marchés privés et/ou de la gestion d’actifs alternative est fortement souhaitée. Anglais courant.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Expert Dynatrace domaine Kube / GCP / AWS au sein de nos équipes pour l’un de nos clients. Le contexte ? Au sein du Pôle TechFoundation, vous intégrez le Domaine d’Expertise « Automatisation etObservabilité », pour accompagner l’ensemble des clients dans leursprojets de transformation. Avecenviron 60 collaborateurs répartis sur 3 sites, vous évoluerez dans un contexte de transformation technologique etorganisationnelle. Vos missions Apporter une expertise sur le monitoring Kube / AWS / GCP pour la mise enœuvre de Dynatrace Gérer l’exploitation courante deDynatrace dans ce cadre : Gestion de versions / incidents Accompagnement à la mise en œuvre Normaliser les installations Documenter / automatiser lesgestes techniques Travailler sur l’architecture etdéterminer un cadre de mise en œuvre

Définition et pilotage de projets (qualité, coût, délais, performance, sécurité) Coordination globale et rôle de PMO (suivi des étapes clés, optimisation) Planification des projets (ressources, contraintes, dépendances) Suivi de l’avancement et respect des engagements (qualité, coûts, délais) Analyse des risques et application des bonnes pratiques Optimisation et réallocation des ressources si nécessaire Suivi budgétaire et production de reportings (tableaux de bord, indicateurs) Animation de la gouvernance et des comités de pilotage Coordination des équipes techniques Contribution aux spécifications techniques et choix des solutions Pilotage de projets IT (obsolescence DSN, solution IA pour CSG) Veille technologique, notamment sur l’IA dans la protection sociale

🧩 Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation des outils de relation client, vous intervenez sur un projet de refonte visant à : Moderniser les parcours clients Optimiser la gestion des interactions et du ticketing Intégrer des solutions d’IA conversationnelle 🎯 Vos missions Au sein d’une équipe projet, vous intervenez de la conception au déploiement : Contribution aux choix d’architecture (CCaaS, IA, intégration SI, data, flux) Définition de la cible fonctionnelle et technique Intégration et déploiement de la solution CCaaS (omnicanal, routage, IVR, bots) Accompagnement des équipes métiers sur la configuration du ticketing (support, automatisations, SLA) Conception et gestion des intégrations (API, SSO, flux événementiels) Interface entre métiers, DSI et éditeurs 🛠️ Environnement technique CCaaS : Genesys Cloud Ticketing : Zendesk IA conversationnelle (bots, NLU, LLM, copilotes) REST API, webhooks, SSO Architectures applicatives

Missions Maintenance des différents outils gérés par l’équipe. Gestion et optimisation de la base de données PostgreSQL . Mise en œuvre de la feuille de route technique : Transformation des pipelines de données à l’aide des technologies AWS . Développement d’applications, de processus d’automatisation et de pipelines de données. Support et intégration de nouvelles équipes / applications. Gestion du cycle de vie du développement, de l’infrastructure et des déploiements en production ( DevOps ). Support technique et accompagnement des utilisateurs, qu’il s’agisse des équipes IT ou des métiers.

Dans le cadre du renforcement d’une squad Data au sein d’un programme stratégique de transformation digitale, nous recherchons un(e) Data Engineer Azure / Python pour contribuer au développement et à l’industrialisation de solutions data à forte valeur métier. Vous évoluerez dans un environnement Agile aux côtés d’équipes Data, Produit et Métier sur des problématiques de collecte, transformation, valorisation et gouvernance des données. Vos missions Conception & Développement Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants Participer à la mise en œuvre des traitements de transformation et d’intégration des données Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des développements Data Platform & Cloud Contribuer à l’évolution des architectures Data sur Azure Participer à l’industrialisation des traitements et des flux Optimiser les performances et la scalabilité des solutions mises en place Collaboration & Delivery Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques Participer aux cérémonies Agile Contribuer aux bonnes pratiques Data Engineering et à l’amélioration continue

Contexte Notre organisation opère une infrastructure basée sur VMware Cloud Foundation, avec des workloads majoritairement sous forme de VM, complétés par des services middleware (DB, stockage NAS, comptes de service, VIP, etc.). Nous souhaitons accélérer la transformation de notre production informatique vers un modèle Infrastructure as Code (IaC), GitOps et SRE, afin de : Réduire les délais de mise à disposition des environnements, Standardiser et sécuriser les déploiements, Réduire les interventions manuelles récurrentes, Améliorer la traçabilité, la conformité et l’observabilité. Nous recherchons un expert en automatisation d’infrastructure / orchestration cloud interne, capable de concevoir, mettre en œuvre et opérer une plateforme d’industrialisation de nos workloads (VM, services middleware, ressources infra) dans un contexte VMware Cloud Foundation. Les objectifs principaux : Mettre en œuvre et industrialiser les pratiques IaC et GitOps Normaliser le tagging, la sécurité, la gouvernance automatisée. Renforcer l’usage de Git comme source de vérité (GitOps). Structurer et opérer les mécanismes d’orchestration Conception et exploitation des pipelines CI/CD. Mise en place d’un orchestrateur de workflows pour les offres d’infrastructure. Intégration des services fournis par les équipes infra (IaaS, réseau, sécurité, DB, middleware). Construire et maintenir un catalogue d’offres automatisées VM, kubernetes, comptes de service, VIP, DB, stockage SAN/NAS, etc. Incluant le cycle de vie complet Day-0, Day-1, Day-2 Description Contribution Conception et Dévveloppement des offres du catalogue Déploiement automatisé de base de données, comptes de service et secrets, VIP, stockage, services middleware. Mise en place des actions Day-2 (patching, resize, rotation credentials, etc.). Structuration de la traçabilité, monitoring, supervision et post-action. Contribution transverse aux équipes Acculturation à l’IaC, GitOps, SRE (fiabilité, disponibilité, SLO/SLA), exploitation automatisée. Support aux équipes dans l’intégration des pipelines applicatifs avec la plateforme d’orchestration. Contribution au design des environnements techniques : Recommandations d’architecture pour l’automatisation. Standardisation des patterns de déploiement. Administration et exploitation de la plateforme d’automatisation / orchestration Maintien en conditions opérationnelles de la chaîne d’orchestration (Pipelines CI/CD, orchestrateurs de workflow, etc.). Participation à la mise en œuvre en collaboration multi-domaines : Coordination entre les domaines réseau, sécurité, middleware, stockage... Intégration des offres automatisées founies par les autres équipes techniques (IaaS, middleware, sécurité, habilitations…). Contribution au modèle IaC / GitOps / SRE. Standardisation des règles d’ingénierie (tagging, sécurité, supervision,...). Mise en place de contrôles automatisés : drift detection, compliance, secrets management. Transférer savoir-faire aux équipes d’exploitation et rédiger documentations. Livrables Automatisations opérationnelles : Scripts / modules Terraform, Ansible ou équivalents pour : Création d’offres NAS, comptes de service, VIP, VM, DB… Workflows d’orchestration intégrés à la plateforme (Aria, VRO, Airflow, etc.). Intégration de nouveaux services / providers : Onboarding de nouveaux services dans la plateforme d’orchestration (DNS/IPAM, firewall, PKI, sauvegarde, etc.). Connecteurs et intégrations avec les outils existants (ITSM, CMDB… si applicable). Documentation structurée : Modèles d’offres (catalogue d’offres, fiches services). Règles de tagging, de sécurité, de naming, de compliance. Guides d’usage pour les équipes internes (runbooks, how-to). Templates d’offres et pipelines d’assemblage : Templates standard de pipelines CI/CD pour l’infrastructure. Modèles GitOps (organisation des repos, stratégies de branches, PR, revue de code).