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🌐 Contexte Dans le cadre de sa transformation cloud, le centre d’expertise Infrastructure as Code (IaC) de notre client renforce ses équipes afin d’accélérer la montée en maturité cloud et la structuration des standards d’industrialisation. Vous intervenez au sein des équipes Solutions Cloud & Infrastructures , en collaboration avec le Cloud Center of Excellence (CCoE) et les squads produits, sur les enjeux d’hybridation des plateformes et de modernisation du SI. L’objectif est de structurer les fondations cloud public et de renforcer les pratiques Infrastructure as Code à l’échelle du groupe. 🎯 Missions Apporter une expertise cloud de haut niveau sur AWS et GCP Concevoir et structurer des architectures cloud robustes (landing zones, IAM, réseau, observabilité) Définir et industrialiser les standards cloud et IaC Développer des modules Terraform réutilisables Mettre en place des patterns et templates d’architecture cloud Accompagner les équipes internes dans la montée en compétence cloud Contribuer aux pratiques Git / GitOps (MR, code review, qualité, sécurité) Participer à la gouvernance cloud et aux bonnes pratiques FinOps

ENTERPRISE ARCHITECT/Architecte avec les tâches suivantes : Développer et gérer les services suivants : - Service d'assistance - Portails de services et d'informations et chatbots pour les employés, - Observabilité des appareils des employés En charge de fournir un leadership technique et une expertise dans la conception, le développement et la maintenance des solutions informatiques et numériques du domaine, la prestation d'Architecte End-User a pour mission : 1/ Adopter et promouvoir les concepts d'architecture continue en évaluant et en faisant évoluer en permanence l'architecture de ses produits et plateformes. Élaborer et maintenir une feuille de route architecturale qui s'aligne sur les besoins commerciaux en constante évolution et les avancées technologiques des plateformes telles que ServiceNow, Microsoft 365, Microsoft PowerPlatform, Nexthink et autres. 2/ Conception et fourniture de solutions : Collaborer avec des équipes interfonctionnelles afin d'acquérir une compréhension approfondie des besoins des utilisateurs finaux et/ou des entreprises pour concevoir des solutions informatiques innovantes et évolutives. 3/ Stratégie technique et fonctionnelle : Contribuer au développement et à la mise en œuvre de la stratégie technique de l'organisation. 4/ Activités d'architecture : Organiser les activités d'architecture avec et au sein des équipes de livraison afin de garantir que les décisions sont prises au bon niveau et que les solutions sont conformes aux normes, directives et politiques architecturales. 5/ Évaluation technologique : Se tenir au courant des technologies émergentes, des tendances du secteur et des évolutions du marché. 6/ Collaboration et communication : Favoriser la collaboration et une communication efficace entre les parties prenantes, notamment les utilisateurs professionnels, les développeurs, les équipes chargées de l'infrastructure et les autres architectes. 7/ Documentation architecturale : Créer et tenir à jour la documentation architecturale, y compris les schémas architecturaux, les principes de conception, les modèles et les directives. 8/ Mentorat et partage des connaissances : Partager son expertise et ses connaissances avec ses collègues et les ingénieurs logiciels.

Contexte : Dans le cadre d’un programme international de transformation Cloud, nous recherchons un(e) Senior Hybrid Cloud Engineer / Cloud Platform Architect afin d’intervenir au sein d’une équipe plateforme en charge d’environnements Azure, GCP et On-Premise. Vous rejoindrez une organisation structurée en mode produit, responsable de la conception, de l’évolution et de l’industrialisation de services Cloud destinés à des équipes projets internationales. Le poste combine : architecture cloud, engineering hands-on, accompagnement des projets, contribution à une plateforme cloud enterprise moderne. Nous recherchons un profil capable de concevoir, challenger, documenter et implémenter des solutions techniques dans un environnement exigeant et fortement industrialisé. Vos missions Concevoir et faire évoluer des architectures GCP Architecture & engineering Participer à la définition des standards et patterns techniques Rédiger les livrables d’architecture et spécifications techniques (HLD / LLD / DAT) Contribuer à l’industrialisation des plateformes Cloud Participer à la conception de modules Terraform réutilisables Intervenir sur des sujets de modernisation CI/CD et automatisation Professional Services & accompagnement projets Accompagner les équipes projets dans le déploiement et l’évolution de leurs infrastructures Cloud Prendre en charge des sujets techniques complexes et du troubleshooting avancé Réaliser des analyses de root cause et proposer des plans d’amélioration Garantir le respect des standards sécurité, architecture et FinOps Expertise technique transverse Kubernetes (GKE) Réseau Cloud et connectivité hybride Sécurisation des environnements Cloud Observabilité et monitoring Optimisation des coûts Cloud (FinOps) Documentation & amélioration continue Documenter systématiquement les solutions mises en œuvre Alimenter la base de connaissance technique Participer aux cérémonies produit et à l’amélioration continue des pratiques

Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Data. Contexte de la mission : Notre client recherche un(e) Lead Automation pour intégrer un laboratoire dédié à l'innovation IA au sein d'un groupe bancaire international multi-entités. Votre mission consistera à concevoir, déployer et expérimenter des Proof-of-Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d’infrastructures IT. L’objectif est de fournir des aides intelligentes à la production, de faciliter la supervision, l’automatisation et la résolution proactive d’incidents dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation. Descriptif de la mission : Les missions sont : Concevoir et gérer des environnements d’expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD) Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l’exploitation des datasets d’infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM Développer et intégrer les pipelines de déploiement d’agents IA en collaboration avec les data‑scientists et ingénieurs IA (LangChain, AutoGen ou équivalents) Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l’automatisation des tâches infra, l’orchestration et le monitoring Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé (DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD) Produire la documentation technique des POC et rédiger les spécifications d’industrialisation pour les équipes produit Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l’automatisation infra

Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : o8jpoxea2p

Contexte Pour une organisation industrielle basée dans la région de Liège, nous recherchons un Architecte Entreprise IA pour une mission de cadrage et de structuration de la trajectoire IA. La mission s'effectue 2 jours par semaine sur site , pour une durée initiale de 6 à 8 semaines , avec extension possible selon les conclusions. Modalités Présence sur site : 2 jours par semaine à Liège (Belgique) Durée initiale : 6 à 8 semaines , extension possible Démarrage : Fin Mai 2026 TJM : selon profil + 2 nuits d’hôtel par semaine pris en charge Mission Poser les fondations d'une trajectoire IA d'entreprise cohérente avec la stratégie industrielle du client, son SI existant et les contraintes propres au monde IT/OT. Le ou la titulaire dresse l'état des lieux, formalise une architecture cible, propose une feuille de route et un cadre de gouvernance permettant de prioriser et sécuriser les premiers cas d'usage IA. Responsabilités sur la mission Cartographier les cas d'usage IA existants ou potentiels (maintenance prédictive, contrôle qualité par vision, optimisation énergétique, supply chain, jumeau numérique, assistant documentaire technique) Réaliser un état des lieux du paysage data, IA et IT/OT Définir une architecture IA cible alignée sur le SI et les systèmes industriels existants Établir les principes de gouvernance IA : conformité EU AI Act, .. , gestion des risques modèles Arbitrer les choix structurants : cloud vs on-premise / edge, make or buy , plateformes data et MLOps Élaborer une feuille de route IA priorisée et chiffrée Restituer aux directions générale, industrielle et SI

Au sein de l’équipe, votre mission sera la suivante : • animer l’équipe selon les principes et les valeurs de l’Agilité : animer les daily, garantir le respect des priorités, informer/alerter le chef de projet • concevoir techniquement les évolutions en collaboration avec le LeadDEV de l’équipe et l’architecte du domaine • développer les évolutions et en assurer la couverture en tests unitaires et fonctionnels en lien avec le Product Owner et le Testeur QA * Contribuer aux opérations de maintien en conditions opérationnelles * Participer au suivi de la Production (alerting, logs) Livrables Code Source Documentation Technique Compétences Maîtrise des architectures SOA Attacher une importance à la robustesse et la qualité du code Être habitué à la démarche devOps Être force de proposition Être autonome tout en sachant prendre en compte les compétences de l'équipe En recherche d'amélioration continue

Dans le cadre de la transformation de notre système d'information et du développement de nos plateformes Data, nous recherchons un(e) Consultant(e) AMOA Data / Talend afin d'accompagner les équipes métiers et IT sur des projets stratégiques d'intégration, de valorisation et de gouvernance des données. MissionsRecueil et analyse des besoins Animer les ateliers avec les directions métiers et les équipes techniques. Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Définir les règles de gestion et les indicateurs de suivi. Pilotage des projets Data Assurer l'interface entre les métiers, les équipes Data et les développeurs Talend. Participer à la conception des flux d'alimentation et de transformation des données. Suivre les développements ETL réalisés sous Talend. Garantir la cohérence des données entre les différents systèmes. Participer à la gouvernance et à la qualité des données.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. L’enjeu : structurer et industrialiser l’écosystème Data & ML sur Google Cloud Platform. Vous intervenez à la fois sur l’architecture, le build, le run et la structuration des bonnes pratiques. Industrialiser les pipelines data sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Garantir performance, capacité et fiabilité Développer des pipelines en Python Exploiter et optimiser BigQuery Mettre en place des pratiques CI/CD adaptées aux projets data Structurer l’industrialisation des modèles de Data Science Gestion des IAM, droits d’accès et conformité Sécurisation des environnements Encadrement des accès aux données de production anonymisées Suivi des incidents Amélioration continue des livrables Gestion des évolutions techniques avec les éditeurs

Le Contexte Dans le cadre du renforcement d’une Digital Factory e-commerce internationale , nous recherchons un(e) Consultant(e) SFCC Senior. Au sein d'un environnement multi-sites et à forte volumétrie, vous accompagnerez les évolutions de la plateforme digitale et les grands projets omnicanaux mondiaux. Durée / Type de mission : Longue durée Lieu : Paris Rythme : Hybride Vos Missions : Pilotage, Architecture & Déploiement International : Gouvernance et Roadmap : Piloter la roadmap produit, arbitrer et orienter les choix stratégiques ainsi que l'évolution des fonctionnalités de la plateforme. Déploiement Core Model : Accompagner et coordonner le déploiement international des fonctionnalités de Commerce Cloud sur 6 pays . Cadrage et Alignement : Animer les ateliers de conception et de cadrage (métier et data) pour traduire les besoins business en spécifications techniques. Activations Omnicanales & CRM: Campagnes à Fort Impact : Concevoir et orchestrer les campagnes omnicanales pour les temps forts de la marque ( Black Friday, Noël ) en exploitant pleinement Email Studio et Journey Builder . Stratégie Multi-canal : Participer à l’extension du mix marketing en intégrant et déployant de nouveaux canaux de communication ( SMS, Push notifications applicatives ). Intégration, Data & Run (MCO) : Flux et Intégration Data : Assurer l'intégration et la synchronisation fluide des données au sein de l'écosystème via l’ API REST . Plan de Taggage : Gérer et implémenter les nouveaux tags de tracking sur le site Clarins via Tag Commander . Administration & Support : Assurer le support de niveau 2/3, l'administration courante des plateformes Commerce Cloud et Marketing Cloud, ainsi que la résolution des anomalies. Analytics & Performance : Monitorer la performance des campagnes CRM et analyser la donnée en construisant et suivant les KPI sur Tableau .

OnSpark est un cabinet spécialisé dans l'intégration SI et le renforcement d'équipes DSI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre d'un accord-cadre avec une collectivité territoriale bretonne, nous recrutons des Ingénieurs Data pour des missions de renfort en régie à venir. Vos missions Mise en œuvre et alimentation de gisements et référentiels de données, collecte et intégration de données issues de sources internes et externes (applications on-premise et SaaS), mise en qualité des données, alimentation de l'open data et des outils décisionnels, participation aux processus de tests et de recette, contribution à la documentation SI. Démarrage : à partir de fin 2026

Data Engineer Senior – DataOps 01/07/2026 3 ans de mission Nantes ( 3 jours par semaine) Azure, Databricks, Azure Data Factory, Python (PySpark), SQL, CI/CD (GitHub / Azure DevOps), Azure Data Lake (ADLS / Delta Lake), Monitoring (Azure Monitor / Log Analytics) La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer Senior orienté DataOps au sein d’une équipe Data Analytics & CRM, dans un environnement Cloud Azure structuré (Databricks, Data Factory, Data Lake). Le consultant contribue à la fiabilité, la performance et l’industrialisation de la plateforme data, en assurant la conception, le déploiement et l’optimisation de pipelines de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne (ingestion, transformation, exposition). Sur le volet projet (BUILD), il participe à la conception et à l’industrialisation des flux de données, à la mise en place d’architectures data adaptées (type Data Lakehouse / bronze-silver-gold), et à l’optimisation des traitements (Spark, SQL) afin de répondre aux enjeux de volumétrie et de performance. Il intervient également sur la structuration des pratiques DataOps, notamment sur la mise en œuvre de chaînes CI/CD robustes et la standardisation des développements. Sur le volet RUN / MCO, il assure la fiabilisation des pipelines, le monitoring et la qualité des données, en mettant en place des mécanismes d’observabilité, de gestion des incidents et d’amélioration continue. Il contribue également à l’optimisation des ressources cloud et à la maîtrise des coûts d’exploitation. Enfin, le consultant joue un rôle transverse en interaction avec les équipes Data, métiers et infrastructure, avec une forte attente sur la structuration des bonnes pratiques, la documentation et le transfert de compétences, dans un environnement exigeant en termes de qualité, de gouvernance et de performance.

Pour l’un de nos clients majeurs du secteur de l’énergie, nous recherchons un Business / Data Analyst Support Fonctionnel afin d’accompagner les utilisateurs dans l’usage d’applications data et métiers au sein d’un environnement trading / market analysis. Contexte de la mission La mission s’inscrit au sein d’un centre d’expertise dédié à l’analyse des marchés de l’énergie. L’équipe fournit des analyses fondamentales, économiques et quantitatives afin de soutenir les activités de trading et de gestion de portefeuille. Le consultant interviendra comme relais entre les équipes métiers et IT, avec un rôle clé dans le support fonctionnel, la qualité des données, l’accompagnement au changement et l’amélioration continue des applications. Missions principales Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs sur les applications data. Gérer les incidents, suivre leur résolution et communiquer avec les utilisateurs. Recueillir, challenger et cadrer les besoins métiers. Rédiger des spécifications fonctionnelles à destination des équipes de développement. Participer à la rédaction de rapports et de documents de suivi. Définir et exécuter les cas de tests fonctionnels. Réaliser les phases de recette utilisateur / UAT. Faire les retours nécessaires aux équipes de développement. Organiser et animer des sessions de formation auprès des utilisateurs. Rédiger la documentation utilisateur : guides, supports de formation, FAQ, procédures. Compétences attendues Expérience confirmée en support fonctionnel, Business Analysis ou Data Analysis. Bonne maîtrise de SQL. Connaissance de PostgreSQL. Connaissance d’Azure DevOps. Notions en Python appréciées. Expérience en environnement Agile. Bonne compréhension des systèmes de gestion de données. Capacité à travailler avec des équipes métiers et IT. Très bon niveau d’anglais professionnel. Excellentes capacités de communication écrite et orale. Esprit d’analyse, de synthèse, rigueur et sens de l’organisation. Compétences appréciées Expérience dans le secteur de l’énergie. Connaissance des marchés des matières premières : gaz, électricité, énergie. Expérience en environnement trading, market analysis ou gestion de portefeuille. Capacité à animer des formations et accompagner le changement auprès d’utilisateurs métiers. Informations pratiques Démarrage souhaité : 15 juillet 2026 Rythme : Temps plein Astreintes possibles Mission renouvelable Secteur : Énergie / Trading / Data / Market Analysis

RÉSUMÉ EXPRESS Consultant expert IA transverse (8-15 ans) pour mener un benchmark des outils IA (Dataiku, n8n, Claude Code et au-delà), adapter ses recommandations à chaque persona (Data Scientist, Développeur, Analyst, PO), implémenter un use case avec l'équipe Data Science et livrer un guide de choix opérationnel utilisable de façon autonome. Disponibilité immédiate obligatoire / Anglais B2. MISSIONS PRINCIPALES & LIVRABLES Benchmark des Solutions IA Mener une analyse comparative structurée des outils IA selon les cas d'usage, les personas et les étapes projet : Dataiku, n8n, Claude Code et plus largement GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT/OpenAI, NotebookLM, Make, Zapier selon les publics Définir les critères d'évaluation, le scoring et les matrices de décision Restituer le benchmark de façon compréhensible par des POs comme par des data scientists Implémentation d'un Use Case Concret Mettre en œuvre techniquement un use case IA avec l'équipe Data Science (Python probable, API LLM, workflow Dataiku ou n8n selon le choix retenu) Valider en pratique les recommandations du benchmark sur un cas réel Identifier les points de friction dans le workflow quotidien des data scientists et proposer les bons outils selon leur maturité Guide de Choix par Persona & Étape Projet Produire une matrice de décision opérationnelle couvrant les quatre personas : Data Scientist, Développeur, Data Analyst, Chef de Projet / PO Structurer le guide pour qu'il soit utilisable de façon autonome par les équipes après la fin de la mission Adapter le niveau de détail et le langage à chaque public cible

CONTEXTE DE LA MISSION Au sein du Centre des Opérations (entité Operations Data / IA), le prestataire intervient en soutien du Responsable de Projet de Production dans la mise en œuvre des projets fonctionnels et techniques en environnement de production. La mission couvre la prise en charge complète de la pré-production et de la mise en exploitation des évolutions applicatives et des maintenances, dans un contexte multiplateforme (Unix/AIX/Linux, mainframe MVS/Z-OS, environnements Data et IA : Cloudera, Talend, Informatica, Azure Databricks). L'enjeu principal est la fiabilisation du passage en production : homologation, ordonnancement des traitements, livraisons applicatives et suivi des VSR (Vérification de Service Régulier). R ÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Réceptionner et analyser les dossiers d'homologation transmis par les équipes de développement. Concevoir les chaînes de traitements : automatisation et ordonnancement (Control-M). Développer les procédures d'exploitation et piloter les tests d'homologation. Réaliser et mettre à disposition les dossiers d'exploitation. Livrer les applications dans l'environnement de production ; assurer la validation de l'installation et de l'intégration des nouveaux outils et systèmes. Assurer la communication transverse avec les entités développement, supports, planning et exploitation. Réaliser le transfert de compétences vers les équipes Production dans le cadre de l'accompagnement au changement. Assurer le suivi des premières exploitations et la période de VSR ; traiter les incidents du diagnostic à la remise en service. LIVRABLES ATTENDUS Dossiers d'homologation analysés et validés. Chaînes de traitement configurées dans Control-M. Procédures d'exploitation documentées et mises à disposition. Dossiers d'exploitation complets, prêts à remise. Applications livrées en environnement de production. Documentation des règles d'utilisation et normes d'exploitation. Reporting de suivi des VSR et gestion des incidents. Support technique et transfert de compétences formalisé vers les équipes Production.