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Contexte : Dans le cadre de projets de transformation et d’évolution d’un système d’information Front Office, une prestation de Maîtrise d’Ouvrage (MOA) est recherchée sur une plateforme de gestion des produits de marché, couvrant les activités Front et Middle Office sur les produits dérivés de taux, cash et crédit. L’environnement est transverse et implique de fortes interactions avec les équipes Front Office, IT et risques. Le consultant devra faire preuve d’autonomie, de réactivité et d’excellentes capacités de communication afin de contribuer aux évolutions du système Front CORE, notamment dans un contexte d’upgrade et d’optimisation de la plateforme. Missions Analyse des besoins métiers, principalement Front Office, et formalisation des solutions fonctionnelles Réalisation d’études d’impact (P&L, risques) suite aux évolutions de paramétrage ou de setup Rédaction des spécifications fonctionnelles et coordination avec les équipes IT Organisation et exécution des phases de recette (tests, validation, non-régression) Validation des solutions avec les utilisateurs finaux et accompagnement au changement Suivi et coordination des mises en production Analyse de l’existant afin de proposer des solutions adaptées et optimisées Participation aux projets d’évolution et d’upgrade de la plateforme de trading Interface entre les différentes parties prenantes (Front Office, IT, Risk, Ops)

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Chef de Projet Réseaux / PMO H/F 📍 Lieu : Saint-Herblain (44) 🏠 Télétravail : Majoritairement sur site 📝 Contrat : Portage ou CDI 💰 TJM : 400 à 490 € HT selon profil 👉 Contexte client : Tu rejoins un grand groupe du secteur de l’énergie engagé dans la modernisation, l’industrialisation et la sécurisation de ses infrastructures réseaux à grande échelle. Au sein de la Direction Réseaux & Télécommunications, tu interviens en tant que Chef de Projet / PMO en appui des équipes de conception de la Chaîne de Services Réseaux Locaux. L’environnement est complexe et stratégique, avec plus de 500 sites à accompagner sur des enjeux de conception, automatisation, qualification et sécurisation des réseaux. Tu évolueras dans un contexte Agile en forte interaction avec les Product Owners et de multiples parties prenantes métiers et techniques. Tu auras pour missions de : Accompagner les Product Owners dans le pilotage des projets et des opérations réseaux. Recueillir, analyser et consolider les besoins des différentes parties prenantes. Construire, suivre et mettre à jour les plannings projets. Assurer le suivi opérationnel des actions, jalons et livrables. Créer et maintenir les User Stories et Features dans Jira . Concevoir et déployer les plans de communication projet. Produire les supports de communication (présentations, newsletters, intranet, etc.). Mettre en place et suivre les indicateurs de performance (KPIs, tableaux de bord). Préparer et animer les instances de gouvernance (COPIL, COMOP, ateliers Agile…). Rédiger les comptes-rendus et piloter le suivi des décisions. Réaliser les bilans projets et retours d’expérience (REX). Assurer un rôle de référent documentaire et méthodologique. Contribuer activement à la conduite du changement et à l’accompagnement des équipes. 🧰 Stack technique : Environnements : réseaux locaux et intersites, Wi-Fi, sécurité des réseaux. Outils collaboratifs : Microsoft 365 (Teams, SharePoint Online, Outlook, OneNote). Pilotage & Agile : Jira, Confluence, méthodes Scrum (PI Planning, Sprint Review…). Systèmes : Windows 11. Pilotage : Excel avancé (reporting, suivi d’indicateurs, tableaux de bord).

A major financial institution in Luxembourg is strengthening its data governance and metadata management capabilities to improve data discoverability, semantic consistency, and trust across the organisation. As part of this initiative, the organisation has implemented a data catalogue based on OpenMetadata and is looking for a Data Catalogue Expert to assess, optimise, and enhance the platform in alignment with industry best practices. The consultant will collaborate with both business and technical stakeholders to improve metadata governance, semantic modelling, taxonomies, and data catalogue adoption.

Data Analyst Senior 530 e par j Excellente maîtrise des principes de modélisations, SQL et de DBT (avec mise en place de tests automatisés, lineage, documentation) - Expérience GCP confirmée sur des Modern Data Stacks en production - précédente expérience de management d'une équipe - Leadership et capacité à Fédérer la communauté data - précédente expérience dans un contexte Data Mesh/ organisation décentralisée - Bonne maîtrise de Python pour du scripting - utilisation d'IA pour de l'analytics engineering (claude, copilot, code assist, ...) Tâches à réaliser Vos responsabilités incluent : - Faire évoluer la plateforme analytics (BigQuery/DBT/DataStudio), avec une performante et qui apporte le plus de valeur dans une organisation décentralisée 530 e par j

Missions Concevoir et développer des applications de A à Z Développer des APIs et services backend robustes en Python Participer au développement frontend et aux interfaces utilisateurs Déployer et maintenir les applications sur des environnements cloud Intégrer des solutions IA et GenAI dans des produits clients Participer aux choix d'architecture et aux réflexions techniques Échanger directement avec les clients et comprendre leurs enjeux métier Accompagner ponctuellement les équipes lors de workshops et hackathons techniques Stack technique Backend Python FastAPI / Django / Flask Frontend React Next.js TypeScript Cloud & DevOps AWS ou GCP Docker Kubernetes CI/CD IA LLM RAG Agents IA LangChain / LlamaIndex (bonus) Mobile (bonus) React Native Flutter Kotlin Swift

Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation digitale visant à démocratiser l'accès aux actifs privés pour la clientèle Retail & Wealth Management, notre client déploie une infrastructure de données pour consolider, transformer et distribuer des données financières et documentaires vers des partenaires de distribution. Le Data Engineer interviendra en autonomie sur la conception et le déploiement de pipelines de données et d'interfaces API dans un environnement cloud Azure / Databricks à forte volumétrie. Responsabilités Architecture & ingestion de données Concevoir et implémenter des pipelines ETL/ELT avec PySpark sur Databricks Construire et maintenir une architecture data lake Bronze–Silver–Gold (architecture médaillon) Développer des jobs de transformation pour des datasets financiers (NAV, capital calls, distributions, reportings) Gérer les tables Delta Lake pour un stockage ACID-compliant APIs & intégrations partenaires Développer et maintenir des Azure Functions pour les intégrations API temps réel avec des partenaires externes Développer des APIs RESTful en Python pour la distribution de données Collaborer avec les data consumers pour comprendre leurs besoins et garantir la qualité des flux Qualité, performance & DevOps Implémenter des contrôles qualité et des frameworks de tests automatisés Optimiser les jobs Spark et fonctions serverless (performance et coûts) Travailler en CI/CD via Azure DevOps Stack technique DomaineTechnologiesLangage principalPython (maîtrise avancée obligatoire)Traitement distribuéPySpark, DatabricksStockage / Data lakeDelta Lake, architecture médaillon (Bronze–Silver–Gold)SQLTransformation et analyse de donnéesCloud AzureDatabricks, Azure Functions, Azure DevOps, PipelinesQualité de codePre-commit hooks, ruff, mypy, blackVersioningGit — stratégies de branchingTestspytest

Lead Data Engineer / Lead Data Platform (H/F)Votre mission En tant que Lead Data, vous êtes responsable de la conception, de la fiabilité et de l’industrialisation de la plateforme data dans un environnement assurantiel fortement réglementé. Vous combinez un rôle de : référent technique, architecte data, lead d’équipe, garant de la qualité et de la sécurité des données. Vos responsabilitésLeadership & coordination Encadrer et accompagner une équipe de Data Engineers Définir les bonnes pratiques : qualité des données, documentation, monitoring, versioning Garantir la cohérence des choix techniques avec les équipes DevOps et Architecture Collaborer avec les équipes métiers (finance, actuariat, sinistres, marketing) Data Engineering Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Orchestrer les flux avec Apache Airflow Modéliser les données (schémas étoile / flocon) Garantir la performance, la sécurité et la traçabilité des données Industrialisation & DataOps Mettre en place les pratiques CI/CD pour les projets data Automatiser les tests et déploiements Superviser les traitements et gérer les incidents de production Travailler avec les équipes DevOps sur les environnements et la sécurité Profil recherché Formation supérieure en informatique ou data 7 à 10 ans d’expérience en Data Engineering Expérience significative en rôle de lead technique Une expérience en assurance, banque ou finance est appréciée Compétences indispensables SQL avancé Python Apache Airflow Git & CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins…) Modélisation de données décisionnelles Bonne culture DataOps / industrialisation Compétences appréciées Spark / Databricks dbt Docker / Terraform Outils de data quality et observabilité Connaissance RGPD et données sensibles Soft skills Leadership et pédagogie Excellente communication Vision globale et sens des priorités Autonomie et rigueur Capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et métiers

Nous recherchons pour l’un de nos clients, un grand groupe du secteur de l’énergie , un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d’intervenir sur un projet interne de Data Marketplace . Contexte de la mission La plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub , ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l’intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d’une centaine d’utilisateurs en 2025. L’objectif est désormais d’améliorer l’expérience utilisateur, d’enrichir les fonctionnalités existantes et d’accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d’environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l’équipe Produit afin de renforcer l’excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principale Le Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS , avec une dimension importante autour de la qualité des données , de la performance applicative et de l’industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d’architecture back-end modulaire, d’intégration de données, de data quality et d’automatisation des traitements. Responsabilités Le consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala . Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB . Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB . Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes . Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d’architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attendues Data Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI

Contexte de la mission La Direction Achats a déployé une solution décisionnelle basée sur Microsoft Azure & Power BI afin de piloter la performance achats et les activités associées. La plateforme s'appuie sur : * Un data lake Azure alimenté par les outils de sourcing et +15 ERP * Environ 30 dashboards utilisés par plus de 2000 utilisateurs * Des thématiques variées : Performance achats Performance financière Impact carbone Risques fournisseurs Audits et conformité Aide à la négociation Le produit évolue en continu avec 4 releases annuelles en méthode Agile . Dans ce contexte, le consultant interviendra en autonomie complète sur des projets de bout en bout, depuis la compréhension du besoin jusqu'à la mise en production. Environnement Fonctionnel & Technique Domaines : Procurement / Achats / Industrie * Technologies : Azure Data Lake Azure Data Factory Azure SQL Azure Analysis Services Power BI (Service) DAX / Power Query (M) Environnement data : ~800 tables sources ~300 tables harmonisées ~20 tables de faits ~80 tables de mapping Missions principales Développement & Data Engineering * Construction des pipelines ETL (Azure Data Factory) * Mapping et intégration de nouvelles sources de données (ERP, applications) * Structuration et évolution du data model harmonisé * Optimisation des performances et des coûts Data Analyse & Data Visualization * Développement de dashboards Power BI à partir de maquettes (UX + métier) * Implémentation des mesures (DAX) et transformations (M) * Proposition de restitutions pertinentes orientées métier Gestion de projet & delivery * Prise en charge complète des évolutions en autonomie * Animation des workshops et échanges métiers * Pilotage des phases de test utilisateurs (recettes) * Organisation des démos et validation métier * Mise en production dans le respect des délais * Rédaction de la documentation fonctionnelle et utilisateur Support & amélioration continue * Support aux utilisateurs * Participation aux cérémonies Agile (daily, retro, refinement) * Amélioration continue du produit BI Responsabilités clés Gestion de bout en bout des projets BI (sans découpage des rôles) * Capacité à travailler sur des données peu documentées * Interprétation autonome des datasets complexes * Garantie du respect des délais de delivery * Force de proposition sur les innovations Microsoft Livrables Dashboards Power BI opérationnels * Data models et mappings documentés * Pipelines de traitement automatisés * Documentation utilisateurs et technique * Planning et suivi des livrables Compétences requises Techniques * Expertise Microsoft Azure Data (≥ 8 ans) * Très forte maîtrise Power BI (DAX, modeling, performance) * Expérience en construction de pipelines data (ETL / ELT) * Maîtrise des environnements data complexes

- Assurer l’administration et le maintien en conditions opérationnelles des matériels, progiciels, outils et applications - Participer à l'intégration, la qualification et au démarrage des applications - Assurer la disponibilité des applications et participer au suivi et l’analyse des performances et aux éventuelles actions de maintenances correctives - Traiter les demandes et incidents - Communiquer avec les partenaires institutionnels et les utilisateurs - Réaliser les documentations et tableaux de bords nécessaires à l’activité - Elaborer des outils spécifiques, requêtes et scripts en fonction des besoins internes - Contribuer au déploiement de nouveaux liens, conseil, assistance et accompagnement opérationnel des partenaires externes à l’A.M., interlocuteur technique du bureau d’études pour les environnements gérés - Assurer un rôle de soutien fonctionnel au projet et interface avec la Direction Technique de la Caisse Nationale d’Assurance Maladie (Cnam) - Être capable de s’adapter aux nouvelles technologies Profil recherché : - Bac + 3 à 5 Informatique + expérience réseaux sécurité des flux - Anglais technique souhaité - Connaissances indispensables des protocoles de transfert et paramétrage de normes d’échanges ainsi que des systèmes d’exploitation Linux, Unix et Windows Conditions - Statut cadre - RTT - CDI, temps plein - Titres restaurant / Complémentaire santé et prévoyance compétitive / Remboursement à 75% de l'abonnement des transports en commun. - Horaires variables - Possibilité de télétravail selon accord en vigueur (jusqu’à 3 jours par semaine). Le candidat devra faire preuve d’autonomie technique, d’ordre et de méthode, de réactivité, de disponibilité et maîtriser les outils informatiques liés à la production. Il devra faire preuve d’aptitude au travail en équipe, de rigueur et d’esprit d’initiative.

Nous recherchons pour le compte de notre client, un SIR Analyst H/F, en freelance ou portage salarial. Démarrage : Septembre idéalement Durée : Mission longue (possibilité d'embauche) Localisation : Chambéry Missions principales : Gestion des incidents de sécurité Veille sur les vulnérabilités Réalisation de tests d’intrusion sur les composants SI Amélioration continue du CSIRT Intégration de la sécurité dans les projets Coordination des incidents et amélioration des dispositifs de sécurité Rédaction de rapports techniques

Dans le cadre d'un projet de transformation data d'envergure, nous recherchons un Chef de projet Data (H/F) pour piloter des initiatives stratégiques en lien avec la gouvernance, la qualité et l'exploitation de la donnée. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire et jouerez un rôle clé dans la coordination des parties prenantes techniques et métier. Missions • Piloter et coordonner les projets data en assurant le respect des délais, du périmètre et de la qualité des livrables. • Encadrer et animer une équipe de développeurs, en organisant les sprints et en garantissant la vélocité de l'équipe. • Assurer le suivi budgétaire du projet, le chiffrage des évolutions et le reporting d'activité auprès des parties prenantes. • Garantir la qualité et la cohérence des données intégrées, en coordonnant les flux entre les différents systèmes d'information. • Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques, et assurer la recette métier en lien avec les équipes concernées. • Faciliter la communication entre les équipes métier et techniques en jouant un rôle d'intermédiaire et de facilitateur.

Dans le cadre du développement de nos activités d'innovation, nous recherchons un INGENIEUR IA AGENTIQUE (H/F) capable de transformer l'IA en véritable levier de décision et de performance opérationnelle pour les activités du groupe. Votre défi : Créer des agents intelligents connectés aux écosystèmes métiers, capables de croiser les données internes, les signaux du marché et la veille concurrentielle afin de produire des analyses et recommandations à forte valeur ajoutée pour le business. Au programme : Conception d'architectures IA agentiques Développement de workflows autonomes robustes Orchestration multi-agents Intégration aux systèmes d'information et aux plateformes de données Intelligence économique et analyse des marchés Industrialisation et passage à l'échelle des usages IA

Dans ce contexte, le Groupe souhaite faire appel à un profil expérimenté de pilote de recette / recetteur pour renforcer la pratique de la recette, en intervenant à la fois sur les projets opérationnels en cours et sur la structuration durable des pratiques au sein de la Direction Data. Le profil interviendra au sein de la Direction Data, en coordination étroite avec : • les équipes métiers, • les chefs de projet MOA et MOE, • les équipes Data (data engineers, data analysts, modélisateurs), Objectifs et livrables Le pilote de recette / recetteur , doit disposé d’une expérience avérée dans la conduite de recettes sur des projets data et décisionnels, et présentant une bonne maîtrise des méthodologies de recette, des outils de gestion de campagnes et de la qualification de la qualité de données. La prestation se déroulera selon deux axes articulés et menés en parallèle : Phase d’audit initial — Revue des pratiques de recette et recommandations (2 à 4 semaines) En début de mission, le prestataire conduira une revue des pratiques actuelles de recette au sein de la Direction Data et des projets en cours ou récemment livrés. L’objectif est d’établir un diagnostic partagé et de formuler des recommandations concrètes visant à améliorer durablement la pratique de la recette. Cette phase initiale, d’une durée de 2 à 4 semaines, comprendra notamment : • un état des lieux des pratiques actuelles : stratégies de recette, organisation, rôles et responsabilités, outillage, livrables ; • une analyse de la couverture de recette (fonctionnelle, data, non-régression, performance) sur un panel représentatif de projets ; • une évaluation des processus de gestion des anomalies, de leur traçabilité et de leur traitement ; • un benchmark synthétique des bonnes pratiques de marché et des standards applicables, notamment sur les projets data et décisionnels ; • l’identification des points forts à capitaliser, des écarts et des risques associés ; • la formulation de recommandations priorisées et opérationnelles : méthodologie cible, modèles de livrables, outillage, gouvernance, indicateurs de pilotage de la recette ; • la proposition d’un plan d’amélioration progressif (quick wins et chantiers de fond) Les livrables attendus de cette phase comprendront : un rapport de diagnostic, un plan de recommandations priorisées, un cadre de référence de la recette (méthodologie, modèles de livrables types) et une feuille de route d’amélioration. Recette opérationnelle sur les projets en cours et accompagnement de la mise en œuvre. Il est également attendu que le profil recette opérationnellement les projets en cours, en parallèle de la phase d’audit. Le pilote de recette n’intervient pas uniquement en pilotage : il prend en charge la conduite et l’exécution effective des recettes sur les projets data et décisionnels, tout en accompagnant la mise en œuvre progressive des recommandations issues de la phase d’audit. Les activités attendues comprennent notamment : • la définition et la formalisation des stratégies de recette des projets ; • la conception et la rédaction des cahiers de recette (cas de tests, jeux de données, critères d’acceptation) ; • l’organisation, le pilotage et l’animation des campagnes de recette ; • l’exécution effective des tests de recette, notamment sur des environnements data (requêtes SQL, contrôles de cohérence, contrôles de qualité de données) ; • la gestion des anomalies : qualification, priorisation, suivi de résolution, communication ; • la production des bilans de recette et des PV de validation ; • la diffusion et l’adoption des bonnes pratiques au sein des équipes (acculturation, accompagnement, modèles partagés) ; • la contribution à la mise en place d’indicateurs de pilotage de la recette (couverture, qualité, délais, charge) ; • la capitalisation des enseignements entre projets.

Technicien systèmes et réseaux (F/H) - Valbonne Experis, leader mondial du conseil et des services en technologies de l'information, accompagne ses clients dans la gestion et l'évolution de leurs environnements IT. Dans le cadre de notre croissance en région Sud, nous recrutons plusieurs Techniciens Support Informatique (H/F) pour intervenir chez nos clients situés dans les Alpes‑Maritimes. Vos missions Intégré(e) aux équipes IT de nos clients, vous interviendrez sur tout ou partie des missions suivantes : Support utilisateurs Niveau 1 et/ou Niveau 2 (proximité ou à distance) Prise en charge des incidents et demandes via outils de ticketing Diagnostic, résolution et suivi des incidents matériels et logiciels Installation, configuration et renouvellement des postes de travail Gestion des environnements Windows , Microsoft 365, messagerie Support sur les périphériques (imprimantes, mobiles, équipements réseau) Interaction avec des utilisateurs francophones et anglophones Documentation des procédures et des résolutions