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Les missions sont les suivantes :Auditer les infrastructures des clients Identifier en autonomie des améliorations et projets à mener Conseiller les partenaires sur les bonnes solutions techniques à envisager Déployer des infrastructures techniques (Serveurs, solutions systèmes ou réseaux) Migrer les installations techniques Faire évoluer les solutions et logiciels des partenaires Intervenir en niveau 3 sur les incidents les plus complexes et urgents Créer une relation de confiance et professionnelle avec les partenaires Itinérance quotidienne dans le département du 67

Vos missions consisteront à : - Assurer un fonctionnement optimal des systèmes d'information de nos clients grands comptes. - Participer notamment à l'ingénierie, à la conception ou au design d'architectures, et à l'intégration de solutions d'infrastructures systèmes et réseaux (systèmes d'exploitation, virtualisation, messagerie, collaboratif, stockage, réseaux LAN et WAN). - Assurer un support technique de haut niveau et apporter les préconisations nécessaires à l'optimisation de l'exploitation de ces environnements.

Nous sommes à la recherche, pour un grand compte bancaire, d'un CP Mainframe qui aura la charge en lien avec le SCRUM, le PO et les différents équipiers de piloter les chantiers Migration et Partenaire. Expertise demandées : Mainframe PACBASE/COBOL Produit services aux entreprises Conception et réalisation travaux Pratique de l'agilité Confluence /Jira/Clarity Connaissance Mainframe être en capacité d'analyser la documentation existante et la confronter au code Pilotage de projets de plus de 200 J/H Pilotage des équipes chiffrage et planification; gestion des risques, reporting

Nous recherchons un(e) Lead Transformation Data F/H pour l'équipe d'expertise Data pour le compte de notre client sur les sites du Mans, Niort ou Levallois. Cette équipe joue un rôle central sur l'évolution de l'offre de service Data et la définition des standards, des cadres de référence et des bonnes pratiques Data du SI. Participer de façon active à la définition des évolutions de la plateforme Data permettant de l'accompagner vers une approche hybride en lien avec l'évolution de l'approche DataDriven / DataProduct de la Data du client. Contribuer à la transformation Data du SI en apportant un cadre structurant sur : • Le choix et l'évolution des architectures et solutions Data • Les patterns d'usage • La gouvernance des solutions Garantir la cohérence, la robustesse et la pérennité des solutions Data du groupe en alignement avec les attentes des feuilles de route métier et des orientations du schéma directeur SI. Une équipe de trois experts Data transverse, en interaction forte avec : • les usages métiers et projets • les équipes socles Data, Build (Data Line) et Data Ops • les architectes SI / entreprise La Société devra fournir les prestations suivantes : Participer de façon active à la définition des évolutions de la plateforme Data permettant de l'accompagner vers une approche hybride en lien avec l'évolution de l'approche DataDriven / DataProduct de la Data client. Contribuer à la transformation Data du SI en apportant un cadre structurant sur : • Le choix et l'évolution des architectures et solutions Data • Les patterns d'usage • La gouvernance des solutions Garantir la cohérence, la robustesse et la pérennité des solutions Data du groupe en alignement avec les attentes des feuilles de route métier et des orientations du schéma directeur SI. • Elaborer les cibles et les trajectoires de transformation data, • Garantir la cohérence des solutions de la Plateforme Data, au regard du schéma directeur SI • Challenger les solutions proposées sous l'angle performance, scalabilité et maintenabilité, • Assurer une veille technologique sur les solutions Data du marché, • Contribuer à la roadmap stratégique Data, • Accompagner la diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes Et concrètement ? • Porter et animer les réflexions d'évolution de la plateforme Data • Participer à l'évaluation des solutions éditeurs et des choix techniques structurants • Formaliser les guidelines, normes et standards Data • Concevoir et maintenir des patterns réutilisables • Intervenir en support des projets (cadrage, revues d'architecture) • Mesurer et suivre l'alignement des implémentations avec les standards définis Contribution collective • Collaborer étroitement avec les équipes Socles Data, DataOps et Data Line • Contribuer aux décisions d'architecture de la direction • Développer les synergies entre les différentes entités usage de la Data • Promouvoir une culture Data Engineering & Architecture homogène • Valoriser les bonnes pratiques et retours d'expérience

Fiche de Poste – Ingénieur Réseau Datacenter ExpertLocalisationÎle-de-France (IDF) SecteurBancaire DuréeMission longue DémarrageASAP ContexteDans le cadre du renforcement de ses équipes infrastructure, notre client du secteur bancaire recherche un Ingénieur Réseau Datacenter Expert pour accompagner l'évolution, l'exploitation et l'optimisation de ses infrastructures réseau critiques. Le consultant interviendra sur des environnements Datacenter complexes et à forte disponibilité, avec un large panel de technologies réseau modernes. MissionsParticiper à la conception et à l'évolution des architectures Réseau Datacenter Assurer l'exploitation et le maintien en condition opérationnelle des infrastructures Prendre en charge les incidents complexes de niveau 3 Analyser les performances et proposer des axes d'amélioration Participer aux projets de transformation réseau et à l'intégration de nouvelles technologies Collaborer avec les équipes infrastructure, production et architecture Produire et maintenir la documentation technique Assurer une veille technologique continue Environnement techniqueCisco (NX-OS, IOS-XR, IOS XE) VXLAN / EVPN Cisco ACI VMware NSX-T MPLS / Segment Routing BGP / OSPF / ISIS Grafana / ELK / InfluxDB IPFabric Ansible / Automatisation Profil recherchéMinimum 7 ans d'expérience en ingénierie réseau Solide expertise en Réseau Datacenter Très bon niveau sur les architectures Cisco et SDN Expérience en environnements critiques à haute disponibilité Forte capacité d'analyse et de résolution d'incidents complexes Bon relationnel et esprit d'équipe

Mission de l'équipe : Au sein de l'équipe Stress Testing and Data Analytics, la mission consiste à renforcer les capacités de développement et d'industrialisation des traitements de données utilisés dans les exercices de stress testing réglementaires. L'équipe est responsable de la collecte, de la structuration, de la transformation et de la mise à disposition des données nécessaires aux projections réglementaires, aux exercices de stress testing et aux productions associées. Dans le cadre de la préparation de l'EBA Stress Test 2027, le consultant interviendra sur le périmètre Credit Risk afin de contribuer à la fiabilisation des données, à l'automatisation des traitements et à la sécurisation des livrables réglementaires dans un environnement Big Data. La mission s'inscrit dans un contexte international impliquant une collaboration étroite avec les équipes Data, IT, Finance, Risque et Modèles. 1. Développement et industrialisation des traitements de données_ _L'équipe est responsable du développement, de l'évolution et de la maintenance des pipelines de données nécessaires aux exercices réglementaires. Elle conçoit des traitements robustes et industrialisés sous Dataiku DSS v14, en s'appuyant sur Python, PySpark et SQL, afin d'assurer la production de données fiables, reproductibles et auditables. Les traitements développés doivent répondre à des exigences élevées de qualité, de performance et de traçabilité conformément aux principes BCBS 239. 2. Intégration et contrôle de la qualité des données_ _L'équipe assure l'intégration de données provenant de différentes sources réglementaires et internes. Elle est responsable de la transformation des données, de la mise en œuvre des contrôles de qualité, des contrôles de cohérence ainsi que des rapprochements entre les différentes sources. Les écarts détectés doivent être analysés puis faire l'objet d'actions de remédiation afin de garantir la fiabilité des livrables réglementaires. 3. Contribution aux exercices réglementaires_ _L'équipe contribue directement à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Elle participe à la préparation des datasets réglementaires, à l'alimentation des templates attendus ainsi qu'à la sécurisation des différentes phases de production jusqu'aux livraisons. Une forte implication est attendue durant les périodes critiques de préparation, de validation, de re-run et de remédiation. 4. Documentation et traçabilité_ _L'équipe est responsable de la documentation technique et fonctionnelle des traitements développés. Elle garantit la traçabilité complète des données, des règles de transformation et des contrôles mis en œuvre afin de répondre aux exigences d'audit et de conformité réglementaire. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Développer et maintenir les pipelines de données sous Dataiku DSS v14. Concevoir, optimiser et exécuter des traitements en Python, PySpark et SQL. Contribuer à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Intégrer, transformer et contrôler des données réglementaires et internes. Automatiser les contrôles de qualité et les contrôles de cohérence des données. Réaliser les analyses d'écarts et participer aux actions de remédiation. Produire une documentation technique et fonctionnelle des traitements développés. Garantir la traçabilité et l'auditabilité des données conformément aux principes BCBS 239. Collaborer avec les équipes Data, IT, Finance, Risque, Modèles et les différentes parties prenantes du programme. Participer aux phases de recette, validation, re-run et sécurisation des livrables réglementaires. Expertises : Data Engineering Dataiku DSS v14 Développement de pipelines de données Python PySpark SQL Big Data Data Quality Data Lineage Data Transformation Data Remediation Stress Testing BCBS 239

Contexte de la missionNotre client, un acteur majeur du secteur de l'assurance, recherche un Consultant Senior Finance & Data Asset Management pour accompagner la transformation de ses outils de suivi et de gestion des actifs financiers vers un environnement Cloud moderne. La mission s'inscrit dans un programme stratégique de migration vers une plateforme hébergée sur Google Cloud Platform (GCP), avec un focus particulier sur les portefeuilles obligataires et les problématiques de données financières, comptables et prudentielles. Vos missionsDéfinition et spécification des donnéesDéfinir les usages de la donnée nécessaires à la production d'inventaires financiers fiables. Concevoir les règles d'alimentation et de réconciliation entre les référentiels métiers et les inventaires comptables. Participer à la définition et à la documentation des algorithmes de calcul liés aux :Prix de Revient Comptable Amortis (PRCA) Taux Actuariels à l'Achat (TAA) Durations Revenus financiers Migration des outils vers un environnement CloudAnalyser les outils existants développés sous Excel, VBA et Access. Identifier les fonctionnalités à migrer et proposer une architecture cible adaptée. Participer à la transformation des traitements vers des technologies compatibles GCP. Produire des prototypes et exemples de code démontrant la faisabilité de la migration. Accompagnement projetParticiper à la définition de la cible technologique. Construire un jeu de données de test et les scénarios de validation. Contribuer aux tests, à la recette et au suivi post-migration. Accompagner les équipes métiers et techniques dans la conduite du changement. Rédiger une documentation fonctionnelle et technique pérenne. Livrables attendusSpécifications fonctionnelles et techniques détaillées. Documentation des règles de gestion et modèles de données. Recommandations d'architecture cible. Jeux de tests et scénarios de validation. Exemples de développements pour les calculs financiers. Documentation des processus de migration. Profil recherchéExpertise métierExpérience significative en gestion d'actifs financiers. Bonne compréhension des activités d'investissement d'un assureur ou d'un institutionnel. Maîtrise des portefeuilles obligataires. Connaissance des problématiques de rapprochement comptabilité/gestion. Bonne compréhension des enjeux prudentiels (Solvabilité II appréciée). Compétences techniquesTrès bonne maîtrise de Python et SQL. Expérience dans la reprise ou la traduction de développements VBA. Connaissance des environnementsGoogleCloudPlatform :BigQuery Cloud Storage Cloud Functions / Cloud Run Airflow / Composer ou outils d'orchestration équivalents Expérience sur des projets de migration vers le Cloud. Connaissances financièresMaîtrise des concepts suivants : Obligations et produits de taux Duration Taux actuariels PRCA Coupons variables et structurés Obligations indexées inflation Risque de crédit Actions Immobilier Private Equity Soft skillsForte autonomie. Excellentes capacités d'analyse et de synthèse. Aisance rédactionnelle. Capacité à interagir avec des équipes métiers, comptables et IT. Esprit de collaboration et orientation solution. Points forts de la missionProjet stratégique de transformation Finance & Data. Forte exposition aux problématiques Asset Management. Environnement Cloud moderne. Interactions avec des acteurs Finance, Investissements et IT. Mission à forte valeur ajoutée mêlant expertise métier et technologique.

Études d'intégration des systèmes d'information de sociétés acquises vers un modèle cible unique. Le consultant analyse les écarts, construit les business cases et formule les recommandations de trajectoire. Indispensable : - Consultant SI senior à dominante fonctionnelle (ce n'est pas un poste technique) - Expérience du secteur de l'énergie ou de l'industrie - Maîtrise des modèles MTO (Make-to-Order), ETO (Engineering-to-Order) et MTS (Make-to-Stock), et des processus associés - Analyse des processus, des données et des organisations - Capacité à appréhender l'architecture d'entreprise et à dimensionner des projets d'intégration - Construction de business cases (effort vs retour sur investissement) - Forte dimension conseil : fédérer des parties prenantes aux intérêts divergents, influencer sans autorité hiérarchique - Excellent relationnel et très bonne capacité de rédaction, en français ET en anglais Apprécié : - Master Data Management (MDM) - Connaissance du domaine Offre Produit / PIM (Product Information Management) - Expérience de projets de fusions-acquisitions Localisation : présence à Grenoble 1 à 3 jours par mois seulement — profils basés à Grenoble ou Lyon privilégiés, Paris possible. Mission de 2 à 3 ans.

Architecte IA / Data Senior Data Mesh, Lakehouse, Event Driven Architecture, ODS temps réel et virtualisation des données. La mission se déroule sur Nantes avec 2j de Télétravail. Prestation d''Architecte IA / Data Senior pour définir, structurer et faire évoluer une architecture Data cible nativement « IA Ready », capable de répondre aux enjeux de partage, d'exploitation et de valorisation des données dans un environnement complexe et en forte transformation. Le consultant contribue à la définition de l'architecture Data et technique de référence, en s'appuyant sur les principes Data Mesh, Lakehouse, Event Driven Architecture, ODS temps réel et virtualisation des données. Il assure la cohérence globale des choix d'architecture, leur interopérabilité avec les plateformes existantes, ainsi que leur alignement avec les exigences de gouvernance et de sécurité. Sur le volet architecture, il réalise les études de cadrage, produit les dossiers d'architecture, définit les modèles de données et accompagne la mise en œuvre des premiers cas d'usage. Il intervient également sur les problématiques de robustesse, de scalabilité, de résilience et de réversibilité des plateformes, tout en garantissant la prise en compte des contraintes de souveraineté, de sécurité et de conformité réglementaire. En parallèle, il joue un rôle de référent transverse auprès des équipes métiers, techniques et des partenaires, en apportant son expertise sur les architectures Data modernes et les usages IA associés. Il contribue aux arbitrages d'architecture, à la définition des trajectoires cibles et à l'accompagnement des projets, avec une forte attente sur sa capacité à fédérer les acteurs, structurer les décisions et construire une plateforme durable, évolutive et prête à accueillir les futurs usages d'intelligence artificielle. Environnement technique : Data Mesh, Lakehouse, Databricks, Apache Kafka, Change Data Capture (CDC), Azure Data Factory, Azure Event Hub, RAG (Retrieval-Augmented Generation), IAM/RBAC, API Management

Missions principales1. Contribution au projet de déploiement Participer activement au déploiement de la solution: participation aux comités projet et aux instances de pilotage ; coordination avec les équipes métier, IT ; préparation, configuration et déploiement des badgeuses ; définition des implantations sur les sites ; préparation des badges et validation des technologies utilisées ; accompagnement des équipes RH et des Key Users ; assistance aux phases de recette et de Go Live ; participation au support N2 ; suivi du parc de badgeuses et de leur maintenance. Finaliser le déploiement de la version mobile : accompagnement des utilisateurs ; finalisation des tests ; définition des modalités de support ; assistance au déploiement. 2. Gestion de l'application ATS Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la solution : gestion du support fonctionnel de niveau 2 ; animation de la communauté des Key Users ; préparation et validation des montées de version (3 releases annuelles) ; formation des nouveaux utilisateurs ; mise à jour de la documentation. 3. Contribution au projet de remplacement de l'ATS Participer au cadrage du futur outil : contribution au recueil des besoins ; participation à l'appel d'offres ; analyse des réponses fournisseurs ; participation au choix de la solution ; coordination avec les équipes RH et IT. Activités transversesInterface entre les métiers RH, la DSI et les éditeurs Suivi des incidents et demandes d'évolution Coordination avec les chefs de projet Participation aux comités de pilotage Documentation fonctionnelle Formation et accompagnement des utilisateurs Rédaction des comptes rendus de réunions Livrables attendusGuides utilisateurs Supports de formation Comptes rendus de réunions Documentation fonctionnelle Procédures d'accompagnement métier Documentation de support

Informations clés : Localisation : Paris (3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 550 € max Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 03/02/2027 Contexte & Mission : Au sein du département « Data-as-a-Service », vous pilotez le cadrage, la conception et le déploiement d'initiatives Data & BI. En lien direct avec les Tech Leads et le Data Office, vous concevez un portefeuille de produits de données répondant aux besoins métiers de la division. Cette mission se concentre spécifiquement sur le cadrage des jeux de données financières et des KPI à l'échelle européenne et mondiale. Objectifs & Livrables : Cadrage métier : Animer les ateliers avec les équipes financières et métiers pour recueillir et formaliser leurs besoins. Conception data : Documenter l'architecture fonctionnelle, réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (couche « Silver »). Pilotage & Coordination : Coordonner les ingénieurs Data/BI et l'architecte technique de l'équipe. Restitution : Chiffrer les budgets, planifier les phases de Build/Run et formaliser les dossiers de lancement de projet (Go to project).

Dans le cadre du renforcement de son équipe SAP Finance, un grand groupe international recherche un(e) Consultant(e) SAP FI/CO Senior pour intervenir sur les évolutions et le déploiement de sa solution SAP ECC. Le consultant rejoindra une équipe projet en charge des évolutions fonctionnelles et du support aux déploiements. Missions Participer aux projets d'évolution des modules SAP FI/CO. Accompagner les déploiements de la solution SAP ECC sur différents périmètres. Analyser les besoins métiers et proposer des solutions adaptées. Réaliser le paramétrage fonctionnel des modules FI/CO. Assurer les phases de recette, de validation et de mise en production. Collaborer avec les équipes métiers, techniques et les différentes parties prenantes internationales. Participer au support fonctionnel et à la résolution des incidents liés aux domaines Finance et Contrôle de gestion. Contribuer au transfert de connaissances avec les équipes internes.

Mission de l'équipe :Dans le cadre d'un projet stratégique de fusion de plusieurs entités au Luxembourg, la mission consiste à piloter la reprise et la migration des activités de reporting financier entre deux prestataires, tout en assurant la coordination opérationnelle des différentes parties prenantes. Le consultant interviendra dans un rôle mêlant pilotage de projet et implication opérationnelle afin de sécuriser la migration des reportings financiers, garantir la qualité des données, coordonner les équipes métiers et respecter les exigences réglementaires applicables. L'environnement est international avec des interactions régulières entre les équipes basées au Luxembourg, en France et en Irlande. 1. Pilotage du projet de migration Finance et ReportingLe consultant sera responsable de la coordination globale du projet de reprise et d'intégration des reportings financiers. Les principales responsabilités seront les suivantes : Piloter le projet de migration sur les volets Finance, Comptabilité et Financial Reporting. Construire et maintenir le planning détaillé du projet. Animer les comités projet et les réunions de suivi. Coordonner l'ensemble des parties prenantes métiers, IT et partenaires externes. Assurer le suivi des actions, des décisions et des livrables. Préparer les reportings d'avancement et les supports de gouvernance destinés au management. Identifier, suivre et anticiper les risques, dépendances et points de blocage. 2. Coordination opérationnelle de la reprise des reportings financiersLe consultant accompagnera opérationnellement la migration des activités de reporting financier entre les deux prestataires. Les activités comprendront notamment : Coordonner la reprise des reportings financiers vers la nouvelle organisation. Garantir la qualité et la cohérence des données financières migrées. Suivre les travaux des équipes Finance, Comptabilité, Reporting et Data. Coordonner les phases de tests, de validation métier et de mise en production. Assurer le respect des exigences réglementaires applicables au Luxembourg, en France et en Irlande. 3. Gouvernance projet et suivi des livrablesLa mission nécessitera un pilotage rigoureux de l'ensemble des livrables projet. Le consultant sera notamment chargé de : Produire le planning détaillé du projet. Maintenir les tableaux de suivi des actions. Préparer les comptes rendus de gouvernance. Suivre les indicateurs d'avancement. Coordonner le plan de migration des reportings financiers. Piloter les validations avant mise en production. Produire le rapport de clôture du projet. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les volets suivants : Pilotage de projet Finance et Financial Reporting. Coordination opérationnelle de la migration entre deux prestataires. Gestion des parties prenantes internationales. Suivi de la qualité des données financières. Organisation de la gouvernance projet. Coordination des phases de tests, de validation métier et de mise en production. En termes de responsabilités principales attendues, la mission devra notamment : Piloter le planning, les risques et les livrables du projet. Coordonner les équipes Finance, Comptabilité, Reporting, Data et les partenaires externes. Assurer la migration des reportings financiers dans le respect des délais et des exigences qualité. Garantir la qualité des données reprises. Produire les reportings d'avancement à destination du management. Accompagner les équipes jusqu'à la mise en production.

Mission de l'équipeAu sein de l'équipe Stress Testing and Data Analytics, la mission consiste à renforcer les capacités de développement et d'industrialisation des traitements de données utilisés dans les exercices de stress testing réglementaires. L'équipe est responsable de la collecte, de la structuration, de la transformation et de la mise à disposition des données nécessaires aux projections réglementaires, aux exercices de stress testing et aux productions associées. Dans le cadre de la préparation de l'EBA Stress Test 2027, le consultant interviendra sur le périmètre Credit Risk afin de contribuer à la fiabilisation des données, à l'automatisation des traitements et à la sécurisation des livrables réglementaires dans un environnement Big Data. La mission s'inscrit dans un contexte international impliquant une collaboration étroite avec les équipes Data, IT, Finance, Risque et Modèles. 1. Développement et industrialisation des traitements de donnéesL'équipe est responsable du développement, de l'évolution et de la maintenance des pipelines de données nécessaires aux exercices réglementaires. Elle conçoit des traitements robustes et industrialisés sous Dataiku DSS v14, en s'appuyant sur Python, PySpark et SQL, afin d'assurer la production de données fiables, reproductibles et auditables. Les traitements développés doivent répondre à des exigences élevées de qualité, de performance et de traçabilité conformément aux principes BCBS 239. 2. Intégration et contrôle de la qualité des donnéesL'équipe assure l'intégration de données provenant de différentes sources réglementaires et internes. Elle est responsable de la transformation des données, de la mise en œuvre des contrôles de qualité, des contrôles de cohérence ainsi que des rapprochements entre les différentes sources. Les écarts détectés doivent être analysés puis faire l'objet d'actions de remédiation afin de garantir la fiabilité des livrables réglementaires. 3. Contribution aux exercices réglementairesL'équipe contribue directement à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Elle participe à la préparation des datasets réglementaires, à l'alimentation des templates attendus ainsi qu'à la sécurisation des différentes phases de production jusqu'aux livraisons. Une forte implication est attendue durant les périodes critiques de préparation, de validation, de re-run et de remédiation. 4. Documentation et traçabilitéL'équipe est responsable de la documentation technique et fonctionnelle des traitements développés. Elle garantit la traçabilité complète des données, des règles de transformation et des contrôles mis en œuvre afin de répondre aux exigences d'audit et de conformité réglementaire. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Développer et maintenir les pipelines de données sous Dataiku DSS v14. Concevoir, optimiser et exécuter des traitements en Python, PySpark et SQL. Contribuer à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Intégrer, transformer et contrôler des données réglementaires et internes. Automatiser les contrôles de qualité et les contrôles de cohérence des données. Réaliser les analyses d'écarts et participer aux actions de remédiation. Produire une documentation technique et fonctionnelle des traitements développés. Garantir la traçabilité et l'auditabilité des données conformément aux principes BCBS 239. Collaborer avec les équipes Data, IT, Finance, Risque, Modèles et les différentes parties prenantes du programme. Participer aux phases de recette, validation, re-run et sécurisation des livrables réglementaires.

Ingénieur Projet Infrastructure Systèmes & Réseaux (H/F) - Toulouse Nous recherchons un Ingénieur Projet Infrastructure Systèmes & Réseaux (H/F) pour intervenir au sein de la DSI sur des projets techniques structurants et contribuer activement MCO des environnements systèmes et réseaux. Vous évoluerez dans un contexte de production exigeant, au cœur des enjeux de disponibilité, de sécurité et de performance des infrastructures. Autonome et force de proposition, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes internes (architecture, exploitation, sécurité) afin de garantir la stabilité et la qualité de service des plateformes. Les missions principales : Réaliser des études techniques et conduire des projets d'infrastructure. Concevoir, déployer et faire évoluer des infrastructures systèmes et réseaux. Piloter des projets techniques (Radius/NPS, intégration de nouveaux matériels, évolutions d'infrastructures). Contribuer aux choix d'architectures en collaboration avec les équipes internes. Réaliser les tests en environnement de laboratoire, préparer et accompagner les mises en production. Rédiger et maintenir la documentation technique associée. Assurer le support N3 et le MCO des environnements réseaux et sécurité. Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures réseau et les solutions de sécurité. Traiter les incidents complexes N3 (réseaux, firewall, flux, performances). Participer aux optimisations continues : montées de version, amélioration des performances et du niveau de sécurité. Collaborer étroitement avec les équipes d'exploitation pour garantir la stabilité des services et la qualité de service globale.

Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement d'une équipe produit au sein d'un grand groupe bancaire, notre client recherche un(e) Business Analyst spécialisé(e) dans les solutions Cassiopae CBM dédiées au financement locatif. Intégré(e) à une organisation Agile à l'échelle, le/la consultant(e) interviendra sur les applications Cassiopae CBM 4.5 et CBI 4.10 afin d'accompagner les évolutions fonctionnelles des applications, en collaboration étroite avec les équipes métiers et IT. Objectifs et livrables : Le/la consultant(e) aura pour principales missions de : · Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. · Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. · Accompagner les équipes de développement tout au long des projets. · Préparer, exécuter et suivre les campagnes de recette. · Participer aux cérémonies Agile et au pilotage des évolutions produit. · Assurer la coordination entre les équipes métiers, les développeurs et les équipes UX/UI. · Contribuer à l'amélioration continue des applications et des processus. · Produire les livrables fonctionnels nécessaires au bon déroulement des projets (spécifications, dossiers de recette, scénarios de tests et reporting).