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Contexte Contexte : rachats d'entreprises Objectif : Analyser les conditiopns d'intégrations des Systèmes d'Information produit des entreprises acquises dans un modèle cible unique Selon le contexte de chaque acquisition, l'intégration peut être totale ou partielle. Périmètre Chaque programme M&A (Mergers & Acquisitions / Fusions-Acquisitions) est piloté par un Integration Leader, en charge de la coordination des différents streams (métier, SI, infrastructure, RH — Ressources Humaines…). Domaine fonctionnel de la prestation : Offre Produit / Product Information Management (PIM). La prestation est rattachée au domaine Data / Offre Produit du client et, fonctionnellement, à l'Integration Leader. Nature de la prestation Réaliser les études d'intégration des SI des sociétés acquises vers le modèle cible du client. Analyser les écarts sur les dimensions organisation, processus, données et applications entre le modèle cible et l'existant des sociétés acquises. Identifier les éventuels ajustements et spécificités à mettre en oeuvre dans le modèle cible. Évaluer les efforts d'intégration, de transformation et de conduite du changement. Construire les business cases d'intégration (effort vs. ROI — Retour sur Investissement). Estimer les risques, les besoins de staffing et les impacts métier. Formuler les recommandations de trajectoire : intégration complète, intégration partielle, maintien ou évolution du SI legacy. Capitaliser sur les retours d'expérience des précédentes intégrations menées par le client.

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Data Scientists spécialisés GenAI / LLM 🤖🧠 🔎 Je cherche un(e) Data Scientist pour intervenir sur une mission stratégique autour de l'AI et de la GenAI au sein d'un environnement international. Tu interviendras au cœur d'une équipe en charge de construire les fondations AI qui permettront aux différentes équipes produit et marques de développer et industrialiser des fonctionnalités basées sur l'IA. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des frameworks AI réutilisables Travailler sur l'orchestration LLM, le RAG, les agents et la gestion des prompts / contextes Construire des dispositifs d'évaluation et d'observabilité des solutions GenAI Définir des bonnes pratiques et architectures de référence pour les projets GenAI / ML Travailler sur les problématiques de sélection de modèles, coûts, latence, sécurité et Human-in-the-Loop Prototyper des use cases AI de bout en bout Intervenir notamment sur la génération et l'enrichissement de contenus produits, le SEO/GEO multilingue, les assistants et la recherche sémantique Transformer les POCs à fort potentiel en composants industrialisés Collaborer avec les équipes Produit, Data, Sécurité et Juridique Contribuer à la communauté AI interne via la documentation, les workshops, les exemples de code et les code reviews 🎯 Stack technique : Python / LLM / GenAI / RAG / Agents / APIs / Microservices / CI-CD / Cloud (GCP / AWS / Azure) 🕵️‍♂️ Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience dans la construction de systèmes ML / NLP en production Expérience hands-on récente sur les LLM et la GenAI Bonne maîtrise des sujets RAG, agents, évaluation et/ou fine-tuning Solides compétences en Python Bonnes bases en software engineering : APIs, microservices, testing, CI/CD Expérience sur un environnement Cloud : GCP, AWS ou Azure Bonne compréhension des enjeux GenAI : modèles, coûts, latence, sécurité, évaluation Français et anglais professionnels 🚀 Les plus de la mission : Expérience en e-commerce, retail, product catalogs ou plateformes web riches en contenu Connaissance des environnements PIM Expérience sur des pipelines de contenu multilingue ou des outils SEO Familiarité avec les frameworks d'évaluation LLM, les guardrails et les outils de gestion des prompts / versions Expérience en startup deep-tech ou au sein d'une équipe centrale de plateforme / enablement 📍 IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission : longue durée Qu'en penses-tu ? Si tu es un(e) Data Scientist spécialisé(e) GenAI / LLM et que tu souhaites intervenir sur une mission d'envergure avec des enjeux forts d'industrialisation de l'AI, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Un excellent week-end 🌞

AI Engineer / Data Engineer : Agents IA au service du delivery Data Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Le client veut s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Vous concevez et intégrez deux agents, avec une vraie exigence d'industrialisation et de mesure des gains. VOS MISSIONS 1. Concevoir et intégrer un agent "PO Data" : analyse des structures de données, identification des écarts de complétude 2. Outiller cet agent sur le lignage, la génération de spécifications fonctionnelles et l'alimentation du backlog 3. Concevoir et intégrer un agent "Data Engineer" : génération et accélération des pipelines d'ingestion et de transformation 4. Outiller cet agent sur les jointures multi-sources et la modélisation des objets métiers (OBM) 5. Intégrer les LLM à l'environnement Cloud et Data du client, en particulier BigQuery 6. Industrialiser les agents (LLMOps, prompt engineering) et mesurer les gains obtenus

Contexte Notre client, un grand groupe français de services, transforme son système d'information Finance (SI Finance). Le programme fait converger l'entreprise vers SAP S/4HANA. Dans ce cadre, le projet « Interfaces SI Finance » met en place une couche middleware. Elle doit standardiser les échanges avec les systèmes tiers et rationaliser environ 500 flux issus des ERP SAP et des applications du groupe. Description du rôle Vous rejoignez l'équipe Traduction comptable, rattachée au pôle Encaissement et Traduction comptable du centre de services Finance. Vous intervenez en tant qu'expert et architecte sur la solution Axway AFAH. Tâches et responsabilités Conception et amélioration des solutions Optimiser les solutions applicatives, les traitements et l'architecture. Échanger avec la MOA et contribuer à définir le besoin fonctionnel. Rédiger les spécifications techniques détaillées, la conception générale et les études d'impact. Réaliser des prototypes pour valider les solutions proposées. Mise en œuvre et maintenance Déployer et maintenir la solution sur le Cloud interne. Réaliser les développements, le paramétrage, la qualification, l'intégration et les tests. Préparer les mises en production avec les équipes techniques et fonctionnelles. Transférer les compétences et tenir la documentation à jour. Intégration, recette et support MOA Garantir la non-régression des nouvelles versions. Réaliser les recettes d'intégration MOE et les tests de pré-exploitation. Évaluer en production le fonctionnement des versions précédentes. Assister la MOA en recette fonctionnelle et traiter les incidents remontés. Environnement technique Middleware : flux fichiers, API Web et messages ; échanges synchrones et asynchrones, en temps réel. Orchestration : ordonnancement calendaire ou fonctionnel, flux complets ou différentiels (full/delta), transformations métier. Supervision : supervision technique de bout en bout, monitoring fonctionnel, reprises, rejets, base d'audit. Solutions : Axway AFAH, Interplay (gestion des rejets), Sentinel (remontée de traces). Systèmes : administration et paramétrage, scripting UNIX/Shell, Cloud interne, environnements de développement, de recette, de préproduction et de production. Livrables attendus Accompagnement à la finalisation d'un tableau de bord et livraison des développements associés. Livraison et intégration des évolutions demandées. Formations réalisées et enregistrées, modes opératoires transmis. Spécifications, conception générale, cahier de recette, résultats d'intégration et tests de pré-exploitation. Planification et documentation des mises en production, coordination des intervenants, transfert de compétences.

Recherche d'un BA / PO fonctionnel pour piloter des outils internes dans un contexte RH et Data. Expérience analyse / modélisation fonctionnelle fortement recherchée. Mission axée sur la qualification des demandes, priorisation et coordination des évolutions. Le consultant devra également préparer et animer des ateliers et réunions avec les parties prenantes. Une expérience Agile / Product Owner et une bonne capacité de communication sont des atouts ..... .... . ; . . .

Technicien proximité (F/H) - Nantes Le contexteDans le cadre du renforcement de ses équipes, Experis recrute un Technicien de proximité informatique F/H à Nantes. Vous intervenez en mission chez les clients d'Experis afin d'assurer le support quotidien des utilisateurs et le bon fonctionnement de leur environnement de travail. Vos missionsAssurer le support informatique de proximité auprès des utilisateurs Diagnostiquer et résoudre les incidents matériels et logiciels Installer, configurer et maintenir les postes de travail et périphériques Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils informatiques Gérer les tickets d'incidents et de demandes Participer à la mise à jour de la documentation et des procédures

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un Expert IBM DataStage capable d'intervenir sur des environnements Data complexes et critiques. 🎯 Vos missions : Conception, développement et optimisation de traitements ETL DataStage Analyse et amélioration des performances des flux existants Gestion des incidents complexes et expertise de niveau 3 Participation aux choix techniques et aux bonnes pratiques Data Accompagnement des équipes de développement et de production

Objectifs et livrables Rattaché(e) opérationnellement au Product Manager de l'équipe (qui détient l'historique et le contexte du projet), le/la PM aura pour mission de : Cadrer et exécuter le plan d'expérimentation (définition des hypothèses, métriques de succès et parcours tests) Piloter la Discovery et le Delivery des PoC / fonctionnalités Analyser les retours utilisateurs et la data pour tirer des apprentissages clairs sur la valeur perçue Collaborer étroitement avec l'équipe et le PM pour assurer la cohérence stratégique En parallèle de cette mission principale, le/la PM pourra être amené(e) à piloter la Discovery et le Delivery de features hors expérimentation dans le cadre de la roadmap (ex. synchronisation de devices connectés). Profil attendu • Expérience : PM Senior (5+ ans d'expérience en Product Management) • Incontournables : Solide expérience sur des produits B2C à fort trafic Expérience avérée sur des projets intégrant de l'Intelligence Artificielle (LLM, moteurs de recommandation ou agents conversationnels). • Bonus : Expérience sur des applications mobiles iOS / Android • Hard Skills : Expérimentation rapide, Product Discovery, data-driven (A/B testing, analytics), gestion de backlog agile • Soft Skills : Autonomie, pragmatisme, capacités d'adaptation rapides, excellente communication et esprit d'équipe

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Business Intelligence, nous recherchons un Data Scientist confirmé ou senior pour accompagner plusieurs projets autour de la prévision des ventes, de la segmentation client, du CRM, de la performance commerciale et du marketing. Vous intégrerez directement une équipe BI composée principalement de Business Analysts et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data/IT, CRM, Digital, Opérations, Finance et Marketing. L'objectif de la mission est de développer des modèles Data Science à forte valeur métier, de les industrialiser et de transmettre les bonnes pratiques aux équipes internes. Vos missionsVous interviendrez de bout en bout sur les sujets Data Science : Cadrer les problématiques avec les équipes métier et identifier les cas d'usage pertinents. Explorer et analyser les données afin d'en évaluer la qualité, la disponibilité et la pertinence. Concevoir, entraîner et valider des modèles statistiques et Machine Learning. Reprendre et challenger des modèles existants afin de les fiabiliser et les améliorer. Développer des modèles de prévision des ventes et projections court terme. Construire des segmentation clients et produits à partir des comportements de consommation. Développer des typologies de restaurants et analyser les facteurs expliquant leur performance. Concevoir des approches de scoring et de prédiction du churn. Travailler sur des problématiques de RFM, recommandation et connaissance client. Contribuer à des approches de Marketing Mix Modeling. Préparer l'industrialisation des modèles avec les équipes Data/IT. Mettre en place une démarche reproductible : versioning, documentation, tests et suivi des performances. Présenter les résultats aux équipes métier de manière simple et actionnable. Accompagner et faire monter en compétence les Business Analysts sur les sujets Data Science

ContexteDans le cadre d'un projet de migration de reports ABAP complexes vers une Data Platform AWS, nous recherchons un Data Analyst AWS expérimenté pour prendre le relais d'une première phase ayant permis d'analyser les programmes ABAP et de réaliser le mapping entre les champs utilisés dans les reports SAP et ceux disponibles dans la Data Platform cible. Le consultant interviendra principalement sur la validation des données, la modélisation, la construction de vues AWS et la réconciliation des résultats avec SAP. MissionsVérifier la complétude et la cohérence des tables présentes dans AWS. Identifier et remonter les écarts au Data Manager. Vérifier les data models existants. Élaborer les Data Requirements selon le formalisme du client. Collaborer avec la Digital Factory en charge de la réalisation des Data Products. Construire les vues AWS / SQL à partir des Data Requirements. Tester et contrôler les résultats produits. Comparer les résultats AWS avec ceux obtenus via les transactions SAP. Analyser et identifier l'origine des écarts : interprétation du code ABAP ; retranscription dans les vues AWS ; tables manquantes ou incomplètes. En option : analyser les données maîtres et les règles Power BI afin de contribuer à la réalisation des reports Power BI. Compétences recherchéesData Analysis AWS / Data Platform SQL Data Modeling Bases de données : modèles conceptuels, logiques et physiques Jointures et requêtes SQL complexes Construction de vues Contrôle, tests et comparaison de résultats Analyse et combinaison de données provenant de sources multiples Élaboration de Data Requirements Statistiques, visualisation et reporting Connaissance des données SAP, idéalement sur les domaines Achats / Supply Chain Power BI apprécié Environnement techniqueAWS – Data Platform – SQL – Data Modeling – SAP/ABAP – Power BI

📢 RECRUTEMENT | Consultant senior Neoxam Datahub – Market Data Pour notre client dans le secteur bancaire, nous recherchons un consultant pour contribuer aux évolutions d'une plateforme de gestion et de distribution de données de marché. 🎯 Mission : • Conception et développement sur Neoxam Datahub • Rédaction des spécifications techniques et de la documentation • Réalisation des tests techniques • Support de production 🔎 Profil recherché : • Expertise Neoxam Datahub • Maîtrise de Linux et PostgreSQL • Expérience en Agile Scrum et Jira • Connaissance des données de marché appréciée 📍 Île-de-France · 1 jour de télétravail par semaine

testeur/intégrateur Vitrolles ASAP Expérience souhaitée : au moins 3 ans Compétences techniques • Lecture de logs applicatifs • Analyse de fichiers et flux • API REST • JSON / XML • SQL (requêtes simples) • Notions d'architecture applicative • Environnements Web Outils • Jira • Xray • Confluence • Postman ou Bruno • Outils de gestion des anomalies Votre mission Au sein de l'équipe IS, le Testeur Fonctionnel & Technique contribue à la validation des évolutions fonctionnelles, des interfaces et des parcours transverses afin de garantir la qualité et la fiabilité des produits livrés. Il intervient tout au long du cycle de test pour vérifier la conformité des solutions aux besoins métiers, détecter les anomalies au plus tôt et sécuriser les mises en production. Positionné au cœur des flux d'intégration, il travaille en collaboration avec les équipes Produit, Développement, Architecture, Production et Métiers afin de garantir le bon fonctionnement des parcours de bout en bout et des échanges entre applications. Principales responsabilités Analyse des besoins • Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques. • Identifier les scénarios de validation associés. • Identifier les dépendances entre applications et composants. • Définir les parcours de tests à couvrir ainsi que les risques associés. • Participer à la préparation des campagnes de validation transverse. Préparation des tests • Concevoir les cas de test fonctionnels et techniques. • Préparer les jeux de données nécessaires aux campagnes. • Préparer les environnements de validation. • Alimenter et maintenir le référentiel de tests. • Garantir la traçabilité entre exigences, scénarios et résultats de tests. Exécution des validations • Réaliser les tests fonctionnels. • Exécuter les campagnes de tests d'intégration. • Réaliser les tests de bout en bout (E2E). RESTREINT • Exécuter les campagnes de non-régression. • Contrôler les échanges inter-applications et les flux de données. • Analyser les résultats obtenus. • Produire les comptes-rendus de validation. Gestion des anomalies • Détecter, qualifier et documenter les anomalies. • Réaliser les premiers diagnostics fonctionnels et techniques. • Analyser les logs, traces et échanges applicatifs. • Assurer le suivi des corrections avec les équipes de développement. • Vérifier les correctifs avant clôture. • Contribuer à l'amélioration continue des activités de validation. Contribution à l'automatisation • Identifier les scénarios éligibles à l'automatisation. • Participer à l'exécution des campagnes automatisées. • Contribuer à l'enrichissement du référentiel automatisé. • Participer aux revues des résultats automatisés. • Collaborer avec les Automaticiens et Test Leads afin d'améliorer la couverture des tests. Compétences recherchées Compétences fonctionnelles • Analyse fonctionnelle • Conception de cas de tests • Validation des parcours métiers • Gestion des anomalies • Tests d'intégration • Tests End-to-End • Non-régression RESTREINT • Gestion des référentiels de tests • Analyse des flux et interfaces Compétences techniques • Lecture de logs applicatifs • Analyse de fichiers et flux • API REST • JSON / XML • SQL (requêtes simples) • Notions d'architecture applicative • Environnements Web Outils • Jira • Xray • Confluence • Postman ou Bruno • Outils de gestion des anomalies La connaissance de Playwright, GitLab CI/CD ou d'outils d'automatisation constitue un atout.

Contexte de la mission Vous travaillerez au sein des équipes de la Gouvernance des données, en étroite collaboration avec les acteurs métiers (propriétaires, gestionnaires, analyste) et IT (PM, PO, architectes). Vous avez pour mission, d'une part, de définir le cadre des travaux de data quality à lancer, d'accompagner et coordonner les actions de mise en qualité au sein des différentes directions métiers et IT, et de développer la culture de la donnée. Objectifs et livrables Dans ce cadre, vous allez participer au renforcement de la déclinaison opérationnelle de la stratégie de Gouvernance des données pour répondre aux enjeux de qualité des données en : Définissant le cadre normatif conformément aux meilleurs pratiques de la gouvernance, de la collecte de la donnée à l'exploitation, Mesurant et pilotant la mise en application du cadre par les métiers et par les équipes agiles, Enrichissant les processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données pour servir les ambitions du client (compléments pour passage à l'échelle), Pilotant les processus de mise sous contrôle de la qualité des données, Accompagnant les métiers et l'IT dans leur montée en compétence sur les processus de gouvernance de la donnée et sur les nouveaux rôles et responsabilités, Créant une communauté de pratiques (cohésion, acculturation, priorisation des travaux, modèle d'animation et de soutien de la communauté). C'est à dire conduire le changement en : Créant, animant et maintenant la vitalité d'une communauté Facilitant des interactions entre les membres, Stimulant un travail collaboratif de la Communauté, construisant et déroulant le plan d'animation, animant des travaux de groupe, proposant des formations ou des situations formatives, Sondant régulièrement les participants sur leurs attentes et besoins Préparant et définissant les contours de sessions de onboarding, et en mettant à disposition des 1er cursus d'acculturation, Accompagnant les métiers pour légitimiser et valoriser leurs nouveaux rôles, Accompagnant et en acculturant les équipes métiers et IT dans leur montée en compétence (les aider à prendre les bonnes décisions sur les données de leur périmètre), Promouvant les principes et stratégie Data Quality / normes et standards, tout en s'assurant de leur bonne diffusion et compréhension (méthodologie et bonnes pratiques), Soutenant le propriétaire/le gestionnaire de la donnée dans la mise en oeuvre des plans de remédiation et d'amélioration continue de la qualité des données. Apportant des compléments opérationnels au cadre de gouvernance défini pour passage à l'échelle Définissant et enrichissant le processus de gouvernance, et la stratégie de qualité des données existantes, Renforcant si nécessaire la comitologie pour prioriser les chantiers de data quality (actions de remédiation) Mesurant et pilotant la mise en application du cadre Qualité des données par les métiers et par les équipes agiles, Synchronisant et ajustant les jalons avec la construction du comptoir Risque et Finance, Contribuant au suivi de l'avancement de l'ensemble des plans de remédiation de la qualité des données, Coordonnant les acteurs mobilisés sur des investigations en cas de non qualité, Orchestrant la gouvernance des données entre le Propriétaire et gestionnaires des données ▪ Une expérience professionnelle d'au moins 3 années en milieu bancaire ou au sein d'un Data Office ▪ Une connaissance des métiers et enjeux de la finance, des risques, de la conformité, des sujets Climatique (ESG, CSRD) ou des activités d'investissement. ▪ Une expérience significative dans la mise en oeuvre opérationnelle d'une mise en qualité des données. A l'aise avec l'agilité, et l'agilité à l'échelle, vous savez travailler en équipe et intervenir en transverse auprès d'une multiplicité d'interlocuteurs que vous pouvez animer, coordonner. Vous savez communiquer, en fonction du contexte (interviews, analyse, restitutions), et adaptez votre discours au public avec un sens du service / orienté client. Vous faites preuve de leadership dans des environnements complexes avec des priorités concurrentes. Structuré.e, rigoureux et méthodique, mener plusieurs sujets de front ne vous fait pas peur. Connaissance des outils de gouvernance peut-être un plus : Datagalaxy, IDQ Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Datagalaxy Avancé IDQ Avancé

Vous épaulez le CIO Office Lead et l'équipe de direction IT pour aligner l'IT sur les priorités business et faire avancer l'agenda de transformation. Vos missions : Contribuer aux initiatives de transformation : déploiement d'un Tech Hub offshore, mise en place d'un processus et d'un outil de resource management, IA au service de l'IT. Porter la conduite du changement et les nouveaux modes de travail. Piloter le portefeuille IT et la roadmap (avancement, risques, budget). Préparer les instances de gouvernance clés (comités projets, revues budgétaires). Suivre le paysage applicatif et la stratégie de rationalisation (4R). Accompagner les équipes métier dans la phase de cadrage d'un programme stratégique. Communiquer sur l'avancement de la transformation auprès des parties prenantes. Service Delivery (10 %) : Suivre la performance des services (KPI, SLA), coordonner la résolution des incidents N2/N3 avec un partenaire infogérant. Animer les comités mensuels et assurer le reporting.

🚨 MISSION – CONSULTANT DÉCISIONNEL PL/SQL / ORACLE 📍 Localisation : Paris – Hybride 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 36 mois 🔎 PROFIL RECHERCHÉNous recherchons un Consultant Décisionnel / Expert Oracle PL/SQL pour accompagner notre client dans le cadre d'un remplacement. 👉 Minimum 10 ans d'expérience sur Oracle / PL-SQL 👉 Forte expertise technique et capacité à intervenir rapidement sur un environnement existant. 🛠️ COMPÉTENCES REQUISESOracle : Expert PL/SQL : Expert Shell : Confirmé Toad : Confirmé SQL Developer Data Modeler Environnement Agile 📌 INFORMATIONSMission longue durée : 36 mois Démarrage ASAP Paris hybride

Notre client, acteur de l'assistance et de l'assurance, lance l'automatisation de ses processus de remboursement. Il cherche un Business Analyst senior pour accompagner le projet de bout en bout, du recueil des besoins métiers à la validation fonctionnelle et au suivi de la performance des solutions déployées (data, OCR, automatisation intelligente). Missions Analyser les processus de remboursement actuels : irritants, risques, opportunités d'amélioration Recueillir, challenger et formaliser les besoins des parties prenantes métiers Définir et documenter les règles de gestion, les contrôles, les exceptions et les critères d'éligibilité Identifier les cas d'usage pertinents pour la data, l'OCR et l'automatisation des processus Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées, les parcours utilisateurs et les critères d'acceptation Contribuer à la conception fonctionnelle des fonctionnalités de remboursement et à leur alignement avec les processus métiers Élaborer la stratégie de recette, les scénarios et les jeux de données Coordonner l'exécution des tests, analyser les anomalies et assurer leur suivi jusqu'à résolution Accompagner la validation métier et la mise en production Définir et suivre les indicateurs de performance, de qualité et d'efficacité des processus automatisés Produire une documentation fonctionnelle claire et maintenable