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Notre client, basé à Rennes (35), est à la recherche d'un Ingénieur Platform Engineering (H/F) freelance. MISSIONS Transfert et exploitation des services managés - Reprendre les compétences auprès des équipes Architecture sur CloudNativePG et Strimzi et sur l'exploitation des opérateurs Kubernetes, documenter et sécuriser l'exploitation. - Assurer la maintenance et l'évolution des services, analyser les incidents complexes et améliorer fiabilité, résilience et observabilité. - Travailler avec l'équipe Systèmes SIT pour les sujets relevant de l'infrastructure Kubernetes et accompagner la montée en compétences des équipes internes. Intégration de nouveaux produits self-service - Recueillir les besoins des architectes et des équipes de développement ; enrichir le catalogue de services mutualisés. - Concevoir et intégrer de nouveaux services managés, notamment fondés sur des opérateurs Kubernetes, et industrialiser leur déploiement, leur configuration, leur cycle de vie et leur mise à disposition automatisée. - Faciliter leur consommation en autonomie dans le respect des exigences de sécurité et d'exploitabilité. Outillage et autonomie des équipes Support - Faire évoluer Backstage et les outils existants pour faciliter l'administration, la supervision et le diagnostic. - Développer des procédures guidées et des remédiations automatisées, sécurisées par des habilitations, validations et traces adaptées. - Accompagner les équipes Support dans l'usage des outils afin qu'elles traitent de manière autonome davantage d'incidents récurrents. Industrialisation et trajectoire d'évolution - Faire évoluer les solutions et chaînes GitLab CI/CD ; améliorer les pratiques d'automatisation, de conformité et d'observabilité. - Collaborer avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support dans une démarche produit. - Explorer les apports de l'IA générative et agentique aux déploiements, diagnostics et remédiations, avec validation et traçabilité des actions sensibles. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - Base de données : PostgreSQL - Streaming & Gestion des flux de données : Kafka, Strimzi, Kafka Connect, Debezium - Cloud Native & Conteneurisation : Kubernetes, Helm, CloudNativePG - DevOps, CI/CD & GitOps : GitLab CI/CD, GitOps - Infrastructure & Scripting : Linux, Python, Bash, Terraform, Infrastructure as Code (IaC) - Supervision, Monitoring & Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenSearch - Développement & API : Go, Java, API REST - IAM & Gestion des identités : Keycloak, IAM, SSO, OAuth 2.0, OpenID Connect - Intelligence Artificielle : IA, LLM, MCP

Missions Concevoir, développer et maintenir des applications métiers en C# / .NET 8. Développer et maintenir des microservices et API REST. Participer à la conception d'architectures microservices / Event-Driven. Développer les interfaces Front-End en ReactJS et Angular. Concevoir et optimiser les accès aux données et traitements SQL. Participer aux migrations et modernisations d'applications vers les dernières versions de .NET. Assurer les tests unitaires, la qualité du code et les revues techniques. Participer aux déploiements via les pipelines CI/CD. Assurer le suivi des applications en production, le monitoring et la résolution d'incidents. Travailler en environnement Agile / Scrum / Scrumban. Stack techniqueBack-end C# .NET 8 / .NET Core / Web API Entity Framework Core Dapper Autofac LINQ CQRS JWT Front-end ReactJS / React 18 Angular / Angular 17 TypeScript JavaScript HTML5 / CSS3 Architecture Microservices API REST Event-Driven Architecture RabbitMQ Onion Architecture DDD / TDD / Clean Code Bases de données SQL Server PostgreSQL Oracle MongoDB MySQL DevOps / Cloud Azure DevOps Docker Kubernetes / OpenShift RedHat TeamCity Jenkins XLDeploy Git Artifactory Monitoring / outils Kibana Alerta SonarQube Jira Visual Studio / Rider / VS Code

Au sein de la Direction Architecture Solutions, vous intervenez au service des Banques Populaires, des Caisses d'Epargne et de l'organe central BPCE. Au quotidien, vous concevez des architectures qui permettent de répondre aux besoins actuels et futurs du Groupe, des établissements bancaires et des régulateurs. Votre poste s'inscrit dans un écosystème Groupe, sur les périmètres Connaissance Client et Digital. Dans le cadre des projets, programmes et évolutions des produits, vous définissez l'architecture fonctionnelle, applicative et technique de la solution conformément aux exigences recueillies et en cohérence avec le cadre d'architecture. Les missions et activités principales sont : Participation au cadrage agiles permettant d'éclairer les scénarios d'architecture Conception générale de l'architecture fonctionnelle, applicative et technique et rédaction des livrables associés (Dossier d'Architecture Application notamment) Collaboration étroite avec les différents acteurs concernés pour la réalisation de l'architecture détaillée et la construction des composantes techniques du projet. Garant de la conformité de la solution vis-à-vis des exigences non fonctionnelles formulées mais également du cadre d'architecture du SI tout au long du cycle projet Dans une logique de suivi du Produit tout au long de son cycle de vie, intervenir en appui pour le diagnostic et la résolution d'incidents de production. Vos missions se complètent par un volet concernant l'urbanisme du SI. Vous définissez, maintenez et veillez au respect des principes d'urbanisme et d'architecture fonctionnelle sur votre périmètre de responsabilité du système d'information, en cohérence avec la vision globale du SI et avec les objectifs de l'entreprise. Cette activité se fera en délégation de l'urbaniste Connaissance Client et Digital. Vous intervenez dans le cadre d'une méthodologie agile (Scrum et Safe) et d'une organisation en mode produits. La connaissance approfondie du métier des services bancaires est indispensable. Les missions et activités portent sur le SI bancaire. L'activitié principale porte sur les métiers "Connaissance Client" (Entrée en Relation, KYC) et Digital (Parcours Selfcare, B2C & B2B) L'environnement technologique est varié : Front Angular, API, Java pour les composants métiers, interfacés via MQ à des programmes legacy fonctionnant en COBOL sur CICS. Bases de données DB2, SQL Server, ORACLE EXADATA, etc. Cloud régulé AWS et GCP, architectures EDA (Event Driven Architecture) basées sur un socle Kafka. Une connaissance des technologies IA serait appréciée

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python spécialisé(e) en FastAPI et Intelligence Artificielle pour rejoindre notre équipe et participer au développement de solutions innovantes basées sur l'IA. Missions Concevoir et développer des API performantes avec Python et FastAPI. Intégrer des modèles d'IA générative et des LLM dans les applications. Développer des fonctionnalités autour du traitement de données, du NLP et du RAG. Concevoir des architectures backend robustes, sécurisées et scalables. Mettre en place des tests, de la documentation et assurer la qualité du code. Collaborer avec les équipes produit, frontend et data. Stack technique Python · FastAPI · IA/LLM · RAG · PostgreSQL · Docker · Git · API REST

Le rôle de Senior Site Reliability Engineer (SRE) est stratégique pour garantir la performance, la fiabilité et la sécurité des environnements de production supportant une plateforme de paiement critique opérant à l'échelle européenne. En proximité avec les équipes de développement, d'architecture, de production et de cybersécurité, vous contribuez à définir les standards de fiabilité de la plateforme et accompagnez les équipes dans l'adoption des pratiques SRE. Vos responsabilités :Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des systèmes en ligne avec les SLO/SLA. Définir et piloter les indicateurs de fiabilité (SLI, SLO, Error Budgets). Concevoir et faire évoluer les solutions d'observabilité, de monitoring et d'alerting. Automatiser les déploiements, l'exploitation et l'administration des infrastructures via l'Infrastructure as Code. Piloter les incidents critiques, conduire les analyses de causes racines (RCA) et les post-mortems. Développer et maintenir les contrôles de sécurité (IAM, ACL, Firewall, VPN, IPSEC, gestion des secrets). Formaliser les architectures et contribuer aux revues d'exploitabilité et de résilience. Accompagner les équipes de développement dans l'amélioration de la qualité opérationnelle des applications. Assurer la conformité avec les référentiels PCI-DSS, DORA, ISO 27001 et IBM FS Cloud. Contribuer à la montée en compétence des ingénieurs SRE et à la diffusion des bonnes pratiques. Votre profilDiplôme d'ingénieur ou Master en informatique. 8 ans d'expérience minimum en SRE, DevOps, Cloud Engineering, Infrastructure Engineering ou Production Engineering. Expérience significative sur des plateformes critiques à forte exigence de disponibilité et de sécurité. Solide maîtrise des problématiques de fiabilité, observabilité, automatisation et gestion des incidents. Leadership technique reconnu et capacité à travailler dans des environnements complexes. Français courant (C2), Anglais courant (C1/C2). Une expérience dans les secteurs du paiement, de la finance ou d'environnements réglementés est un plus. Compétences clés requisesLangages : Terraform, Python, Bash, Helm, Ansible Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Openshift Sécurité : bonnes pratiques cybersécurité, maîtrise des référentiels type OWASP et des tests SAST/DAST, gestion des ACL Cloud : expérience cloud, idéalement IBM Cloud (VPC, OpenShift, IAM, HPCS, Monitoring, Logs, Secret Manager...) Communication : clarté à l'écrit comme à l'oral, travail collaboratif Problèmes complexes : capacité d'analyse et de résolution sur des environnements distribués Utilisation de l'Intelligence Artificielle recommandéeUtilisation d'outils d'IA générative dans un contexte professionnel. Expérience avec Claude ou outil équivalent. Appétence pour l'utilisation d'agents spécialisés et de l'IA appliquée aux activités SRE, DevOps et Infrastructure as Code. Capacité à exploiter l'IA pour accélérer le développement, la standardisation et l'exploitation des plateformes. Compétences appréciées, ou que vous pourrez acquérir en nous rejoignant :Technos associées : PostgreSQL, Kafka, MongoDB, VSI RH Linux, Object Storage Certification IBM Cloud SRE

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Plateforme Senior H/F 📍 Lieu : Rennes (35) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur, engagé dans la modernisation de sa plateforme technique et dans l'industrialisation de ses services d'infrastructure à destination des équipes de développement et de support. Cette organisation développe une approche Platform Engineering visant à fournir des services mutualisés, standardisés et automatisés afin d'améliorer l'expérience développeur, la fiabilité des plateformes et l'autonomie des équipes opérationnelles. Dans ce contexte, une équipe Platform Engineering intervient autour de services managés basés sur Kubernetes, de solutions CI/CD, d'outils self-service, d'observabilité et de sécurité des chaînes de livraison. Un important transfert de compétences autour des services managés PostgreSQL et Kafka constitue l'un des enjeux prioritaires du poste. Tu auras pour missions de : Reprendre les compétences autour du service managé CloudNativePG, documenter leur exploitation et sécuriser leur fonctionnement en production. Assurer la maintenance, les évolutions et l'amélioration continue des services, tout en contribuant à la résolution des incidents complexes. Concevoir et intégrer de nouveaux services self-service basés sur des opérateurs Kubernetes afin d'enrichir le catalogue de services mutualisés. Industrialiser les déploiements, la configuration et le cycle de vie des services à travers des approches GitOps et Infrastructure as Code. Faire évoluer les solutions GitLab CI/CD et renforcer les pratiques d'automatisation, d'observabilité et de conformité. Développer et améliorer les outils d'administration, de diagnostic et de remédiation, notamment via Backstage. Accompagner les équipes Support dans leur montée en autonomie grâce à des procédures guidées et des automatisations sécurisées. Collaborer avec les équipes Architecture, Études, Systèmes et Support dans une logique produit et d'amélioration continue. Participer à l'exploration des usages de l'IA générative et agentique pour les déploiements, diagnostics et remédiations. 🧰 Stack technique : Plateforme & Kubernetes : Kubernetes, Helm, Opérateurs Kubernetes, CloudNativePG. CI/CD & Industrialisation : GitLab CI/CD, GitOps, Terraform, Infrastructure as Code. Développement & Scripting : Python, Bash, API REST. Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenSearch. Outils & Services : Backstage, outils de diagnostic, d'exploitation et de remédiation. Sécurité & Plateforme : Vault, gestion des artefacts, conformité des chaînes de livraison. Bonus appréciés : Kafka Connect, Debezium, Keycloak, Go, Java, IA générative (LLM, MCP, agents IA).

CHEF DE PROJET IT INFRASTRUCTURE 490 e par jour Gouvernance et Pilotage : Préparer et animer les instances du domaine (Obeya, revues), définir et suivre les indicateurs clés (KPI/OKR) de performance et de budget. Gestion de Projets IT/IA : Piloter des projets axés "IA for IT" (automatisation, agents de résolution), les actions FinOps, et veiller au respect de la gouvernance technique. Méthodologie et Communication : Accompagner les équipes sur les méthodes Agile/Lean, vulgariser les sujets techniques et centraliser la communication (reportings, newsletters). Profil et Compétences requis : Séniorité : 3 à 6 ans d'expérience dans une fonction PMO/Chefferie de projet en environnement IT/Infrastructures. Technique : Solide culture technique avec maîtrise des enjeux Cloud (AWS/Azure/GCP, Infra as a Code) et DevOps. Appétence IA : Bonne compréhension des cas d'usage de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'IT. Outils : Maîtrise de Jira et de Google Workspace. Savoir-être : Excellente capacité de synthèse, adaptabilité dans un environnement en transformation (mode produit), et forte culture du Lean management. 500 e par jour

Contexte du poste : Dans le cadre du développement d'une solution de surveillance des réseaux de fibre optique, notre client, acteur international spécialisé dans les solutions de test, de mesure et de surveillance des réseaux, recherche un Ingénieur Développement Logiciel Web Full Stack afin de renforcer ses équipes. Vous intégrerez un environnement international et participerez au développement d'une solution destinée à surveiller et optimiser les réseaux de fibre optique. Missions principales : Développer et maintenir des applications web Full Stack Participer à la conception technique et au développement des solutions Développer les interfaces Front-End avec Angular et TypeScript Développer les composants Back-End en Java / Spring Concevoir et intégrer des API REST et GraphQL Participer à la gestion et à l'exploitation des bases de données PostgreSQL Travailler dans un environnement Linux Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code Collaborer avec les différentes équipes dans un contexte international

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) DevOps / Cloud Engineer expérimenté(e). Vous rejoignez une équipe en charge des composants de pricing de dérivés actions, au cœur d'une activité de marché en plein développement. Le delivery est agile, en sprints de 3 semaines, avec des équipes de développement à vos côtés. Vos missions : - Améliorer en continu la chaîne CI/CD, en lien avec les équipes de développement - Mettre en place le monitoring des services, des logs et de la performance - Migrer les services vers Kubernetes - Participer à l'automatisation des tests, y compris l'intégration et les tests de la bibliothèque de calcul - Centraliser les processus de non-régression (TNR) et suivre les releases - Contribuer à la réflexion sur la refonte du SI : APIsation, architecture microservices - Participer à la migration vers le cloud AWS Le poste est un CDI cadre chez Ingéniance, avec 2 jours de télétravail par semaine. Ref : O-WXDTV

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement afin d'assurer le support fonctionnel et technique des applications de Name Screening du Groupe, tout en accompagnant leur transformation vers des architectures Cloud. Le consultant apportera son expertise sur Kubernetes, MongoDB et les pratiques DevOps afin de garantir la stabilité, la performance et l'évolution des applications. Les missions principales consistent à assurer le suivi quotidien des applications, le support utilisateur, la gestion des incidents et les mises en production, reporting régulier à sa hiérarchie et/ou au business. Le consultant participera également aux déploiements automatisés (Ansible, GitLab CI/CD), aux validations techniques et fonctionnelles, à la gestion de l'obsolescence et aux projets de migration vers les technologies Cloud. Une bonne maîtrise de Kubernetes, Oracle, MongoDB, Shell, SQL ainsi qu'un bon niveau de communication en français et en anglais sont requis.

Contexte de la mission Au sein d'une équipe spécialisée dans les environnements Data & IA, vous participerez à la conception, au déploiement et à l'exploitation de plateformes Cloud hybrides destinées à héberger des architectures modernes, distribuées, sécurisées et hautement disponibles. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie des infrastructures, de leur conception à leur maintien en conditions opérationnelles, dans un environnement combinant Cloud public et infrastructures On-Premise. Missions principales Concevoir, déployer et optimiser les plateformes Cloud afin de garantir leur performance, leur disponibilité et leur exploitabilité. Développer et maintenir l'infrastructure as code avec Terraform et Terragrunt. Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD avec GitLab CI. Participer à l'administration et à l'exploitation des environnements Kubernetes et OpenShift. Mettre en œuvre les pratiques DevOps et GitOps pour industrialiser les déploiements et fiabiliser les opérations. Automatiser les opérations d'infrastructure à l'aide de scripts Python et d'Ansible. Mettre en place des solutions avancées de monitoring, d'alerting et d'observabilité. Collaborer avec les équipes Data, applicatives, infrastructure et DevOps. Assurer la documentation technique des procédures de déploiement et d'exploitation. Contribuer à la sécurisation des infrastructures et à l'optimisation des coûts Cloud (FinOps). Compétences techniques requises OpenShift : expertise avancée indispensable. Google Cloud Platform (GCP) : bonne maîtrise des services Cloud et des infrastructures hybrides. Kubernetes et Docker : conteneurisation et orchestration. Terraform et Terragrunt : Infrastructure as Code. GitLab CI/CD : automatisation et industrialisation des déploiements. Ansible et Python : automatisation et scripting. GitOps : gestion et maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK et Google Cloud Observability. Sécurité : Vault, IAM et outils d'analyse de vulnérabilités tels que Trivy. Environnement complémentaire : OpenStack, PostgreSQL, SQL, Jenkins, Artifactory et Artifact Registry.

Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).

Développeur Full-Stack JavaScript, TypeScript, HTML, SASS, Java (5+ ans d'exp)- Clermont Ferrand Développeur Full-Stack expérimenté Langages de programmation (4–5) : JavaScript, TypeScript, HTML, SASS, Java · API (4) : Gestion d'API, modèles REST · Frameworks (4–5) : Spring Boot, Angular · Automatisation (3–4) : GitLab CI/CD · Environnements de développement (4) : GitLab, Visual Studio Code, IntelliJ Objectif principal : Assurer la réalisation de développements complexes et robustes tout en améliorant la qualité de service du produit : traitement des incidents et des demandes utilisateurs, apport de solutions durables aux problèmes, et contribution à la capitalisation des connaissances ainsi qu'au développement des compétences des collaborateurs juniors. LIVRABLES • « User stories » complexes analysées, conçues, développées, testées, documentées et livrées conformément à la « Definition of Done » (définition du « terminé »). • Incidents et demandes utilisateurs traités avec traçabilité, communication adaptée et résolution durable. • Analyses des causes profondes et plans d'action associés pour les incidents significatifs ou récurrents. • Maintien à jour de la documentation technique et opérationnelle : architecture, procédures, diagnostics, exploitation et support. • Contribution régulière aux revues de code, au partage des connaissances et au transfert de compétences vers les membres les plus juniors de l'équipe. • Respect des engagements pris lors des sprints, des normes de qualité et des processus établis. Compétences techniques / outils à maîtriser : · Langages de programmation (4–5) : JavaScript, TypeScript, HTML, SASS, Java · API (4) : Gestion d'API, modèles REST · Frameworks (4–5) : Spring Boot, Angular · Automatisation (3–4) : GitLab CI/CD · Environnements de développement (4) : GitLab, Visual Studio Code, IntelliJ · Développement de bases de données (4–5) : PostgreSQL (requêtes, optimisation, index, etc.) · Systèmes et virtualisation (3) : Docker, Kubernetes, Windows, Linux (WSL) · Cloud (2–3) : Azure, Blob Storage · Méthodologie de modélisation UML (3–4) ; systèmes de messagerie : Kafka (3) · Exploitation (4) : Diagnostics applicatifs, journaux (logs), supervision (monitoring), gestion des incidents Compétences fonctionnelles requises (connaissance du domaine, etc.) : • État d'esprit Agile et approche orientée produit • Connaissance d'ITIL et des opérations informatiques • Diagnostics applicatifs, journaux (logs), supervision (monitoring), gestion des incidents Présence requise : • Présence sur site : Oui (Clermont-Ferrand) • Télétravail possible : Oui, 2 jours par semaine, conformément aux modalités de fonctionnement de l'équipe. Langue et niveau de maîtrise : Maîtrise de l'anglais requise (contexte et produits internationaux)

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. - Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de données). - Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : - Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. - Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. - Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. - Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). - Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal.

Mission freelance pour un client industriel : piloter l'orchestration et le paramétrage d'un framework Data sur-mesure au sein d'une plateforme décisionnelle critique. Vous serez responsable de concevoir, configurer et administrer Apache Airflow, optimiser la plateforme d'orchestration, et intervenir sur l'écosystème AWS, Snowflake et dbt. Vous participerez aux ateliers techniques et proposerez des évolutions architecturales pour garantir scalabilité et performance. Mission en distanciel avec déplacements ponctuels en Région Parisienne ou dans l'Est de la France.

Rejoignez une grande organisation du secteur automobile en tant que Lead Data Orchestration Engineer, en charge du pilotage et de l'optimisation d'une plateforme d'orchestration Apache Airflow hébergée sur AWS MWAA. Vous porterez une mission stratégique de transformation technique, alliant optimisation architecturale, sécurisation de l'infrastructure, et autonomisation des équipes autour d'une plateforme bancaire de données critiques. Notre client gère des pipelines de données complexes traversant 9 pays européens, avec une volumétrie considérable (200+ DAGs en production). Suite à un audit technique approfondi en début 2026, la plateforme a été stabilisée et entre désormais dans une phase d'optimisation structurelle. Vous serez au cœur de cette évolution, responsable de faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants, de renforcer la robustesse face à la charge et aux défaillances, d'étudier les alternatives architecturales, et de structurer les équipes pour une exploitation en autonomie long terme. La mission s'organise autour de quatre axes complémentaires : - Axe 1 - Optimisation architecturale : faire évoluer la DAG Factory existante, migrer les dépendances inter-DAGs vers les mécanismes natifs Airflow (Datasets), optimiser les performances au parse-time et runtime, et mettre en place la validation automatisée en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration). - Axe 2 - Sécurisation et résilience : implémenter une politique de rotation des secrets, déployer le routage différencié des alertes par type d'incident et criticité, piloter le capacity planning et le tuning de la plateforme (pools, scaling, rétention logs), renforcer l'isolation réseau et durcir la configuration, finaliser et maintenir les runbooks d'incidents. - Axe 3 - Étude et migration vers une infrastructure cible : l'audit a mis en évidence les limites structurelles d'AWS MWAA (contraintes de scaling, flexibilité limitée, coûts). Vous serez chargé de benchmarker les alternatives (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect ou autres solutions), de produire une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices et risques, et de piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. - Axe 4 - Autonomie des équipes : lancer et piloter un programme de formation sur l'orchestration destiné aux équipes Dev et Ops (environ 10 personnes), constituer une méta-équipe plateforme avec vision unifiée Dev + Ops sous leadership technique commun, accompagner l'évolution des profils (Dev vers Data Engineers, Ops vers DataOps), et évaluer l'internalisation progressive de profils techniques clés. Vous travaillerez dans un environnement technique mature et ambitieux, au sein d'une organisation valorisant l'excellence technique, la rigueur architecturale et le mentorat. Vous aurez également la responsabilité de concevoir et faire appliquer des standards...